编程力压GPT-5.5！MiniMax发布新一代M3 大模型，三大硬核能力全球唯一开源

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编程力压GPT-5.5！MiniMax发布新一代M3 大模型，三大硬核能力全球唯一开源

国内大模型赛道迎来硬核技术突破。6月1日，稀宇科技正式发布了新一代大语言模型——MiniMax M3。该模型凭借前沿的编程实力、最高支持1M（100万）的超长上下文窗口以及原生多模态交互能力，成为国内首个同时集齐这三项顶尖技术指标的模型，同时也是目前全球范围内唯一具备此类性能的开源模型。 在衡量大模型核心竞争力的多项权威评测中，MiniMax M3交出了极为亮眼的成绩单。在极具挑战性的编程评测集 SWE-Bench Pro 上，M3取得了59.0%的优异得分，这一成绩不仅超越了 GPT-5.5和 Gem…

人工智能公司OpenAI官宣进军机器人赛道

OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼通过社交平台发布了OpenAI Robotics的招聘启事。他表示，公司正在寻找在整机硬件、运营、系统及机器学习方面具备杰出能力的工程师，共同参与设计并制造真正能够服务社会的实用型机器人。奥尔特曼指出，AI应具备在现实世界中协助人类的能力。短期来看，公司将聚焦于开发可帮助技术工人构建未来基础设施的机器人；而从长远目标出发，公司希望未来人人都能拥有一个能满足多样化需求的个人机器人。OpenAI的世界模拟研究项目在过去一年中取得了快速发展，现已正式转型为OpenAI Robotics。目前项目推进极为迅速，其成功离不开机器人硬件研究与机器学习技术在深度协同设计中的深度融合。

—— 凤凰网科技

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超越GPT-5.5！国产AI大模型MiniMax M3 正式发布

国内人工智能领域迎来重大技术突破。稀宇科技于今日正式发布了新一代大模型MiniMax M3，该模型不仅具备前沿的编程能力，还支持高达1M（ 100 万）的超长上下文。更引人瞩目 border 的是，它还同步支持包括图片、视频输入以及电脑桌面操作在内的原生多模态能力，成为国内首个集齐这三项核心能力的开源模型。

权威评测中多项数据力压群雄

在业界公认的硬核编程评测集SWE-Bench Pro中，MiniMax M3 凭借59.0%的优异得分，一举超越了GPT-5. 5 和Gemini 3.1 Pro，其表现已经极为接近顶尖的Opus 4.7。而在专门评估AI智能体能力的Claw-Eval测试，以及多模态文档理解测试集OmniDocBench中，M3 同样斩获了令人惊艳的最高分与领先成绩。

全新技术架构实现算力大解放

性能飙升的背后，得益于M3 采用了全新的稀疏注意力架构（MSA）。在处理 100 万字超长上下文的极端场景下，其单token计算量仅为上一代模型的二分之一，这使得模型在理解阶段提速超 9 倍，生成答案阶段更是提速超过 15 倍。目前，该模型的API已正式开放使用，且官方承诺模型权重与技术报告将在 10 天内向全球开发者开源。

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OpenAI官宣重启机器人业务，奥特曼公开招募工程师短期专注基础设施研发

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）今日(6月1日)通过社交平台公开宣布进军机器人赛道，并正式对外发布OpenAI Robotics团队的招聘信息，广泛招募全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师。此举标志着这家通用人工智能(AGI)巨头在关停早期机器人业务后，正式重启物理世界的具身智能布局，试图将领先的大模型能力从数字世界拓展至现实实体。

奥特曼指出，人工智能的核心价值在于能够在现实世界中为人类提供实质性帮助。在发展路线上，OpenAI采取了分阶段推进的战略规划:短期内，公司将聚焦于研发能够协助技术工人建设未来基础设施的特定功能机器人;从长远愿景来看，OpenAI旨在打造能够满足多样化定制需求的普适性个人机器人。

目前，OpenAI已开始组建硬件与算法高度集成的研发团队，共同攻克机器人在现实物理环境中的感知与操控难题。

作为人工智能行业的风向标，OpenAI重新聚焦机器人赛道，不仅印证了多模态大模型与具身智能（Embodied AI）深度融合的行业趋势，也将重塑当前由传统机器人硬件厂商主导的市场格局。随着大模型在逻辑推理与自然语言交互上的突破，软件生态的介入将极大加速智能机器人从工业制造走向长尾物理应用场景的进程，推动全球基础设施建设及个人劳动力市场的效率变革。

