英伟达发布全新Vera芯片专为智能代理打造，OpenAI与SpaceX成首批拥抱者

全球AI算力竞争的焦点正从单纯的图形渲染加速，向支撑智能代理高效运转的底层底层架构深度演进。 6 月 1 日，英伟达正式推出了一款名为“Vera”的全新中央处理器（CPU），旨在全面攻占即将到来的智能代理（AI Agent）时代。受此重磅产品发布提振，英伟达在二级市场的夜盘涨幅一度迅速扩大至3%。

作为一款专为驱动现代AI工厂背后复杂计算而生的硬核硬件，Vera芯片的核心使命是攻克CPU密集型工作负载。它的应用场景极其广泛，全面涵盖了当前前沿的代理型AI任务、强化学习、高吞吐量数据处理以及复杂的任务编排等核心环节。官方给出的实测数据显示，在处理代理型任务的执行速度上，Vera相比传统的x86 架构CPU实现了高达80%的颠覆性性能提升。

这一技术突破在发布伊始便赢得了行业顶级巨头的强力背书。据透露，全球头部人工智能实验室OpenAI、Anthropic以及商业航天巨头SpaceX已经抢先卡位，成为了英伟达Vera芯片的首批企业级采用者。这些处于AI研发与极端工业应用最前沿的机构入局，无疑将加速该芯片在真实物理与虚拟世界复杂业务中的落地验证。

业内分析人士指出，大模型与具身智能的下一阶段竞争，本质上是自主智能体在复杂场景下的响应与调度效率之争。英伟达此次绕开传统的计算路径，直接针对智能代理优化推出定制化CPU，不仅是在补齐自身在全栈AI基础设施上的关键拼图，也极有可能在全行业内掀起一场由x86 向全新AI原生架构迁移的算力革新潮。

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编程力压GPT-5.5！MiniMax发布新一代M3 大模型，三大硬核能力全球唯一开源

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编程力压GPT-5.5！MiniMax发布新一代M3 大模型，三大硬核能力全球唯一开源

国内大模型赛道迎来硬核技术突破。6月1日，稀宇科技正式发布了新一代大语言模型——MiniMax M3。该模型凭借前沿的编程实力、最高支持1M（100万）的超长上下文窗口以及原生多模态交互能力，成为国内首个同时集齐这三项顶尖技术指标的模型，同时也是目前全球范围内唯一具备此类性能的开源模型。 在衡量大模型核心竞争力的多项权威评测中，MiniMax M3交出了极为亮眼的成绩单。在极具挑战性的编程评测集 SWE-Bench Pro 上，M3取得了59.0%的优异得分，这一成绩不仅超越了 GPT-5.5和 Gem…

人工智能公司OpenAI官宣进军机器人赛道

OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼通过社交平台发布了OpenAI Robotics的招聘启事。他表示，公司正在寻找在整机硬件、运营、系统及机器学习方面具备杰出能力的工程师，共同参与设计并制造真正能够服务社会的实用型机器人。奥尔特曼指出，AI应具备在现实世界中协助人类的能力。短期来看，公司将聚焦于开发可帮助技术工人构建未来基础设施的机器人；而从长远目标出发，公司希望未来人人都能拥有一个能满足多样化需求的个人机器人。OpenAI的世界模拟研究项目在过去一年中取得了快速发展，现已正式转型为OpenAI Robotics。目前项目推进极为迅速，其成功离不开机器人硬件研究与机器学习技术在深度协同设计中的深度融合。

—— 凤凰网科技

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超越GPT-5.5！国产AI大模型MiniMax M3 正式发布

国内人工智能领域迎来重大技术突破。稀宇科技于今日正式发布了新一代大模型MiniMax M3，该模型不仅具备前沿的编程能力，还支持高达1M（ 100 万）的超长上下文。更引人瞩目 border 的是，它还同步支持包括图片、视频输入以及电脑桌面操作在内的原生多模态能力，成为国内首个集齐这三项核心能力的开源模型。

权威评测中多项数据力压群雄

在业界公认的硬核编程评测集SWE-Bench Pro中，MiniMax M3 凭借59.0%的优异得分，一举超越了GPT-5. 5 和Gemini 3.1 Pro，其表现已经极为接近顶尖的Opus 4.7。而在专门评估AI智能体能力的Claw-Eval测试，以及多模态文档理解测试集OmniDocBench中，M3 同样斩获了令人惊艳的最高分与领先成绩。

全新技术架构实现算力大解放

性能飙升的背后，得益于M3 采用了全新的稀疏注意力架构（MSA）。在处理 100 万字超长上下文的极端场景下，其单token计算量仅为上一代模型的二分之一，这使得模型在理解阶段提速超 9 倍，生成答案阶段更是提速超过 15 倍。目前，该模型的API已正式开放使用，且官方承诺模型权重与技术报告将在 10 天内向全球开发者开源。

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OpenAI官宣重启机器人业务，奥特曼公开招募工程师短期专注基础设施研发

