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OpenAI自研芯片遇阻 博通要求微软采购四成产能

OpenAI与博通AI芯片合作陷入融资僵局。据报道,OpenAI与芯片设计厂商博通去年官宣联合研发定制人工智能芯片时,双方曾将这笔合作视作板上钉钉的既定交易。数月过后,据一份内部备忘录及两名参与谈判的知情人士透露,双方正协商由博通出资推进芯片生产第一阶段建设。

该阶段需消耗1.3吉瓦的数据中心算力容量,造价约180亿美元。按此成本测算,代号为“Nexus”、总规模10吉瓦的完整项目,仅芯片生产环节成本就高达1800亿美元,还未计入数据中心建设及其他配套开支。

落实这笔融资对OpenAI至关重要。这家ChatGPT开发企业预计,到2029年其运营资金消耗将超2000亿美元。自研芯片是OpenAI降低服务器成本、提升毛利率战略的核心一环。但目前谈判已陷入潜在僵局。一名OpenAI高管在上月的内部备忘录中向同事透露,博通明确表示,只有微软同意采购约40%的芯片产能,才会为项目首期提供融资。微软将把这批芯片部署至自有数据中心,再向OpenAI租赁算力使用。

参与谈判的知情人士称,微软拥有数十年数据中心运营经验、也是全球信用资质顶尖的企业,一旦作出采购承诺,将让博通确信自身投资能够回本。备忘录同时指出,微软也有可能拒绝采购这批定制芯片,这将直接改写项目的融资条款。据备忘录及两名谈判知情人士透露,拟定中的芯片合作协议已增设条款:若微软实际采购量未达标,OpenAI必须自行寻找其他接盘采购方。

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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
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OpenAI升级语音转录及生成模型 OpenAI发布了新的文本转语音模型gpt-4o-mini-tts,和语音转文本模型gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe。开发者现可通过自然语言指令控制语音合成效果,如指定特定风格,提升了语音的真实度和可控性。 新语音转录模型在处理口音、嘈杂环境及减少幻觉方面有显著提升。但对某些语言,错误率仍较高。OpenAI此次未开源这些模型,因其规模较大,不适合本地运行。 TechCrunch 📮投稿 ☘️频道 🌸聊天

OpenAI 发布 Realtime API 三款新语音模型

OpenAI 在 Realtime API 中推出三款新模型,旨在提升语音应用的推理能力与实时交互体验:

1. GPT-Realtime-2:首款具备 GPT-5 级推理能力的语音模型,上下文窗口由 32K 扩大至 128K,支持五档推理力度调节,显著提升了复杂指令遵循和工具调用的可靠性。
2. GPT-Realtime-Translate:实时语音翻译模型,支持 70 多种输入语言和 13 种输出语言,能在保持语速同步的同时处理方言与专业术语。
3. GPT-Realtime-Whisper:流式语音转文字模型,专为低延迟场景设计,适用于实时生成会议纪要、字幕或驱动语音助手持续理解。


GPT-Realtime-2 的输入与输出定价分别为每百万 token 32 美元和 64 美元;Translate 与 Whisper 按分钟计费,单价分别为 0.034 美元和 0.017 美元。

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Elevated transcription failures affecting ChatGPT & Codex

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Voice mode (Degraded performance)
Codex Web (Degraded performance)
CLI (Degraded performance)
App (Degraded performance)
VS Code extension (Degraded performance)
Codex API (Degraded performance)

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