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打破大模型协议壁垒！开源网关GodeX发布全新迭代版本
在人工智能应用开发中，不同大模型服务商之间迥异的API协议往往让开发者苦不堪言。为了彻底解决这一痛点，开源OpenAI Responses API网关项目GodeX于近日正式发布了v1.1. 0 重要更新。该版本不仅大幅优化了多模态处理能力，还通过创新的协议桥接技术，让开发者能够无缝调用国内主流的顶尖大模型。
全面拥抱国产多模态旗舰模型
在本次升级中，GodeX宣布将推荐默认模型正式切换为近期大热的国产大模型MiniMax-M3。新版本不仅完美补齐了对该模型的图片与视频深度理解能力，还将深度思考过程完整对齐到标准的推理路径上。这意味着开发者现在可以极其轻松地在各类AI Agent和编程工具中，直接调用这一具备顶尖推理能力的国产旗舰。
创新功能还原原生联网搜索结果
除了对MiniMax-M3 的全面适配，新版本还针对智谱等主流大模型服务商进行了深度增强。当上游模型返回原生的联网搜索数据时，GodeX能够将这些数据完美还原为结构化的 Responses 输出。这一突破性功能让客户端不仅能获取最终文本，更能清晰审计和展示AI的搜索来源，为开发者构建严谨的知识检索应用提供了极大便利。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能应用开发中，不同大模型服务商之间迥异的API协议往往让开发者苦不堪言。为了彻底解决这一痛点，开源OpenAI Responses API网关项目GodeX于近日正式发布了v1.1. 0 重要更新。该版本不仅大幅优化了多模态处理能力，还通过创新的协议桥接技术，让开发者能够无缝调用国内主流的顶尖大模型。
全面拥抱国产多模态旗舰模型
在本次升级中，GodeX宣布将推荐默认模型正式切换为近期大热的国产大模型MiniMax-M3。新版本不仅完美补齐了对该模型的图片与视频深度理解能力，还将深度思考过程完整对齐到标准的推理路径上。这意味着开发者现在可以极其轻松地在各类AI Agent和编程工具中，直接调用这一具备顶尖推理能力的国产旗舰。
创新功能还原原生联网搜索结果
除了对MiniMax-M3 的全面适配，新版本还针对智谱等主流大模型服务商进行了深度增强。当上游模型返回原生的联网搜索数据时，GodeX能够将这些数据完美还原为结构化的 Responses 输出。这一突破性功能让客户端不仅能获取最终文本，更能清晰审计和展示AI的搜索来源，为开发者构建严谨的知识检索应用提供了极大便利。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型生态打破壁垒！开源网关GodeX发布新版本，完美桥接MiniMax-M3 多模态能力
大模型生态的协议割裂正在被开源力量加速抚平。 6 月 1 日，开源OpenAI Responses API网关GodeX正式发布了v1.1. 0 版本。本次升级不仅将推荐默认模型切换至最新的MiniMax-M3，还深度适配了多模态理解、思考控制，并实现了智谱原生联网搜索结果的还原桥接，为开发者生态提供了更顺畅的本地统一网关解决方案。
作为一款开源的网关工具，GodeX的核心职责是化繁为简。它让Codex、CLI工具和开发者Agent能够通过一套与OpenAI兼容的“/v1/responses”协议，无缝调用DeepSeek、MiniMax、智谱、小米等仅提供Chat Completions API的模型服务。新版本的发布，意味着开发者无需再为不同上游渠道的协议差异而头疼。
在本次更新中，对MiniMax-M3 的适配堪称最大亮点。这并非简单的更名，GodeX在其中补齐了多模态输入能力，完美支持图片与视频理解。Responses协议中的图片输入会被自动转换为MiniMax的图片URL，视频文件则被映射为视频URL，且系统能智能识别并拒绝非视频扩展名，避免路由错误。此外，新版将MiniMax-M3 的推理输出对齐到了reasoning_content路径，与DeepSeek和智谱保持一致，使流式场景下的推理文本重建更加自然。
针对实际开发中的预算与效率平衡，新版本还引入了通过thinking参数控制思考的行为。以视频理解场景为例，如果开启强思考模式，模型可能会将大量输出预算消耗在推理过程上；而通过GodeX关闭thinking控制，开发者便能优先验证视频理解路径，确保可见回答的高效输出。
