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价格狂降75%!DeepSeek V4宣告永久保留折扣，登顶全球AI性价比榜首
中国人工智能企业DeepSeek近日正式更新其API文档，宣布旗下旗舰大模型DeepSeek-V4-Pro将实施永久大降价。原本预计于5月31日结束的2.5折限时优惠活动，如今将直接转为永久定价，相当于在原价基础上永久削减了75%的成本。
碾压美系旗舰的绝对优势
第三方权威评估机构Artificial Analysis的最新基准测试数据显示，此次降价让DeepSeek-V4-Pro直接登顶全球AI模型性价比榜首。在执行相同的AI智能指数测试时，该模型的消耗成本仅为268美元。
这一数字对比海外竞品展现出了惊人的成本控制力，其运行开销仅为OpenAI GPT-5.5的十二分之一。面对Anthropic旗下的Claude Opus4.7，其成本优势更是达到了恐怖的十九分之一。
降价不降配的开源新标杆
在价格大幅下调的同时，DeepSeek-V4-Pro在技术性能上依然保持了世界前沿的一线水准。其技术报告表明，该模型在智能体（Agent）能力上获得了显著增强。
尤其在代码构建（Agentic Coding）测评中，它已经达到了目前全球开源模型中的最高水平。这种兼顾顶尖性能与极致性价比的策略，正引领中国AI势力在全球大模型市场掀起新一轮的普惠风暴。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国人工智能企业DeepSeek近日正式更新其API文档，宣布旗下旗舰大模型DeepSeek-V4-Pro将实施永久大降价。原本预计于5月31日结束的2.5折限时优惠活动，如今将直接转为永久定价，相当于在原价基础上永久削减了75%的成本。
碾压美系旗舰的绝对优势
第三方权威评估机构Artificial Analysis的最新基准测试数据显示，此次降价让DeepSeek-V4-Pro直接登顶全球AI模型性价比榜首。在执行相同的AI智能指数测试时，该模型的消耗成本仅为268美元。
这一数字对比海外竞品展现出了惊人的成本控制力，其运行开销仅为OpenAI GPT-5.5的十二分之一。面对Anthropic旗下的Claude Opus4.7，其成本优势更是达到了恐怖的十九分之一。
降价不降配的开源新标杆
在价格大幅下调的同时，DeepSeek-V4-Pro在技术性能上依然保持了世界前沿的一线水准。其技术报告表明，该模型在智能体（Agent）能力上获得了显著增强。
尤其在代码构建（Agentic Coding）测评中，它已经达到了目前全球开源模型中的最高水平。这种兼顾顶尖性能与极致性价比的策略，正引领中国AI势力在全球大模型市场掀起新一轮的普惠风暴。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Antigravity 新增低用量模型并重置付费配额
Antigravity 收到反馈称简单任务仍消耗过多 token，因此正式加入 Gemini 3.5 Flash(Low)作为优化方案。内部测试中，该模型比 Gemini 3.5 Flash(Medium)少生成约 45% 的 token，且 SWE 任务表现普遍优于 Gemini 3 Flash(High)。
与此同步，所有付费计划的 Gemini 配额已全部重置，以保障用户接下来一周的开发用量。
Varun Mohan(@_mohansolo)
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Antigravity 收到反馈称简单任务仍消耗过多 token，因此正式加入 Gemini 3.5 Flash(Low)作为优化方案。内部测试中，该模型比 Gemini 3.5 Flash(Medium)少生成约 45% 的 token，且 SWE 任务表现普遍优于 Gemini 3 Flash(High)。
与此同步，所有付费计划的 Gemini 配额已全部重置，以保障用户接下来一周的开发用量。
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全球Token消耗量持续攀升 DeepSeek大模型登顶调用榜
