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Elevated error rates with GPT 5.5
Status: Monitoring
We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Chat Completions (Operational)
● Responses (Operational)
via OpenAI status
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OpenAI周一表示,将成立一家新公司,首期投入资金超过40亿美元,专注帮助各类组织构建和部署人工智能系统,并将通过收购一家名为Tomoro的AI咨询公司,快速扩张该业务单元的规模。
在早期模型在消费级市场获得强烈反响之后,OpenAI近来加速向企业客户发力,积极签署企业合约,力图在大规模落地人工智能的商业领域建立更大影响力。
这家新公司将被命名为“OpenAI Deployment Company”,由OpenAI控股并负责运营。 据介绍,该公司将协助这家ChatGPT开发商向企业内部派驻专注前沿AI部署的工程师,与各业务团队紧密合作,寻找AI可带来最大业务价值的应用场景。
OpenAI同时宣布收购Tomoro,这是一家专注帮助企业落地AI技术的咨询公司,将为新业务单元在起步阶段就引入约150名经验丰富的AI工程师和“部署专家”。 Tomoro成立于2023年,与OpenAI结成合作关系,其官网显示,客户包括美泰(Mattel)、红牛(Red Bull)、乐购(Tesco)以及维珍大西洋航空(Virgin Atlantic)等企业。
这一举措出台之际,竞争对手Anthropic在企业级AI市场也在迅速扩张,其Claude系列模型在企业用户中保持快速普及。 路透社此前曾报道,OpenAI和Anthropic各自与私募股权公司成立的合资企业,正就收购一批专门帮助企业部署人工智能的服务公司进行谈判。
OpenAI表示,此次部署业务单元将以多年期合作形式推进,牵涉OpenAI与19家合作伙伴企业之间的长期承诺。 该合作由TPG领衔,Advent、贝恩资本(Bain Capital)以及Brookfield作为共同牵头的创始合作伙伴参与。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Upstream Github outage affecting some products
May 11, 14:28 UTC
Investigating - Cloud Agents, automations and Bugbot may fail to run properly because of an upstream Github incident: https://www.githubstatus.com/incidents/81b05nqkhylj
via Cursor Status - Incident History
May 11, 14:28 UTC
Investigating - Cloud Agents, automations and Bugbot may fail to run properly because of an upstream Github incident: https://www.githubstatus.com/incidents/81b05nqkhylj
via Cursor Status - Incident History
Mythos 发现了一个 curl 漏洞
2026-05-11 21:20 by 诺比、龙和意识星云
Anthropic 上个月宣布的新 AI 模型 Mythos 引发了媒体的广泛关注,它宣传 Mythos 能极其精确的发现源代码中的安全漏洞。它的识别能力如此强大以至于 Anthropic 暂不向公众发布该模型,而是先提供给少数几家公司,以便于它们能优先解决其发现的安全漏洞。curl 维护者 Daniel Stenberg 认为这是一次极其成功的营销噱头。curl 是广泛使用的开源项目,因此他获得了 Mythos 的访问权限。curl 目前包含了 17.6 万行 C 代码,共 66 万个单词。Mythos 最终返回了一份安全报告,声称确认了五个安全漏洞。但 curl 的安全团队在仔细检查后发现其中 3 个是误报,1 个是 Bug,还有 1 个是低危级别的安全漏洞,将会在下个月释出的版本中修复。安全报告还详细纪录了约 20 个 bug,基本上都是正确的。Stenberg 表示他没有看到任何证据表明 Mythos 在发现安全漏洞上比之前的其它工具更胜一筹,Mythos 可能略好一点,但不足以对代码分析产生显著影响。