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Opus 4.7 elevated errors

Jun 1, 06:48 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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英伟达新一代平台Vera Rubin已全面投产

英伟达CEO黄仁勋6月1日宣布，英伟达新一代平台Vera Rubin已全面投产。Vera Rubin采用美光、SK海力士和三星的HBM (高带宽内存），提供机柜级（POD）一体化AI工厂底座。英伟达为 Rubin 搭建的供应链是上一代Blackwell的“两倍大”，以往需要花两个小时组装一个巨大的Blackwell机架，现在只需要5分钟。英伟达表示，Anthropic、OpenAI以及 SpaceX 将成为其新款Vera处理器的首批主要客户。黄仁勋在6月1日演讲中点名提及上述几家企业。这些企业将率先在自有数据中心部署英伟达Vera系列中央处理器。

—— 界面新闻

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再见“联网幻觉”！Cloudflare将推AI专属搜索引擎

在人工智能高速发展的当下，大模型的数据滞后问题一直广受诟病。由于训练数据集存在截止日期，AI经常会给出过时甚至错误的答案。为了彻底解决这一痛点，全球著名网络服务提供商Cloudflare近期面向部分开发者推出了一项颠覆性的网络搜索功能，专门为AI智能体提供实时公开网页的访问能力。

打破传统巨头垄断的创新API

这项全新服务旨在通过简单的API调用，让AI智能体在响应用户前先进行全网联网搜索，从而实时获取最新的关键词查询结果。目前在整个科技行业中，仅有Brave Search等极少数平台对公众开放此类面向AI的搜索API，而谷歌和必应等搜索巨头并未全面放开。Cloudflare的加入不仅打破了这一市场的相对垄断，还将为开发者提供包括完整URL、网页标题、描述和元数据在内的丰富检索信息。

多工具协同让代码生成更精准

该功能不仅能有效减少AI的“胡言乱语”，还能通过搭配网页抓取工具，提取出更高价值的结构化数据，甚至直接生成网页截图。在实际应用场景中，如Claude Code等前沿编码工具可以利用它实时查询最新的技术文档，彻底避免因使用过时代码用法而导致的兼容性错误。目前该服务仍处于受邀测试阶段，具体的计费方式和免费额度还有待官方后续进一步公布。

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AI 需求推动软银超越丰田，成为日本市值最大公司

受 AI 需求推动，软银周一超越丰田，成为日本市值最大公司。软银凭借对 ChatGPT 开发商 OpenAI 的巨大敞口及其在 AI 领域的广泛布局，已转变为日本市场投资热潮的核心载体。软银今年迄今已上涨近 73%，周一再创历史新高（涨幅超 8%），此前该公司承诺在法国投资高达 750 亿欧元建设大型 AI 计算集群网络。其市值目前超过 46 万亿日元（约 2880 亿美元）。丰田在上周五收盘时市值略高于 48 万亿日元，周一下跌近 4.5%，跌破 46 万亿日元。丰田自 2003 年超越 NTT Docomo 后一直保持日本市值最大公司地位，如今被软银取代。

汇通财经

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软银超越丰田成为日本市值最高公司

6月1日，据《日经亚洲》报道，随着AI热潮在全球股市加速升温，软银集团股价大幅上涨，推动这家科技巨头的市值二十多年来首次超越了丰田汽车公司。

软银市值超丰田

周一，软银股价大涨逾8%，盘中触及历史新高，市值达到46万亿日元(约合2890亿美元)，成为东京证券交易所市值最高的公司。

长期占据榜首的丰田汽车市值约为45万亿日元。这是自2000年3月互联网泡沫顶峰时期以来，软银市值首次超越丰田。

软银此轮股价大涨的背后是其亮眼的财报以及对OpenAI的巨额押注。财报显示，软银2026年前三个月实现净利润18.2万亿日元(约合114亿美元)，是去年同期的3.5倍。与此同时，软银也在不断加大对OpenAI的投资，已于今年4月完成100亿美元的投资，并承诺年内再投资200亿美元，届时其总投资额将达到约650亿美元。

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MiniMax发布M3模型：1M上下文原生多模态，编程能力超GPT-5.5

6月1日，稀宇科技正式发布新一代模型MiniMax M3。该模型具备前沿编程能力、最高1M超长上下文，并支持原生多模态（图片、视频输入及电脑桌面操作），成为国内首个同时具备这三项能力的模型，也是目前唯一的开源模型。