除了对MiniMax的深度重构，智谱provider在本次更新中也得到了显著增强。当智谱返回原生的web_search联网搜索结果时，GodeX能够将其重建为结构化的Responses web_search_call输出。这一改动对于需要审计搜索来源、展示搜索调用或在Agent中二次处理数据的场景而言，体验变得更加友好。目前，v1.1. 0 版本已同步更新了更完整的Codex接入文档及配置说明，开发者可通过npm或Docker轻松完成快速部署。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型生态的协议割裂正在被开源力量加速抚平。 6 月 1 日，开源OpenAI Responses API网关GodeX正式发布了v1.1. 0 版本。本次升级不仅将推荐默认模型切换至最新的MiniMax-M3，还深度适配了多模态理解、思考控制，并实现了智谱原生联网搜索结果的还原桥接，为开发者生态提供了更顺畅的本地统一网关解决方案。
作为一款开源的网关工具，GodeX的核心职责是化繁为简。它让Codex、CLI工具和开发者Agent能够通过一套与OpenAI兼容的“/v1/responses”协议，无缝调用DeepSeek、MiniMax、智谱、小米等仅提供Chat Completions API的模型服务。新版本的发布，意味着开发者无需再为不同上游渠道的协议差异而头疼。
在本次更新中，对MiniMax-M3 的适配堪称最大亮点。这并非简单的更名，GodeX在其中补齐了多模态输入能力，完美支持图片与视频理解。Responses协议中的图片输入会被自动转换为MiniMax的图片URL，视频文件则被映射为视频URL，且系统能智能识别并拒绝非视频扩展名，避免路由错误。此外，新版将MiniMax-M3 的推理输出对齐到了reasoning_content路径，与DeepSeek和智谱保持一致，使流式场景下的推理文本重建更加自然。
针对实际开发中的预算与效率平衡，新版本还引入了通过thinking参数控制思考的行为。以视频理解场景为例，如果开启强思考模式，模型可能会将大量输出预算消耗在推理过程上；而通过GodeX关闭thinking控制，开发者便能优先验证视频理解路径，确保可见回答的高效输出。
除了对MiniMax的深度重构，智谱provider在本次更新中也得到了显著增强。当智谱返回原生的web_search联网搜索结果时，GodeX能够将其重建为结构化的Responses web_search_call输出。这一改动对于需要审计搜索来源、展示搜索调用或在Agent中二次处理数据的场景而言，体验变得更加友好。目前，v1.1. 0 版本已同步更新了更完整的Codex接入文档及配置说明，开发者可通过npm或Docker轻松完成快速部署。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI办公日益普及的今天，许多职场人士习惯使用智能插件来处理复杂的表格数据。然而，安全研究公司PromptArmor近日发布的一份报告，为整个行业敲响了警钟。报告披露，一款名为“ChatGPT for Google Sheets”的知名浏览器扩展程序存在严重的网络安全漏洞。
恶意指令跨账户定向收割数据
这一漏洞的核心在于“间接提示词注入（Indirect Prompt Injection）”攻击。当用户日常导入一份看似正常、实则隐藏了恶意指令的外部数据集时，AI插件就会在未经授权的情况下被暗中触发。黑客可以借此突破传统的安全边界，直接调用外部脚本渗透用户的财务模型，并能横向移动自动发现账户中链接的其他工作簿，从而系统性地收割用户的预算模板、合同台账等核心敏感资产。
伪造官方弹窗精准窃取凭证
更让人防不胜防的是，攻击链还会进一步延伸为钓鱼 Overlay（覆盖层）攻击。恶意脚本可以完美操控该插件的界面层，以官方扩展的名义主动弹出伪造的认证窗口或权限请求对话框。由于这些弹窗看起来完全来自用户已授权的官方扩展，用户在毫无防备之下输入凭证信息后，账号控制权就会被彻底窃取。目前安全专家建议用户立即审查已安装的AI扩展，并及时撤销非必要的表格读取权限。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Sonnet 4.5 elevated errors
Jun 1, 09:13 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring the results.
