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OneDrive将提供基于AI的文件重命名功能 可以分析文件内容提供描述式标题

微软的 OneDrive 云存储服务提供离线访问、已知文件夹移动、按需文件下载、回收站 / 防止勒索软件等诸多功能,微软也在持续为 OneDrive 提供更多新功能,例如 Microsoft 365 团队已经预告将在 2026 年 6 月为用户提供基于人工智能的文件重命名功能,该功能可以分析文件内容提供描述式标题。

新的建议重命名功能:

这项新功能名为建议重命名,功能本身由 Microsoft Copilot 人工智能助手提供,人工智能将首先检查文件内容然后再提供描述性强且清晰易懂的文件名,这意味着文件名实际上具有上下文感知能力。在实际操作时人工智能将提供 3 个不同的文件名建议,用户只需要点击自己喜欢的文件名,当然用户也可以忽略建议直接保留原文件名。

建议重命名功能将在用户重命名文件时自动弹出建议的文件名,人工智能助手会在后台自动扫描文件并给出建议,用户没有准备对文件重命名时人工智能助手自然也会保持安静,不过实际建议的文件名效果怎么样还需要等待 6 月份后微软上线这项新功能后进行测试。

最后目前这项功能可能仅会在 Microsoft OneDrive 网页版中提供,考虑到 Microsoft Copilot 在桌面版应用中的实际功能,可能短时间内微软不会在桌面版 OneDrive 中提供此类重命名建议功能。

支持扫描哪些文件给出建议:

Microsoft Word / DOCX
Microsoft Excel / XLSX
Microsoft PowerPoint / PPTX
PDF 文档格式
Markdown / MD 文档
常见图片格式如 PNG / JPEG / BMP / WEBP 等

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:蓝点网)
GitHub Copilot 2026 年 6 月起改为按使用量计费,老用户调用 GPT-5.5 乘数达 57 倍

GitHub 将从 2026 年 6 月 1 日起,把 Copilot 的主要计费方式切换为按用量计费,费用按 Token 消耗计算,各档方案会提供每月 GitHub AI Credits 额度。

针对仍处于传统年度计划中的老用户,官方允许其继续沿用旧版计费模式直到计划到期。而在最新公布的模型乘数表中,GPT-5.5 模型的单次请求计费乘数设定为 57 倍。

GitHub Docs

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应对AI网络攻击新威胁!OpenAI向日本金融机构开放GPT-5.5 Cyber模型

随着具备高阶编程能力的新一代人工智能模型相继问世,全球网络安全正迎来前所未有的严峻挑战。如今黑客能够空前轻松地排查出各类网络安全漏洞,并迅速炮制出利用这些漏洞实施恶意攻击的全新手段。为了防范这种由AI驱动的网络攻击新威胁,日本财务省近期高调宣布,已正式与人工智能巨头OpenAI达成深度合作。

美日政府联手强化网络攻防

据日本财务大臣片山皋月透露,在与OpenAI首席战略官进行闭门会晤后,OpenAI已正式向部分日本核心金融机构开放了最新GPT-5.5 Cyber模型的使用权限。这一决策是日美两国政府经过深入协商后的重要成果,旨在通过抢先部署顶尖的防御型AI模型,大幅提升日本整个金融体系的网络攻防与抗风险能力。

多大模型协同构筑安全防线

根据行业消息,包括三菱日联银行、三井住友银行与瑞穗银行在内的日本三大金融巨头,预计都将首批获准接入这一神秘的全新模型。不仅如此,为了应对潜在的金融系统性风险,日本政府后续还将引入Anthropic旗下的Claude Mythos模型,试图通过多模型协同作战的方式,构筑起一道坚不可摧的政企联合网络安全防线。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI向日本开放GPT-5.5 Cyber访问权限