在 AI Agent等应用带动下，全球词元消耗量进一步攀升。根据 OpenRouter 最新数据测算，上周(18日至24日)全球AI大模型总调用量为28.9万亿Token，较此前一周增长7.4%。调用量已连续五周上涨，大模型调用需求仍在持续释放。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达9.22万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。中国大模型周调用量连续四周超过美国并稳居全球首位。截至目前，DeepSeek-V4-Flash 已登顶OpenRouter全球AI大模型调用榜。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
在 AI Agent等应用带动下，全球词元消耗量进一步攀升。根据 OpenRouter 最新数据测算，上周(18日至24日)全球AI大模型总调用量为28.9万亿Token，较此前一周增长7.4%。调用量已连续五周上涨，大模型调用需求仍在持续释放。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达9.22万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。中国大模型周调用量连续四周超过美国并稳居全球首位。截至目前，DeepSeek-V4-Flash 已登顶OpenRouter全球AI大模型调用榜。
—— 财联社
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谷歌 CEO 皮查伊：坦诚承认编程领域落后，AI 搜索转型将采取“稳健策略”
谷歌 I/O 大会落幕后，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）做客知名科技播客《Hard Fork》，就大模型竞争、搜索模式变革及 AI 安全等核心问题进行了深度对话。这是谷歌在 AI 竞赛中面对多重挑战背景下的一次罕见坦诚交流。
核心观点概览
● 模型评估： 谷歌在整体智能和多模态能力上处于行业前沿，但在代理式编程（agentic coding）和处理复杂长周期任务上，目前确实落后于竞品。
● 搜索变革： 谷歌不会激进地全面切换至 AI 模式。搜索链接与来源将长期保留，订阅与广告结合的商业模式在 AI 时代依然稳健。
● 智能体推广： AI 智能体（如即将发布的 Spark）将采取“分步推进”策略，重点在于防范边界安全和越界行为，以防范用户产生“退缩心理”。
● 算力逻辑： 谷歌持续向竞争对手开放 TPU 访问权限，旨在通过规模经济和生态协作，保持在硬件前沿的领先地位。
● AGI 预警： 随着近两年技术的爆发式演进，实现 AGI 的预期节点正在加速靠近。即使短期未达终点，未来三年的技术能力也将出现代际跃升，社会必须提前做好准备。
访谈精选：关于竞争、焦虑与未来
1. 关于“落后”的坦诚：承认编程短板
针对外界质疑，皮查伊直言不讳地表示：“我们的模型在文本、音频和通用推理上极具竞争力，但在代理式编程和指令遵循上确实稍逊一筹。”他将编程视为谷歌必须坚守的“核心前沿”，并透露团队正在通过后训练（post-training）迅速修复 Gemini 3.5 Flash 出现的性能退化问题。他认为，当前这个领域“30 到 60 天就仿佛跨越了五年”，竞争格局瞬息万变。
2. 关于搜索：不会“撕掉创可贴”
面对“何时取消经典搜索界面”的提问，皮查伊强调了“引导用户”的重要性。他表示，谷歌将采取有条不紊的渐进策略，而非激进切换。他指出，用户依然需要搜索链接这种高效的连接方式，这不仅仅是产品习惯，更是信息验证的刚需。
3. 关于焦虑：技术变革的必然阵痛
当谈及公众对 AI 的抵制情绪时，皮查伊展现了作为管理者的审慎。他认为，人类的进化速度确实无法完全跟上技术演进的惊人速度，产生焦虑是“自然的、合理的”。但他指出，AI 带来的积极影响（如医疗放射科的工作效率提升）被低估了，他不认同过于确定的悲观预测，但也强调社会必须参与并表达偏好，以引导技术向善。
