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OpenAI 正式宣布，将向欧盟开放其最先进的网络安全大模型 GPT-5.5-Cyber。这一动作不仅标志着顶尖 AI 模型的跨境落地，也引发了外界对各大科技巨头在安全监管与合规进度上的深度关注。
根据最新的行业动态，GPT-5.5-Cyber 的访问权限将精准开放给企业、政府机构、网络安全专家以及欧盟 AI 办公室等关键职能部门。OpenAI 此举被视为其在加强全球网络防御合作方面迈出的关键一步，旨在利用大模型强大的理解与分析能力，助力相关机构更有效地应对日益复杂的网络安全挑战。
欧盟委员会对于此次合作表现出了积极的姿态。其发言人在新闻发布会上公开点赞了 OpenAI 的透明度，并强调这种开放意愿将使监管部门能够实时、密切地跟踪模型的实际部署情况，从而更有针对性地处理潜在的网络安全风险。
相比之下，OpenAI 的老对手 Anthropic 在欧洲的进展则略显滞后。尽管该公司在一个月前就高调推出了名为 Mythos 的网络安全模型，甚至一度引发了市场关于软件安全性受威胁的担忧，但直到目前，Mythos 仍未获得进入欧盟市场的“入场券”。
据悉，欧盟目前正与 Anthropic 就访问权限问题进行密集磋商，双方虽然已经进行了四至五轮的谈判，但进度远落后于 OpenAI。内部消息透露，目前的讨论还停留在程序层面，尚未触及具体的解决方案阶段。这种合规进度上的差异，也让目前全球安全模型的布局呈现出截然不同的局面。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克Grok模型在AI竞赛中渐处下风
马斯克旗下AI模型Grok已远远落后于迅猛增长的竞争对手。与此同时，其母公司SpaceX同意将庞大算力出租给Anthropic，这一协议不禁让人怀疑：Grok究竟还能否迎头赶上。
根据分析公司AppMagic的数据，Grok的下载量已从今年1月份超2,000万次的峰值暴跌至四月份的830万次左右。研究公司Recon Analytics对超过26万名使用AI的美国消费者及职场人士进行了调查。结果显示，在2026年第二季度，表示曾为Grok付费的受访者比例仅为0.174%，与一年前的0.173%相比几乎毫无起色。相比之下，超过6%的受访者表示他们会为ChatGPT买单。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
马斯克旗下AI模型Grok已远远落后于迅猛增长的竞争对手。与此同时，其母公司SpaceX同意将庞大算力出租给Anthropic，这一协议不禁让人怀疑：Grok究竟还能否迎头赶上。
根据分析公司AppMagic的数据，Grok的下载量已从今年1月份超2,000万次的峰值暴跌至四月份的830万次左右。研究公司Recon Analytics对超过26万名使用AI的美国消费者及职场人士进行了调查。结果显示，在2026年第二季度，表示曾为Grok付费的受访者比例仅为0.174%，与一年前的0.173%相比几乎毫无起色。相比之下，超过6%的受访者表示他们会为ChatGPT买单。
—— 华尔街日报
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在经历了 2023 年的“政变”风波后，OpenAI近期通过修改公司章程，为其首席执行官萨姆·奥特曼筑起了一道坚固的防御墙。根据最新曝光的法庭文件，奥特曼如今在公司内部的地位已稳如泰山，外部干预或董事会内部罢免的门槛被大幅拉高。
马斯克起诉OpenAI案件的专家证人指出，这些变动是在公司向营利性转型期间悄悄完成的。相较于过去简单多数票即可解雇CEO的规则，新规则实质上赋予了奥特曼极强的留任保障。
从简单多数到绝对多数
根据去年 10 月通过的新章程，若要罢免CEO，必须获得公共利益公司（PBC）非员工董事三分之二以上的“绝对多数”同意。在当前的董事会架构下，这意味着奥特曼只需要额外获得两名董事的支持，就能抵消其他所有人的反对意见。