OpenAI已向日本开放其最新AI模型的访问权限。继美国公司Anthropic之后,OpenAI将参与构建日美政府与民间共同应对网络攻击的合作机制。两家公司近期相继与盟国政府展开磋商,网络安全正成为AI竞争的新主战场。OpenAI于5月29日发布了网络安全合作计划“日本网络行动计划”。作为其中的一项举措,OpenAI向日本开放了5月7日发布的 GPT-5.5 Cyber 的访问权限。首批使用对象为三菱UFJ、三井住友、瑞穗旗下银行,未来还将扩大至金融机构以外的领域。OpenAI还与日本负责人工智能安全评估的政府机构AI Safety Institute签署合作备忘录。

—— 日经新闻

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老用户心碎!OpenAI官宣退役o3 与GPT-4. 5 大模型

作为人工智能领域的领头羊,OpenAI的每一次技术调整都会引发业界的巨大震动。就在近日,OpenAI在官方发布说明中投下了一枚重磅炸弹:正式宣布将从其ChatGPT平台上退役o3 与GPT-4. 5 两款经典大模型。其中,被誉为文科天才的GPT-4. 5 将在 6 月 27 日率先下线,而专注于硬核推理的o3 也将于 8 月 26 日彻底告别舞台。

经典模型谢幕引发不舍情结

这一突如其来的消息让众多付费老用户感到难以接受,各大社交社区和讨论板块瞬间被不舍与遗憾的情绪刷屏。许多习惯了o3“慢思考”逻辑以及GPT-4. 5 自然细腻写作风格的用户,纷纷晒出截图留念,甚至有网友愤而表示这是自己取消订阅的最后一个理由。尽管替代它们的新一代模型在综合算力上表现更强,但用户们普遍怀念这两款模型曾经带来的独特默契感与文本温度。

产品精简旨在为新王腾出跑道

不过需要注意的是,本次退役调整仅限网页端和手机应用端,开发者依然可以通过底层的API接口继续调用这两款模型。OpenAI选择在此刻精简菜单,核心目的显然是为了优化服务器资源,并为即将来袭的GPT-5. 6 等全新旗舰模型腾出加速跑道。随着人工智能技术的迭代速度逼近“月度更新”,大模型的生命周期正在急剧缩短,而下一个由更真评估、更快换代主导的AI新时代也已然开启。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta秘密研发AI吊坠,欲靠可穿戴设备扭转百亿亏损

在智能眼镜市场初尝甜头后,社交网络巨头Meta正准备将人工智能的触角延伸至更贴身的衣物配饰上。据最新曝光的内部备忘录显示,Meta目前正在秘密研发一款由人工智能驱动的全新AI吊坠,并计划在明年正式开启全方位测试。此举不仅展示了Meta在硬件领域的全新野心,也预示着AI可穿戴设备市场即将迎来新一轮的巨头混战。

技术源自去年神秘收购案

据悉,这款备忘录中提及的AI吊坠,很大程度上基于AI设备初创公司Limitless的研究成果。Meta在 2025 年底将其秘密收入囊中,当时便明确表示此举是为了加速开发创新的AI可穿戴设备。Limitless此前曾研发过一款可以别在衬衫上或作为项链佩戴的智能吊坠,核心功能是随时随地录制并分析用户的日常对话,这为Meta新硬件的诞生奠定了坚实的底层技术基础。

巨头押注试图扭转亏损颓势

虽然早期的第一代AI可穿戴设备因为隐私争议以及实用性不足等问题,普遍未能赢得消费者的青睐,但Meta与OpenAI等行业巨头显然并未打算放弃这一赛道。备忘录还透露,Meta计划进一步扩展其标志性的智能眼镜产品线,并同步推出企业订阅服务。Meta显然希望凭借这一系列多模态硬件组合拳,彻底扭转其专注于硬件的Reality Labs部门近年来的百亿亏损颓势。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
MiniMax 发布 M3 模型:1M 上下文、原生多模态,编程能力领先

