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GPT Image 2文生图封神 超谷歌Nano Banana2成全球第一

OpenAI最新推出的GPT Image 2模型,在权威文生图评测中表现惊人,成功超越谷歌Nano Banana2,拿下全球第一的位置。这款模型在4月21日正式上线,经过多个月迭代升级,画质、理解力和细节还原能力都有巨大提升。

SuperCLUE评测数据显示,GPT Image 2在汉字生成、现实复现、图像质量等多个核心维度全部登顶,表现十分亮眼。

它的汉字生成能力达到93.07分,文字准确度满分,不管是青花瓷器上的篆书,还是亚克力材质上的金色字体,都能完美融合,没有悬浮感,彻底解决海外模型生成汉字乱码的问题。

汉字生成—图文贴合度

汉字生成—图文贴合度

在场景还原上,模型可以精准复刻老式面包店、非遗打铁花等复杂画面,细节真实自然。同时对长提示词和逻辑推理类需求理解到位,能准确生成科学原理图、海报设计等专业画面,指令遵循度极高。

实体场景复刻

相比前代产品,GPT Image 2在图文一致性和汉字生成上提升明显,全面超越上一代模型。和谷歌、百度等竞品对比,也在多个维度实现领先,尤其在创作推理和现实复现上优势突出。

目前模型仍有空间关系理解、知识推理等方面需要优化,但整体已经达到行业顶尖水平,标志着文生图技术进入全新阶段。

国内外头部模型一级维度分数对比

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
告别反复切换!WorkBuddy深度集成腾讯文档,实现知识管理“取‑用‑存”一体化

腾讯AI办公领域迎来重要产品更新。今日,WorkBuddy宣布正式上线“资料库”功能,并率先与腾讯文档实现深度集成,成为业内首个与主流文档/知识库产品深度打通的AI办公智能体。

用户现可在WorkBuddy中直接调用、编辑和保存腾讯文档中的文件,全程无需下载、上传或切换应用,实现“知识生产-管理”闭环。该功能支持从“资料库”选中文档、向WorkBuddy下达修改指令、并直接保存回腾讯文档三步操作。

同时,手机端WorkBuddy小程序也同步支持此功能,满足移动办公需求。此次升级旨在打通个人知识管理的“最后一公里”,提升办公效率。WorkBuddy与腾讯文档的联动,标志着AI智能体在办公场景的集成应用进入新阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2D 素材秒变 3D 效果:Adobe Photoshop 引入 AI 旋转对象功能

Adobe 公司今日发布了 Photoshop 与 Lightroom 的重大版本更新,正式将生成式 AI 技术延伸至 3D 空间处理领域。本次更新最受关注的突破是引入了“旋转对象”工具,它打破了传统平面素材在空间编辑上的局限。

通过这项全新功能,用户可以在 3D 空间内实时旋转、倾斜或翻转 2D 素材。该技术不仅能改变物体的透视角度,还能根据环境自动调整画面的视觉逻辑,极大提升了合成创作的自由度。

智能光影自动匹配

为了解决素材旋转后与背景融合不自然的问题,Photoshop 同步推出了“协调”功能。用户只需一键点击,AI 便会自动计算环境光照方向,重构物体的光影细节,确保素材与背景完美匹配。

除了视觉编辑的进化,新版软件还针对专业工作流进行了深度优化。去年备受期待的“图层清理”工具现已正式落地,它能智能重命名图层并自动剔除冗余项,帮助创作者从繁琐的项目组织中解脱出来。

影像管理全面提速

云端编辑器 Lightroom 在本次更新中同样表现亮眼,其搜索系统现在支持更精准的自然语言查询。用户可以直接输入描述性词汇来寻找特定照片,传统的标签式检索体验将因此发生质变。

