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AI 助力地面望远镜,图像清晰度媲美太空拍摄
近日,加州大学圣克鲁兹分校的研究团队开发了一款名为 Neo 的人工智能算法,旨在提升地面望远镜拍摄图像的质量。通过消除大气湍流造成的模糊,Neo 模型使得智利的薇拉・C・鲁宾天文台所拍摄的图像清晰度达到了太空望远镜的水准。这一创新技术不仅提升了图像的分辨率,还显著加速了天文发现的进程。
薇拉・C・鲁宾天文台坐落于智利安第斯山脉的高海拔区域,周围的干燥气候为天文观测提供了理想条件。尽管如此,光线在穿过地球大气层时,仍然会因湍流而造成图像模糊。为了解决这个问题,研究团队利用日本昴星望远镜的观测数据和哈勃空间望远镜的图像,训练出 Neo 算法,以便修复地面拍摄图像中的缺失细节。
Neo 模型的应用效果显著,它能够将天体形态参数的测量准确度提升 2 到 10 倍,从而让科学家能够更清晰地分辨出遥远恒星和星系的轮廓。这项技术不仅提高了观测数据的空间成像质量,也为科研人员提供了更高效的数据分析工具。
加州大学的教授布兰特・罗伯逊指出,这项新技术能够大大缩短数据分析的时间,尤其是面对海量观测数据时。传统的方法已无法跟上数据生成的速度,而 Neo 算法能在数天内完成原本需要数年的分析工作。他强调,人工智能并不会取代天文学家,而是为他们提供支持,帮助他们更快地进行科学发现。
目前,经过算法处理后的天文图像已经向其他科研团队和公众开放,供他们进行进一步研究。这一突破性的技术无疑将推动天文学研究的发展,并实现对尖端设备的投资回报最大化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,加州大学圣克鲁兹分校的研究团队开发了一款名为 Neo 的人工智能算法,旨在提升地面望远镜拍摄图像的质量。通过消除大气湍流造成的模糊,Neo 模型使得智利的薇拉・C・鲁宾天文台所拍摄的图像清晰度达到了太空望远镜的水准。这一创新技术不仅提升了图像的分辨率,还显著加速了天文发现的进程。
薇拉・C・鲁宾天文台坐落于智利安第斯山脉的高海拔区域,周围的干燥气候为天文观测提供了理想条件。尽管如此,光线在穿过地球大气层时,仍然会因湍流而造成图像模糊。为了解决这个问题,研究团队利用日本昴星望远镜的观测数据和哈勃空间望远镜的图像,训练出 Neo 算法,以便修复地面拍摄图像中的缺失细节。
Neo 模型的应用效果显著,它能够将天体形态参数的测量准确度提升 2 到 10 倍,从而让科学家能够更清晰地分辨出遥远恒星和星系的轮廓。这项技术不仅提高了观测数据的空间成像质量,也为科研人员提供了更高效的数据分析工具。
加州大学的教授布兰特・罗伯逊指出,这项新技术能够大大缩短数据分析的时间,尤其是面对海量观测数据时。传统的方法已无法跟上数据生成的速度,而 Neo 算法能在数天内完成原本需要数年的分析工作。他强调,人工智能并不会取代天文学家,而是为他们提供支持,帮助他们更快地进行科学发现。
目前,经过算法处理后的天文图像已经向其他科研团队和公众开放,供他们进行进一步研究。这一突破性的技术无疑将推动天文学研究的发展,并实现对尖端设备的投资回报最大化。
划重点:
🌌 Neo AI 算法能将地面望远镜图像质量提升至太空望远镜水平。
🚀 研究团队使用了哈勃和昴星望远镜的数据训练模型,增强了图像分辨率。
🔭 该技术显著加速天文发现,支持科研人员在海量数据分析中提高效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美图RoboNeo接入阿里HappyHorse模型,视频创作能力实现全面迭代
美图公司旗下AI Agent RoboNeo于 4 月 28 日正式宣布接入阿里巴巴ATH创新事业部研发的多模态视频生成模型HappyHorse,并结合Seedance 2. 0 能力实现产品视频创作体验的全面升级。此次技术迭代标志着RoboNeo在继实现连续镜头生成、声画同步及素材一致性控制后,进一步拓展了视频创作的玩法维度。
作为美图布局AI领域的核心产品,RoboNeo自 2025 年 7 月上线以来全球表现强劲,瑞银(UBS)报告显示其在 2026 年 3 月实现了近 4 倍的全球环比增长,并多次登顶多国应用商店榜单。
此次接入HappyHorse模型,不仅是美图在底层能力上的持续“叠加”,也体现了国产AI应用层与大模型底层技术深度协同的趋势。随着视频生成技术从单一画面向复杂语义理解与长视频创作演进,RoboNeo通过整合Seedance 2. 0 的智能控制能力与HappyHorse的多模态生成优势,正加速降低高品质视频的创作门槛。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美图公司旗下AI Agent RoboNeo于 4 月 28 日正式宣布接入阿里巴巴ATH创新事业部研发的多模态视频生成模型HappyHorse,并结合Seedance 2. 0 能力实现产品视频创作体验的全面升级。此次技术迭代标志着RoboNeo在继实现连续镜头生成、声画同步及素材一致性控制后,进一步拓展了视频创作的玩法维度。
作为美图布局AI领域的核心产品,RoboNeo自 2025 年 7 月上线以来全球表现强劲,瑞银(UBS)报告显示其在 2026 年 3 月实现了近 4 倍的全球环比增长,并多次登顶多国应用商店榜单。