4. 关于 AGI：正处于演进的关键节点
对于“奇点”是否到来，皮查伊表示，向 AGI 迈进是必然趋势。虽然他避开了给出一个具体的日期，但他明确承认，过去一两年的技术进展速度已经超出了他原有的预期，AGI 的实现节点比预想的要近。他特别强调：“公众不应因为认为 AGI 尚需时日就放松准备。”
市场解读：谷歌的守成与进取
皮查伊此次访谈透露出一种明确的信号：谷歌正在经历从“全能型选手”到“聚焦差异化竞争”的转变。
● 在硬件端： 谷歌维持了其作为 AI 算力“军火商”的地位，通过开放 TPU 换取技术迭代的节奏。
● 在产品端： 面对 Anthropic 和 OpenAI 在编程工具（如 Cursor 联动）上的先发优势，谷歌正表现出极强的反思与追赶姿态。
● 在信任端： 谷歌在智能体产品上的“透明度”策略，暗示其深知 AI 落地最大的敌人不是技术瓶颈，而是用户的“不信任感”。
此次访谈不仅是谷歌对外界疑虑的一次回应，更像是一次对全行业的提醒：在人工智能这场深远的变革中，没有任何一家公司能永远坐在领先的位置上，唯有通过不断的技术迭代与深刻的社会应对，才能在接下来的三年中立于不败之地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌 I/O 大会落幕后，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）做客知名科技播客《Hard Fork》，就大模型竞争、搜索模式变革及 AI 安全等核心问题进行了深度对话。这是谷歌在 AI 竞赛中面对多重挑战背景下的一次罕见坦诚交流。
核心观点概览
● 模型评估： 谷歌在整体智能和多模态能力上处于行业前沿，但在代理式编程（agentic coding）和处理复杂长周期任务上，目前确实落后于竞品。
● 搜索变革： 谷歌不会激进地全面切换至 AI 模式。搜索链接与来源将长期保留，订阅与广告结合的商业模式在 AI 时代依然稳健。
● 智能体推广： AI 智能体（如即将发布的 Spark）将采取“分步推进”策略，重点在于防范边界安全和越界行为，以防范用户产生“退缩心理”。
● 算力逻辑： 谷歌持续向竞争对手开放 TPU 访问权限，旨在通过规模经济和生态协作，保持在硬件前沿的领先地位。
● AGI 预警： 随着近两年技术的爆发式演进，实现 AGI 的预期节点正在加速靠近。即使短期未达终点，未来三年的技术能力也将出现代际跃升，社会必须提前做好准备。
访谈精选：关于竞争、焦虑与未来
1. 关于“落后”的坦诚：承认编程短板
针对外界质疑，皮查伊直言不讳地表示：“我们的模型在文本、音频和通用推理上极具竞争力，但在代理式编程和指令遵循上确实稍逊一筹。”他将编程视为谷歌必须坚守的“核心前沿”，并透露团队正在通过后训练（post-training）迅速修复 Gemini 3.5 Flash 出现的性能退化问题。他认为，当前这个领域“30 到 60 天就仿佛跨越了五年”，竞争格局瞬息万变。
2. 关于搜索：不会“撕掉创可贴”
面对“何时取消经典搜索界面”的提问，皮查伊强调了“引导用户”的重要性。他表示，谷歌将采取有条不紊的渐进策略，而非激进切换。他指出，用户依然需要搜索链接这种高效的连接方式，这不仅仅是产品习惯，更是信息验证的刚需。
3. 关于焦虑：技术变革的必然阵痛
当谈及公众对 AI 的抵制情绪时，皮查伊展现了作为管理者的审慎。他认为，人类的进化速度确实无法完全跟上技术演进的惊人速度，产生焦虑是“自然的、合理的”。但他指出，AI 带来的积极影响（如医疗放射科的工作效率提升）被低估了，他不认同过于确定的悲观预测，但也强调社会必须参与并表达偏好，以引导技术向善。
4. 关于 AGI：正处于演进的关键节点
对于“奇点”是否到来，皮查伊表示，向 AGI 迈进是必然趋势。虽然他避开了给出一个具体的日期，但他明确承认，过去一两年的技术进展速度已经超出了他原有的预期，AGI 的实现节点比预想的要近。他特别强调：“公众不应因为认为 AGI 尚需时日就放松准备。”
市场解读：谷歌的守成与进取
皮查伊此次访谈透露出一种明确的信号：谷歌正在经历从“全能型选手”到“聚焦差异化竞争”的转变。
● 在硬件端： 谷歌维持了其作为 AI 算力“军火商”的地位，通过开放 TPU 换取技术迭代的节奏。
