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爆涨981%!三七互娱一季度净利大增,押注AI大模型进入收获期
4 月 27 日,国内游戏领军企业三七互娱披露了 2026 年第一季度财务报告。数据显示,公司一季度实现营业收入37. 20 亿元,环比增长6.15%;归母净利润达8. 73 亿元,同比大幅增长59.02%。这一亮眼的成绩单背后,是游戏主业的稳健发力和AI领域投资回报的爆发式增长共同驱动的结果。
AI投资“点石成金”,智谱AI上市贡献核心增量
本财报周期内,最令市场瞩目的莫过于三七互娱投资收益的激增。数据显示,其一季度投资收益同比涨幅高达981.35%,增加额达3. 26 亿元。
这一爆发式增长的核心驱动力源于智谱AI(北京智谱华章科技股份有限公司)的成功挂牌上市。作为国内大模型赛道的头部独角兽,智谱AI旗下的GLM系列模型性能已达到国际领先水平。自今年 1 月登陆港股以来,智谱AI股价表现极其强劲,从116. 20 港元的发行价一度冲破 1000 港元大关。受此影响,三七互娱作为联营企业,通过权益法确认的投资收益随之水涨船高。
布局大模型“四小龙”,构建硬科技投资生态圈
三七互娱在AI领域的嗅觉不仅限于智谱AI。目前,国内大模型赛道的“四小龙”中,公司已战略投资了智谱AI、月之暗面以及百川智能三家。其中,月之暗面凭借超长文本处理能力在行业出圈,百川智能则深耕医疗健康垂直领域。
通过这种“母公司直投+基金平台”的双层模式,三七互娱已悄然投出了一个覆盖AI芯片、AR/MR、脑机接口等前沿科技的产业生态圈。这种布局不仅带来了丰厚的财务回报,更通过技术协同,将超长文本处理、高效诊疗辅助等AI技术反哺至游戏客服、智能助理等实际业务场景中,实现了“主业做深、AI做宽”的战略意图。
游戏主业长线发力,新品矩阵蓄势待发
在投资收益高歌猛进的同时,三七互娱的游戏基本盘依然稳固。公司通过对存量产品的精细化长线运营,以及《RO仙境传说:世界之旅》、《Last Asylum: Plague》等新品在全球市场的强劲表现,确保了营收的韧性。
其中,《Last Asylum: Plague》在 3 月成功跻身全球手游收入增长榜前十,进一步验证了公司的全球化发行实力。展望未来,公司在MMORPG、SLG、卡牌等多个赛道储备了包括《赘婿》、《斗破苍穹:斗帝之路》在内的多款精品化产品,随着国内版号的陆续获批,这些储备项目有望在未来几个季度持续释放业绩增量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4 月 27 日,国内游戏领军企业三七互娱披露了 2026 年第一季度财务报告。数据显示,公司一季度实现营业收入37. 20 亿元,环比增长6.15%;归母净利润达8. 73 亿元,同比大幅增长59.02%。这一亮眼的成绩单背后,是游戏主业的稳健发力和AI领域投资回报的爆发式增长共同驱动的结果。
AI投资“点石成金”,智谱AI上市贡献核心增量
本财报周期内,最令市场瞩目的莫过于三七互娱投资收益的激增。数据显示,其一季度投资收益同比涨幅高达981.35%,增加额达3. 26 亿元。
这一爆发式增长的核心驱动力源于智谱AI(北京智谱华章科技股份有限公司)的成功挂牌上市。作为国内大模型赛道的头部独角兽,智谱AI旗下的GLM系列模型性能已达到国际领先水平。自今年 1 月登陆港股以来,智谱AI股价表现极其强劲,从116. 20 港元的发行价一度冲破 1000 港元大关。受此影响,三七互娱作为联营企业,通过权益法确认的投资收益随之水涨船高。
布局大模型“四小龙”,构建硬科技投资生态圈
三七互娱在AI领域的嗅觉不仅限于智谱AI。目前,国内大模型赛道的“四小龙”中,公司已战略投资了智谱AI、月之暗面以及百川智能三家。其中,月之暗面凭借超长文本处理能力在行业出圈,百川智能则深耕医疗健康垂直领域。
通过这种“母公司直投+基金平台”的双层模式,三七互娱已悄然投出了一个覆盖AI芯片、AR/MR、脑机接口等前沿科技的产业生态圈。这种布局不仅带来了丰厚的财务回报,更通过技术协同,将超长文本处理、高效诊疗辅助等AI技术反哺至游戏客服、智能助理等实际业务场景中,实现了“主业做深、AI做宽”的战略意图。
游戏主业长线发力,新品矩阵蓄势待发
