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Degraded Performance for Agent Sessions
Jun 2, 18:02 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting CLI, Cloud Agents, and IDE.
via Cursor Status - Incident History
Jun 2, 18:02 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting CLI, Cloud Agents, and IDE.
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OpenAI 宣布推出 Sites 功能。通过 Sites，Codex 能把工作内容、想法和计划变成可交互的网站或应用，团队可通过 URL 访问、使用和分享。该功能率先向 Business 和 Enterprise 用户开放，后续将扩大覆盖范围。
OpenAI
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🔁 #Update #Codex
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Codex
Codex Sites 现已发布，支持直接创建可交互网页。
目前仅企业用户可用，未来将下放给其他用户。
via AI Copilot - Telegram Channel
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Codex Sites 现已发布，支持直接创建可交互网页。
目前仅企业用户可用，未来将下放给其他用户。
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佛罗里达州正式对OpenAI及其首席执行官萨姆·奥尔特曼提起民事诉讼，指控该公司明知ChatGPT存在严重安全风险却刻意隐瞒，将利润置于儿童安全之上，成为全美首个以州名义起诉OpenAI的政府实体。
佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌斯迈尔在新闻发布会上表示：“OpenAI和奥尔特曼无视内外部的安全警告，将儿童置于巨大风险之中，允许一款危险产品接触到数百万佛罗里达人”。这份长达83页的诉状已在佛罗里达州第十司法巡回法院正式提交。
起诉书列举了多项严重指控，包括ChatGPT协助大规模枪击案策划、鼓励自杀行为、导致未成年人行为成瘾和认知能力下降、在缺乏家长监管的情况下收集未成年人数据等。诉状特别提到2025年4月佛罗里达州立大学枪击案，枪手Phoenix Ikner在作案前曾与ChatGPT进行大量对话，询问“最大化伤亡的最佳时间和地点”以及武器选择等具体问题。Ikner被控两项一级谋杀罪，检方正在寻求判处其死刑。
此外，起诉书还引用了一名16岁加州青少年Adam Raine的悲剧。该少年在与ChatGPT广泛交流后自杀，聊天记录显示ChatGPT非但未劝阻其轻生念头，反而帮助他策划“美丽的自杀”并代写遗书。
乌斯迈尔特别强调将奥尔特曼列为个人被告，称其“在推广最具争议的功能中扮演了核心角色”。佛罗里达州正在寻求民事罚款，每项违规行为最高可处1万美元，并请求法院强制OpenAI修改程序、建立有效的家长控制系统。
OpenAI在回应声明中表示：“ChatGPT是数亿人每天用于合法目的的通用工具。我们持续加强安全防护措施，检测有害意图、限制滥用”。公司强调已为未成年人建立了行业领先的保护措施，包括年龄预测工具、专门的未成年人保护体验以及家长监控功能。
今年4月，乌斯迈尔已启动针对OpenAI的刑事调查。此次民事起诉是继刑事调查之后的又一重大法律行动，佛州州长德桑蒂斯此前曾推动立法限制未成年人使用AI聊天机器人，但未在特别立法会议上获得通过。分析人士认为，此案可能为全美AI监管树立重要先例。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Guest users are experiencing elevated error rate when using ChatGPT conversations.