据官方披露，在编程评测集SWE-Bench Pro上，M3得分59.0%，超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Opus 4.7；在Agent评测Claw-Eval上，M3获得最高分；在多模态测试集OmniDocBench上，M3得分超过Gemini 3.1 Pro。

M3采用了全新的稀疏注意力架构MSA（MiniMax Sparse Attention），在100万上下文下每token计算量仅为上代模型的1/20，prefilling阶段加速超9倍，decoding阶段加速超15倍。

MiniMax同步更新了Agent产品MiniMax Code，并推出Token Plan订阅方案（Plus 49元/月、Max 119元/月、Ultra 469元/月）。M3 API即日起开放使用，512k上下文版本上线限时5折，持续7天。模型权重及技术报告将于10天内开源。

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微软Windows 11搜索迎来改进 两字符本地索引与子串搜索功能上线

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微软Windows 11搜索迎来改进 两字符本地索引与子串搜索功能上线

微软正在为 Windows 11 的搜索体验推出两项颇为关键的改进，在实际体验后，外界普遍认为微软终于开始正视用户对搜索功能的真实需求。 第一项变化已经通过 2026 年 5 月的可选更新 KB5089573 向普通用户推送，微软表示，更新后系统可以在本地索引中“仅凭两个字符就找到并优先显示文件”。 第二项改进目前则面向 Windows 11 预览版 Build 26300.8553 和 Build 26220.8544 推出，名为“按子串搜索”（Search by Substring），针对的是困扰多年的“复合文件名难搜”问题。 …

Cloudflare将推出面向AI智能体的搜索引擎 为智能体提供实时公开网页访问能力

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Cloudflare将推出面向AI智能体的搜索引擎 为智能体提供实时公开网页访问能力

网络服务提供商 Cloudflare 目前正在面向部分开发者推出网络搜索功能，该功能主要面向 AI 智能体并提供实时网页搜索能力，开发者可以通过简单的 API 实现对整个互联网的实时搜索，再配合 Browser Run 等功能可以获得完整页面内容、提取结构化数据以及生成网页截图等。 将可以提升 AI 智能体实时查询能力减少幻觉： 由于 AI 模型本身都有数据截止日期因此经常有模型提供过时或不正确的内容，另外不少 AI 智能体需要联网搜索能力，而联网搜索能力目前仅有 Brave Search 提供 API…

OneDrive将提供基于AI的文件重命名功能 可以分析文件内容提供描述式标题

微软的 OneDrive 云存储服务提供离线访问、已知文件夹移动、按需文件下载、回收站 / 防止勒索软件等诸多功能，微软也在持续为 OneDrive 提供更多新功能，例如 Microsoft 365 团队已经预告将在 2026 年 6 月为用户提供基于人工智能的文件重命名功能，该功能可以分析文件内容提供描述式标题。

新的建议重命名功能：

这项新功能名为建议重命名，功能本身由 Microsoft Copilot 人工智能助手提供，人工智能将首先检查文件内容然后再提供描述性强且清晰易懂的文件名，这意味着文件名实际上具有上下文感知能力。在实际操作时人工智能将提供 3 个不同的文件名建议，用户只需要点击自己喜欢的文件名，当然用户也可以忽略建议直接保留原文件名。

建议重命名功能将在用户重命名文件时自动弹出建议的文件名，人工智能助手会在后台自动扫描文件并给出建议，用户没有准备对文件重命名时人工智能助手自然也会保持安静，不过实际建议的文件名效果怎么样还需要等待 6 月份后微软上线这项新功能后进行测试。

最后目前这项功能可能仅会在 Microsoft OneDrive 网页版中提供，考虑到 Microsoft Copilot 在桌面版应用中的实际功能，可能短时间内微软不会在桌面版 OneDrive 中提供此类重命名建议功能。

支持扫描哪些文件给出建议：

● Microsoft Word / DOCX
● Microsoft Excel / XLSX
● Microsoft PowerPoint / PPTX
● PDF 文档格式
● Markdown / MD 文档
● 常见图片格式如 PNG / JPEG / BMP / WEBP 等

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GitHub Copilot 2026 年 6 月起改为按使用量计费，老用户调用 GPT-5.5 乘数达 57 倍

GitHub 将从 2026 年 6 月 1 日起，把 Copilot 的主要计费方式切换为按用量计费，费用按 Token 消耗计算，各档方案会提供每月 GitHub AI Credits 额度。