在投资收益高歌猛进的同时,三七互娱的游戏基本盘依然稳固。公司通过对存量产品的精细化长线运营,以及《RO仙境传说:世界之旅》、《Last Asylum: Plague》等新品在全球市场的强劲表现,确保了营收的韧性。
其中,《Last Asylum: Plague》在 3 月成功跻身全球手游收入增长榜前十,进一步验证了公司的全球化发行实力。展望未来,公司在MMORPG、SLG、卡牌等多个赛道储备了包括《赘婿》、《斗破苍穹:斗帝之路》在内的多款精品化产品,随着国内版号的陆续获批,这些储备项目有望在未来几个季度持续释放业绩增量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Adobe 日前宣布,其全新的 Firefly AI 助手已进入公测阶段,全球用户现在可以逐步体验这一创新工具。最初,Creative Cloud Pro 用户以及 Firefly Pro、Pro Plus 和 Premium 付费方案用户将是首批受益者。
Firefly AI 助手的设计初衷是简化用户在多个 Adobe 应用中的创作流程。用户只需通过简单的词(Prompt)描述所需效果,Firefly 助手便能够 Photoshop、iere、ExpressLightroom 和 ator 等应用之间协调操作,最终交付所需的成品。这种跨应用的智能助手大大降低了用户对每款软件操作的熟悉程度,助力创意工作更加高效。
为了进一步提升用户体验,Adobe 同步推出了 Creative Skills(创意技能)。这些预置的工作流涵盖了批量照片编辑、情绪板制作、人物修饰以及社交媒体素材生成等常见任务。与传统的滤镜或模板不同,这些工作流更像是可重复使用的任务包,极大地减少了重复操作的需要。
在执行过程中,用户仍然可以随时介入,Adobe 表示 Firefly AI 助手能够处理多步骤动作,但并不会完全剥夺用户的创作控制权。用户可在任何环节对布局、素材和画面进行调整,以保留原有的手动编辑习惯。
与单一应用中的 AI 功能相比,Firefly AI 助手的核心优势在于其跨应用的工作流管理。它能够维护上下文,记住用户之前的描述和操作,从而减少重复输入,并确保多轮修改的一致性。
Adobe 还强调,Firefly AI 助手将逐步学习用户的偏好,包括常用工具和工作流。上下文感知功能使其能够根据当前作品进行智能调用,并临时创建所需的调整工具,但仍需依赖模型判断,无法完全替代用户的审美理解。
划重点:
🌟 Firefly AI 助手已公测,首批用户包括 Creative Cloud Pro 及付费方案用户。
🔄 通过提示词,用户可跨多个 Adobe 应用进行创作,减少操作复杂度。
📈 Creative Skills 预置工作流简化了批量编辑、素材生成等常见任务,提升效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google近日宣布正在 YouTube 平台测试全新的生成式 AI 搜索体验,旨在将传统的关键词检索升级为更具互动性的对话模式。 该项名为“向 YouTube 提问(Ask YouTube)”的实验性功能目前已向美国境内、年满18岁的 YouTube Premium 订阅用户开放,标志着视频搜索正从简单的内容匹配向深层次的信息理解与聚合迈进。
在实际操作中,符合条件的测试用户可在搜索栏显著位置调用“向 YouTube 提问”功能。系统不再仅限于呈现单一的视频列表,而是会根据用户提出的复杂指令或具体问题,生成包含长视频、Shorts 短视频以及总结性文本说明的综合性搜索结果。通过点击专用按钮,用户将进入一个专属的交互页面,利用预设的引导提示语或自定义文本框进行多轮对话,从而获取诸如体育竞赛规则概述、历史事件简史或特定风格短视频等高度匹配的内容。
此次功能测试反映了谷歌利用其深厚的 AI 技术积淀重塑视频生态竞争力的战略逻辑。通过在搜索入口引入大模型驱动的对话能力,YouTube 不仅能显著降低用户筛选海量视频信息的成本,更能提升平台长尾内容的触达效率。随着生成式 AI 在视频平台渗透率的提升,这种“对话即搜索”的交互范式有望改变用户获取音视频知识的习惯,并为谷歌在与新兴 AI 搜索工具的竞争中巩固流量护城河。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在4月27日,日本 AI 创业公司 LifePrompt 发布了一项令人震撼的测试数据:搭载 OpenAI 最新模型的 ChatGPT,在东京大学和京都大学这两所日本顶尖学府的本科入学考试中,展现出了统治级别的竞技水平。多项科目的最终得分不仅跨越了录取门槛,更是一举超越了现实中的人类“状元”。