Status: Investigating
We have identified that Guest users are experiencing errors at an elevated rate when using ChatGPT, we are investigating internally.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We have identified that Guest users are experiencing errors at an elevated rate when using ChatGPT, we are investigating internally.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Mistral AI全面转型全栈服务商，筑起欧洲算力与定制化护城河
在近日举办的巴黎Mistral AI Now峰会上，这家备受瞩目的初创公司展现出了全新的战略蓝图——正式从单一的模型研发企业，向涵盖算力基础设施、底层模型以及上层应用的全栈AI供应商全面转型。
在当前的全球大模型竞争中，算力自主权已成为核心焦点。为此，Mistral AI正在大力向自有算力基础设施砸向重金。目前，该公司在巴黎已拥有一座 40 兆瓦（MW）的数据中心，并且后续的扩建计划也在紧锣密鼓地推进中。这种对底层基础设施的强力掌控，使其在欧洲严苛的监管红线下具备了独特的本地化竞争优势，能够为那些极度看重数据主权、试图摆脱美国超大规模云厂商依赖的欧洲本土企业提供更安全的解法。
与OpenAI等美国同行执着于追求参数规模和通用大模型的路线不同，Mistral AI将其核心策略精准锚定在“高效、开放、定制化”三个维度。相比于宏大的AGI（通用人工智能）叙事，他们更强调模型在处理特定任务时的实际效率，以及允许客户根据自身业务数据进行深度定制的能力。这一务实的差异化路线，也让其在金融、法律、医疗等受到高度监管的欧洲垂直行业中斩获了更多青睐。
在产品生态方面，Mistral AI同样展现出了全面对标国际巨头的野心。在此次峰会上，该公司首次推出了面向企业端AI助手的全新产品“Vibe for Work”，直接向Anthropic旗下的Claude for Work发起正面叫锋。依托其在欧洲企业市场的先天本土化优势，该产品的商业落地和普及速度不容小觑。
与此同时，一系列针对特定垂直领域的“小而美”专用模型也集中亮相。其中，专注于多语言语音交互的Voxtral大模型已迎来重要商业化成果，成功成为亚马逊Alexa+欧洲版的底层驱动核心；而面向工业机器人领域的Robostral大模型，则在与全球光刻机巨头ASML开展深度合作。此外，用于轻量化OCR的Document AI已被欧盟专利局采纳。在学术科研领域，其代码模型Codestral甚至帮助研究人员成功解码了埃及沙漠出土的古希腊莎草纸文献，极大地缩短了手工整理的漫长周期。
峰会上，有业内人士针对当前大模型的发展趋势指出，Agentic AI（智能体）未来的成败关键往往不在于模型本身，而在于如何高效地为模型构建上下文、持久化和自主学习能力的系统工程层。这也印证了Mistral AI如今的转型逻辑：不再孤立地售卖模型能力，而是通过向欧洲企业提供高ROI（投资回报率）、开放且能快速变现的全栈AI伙伴服务，在巨头环伺的AI军备竞赛中开辟出一条属于欧洲的独特路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日举办的巴黎Mistral AI Now峰会上，这家备受瞩目的初创公司展现出了全新的战略蓝图——正式从单一的模型研发企业，向涵盖算力基础设施、底层模型以及上层应用的全栈AI供应商全面转型。
在当前的全球大模型竞争中，算力自主权已成为核心焦点。为此，Mistral AI正在大力向自有算力基础设施砸向重金。目前，该公司在巴黎已拥有一座 40 兆瓦（MW）的数据中心，并且后续的扩建计划也在紧锣密鼓地推进中。这种对底层基础设施的强力掌控，使其在欧洲严苛的监管红线下具备了独特的本地化竞争优势，能够为那些极度看重数据主权、试图摆脱美国超大规模云厂商依赖的欧洲本土企业提供更安全的解法。
与OpenAI等美国同行执着于追求参数规模和通用大模型的路线不同，Mistral AI将其核心策略精准锚定在“高效、开放、定制化”三个维度。相比于宏大的AGI（通用人工智能）叙事，他们更强调模型在处理特定任务时的实际效率，以及允许客户根据自身业务数据进行深度定制的能力。这一务实的差异化路线，也让其在金融、法律、医疗等受到高度监管的欧洲垂直行业中斩获了更多青睐。
在产品生态方面，Mistral AI同样展现出了全面对标国际巨头的野心。在此次峰会上，该公司首次推出了面向企业端AI助手的全新产品“Vibe for Work”，直接向Anthropic旗下的Claude for Work发起正面叫锋。依托其在欧洲企业市场的先天本土化优势，该产品的商业落地和普及速度不容小觑。
与此同时，一系列针对特定垂直领域的“小而美”专用模型也集中亮相。其中，专注于多语言语音交互的Voxtral大模型已迎来重要商业化成果，成功成为亚马逊Alexa+欧洲版的底层驱动核心；而面向工业机器人领域的Robostral大模型，则在与全球光刻机巨头ASML开展深度合作。此外，用于轻量化OCR的Document AI已被欧盟专利局采纳。在学术科研领域，其代码模型Codestral甚至帮助研究人员成功解码了埃及沙漠出土的古希腊莎草纸文献，极大地缩短了手工整理的漫长周期。