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）今日(6月1日)通过社交平台公开宣布进军机器人赛道，并正式对外发布OpenAI Robotics团队的招聘信息，广泛招募全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师。此举标志着这家通用人工智能(AGI)巨头在关停早期机器人业务后，正式重启物理世界的具身智能布局，试图将领先的大模型能力从数字世界拓展至现实实体。

奥特曼指出，人工智能的核心价值在于能够在现实世界中为人类提供实质性帮助。在发展路线上，OpenAI采取了分阶段推进的战略规划:短期内，公司将聚焦于研发能够协助技术工人建设未来基础设施的特定功能机器人;从长远愿景来看，OpenAI旨在打造能够满足多样化定制需求的普适性个人机器人。

目前，OpenAI已开始组建硬件与算法高度集成的研发团队，共同攻克机器人在现实物理环境中的感知与操控难题。

作为人工智能行业的风向标，OpenAI重新聚焦机器人赛道，不仅印证了多模态大模型与具身智能（Embodied AI）深度融合的行业趋势，也将重塑当前由传统机器人硬件厂商主导的市场格局。随着大模型在逻辑推理与自然语言交互上的突破，软件生态的介入将极大加速智能机器人从工业制造走向长尾物理应用场景的进程，推动全球基础设施建设及个人劳动力市场的效率变革。

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Opus 4.7 elevated errors

Jun 1, 06:48 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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英伟达新一代平台Vera Rubin已全面投产

英伟达CEO黄仁勋6月1日宣布，英伟达新一代平台Vera Rubin已全面投产。Vera Rubin采用美光、SK海力士和三星的HBM (高带宽内存），提供机柜级（POD）一体化AI工厂底座。英伟达为 Rubin 搭建的供应链是上一代Blackwell的“两倍大”，以往需要花两个小时组装一个巨大的Blackwell机架，现在只需要5分钟。英伟达表示，Anthropic、OpenAI以及 SpaceX 将成为其新款Vera处理器的首批主要客户。黄仁勋在6月1日演讲中点名提及上述几家企业。这些企业将率先在自有数据中心部署英伟达Vera系列中央处理器。

—— 界面新闻

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再见“联网幻觉”！Cloudflare将推AI专属搜索引擎

在人工智能高速发展的当下，大模型的数据滞后问题一直广受诟病。由于训练数据集存在截止日期，AI经常会给出过时甚至错误的答案。为了彻底解决这一痛点，全球著名网络服务提供商Cloudflare近期面向部分开发者推出了一项颠覆性的网络搜索功能，专门为AI智能体提供实时公开网页的访问能力。

打破传统巨头垄断的创新API

这项全新服务旨在通过简单的API调用，让AI智能体在响应用户前先进行全网联网搜索，从而实时获取最新的关键词查询结果。目前在整个科技行业中，仅有Brave Search等极少数平台对公众开放此类面向AI的搜索API，而谷歌和必应等搜索巨头并未全面放开。Cloudflare的加入不仅打破了这一市场的相对垄断，还将为开发者提供包括完整URL、网页标题、描述和元数据在内的丰富检索信息。

多工具协同让代码生成更精准

该功能不仅能有效减少AI的“胡言乱语”，还能通过搭配网页抓取工具，提取出更高价值的结构化数据，甚至直接生成网页截图。在实际应用场景中，如Claude Code等前沿编码工具可以利用它实时查询最新的技术文档，彻底避免因使用过时代码用法而导致的兼容性错误。目前该服务仍处于受邀测试阶段，具体的计费方式和免费额度还有待官方后续进一步公布。

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AI 需求推动软银超越丰田，成为日本市值最大公司

受 AI 需求推动，软银周一超越丰田，成为日本市值最大公司。软银凭借对 ChatGPT 开发商 OpenAI 的巨大敞口及其在 AI 领域的广泛布局，已转变为日本市场投资热潮的核心载体。软银今年迄今已上涨近 73%，周一再创历史新高（涨幅超 8%），此前该公司承诺在法国投资高达 750 亿欧元建设大型 AI 计算集群网络。其市值目前超过 46 万亿日元（约 2880 亿美元）。丰田在上周五收盘时市值略高于 48 万亿日元，周一下跌近 4.5%，跌破 46 万亿日元。丰田自 2003 年超越 NTT Docomo 后一直保持日本市值最大公司地位，如今被软银取代。

汇通财经

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软银超越丰田成为日本市值最高公司

6月1日，据《日经亚洲》报道，随着AI热潮在全球股市加速升温，软银集团股价大幅上涨，推动这家科技巨头的市值二十多年来首次超越了丰田汽车公司。

软银市值超丰田

周一，软银股价大涨逾8%，盘中触及历史新高，市值达到46万亿日元(约合2890亿美元)，成为东京证券交易所市值最高的公司。

长期占据榜首的丰田汽车市值约为45万亿日元。这是自2000年3月互联网泡沫顶峰时期以来，软银市值首次超越丰田。

软银此轮股价大涨的背后是其亮眼的财报以及对OpenAI的巨额押注。财报显示，软银2026年前三个月实现净利润18.2万亿日元(约合114亿美元)，是去年同期的3.5倍。与此同时，软银也在不断加大对OpenAI的投资，已于今年4月完成100亿美元的投资，并承诺年内再投资200亿美元，届时其总投资额将达到约650亿美元。