此次接入HappyHorse模型,不仅是美图在底层能力上的持续“叠加”,也体现了国产AI应用层与大模型底层技术深度协同的趋势。随着视频生成技术从单一画面向复杂语义理解与长视频创作演进,RoboNeo通过整合Seedance 2. 0 的智能控制能力与HappyHorse的多模态生成优势,正加速降低高品质视频的创作门槛。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,一份关于 Anthropic 官方支持文档的更新在 AI 圈内激起了不小的水花。有媒体报道称,Anthropic 修改了相关条款,显示 Claude Pro 订阅用户在调用强大的 Opus 系列模型(尤其是使用 Claude Code 功能时)可能需要额外购买使用额度。这一变动让不少老用户感到不安,认为原本包含在每月20美元订阅费中的核心权益被变相“阉割”,移到了更高门槛的付费墙后。
官方澄清:这只是个技术性疏忽
面对用户群体的质疑,Anthropic 反应迅速,通过官方 Reddit 账号正式发布澄清声明。官方解释称,网传的收费信息实际上源于一份“过时且错误”的支持文章。
由于在 Opus4.5模型正式引入 Pro 计划之前,后台文档确实曾标注过相关的付费限制提示,但在模型正式上线并纳入订阅权益后,该提示框未能被及时删除。即便后续模型经历了 Opus4.6和4.7的版本迭代,这行极具误导性的文字依然残留在页面上。档案记录也证实,这纯属一次文档维护上的疏忽。
订阅权益不变,Opus 继续免费用
Anthropic 在声明中明确承诺,Claude Pro 用户的权限并未发生任何缩水。用户无需支付额外费用,即可继续在订阅周期内正常访问和使用 Opus 系列模型。
目前,官方已着手清理文档中的错误信息,以消除对用户的误导。对于一直紧盯 AI 行业动态的开发者和订阅者来说,这无疑是一颗定心丸。Opus 作为 Anthropic 旗下的旗舰模型,依然是 Pro 订阅方案中的核心竞争优势,而非需要二次付费的增值产品。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴达摩院在医疗领域再度发力,近期联合广东省人民医院等机构,成功研发出一种新的肠癌筛查 AI 模型 ——DAMO COCA。这一模型在 2.7 万份平扫 CT 影像中表现出色,精准识别出 5 例漏诊的肠癌,敏感性和特异性分别达到 86.6% 和 99.8%。这意味着,借助这一技术,医生在筛查肠癌时的误诊率将大幅降低。
肠癌,作为结肠癌和直肠癌的统称,在全球范围内是导致癌症死亡的第二大原因。尤其在 30 岁以下的人群中,发病率呈现上升趋势。专家们指出,早期发现肠癌对提高患者的生存率至关重要,早期发现的患者五年生存率可达到 90% 以上,而晚期患者的生存率则仅为 14%。然而,传统的肠癌筛查方法如粪便隐血检查和肠镜检查常常让人感到不适,导致很多人对筛查心存顾虑。
达摩院的创新性方案通过 “平扫 CT+AI” 实现了无创筛查。平扫 CT 在国内广泛用于健康体检和创伤评估,每年生成的影像数量惊人。借助 DAMO COCA 模型,医生可以利用这些常规检查的数据进行肠癌筛查,而无需患者进行额外的准备工作。这一方法将显著提高筛查的接受度,帮助更多人及时发现肠癌风险。
为克服肠道内容物对影像的干扰,达摩院的技术团队采用了 “先定位、后诊断” 的深度学习架构,并专门针对小于 3 厘米的早期肿瘤进行训练。这种两阶段的学习策略,使得 AI 模型能够有效地分割复杂的肠道区域,从而更准确地检测出可疑病灶。
自 2017 年成立以来,达摩院在医疗 AI 领域不断探索,之前已研发出胰腺癌筛查 AI 模型 DAMO PANDA 和胃癌筛查 AI 模型 DAMO GRAPE。随着 DAMO COCA 的推出,达摩院的 “平扫 CT+AI” 多癌筛查技术路线已正式运行,并在多个癌症筛查方面取得了显著进展。
划重点:
🩺 阿里巴巴达摩院推出肠癌筛查 AI 模型 DAMO COCA,提升筛查准确率。
📈 肠癌早期发现生存率高达 90%,传统筛查方法接受度低。
🔍 DAMO COCA 模型通过深度学习技术,能在常规 CT 影像中识别早期肠癌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
企业微信正式推出了一项名为 “记录面聊” 的新功能,目前正在进行灰度测试。这一功能的主要目的是在会议和头脑风暴时,帮助用户更高效地记录讨论内容。
用户在会议中,只需在企业微信中点击右上角的「+」按钮,选择「记录面聊」,系统便会启动声纹识别技术,自动辨识发言人,并实时记录发言内容。会议结束后,AI 会对讨论内容进行自动总结,提炼出要点,并将待办事项 @相关负责人。这样,参与会议的每位同事都能轻松访问会议记录,确保信息共享。
除了 “记录面聊” 功能外,企业微信版本 5.0.8 还新增了其他多项实用功能。例如,智能表格功能能够将微信生态中的数据自动汇总至表格中,并新增了一个名为 “技能卡片” 的 AI 字段。同时,智能文档功能支持轻量化排版,用户可一键发布 “轻网页”。此外,新增的贴表情功能使得快速回复变得更加方便,用户可以用表情简单地表达感谢或确认信息。
这一系列功能的推出,标志着企业微信在提高办公效率方面又迈出了重要一步。通过智能化的技术手段,企业用户可以更便捷地进行团队协作和信息管理,提升了工作效率。
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Anthropic “数字代购”实验:AI 智能体接管二手交易频出奇葩操作
近日,Anthropic 开展了一项名为“Project Deal”的趣味市场实验。69 名员工各提供 100 美元预算和若干二手闲置物品,随后由大模型 Claude 化身“数字代理人”,代替人类与其他 AI 展开多轮的讨价还价。官方表示,实验最终成功促成了 186 笔真实交易,初步证明了 AI 具备在市场中代表人类进行商业运转的潜能。
然而,AI 目前的议价水平仍显平庸,交易过程中更是乌龙不断。例如,有的 AI 经过一番复杂交易后,竟帮主人买回了原本就属于他的那块滑雪板;还有的 AI 为了满足“送自己一件小礼物”的心愿,兴致勃勃地买下了另一个 AI 挂牌的 19 个二手乒乓球。研究人员指出,虽然让 AI 接管日常低效议价甚至代客理财的前景广阔,但相关的法律政策框架目前仍是一片空白。