MiniMax 正式发布 M3 模型,采用全新 MSA 稀疏注意力架构,支持最高 100 万 token 上下文窗口,可原生处理图片、视频和桌面操作。在编程评测 SWE-Bench Pro 上,M3 得分 59%,超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro;在多模态 OmniDocBench 和 Agent 评测 Claw-Eval 中也达到领先水平。M3 是国内首个同时具备超长上下文、前沿编程与原生多模态能力且开源的模型。

同步推出的 MiniMax Code 是专为 M3 设计的 Agent 产品,注重长程任务中的自主纠错与协作。Token Plan 订阅同步上线,Plus 档月费 49 元(6 亿 token),同等价格下的容量约为海外同类服务的 15 倍。API 已开放,模型权重和技术报告将在 10 天内发布。

MiniMax

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狂砸 750 亿欧元!软银欧洲史上最大AI投资落地,联手OpenAI在法建立超级算力中心

全球人工智能算力基础设施的争夺战,正向欧洲大陆深度蔓延。 5 月 30 日,软银集团官方宣布了一项宏大的算力扩张计划,预计将投入高达 750 亿欧元(约合 870 亿美元)在法国本土建设庞大的数据中心集群。这不仅是软银在欧洲布局中规模最大的一笔人工智能基础设施投资,也将彻底改变欧洲的AI算力版图。

根据软银披露的战略规划,此次投资的终极目标是开发并运营高达 5 吉瓦(GW)的附加数据中心容量。整个项目将分阶段稳步推进,其第一阶段的建设重心已锁定在法国北部。软银计划在敦刻尔克(Loon-Plage)、博斯凯(Bosquel)以及布尚(Bouchain)三地率先拔地起一座座现代化算力工坊,旨在 2031 年前为上法兰西大区(Hauts-de-France)直接注入3. 1 吉瓦的强劲算力支撑。

作为OpenAI的核心投资方与深度客户,软银此番重仓法国无疑释放出了强烈的市场信号。法国经济部部长罗兰·莱斯屈尔(Roland Lescure)在公开声明中对这一举措给予了高度评价,称该投资不仅是一项商业标志,更强有力地证明了法国总统埃马纽埃尔·马克龙推动法国跨入全球AI价值链核心领地、打造欧洲人工智能战略首选目的地的雄心。

然而,在这场由AI催生的绿色与电力博弈中,全球范围内的基础设施扩建也正面临着前所未有的审视。在美国本土,由于外界对自然环境、电网负荷以及公共公用事业价格上涨的担忧日趋剧烈,围绕数据中心建设的反对浪潮正在不断升温。尽管如此,软银在基础设施上的狂飙之势并未放缓,此前其已宣布在美国俄亥俄州筹建一座由新型9. 2 吉瓦天然气发电厂直接供电的数据中心。

业内分析人士指出,软银此次选择在法加码巨额投资,标志着全球顶级科技资本与地缘政治力量的又一次深度交织。在AI模型推理和训练需求呈现指数级爆发的当下,谁能率先在政策友好、电力设施完备的区域卡位核心算力节点,谁就能在下一阶段的超级智能竞争中握有绝对的主动权。

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官方域名也沦陷?LLMShare新型黑客攻击曝光:ChatGPT共享页变钓鱼入口

随着大语言模型的普及,黑客的攻击手段也在不断演进,甚至开始利用AI平台自身的合法机制进行精准投毒。网络安全公司 Push Security 近日发布报告,披露了一种被命名为“LLMShare”(大语言模型共享内容滥用)的新型网络攻击活动。黑客巧妙地将恶意内容直接托管在 OpenAI 的官方域名上,利用大众对官方平台的信任,诱导用户下载木马程序。

在这场高度隐蔽的骗局中,攻击者首先利用ChatGPT强大的内容渲染能力,在官方平台内创建了一个自定义的 HTML 页面,并通过官方的“/s/”共享链接将其公开发布。随后,黑客在谷歌搜索引擎中投放了伪造的置顶赞助广告。由于这些广告指向的是带有官方域名的合法共享链接,无论是普通网民还是自动化安全检测工具,在前期都极难看出破绽。