从“落榜生”到“理科之王”的华丽蜕变
回顾2024年,当时的 AI 模型在应对东大严苛的入学考试时还显得力不从心,未能交出满意的答卷。然而,仅仅时隔一年多,技术层面的飞跃便让结果发生了反转。
在被公认为“地狱难度”的东京大学理科三类(医学专业)考试中,ChatGPT 的表现堪称惊艳。它不仅在数学科目中斩获满分,总分更是比人类考生的最高分高出了整整50分。这标志着 AI 在处理复杂逻辑推理和高难度计算逻辑上,已经具备了超越人类顶尖大脑的实力。
顶尖学府录取记录悉数被破
此次测试涵盖了人文与理科的双重挑战。根据统计数据,在满分为550分的东大入学考试中,ChatGPT 在文科(人文社会类)考取了452分,轻松超过了人类最高分考生的434分;而在理科类考试中,它以503分的绝对优势,将人类最高纪录(453分)甩在身后。
京都大学的考场同样见证了这一时刻。在法学院的入学考试中,AI 以771分改写了734分的最高纪录;而在医学院的选拔中,它则以1176分的佳绩,刷新了此前由人类保持的1098分的状元成绩。
技术突破引发的行业思考
LifePrompt 汇总的这项数据无疑为学术界和技术界投下了一枚重磅炸弹。在短短时间内,AI 从无法通过考试到“横扫”顶尖名校考场,其进化速度远超预期。这不仅证明了生成式 AI 在理解复杂学科知识和逻辑推演上的巨大潜力,也让公众开始重新审视在人工智能时代,人类传统教育与考核模式所面临的新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软旗下GitHub于2026年4月28日正式宣布,其 AI 编程工具 GitHub Copilot 将于6月1日起全面由固定额度订阅制转向按使用量计费模式。 此次调整引入了全新的“GitHub AI Credits”积分体系,旨在应对 Copilot 从单一助手向多步骤自主编码智能体平台演进带来的算力需求压力。
根据新规,GitHub Copilot将废除原有的“高级请求”(PRU)计数方式。各计划的基础订阅价格维持不变,但改为每月分配等值的 AI Credits 额度:Copilot Pro(10美元/月)、Pro+(39美元/月)、Business(19美元/人/月)及 Enterprise(39美元/人/月)将分别获得相应面值的积分。用量将根据 Token 消耗(含输入、输出及缓存)按模型公开 API 费率执行。值得注意的是,基础的代码补全与 Next Edit 建议功能仍不消耗积分。
针对企业客户,新模式提供了更灵活的“组织共享额度池”,允许轻量用户未使用的额度抵消重度用户的消耗,管理员可跨级别设置预算限额。为平稳过渡,GitHub将为企业用户提供为期三个月的促销额外额度(30-70美元不等)。对于现有的年度订阅用户,原条款将维持至计划期满,但6月1日起模型乘数将显著提升,到期后需转为月度按量计费模式。
此次计费转型反映了 AI 行业从“全家桶”包月向“精准定价”演进的必然趋势。通过按量计费,GitHub试图在维持长期服务可靠性的同时,打破重度使用场景下的额度限制,为开发者调用更强性能的大规模模型提供商业支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月27日晚,微软与OpenAI共同宣布达成合作协议修订,正式简化双方的商业合作模式。 此次调整的核心在于微软持有的技术授权转为“非独家授权”,且微软将终止向 OpenAI 支付营收分成,标志着两家 AI 巨头的捆绑关系向更加市场化、独立化的方向演进。
根据修订后的协议,微软仍保持 OpenAI 首要云合作伙伴的地位,OpenAI 的产品将继续优先在微软 Azure 平台上线,但 OpenAI 现已获准依托任意云服务商为全球客户提供全系列服务。在知识产权方面,微软对 OpenAI 模型及相关产品的授权有效期将延续至2032年。与此同时,OpenAI 向微软支付营收分成的政策将持续至2030年,尽管分成比例保持不变且总额设有上限,但该项支付将不再受 OpenAI 技术迭代进度的影响。