Futurism
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近日,Anthropic 开展了一项名为“Project Deal”的趣味市场实验。69 名员工各提供 100 美元预算和若干二手闲置物品,随后由大模型 Claude 化身“数字代理人”,代替人类与其他 AI 展开多轮的讨价还价。官方表示,实验最终成功促成了 186 笔真实交易,初步证明了 AI 具备在市场中代表人类进行商业运转的潜能。
然而,AI 目前的议价水平仍显平庸,交易过程中更是乌龙不断。例如,有的 AI 经过一番复杂交易后,竟帮主人买回了原本就属于他的那块滑雪板;还有的 AI 为了满足“送自己一件小礼物”的心愿,兴致勃勃地买下了另一个 AI 挂牌的 19 个二手乒乓球。研究人员指出,虽然让 AI 接管日常低效议价甚至代客理财的前景广阔,但相关的法律政策框架目前仍是一片空白。
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GitHub Copilot 切换到基于使用量的计费方式
2026-04-28 15:12 by 最后一个阿特兰蒂斯人
微软旗下的代码托管平台 GitHub 通过其官方博客宣布 AI 辅助编程工具 GitHub Copilot 将从 6 月 1 日起切换到基于使用量的计费方式。GitHub 称 Copilot 每个套餐都含有定额 GitHub AI 积分,以前如果使用额度耗尽将切换到基于 Premium Requests 的计费方式,以后将切换到基于使用量的计费方式。Copilot 基础套餐价格不变,Pro 仍为每月 10 美元,Pro+ 仍为每月 39 美元,Business 仍为每用户每月 19 美元,Enterprise 仍为每用户每月 39 美元。代码补全和下次编辑建议功能不消耗 AI 积分。
https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/
#人工智能
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2026-04-28 15:12 by 最后一个阿特兰蒂斯人
微软旗下的代码托管平台 GitHub 通过其官方博客宣布 AI 辅助编程工具 GitHub Copilot 将从 6 月 1 日起切换到基于使用量的计费方式。GitHub 称 Copilot 每个套餐都含有定额 GitHub AI 积分,以前如果使用额度耗尽将切换到基于 Premium Requests 的计费方式,以后将切换到基于使用量的计费方式。Copilot 基础套餐价格不变,Pro 仍为每月 10 美元,Pro+ 仍为每月 39 美元,Business 仍为每用户每月 19 美元,Enterprise 仍为每用户每月 39 美元。代码补全和下次编辑建议功能不消耗 AI 积分。
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研究发现三分之一新网站是 AI 生成或使用 AI 辅助
2026-04-28 14:41 by 终极之门
斯坦福、伦敦帝国理工和互联网档案馆的研究人员发表论文《The Impact of AI-Generated Text on the Internet》,他们利用互联网档案馆的数据发现在 ChatGPT 发布三年之后,35% 的新网站是 AI 生成或使用 AI 辅助,而 ChatGPT 之前的比例是零。论文合作者、斯坦福 AI 研究员 Jonas Dolezal 说,人类用了几十年时间塑造互联网,但它的很大一部分仅仅三年就被 AI 重新定义,我们正见证数字化景观在短时间内的一次重大转变。
https://ai-on-the-internet.github.io/
#人工智能
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2026-04-28 14:41 by 终极之门
斯坦福、伦敦帝国理工和互联网档案馆的研究人员发表论文《The Impact of AI-Generated Text on the Internet》,他们利用互联网档案馆的数据发现在 ChatGPT 发布三年之后,35% 的新网站是 AI 生成或使用 AI 辅助,而 ChatGPT 之前的比例是零。论文合作者、斯坦福 AI 研究员 Jonas Dolezal 说,人类用了几十年时间塑造互联网,但它的很大一部分仅仅三年就被 AI 重新定义,我们正见证数字化景观在短时间内的一次重大转变。
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在第九届数字中国建设峰会上,蚂蚁集团首次以“Data+AI”为核心命题,系统性展示了从底层技术、数据资产治理到产业应用的全栈布局,标志着其数据战略从单纯的“要素流通”全面演进至“智能可信流转”的新阶段。
在普惠服务领域,蚂蚁集团通过将大模型能力引入生活场景,实现了AI能力的工具化落地。 医疗AI应用“蚂蚁阿福”累计服务超1亿用户,并与福州市卫健委联合发布“福州数字家医”智能体,赋能基层医疗; 全模态通用助手“灵光App”则凭借“闪应用”功能,支持用户在30秒内通过自然语言生成交互应用,目前已累计生成超3000万个。 此外,支付宝在就业、政务等场景持续渗透AI能力,GPASS智能眼镜技术框架则将“安全+AI”延伸至物理空间。