当不知情的用户点击谷歌广告进入该页面后,迎接他们的并非正常的聊天画布,而是一个极其逼真的“虚假宕机通知”。该通知声称“由于当前访问量过大,网站暂时无法使用”,并极具欺骗性地诱导用户“下载桌面应用程序以继续使用”。

一旦用户点击了页面上的下载按钮,就会被重定向至一个恶意门户网站。该网站不仅提供伪造的 Windows 和 macOS 版本客户端下载包,还采用了高超的伪装防探测技术。当网络安全扫描工具对其进行抓取时,它会主动展示一个完全无害的虚拟现实公司网站;只有当真正的受害者访问时,它才会露出真面目,露出恶意的程序下载接口。安全测试表明,这些伪造的客户端程序在运行后,会立刻执行特定的命令,以检测当前环境是否为虚拟机,从而伺机实施进一步的侵害。

安全研究人员强调,这种完全依托大厂官方“背书”的攻击模式正在呈现蔓延趋势。除了 ChatGPT 之外,研究人员还在相关的受害者环境中捕捉到了针对 Claude 平台的同套路变体应用。这意味着,黑客正带着相同的攻击打法和社工话术,在不同的主流AI平台间进行横向测试。这种利用合法大模型域名共享机制漏洞的精准投毒手法,无疑给当前的互联网安全防线敲响了警钟。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 更新招聘指南:现场面试严禁使用AI工具,最高年薪达85万美元

人工智能独角兽企业 Anthropic 近期更新其招聘指南,明确禁止候选人在现场面试中使用AI工具,旨在全面评估应聘者的真实思考路径与即时解决问题的能力。这一战略动作在AI行业引发广泛关注,标志着顶尖AI企业在人才筛选机制上正在向高深度、高纯粹性转变。

据披露,Anthropic 的面试流程长达五轮,其中尤以“文化面试”最具挑战性,候选人需深入回应有关价值观、世界观及伦理困境的考量。这种深度的文化考核与创始人 Dario Amodei 长期倡导的探讨AI积极作用与生存风险的理念高度契合,且该环节具有一票否决权。

目前,围绕头部AI企业的人才争夺战已进入白热化阶段。随着 OpenAI 与 Anthropic 不断造就数以十计的千万富翁,其最高可达85万美元的年薪外加股权激励,已在业内引发巨大的薪酬焦虑与竞争压力,甚至催生了高昂的求职辅导市场。在技术层面上,这场人才卡位战的背后是模型能力的激进迭代——近期 Anthropic 发布的 Claude Opus4.8虽然定位为适度改进,但已在多数基准测试中超越了 GPT-5.5,而其 Claude Mythos 模型更是在数学领域展现出颠覆性的自主研究能力。

在此背景下,Anthropic 严禁面试使用AI的举措,不仅是为了防范技术作弊,更是为了在AI能力逼近人类极限的当下,精准确立人类智慧与机器辅助的边界。这种对“原生思考”的极致追求,正成为前沿AI公司定义下一代核心人才的新标准。

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MiniMax发布M3 大模型:首创MSA架构并支持1M上下文,全面开源对标海外旗舰

MiniMax 稀宇科技于2026年6月1日正式发布新一代前沿大模型MiniMax M3,这是国内首个集成了顶尖编程、1M超长上下文及原生多模态能力的开源大模型,旨在全面对标海外闭源旗舰。

针对复杂智能体任务中的上下文扩展瓶颈,M3在底层自主研发了稀疏注意力架构(MSA),相比传统方案实现更精确的KV分块与算子层优化,计算速度较同类开源方案提升4倍以上;在1M上下文下,其每Token计算量仅为上代模型的二分之一十分之一,预填与解码阶段分别实现超9倍和15倍的加速。