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MiniMax发布M3模型：1M上下文原生多模态，编程能力超GPT-5.5

6月1日，稀宇科技正式发布新一代模型MiniMax M3。该模型具备前沿编程能力、最高1M超长上下文，并支持原生多模态（图片、视频输入及电脑桌面操作），成为国内首个同时具备这三项能力的模型，也是目前唯一的开源模型。

据官方披露，在编程评测集SWE-Bench Pro上，M3得分59.0%，超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Opus 4.7；在Agent评测Claw-Eval上，M3获得最高分；在多模态测试集OmniDocBench上，M3得分超过Gemini 3.1 Pro。

M3采用了全新的稀疏注意力架构MSA（MiniMax Sparse Attention），在100万上下文下每token计算量仅为上代模型的1/20，prefilling阶段加速超9倍，decoding阶段加速超15倍。

MiniMax同步更新了Agent产品MiniMax Code，并推出Token Plan订阅方案（Plus 49元/月、Max 119元/月、Ultra 469元/月）。M3 API即日起开放使用，512k上下文版本上线限时5折，持续7天。模型权重及技术报告将于10天内开源。

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微软Windows 11搜索迎来改进 两字符本地索引与子串搜索功能上线

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微软Windows 11搜索迎来改进 两字符本地索引与子串搜索功能上线

微软正在为 Windows 11 的搜索体验推出两项颇为关键的改进，在实际体验后，外界普遍认为微软终于开始正视用户对搜索功能的真实需求。 第一项变化已经通过 2026 年 5 月的可选更新 KB5089573 向普通用户推送，微软表示，更新后系统可以在本地索引中“仅凭两个字符就找到并优先显示文件”。 第二项改进目前则面向 Windows 11 预览版 Build 26300.8553 和 Build 26220.8544 推出，名为“按子串搜索”（Search by Substring），针对的是困扰多年的“复合文件名难搜”问题。 …

Cloudflare将推出面向AI智能体的搜索引擎 为智能体提供实时公开网页访问能力

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Cloudflare将推出面向AI智能体的搜索引擎 为智能体提供实时公开网页访问能力

网络服务提供商 Cloudflare 目前正在面向部分开发者推出网络搜索功能，该功能主要面向 AI 智能体并提供实时网页搜索能力，开发者可以通过简单的 API 实现对整个互联网的实时搜索，再配合 Browser Run 等功能可以获得完整页面内容、提取结构化数据以及生成网页截图等。 将可以提升 AI 智能体实时查询能力减少幻觉： 由于 AI 模型本身都有数据截止日期因此经常有模型提供过时或不正确的内容，另外不少 AI 智能体需要联网搜索能力，而联网搜索能力目前仅有 Brave Search 提供 API…

OneDrive将提供基于AI的文件重命名功能 可以分析文件内容提供描述式标题

微软的 OneDrive 云存储服务提供离线访问、已知文件夹移动、按需文件下载、回收站 / 防止勒索软件等诸多功能，微软也在持续为 OneDrive 提供更多新功能，例如 Microsoft 365 团队已经预告将在 2026 年 6 月为用户提供基于人工智能的文件重命名功能，该功能可以分析文件内容提供描述式标题。

新的建议重命名功能：

这项新功能名为建议重命名，功能本身由 Microsoft Copilot 人工智能助手提供，人工智能将首先检查文件内容然后再提供描述性强且清晰易懂的文件名，这意味着文件名实际上具有上下文感知能力。在实际操作时人工智能将提供 3 个不同的文件名建议，用户只需要点击自己喜欢的文件名，当然用户也可以忽略建议直接保留原文件名。

建议重命名功能将在用户重命名文件时自动弹出建议的文件名，人工智能助手会在后台自动扫描文件并给出建议，用户没有准备对文件重命名时人工智能助手自然也会保持安静，不过实际建议的文件名效果怎么样还需要等待 6 月份后微软上线这项新功能后进行测试。

最后目前这项功能可能仅会在 Microsoft OneDrive 网页版中提供，考虑到 Microsoft Copilot 在桌面版应用中的实际功能，可能短时间内微软不会在桌面版 OneDrive 中提供此类重命名建议功能。

支持扫描哪些文件给出建议：

● Microsoft Word / DOCX
● Microsoft Excel / XLSX
● Microsoft PowerPoint / PPTX
● PDF 文档格式
● Markdown / MD 文档
● 常见图片格式如 PNG / JPEG / BMP / WEBP 等

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