面向产业端,蚂蚁集团展示了Data+AI进入千行百业的实践路径。 蚂蚁数科推出DataX智能体数据生态平台,通过三层架构加速数据要素释放; 钱塘征信发布的“信用可信数据空间”,利用AI-native多智能体协同架构,将征信建模效率提升90%以上。 作为底层支撑,OceanBase数据库已适配向量检索等AI工作负载,服务超4000家客户。 针对数据融合中的安全挑战,蚂蚁密算推出“可信智能Fabric”架构,在保持密态计算性能开销仅为明文1.21倍的同时,构建起“基建供数、融合炼数、场景用数”的闭环。
此次集中亮相展示了蚂蚁集团在数据要素与大模型双轮驱动下的阶段性成果。随着数据价值从“可用”转向“智用”,这种以密态计算为信任底座、以AI智能体为应用载体的技术范式,将进一步加速产业AI转型,推动智能红利向社会各阶层普惠渗透。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
火山引擎发布新一代汽车 AI 方案 超700万汽车辆搭载豆包大模型
在 2026 北京车展上,火山引擎正式发布了基于 Agentic AI 架构的新一代汽车 AI 解决方案。该方案通过 AI 座舱套件和豆包座舱助手两大核心产品,致力于将智能座舱从简单的“语音交互”提升至具备自主驱动能力的“汽车大脑”级别。
所谓 Agentic AI,核心在于赋予系统自主思考与执行的能力。火山引擎副总裁杨立伟表示,此次升级旨在打破现有座舱能力的边界,通过将三大底层引擎深度融合,使车辆不再仅仅是执行指令的工具,而是能够主动理解需求、解决问题的智能体。
深度赋能主流车企,豆包大模型装车量突破 700 万
目前,火山引擎在汽车领域的布局已取得显著成效,已实现与国内 100% 主流车企的合作。数据显示,搭载豆包大模型的智能汽车数量已超过 700 万辆。这一规模化的落地不仅验证了模型的高可靠性,也为后续 AI 技术的持续迭代提供了庞大的数据支撑。
为了满足不同车企的定制化需求,火山引擎此次推出了两种交付模式:AI 座舱套件方案侧重于灵活的能力输出,方便车企进行深度集成;而豆包座舱助手方案则是完整的产品级交付,能够助力品牌快速实现 AI 功能的量产。
战略合作密集落地,多款量产车型年内面世
随着技术的成熟,火山引擎的汽车朋友圈正迅速扩大。近期,东风汽车已与火山引擎签署战略合作协议,深度探索豆包大模型的应用场景。同时,荣威也宣布与其达成合作,推出全新的 AI 原生汽车序列“家越”。
根据官方规划,基于新一代 Agentic AI 方案的合作车型将于今年内正式量产落地。这意味着座舱 AI 的竞争已正式进入决战期,从单纯的技术展示转向用户实际体验的全面竞争,智能汽车的交互逻辑也将迎来从“懂人话”到“能办事”的质变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 北京车展上,火山引擎正式发布了基于 Agentic AI 架构的新一代汽车 AI 解决方案。该方案通过 AI 座舱套件和豆包座舱助手两大核心产品,致力于将智能座舱从简单的“语音交互”提升至具备自主驱动能力的“汽车大脑”级别。
所谓 Agentic AI,核心在于赋予系统自主思考与执行的能力。火山引擎副总裁杨立伟表示,此次升级旨在打破现有座舱能力的边界,通过将三大底层引擎深度融合,使车辆不再仅仅是执行指令的工具,而是能够主动理解需求、解决问题的智能体。
深度赋能主流车企,豆包大模型装车量突破 700 万
目前,火山引擎在汽车领域的布局已取得显著成效,已实现与国内 100% 主流车企的合作。数据显示,搭载豆包大模型的智能汽车数量已超过 700 万辆。这一规模化的落地不仅验证了模型的高可靠性,也为后续 AI 技术的持续迭代提供了庞大的数据支撑。
为了满足不同车企的定制化需求,火山引擎此次推出了两种交付模式:AI 座舱套件方案侧重于灵活的能力输出,方便车企进行深度集成;而豆包座舱助手方案则是完整的产品级交付,能够助力品牌快速实现 AI 功能的量产。
战略合作密集落地,多款量产车型年内面世
随着技术的成熟,火山引擎的汽车朋友圈正迅速扩大。近期,东风汽车已与火山引擎签署战略合作协议,深度探索豆包大模型的应用场景。同时,荣威也宣布与其达成合作,推出全新的 AI 原生汽车序列“家越”。
根据官方规划,基于新一代 Agentic AI 方案的合作车型将于今年内正式量产落地。这意味着座舱 AI 的竞争已正式进入决战期,从单纯的技术展示转向用户实际体验的全面竞争,智能汽车的交互逻辑也将迎来从“懂人话”到“能办事”的质变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
上汽荣威旗下紧凑型轿车——全新荣威i6于今日正式进入市场。新车在视觉语言上全面向荣威D7看齐,前脸采用了极具辨识度的大尺寸直瀑式进气格栅,并配以横贯左右的星环式灯带,营造出较强的科技感与视觉宽度。车尾部分则采用了上扬的小鸭尾设计与贯穿式尾灯相呼应,整体造型更加年轻化。
在车身尺寸方面,全新荣威i6的长宽高分别为4767/1828/1498mm,轴距达到2755mm。凭借超越同级的空间表现,该车定位为A+级轿车,尤其在后排的头部与膝部空间上展现出了明显的竞争优势。
智能座舱升级,引入豆包AI大模型
内饰的智能化升级是此次新车的一大亮点。全新荣威i6采用了简约的座舱布局,最为抢眼的是一块15.6英寸的2.5K悬浮式中控大屏。在底层硬件上,该车内置了高通骁龙8155芯片,确保了车机系统的流畅度。
值得关注的是,新车深度集成了“豆包深度思考大模型”,能够实现更具逻辑性的多轮连续语音交互,即使是模糊指令也能精准识别。此外,内饰细节也经过重新优化:电子怀挡的设计释放了中央通道空间,形成了实用的复式储物区;前排座椅不仅支持电动调节,还配备了同级少有的通风、加热以及主驾记忆迎宾功能,并搭载了50W手机无线风冷快充。
自研动力架构,兼顾性能与节能