在底层性能方面,新版软件的交互滑块响应速度提升了最高 5 倍。配合新增的多款复古胶片预设,摄影师在处理海量素材时将获得更流畅、更具掌控力的后期编辑体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产大模型海外“屠榜”!混元Hy3 preview登顶全球大模型调用量榜单

在最新发布的OpenRouter全球大模型API调用量排行榜中,国产大模型的表现令人瞩目。腾讯最新推出的混元Hy3preview模型凭借极高的使用频次,成功超越一众国际竞品,摘得总榜桂冠。这一数据的出炉,不仅反映了开发者对该模型性能的认可,也标志着国产大模型在全球AI生态中的影响力正加速提升。

多项全能:工具调用与编程场景表现优异

除了在总调用量上领跑,混元Hy3preview在特定专业场景下的表现同样出色。根据分场景统计数据显示,该模型在“工具调用(Tool Use)”维度高居榜首,展现了强大的逻辑执行与外部协作能力;而在技术门槛极高的“编程(Coding)”领域,混元Hy3preview也稳居第二位。这种全方位的发展态势,使其成为了目前全球开发者眼中最具竞争力的AI工具之一。

行业共振:国产AI集体发力

值得注意的是,不仅是腾讯,国内其他大模型厂商也在同日释放了重要进展。阶跃星辰正式对外发布了其新一代图像生成编辑模型Step Image Edit2,并已在开放平台全面上线。随着这些高性能模型的密集发布与应用,大模型行业正从“参数竞赛”转向“应用实效竞赛”,国产AI在图像处理、复杂编程及自动化工具等核心赛道的优势正逐步扩大。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 悄然上调 Claude Code 的企业开发者 Token 预估成本

Anthropic 近期悄悄把 Claude Code 的企业开发者日均 Token 预估成本从 6 美元上调到约 13 美元;月均预估为每名开发者 150 至 250 美元。旧页面显示 90% 用户日成本低于 12 美元,现在改为低于 30 美元。

其增长负责人 Amol Avasare 此前表示,随着 AI agent 的普及,单用户的使用量大幅增加,而现有的 Claude code 订阅方案并不是按照当前这种高使用强度来设计的。

Business Insider | Amol Avasare | Claude Code Docs

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不再独宠微软:OpenAI 正式入驻亚马逊云 Bedrock 平台

在周二于旧金山举行的 AWS 活动上,OpenAI 宣布其顶级模型已正式上线亚马逊云(AWS)的 Bedrock 推理与代理平台。这一合作标志着萨姆·奥特曼领导的 GPT 家族打破了此前的排他性束缚,开始通过第三方受托平台为企业提供服务。

亚马逊方面表示,许多企业因安全合规和隐私主权考量,此前对直接调用 OpenAI 的 API 持观望态度。通过将模型接入 AWS 基础设施,OpenAI 成功消除了数据外泄的隐忧,同时也让开发者能更便捷地利用亚马逊现有的云生态进行集成。

打破独家绑定僵局

此次“联姻”得以成行,很大程度上得益于微软此前对合作协议的松绑。根据新条款,微软虽维持主供商地位,但不再拥有营收分成等限制,这赋予了 OpenAI 寻求更多基础设施合作伙伴的自由。

作为置换条件,OpenAI 早前已承诺通过 AWS 获得高达 350 亿美元的新融资,并计划部署大规模的亚马逊自研加速器。这一转变不仅是基础设施层面的迁移,更是 OpenAI 试图构建多元化全球服务蓝图的重要一步。

企业级功能抢先体验

目前,OpenAI 模型在 AWS 上处于受限预览阶段,最新的 GPT-5.4 版本已开放使用。AWS 首席执行官透露,性能更强大的 GPT-5.5 版本预计将在未来几周内完成部署。

除了基础推理服务,企业客户还可以将 OpenAI 的代码工具连接到 AWS 数据中心。这种“强强联手”为开发者构建智能代理、自动化办公系统提供了更强的底层支持,同时也确保了敏感代码库不会被反哺到基础模型的训练中。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
营收未达标难掩投资热度:OpenAI与Anthropic展开存量博弈