https://daniel.haxx.se/blog/2026/05/11/mythos-finds-a-curl-vulnerability/
#Bug
via Solidot - Telegram Channel
2026-05-11 21:20 by 诺比、龙和意识星云
Anthropic 上个月宣布的新 AI 模型 Mythos 引发了媒体的广泛关注,它宣传 Mythos 能极其精确的发现源代码中的安全漏洞。它的识别能力如此强大以至于 Anthropic 暂不向公众发布该模型,而是先提供给少数几家公司,以便于它们能优先解决其发现的安全漏洞。curl 维护者 Daniel Stenberg 认为这是一次极其成功的营销噱头。curl 是广泛使用的开源项目,因此他获得了 Mythos 的访问权限。curl 目前包含了 17.6 万行 C 代码,共 66 万个单词。Mythos 最终返回了一份安全报告,声称确认了五个安全漏洞。但 curl 的安全团队在仔细检查后发现其中 3 个是误报,1 个是 Bug,还有 1 个是低危级别的安全漏洞,将会在下个月释出的版本中修复。安全报告还详细纪录了约 20 个 bug,基本上都是正确的。Stenberg 表示他没有看到任何证据表明 Mythos 在发现安全漏洞上比之前的其它工具更胜一筹,Mythos 可能略好一点,但不足以对代码分析产生显著影响。
https://daniel.haxx.se/blog/2026/05/11/mythos-finds-a-curl-vulnerability/
#Bug
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一个名为 Open-OSS/privacy-filter 的恶意 Hugging Face 仓库冒充 OpenAI 开源的隐私过滤模型,通过加载器脚本传播用 Rust 编写的信息窃取程序。该仓库一度登上 Hugging Face 趋势榜第一,累计下载约 24.4 万次,点赞 667 次,但数据或被人工操纵,目前已被平台禁用。
HiddenLayer 发现另外 6 个类似仓库,同一域名曾分发 ValleyRAT 远程控制木马,攻击基础设施与银狐黑客组织存在重叠。
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《币安人生》 在线版/PDF下载
你坐牢的时候会干嘛?币安老板赵长鹏在美国坐牢时写了本书!
2024 年夏天,赵长鹏在加利福尼亚州联邦监狱服刑期间写下《币安人生》。在监狱中,他每天仅有 15 分钟时间使用一台公共笔记本电脑。书稿是在一台“不能复制粘贴”的旧电脑上,凭记忆一个字一个字敲出来的。他调侃在监狱规律的作息中,空闲时间只做两件事:健身和“抢”这 15 分钟的写作时间。
赵长鹏通过自费出版方式,在 2026 年中英文同步发行。他表示出书并非为了营利,并将捐赠所有版税。
在线阅读 简中
夸克网盘1 有声版,附繁体、简体、英文
夸克网盘2 简中
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你坐牢的时候会干嘛?币安老板赵长鹏在美国坐牢时写了本书!
2024 年夏天,赵长鹏在加利福尼亚州联邦监狱服刑期间写下《币安人生》。在监狱中,他每天仅有 15 分钟时间使用一台公共笔记本电脑。书稿是在一台“不能复制粘贴”的旧电脑上,凭记忆一个字一个字敲出来的。他调侃在监狱规律的作息中,空闲时间只做两件事:健身和“抢”这 15 分钟的写作时间。
赵长鹏通过自费出版方式,在 2026 年中英文同步发行。他表示出书并非为了营利,并将捐赠所有版税。
这本书一半是回忆录,一半是宣言。赵长鹏(CZ)在书中讲述了自己不凡的人生轨迹:从小在中国农村长大,家里是泥土地板、没有自来水;青少年时期移民加拿大;2017年跟几个朋友从一个小团队起家,最终把币安打造成全球最大的加密货币交易所,拥有超过3亿用户,2026年估值达到1000亿美元。
书中不仅呈现了他的成功历程,也带读者走进加密货币那段爆炸性崛起的幕后——看他如何在市场剧烈波动与各国监管压力日益升高的环境下,做出一个个关键决策。
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Google 日前宣布对 Gemini API 中的文件搜索功能进行重大升级,旨在为开发者提供更完善的多模态检索增强生成(RAG)能力。此次更新不仅打破了传统文本检索的局限,更将 AI 的理解维度扩展到了图像与复杂文档的深度整合,标志着企业级 AI 应用在信息检索准确性上迈出了关键一步。