动力系统方面,全新荣威i6搭载了上汽自研的1.5L全铝缸内直喷发动机。该发动机应用了与涡轮增压机型同源的350bar高压直喷技术,最大功率为95kW,峰值扭矩158N·m,匹配CVT无级变速箱。这套动力组合在保证动力输出顺畅的同时,也兼顾了燃油经济性,其WLTC综合工况油耗仅为5.96L/100km。
定价与限时权益
本次上市共推出长久版、豪久版、臻久版三款配置。官方指导价设定在7.49万元至8.49万元之间,但品牌方同步推出了颇具诚意的限时抢购价,区间仅为6.59万元至7.59万元。
为了进一步降低购车门槛,消费者还可享受至高4万元的金融方案(24期0息或60期超低息)、4000元加油补贴以及原厂动力总成终身质保。针对5月5日前下单并在月底前锁单的用户,官方还将额外赠送价值999元的千足金礼品。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌与美国国防部签署机密人工智能协议
知情人士透露,Alphabet旗下的谷歌已与美国国防部签署协议,将其人工智能模型用于机密工作。该协议允许五角大楼将谷歌的人工智能用于“任何合法的政府用途”,使其与OpenAI和xAI等公司并肩,后者也已达成类似协议,向美国国防部提供用于机密用途的人工智能模型,用于处理各种敏感工作,包括任务规划和武器目标定位。根据协议,谷歌有义务应政府要求协助调整其人工智能安全设置和过滤器。合同中包含这样的措辞:“双方同意,人工智能系统并非旨在用于,也不应在没有适当的人工监督和控制的情况下用于国内大规模监控或自主武器(包括目标选择)”,但同时也补充说,“该协议不赋予任何控制或否决合法政府行动决策的权利”。谷歌的一位发言人称,新协议是对其现有合同的修订。
—— The Information
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
知情人士透露,Alphabet旗下的谷歌已与美国国防部签署协议,将其人工智能模型用于机密工作。该协议允许五角大楼将谷歌的人工智能用于“任何合法的政府用途”,使其与OpenAI和xAI等公司并肩,后者也已达成类似协议,向美国国防部提供用于机密用途的人工智能模型,用于处理各种敏感工作,包括任务规划和武器目标定位。根据协议,谷歌有义务应政府要求协助调整其人工智能安全设置和过滤器。合同中包含这样的措辞:“双方同意,人工智能系统并非旨在用于,也不应在没有适当的人工监督和控制的情况下用于国内大规模监控或自主武器(包括目标选择)”,但同时也补充说,“该协议不赋予任何控制或否决合法政府行动决策的权利”。谷歌的一位发言人称,新协议是对其现有合同的修订。
—— The Information
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
泰勒·斯威夫特提交声音与肖像商标申请,以法律利器防御 AI 侵权
据《卫报》及 Variety 报道,美国流行巨头泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)旗下 TAS 权利管理公司已正式向监管机构提交三项商标注册申请,旨在通过完善知识产权布局,防范 AI 技术的非法滥用。 这一举措标志着顶级艺人在应对生成式 AI 冲击时,开始从被动的版权防御转向更为主动的商标维权策略。
此次申请精准锚定了斯威夫特的核心个人标识。其中,两项声音商标涵盖了其标志性的原声口语短句“Hey, it's Taylor Swift”与“Hey, it's Taylor”;第三项图像商标则以其“时代巡演”(Eras tour)中的经典造型为标的,详细界定了“手持黑背带粉色吉他、身穿多色反光紧身衣”等核心视觉要素。这种高度细致的专利描述,旨在为艺人的声纹特征与舞台形象建立明确的法律保护边界。
知识产权律师 Josh Gerben 认为,将名人语音注册为商标是该领域的一次先锋尝试。不同于传统版权法主要保护已发行的录音资产,商标法能针对“容易引起混淆”的行为提起诉讼。这意味着即便 AI 生成的是此前从未存在过的全新内容,只要其音色、特征足以误导公众,艺人便能利用商标权填补法理空白,有效打击各类 AI 模仿秀及虚假代言。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《卫报》及 Variety 报道,美国流行巨头泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)旗下 TAS 权利管理公司已正式向监管机构提交三项商标注册申请,旨在通过完善知识产权布局,防范 AI 技术的非法滥用。 这一举措标志着顶级艺人在应对生成式 AI 冲击时,开始从被动的版权防御转向更为主动的商标维权策略。
此次申请精准锚定了斯威夫特的核心个人标识。其中,两项声音商标涵盖了其标志性的原声口语短句“Hey, it's Taylor Swift”与“Hey, it's Taylor”;第三项图像商标则以其“时代巡演”(Eras tour)中的经典造型为标的,详细界定了“手持黑背带粉色吉他、身穿多色反光紧身衣”等核心视觉要素。这种高度细致的专利描述,旨在为艺人的声纹特征与舞台形象建立明确的法律保护边界。
知识产权律师 Josh Gerben 认为,将名人语音注册为商标是该领域的一次先锋尝试。不同于传统版权法主要保护已发行的录音资产,商标法能针对“容易引起混淆”的行为提起诉讼。这意味着即便 AI 生成的是此前从未存在过的全新内容,只要其音色、特征足以误导公众,艺人便能利用商标权填补法理空白,有效打击各类 AI 模仿秀及虚假代言。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据知情人士称,Alphabet旗下Google公司加入了越来越多的与美国国防部签署协议的科技公司行列,将利用其人工智能模型开展机密工作。消息人士称,该协议允许五角大楼将Google的人工智能用于“任何合法的政府用途”,使其与OpenAI和埃隆·马斯克的xAI等公司并肩,后者也已与美国国防部达成协议,为机密用途提供人工智能模型。