在原生百万亿量级交错数据的混合训练下,M3的语义空间高度融合,在SWE-Bench Pro等软件工程及多模态权威评测中超越GPT-5.5和Gemini3.1Pro。在极限任务实测中,M3展现出极强的长线程自主规划力,不仅历时12小时自主复现ICLR顶级论文实验,更在无参考代码下连续运行24小时、调用工具近两千次,将Hopper架构上的FP8矩阵乘硬件利用率从7.6%提升至71.3%,并在开放式PostTrainBench中自主调度模型完成“数据-训练-迭代”全流程。

伴随M3发布,专为长程复杂协作设计的MiniMax Code智能体产品与极具价格竞争力的Token Plan及API服务也同步上线,并承诺在10天内开源模型权重。MiniMax M3的推出不仅打破了前沿多模态与长上下文技术由海外闭源模型垄断的格局,更以全要素开源的形式重塑了国内开发者生态的性价比边界。

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Claude太贵烧不起!微软重回自研路将推全新AI编程大模型

在当今的软件开发领域,AI辅助编程已经成为程序员不可或缺的得力助手。然而,即便是微软这样资金雄厚的科技巨头,也开始对高昂的第三方大模型采购成本感到吃不消。为了彻底摆脱对外部技术的过度依赖并降低运营成本,微软正计划正式推出多款自研AI大模型,并将核心矛头直指AI编程市场。

高额成本倒逼微软加速自研

此前,微软曾要求内部员工在限期内从商用Claude大模型全面切换至自家的GitHub Copilot,其背后最核心的原因正是Claude的租赁与使用成本过于高昂。由于此前与OpenAI签署的独家排他协议限制了微软在部分前沿领域的自研权限,直到近期双方修改合作条款后,微软才终于重获研发自由。本次大动作不仅能帮助微软大幅削减自家业务的运营成本,更是其重回自主创新赛道的重要标志。

全球开发者迎来降本红利

据悉,微软将在即将举办的年度开发者大会上正式发布这批自研模型,其核心重点便是用来提升GitHub Copilot竞争力的编程大模型,以此正面迎战市场上的强劲对手。对于全球广大程序员而言,目前在相关平台上使用第三方高级大模型的计费标准极其昂贵,经常达到常规费率的数倍之多。一旦微软自研的编程大模型顺利上线,不仅能提供极具竞争力的性能,更有望大幅降低开发者的使用门槛。

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微信爆款:别再盲目调教大模型了!DeepMind扒光AI写作底层套路:Claude爱平铺,GPT总做梦

AI写故事的底层操作系统其实和人类完全不同,很多时候即便频繁更换提示词也难以扭转。5月28日,沃顿商学院教授在社交平台上分享了马里兰大学计算机系团队联合Google DeepMind发表的重磅研究成果。该研究表明,通过一套名为StoryScope的自动化分析管道,仅凭情节、主体、时间结构等维度的叙事特征,检测AI写作的准确率就高达93.2%。

在这场规模宏大的“文学解剖”实验中,研究团队收集了上万个写作提示,并对比了人类作者与Claude、DeepSeek、Gemini、GPT、Kimi五个大语言模型生成的六万多篇故事。结果显示,AI在怎么编故事这件事上被困在了一个狭窄的默认叙事模板里,暴露出了极其明显的“叙事指纹”。

具体而言,AI在写作中普遍存在五大底层逻辑差异。首先,AI过于偏爱“说教”,有近八成的情况会在叙事中直接点明故事主题,甚至在对话中强行加入哲学讨论,远超人类作者的比例。其次,相较于人类擅长的非线性倒叙或插叙,AI只会一条道走到黑,其生成的作品中近八成都缺乏支线情节,且结局倾向于主角顿悟的“伟光正”套路。

更有趣的是,AI对“身体描写”近乎上瘾。由于缺乏真实的情绪体验,AI无法直接感知难过或害怕,只能用教科书式的方式堆砌生理感受和环境隐喻,导致描写往往违和、用力过猛。此外,AI缺乏“读者意识”,极少打破第四面墙与读者互动。