而在 2023 年的罢免事件中，当时的 6 名董事会成员中有 4 人投赞成票便成功将其解雇。新的权力格局使得即便拥有投票权的 7 名董事中有 4 人投出反对票，也无法达到法定的罢免门槛。
权力结构的深度重塑
目前的OpenAI董事会成员包括Salesforce前联席CEO布雷特·泰勒、Quora创始人亚当·丹杰洛等人。这种“绝对多数”的架构变动，被外界视为OpenAI管理层在权力斗争后的防御性举措，旨在确保核心领导层在激进转型期的连续性。
专家分析认为，这种治理结构的改变反映了OpenAI已完全摆脱了早期的公益组织属性。通过这一制度创新，奥特曼不仅掌握了公司的技术方向，更在法理层面锁定了对这家估值千亿美元AI巨头的长期控制权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AMD 推出 vLLM-ATOM 插件，深度优化国产大模型推理表现
近日，AMD 正式发布了名为 vLLM-ATOM 的全新插件。这款工具的核心使命是在维持现有工作流不变的前提下，显著榨取硬件潜能，为 DeepSeek-R1、Kimi-K2以及 gpt-oss-120B 等主流大语言模型的推理过程实现大幅提速。
对于开发者而言，vLLM 是一套旨在优化高并发场景下吞吐量与显存利用率的开源框架。与传统的单次调用工具不同，它更专注于请求调度与缓存管理。而此次 AMD 推出的 ATOM 插件，则是一套专为 Instinct GPU 打造的深度定制方案。它最大的亮点在于“无感迁移”:企业用户无需修改现有的 API 接口、命令或端到端操作流程，插件即可在后台自动接管并完成底层的性能优化。
从技术架构上看，vLLM-ATOM 采用了精密的三层设计。顶层继续沿用 vLLM 的请求调度与兼容接口;中间层的 ATOM 插件则负责模型实现与内核调优;而最底层的 AITER 则直接对接 GPU 硬件，提供包括 Flash Attention、量化 GEMM 以及融合 MoE 在内的核心加速能力。
这一插件主要面向 Instinct MI350、MI400以及 MI355X 等高性能 GPU 计算卡。在支持列表中，不仅涵盖了 Qwen3、GLM、DeepSeek 等明星模型，还实现了对 MoE（混合专家模型）、稠密模型以及视觉语言模型(VLM)等多种架构的全覆盖。
行业分析人士指出，该方案的核心价值在于极大地降低了高性能算力的部署门槛。通过这种“零学习成本”的平滑迁移方案，企业可以更轻松地将 AI 服务切换至 AMD 硬件后端，在保证推理效率的同时，有效提升了大模型在线服务的稳定性和响应速度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，AMD 正式发布了名为 vLLM-ATOM 的全新插件。这款工具的核心使命是在维持现有工作流不变的前提下，显著榨取硬件潜能，为 DeepSeek-R1、Kimi-K2以及 gpt-oss-120B 等主流大语言模型的推理过程实现大幅提速。
对于开发者而言，vLLM 是一套旨在优化高并发场景下吞吐量与显存利用率的开源框架。与传统的单次调用工具不同，它更专注于请求调度与缓存管理。而此次 AMD 推出的 ATOM 插件，则是一套专为 Instinct GPU 打造的深度定制方案。它最大的亮点在于“无感迁移”:企业用户无需修改现有的 API 接口、命令或端到端操作流程，插件即可在后台自动接管并完成底层的性能优化。
从技术架构上看，vLLM-ATOM 采用了精密的三层设计。顶层继续沿用 vLLM 的请求调度与兼容接口;中间层的 ATOM 插件则负责模型实现与内核调优;而最底层的 AITER 则直接对接 GPU 硬件，提供包括 Flash Attention、量化 GEMM 以及融合 MoE 在内的核心加速能力。
这一插件主要面向 Instinct MI350、MI400以及 MI355X 等高性能 GPU 计算卡。在支持列表中，不仅涵盖了 Qwen3、GLM、DeepSeek 等明星模型，还实现了对 MoE（混合专家模型）、稠密模型以及视觉语言模型(VLM)等多种架构的全覆盖。