尽管近期有报道指出OpenAI的营收未能达到预期目标,导致本周二科技股市场整体承压,但私人人工智能实验室的投资者们依然表现出极强的韧性。多位资深投资人明确表示,他们并不会因为媒体的负面报道而放缓出资节奏。

市场分析认为,当前的AI竞赛仍处于早期阶段,不太可能出现“赢家通吃”的局面。虽然计算成本的高昂给营收带来了巨大压力,但通过提高订阅价格,大模型实验室的净利润结构有望在未来得到改善。

行业格局产生微妙裂变

相比于OpenAI面临的质疑,其核心竞争对手Anthropic正受到风险投资人的热烈追捧,股权需求量持续激增。这种情绪的变化主要源于双方在市场定位上的差异:OpenAI试图覆盖所有领域,而Anthropic则更专注于企业级服务。

谷歌旗下的Gemini模型同样在积极抢占市场份额,迫使OpenAI在今年早些时候进入了“红色警戒”状态。为了扭转局面,OpenAI正通过与咨询公司合作等方式,全力冲刺企业级业务的营收增长。

商业模式步入实战检验

作为营收支柱之一,OpenAI推出的Codex编程助手用户数已突破 400 万大关,官方称其正处于“火力全开”的状态。投资者正密切关注即将到来的大型科技公司财报,以寻找关于AI资本支出与收入转化率的进一步线索。

业界的共识是,尽管短期内需求可能因涨价而出现小幅波动,但人工智能的商业化前景依然广阔。随着各大实验室从技术研发转向深耕特定赛道, 2026 年的AI市场将从“疯狂烧钱”阶段逐步过渡到“精细化运营”阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic推出Claude for Creative Work,打通Adobe与Blender等专业软件

4月29日,Anthropic正式推出全新套餐“Claude for Creative Work”,旨在通过深度集成专业创意软件,将Claude从通用对话助手转型为创作者的“协作伙伴”。此次发布的内核是由Anthropic与Adobe、Autodesk、Ableton、Blender及Splice等头部平台联合打造的“连接器”网络,实现了 AI 模型与现有创作工作流的原生嵌入。

技术层面,Claude通过连接器直接获取第三方平台数据,提供具备上下文感知能力的辅助。在Adobe Creative Cloud中,Claude可协助跨媒介素材编辑;在Ableton与Blender里,它则作为自然语言接口,承担功能教学、脚本编写及场景管理任务。

此外,Claude还能在SketchUp中将文本转化为3D 模型,或在Splice内部搜索免版权音色。这种设计理念强调 AI 是工作流的“粘合剂”,通过自动化批处理、项目搭建等重复性制作任务,显著压缩创作者的流程性成本,同时通过与“Claude Design”能力的联动支持快速构思。

战略动作上,Anthropic已作为赞助方加入Blender Development Fund,并携手罗德岛设计学院(RISD)等教育机构推动“创意计算”项目。这一系列举措反映了行业重心正从“孤立的生成式 AI”向“嵌入式工作流 AI”转移。通过将智能能力注入成熟的专业生态,Anthropic试图证明 AI 在创意领域的价值在于增强人类品味而非颠覆创作本质,预示着专业生产力工具正迎来以协作为核心的重塑期。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
拒绝“增长失速”传闻!OpenAI强硬表态:多线业务正全速冲刺

面对外界对其销售增速放缓及未达内部目标的质疑,人工智能巨头 OpenAI 于当地时间周二( 4 月 28 日)作出了正面且强硬的回应。在一份官方声明中,OpenAI 明确表示,公司目前无论是面向普通消费者的产品线,还是针对企业级的商业服务,均处于“全速运转”的高效状态,以此驳斥了近期关于其业务增长陷入瓶颈的传闻。