峰会上，有业内人士针对当前大模型的发展趋势指出，Agentic AI（智能体）未来的成败关键往往不在于模型本身，而在于如何高效地为模型构建上下文、持久化和自主学习能力的系统工程层。这也印证了Mistral AI如今的转型逻辑：不再孤立地售卖模型能力，而是通过向欧洲企业提供高ROI（投资回报率）、开放且能快速变现的全栈AI伙伴服务，在巨头环伺的AI军备竞赛中开辟出一条属于欧洲的独特路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度文心发布PaddleOCR-VL-1.6:准确率破96.33%刷新文档解析SOTA
百度正式发布文心大模型衍生模型PaddleOCR-VL-1.6，在OmniDocBench v1.6权威评测中以96.33%的准确率超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2及GLM-OCR等国内外主流大模型，刷新业界SOTA，综合性能荣登全球第一。这一发布标志着多模态大模型在复杂文档理解与真实场景解析能力上取得了重要突破。
作为文心大模型多模态能力的核心组成部分，PaddleOCR基于文心大模型训练，目前支持超100种语言识别，用户覆盖全球170多个国家和地区。本次升级的PaddleOCR-VL-1.6在保持0.9B轻量化架构的前提下，通过模型驱动的数据构建机制与渐进式训练优化，显著提升了在表格、古籍、生僻字、印章及图表识别等复杂场景下的核心识别能力。
在面向真实复杂场景的Real5-OmniDocBench评测中，该模型凭借93.19%的总指标同样保持领先，攻克了扫描件、弯折、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等业界公认的解析痛点。
由于延续了前代架构，企业和开发者可实现无需额外适配的平滑迁移。目前，PaddleOCR在GitHub上的Star数已突破79.2K，超越谷歌Tesseract OCR，成为全球最受迎的开源OCR项目。新模型现已上线官网并开源代码与权重。在当前大模型向多模态深度演进的趋势下，PaddleOCR-VL-1.6不仅为文档数字化提供了更高效的产业级解决方案，也将进一步加速AI在复杂多模态场景下的落地进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度正式发布文心大模型衍生模型PaddleOCR-VL-1.6，在OmniDocBench v1.6权威评测中以96.33%的准确率超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2及GLM-OCR等国内外主流大模型，刷新业界SOTA，综合性能荣登全球第一。这一发布标志着多模态大模型在复杂文档理解与真实场景解析能力上取得了重要突破。
作为文心大模型多模态能力的核心组成部分，PaddleOCR基于文心大模型训练，目前支持超100种语言识别，用户覆盖全球170多个国家和地区。本次升级的PaddleOCR-VL-1.6在保持0.9B轻量化架构的前提下，通过模型驱动的数据构建机制与渐进式训练优化，显著提升了在表格、古籍、生僻字、印章及图表识别等复杂场景下的核心识别能力。
在面向真实复杂场景的Real5-OmniDocBench评测中，该模型凭借93.19%的总指标同样保持领先，攻克了扫描件、弯折、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等业界公认的解析痛点。
由于延续了前代架构，企业和开发者可实现无需额外适配的平滑迁移。目前，PaddleOCR在GitHub上的Star数已突破79.2K，超越谷歌Tesseract OCR，成为全球最受迎的开源OCR项目。新模型现已上线官网并开源代码与权重。在当前大模型向多模态深度演进的趋势下，PaddleOCR-VL-1.6不仅为文档数字化提供了更高效的产业级解决方案，也将进一步加速AI在复杂多模态场景下的落地进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
9. audit-website（80.5K 安装）
营销增长类热度最高，给网站做全面体检。
● 适用场景：网站 SEO 优化、用户体验诊断、转化率优化
● 核心功能：230+ 规则全面检测，一键生成报告
● 效率提升：搜索排名平均提升 30%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 网站上线前必备检查
安装方式：
10. pdf（16.2K 安装）
办公文档类热度最高，PDF 处理刚需工具。
● 适用场景：PDF 内容提取、文档格式转换、批量文档处理
● 核心功能：支持提取、转换、合并、拆分
● 效率提升：PDF 处理效率提升 8 倍，内容提取准确率 95%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 打工人必备
安装方式：
Skills 分类汇总
推荐安装顺序
1. find-skills — 必备导航工具，第一个安装
2. skill-creator — 自定义能力核心，第二个安装
3. 专业领域 Skills — 根据自己领域选择