技术层面上,新版文件搜索功能基于 Gemini Embedding2模型构建。与以往单纯依靠文本向量搜索不同,升级后的系统具备统一的多模态嵌入能力,能够同时识别和处理 PDF、文档以及各类图片中的视觉信息。这意味着开发者无需再耗费精力搭建复杂的向量数据库或文档切分系统,即可在 Gemini API 内部实现从数据上传到信息检索的完整 RAG 工作流。
在实际应用场景中,这一进步解决了传统 RAG 系统难以处理非文本内容的痛点。以往,文档中的图表、设计图或产品截图往往成为 AI 的“盲区”,导致回答缺失关键上下文。而现在,Gemini API 能够原生理解这些视觉元素。例如,当企业上传包含技术架构图或销售趋势表的 PDF 时,AI 可以结合图表数据与文字描述给出精准推论,极大提升了客服机器人和文档分析系统的实用性。
为了进一步优化大规模知识库的管理效率,Google 还引入了自定义元数据过滤功能。开发者可以根据部门、时间、分类等维度为文件添加标签,在检索时通过预设条件过滤无关信息,从而确保 AI 输出的回答更加聚焦。
此外,针对用户最关心的信息溯源问题,Gemini API 现已支持页面级引用。AI 在生成答案时,会明确标注信息源自文档的具体页码,而非仅仅指向整个文件。这种透明度的提升,不仅方便用户快速核实内容准确性,也为深度阅读提供了便利。
目前,这项增强版文件搜索功能已向全球开发者开放。用户可以通过 Google AI Studio 或 Google Cloud 平台接入,体验多模态 RAG 带来的开发便利与效率提升。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
佛罗里达州立大学枪击案受害者家属起诉 OpenAI,称 ChatGPT 助长犯罪
佛罗里达州立大学(FSU)发生了一起枪击事件,造成两人遇难、六人受伤。近日,遇难者之一的妻子范丹娜・乔希(Vandana Joshi)对 OpenAI 公司提起诉讼,认为该公司的聊天机器人 ChatGPT 在枪击案中发挥了不当作用。
根据塔拉哈西警方的报告,枪手凤凰・艾克纳(Phoenix Ikner)在校园内开火,导致多人受伤。乔希的律师在诉状中指出,艾克纳在实施枪击前数月与 ChatGPT 进行了多次对话,聊天内容包括如何装填枪支以及社会对 FSU 大规模枪击事件的反应等信息。
诉状称,OpenAI 未能开发出能够阻止与嫌疑人进行共谋讨论的产品,也未能适当提示人类用户,表明可能需要展开的执法调查。此外,诉状中提到,OpenAI 未能向公众警告其产品潜在的危险性,并在市场推广过程中对这些风险进行了虚假陈述。
诉讼还指出,微软作为 OpenAI 的重要股东和投资者,施加压力促使开发团队加速推出更先进的产品,从而忽视了 OpenAI 基金会的安全使命,导致产品缺乏必要的安全防护措施。律师们认为,这些防护措施应包括防止 ChatGPT 参与支持或鼓励用户关注高风险话题的对话功能,尤其是与枪击相关的内容。
乔希的律师团队计划于周一上午 9 点召开新闻发布会,进一步介绍此案的进展和细节。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
佛罗里达州立大学(FSU)发生了一起枪击事件,造成两人遇难、六人受伤。近日,遇难者之一的妻子范丹娜・乔希(Vandana Joshi)对 OpenAI 公司提起诉讼,认为该公司的聊天机器人 ChatGPT 在枪击案中发挥了不当作用。
根据塔拉哈西警方的报告,枪手凤凰・艾克纳(Phoenix Ikner)在校园内开火,导致多人受伤。乔希的律师在诉状中指出,艾克纳在实施枪击前数月与 ChatGPT 进行了多次对话,聊天内容包括如何装填枪支以及社会对 FSU 大规模枪击事件的反应等信息。
诉状称,OpenAI 未能开发出能够阻止与嫌疑人进行共谋讨论的产品,也未能适当提示人类用户,表明可能需要展开的执法调查。此外,诉状中提到,OpenAI 未能向公众警告其产品潜在的危险性,并在市场推广过程中对这些风险进行了虚假陈述。
诉讼还指出,微软作为 OpenAI 的重要股东和投资者,施加压力促使开发团队加速推出更先进的产品,从而忽视了 OpenAI 基金会的安全使命,导致产品缺乏必要的安全防护措施。律师们认为,这些防护措施应包括防止 ChatGPT 参与支持或鼓励用户关注高风险话题的对话功能,尤其是与枪击相关的内容。
乔希的律师团队计划于周一上午 9 点召开新闻发布会,进一步介绍此案的进展和细节。
划重点:
📅 2025 年 4 月 17 日,佛罗里达州立大学发生枪击事件,导致两人遇难。
