前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂出庭作证 称无法信任奥特曼的说法

在埃隆·马斯克起诉 Sam Altman 与 OpenAI 的诉讼案庭审过程中，前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）在录像证词中表示，她不能信任时任首席执行官 Sam Altman 的口头陈述。 她在宣誓作证时称，Altman 曾就一款新模型的安全审查流程对她作出不实表述。

穆拉蒂在证词中说，Altman 告诉她，OpenAI 法务部门已经认定某个新 AI 模型不需要提交给公司内部的“部署安全委员会”（deployment safety board）审查。 在被问到“据你了解，Altman 先生在说这句话时是否属实”时，她明确回答：“不”。

穆拉蒂进一步表示，在她任职 OpenAI 期间，Altman 的行为让她的工作更加困难，并强调她的批评“完全与管理有关”。 她称，自己在一家高度复杂的组织里负责极其艰巨的工作，“我在要求 Sam 去领导，而且要以清晰的方式领导，不要削弱我完成自己工作的能力”。

围绕某个 GPT 模型的安全流程，是她与 Altman 产生分歧的一个具体案例。 在听取 Altman 的说法后，穆拉蒂专门向 2021 年加入 OpenAI、时任总法律顾问、现任首席战略官的 Jason Kwon 进行核实。 她说，Kwon 与 Altman 的说法存在“错位”，自己确认“Jason 说的和 Sam 说的不是同一回事”。 出于谨慎，她最终仍然确保该模型提交给安全委员会进行审查。

这并非 Altman 首次被指控存在撒谎行为。 OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）此前在一份长达 52 页、提交给董事会的备忘录中写道，Altman “表现出持续的撒谎模式，会削弱自己的高管，并让高管之间互相对立”。这一内容在另一份证词中被宣读。

穆拉蒂的证词出现在“马斯克诉 Altman”案件的直播更新中，为外界了解 OpenAI 内部高层在安全治理和管理风格上的分歧提供了罕见的窗口。 随着更多相关证词陆续公开，这场围绕 OpenAI 未来走向及领导层行为的诉讼，正进一步引发业界与监管机构对大型 AI 公司内部决策和安全流程的关注。

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xAI宣布与Anthropic建立新的计算合作伙伴关系

xAI 宣布与 Anthropic 签署全新算力合作协议，将为后者提供对 Colossus 1 的访问权限。Colossus 1 是目前全球规模最大、部署速度最快的 AI 超级计算机之一，将为 Anthropic 的前沿人工智能研发与服务提供强大算力支撑。

Colossus 自零开始在极短时间内搭建完成，专为 AI 训练、微调、推理以及高性能计算等工作负载提供前所未有的扩展能力。Colossus 1 集群部署了超过 22 万块 NVIDIA GPU，其中包括大规模集中的 H100、H200 以及下一代 GB200 加速器，为大语言模型、多模态系统、科学模拟和前沿级生成式 AI 提供极高并行性能。

Anthropic 计划利用此次新增的算力，直接提升 Claude Pro 与 Claude Max 订阅用户所享有的服务能力与资源上限，以应对不断增长的模型规模与用户需求。在本次协议框架下，Anthropic 还表达了与 xAI 合作开发多吉瓦级轨道 AI 算力能力的兴趣，共同探索下一代超大规模计算基础设施。

双方认为，未来一代 AI 系统在训练与运行中所需的计算量，正迅速超出地面电力、土地与冷却条件在关键时间尺度上的可提供能力。要在现实时间表内满足算力需求，传统的地面数据中心模式面临日益严峻的资源与可持续性约束。

SpaceX 拥有高密度发射能力、具有成本竞争力的入轨运载经济性，以及大规模星座运营经验，使其有望将“轨道算力”从理论构想转化为可在中短期内实施的工程项目，而非停留在长期研究概念阶段。如果关键工程难题得以克服，太空端计算将可以借助近乎无限的可持续能源，同时进一步降低对地球生态与资源的影响，为 AI 基础设施提供全新的发展路径。

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DeepSeek拟募资最高40亿美元 估值或达500亿美元

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DeepSeek拟募资最高40亿美元 估值或达500亿美元

多名知情人士透露，中国人工智能初创公司深度求索（DeepSeek）正在筹备其成立以来首次对外融资，本轮估值有望高达500亿美元，标志着这家大型语言模型研发公司将逆转过去多年拒绝外部资本的策略。 其中一名接近交易的消息人士称，成立于去年1月、规模达600亿元人民币的中国国家人工智能基金，正与深度求索就领投本轮融资进行谈判。多名知情人士表示，本轮融资规模预计在30亿至40亿美元之间，资金将主要用于扩充算力资源、提升员工薪酬福利，以应对激烈的行业竞争。知情人士还称，腾讯控股也在与深度求索就潜在投资进行接洽。 …

前沿AI模型同场竞技炒股结果亏多赚少 金融业最难的工作还得靠真人

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前沿AI模型同场竞技炒股结果亏多赚少 金融业最难的工作还得靠真人

人工智能（AI）还没有准备好取代你的基金经理，一系列公开测试说明了其中缘由。在全球领先AI模型参与的一系列新的交易竞赛中，迄今为止AI的表现并不算好。大多数系统蒙受了亏损。它们交易过于频繁，在收到完全相同指令时会作出截然不同的决策。而且目前仍无人知道，这些缺陷会否随着模型迭代升级而消失，还是揭示了大语言模型与市场实际运作方式之间存在的根本性鸿沟。 以科技初创公司Nof1运营的Alpha Arena为例。该平台让八个主要前沿AI系统同台较量，开展四场比赛，其中包括Anthropic的Claude、谷歌的G…

🔁 #Update #Claude

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#Update #Claude

Anthropic 宣布，由于与 SpaceX 合作将大幅提升算力，Claude Code 的配额现已提高：

- Pro、Max、Team 的 5 小时 Claude Code 配额翻倍
- 高峰时段的额度限制移除
- 大幅提升 Opus 的 API 请求频率限制

官方文档：https://www.anthropic.com/news/higher-limits-spacex

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