尽管财务与授权条款有所解绑,但双方仍强调了在底层算力与前沿研发上的深度协同。微软将继续以重要股东身份参与 OpenAI 的长期发展,双方将共同推进吉瓦级数据中心建设、联合研发下一代 AI 芯片,并探索利用人工智能升级网络安全防护。
在当前全球开源模型加速迭代、AI 企业密集涌现的行业背景下,微软与 OpenAI 关系的灵活调整,不仅赋予了 OpenAI 更大的市场自主权,也反映出模型厂商与云巨头在资源绑定与商业独立性之间寻找新平衡的行业趋势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
火山引擎发布Agentic AI汽车方案,豆包大模型加速智驾座舱生态变革
2026北京车展期间,火山引擎正式发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案。 该方案深度集成AI座舱套件与豆包座舱助手,标志着汽车人机交互由被动的“回合制”对话向具备自主驱动能力的智能体时代跨越。
发布会上,火山引擎总裁谭待披露了阶段性成果:目前火山引擎已实现对100%主流车企合作的覆盖,搭载豆包大模型的智能汽车已突破700万辆,涉及50余个品牌、145款车型,日均座舱交互及服务闭环次数超3000万次。此次核心技术升级围绕对话推理、目标驱动与学习成长三大引擎展开,通过构建统一的“汽车大脑”,使系统能够实时感知环境反馈并持续自主迭代。
针对不同车企的差异化需求,火山引擎提供从底层模型能力到完整Agent生态的多元化合作路径。其中,豆包座舱助手方案作为完整的产品级交付,将实现车机系统与手机豆包App的互联互通,首批合作车型预计将于年内量产落地。
在当前全球开源模型下载量破百亿、AI企业密集涌现的背景下,火山引擎此举不仅拓宽了AI座舱的能力边界,更通过Agent化架构加速了汽车从“代步工具”向“主动服务智能体”的进化进程,为车载AI规模化商用树立了新的技术范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026北京车展期间,火山引擎正式发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案。 该方案深度集成AI座舱套件与豆包座舱助手,标志着汽车人机交互由被动的“回合制”对话向具备自主驱动能力的智能体时代跨越。
发布会上,火山引擎总裁谭待披露了阶段性成果:目前火山引擎已实现对100%主流车企合作的覆盖,搭载豆包大模型的智能汽车已突破700万辆,涉及50余个品牌、145款车型,日均座舱交互及服务闭环次数超3000万次。此次核心技术升级围绕对话推理、目标驱动与学习成长三大引擎展开,通过构建统一的“汽车大脑”,使系统能够实时感知环境反馈并持续自主迭代。
针对不同车企的差异化需求,火山引擎提供从底层模型能力到完整Agent生态的多元化合作路径。其中,豆包座舱助手方案作为完整的产品级交付,将实现车机系统与手机豆包App的互联互通,首批合作车型预计将于年内量产落地。
在当前全球开源模型下载量破百亿、AI企业密集涌现的背景下,火山引擎此举不仅拓宽了AI座舱的能力边界,更通过Agent化架构加速了汽车从“代步工具”向“主动服务智能体”的进化进程,为车载AI规模化商用树立了新的技术范式。
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告别“独占”时代:OpenAI 与微软达成新协议,重塑 AI 权力版图
OpenAI 与微软这对科技史上最具争议且最紧密的盟友,近日正式签署了一份具有里程碑意义的“休战协议”。这份新合同不仅显著削弱了双方此前的排他性约束,也标志着全球 AI 算力与服务市场进入了一个更加灵活、开放的新阶段。
此次调整的核心在于赋予了 OpenAI 极大的“择偶权”。在旧有的协议框架下,微软作为其最核心的投资方与云服务商,对 OpenAI 的技术输出具有极强的掌控力。而根据最新达成的条款,OpenAI 获得了在任何云平台上销售其产品和服务的自由。这一转变意味着,OpenAI 此后可以更顺畅地与亚马逊(Amazon)等微软的直接对手开展深度合作,不再被限制在微软的“围墙花园”之内。