针对此前有报道称公司“未能实现多项内部设定目标”的说法,OpenAI 在声明中毫不客气地将其定性为“典型的标题党”行为。公司强调,企业客户对 AI 技术的集成需求持续旺盛,且正处于起步阶段的广告业务也展现出了良好的扩张势头。

OpenAI 内部人士透露,目前公司整体氛围非常积极。尽管市场竞争日益激烈,但 OpenAI 似乎意在通过此次发声向投资者和市场传递信心:其商业化进程不仅没有偏离轨道,反而正在多个维度协同发力,加速突破。

同场加映:影石创新 2025 年营收逼近百亿大关

在 AI 与硬件融合的赛道上,影石创新也交出了一份惊艳的答卷。据4 月 28 日发布的财报显示,影石创新 2025 年全年营收达到 97.41 亿元,同比增长近 75%;而 2026 年一季度延续了强劲势头,营收达 24.81 亿元,涨幅超过 83%。

在短短三年内,该公司的营收规模扩张了近 3 倍,复合增长率突破 63%。据悉,影石创新正计划在一年内密集发布云台相机、无线领夹麦克风及无人机三大新品,进一步巩固其在智能影像市场的领先地位。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT users may encounter issues in conversation

Status: Resolved

All impacted services have now fully recovered.

Affected components
Conversations (Operational)
Images (Operational)
Batch (Operational)
Chat Completions (Operational)
Codex Web (Operational)
CLI (Operational)
VS Code extension (Operational)
Codex API (Operational)
Login (Operational)
Connectors/Apps (Operational)
File uploads (Operational)
Voice mode (Operational)
Agent (Operational)
Realtime (Operational)
Compliance API (Operational)
FedRAMP (Operational)
Image Generation (Operational)
App (Operational)
Search (Operational)
Fine-tuning (Operational)
Files (Operational)
Responses (Operational)
GPTs (Operational)
Login (Operational)
Embeddings (Operational)
Moderations (Operational)
Audio (Operational)
Deep Research (Operational)
ChatGPT Atlas (Operational)
Sora (Operational)

via OpenAI status
腾讯云与虹魔方达成战略合作,深耕AI玩具新生态

4 月 28 日,在重庆举行的 2026 腾讯全球数字生态大会峰会上,四川虹魔方网络科技有限公司与腾讯云正式签署了战略合作协议。双方将整合各自在云计算、AI大模型及智能硬件领域的优势,共同开发新一代AI玩偶产品。此次联手不仅标志着技术与终端的深度融合,更预示着AI玩具行业正加速从单纯的“功能性工具”向具备“情感陪伴”能力的智能体转型。

软硬结合:赋予传统玩具“智慧大脑”

虹魔方作为四川长虹旗下的全资子公司,在智能电视运营及大屏娱乐领域积累了深厚的用户基础与产业链经验。而腾讯云则在AI大模型(如混元大模型)和智能体开发平台(ADP)上拥有核心技术。

根据协议,双方的合作将覆盖三个维度:

● 产品创新: 将腾讯云的语音交互、多模态理解等AI能力注入虹魔方的硬件终端,打造具备拟人化互动能力的AI玩偶,重点切入儿童教育与智能陪伴场景。
● 方案升级: 利用AI驱动传统消费电子产品升级,探索更多智能硬件的创新应用,实现产品从被动响应到主动服务的进化。
● 云端底座: 虹魔方将全面接入腾讯云的服务器、对象存储及CDN等基础设施,优化技术架构,确保千万级终端用户在享受AI互动时拥有更加稳定、顺畅的体验。

行业趋势:从实验室走向家庭场景

目前的玩具行业正面临互动性弱、内容滞后等痛点。此次合作旨在通过AI Agent技术的引入,重新定义“玩具”的边界。通过将云端的算力与终端的硬件设计、供应链管理相结合,双方力求推动AI玩具从概念阶段转向大规模的商业化落地。