● 在产品端： 面对 Anthropic 和 OpenAI 在编程工具（如 Cursor 联动）上的先发优势，谷歌正表现出极强的反思与追赶姿态。
● 在信任端： 谷歌在智能体产品上的“透明度”策略，暗示其深知 AI 落地最大的敌人不是技术瓶颈，而是用户的“不信任感”。
此次访谈不仅是谷歌对外界疑虑的一次回应，更像是一次对全行业的提醒：在人工智能这场深远的变革中，没有任何一家公司能永远坐在领先的位置上，唯有通过不断的技术迭代与深刻的社会应对，才能在接下来的三年中立于不败之地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
xAI 祭出“杀手锏”：1.5 万亿参数 Grok V9-Medium 训练完成，直指编程 AI 赛道
全球 AI 算力竞赛再次加码。5 月 25 日，埃隆·马斯克（Elon Musk）正式宣布，xAI 旗下最新旗舰模型 Grok V9-Medium 已圆满完成训练阶段。作为一款拥有 1.5 万亿（1.5T）参数的超大规模基础模型，其规模是目前支撑 Grok 所有生产线流量的 v8-small 版本（0.5T 参数）的整整三倍。
“编程 AI”新格局：xAI 正面硬刚顶尖代码助手
此次 Grok V9-Medium 的发布，最引人瞩目的在于其“编程基因”。马斯克此前曾坦言，现有的 v8-small 版本在训练数据的质量、全面性及比例平衡上存在明显短板，而 V9-Medium 则是针对这些痛点进行的系统性重构。
通过引入 Cursor 的代码逻辑与实战数据，xAI 意图让这款新模型在开发者生态中建立绝对的技术优势。对于开发者而言，Grok V9-Medium 不仅仅是一个通用的聊天机器人，更有望成为能够深度理解复杂代码库、自主完成复杂编程逻辑的“AI 工程师”。
为什么要加 Cursor 的数据？
Cursor 作为当前主流的 AI 编程辅助工具，其背后的代码调用习惯、工程化思路和 bug 修复路径代表了顶尖软件工程的实践。xAI 将这些数据纳入“补充训练”（Supplemental Training），意味着 Grok 将跳过单纯的语言模型阶段，直接进入“工程化实践”阶段。
这种做法被行业观察者视为 xAI 的“换道超车”：不再仅仅通过通用的语料库进行训练，而是直接学习人类专业工程师在编程工具中最真实、最直接的思维方式。
市场预期：大模型“基准”之战将重写
随着 Grok V9-Medium 预计在 6 月中旬上线，AI 领域的竞争将进入新一轮白热化：
● 性能标杆的重塑： 1.5T 参数规模意味着它在逻辑推理与复杂指令遵循上，将直接对标业界最顶尖的多模态模型。
● Blackwell 架构的红利： 作为首批深度适配 Blackwell 架构的 AI 大模型，其在处理效率和推理成本上的表现，将直接影响 xAI 在 Tesla 车辆端侧与 X 平台应用端的部署策略。
对于 xAI 团队而言，Grok V9-Medium 不仅是性能上的升级，更是其构建“开发者优先”AI 平台的关键一步。在接下来的两周内，随着微调与强化学习工作的收尾，这款“编程利器”的表现将决定它能否在代码辅助与开发者工具赛道中，从 Anthropic 的 Claude 或 DeepSeek 等竞争对手手中分得一杯羹。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球 AI 算力竞赛再次加码。5 月 25 日，埃隆·马斯克（Elon Musk）正式宣布，xAI 旗下最新旗舰模型 Grok V9-Medium 已圆满完成训练阶段。作为一款拥有 1.5 万亿（1.5T）参数的超大规模基础模型，其规模是目前支撑 Grok 所有生产线流量的 v8-small 版本（0.5T 参数）的整整三倍。
核心看点：
● 规模跨越： 从 0.5T 直接跃升至 1.5T 参数，模型在推理深度与复杂任务处理能力上实现了质的飞跃。
● 编程特化： 在补充训练阶段，xAI 引入了海量 Cursor（AI 编程工具） 的代码数据，旨在显著增强其处理复杂编程任务的能力。
● 进度时间表： 目前模型已进入监督微调（SFT）阶段，强化学习（RL）即将启动，预计在 2 至 3 周内正式面向公众发布。