而在细分模型上,各家大模型的写作缺陷也各有千秋。研究指出,Claude在情节推进上通常波澜不惊、格外平淡;GPT则过度热衷于在故事中频繁使用梦境序列进行转折;而Gemini则习惯默认采用外部视角去冷冰冰地描述角色,像在看人物档案卡。

研究团队目前已公开了该项目的全部代码与叙事文本库。这不仅为文学界穿透表层去伪存真提供了一面“照妖镜”,也给众多依赖AI辅助创作的写作者敲响了警钟:大模型或许能模仿任何大作家的文风笔迹,但它永远无法替人类去经历真正的人生,而后者才是好故事的终极来源。

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防不胜防!黑客盯上ChatGPT和Claude共享功能,利用谷歌广告精准钓鱼

近期,一种针对主流人工智能工具的新型网络钓鱼攻击正频繁上演。黑客瞄准了ChatGPT和 Claude 等高流量AI服务,利用其官方的内容分享与插件机制,在搜索引擎的置顶广告位中投放真伪难辨的钓鱼链接。由于这些恶意落地页的根域名与官方完全一致,普通用户极难识别,从而导致点击下载恶意安装包的成功率大幅上升。

在这类被曝光的钓鱼手法中,黑客巧妙地利用了 ChatGPT Canvas 的画布创建与内容分享功能,在官方域名下伪造了一个极其逼真的官网页面。用户点击进入后,页面会弹窗声称“当前访问量过高,请下载桌面版继续访问”。然而,这个诱导下载的按钮实则指向了黑客提前准备好的恶意木马程序。

这种欺骗手段之所以屡屡得手,关键在于其完美利用了用户的信任防线。首先,黑客是通过 ChatGPT.com 自身的画布功能生成并分享的内容,因此其生成的网页链接带有无可置疑的官方域名。其次,黑客在谷歌搜索中投放的置顶广告,其显示的URL地址同样是干净的官方域名,这让用户在点击前便卸下了防备。最终,即便用户被引导进入了钓鱼页面,浏览器的地址栏也依然雷打不动地显示着 ChatGPT.com,以至于主流的安全软件很难直接将其作为恶意网站进行拦截。

与此类似,类似的攻击路径也在 Claude 平台中被发现。黑客会利用 Claude.Ai 的对话分享机制,提前炮制出针对各种热门电脑软件(如硬件检测工具 CPU-Z)的恶意对话记录。当网民在搜索引擎中查找这些软件时,置顶的伪造广告就会将其引流至 Claude.Ai 的官方分享链中,随后通过对话里的欺诈文本进一步诱导听众下载恶意软件。

针对这种依托大厂官方“背书”的隐蔽攻击手段,业内专家坦言,由于平台方很难对海量用户自主创建并分享的内容实施前置的逐条审核,这类钓鱼行为在短期内很难被彻底斩断,未来甚至可能会呈现出显著增长的态势。对于普通互联网用户而言,除了提高警惕、拒绝下载来路不明的“桌面客户端”之外,在浏览器中安装可靠的广告拦截扩展程序、从源头上直接屏蔽搜索引擎的置顶推广广告,或许是目前应对此类高科技诈骗最行之有效的自我保护手段。

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Claude贵到烧不起!微软掀桌自研AI编程大模型,GitHub开发者迎来大解放

随着AI编程逐步成为全球程序员日常开发的核心工具,底层大模型的运行成本与市场竞争正在悄然发生质变。据知情人士透露,由于采购与运营第三方大模型的成本居高不下,微软已计划打破现状,在即将召开的年度Build开发者大会上正式推出自研的AI编程大模型。

这一战略调整在此前已初现端倪。微软首席执行官纳德拉此前已要求内部员工在 6 月份全面停止使用Anthropic旗下的Claude模型,转而切换至自家的GitHub Copilot。尽管当时官方给出的直接理由是Claude的调用成本过高、已不再划算,但结合目前的最新动向来看,此举显然是在为微软即将登场的自研编程模型铺路。