行业分析人士指出，该方案的核心价值在于极大地降低了高性能算力的部署门槛。通过这种“零学习成本”的平滑迁移方案，企业可以更轻松地将 AI 服务切换至 AMD 硬件后端，在保证推理效率的同时，有效提升了大模型在线服务的稳定性和响应速度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据最新曝光的代码信息显示，谷歌正准备为 Apple CarPlay 版本的谷歌地图引入 Gemini 人工智能助手，这意味着车载导航的智能化体验将迎来质的飞跃。
目前，Gemini 已经在 iPhone 端的谷歌地图应用中发挥作用，用户可以通过“Ask Maps”功能，利用 AI 解决有关目的地或周边环境的复杂现实问题。但在以往的 CarPlay 环境下，这一功能始终缺席。最新的开发动态表明，只要用户在手机端同意更新后的服务条款，即可在车载系统中解锁 Gemini 的支持，从而获取更具条理的导航指引和详尽的地点信息。
这一功能的落地很大程度上得益于苹果在系统层面上的开放。自 iOS26.4版本起，苹果允许第三方语音对话类应用与 CarPlay 进行更深层次的集成。这为谷歌将 Gemini 引入车载生态铺平了道路。
在实际使用中，驾驶者将不再局限于传统的语音指令。通过 Gemini，用户可以以对话的方式进行交互，例如在开启导航后直接询问目的地的具体细节或寻求出行建议。尽管目前该功能尚未正式上线，但相关代码框架已经内置于应用之中，预示着在完成最后的测试后，它将通过版本更新向全球用户推送。
随着 Gemini 的加入，CarPlay 的 AI 助手阵营已日益壮大。此前，ChatGPT、Grok 和 Perplexity 等主流 AI 服务已先后接入该生态。对于车主而言，这不仅是导航工具的升级，更标志着车载系统正从单纯的“工具箱”向具备深度理解能力的“智能副驾”转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI将向欧盟开放其新网络安全模型
OpenAI公司官宣向欧盟开放全新网络安全专用模型，而Anthropic公司迟迟拒绝开放争议模型Mythos。据悉，OpenAI公司本次开放的模型为GPT-5.5-Cyber，专供网络安全防护使用。欧盟政府部门、网络安全机构、合规企业均可获得使用权限。目前该模型已对审核通过的安全团队限量开放。欧盟官方高度认可OpenAI的透明化举措，双方将在本周继续深化合作洽谈，严格监控模型部署，规避网络安全风险。相比之下，Anthropic合作进展缓慢。该公司上月发布的Mythos模型曾引发外界对网络攻击风险的担忧。
—— 环球网、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI公司官宣向欧盟开放全新网络安全专用模型，而Anthropic公司迟迟拒绝开放争议模型Mythos。据悉，OpenAI公司本次开放的模型为GPT-5.5-Cyber，专供网络安全防护使用。欧盟政府部门、网络安全机构、合规企业均可获得使用权限。目前该模型已对审核通过的安全团队限量开放。欧盟官方高度认可OpenAI的透明化举措，双方将在本周继续深化合作洽谈，严格监控模型部署，规避网络安全风险。相比之下，Anthropic合作进展缓慢。该公司上月发布的Mythos模型曾引发外界对网络攻击风险的担忧。
—— 环球网、CNBC
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5月12日，据彭博社报道，微软公司在其早期对OpenAI的大规模投资中，设定了920亿美元的回报目标。双方这一具有里程碑意义的合作，帮助开启了当前的AI时代。
这一目标包含在微软2023年初的规划文件中，并于周一在法庭上披露。微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在加州奥克兰联邦法院向陪审团作证时表示，这些投资“效果很好，因为我们承担了风险”。该诉讼的陪审团正在审理埃隆·马斯克(Elon Musk)针对OpenAI和微软发起的一起备受关注的案件。