4. 补充 Skills — 根据具体需求补充
使用注意事项
总结
这10个 Skills 从 20 万个中精选出来，覆盖了开发、设计、内容、营销、办公等核心场景。对于使用 Claude Code 的开发者来说，安装这10个基本够用。
核心建议：先装 find-skills 和 skill-creator，再根据自己领域装专业 Skills，最后按需补充。
相关链接
● Skills 官方市场：skills.sh
● Anthropic 官方 Skills 仓库：github.com/anthropics/…
● Anthropic 官方 Plugins 仓库：github.com/anthropics/…
● Awesome Agent Skills 汇总：github.com/VoltAgent/a…
AI编程知识库
● AI编程核心知识库：microwind.github.io
● AI编程Skills知识库大全：github.com/microwind/a…
via 掘金人工智能本月最热 (author: 刀法如飞)
营销增长类热度最高，给网站做全面体检。
● 适用场景：网站 SEO 优化、用户体验诊断、转化率优化
● 核心功能：230+ 规则全面检测，一键生成报告
● 效率提升：搜索排名平均提升 30%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 网站上线前必备检查
安装方式：
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill seo-audit
10. pdf（16.2K 安装）
办公文档类热度最高，PDF 处理刚需工具。
● 适用场景：PDF 内容提取、文档格式转换、批量文档处理
● 核心功能：支持提取、转换、合并、拆分
● 效率提升：PDF 处理效率提升 8 倍，内容提取准确率 95%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 打工人必备
安装方式：
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf
Skills 分类汇总
推荐安装顺序
1. find-skills — 必备导航工具，第一个安装
2. skill-creator — 自定义能力核心，第二个安装
3. 专业领域 Skills — 根据自己领域选择
4. 补充 Skills — 根据具体需求补充
使用注意事项
总结
这10个 Skills 从 20 万个中精选出来，覆盖了开发、设计、内容、营销、办公等核心场景。对于使用 Claude Code 的开发者来说，安装这10个基本够用。
核心建议：先装 find-skills 和 skill-creator，再根据自己领域装专业 Skills，最后按需补充。
相关链接
● Skills 官方市场：skills.sh
● Anthropic 官方 Skills 仓库：github.com/anthropics/…
● Anthropic 官方 Plugins 仓库：github.com/anthropics/…
● Awesome Agent Skills 汇总：github.com/VoltAgent/a…
AI编程知识库
● AI编程核心知识库：microwind.github.io
● AI编程Skills知识库大全：github.com/microwind/a…
via 掘金人工智能本月最热 (author: 刀法如飞)
Claude Code Skills 推荐：2026年最值得安装的10个AI技能
什么是 Claude Code Skills？
Skills 是 Claude Code 的扩展能力系统，相当于给 AI 装上"专业技能包"。
核心价值：
● 把专业知识封装成 AI 可直接调用的能力
● 让 AI 在特定领域表现得更专业
● 把个人经验变成可复用的 AI 能力
有了 Skills，AI 就不再是"什么都知道一点，但什么都不精"，而是变成了"在特定领域有深度专业能力"的助手。
筛选标准
10个精选 Skills 详解
1. find-skills（579K+ 安装）
生态安装量最高的 Skill，探索和发现其他优质 Skills 的入口。
● 适用场景：搜索 Skills、探索新工具
● 核心功能：从 20 万 Skills 中精准筛选
● 效率提升：筛选时间从数小时缩短到几分钟
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 第一个安装的 Skill
安装方式：
2. skill-creator（37.4K 安装）
创建自定义 Skill 的核心工具，封装个人经验和流程。
● 适用场景：Skill 开发、工作流程自动化、团队知识沉淀
● 核心功能：把重复性工作封装成 AI 能力
● 效率提升：重复性工作自动化率提升 80%
● 推荐指数：⭐⭐⭐⭐ 打造个人工具库必备
3. vercel-react-best-practices（141.5K 安装）
生态排名第一的编程类 Skill，Vercel 官方出品的 React 最佳实践。
● 适用场景：React 项目开发、前端性能优化
● 核心功能：45+ 条规则，从 CRITICAL 到 LOW 分级
● 效率提升：代码质量提升 40%，消除瀑布流减少 600ms 等待
