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Anthropic 推出 Claude 电商实验 AI 成功完成谈判和交易

在人工智能迅速发展的背景下,Anthropic 于上周五悄然发布了一项名为 “Project Deal” 的内部实验,展示了 AI 在电商领域的潜力。这项实验中,Anthropic 的 AI 模型 Claude 在一个封闭的市场环境中自主完成了买卖和价格谈判,涉及真实的资金交易。

实验的核心是通过 Slack 搭建一个内部市场,Claude 被赋予了买卖双方的谈判职责。首先,Claude 对 69 名员工进行了访谈,收集他们的买卖意向和个性化指令,随后独立展开了议价过程。在实验中,Claude 成功促成了 186 笔交易,总交易额超过 4000 美元,这表明 AI 在实际市场环境中的运作能力。

为确保实验的全面性,Anthropic 还设置了四个平行市场,以对比不同 AI 模型在谈判中的表现。结果显示,模型能力的差异对交易结果有显著影响。例如,在 Opus 与 Haiku 模型的对弈中,Opus 模型的谈判效果明显优于 Haiku 模型,而参与调查的员工对此并未察觉。这一发现为未来 AI 间的商业互动提供了新的视角。

“Project Deal” 的发布引发了市场的广泛关注,尤其是对传统电商平台的潜在威胁。消息传出后,eBay 的股价在当天收盘时下跌了约 4.5%。市场观察人士普遍认为,这一跌幅与 AI 技术的应用密切相关,尤其是在电商模式上的颠覆性影响。

尽管 Anthropic 选择在市场高度分散的时机发布该实验,但其所带来的市场反应依然显著,显示出 AI 在电商领域的颠覆性潜力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
爆火!美团“小团”AI突降首页:五一出游的“懒人神器”来了

随着五一长假的脚步临近,本地生活与跨城出游的需求迎来爆发式增长。为了更精准地服务消费者的假期生活,美团宣布旗下人工智能助手“小团”完成重大升级,正式将其入口迁移至 App 首页的核心位置。这一变动意味着,这项本就备受关注的 AI 服务已实现全量上线,用户不再需要通过繁琐的菜单层层点击,只需在首页轻轻一触,即可开启智能管家服务。

告别模糊搜索,复杂需求一键直达

与传统的关键词检索不同,“小团”主打对模糊意图的深度理解。无论是“想吃人少且有折扣的餐厅”,还是“规划一份五一错峰游路线”,用户只需以自然语言提问,AI 便能迅速从海量信息中过滤干扰,提供个性化的推荐方案。

除了筛选商家,升级后的“小团”在交易链条上也实现了提效:它能够根据用户的具体需求,动态规划并组合最优惠的代金券或套餐,支持用户直接领券下单。这种从“搜索”到“决策”再到“支付”的闭环路径,极大缩短了用户的服务获取成本。

动态核验数据,确保推荐真实可靠

在AI应用落地的过程中,信息的准确性一直是行业痛点。依托美团深耕本地生活多年积累的真实底层数据,“小团”能够对商家信息进行实时动态核验。无论是节假日的营业时间变动,还是实时的优惠详情,AI 都能提供精准的反馈,有效避免了虚假信息带来的出行困扰。

此次“小团”入口的提级,不仅降低了 AI 工具的使用门槛,更标志着平台在智能化、精细化服务上的进一步深耕,旨在为消费者的假日消费提供更加丝滑、高效的支撑。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
携程商旅发布AI生态全景图:推出7大行业Agent并开放17项底层能力

携程商旅正式发布“携程商旅AI生态”全景图,旨在通过大模型技术深度重构企业差旅管理链路。该生态目前已全面覆盖差旅出行、差旅管理、采购管理及能力共享四大核心场景,并同步推出包含差旅问答、行程预订、审批、洞察、合规风控、财务结算及资源采购在内的7个专属AI Agent,标志着商旅行业从数字化管理向自动化、智能化的Agent时代迈进。

在战略层面,携程商旅明确采取“去围墙化”的开放路径,通过开发者平台向企业输出AI核心能力。目前已开放5个核心场景及17项AI底层能力,支持企业将差旅规划、知识问答等功能无缝嵌入自身OA、ERP或HR系统,实现能力的“即插即用”。截至发布当日,已有15家大型企业完成深度对接。

携程商旅高层强调,AI产品的落地必须回归真实业务逻辑,而非技术团队的“闭门造车”。通过引入差旅管理者、财务及风控专家参与模型设计,确保每一个Agent都能在合规与效率之间达成最优平衡。在全球AI Agent向垂直行业渗透的背景下,携程商旅此举不仅是20年行业经验的参数化提炼,更通过能力开放降低了企业构建行业大模型应用的门槛。这种从工具输出向生态赋能的转变,预示着商旅管理将进入以行业深度知识驱动的智能服务新阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic在上周五悄悄"试水"电商 Claude全程完成谈判和交易