截至2023年初，微软已向OpenAI投资了大约130亿美元。自那以后，OpenAI的估值飙升，到今年3月底已达到8520亿美元。截至去年10月，微软持有的OpenAI股份价值约为1350亿美元。
马斯克在2024年提起诉讼，指控OpenAI联合创始人萨姆·奥特曼(Sam Altman)和格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)放弃了该公司作为造福人类的非营利组织的创始使命，转而采取以营利为目的的商业运营模式。马斯克声称，微软助长了这一背弃行为。
OpenAI、奥特曼、布罗克曼以及微软均否认存在不当行为，称马斯克的指控是毫无根据的骚扰，目的是为了宣传他在2023年创立的AI创业公司xAI。
不过，微软与OpenAI曾就双方合作条款发生争执，而且随着时间推移，两家公司也逐渐形成更直接的竞争关系。作为OpenAI去年重组的一部分，微软获得了这家创业公司27%的所有权股份。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
5月12日，据路透社报道，OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)周一作证称，他花了大约一年时间为OpenAI董事会收集证据，以证明CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)表现出“一贯的撒谎模式”。
苏茨克弗
苏茨克弗周一在马斯克起诉OpenAI的案件中作证。这位顶尖AI研究者证实，在2023年11月董事会投票罢免奥特曼之前，他考虑采取行动罢免其CEO职务至少已有一年时间。
苏茨克弗表示，应OpenAI董事会要求，他曾整理了一份记录奥特曼不诚实行为证据的文件，并证实奥特曼的行为包括“削弱高管权威，并挑动高管之间相互对立”。他还透露，曾与时任首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)“长时间”讨论罢免奥特曼的事宜。苏茨克弗在庭前证词中提到，这份文件长达52页。
他在加州法庭作证时表示，奥特曼的行为“无助于实现任何宏大目标”，其中包括打造安全的通用人工智能(AGI)。
在2023年11月奥特曼被戏剧性解雇又复职的过程中，苏茨克弗扮演了关键角色。当时，身为OpenAI董事会成员的他协助策划了罢免奥特曼的行动，但后来对自己“参与董事会的行动”表示后悔，并投票支持奥特曼复职。此后，奥特曼一直领导着公司，如今已成为OpenAI与马斯克法律对抗中的核心人物。
苏茨克弗周一披露，截至2025年11月，他在OpenAI持有的股份价值约50亿美元，目前已升至约70亿美元。
他还证实，在奥特曼被短暂罢免后，OpenAI的其余董事会成员曾与竞争对手Anthropic会面，商讨让Anthropic与OpenAI合并并接管其领导层的提议。他表示，自己“并不热衷于”让OpenAI与另一家公司合并。
苏茨克弗表示，在董事会投票决定解雇奥特曼后的那个周末的大部分时间里，他都没有上网，因此最初并不知道微软提出的将奥特曼、布罗克曼及其他OpenAI员工吸收进一个新子公司的应急计划。
他在2024年离开OpenAI，此后创办了一家名为“安全超级智能”(Safe Superintelligence)的AI创业公司。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
5月12日，据《商业内幕》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)起诉OpenAI的案件仍在继续审理。马斯克一方的专家证人在新的法庭文件中称，OpenAI去年悄然修改了公司章程，增加了罢免CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)的难度。
图注：奥特曼(右)
OpenAI董事会曾在2023年短暂罢免奥特曼。但是根据最新法庭文件，OpenAI董事会现在要想罢免奥特曼，需要支持此举的董事会成员人数多于2023年。