腾讯云表示,通过全栈企业级AI能力的输出,将助力合作伙伴实现从模型底座到真实应用场景的跨越。对于广大消费者而言,这或许意味着未来出现在家庭客厅里的玩具,不再仅仅是冷冰冰的物件,而是能够听懂情绪、提供个性化内容的“智能伙伴”。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2025 年中国人工智能数据量预计达 199.48EB 同比增长 42.86%

根据国家数据局的最新数据显示,到 2025 年,中国在人工智能领域用于训练和推理的数据总量预计将达到 199.48EB(艾字节,1EB=1024PB=1,048,576TB),同比增长 42.86%。其中,推理数据量将首次超越训练数据,达到 101.34EB。这一增长趋势显示出人工智能技术在各行各业应用的广泛性和重要性。

此外,2025 年中国系统软件和人工智能产生的数据量将达到 26.92ZB(泽字节,1ZB=1024EB),这也是历史上首次超过传统物联感知数据的量级,标志着新兴技术的快速发展和数据生成的爆炸式增长。国家数据局还预测,未来推理算力的需求将与训练算力的需求比达到 3:1,甚至可能更高。

为了应对城市算力的需求,国家数据局计划将重点布局低时延、高可靠性和高安全性的算力需求场景,以适应不断变化的数字经济环境。根据数据显示,2025 年全国日均词元调用量将从年初的超过万亿增加到年末的 100 万亿,呈现出显著的指数级增长,全年词元累计调用量预计将达到约 21100 万亿。

随着人工智能技术的不断进步和应用范围的扩大,未来的数据处理和算力需求将呈现更加多样化和复杂化的趋势。国家数据局将继续关注行业动态,推动相关数据标准的制定和技术创新,以促进人工智能产业的可持续发展。

划重点:

🌟 2025 年中国人工智能数据总量将达 199.48EB,同比增长 42.86%。

📈 推理数据量将首次超越训练数据,达到 101.34EB。

🏙️ 国家数据局将重点布局城市算力需求,推动低时延、高可靠的技术应用。

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微软将升级 Win11 时钟应用,推出 AI 辅助专注模式!

近日,科技媒体 Windows Latest 报道,微软正在对 Windows 11 系统中的时钟应用进行重大升级,预计将带来更为强大的 “专注” 功能,并引入任务管理与 AI 智能建议。新的时钟应用界面采用圆角设计,任务面板占据了屏幕的一半,用户可以方便地按标题或日期进行排序,同时与 Microsoft To Do 应用无缝对接。

在即将上线的 Focus 模式中,用户可以在专注工作时将应用最小化运行。此外,用户可以根据个人需要设置专注时长和休息时长,并开启 “专注分数” 与 “自动暂停” 功能。后者在检测到用户注意力分散时会自动暂停计时,具体的操作方式尚未公开。

应用中新增的 “反思” 功能也是一大亮点。用户在退出专注模式后,会被询问当前的状态,选择包括深度专注、专注、稳定、走神和分心等选项。这将帮助用户识别注意力波动,了解自己的工作状态。

AI 能力的引入是本次更新的一大特色。用户在任务管理中可以获得 AI 智能建议,可能依赖于 PC 端的神经处理单元。任务面板的尺寸也进行了优化,占据了更大的显示空间,用户可以按照创建日期、截止日期等多种方式对任务进行排序。

虽然目前测试版的 Windows 11 时钟应用在运行时的内存占用较旧版高出近两倍,但功能尚在不断完善中,Insights 页面仍在开发中。整体来看,这次的升级将为用户提供更为高效的工作体验。

划重点:

🌟 微软计划对 Win11 时钟应用进行升级,增强专注功能并整合 AI 建议。

🎵 新版 Focus 模式允许用户最小化运行,并支持自定义专注与休息时长。

🧠 AI 能力将为任务管理提供智能建议,优化用户工作体验。


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谷歌与美国国防部达成AI合作,Gemini大模型将应用于机密任务