针对仍处于传统年度计划中的老用户，官方允许其继续沿用旧版计费模式直到计划到期。而在最新公布的模型乘数表中，GPT-5.5 模型的单次请求计费乘数设定为 57 倍。

GitHub Docs

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应对AI网络攻击新威胁！OpenAI向日本金融机构开放GPT-5.5 Cyber模型

随着具备高阶编程能力的新一代人工智能模型相继问世，全球网络安全正迎来前所未有的严峻挑战。如今黑客能够空前轻松地排查出各类网络安全漏洞，并迅速炮制出利用这些漏洞实施恶意攻击的全新手段。为了防范这种由AI驱动的网络攻击新威胁，日本财务省近期高调宣布，已正式与人工智能巨头OpenAI达成深度合作。

美日政府联手强化网络攻防

据日本财务大臣片山皋月透露，在与OpenAI首席战略官进行闭门会晤后，OpenAI已正式向部分日本核心金融机构开放了最新GPT-5.5 Cyber模型的使用权限。这一决策是日美两国政府经过深入协商后的重要成果，旨在通过抢先部署顶尖的防御型AI模型，大幅提升日本整个金融体系的网络攻防与抗风险能力。

多大模型协同构筑安全防线

根据行业消息，包括三菱日联银行、三井住友银行与瑞穗银行在内的日本三大金融巨头，预计都将首批获准接入这一神秘的全新模型。不仅如此，为了应对潜在的金融系统性风险，日本政府后续还将引入Anthropic旗下的Claude Mythos模型，试图通过多模型协同作战的方式，构筑起一道坚不可摧的政企联合网络安全防线。

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OpenAI向日本开放GPT-5.5 Cyber访问权限

OpenAI已向日本开放其最新AI模型的访问权限。继美国公司Anthropic之后，OpenAI将参与构建日美政府与民间共同应对网络攻击的合作机制。两家公司近期相继与盟国政府展开磋商，网络安全正成为AI竞争的新主战场。OpenAI于5月29日发布了网络安全合作计划“日本网络行动计划”。作为其中的一项举措，OpenAI向日本开放了5月7日发布的 GPT-5.5 Cyber 的访问权限。首批使用对象为三菱UFJ、三井住友、瑞穗旗下银行，未来还将扩大至金融机构以外的领域。OpenAI还与日本负责人工智能安全评估的政府机构AI Safety Institute签署合作备忘录。

—— 日经新闻

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老用户心碎！OpenAI官宣退役o3 与GPT-4. 5 大模型

作为人工智能领域的领头羊，OpenAI的每一次技术调整都会引发业界的巨大震动。就在近日，OpenAI在官方发布说明中投下了一枚重磅炸弹：正式宣布将从其ChatGPT平台上退役o3 与GPT-4. 5 两款经典大模型。其中，被誉为文科天才的GPT-4. 5 将在 6 月 27 日率先下线，而专注于硬核推理的o3 也将于 8 月 26 日彻底告别舞台。

经典模型谢幕引发不舍情结

这一突如其来的消息让众多付费老用户感到难以接受，各大社交社区和讨论板块瞬间被不舍与遗憾的情绪刷屏。许多习惯了o3“慢思考”逻辑以及GPT-4. 5 自然细腻写作风格的用户，纷纷晒出截图留念，甚至有网友愤而表示这是自己取消订阅的最后一个理由。尽管替代它们的新一代模型在综合算力上表现更强，但用户们普遍怀念这两款模型曾经带来的独特默契感与文本温度。

产品精简旨在为新王腾出跑道

不过需要注意的是，本次退役调整仅限网页端和手机应用端，开发者依然可以通过底层的API接口继续调用这两款模型。OpenAI选择在此刻精简菜单，核心目的显然是为了优化服务器资源，并为即将来袭的GPT-5. 6 等全新旗舰模型腾出加速跑道。随着人工智能技术的迭代速度逼近“月度更新”，大模型的生命周期正在急剧缩短，而下一个由更真评估、更快换代主导的AI新时代也已然开启。

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Meta秘密研发AI吊坠，欲靠可穿戴设备扭转百亿亏损

在智能眼镜市场初尝甜头后，社交网络巨头Meta正准备将人工智能的触角延伸至更贴身的衣物配饰上。据最新曝光的内部备忘录显示，Meta目前正在秘密研发一款由人工智能驱动的全新AI吊坠，并计划在明年正式开启全方位测试。此举不仅展示了Meta在硬件领域的全新野心，也预示着AI可穿戴设备市场即将迎来新一轮的巨头混战。