根据马斯克律师在上周日公布的文件，OpenAI在2025年向营利性公司转型期间改变了治理结构，使得罢免CEO变得更加困难。
文件显示，马斯克的专家证人在2025年11月对OpenAI去年10月通过的公司章程进行了分析，结果显示，新章程允许CEO只要获得营利性实体董事会至少三分之一的支持，即可继续留任。
“根据新的公司章程，现在要解雇CEO，需要获得PBC(公共利益公司)非员工董事的三分之二绝对多数同意。”哥伦比亚大学法学教授大卫·M·希泽(David M. Schizer)在分析摘要中指出，他在上周出庭作证。
希泽在报告中表示，在OpenAI之前的治理架构下，非营利董事会只需要简单多数(即超过50%)同意即可罢免CEO。
2023年，OpenAI 6名董事会成员中有4人同意更换CEO，理由是奥特曼在与董事会的沟通中不够坦诚，涉及ChatGPT的发布等事宜。
而在新的“绝对多数”架构下，奥特曼只需要另外两名董事的支持，就足以让他继续担任CEO。OpenAI目前共有8名董事，但只有7人拥有投票权。因此，即使7名有投票权的董事中有4人投票罢免他，也无法达到罢免所需门槛。该公司目前的董事会成员包括：Salesforce前联席CEO布雷特·泰勒(Bret Taylor)、Quora CEO亚当·丹杰洛(Adam D'Angelo)、苏·德斯蒙德-赫尔曼博士(Sue Desmond-Hellmann)，以及奥特曼本人。
截至发稿，OpenAI尚未就此置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
根据在Google地图应用中发现的代码信息，Google正为 Apple CarPlay 版Google地图准备接入 Gemini 人工智能助手的支持，这一功能有望在不久后向用户开放。 代码字符串显示，在用户于 iPhone 端Google地图中同意更新后的服务条款后，即可在 CarPlay 上通过 Gemini 获取更详细的导航指引和目的地相关信息。
目前，Google地图在 iPhone 应用中已经支持 Gemini，但在 CarPlay 环境下，Gemini 暂时尚不可用。 在 iPhone 上，Google为地图加入了“Ask Maps”功能，借助 Gemini 回答与地点和目的地相关的复杂现实问题，用户可以在开启导航后说出“Hey Google”或点击 Gemini 图标，与其进行对话式交互。
Apple 自 iOS 26.4 起允许第三方语音对话类应用与 CarPlay 进行更深层次集成，被认为是Google得以将 Gemini 引入 CarPlay 版Google地图的前提。 尽管当前 Gemini 在 CarPlay 应用中尚未正式上线，但其相关框架已经包含在应用内部，意味着 Gemini 功能可能在完成测试后随更新推送给用户。
在车载语音助手方面，CarPlay 生态中已经可以使用 ChatGPT、Grok 和 Perplexity 等服务，为驾驶者提供多样化的 AI 语音助手选择。 随着 Gemini 加入阵容，CarPlay 用户在行车导航和信息查询上的智能化体验有望进一步提升。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
欧盟近日公布的最新并购披露文件显示，苹果公司已于今年一月收购了一家名为 Patchflyer 的小型独立公司。Patchflyer 由独立开发者 Jonathan Ochmann 全资拥有，而他正是知名网页端调色工具 Color.io 的创作者。这款面向摄影师和影视创作者的在线调色服务因易用却功能强大而在影像圈颇受欢迎。
根据披露信息，苹果不仅完成了对 Color.io 的收购，也已正式聘用 Ochmann 加入公司。早在去年 11 月，Ochmann 就曾对外宣布 Color.io 将在 2025 年底关闭，并表示自己将加入一家能够让其在更大规模上施展能力的公司。他当时在声明中写道，经过十多年一人包揽产品开发与运营的工作，他已经走到一个需要以非“个人开发者”身份实现自我成长的阶段。