除了业务版图的解绑,双方在财务层面也进行了精细的重新分配。新协议对 OpenAI 必须向微软支付的收入分成设立了明确上限,有效期直至 2030 年。值得注意的是,微软随后也表态将停止向 OpenAI 支付部分收入分成,这种“双向减负”的操作,被外界视为两家公司在面临反垄断监管压力与市场竞争加剧下的利益平衡点。
此外,协议中一些极具争议的条款也被悉数移除。最引人注目的是,此前协议曾规定:如果 OpenAI 的系统达到“通用人工智能(AGI)”的阈值,OpenAI 有权限制微软对其未来技术的访问。这一极具科幻色彩且充满模糊性的条款在修正案中被正式删除。与此同时,虽然“排他性”宣告终结,但微软依然保留了对 OpenAI 现有模型和产品的核心访问权限,确保其核心产品的技术竞争力不会受损。
科技界分析认为,OpenAI 迫切希望通过拥抱更多合作伙伴(如近期与亚马逊达成的巨额算力协议)来分散风险,并获取更多训练大模型所需的昂贵资源。对微软而言,尽管失去了独家地位,但新协议在平息监管机构对“不当控制”的质疑之余,也让双方的关系从早期的“相互捆绑”转向了更加成熟、商业化的伙伴协作。
随着排他性协议的瓦解,AI 行业的巨头竞争将不再仅仅是阵营间的对抗,而将演变为更加复杂的生态共建与博弈。这不仅是 OpenAI 的胜利,也是云计算市场竞争态势的一个新转折点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 与微软这对科技史上最具争议且最紧密的盟友,近日正式签署了一份具有里程碑意义的“休战协议”。这份新合同不仅显著削弱了双方此前的排他性约束,也标志着全球 AI 算力与服务市场进入了一个更加灵活、开放的新阶段。
此次调整的核心在于赋予了 OpenAI 极大的“择偶权”。在旧有的协议框架下,微软作为其最核心的投资方与云服务商,对 OpenAI 的技术输出具有极强的掌控力。而根据最新达成的条款,OpenAI 获得了在任何云平台上销售其产品和服务的自由。这一转变意味着,OpenAI 此后可以更顺畅地与亚马逊(Amazon)等微软的直接对手开展深度合作,不再被限制在微软的“围墙花园”之内。
除了业务版图的解绑,双方在财务层面也进行了精细的重新分配。新协议对 OpenAI 必须向微软支付的收入分成设立了明确上限,有效期直至 2030 年。值得注意的是,微软随后也表态将停止向 OpenAI 支付部分收入分成,这种“双向减负”的操作,被外界视为两家公司在面临反垄断监管压力与市场竞争加剧下的利益平衡点。
此外,协议中一些极具争议的条款也被悉数移除。最引人注目的是,此前协议曾规定:如果 OpenAI 的系统达到“通用人工智能(AGI)”的阈值,OpenAI 有权限制微软对其未来技术的访问。这一极具科幻色彩且充满模糊性的条款在修正案中被正式删除。与此同时,虽然“排他性”宣告终结,但微软依然保留了对 OpenAI 现有模型和产品的核心访问权限,确保其核心产品的技术竞争力不会受损。
科技界分析认为,OpenAI 迫切希望通过拥抱更多合作伙伴(如近期与亚马逊达成的巨额算力协议)来分散风险,并获取更多训练大模型所需的昂贵资源。对微软而言,尽管失去了独家地位,但新协议在平息监管机构对“不当控制”的质疑之余,也让双方的关系从早期的“相互捆绑”转向了更加成熟、商业化的伙伴协作。
随着排他性协议的瓦解,AI 行业的巨头竞争将不再仅仅是阵营间的对抗,而将演变为更加复杂的生态共建与博弈。这不仅是 OpenAI 的胜利,也是云计算市场竞争态势的一个新转折点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在即将开幕的第九届数字中国建设峰会上,中国移动自主研发的“九天”35B通用大模型将正式与公众见面。作为国产算力生态的重要进展,摩尔线程于近日宣布,旗下旗舰级全功能GPU MTT S5000已率先完成对该模型的全流程适配与推理验证。
此次适配工作的核心在于深度融合。摩尔线程依托自研的MUSA软件栈以及SGLang-MUSA高性能推理引擎,成功打通了“九天”35B模型推理的全链路。通过对MUSA C开发框架、muDNN计算库及MATE开源算子库的协同优化,MTT S5000针对大模型特有的注意力机制和长序列推理进行了深度定制,从而确保模型在处理长文本和高并发请求时能够保持高效且稳定的性能表现。