● 底层架构优化： 马斯克透露，该模型经过了针对 NVIDIA Blackwell 架构 GPU 的深度优化，算力效率将大幅提升。
“编程 AI”新格局：xAI 正面硬刚顶尖代码助手
此次 Grok V9-Medium 的发布，最引人瞩目的在于其“编程基因”。马斯克此前曾坦言，现有的 v8-small 版本在训练数据的质量、全面性及比例平衡上存在明显短板，而 V9-Medium 则是针对这些痛点进行的系统性重构。
通过引入 Cursor 的代码逻辑与实战数据，xAI 意图让这款新模型在开发者生态中建立绝对的技术优势。对于开发者而言，Grok V9-Medium 不仅仅是一个通用的聊天机器人，更有望成为能够深度理解复杂代码库、自主完成复杂编程逻辑的“AI 工程师”。
为什么要加 Cursor 的数据？
Cursor 作为当前主流的 AI 编程辅助工具，其背后的代码调用习惯、工程化思路和 bug 修复路径代表了顶尖软件工程的实践。xAI 将这些数据纳入“补充训练”（Supplemental Training），意味着 Grok 将跳过单纯的语言模型阶段，直接进入“工程化实践”阶段。
这种做法被行业观察者视为 xAI 的“换道超车”：不再仅仅通过通用的语料库进行训练，而是直接学习人类专业工程师在编程工具中最真实、最直接的思维方式。
市场预期：大模型“基准”之战将重写
随着 Grok V9-Medium 预计在 6 月中旬上线，AI 领域的竞争将进入新一轮白热化：
● 性能标杆的重塑： 1.5T 参数规模意味着它在逻辑推理与复杂指令遵循上，将直接对标业界最顶尖的多模态模型。
● Blackwell 架构的红利： 作为首批深度适配 Blackwell 架构的 AI 大模型，其在处理效率和推理成本上的表现，将直接影响 xAI 在 Tesla 车辆端侧与 X 平台应用端的部署策略。
对于 xAI 团队而言，Grok V9-Medium 不仅是性能上的升级，更是其构建“开发者优先”AI 平台的关键一步。在接下来的两周内，随着微调与强化学习工作的收尾，这款“编程利器”的表现将决定它能否在代码辅助与开发者工具赛道中，从 Anthropic 的 Claude 或 DeepSeek 等竞争对手手中分得一杯羹。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能巨头OpenAI近日正式与新加坡政府签署多年期合作协议。公司承诺将投入超过2. 34 亿美元（约合 3 亿新元），在新加坡设立其在美国本土以外的首个应用人工智能实验室。
携手政府布局三大核心方向
该实验室将作为双方深化合作的核心载体，未来将主要聚焦于三大战略方向。其中包括帮助新加坡公共和私营机构部署前沿AI，培养下一代本地AI人才，以及推动AI技术惠及普通民众与各类企业。
为了达成这一目标，OpenAI计划与当地教育部和政府科技局展开紧密合作。双方将共同开发AI驱动的教育工具，并开设新加坡版的OpenAI学院，以此来全面扩大AI工具在当地的可及性。
招揽顶尖人才与加速全球部署
在未来的几年时间里，该实验室预计将为新加坡当地创造超过 200 个技术岗位。这些岗位将广泛涵盖技术专家与工程师，使新加坡成为其全球前沿部署工程师的重要枢纽之一。
这些前沿部署工程师作为OpenAI的独特技术角色，将直接与企业机构合作解决最棘手的技术难题。此举不仅正值新加坡加速建设全球AI枢纽之际，也标志着OpenAI在东南亚及全球的商业化落地迈出了关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI重磅投资新加坡：2.34 亿美元打造全球首个海外AI实验室！
在全球人工智能领域快速发展的浪潮中，OpenAI 宣布与新加坡政府达成了一项历史性的合作协议，计划在这座东南亚城市国家投资超过 3 亿新元（约合 2.34 亿美元），设立其在美国本土以外的首个应用人工智能实验室（Applied AI Lab）。这一实验室不仅是 OpenAI 扩展全球影响力的重要举措，也是新加坡加速建设全球 AI 枢纽的关键一步。
根据协议，OpenAI 的实验室将重点关注三大领域：首先是协助新加坡的公共和私营机构应用最前沿的 AI 技术，解决实际问题；其次是培养本地下一代 AI 人才，以确保新加坡在未来技术竞争中的领先地位；最后是推动 AI 技术的普及，让普通民众、各类企业和公共部门都能受益。