Color.io 以“上手简单但专业度高”著称，主打为照片添加胶片质感的色彩和纹理效果。该服务基于自研的色彩引擎和自定义色彩模型，内置了丰富的色彩处理工具，适合不同类型的影像后期需求。在创建 Color.io 之前，Ochmann 还曾设计过广受欢迎的 VisionColor LUT 预设，为专业影视后期和调色工作流提供支持。
按照此前的关闭计划，Color.io 已于 2025 年 12 月 31 日正式下线，服务在终止前为超过 20 万名用户提供了约五周的缓冲和告知期。随着 Ochmann 加入苹果，其多年在色彩引擎与调色工具方面的积累，预计有望通过苹果的软件产品继续释放价值。业界普遍认为，Color.io 的相关能力未来可能被整合进 Final Cut Pro 等专业视频编辑工具，或通过合作形式惠及 Pixelmator Pro 等应用。
欧盟文件还显示，苹果在同一时间段内完成了对 PromptAI 的收购，但这笔交易此前已为外界所知。PromptAI 是一家专注计算机视觉技术的初创公司，其旗下应用 Seemour 主打为家庭安防摄像头提供增强功能，可识别画面中的人、宠物、动物及其他物体。通过连续收购 Color.io 与 PromptAI 等垂直技术团队，苹果正在进一步充实其在影像处理与计算机视觉领域的技术储备，为后续软硬件融合能力的扩展奠定基础。
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AMD近日正式发布了专为大语言模型部署设计的vLLM-ATOM插件。该插件旨在不改变现有工作流的前提下，显著优化DeepSeek-R1、Kimi-K2 等主流国产大模型在AMD硬件上的推理性能。
作为面向高并发场景的开源推理框架，vLLM一直以显存利用率高而著称。此次AMD推出的插件提供了更贴合其Instinct系列GPU的优化方案，确保开发者能以极低的学习成本实现技术迁移。
实现性能平滑升级
vLLM-ATOM插件的核心优势在于“零成本”部署，用户无需改动原有的API或端到端工作流。插件会在后台自动接管并优化请求调度与内核调优，使得现有服务能平滑迁移至AMD硬件后端。
从架构设计上看，该插件分为三层：顶层负责兼容OpenAI接口，中间层负责模型实现与路由，底层则提供核心GPU内核。这种结构有效集成了混合专家模型（MoE）及量化技术，为大规模部署提供了保障。
广泛适配算力生态
该插件重点面向AMD旗下的Instinct MI350 及MI400 系列高性能GPU。它不仅支持Qwen3、GLM等主流中文大语言模型，还全面覆盖了稠密模型、混合专家模型以及视觉语言模型（VLM）等多种应用场景。
随着vLLM-ATOM的推出，AMD进一步降低了企业级AI部署的门槛。通过对DeepSeek-R1 等顶尖模型的深度优化，这一工具将帮助更多开发者利用AMD算力资源，实现更高效、更稳定的在线AI服务转化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 时代的“盾”能防住“矛”吗？谷歌首度拦截自主开发零日漏洞的 AI 攻击程序
网络安全的博弈天平正发生微妙倾斜。 5 月 12 日，谷歌威胁情报小组披露了一项具有里程碑意义的发现：他们首次监测并拦截了一起由人工智能自主开发的零日漏洞攻击程序。这不仅标志着 AI 已从辅助工具演变为能够独立完成挖掘、编写并执行攻击的“数字黑客”，也意味着全球网络安全环境正面临前所未有的技术冲击。
深度复盘：从漏洞挖掘到恶意代码的一键式生成
根据谷歌披露的技术细节，本次被拦截的攻击并非由人类程序员主导，而是黑客团队利用特定的 AI 模型，全自动完成了漏洞的深度挖掘及配套恶意代码的制作。该团队原本计划发起一场大规模的网络入侵行动，但在实施初期便被谷歌的安全防护系统成功识破。
值得注意的是，谷歌在对攻击程序进行溯源分析后确认，受害企业面临的漏洞完全由 AI 生成。为了澄清外界疑虑，谷歌明确表示已排除了自家 Gemini 模型参与此类恶意活动的可能。目前，受影响的企业已收到紧急通知，相关漏洞已在第一时间得到修复。
行业隐忧：网络犯罪门槛降低，攻防博弈升级