作为本次适配的技术底座,MTT S5000算力卡表现抢眼。该显卡基于第四代MUSA“平湖”架构打造,单卡AI稠密算力最高可达1000TFLOPS。硬件配置上,它配备了80GB的大容量显存,显存带宽达到1.6TB/s,并支持从FP8到FP64的全精度计算。此外,高达784GB/s的卡间互联带宽,也为其在复杂智算场景下的扩展性提供了保障。
此次合作不仅验证了国产GPU在支撑央企核心大模型方面的可靠性,也展示了摩尔线程在高性能算子优化与软件生态构建上的成熟度。随着“九天”35B模型的正式发布,这种“国产大模型+国产算力”的组合,将为算力自主可控提供更具参考价值的落地案例。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic
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🔁 #Update #GitHubCopilot
Forwarded From Agent Copilot
#Update #GitHubCopilot
6 月 1 日起,GitHub Copilot Pro/Pro+ 订阅将转为按量付费模式。
当前拥有年度订阅的用户仍然按照按请求次数付费直到到期,虽然部分模型届时倍率会非常高(比如 Claude Opus 4.7 将来到 27x)。
官方文档:https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/
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自 2026 年 6 月 1 日起,GitHub Copilot 代码审查将更改计费模式。所有使用量将计入新的 AI 积分;此外,对于在私有仓库运行的代码审查,将开始消耗 GitHub Actions 额度,超出部分按标准费率计费。公开仓库的 Actions 额度保持免费。
该变更适用于 Pro、Pro+、Business 及 Enterprise 套餐。在生效前,代码审查仅消耗现有的请求单元(PRU)。建议管理人员提前通过计费设置监控 Actions 消耗并调整支出限制,以应对计费模式调整。
The GitHub Blog
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物理学家通过调控激光脉冲在亚皮秒尺度的对比度,大幅提升了相对论表面高次谐波转换效率。实验利用 Gemini 激光系统配合双等离子体镜,将上升时间缩短至约 351 飞秒,在第 12 至 47 阶谐波中获得超过 9 mJ 能量,实测效率与理论高度吻合。
该进展证实实现相干谐波聚焦(CHF)的要素已完备。这一技术路径有望使实验室光场强度接近 10²⁹ W/cm² 的施温格极限,为研究量子真空及强场量子电动力学开辟了道路。
Nature
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今日,日本AI公司LifePrompt公布了一项测试结果。基于OpenAI最新模型的ChatGPT在东京大学、京都大学本科入学考试中,多项科目得分超越人类状元考生的分数。
据介绍,ChatGPT在东京大学竞争最激烈的自然科学三类医学专业入学考试中,比真人最高分考生高出50分,数学科目更是拿到了满分。
而在2024年,这款AI还未能通过该校所有入学考试,如今已实现突破。
ChatGPT还参与了今年日本全国大学统一入学考试,LifePrompt汇总统计了其总成绩。
其中东京大学人文社会类考试满分550分,ChatGPT考出452分;理科类考试同样满分550分,其得分503分。
两项成绩均高于校方公布的录取考生最高分:人文社会三类最高分为434分,理科三类最高分为453分。
在京都大学的考试中,人工智能在法学院入学考试取得771分,超过734分的录取最高分;医学院考试拿到1176分,高于真人状元的1098分。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)