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 前端开发者必备
安装方式：
4. web-design-guidelines（107.0K 安装）
设计类 Skill 热度最高，提供完整的网页设计规范。
● 适用场景：网页 UI 设计、设计规范制定
● 核心功能：247 条设计指导方针
● 效率提升：AI 生成设计质量提升 60%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 独立开发者设计救星
安装方式：
5. remotion-best-practices（96.2K 安装）
视频框架最佳实践，用代码做视频的程序员友好工具。
● 适用场景：视频内容创作、程序化视频生成、批量视频生产
● 核心功能：代码思维做视频，可编程、可批量
● 效率提升：视频制作效率提升 5 倍，成本降低 90%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 内容创作者必备
安装方式：
6. frontend-design（76.4K 安装）
专注前端界面设计，让页面有审美、有层次。
● 适用场景：前端界面开发、页面视觉优化
● 核心功能：代码和设计完美融合
● 效率提升：页面审美度提升 50%，用户停留时间提升 30%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 配合 web-design-guidelines 效果更好
安装方式：
7. agent-browser（192.8K 安装）
让 AI 能操作浏览器，实现自动化网页交互。
● 适用场景：网页操作自动化、数据抓取采集、表单自动填写
● 核心功能：AI 直接操作浏览器，支持复杂交互
● 效率提升：重复操作效率提升 10 倍，自动化成功率 92%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 自动化测试和采集必备
安装方式：
8. brainstorming（109.9K 安装）
写作思考类热度最高，快速发散思维工具。
● 适用场景：内容创作灵感、创意方案生成、头脑风暴
● 核心功能：AI 帮你拓展思路，打破思维局限
● 效率提升：创意生成效率提升 5 倍，创意数量提升 300%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 内容创作者必备
安装方式：
什么是 Claude Code Skills？
Skills 是 Claude Code 的扩展能力系统，相当于给 AI 装上"专业技能包"。
核心价值：
● 把专业知识封装成 AI 可直接调用的能力
● 让 AI 在特定领域表现得更专业
● 把个人经验变成可复用的 AI 能力
有了 Skills，AI 就不再是"什么都知道一点，但什么都不精"，而是变成了"在特定领域有深度专业能力"的助手。
筛选标准
10个精选 Skills 详解
1. find-skills（579K+ 安装）
生态安装量最高的 Skill，探索和发现其他优质 Skills 的入口。
● 适用场景：搜索 Skills、探索新工具
● 核心功能：从 20 万 Skills 中精准筛选
● 效率提升：筛选时间从数小时缩短到几分钟
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 第一个安装的 Skill
安装方式：
npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills
2. skill-creator（37.4K 安装）
创建自定义 Skill 的核心工具，封装个人经验和流程。
● 适用场景：Skill 开发、工作流程自动化、团队知识沉淀
● 核心功能：把重复性工作封装成 AI 能力
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● 推荐指数：⭐⭐⭐⭐ 打造个人工具库必备
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生态排名第一的编程类 Skill，Vercel 官方出品的 React 最佳实践。
● 适用场景：React 项目开发、前端性能优化
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● 推荐指数：⭐⭐⭐ 前端开发者必备
安装方式：
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设计类 Skill 热度最高，提供完整的网页设计规范。
● 适用场景：网页 UI 设计、设计规范制定
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视频框架最佳实践，用代码做视频的程序员友好工具。
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● 核心功能：代码思维做视频，可编程、可批量
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● 推荐指数：⭐⭐⭐ 内容创作者必备
安装方式：