尽管本次攻击被成功阻断，但谷歌的分析师发出了严厉警告：这仅仅是 AI 恶意攻击浪潮的开端。业内专家普遍担忧，随着 AI 技术的普及，开发高难度网络攻击工具的门槛将显著降低，原本需要顶尖黑客耗费数周甚至数月完成的工作，现在可能只需通过模型训练即可大规模产出。
这一事件正式开启了“以 AI 对抗 AI”的攻防新纪元。在人工智能既能作为安全护卫，也能变身数字杀手的双刃剑效应下，未来网络空间的博弈将不再仅仅是人类思维的较量，更是算力与模型算法之间的巅峰对决。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
网络安全的博弈天平正发生微妙倾斜。 5 月 12 日，谷歌威胁情报小组披露了一项具有里程碑意义的发现：他们首次监测并拦截了一起由人工智能自主开发的零日漏洞攻击程序。这不仅标志着 AI 已从辅助工具演变为能够独立完成挖掘、编写并执行攻击的“数字黑客”，也意味着全球网络安全环境正面临前所未有的技术冲击。
深度复盘：从漏洞挖掘到恶意代码的一键式生成
根据谷歌披露的技术细节，本次被拦截的攻击并非由人类程序员主导，而是黑客团队利用特定的 AI 模型，全自动完成了漏洞的深度挖掘及配套恶意代码的制作。该团队原本计划发起一场大规模的网络入侵行动，但在实施初期便被谷歌的安全防护系统成功识破。
值得注意的是，谷歌在对攻击程序进行溯源分析后确认，受害企业面临的漏洞完全由 AI 生成。为了澄清外界疑虑，谷歌明确表示已排除了自家 Gemini 模型参与此类恶意活动的可能。目前，受影响的企业已收到紧急通知，相关漏洞已在第一时间得到修复。
行业隐忧：网络犯罪门槛降低，攻防博弈升级
尽管本次攻击被成功阻断，但谷歌的分析师发出了严厉警告：这仅仅是 AI 恶意攻击浪潮的开端。业内专家普遍担忧，随着 AI 技术的普及，开发高难度网络攻击工具的门槛将显著降低，原本需要顶尖黑客耗费数周甚至数月完成的工作，现在可能只需通过模型训练即可大规模产出。
这一事件正式开启了“以 AI 对抗 AI”的攻防新纪元。在人工智能既能作为安全护卫，也能变身数字杀手的双刃剑效应下，未来网络空间的博弈将不再仅仅是人类思维的较量，更是算力与模型算法之间的巅峰对决。
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告别工具人:360升级“安全龙虾”平台，拟推10分钟自建专家智能体
360公司近日发布全员信，正式启动“龙虾计划”，宣布向全体员工每人发放1亿Token额度，用于其“360安全龙虾”AI智能体平台。此举旨在通过“人手一支AI专家团”的配置，推动公司内部从单纯使用AI工具向“带着AI团队工作”的协同模式转型，深度探索AI时代下的“超级个体”办公形态。
作为360布局生产力场景的核心载体，目前“360安全龙虾”已内置逾百个专业智能体，业务覆盖代码开发、办公协作、行业分析及商业决策等垂直领域，并集成Claude Code等一线开发专家工具。5月13日，该平台将迎来重大功能升级，正式推出“龙虾教练”功能。据了解，该功能允许用户在10分钟内通过自动化流程完成角色设定、技能配置与工作流搭建，极大降低了专属AI智能体的训练门槛。
针对大模型应用普遍面临的高昂成本痛点，360此次在技术层面提供了分级调用模式。其轻量版与省钱版模式最高可分别削减99%和80%的Token消耗，为企业级的大规模部署提供了成本可行性。在AI应用由“算力竞赛”转向“落地效能”的当下，360此番通过高额Token补贴与低门槛智能体构建工具的组合，不仅是内部生产力的重构，也预示着AI Agent（智能体）正加速进入从通用技术到业务深水区的实测阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
360公司近日发布全员信，正式启动“龙虾计划”，宣布向全体员工每人发放1亿Token额度，用于其“360安全龙虾”AI智能体平台。此举旨在通过“人手一支AI专家团”的配置，推动公司内部从单纯使用AI工具向“带着AI团队工作”的协同模式转型，深度探索AI时代下的“超级个体”办公形态。