作为本次Build大会的重头戏,这款自研编程大模型将被直接用于升级GitHub Copilot,以此正面迎战当前在开发者圈内名声大噪的Cursor以及Claude Code等强劲竞品。除了聚焦编程这一高价值细分赛道,微软还计划同步推出覆盖转录、推理、语音和图像等多个垂直领域的不同参数规格自研大模型,全面深化其全栈AI能力。

回溯微软的AI布局,过度依赖单一技术供应商的隐患曾让其备受束缚。作为OpenAI的最大投资方,微软此前签署的独家排他协议限制了其在 2026 年 4 月前研发人类水平AI的权限。直至今年 4 月双方重新修改合作条款后,微软才彻底重获研发自由度。在此期间,为了支撑GitHub、Azure以及Office365 等核心业务的AI运转,微软不得不大量采购Claude系列大模型。然而,高昂的算力开支连微软这样的万亿科技巨头也直呼“吃不消”。

对于全球开发者而言,微软此次推出自研编程模型无疑是一个重大利好。目前GitHub Copilot在调用Claude、GPT等第三方大模型时,普遍面临着 3 至 5 倍、甚至高达 10 倍以上的计费溢价。一旦微软拿出具备高竞争力的自研替代方案,不仅能大幅压缩自身的运营成本,更能直接降低用户的消费门槛。

当前,AI编程赛道的军备竞赛已进入白热化阶段。除了微软的全力反扑,马斯克旗下的xAI也在持续加码,近期即将为Grok注入参数量至少达1. 5 万亿的全新大模型。随着科技巨头们相继掏出底层王牌,全球AI编程市场正迎来一场由技术和成本双重驱动的惨烈洗牌。

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黑客利用ChatGPT功能在谷歌投放钓鱼广告 诱导用户下载恶意安装包

近期黑客正在积极利用 ChatGPT 和 Claude 等流行的人工智能工具进行钓鱼,黑客选择这些工具是因为搜索量高且可以通过插件或内容共享等方式复用官方域名,至少对大多数用户而言直接从Google搜索结果的置顶广告里看不出来这是钓鱼网站,因此黑客的钓鱼成功率要显著更高。

恶意利用插件功能进行钓鱼:

ChatGPT Canvas 功能可以用来创建类似网页的画布,在最新被发现的钓鱼活动中黑客就是利用这个功能创建仿冒的 ChatGPT 官方网站,在画布里黑客称当前访问量太高要求用户下载桌面版继续访问,而这个桌面版下载按钮其实指向黑客提供的恶意安装包。

这种钓鱼方式有多种显著特点:1. 黑客使用 ChatGPT 画布创建内容并分享,因此内容链接依然是 ChatGPT.com;2. 黑客在Google搜索里投放广告,广告显示的地址也是 ChatGPT.com,这可以降低用户的戒备心;3. 用户点击广告进入落地页后地址栏也依然显示的是 ChatGPT.com,而且这个网站是不会被安全软件拦截的。

对 OpenAI 来说也不太可能对用户创建的内容进行分享审核,所以未来此类钓鱼攻击应该会显著增加,对用户而言直接安装广告拦截扩展程序将Google搜索或其他搜索引擎的广告屏蔽可能是不错的选择。

Claude 中也有类似钓鱼案例:

此前已经有用户注意到 Claude 相关的钓鱼网站也出现在Google搜索广告里,其钓鱼手法与 ChatGPT 案例类似,也是利用 Claude.Ai 的内容分享功能,黑客首先利用 Claude 创建恶意对话,里面包含指向黑客控制的钓鱼网站或恶意软件下载链接,黑客提前制作针对多种热门软件的内容分享,例如当用户搜索 CPU-Z 时首页置顶广告就会引导用户跳转到 Claude.Ai 的分享内容,然后再诱导用户点击链接下载恶意软件。

Anthropic 显然也不会对用户分享的内容进行审核,所以这种钓鱼方式其实很难彻底斩断,这也是为什么说直接屏蔽各种搜索引擎广告可能是最佳做法的原因。

via Jan

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