预计在未来几年内，OpenAI 将在新加坡创造超过 200 个高技术岗位，涵盖技术专家与工程师等多种角色，旨在将新加坡打造成全球前沿部署工程师（Forward-Deployed Engineers）的重要枢纽。前沿部署工程师在 AI 研究与实际应用之间架起了桥梁，他们将直接与企业和机构合作，帮助解决一些最具挑战性的问题。
在人才培养方面，OpenAI 计划与新加坡教育部和政府科技局密切合作，开发以 AI 驱动的教育工具，助力学生更高效地学习本土语言。此外，OpenAI 还将在新加坡设立专门的 OpenAI Academy，并计划举办以 “Codex for Teachers” 为主题的黑客马拉松活动。这一系列举措将进一步巩固新加坡作为全球顶尖 Codex 用户市场的地位。
此次投资合作的宣布，正值新加坡政府加速推动 AI 技术发展的关键时刻。当天，新加坡还同时与谷歌和英伟达达成了 AI 合作协议，显示出该国在全球 AI 产业中越来越重要的地位。新加坡数字发展及新闻部长杨莉明指出，像英伟达这样的科技巨头选择在这里深化布局，正是因为新加坡为全球科技发展增添了不可或缺的价值。
OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 也表示，新加坡拥有丰富的技术人才、可信赖的机构和明确的长期增长愿景，这些都与 OpenAI 的使命不谋而合。通过此次合作，OpenAI 希望帮助更多的机构实现 AI 技术的落地，为下一代 AI 人才的培养贡献力量，并在全国范围内推动 AI 工具的普及。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球人工智能领域快速发展的浪潮中，OpenAI 宣布与新加坡政府达成了一项历史性的合作协议，计划在这座东南亚城市国家投资超过 3 亿新元（约合 2.34 亿美元），设立其在美国本土以外的首个应用人工智能实验室（Applied AI Lab）。这一实验室不仅是 OpenAI 扩展全球影响力的重要举措，也是新加坡加速建设全球 AI 枢纽的关键一步。
根据协议，OpenAI 的实验室将重点关注三大领域：首先是协助新加坡的公共和私营机构应用最前沿的 AI 技术，解决实际问题；其次是培养本地下一代 AI 人才，以确保新加坡在未来技术竞争中的领先地位；最后是推动 AI 技术的普及，让普通民众、各类企业和公共部门都能受益。
预计在未来几年内，OpenAI 将在新加坡创造超过 200 个高技术岗位，涵盖技术专家与工程师等多种角色，旨在将新加坡打造成全球前沿部署工程师（Forward-Deployed Engineers）的重要枢纽。前沿部署工程师在 AI 研究与实际应用之间架起了桥梁，他们将直接与企业和机构合作，帮助解决一些最具挑战性的问题。
在人才培养方面，OpenAI 计划与新加坡教育部和政府科技局密切合作，开发以 AI 驱动的教育工具，助力学生更高效地学习本土语言。此外，OpenAI 还将在新加坡设立专门的 OpenAI Academy，并计划举办以 “Codex for Teachers” 为主题的黑客马拉松活动。这一系列举措将进一步巩固新加坡作为全球顶尖 Codex 用户市场的地位。
此次投资合作的宣布，正值新加坡政府加速推动 AI 技术发展的关键时刻。当天，新加坡还同时与谷歌和英伟达达成了 AI 合作协议，显示出该国在全球 AI 产业中越来越重要的地位。新加坡数字发展及新闻部长杨莉明指出，像英伟达这样的科技巨头选择在这里深化布局，正是因为新加坡为全球科技发展增添了不可或缺的价值。
OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 也表示，新加坡拥有丰富的技术人才、可信赖的机构和明确的长期增长愿景，这些都与 OpenAI 的使命不谋而合。通过此次合作，OpenAI 希望帮助更多的机构实现 AI 技术的落地，为下一代 AI 人才的培养贡献力量，并在全国范围内推动 AI 工具的普及。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