Jun 1, 09:08 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Jun 1, 09:13 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring the results.
Jun 1, 09:08 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
英伟达发布全新Vera芯片专为智能代理打造，OpenAI与SpaceX成首批拥抱者
全球AI算力竞争的焦点正从单纯的图形渲染加速，向支撑智能代理高效运转的底层底层架构深度演进。 6 月 1 日，英伟达正式推出了一款名为“Vera”的全新中央处理器（CPU），旨在全面攻占即将到来的智能代理（AI Agent）时代。受此重磅产品发布提振，英伟达在二级市场的夜盘涨幅一度迅速扩大至3%。
作为一款专为驱动现代AI工厂背后复杂计算而生的硬核硬件，Vera芯片的核心使命是攻克CPU密集型工作负载。它的应用场景极其广泛，全面涵盖了当前前沿的代理型AI任务、强化学习、高吞吐量数据处理以及复杂的任务编排等核心环节。官方给出的实测数据显示，在处理代理型任务的执行速度上，Vera相比传统的x86 架构CPU实现了高达80%的颠覆性性能提升。
这一技术突破在发布伊始便赢得了行业顶级巨头的强力背书。据透露，全球头部人工智能实验室OpenAI、Anthropic以及商业航天巨头SpaceX已经抢先卡位，成为了英伟达Vera芯片的首批企业级采用者。这些处于AI研发与极端工业应用最前沿的机构入局，无疑将加速该芯片在真实物理与虚拟世界复杂业务中的落地验证。
业内分析人士指出，大模型与具身智能的下一阶段竞争，本质上是自主智能体在复杂场景下的响应与调度效率之争。英伟达此次绕开传统的计算路径，直接针对智能代理优化推出定制化CPU，不仅是在补齐自身在全栈AI基础设施上的关键拼图，也极有可能在全行业内掀起一场由x86 向全新AI原生架构迁移的算力革新潮。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球AI算力竞争的焦点正从单纯的图形渲染加速，向支撑智能代理高效运转的底层底层架构深度演进。 6 月 1 日，英伟达正式推出了一款名为“Vera”的全新中央处理器（CPU），旨在全面攻占即将到来的智能代理（AI Agent）时代。受此重磅产品发布提振，英伟达在二级市场的夜盘涨幅一度迅速扩大至3%。
作为一款专为驱动现代AI工厂背后复杂计算而生的硬核硬件，Vera芯片的核心使命是攻克CPU密集型工作负载。它的应用场景极其广泛，全面涵盖了当前前沿的代理型AI任务、强化学习、高吞吐量数据处理以及复杂的任务编排等核心环节。官方给出的实测数据显示，在处理代理型任务的执行速度上，Vera相比传统的x86 架构CPU实现了高达80%的颠覆性性能提升。
这一技术突破在发布伊始便赢得了行业顶级巨头的强力背书。据透露，全球头部人工智能实验室OpenAI、Anthropic以及商业航天巨头SpaceX已经抢先卡位，成为了英伟达Vera芯片的首批企业级采用者。这些处于AI研发与极端工业应用最前沿的机构入局，无疑将加速该芯片在真实物理与虚拟世界复杂业务中的落地验证。
业内分析人士指出，大模型与具身智能的下一阶段竞争，本质上是自主智能体在复杂场景下的响应与调度效率之争。英伟达此次绕开传统的计算路径，直接针对智能代理优化推出定制化CPU，不仅是在补齐自身在全栈AI基础设施上的关键拼图，也极有可能在全行业内掀起一场由x86 向全新AI原生架构迁移的算力革新潮。
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