技术源自去年神秘收购案

据悉，这款备忘录中提及的AI吊坠，很大程度上基于AI设备初创公司Limitless的研究成果。Meta在 2025 年底将其秘密收入囊中，当时便明确表示此举是为了加速开发创新的AI可穿戴设备。Limitless此前曾研发过一款可以别在衬衫上或作为项链佩戴的智能吊坠，核心功能是随时随地录制并分析用户的日常对话，这为Meta新硬件的诞生奠定了坚实的底层技术基础。

巨头押注试图扭转亏损颓势

虽然早期的第一代AI可穿戴设备因为隐私争议以及实用性不足等问题，普遍未能赢得消费者的青睐，但Meta与OpenAI等行业巨头显然并未打算放弃这一赛道。备忘录还透露，Meta计划进一步扩展其标志性的智能眼镜产品线，并同步推出企业订阅服务。Meta显然希望凭借这一系列多模态硬件组合拳，彻底扭转其专注于硬件的Reality Labs部门近年来的百亿亏损颓势。

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MiniMax 发布 M3 模型：1M 上下文、原生多模态，编程能力领先

MiniMax 正式发布 M3 模型，采用全新 MSA 稀疏注意力架构，支持最高 100 万 token 上下文窗口，可原生处理图片、视频和桌面操作。在编程评测 SWE-Bench Pro 上，M3 得分 59%，超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro；在多模态 OmniDocBench 和 Agent 评测 Claw-Eval 中也达到领先水平。M3 是国内首个同时具备超长上下文、前沿编程与原生多模态能力且开源的模型。

同步推出的 MiniMax Code 是专为 M3 设计的 Agent 产品，注重长程任务中的自主纠错与协作。Token Plan 订阅同步上线，Plus 档月费 49 元（6 亿 token），同等价格下的容量约为海外同类服务的 15 倍。API 已开放，模型权重和技术报告将在 10 天内发布。

MiniMax

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狂砸 750 亿欧元！软银欧洲史上最大AI投资落地，联手OpenAI在法建立超级算力中心

全球人工智能算力基础设施的争夺战，正向欧洲大陆深度蔓延。 5 月 30 日，软银集团官方宣布了一项宏大的算力扩张计划，预计将投入高达 750 亿欧元（约合 870 亿美元）在法国本土建设庞大的数据中心集群。这不仅是软银在欧洲布局中规模最大的一笔人工智能基础设施投资，也将彻底改变欧洲的AI算力版图。

根据软银披露的战略规划，此次投资的终极目标是开发并运营高达 5 吉瓦（GW）的附加数据中心容量。整个项目将分阶段稳步推进，其第一阶段的建设重心已锁定在法国北部。软银计划在敦刻尔克（Loon-Plage）、博斯凯（Bosquel）以及布尚（Bouchain）三地率先拔地起一座座现代化算力工坊，旨在 2031 年前为上法兰西大区（Hauts-de-France）直接注入3. 1 吉瓦的强劲算力支撑。

作为OpenAI的核心投资方与深度客户，软银此番重仓法国无疑释放出了强烈的市场信号。法国经济部部长罗兰·莱斯屈尔（Roland Lescure）在公开声明中对这一举措给予了高度评价，称该投资不仅是一项商业标志，更强有力地证明了法国总统埃马纽埃尔·马克龙推动法国跨入全球AI价值链核心领地、打造欧洲人工智能战略首选目的地的雄心。

然而，在这场由AI催生的绿色与电力博弈中，全球范围内的基础设施扩建也正面临着前所未有的审视。在美国本土，由于外界对自然环境、电网负荷以及公共公用事业价格上涨的担忧日趋剧烈，围绕数据中心建设的反对浪潮正在不断升温。尽管如此，软银在基础设施上的狂飙之势并未放缓，此前其已宣布在美国俄亥俄州筹建一座由新型9. 2 吉瓦天然气发电厂直接供电的数据中心。

业内分析人士指出，软银此次选择在法加码巨额投资，标志着全球顶级科技资本与地缘政治力量的又一次深度交织。在AI模型推理和训练需求呈现指数级爆发的当下，谁能率先在政策友好、电力设施完备的区域卡位核心算力节点，谁就能在下一阶段的超级智能竞争中握有绝对的主动权。

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