机密网络用于处理各种敏感工作,包括任务规划和武器目标定位。
美国国防部2025年与多家大型人工智能实验室签署了价值高达2亿美元的协议,这些实验室包括Anthropic、OpenAI和Google。
Google的协议要求其应政府要求协助调整公司的人工智能安全设置和过滤器。
报告指出,合同中包含这样的条款:“双方同意,人工智能系统并非旨在用于,也不应在缺乏适当的人工监督和控制的情况下用于国内大规模监控或自主武器(包括目标选择)”,但同时也补充道,“该协议不赋予任何控制或否决合法政府行动决策的权利”。
负责美国政府事务的Google公共部门发言人表示,新协议是对其现有合同的修订。
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科学界“八仙过海”!中国科学院发布“磐石100”大模型体系,AI赋能科研进入“平台化”时代
4 月 28 日,中国科学院在北京正式发布了“磐石100”模型体系。这套体系以“磐石”科学基础大模型为底座,构建了涵盖数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理及生命科学八大重点领域的学科大模型集群。这一举措标志着人工智能赋能科学研究(AI for Science)正式告别了过去分散、封闭的单点探索模式,开始进入协同高效的平台化创新阶段。
核心底座升级,三大功能全方位辅助创新
作为整个体系的智能底座,“磐石·科学基础大模型”此次升级至1.5pro版本。研发团队基于 650 万条高质量科学推理数据,显著提升了模型的逻辑推理、多模态理解以及结果的可靠性。该平台目前提供“文献罗盘”、“创新评价”和“智能体工厂”三大核心功能,旨在打通科研创新的全流程。其中,“智能体工厂”已积累超过 2000 个科研工具,初步实现了工具链的自主闭环,能够为科研人员提供一站式的智能化辅助。
八大学科模型“各显神通”,加速前沿突破
在具体的学科应用中,“磐石100”展现出了极强的专业渗透力。例如,数学领域的“大衍智证”模型已能支撑复杂流体的仿真计算;物理领域的“赛博士”模型则深入粒子物理分析,有望改写大科学装置的研究范式。在材料科学中,“祝融”模型实现了新材料的按需设计与精准制备;天文学的“金乌”模型则能自动预测太阳耀斑。
此外,环境领域的“禹衡”系统实现了全球首个全景式碳排放核算;空天领域的“临空”模型具备了深度认知与复杂推理能力;地理领域的“坤元”模型则助力研制了首个地貌分类编码国家标准。在生命科学领域,“数字细胞”模型的表现尤为亮眼,仅用 30 天就发现了 3 个未知的药物靶点,并成功通过实验验证,为个性化精准诊疗提供了新路径。
跨学科联动,构建数智科研新生态
除了对特定学科的深耕,“磐石100”还展示了对电磁波、地震波、引力波等“波”数据,以及各类光谱和物理场数据的深度理解能力。目前,该模型体系已在 50 多家单位推广,覆盖了从高铁流场重建到青藏科考、海洋预报等百余个实际科研场景。研发团队表示,未来将依托完善的学科布局和重大科技基础设施,继续探索AI赋能科研的深度与广度,加速全域学科的创新突破。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4 月 28 日,中国科学院在北京正式发布了“磐石100”模型体系。这套体系以“磐石”科学基础大模型为底座,构建了涵盖数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理及生命科学八大重点领域的学科大模型集群。这一举措标志着人工智能赋能科学研究(AI for Science)正式告别了过去分散、封闭的单点探索模式,开始进入协同高效的平台化创新阶段。
核心底座升级,三大功能全方位辅助创新
作为整个体系的智能底座,“磐石·科学基础大模型”此次升级至1.5pro版本。研发团队基于 650 万条高质量科学推理数据,显著提升了模型的逻辑推理、多模态理解以及结果的可靠性。该平台目前提供“文献罗盘”、“创新评价”和“智能体工厂”三大核心功能,旨在打通科研创新的全流程。其中,“智能体工厂”已积累超过 2000 个科研工具,初步实现了工具链的自主闭环,能够为科研人员提供一站式的智能化辅助。
八大学科模型“各显神通”,加速前沿突破
在具体的学科应用中,“磐石100”展现出了极强的专业渗透力。例如,数学领域的“大衍智证”模型已能支撑复杂流体的仿真计算;物理领域的“赛博士”模型则深入粒子物理分析,有望改写大科学装置的研究范式。在材料科学中,“祝融”模型实现了新材料的按需设计与精准制备;天文学的“金乌”模型则能自动预测太阳耀斑。
此外,环境领域的“禹衡”系统实现了全球首个全景式碳排放核算;空天领域的“临空”模型具备了深度认知与复杂推理能力;地理领域的“坤元”模型则助力研制了首个地貌分类编码国家标准。在生命科学领域,“数字细胞”模型的表现尤为亮眼,仅用 30 天就发现了 3 个未知的药物靶点,并成功通过实验验证,为个性化精准诊疗提供了新路径。
跨学科联动,构建数智科研新生态
除了对特定学科的深耕,“磐石100”还展示了对电磁波、地震波、引力波等“波”数据,以及各类光谱和物理场数据的深度理解能力。目前,该模型体系已在 50 多家单位推广,覆盖了从高铁流场重建到青藏科考、海洋预报等百余个实际科研场景。研发团队表示,未来将依托完善的学科布局和重大科技基础设施,继续探索AI赋能科研的深度与广度,加速全域学科的创新突破。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据知情人士透露,OpenAI 近期未能实现其内部设定的收入目标。这一消息在公司之前的 ChatGPT 用户增长目标未达标之后,再次引发了外界的关注。OpenAI 在人工智能领域的竞争日益激烈,尤其是在 Google 的 Gemini 聊天机器人使用量激增和其主要竞争对手 Anthropic 业绩大幅提升的背景下。
