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rsync 的争论

rsync 是计算机同步最常用的工具,属于服务器的基本命令。最近,有人发现,它的最新版本 3.4.3 是由 Claude 生成的。这引发了轩然大波,怎么可以用 AI 去编写系统的基本命令呢,谁能保证不出错!

项目的 GitHub 讨论区就有人发一个批评帖,题目叫做《不要乱搞这个软件》,矛头直指项目的维护者 Andrew Tridgell。这个帖子热闹非凡,目前已有300多条发言,说什么的都有。发言者普遍认为,Claude 很可能引入漏洞,不应该使用。

有些人还说的比较礼貌。
我们非常有理由愤怒,因为一个非常稳定、备受信赖的工具 ,竟然立即开始走下坡路...... 而这一切仅仅是因为主要开发者在编写该软件时使用了 AI 生成的不规范代码。


还有些人就说的很难听。
仅仅因为你给无家可归的人免费施舍粥,并不意味着你可以在里面撒尿。


但是,维护者 Andrew Tridgell 也有苦衷。他写了一篇长文回应。他当程序员已经几十年了,考虑到 rsync 的代码很稳定,本来打算退休了。但是突然之间,他收到很多安全报告,都是 AI 发现的漏洞,其中有些值得认真考虑。这让他意识到,必须大幅提升 rsync 的防御能力,因为将来的攻击肯定是由 AI 驱动,复杂程度可能远超想象。但是,他的年龄和精力已经不足以完成这个任务了,所以他引入 AI 来编写代码。他的工作重点则转向编写测试用例,保证 AI 生成的代码可以安全地正常运作。他认为自己没有做错,引入 AI 再加上更严格的测试,将来的 rsync 会更安全。

不管这场争论是什么结果,我认为,"AI 写代码 + 人类测试"可能会是将来的大型项目的常见运作模式。原因很现实,AI 发现的漏洞将会大量涌现,那些没有报酬的开源项目,根本没有人力应对,只能让 AI 去修补代码,工程师转而写测试。

via: 科技爱好者周刊(第 400 期):rsync 的争论
Kimi发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型:平均token消耗减少30%

6月12日,月之暗面Kimi发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型。官方表示,内外部基准评估显示,Kimi K2.7 Code相比K2.6模型显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现,并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向,平均token消耗减少30%。

在评估代码能力的内外部基准测试中,K2.7 Code相比K2.6性能显著提升:Kimi Code Bench v2提升21.8%、Program-Bench提升11%、MLS Bench Lite提升31.5%。

在评估Agent自主化执行能力的Kimi Claw 24/7 Bench、MCP Atlas和MCP Mark Verified基准测试中,性能提升10%左右。

K2.7 Code即日起通过Kimi API开放平台和Kimi Code Plan提供服务。1M token标准输入和输出价格与K2.6一致(6.5元和27元),缓存输入价为1.3元。此外,6月15日将推出K2.7 Code高速版,输出速度约为普通版5-6倍(常规场景约180 token/s,短上下文达260 token/s),定价为普通版的2倍。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
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