💼 遇难者家属起诉 OpenAI,指控 ChatGPT 提供犯罪信息。
🔒 律师称 OpenAI 缺乏安全防护措施,未能警告公众潜在风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI公司员工获准最高套现3,000万美元
OpenAI在近期一轮融资中允许员工每人出售最多三千万美元的股票,使他们成为AI热潮中最早的一批经济获益者。六百多名现任和前任员工去年10月一次性抛售所持股票,合计套现66亿美元。据透露,其中约75人拿满了三千万美元的上限。有些人选择将剩余股票捐出,投入捐赠者建议基金。这是一种慈善投资账户,资金专项用于公益事业,捐赠者也可在当年申报税收抵免。此次股票出售让外界得以一窥即将涌入旧金山和其他科技重镇的滚滚财富。OpenAI 和 Anthropic正在筹备可能跻身史上最大规模之列的 IPO ,届时两家公司数以千计的普通员工将得以抛售股票,其中不少人将一跃成为千万富翁。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI在近期一轮融资中允许员工每人出售最多三千万美元的股票,使他们成为AI热潮中最早的一批经济获益者。六百多名现任和前任员工去年10月一次性抛售所持股票,合计套现66亿美元。据透露,其中约75人拿满了三千万美元的上限。有些人选择将剩余股票捐出,投入捐赠者建议基金。这是一种慈善投资账户,资金专项用于公益事业,捐赠者也可在当年申报税收抵免。此次股票出售让外界得以一窥即将涌入旧金山和其他科技重镇的滚滚财富。OpenAI 和 Anthropic正在筹备可能跻身史上最大规模之列的 IPO ,届时两家公司数以千计的普通员工将得以抛售股票,其中不少人将一跃成为千万富翁。
—— 华尔街日报
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Linux 内核首现 AI 亲笔驱动!AMD 芯片组温度监控迈入“智造”时代
在开源社区的严谨审核机制下,一段特殊的代码引发了广泛关注。近日,Linux 内核收到了首个明确标注由人工智能生成代码的驱动程序补丁——prom21-xhci。这一补丁的出现,标志着 AI 生成的代码正式从实验阶段迈向了系统底层核心组件的实用化。
填补空白:精准掌控 AMD 芯片组“体温”
这款驱动程序的核心使命非常明确:为 AMD Promontory 21 芯片组的 xHCI 控制器提供温度传感器数据支持。对于广大使用 AMD 600 和 800 系列 AM5 主板(涵盖从主流型号到高端 X670E)的用户而言,这无疑是个好消息。
在此之前,Linux 系统对 AMD 平台的监控大多局限于 CPU 核心,而主板芯片组的温度数据往往因为硬件厂商的差异化而难以统一获取。新驱动通过将数据接入 Linux 硬件监控(HWMON)子系统,实现了与现有监控工具的完美兼容。这意味着用户无需安装任何额外的第三方软件,就能通过系统原生工具实时掌握芯片组的工作状态。
幕后功臣:OpenAI 与开源开发者的跨界协作
值得关注的是该驱动的“身世”。它由开源开发者 Jihong Min 主导,但其核心逻辑代码是由 OpenAI 开发的编码代理工具 Codex GPT-5.5 协助生成的。开发者在提交给内核邮件列表的补丁说明中,坦诚且清晰地标注了 AI 生成的部分,展现了开源社区透明、协作的精神。
尽管此前曾有业内高管尝试利用 AI 生成测试驱动,但多用于调试框架。而本次 prom21-xhci 则是真正旨在进入内核主线的生产力工具。
审核进行中:未来将并入内核主线
目前,这一补丁正处于 Linux 内核邮件列表的公开审核阶段。资深开发者们将针对 AI 生成代码的稳定性和安全性进行严格把关。一旦通过审核,该功能将正式集成到后续版本的 Linux 内核主线中。届时,用户只需在内核 Kconfig 配置中启用 SENSORS_PROM21_XHCI 选项,即可体验这一由 AI 参与打造的全新监控能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在开源社区的严谨审核机制下,一段特殊的代码引发了广泛关注。近日,Linux 内核收到了首个明确标注由人工智能生成代码的驱动程序补丁——prom21-xhci。这一补丁的出现,标志着 AI 生成的代码正式从实验阶段迈向了系统底层核心组件的实用化。
填补空白:精准掌控 AMD 芯片组“体温”
这款驱动程序的核心使命非常明确:为 AMD Promontory 21 芯片组的 xHCI 控制器提供温度传感器数据支持。对于广大使用 AMD 600 和 800 系列 AM5 主板(涵盖从主流型号到高端 X670E)的用户而言,这无疑是个好消息。