npx skills add remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices
6. frontend-design（76.4K 安装）
专注前端界面设计，让页面有审美、有层次。
● 适用场景：前端界面开发、页面视觉优化
● 核心功能：代码和设计完美融合
● 效率提升：页面审美度提升 50%，用户停留时间提升 30%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 配合 web-design-guidelines 效果更好
安装方式：
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7. agent-browser（192.8K 安装）
让 AI 能操作浏览器，实现自动化网页交互。
● 适用场景：网页操作自动化、数据抓取采集、表单自动填写
● 核心功能：AI 直接操作浏览器，支持复杂交互
● 效率提升：重复操作效率提升 10 倍，自动化成功率 92%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 自动化测试和采集必备
安装方式：
npm i -g agent-browser && agent-browser install
8. brainstorming（109.9K 安装）
写作思考类热度最高，快速发散思维工具。
● 适用场景：内容创作灵感、创意方案生成、头脑风暴
● 核心功能：AI 帮你拓展思路，打破思维局限
● 效率提升：创意生成效率提升 5 倍，创意数量提升 300%
● 推荐指数：⭐⭐⭐ 内容创作者必备
安装方式：
npx skills add obra/superpowers --skill brainstorming为了进一步降低企业与开发者的创新门槛，腾讯云智能体开发平台于周二正式宣布了一项重大的价格调整举措。平台将于北京时间 6 月 3 日零时起，对深度求索（DeepSeek）旗下的 V4 系列大模型进行全面大幅度降价。
核心模型价格全线跳水
在本次价格调整中，主力模型 DeepSeek-V4-Pro 的推理输入与推理输出价格双双斩获了 75% 的巨大降幅，直接压缩了用户的日常调用成本。更为瞩目的是，该模型的缓存命中价格降幅甚至高达 97.5%，为高频复用场景带来了极高的性价比。
此外，主打轻量敏捷的 DeepSeek-V4-Flash 模型也迎来了相应的优惠调整。该模型的缓存命中价格降幅达到了 90%，这使得开发者在构建低延迟、高并发的智能应用时，能够享受到更具竞争力的算力成本。
无缝对接最新技术成果
作为本次降价的技术主角，DeepSeek-V4 系列大模型在发布之初就凭借混合专家架构（MoE）引发了行业关注。该系列模型总参数量达到了 1.6 万亿，并且原生支持高达 100 万 Token 的超长上下文处理能力。
腾讯云智能体开发平台此次在接入层面的主动降价，不仅是对其近期结束限免公测并走向正式商业化的策略补充，更是直接将调用成本拉平至 DeepSeek 官方的永久降价策略水平。这一举措无疑将在大模型应用落地阶段，进一步加剧国内云计算算力市场的竞争。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
顶尖 AI 实验室扩大对机器“意识”的研究
随着领先的人工智能公司竞相巩固其主导地位，它们也正努力应对开发和发布功能强大但内部运作机制晦涩难懂的系统所带来的复杂性。Meta、Anthropic和谷歌DeepMind等公司越来越多地聘请心理学、伦理学和哲学方面的专家担任正式职务。他们的工作重点在于解读模型行为、使系统与人类价值观相符，以及指导如何对待这些技术的决策。该领域最杰出的人物之一是哲学家Amanda Askell，他在OpenAI工作之后于2021年加入Anthropic，专注于塑造其Claude模型的行为。谷歌DeepMind在人工智能与道德领域的研究由牛津大学教授Iason Gabriel领导，该实验室最近还聘请了剑桥大学教授Henry Shevlin，研究“机器意识、人机关系以及AGI的准备情况”等问题。头部实验室都在扩大研究人工智能是否有可能产生意识，以及如果人工智能产生意识，会对人类产生什么影响。
—— 金融时报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
随着领先的人工智能公司竞相巩固其主导地位，它们也正努力应对开发和发布功能强大但内部运作机制晦涩难懂的系统所带来的复杂性。Meta、Anthropic和谷歌DeepMind等公司越来越多地聘请心理学、伦理学和哲学方面的专家担任正式职务。他们的工作重点在于解读模型行为、使系统与人类价值观相符，以及指导如何对待这些技术的决策。该领域最杰出的人物之一是哲学家Amanda Askell，他在OpenAI工作之后于2021年加入Anthropic，专注于塑造其Claude模型的行为。谷歌DeepMind在人工智能与道德领域的研究由牛津大学教授Iason Gabriel领导，该实验室最近还聘请了剑桥大学教授Henry Shevlin，研究“机器意识、人机关系以及AGI的准备情况”等问题。头部实验室都在扩大研究人工智能是否有可能产生意识，以及如果人工智能产生意识，会对人类产生什么影响。
—— 金融时报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