尽管 OpenAI 成立较早,但 Anthropic 在短短五年内,收入几乎追平了 OpenAI。这一变化显示出市场的快速演变,以及新兴技术公司如何迅速获得用户和收入的能力。OpenAI 曾被视为行业领导者,但当前的挑战让其面临更大的压力。
在此背景下,OpenAI 必须重新审视其业务战略,以适应不断变化的市场需求和竞争态势。与 Gemini 和 Anthropic 等新兴竞争对手相比,OpenAI 的产品和服务需要持续创新,以维持其在市场中的领先地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国科学院发布“磐石100”模型体系,加速AI for Science平台化演进
4月28日,中国科学院在北京正式发布“磐石100”模型体系,标志着我国人工智能赋能科学研究(AI for Science)从单点探索迈向协同高效的体系化创新阶段。该体系以“磐石”科学基础大模型为智能底座,构建起面向数学、物理、材料、生命科学等八大重点学科的模型集群,形成了覆盖全域科研场景的数智化创新平台。
在技术架构上,“磐石100”实现了从基础底座到应用智能体的全栈式联动。此次升级的磐石·科学基础大模型1.5pro版本基于650万条高质量科学推理数据,显著提升了跨学科知识推理与多模态理解能力。作为支撑科研全流程的底座,磐石提供文献罗盘、创新评价及智能体工厂三大核心功能,其中智能体工厂已初步实现工具链自主闭环,沉淀超2000个科研工具。在学科维度,“磐石”体系展现出深度的领域认知与推理效率,例如“数字细胞”模型在30天内即验证3个未知药物靶点,而“临空”大模型则实现了对复杂空天工程问题的深度推理。
目前,该体系已在50余家科研单位的百余个场景中推广应用,覆盖从微观光谱分析到宏观海洋预报的多元科研领域。这种“共性基础模型+领域专业模型”的协同模式,不仅打破了学科间的壁垒,更通过对“波、谱、场”等底层科学数据的重构,引领科研范式发生深刻变革。随着全栈人工智能创新链与大科学装置的深度融合,“磐石100”将持续释放数据价值,为全球科技竞争背景下的原始创新提供坚实的智能底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月28日,中国科学院在北京正式发布“磐石100”模型体系,标志着我国人工智能赋能科学研究(AI for Science)从单点探索迈向协同高效的体系化创新阶段。该体系以“磐石”科学基础大模型为智能底座,构建起面向数学、物理、材料、生命科学等八大重点学科的模型集群,形成了覆盖全域科研场景的数智化创新平台。
在技术架构上,“磐石100”实现了从基础底座到应用智能体的全栈式联动。此次升级的磐石·科学基础大模型1.5pro版本基于650万条高质量科学推理数据,显著提升了跨学科知识推理与多模态理解能力。作为支撑科研全流程的底座,磐石提供文献罗盘、创新评价及智能体工厂三大核心功能,其中智能体工厂已初步实现工具链自主闭环,沉淀超2000个科研工具。在学科维度,“磐石”体系展现出深度的领域认知与推理效率,例如“数字细胞”模型在30天内即验证3个未知药物靶点,而“临空”大模型则实现了对复杂空天工程问题的深度推理。
目前,该体系已在50余家科研单位的百余个场景中推广应用,覆盖从微观光谱分析到宏观海洋预报的多元科研领域。这种“共性基础模型+领域专业模型”的协同模式,不仅打破了学科间的壁垒,更通过对“波、谱、场”等底层科学数据的重构,引领科研范式发生深刻变革。随着全栈人工智能创新链与大科学装置的深度融合,“磐石100”将持续释放数据价值,为全球科技竞争背景下的原始创新提供坚实的智能底座。
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DeepSeek注册资本增加 梁文锋总持股超84%
天眼查显示,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“DeepSeek”)注册资本由1000万元增加至1500万元,增幅50%。其中梁文锋认缴的注册资本由10万元增加至510万元,持股占比由1%提高至34%,但其作为实际控制人的最终受益股份达到84.3%。宁波程恩企业管理咨询合伙企业(有限合伙)持股比例由99%降至66%。据报道,DeepSeek正在进行首次外部融资,目的是为了留住那些以股票期权作为薪酬的员工,防止他们被竞争对手挖走。知情人士透露,DeepSeek正与一小群战略投资者洽谈融资事宜,这轮融资对其估值可能超过200亿美元。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
天眼查显示,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“DeepSeek”)注册资本由1000万元增加至1500万元,增幅50%。其中梁文锋认缴的注册资本由10万元增加至510万元,持股占比由1%提高至34%,但其作为实际控制人的最终受益股份达到84.3%。宁波程恩企业管理咨询合伙企业(有限合伙)持股比例由99%降至66%。据报道,DeepSeek正在进行首次外部融资,目的是为了留住那些以股票期权作为薪酬的员工,防止他们被竞争对手挖走。知情人士透露,DeepSeek正与一小群战略投资者洽谈融资事宜,这轮融资对其估值可能超过200亿美元。
—— 凤凰网科技
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三星首款智能眼镜曝光,设计类似 Meta Ray-Ban