在此之前,Linux 系统对 AMD 平台的监控大多局限于 CPU 核心,而主板芯片组的温度数据往往因为硬件厂商的差异化而难以统一获取。新驱动通过将数据接入 Linux 硬件监控(HWMON)子系统,实现了与现有监控工具的完美兼容。这意味着用户无需安装任何额外的第三方软件,就能通过系统原生工具实时掌握芯片组的工作状态。
幕后功臣:OpenAI 与开源开发者的跨界协作
值得关注的是该驱动的“身世”。它由开源开发者 Jihong Min 主导,但其核心逻辑代码是由 OpenAI 开发的编码代理工具 Codex GPT-5.5 协助生成的。开发者在提交给内核邮件列表的补丁说明中,坦诚且清晰地标注了 AI 生成的部分,展现了开源社区透明、协作的精神。
尽管此前曾有业内高管尝试利用 AI 生成测试驱动,但多用于调试框架。而本次 prom21-xhci 则是真正旨在进入内核主线的生产力工具。
审核进行中:未来将并入内核主线
目前,这一补丁正处于 Linux 内核邮件列表的公开审核阶段。资深开发者们将针对 AI 生成代码的稳定性和安全性进行严格把关。一旦通过审核,该功能将正式集成到后续版本的 Linux 内核主线中。届时,用户只需在内核 Kconfig 配置中启用 SENSORS_PROM21_XHCI 选项,即可体验这一由 AI 参与打造的全新监控能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Linux内核首个AI生成驱动诞生:由Codex GPT-5.5辅助开发,支持AMD芯片组温控
5月11日,Linux内核迎来了首个明确标注由AI生成代码的硬件驱动程序prom21-xhci,标志着人工智能在系统级底层开发领域的应用取得实质性突破。 该驱动由开源开发者Jihong Min主导,核心代码通过OpenAI的编码代理工具Codex GPT-5.5生成,旨在为AMD Promontory21芯片组的xHCI控制器提供温度监控支持。
作为AMD600及800系列AM5主板(含高端X670E型号)的核心组件,Promontory21架构此前在Linux系统下一直缺乏原生的芯片组温度监测手段。该驱动通过将实时传感器数据接入Linux硬件监控(HWMON)子系统,实现了与主流用户空间监控工具的无缝兼容。目前,相关补丁已提交至内核邮件列表进行公开审核,用户未来可通过内核Kconfig文件中的专用选项启用该功能。
这一事件不仅填补了AMD平台在Linux环境下的硬件监控空白,更揭示了AI辅助编程正从高层应用向底层内核代码渗透的趋势。此前,AMD高层也曾尝试利用Claude Code生成测试驱动,而此次prom21-xhci进入内核审核流程,进一步验证了AI生成的底层代码在严苛的系统规范与安全性要求下的可行性。随着LLM在特定领域知识理解上的迭代,AI参与操作系统核心模块构建将从“实验性尝试”转向“常态化辅助”,极大地提升开源社区的开发效率与设备适配速度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
5月11日,Linux内核迎来了首个明确标注由AI生成代码的硬件驱动程序prom21-xhci,标志着人工智能在系统级底层开发领域的应用取得实质性突破。 该驱动由开源开发者Jihong Min主导,核心代码通过OpenAI的编码代理工具Codex GPT-5.5生成,旨在为AMD Promontory21芯片组的xHCI控制器提供温度监控支持。
作为AMD600及800系列AM5主板(含高端X670E型号)的核心组件,Promontory21架构此前在Linux系统下一直缺乏原生的芯片组温度监测手段。该驱动通过将实时传感器数据接入Linux硬件监控(HWMON)子系统,实现了与主流用户空间监控工具的无缝兼容。目前,相关补丁已提交至内核邮件列表进行公开审核,用户未来可通过内核Kconfig文件中的专用选项启用该功能。
这一事件不仅填补了AMD平台在Linux环境下的硬件监控空白,更揭示了AI辅助编程正从高层应用向底层内核代码渗透的趋势。此前,AMD高层也曾尝试利用Claude Code生成测试驱动,而此次prom21-xhci进入内核审核流程,进一步验证了AI生成的底层代码在严苛的系统规范与安全性要求下的可行性。随着LLM在特定领域知识理解上的迭代,AI参与操作系统核心模块构建将从“实验性尝试”转向“常态化辅助”,极大地提升开源社区的开发效率与设备适配速度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)