近日,美国科技巨头谷歌(Google)已正式与美国国防部签署协议,确认将其自主研发的尖端人工智能大模型“Gemini(双子座)”提供给军方使用。据悉,此次合作的核心在于允许军方在涉及机密的任务中调用Gemini的强大算力与分析能力。

尽管协议的具体条款细节目前尚未对外公开,但双方已就合作边界达成了明确共识。该协议强调,Gemini的应用将严格限定在合法的军事相关用途内。为了缓解外界对于技术滥用的担忧,合作范围明确排除了两大敏感领域:一是禁止利用该技术对美国民众进行大规模监控,二是严禁将其应用于完全自主武器系统(即所谓的“杀手机器人”)。

事实上,谷歌并非首个向国防领域敞开大门的科技巨头。在此之前,美国国防部已先后与OpenAI以及马斯克旗下的xAI公司达成了类似的合作协议,显示出生成式人工智能正加速渗透进国家安全的核心地带。

值得注意的是,在这一波AI“参军”潮中,各企业的态度不尽相同。作为硅谷另一大重要力量,Anthropic公司此前因明确拒绝将其研发的Claude模型拓展至军事用途,已被美方列入“影响国家安全的供应链风险”名单。这一动向反映出,在当前的技术环境下,顶尖AI技术已经不仅是商业竞争的焦点,更成为了国家战略博弈中的关键变量。

此次合作标志着谷歌在平衡技术伦理与政府合作方面迈出了实质性的一步,也预示着未来的国防竞争将愈发依赖于大模型的深度参与。

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Users may experience elevated error rate for gpt-4o-mini in the API

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Chat Completions (Degraded performance)
Responses (Degraded performance)

via OpenAI status
OpenAI结束与微软独家合作后将模型带到AWS

在OpenAI公司调整与微软公司的关系以便其可以在任何云服务上运行其所有产品的一天后,这家人工智能公司表示,其模型将通过亚马逊AWS提供。两家公司周二宣布,亚马逊AWS客户可以试用OpenAI的模型以及其用于编写代码的 Codex 智能体,全部通过亚马逊 Bedrock 进行。这些服务将在未来几周内全面上线。周一,OpenAI和微软宣布了其安排中的一个重大变化,这将允许这家人工智能公司限制收入分成支付,并可跨任何云服务提供商为客户提供服务。亚马逊首席执行官安迪·贾西在X平台上发帖称该公告“非常有趣”,并补充说将于周二分享更多细节。

—— CNBC

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美国数据中心新建天然气项目排放量超过部分国家一年总排放量

2026-04-29 11:51 by 终极之门

仅美国 11 个数据中心园区配套的新建天然气项目的温室气体排放量就有望超过摩洛哥 2024 年全年排放量。这些新建天然气发电项目旨在为 OpenAI、Meta、微软和 xAI 等公司的数据中心供电,其温室气体年排放量可能超过 1.29 亿吨。这些项目绕过了电网,专门为数据中心供电。由于公众对电费上涨的抵制,以及接入电网面临漫长的等待,越来越多的数据中心倾向于自行发电。xAI Colossus 和 Colossus 2 园区申请的空气排放许可显示每个园区每年可能产生逾 640 万吨碳排放,超过了 30 个中等规模天然气电厂的排放量。微软正计划从西德克萨斯州天然气项目购买电力,该项目每年排放逾 1150 万吨温室气体,超过牙买加全年排放量。Global Energy Monitor 的报告称,2026 年美国为数据中心建造的专用天然气发电项目接近 100GW,而 2024 年这一数字仅为 4GW。数据中心自建发电项目预计会在一个长期趋势,可能会对气候产生重大影响。

https://www.wired.com/story/new-gas-powered-data-centers-could-emit-more-greenhouse-gases-than-entire-nations/

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