作为360布局生产力场景的核心载体，目前“360安全龙虾”已内置逾百个专业智能体，业务覆盖代码开发、办公协作、行业分析及商业决策等垂直领域，并集成Claude Code等一线开发专家工具。5月13日，该平台将迎来重大功能升级，正式推出“龙虾教练”功能。据了解，该功能允许用户在10分钟内通过自动化流程完成角色设定、技能配置与工作流搭建，极大降低了专属AI智能体的训练门槛。
针对大模型应用普遍面临的高昂成本痛点，360此次在技术层面提供了分级调用模式。其轻量版与省钱版模式最高可分别削减99%和80%的Token消耗，为企业级的大规模部署提供了成本可行性。在AI应用由“算力竞赛”转向“落地效能”的当下，360此番通过高额Token补贴与低门槛智能体构建工具的组合，不仅是内部生产力的重构，也预示着AI Agent（智能体）正加速进入从通用技术到业务深水区的实测阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在本周一，人工智能领域的领军者OpenAI正式宣布成立名为“OpenAI Deployment Co.”（简称DeployCo）的咨询子公司。这家新公司的核心使命是帮助各大企业克服技术落地难题，直接协助客户构建并部署复杂的AI系统。
为了迅速增强实战能力，OpenAI同步确认将收购应用AI咨询与工程公司Tomoro。通过这一举措，约 150 名资深工程师将并入新公司，直接驻扎在企业客户现场提供技术支持。
对标行业巨头，强化落地服务
此举被视为对竞争对手Anthropic的强势回应，后者近期刚与多家华尔街金融机构组建了类似的部署团队。OpenAI显然希望通过这种深度整合的方式，直接切入传统上由埃森哲、德勤等咨询巨头统治的高利润市场。
分析人士指出，OpenAI此举是在效仿大数据公司Palantir的“前线部署工程师”模式。通过将技术人员直接嵌入客户环境，可以更有效地解决企业在AI部署过程中面临的内部专业知识匮乏问题。
面临整合挑战，寻求业务增长
尽管DeployCo拥有超过 40 亿美元的初始运营资金，并获得了贝恩资本等多家投资机构的支持，但其发展路径并非没有阻碍。行业专家担心，作为模型开发商，OpenAI在提供咨询服务时可能面临产品单一化和厂商锁定的风险。
此外，如何在开展咨询业务的同时，处理好与现有生态伙伴之间的竞争关系，也是OpenAI需要面对的难题。不过，随着AI行业进入“价值变现”的关键期，深入企业一线已成为巨头们挖掘商业价值的必然选择。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI推出新项目以AI强化软件安全防御
OpenAI 正在推出 Daybreak，这是一项专注于在攻击者发现漏洞之前检测并修补它们的AI计划。Daybreak使用三月推出的Codex安全AI智能体，基于一家组织的代码创建威胁模型，聚焦可能的攻击路径，验证可能的漏洞，然后自动检测其中风险较高的漏洞。这家人工智能公司表示：“ Daybreak 汇集了最强大的OpenAI模型、Codex以及我们的安全合作伙伴。” Daybreak 还涉及专门的网络安全模型，包括具有网络可信访问的GPT-5.5以及上周开始推出的GPT-5.5-Cyber。该公司还表示，正在与行业和政府合作伙伴合作，同时准备部署网络能力日益增强的模型。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI 正在推出 Daybreak，这是一项专注于在攻击者发现漏洞之前检测并修补它们的AI计划。Daybreak使用三月推出的Codex安全AI智能体，基于一家组织的代码创建威胁模型，聚焦可能的攻击路径，验证可能的漏洞，然后自动检测其中风险较高的漏洞。这家人工智能公司表示：“ Daybreak 汇集了最强大的OpenAI模型、Codex以及我们的安全合作伙伴。” Daybreak 还涉及专门的网络安全模型，包括具有网络可信访问的GPT-5.5以及上周开始推出的GPT-5.5-Cyber。该公司还表示，正在与行业和政府合作伙伴合作，同时准备部署网络能力日益增强的模型。
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