根据最新泄露的信息,三星即将推出的 Galaxy 智能眼镜在设计上与 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜非常相似。这款新设备的代号为 “Jinju”,预计将在下个月的 Google I/O 大会上公布,售价在 379 到 499 美元之间,与没有显示屏的 Ray-Ban Meta Gen 2 价格相当。
据报道,三星的这款眼镜将搭载高通 Snapdragon AR1 处理器,配备一颗 1200 万像素的索尼 IMX681 摄像头和 155mAh 的电池,此外还将使用骨传导扬声器。不过,值得注意的是,这款眼镜并不配备内置显示屏。三星似乎正在为未来更高端的眼镜留出空间,代号为 “Haean” 的这款眼镜预计将在 2027 年发布,售价将在 600 到 900 美元之间,与更新版的 Meta Ray-Ban Display 眼镜竞争。
如果在 5 月的 Google I/O 大会上没有发布,三星的首款智能眼镜可能会在今年晚些时候的 Unpacked 活动上亮相。早前,三星宣布将与谷歌合作推出一款智能眼镜,计划在 2025 年发布,而去年他们已经推出了首款搭载 Android XR 的设备 ——Galaxy XR 头显。
今年早些时候,三星还提到将在 2026 年推出另一款智能眼镜,然而截至目前,该设备的设计和功能仍然鲜为人知。这款眼镜是谷歌为 Android XR 平台所进行的一系列合作中的一部分,其他合作伙伴包括 Warby Parker、Gentle Monster 和最近的 Gucci 等。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据最新泄露的信息,三星即将推出的 Galaxy 智能眼镜在设计上与 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜非常相似。这款新设备的代号为 “Jinju”,预计将在下个月的 Google I/O 大会上公布,售价在 379 到 499 美元之间,与没有显示屏的 Ray-Ban Meta Gen 2 价格相当。
据报道,三星的这款眼镜将搭载高通 Snapdragon AR1 处理器,配备一颗 1200 万像素的索尼 IMX681 摄像头和 155mAh 的电池,此外还将使用骨传导扬声器。不过,值得注意的是,这款眼镜并不配备内置显示屏。三星似乎正在为未来更高端的眼镜留出空间,代号为 “Haean” 的这款眼镜预计将在 2027 年发布,售价将在 600 到 900 美元之间,与更新版的 Meta Ray-Ban Display 眼镜竞争。
如果在 5 月的 Google I/O 大会上没有发布,三星的首款智能眼镜可能会在今年晚些时候的 Unpacked 活动上亮相。早前,三星宣布将与谷歌合作推出一款智能眼镜,计划在 2025 年发布,而去年他们已经推出了首款搭载 Android XR 的设备 ——Galaxy XR 头显。
今年早些时候,三星还提到将在 2026 年推出另一款智能眼镜,然而截至目前,该设备的设计和功能仍然鲜为人知。这款眼镜是谷歌为 Android XR 平台所进行的一系列合作中的一部分,其他合作伙伴包括 Warby Parker、Gentle Monster 和最近的 Gucci 等。
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支付宝上线“AI收”,智能体支付生态再添拼图
在AI Agent(智能体)加速渗透商业场景的背景下,支付巨头支付宝在这一领域的布局正逐渐深入。 4 月 28 日,支付宝正式推出“AI收”功能,旨在为商家及个人开发者提供更为便捷的闭环商业化服务。
该功能的上线,意味着诸如OpenClaw(即业界俗称的“龙虾”)等AI Agent能够通过更标准化的接口接入支付宝支付体系。对于开发者而言,这一工具的核心价值在于实现了“按调用即时收款”,极大简化了智能体提供商业化服务时的计费与分账流程。
这也是支付宝继此前发布“AI付”功能后的又一重要动作。如果说“AI付”侧重于用户端的支付体验升级,那么“AI收”则补齐了供给侧的收款短板。至此,支付宝在智能体支付领域已初步构建起从支付到收款的完整双向生态。
业内分析认为,随着AI Agent从简单的信息交互向复杂的服务执行转变,支撑其商业运作的支付基础设施将变得至关重要。支付宝通过完善智能体支付生态,不仅为开发者提供了变现的新路径,也为未来AI驱动的商业模式迭代预留了充足的想象空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI Agent(智能体)加速渗透商业场景的背景下,支付巨头支付宝在这一领域的布局正逐渐深入。 4 月 28 日,支付宝正式推出“AI收”功能,旨在为商家及个人开发者提供更为便捷的闭环商业化服务。
该功能的上线,意味着诸如OpenClaw(即业界俗称的“龙虾”)等AI Agent能够通过更标准化的接口接入支付宝支付体系。对于开发者而言,这一工具的核心价值在于实现了“按调用即时收款”,极大简化了智能体提供商业化服务时的计费与分账流程。
这也是支付宝继此前发布“AI付”功能后的又一重要动作。如果说“AI付”侧重于用户端的支付体验升级,那么“AI收”则补齐了供给侧的收款短板。至此,支付宝在智能体支付领域已初步构建起从支付到收款的完整双向生态。
业内分析认为,随着AI Agent从简单的信息交互向复杂的服务执行转变,支撑其商业运作的支付基础设施将变得至关重要。支付宝通过完善智能体支付生态,不仅为开发者提供了变现的新路径,也为未来AI驱动的商业模式迭代预留了充足的想象空间。
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