AI来势汹汹,下一个要冲击的是电商行业?Anthropic近期发布的一项内部实验显示,AI代理已能够在真实市场环境中自主完成谈判与交易,为外界提供了一窥"代理经济"雏形的窗口。

该实验名为"Project Deal",由Anthropic于上周五低调发布。公司旗下AI模型Claude在一个封闭市场中代表员工完成买卖与价格谈判,涉及真实资金往来。实验结果显示,Claude代理在超过500件上架商品中促成了186笔交易,总交易额逾4000美元。

消息公布后,eBay股价当日收盘下跌约4.5%。市场观察人士将此次跌幅与"Project Deal"的发布直接挂钩,认为该实验所展示的AI自主交易能力,对依赖人工撮合的传统电商平台构成潜在威胁。

AI代理自主完成真实交易

据Anthropic在社交平台X上发文介绍,该公司在旧金山办公室内为员工搭建了一个基于Slack的内部市场,并赋予Claude代理买卖双方的谈判职能。Claude首先对69名员工进行访谈,了解其买卖意向及个性化指令,随后独立展开议价。

Anthropic同步运行了四个平行市场,以测试不同模型在谈判中的表现差异。结果显示,模型能力对交易结果影响显著——在Opus与Haiku模型相互对弈的模拟场景中,Opus模型谈判所得明显优于Haiku。值得注意的是,参与调查的员工并未察觉到这一差距的存在。

Anthropic表示,此次实验旨在呈现AI对AI商业交互的早期形态,预示着一个AI机器人之间相互谈判、自主寻价的"代理经济"正在到来。

电商股承压,市场忧虑蔓延

"Project Deal"发布后,市场对AI技术颠覆传统电商模式的担忧迅速升温。Polymarket Money在社交媒体上发文称,"eBay的管理层正在关注这一动态",并附上了相关截图,引发广泛转发。

eBay股价随即在当日纽约收盘时下跌约4.5%。AI对软件行业的冲击此前已有所体现,而此次实验所展示的自主交易能力,令市场开始重新评估AI对电商平台商业模式的潜在影响。

值得关注的是,Anthropic选择在周五下午——彼时市场注意力因近两个月的美伊局势而高度分散——悄然发布这份研究报告,但其引发的市场反应依然迅速而直接。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:华尔街见闻)
深度求索打价格战:百万Token输入0.25元

DeepSeek最新发布的DeepSeek-V4-Pro模型API开启2.5折价格特惠,输入(缓存命中)价格为0.25元/百万Tokens,输入(缓存未命中)价格为3元/百万Tokens,输出价格为6元/百万Tokens,优惠期截至5月5日。

而据 Open Router 数据显示,最新推出的海外知名AI大模型GPT-5.5 Pro加权平均输入价格为30美元/百万Tokens,输出价格为180美元/百万Tokens,从输入价格就和DeepSeek V4 Pro相差超700倍,GPT-5.5标准版加权平均输入价格为5美元/百万Tokens,输出价格为30美元/百万Tokens,包括Claude Opus系列、GPT-5.4,以及谷歌Gemini 3.1 Pro系列大模型的输出价格在12–25美元之间,均和调价后的DeepSeek V4 Pro拉开较大差距。

—— 二十一世纪经济报道

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
告别信息泄露!OpenAI 推出 Privacy Filter,支持12.8万超长上下文与8类隐私识别

OpenAI 近日宣布推出一款前沿的个人身份信息(PII)脱敏模型——Privacy Filter。该模型目前已通过 Apache2.0协议在 Hugging Face 和 GitHub 同步开源,旨在为开发者提供一个可本地运行、支持高度定制的隐私保护工具。

深度语义理解,告别机械匹配

区别于传统的规则匹配工具,Privacy Filter 具备深层的语言理解能力。它能根据上下文语境,精准识别非结构化文本中的敏感信息。这意味着它在有效遮盖个体私密数据的同时,能够最大限度地保留文本中的公开有用信息。

轻量化 MoE 架构,性能表现卓越

在技术架构上,该模型展现了极高的灵活性与效率:

● 混合专家(MoE)设计: 虽然总参数规模达 15亿,但每次推理仅激活约 5000万个参数。这使得它可以在笔记本电脑甚至浏览器等资源受限的边缘设备上流畅运行。
● 超长上下文支持: 具备 12.8万 Token 的上下文窗口,利用双向 Token 分类架构和受限维特比算法,确保了长文本处理的连贯性与准确性。
● 高精度识别: 在 PII-Masking-300k 基准测试修正版中,该模型取得了 97.43% 的 F1分数,其中召回率高达98.08%。

全方位的隐私分类体系

Privacy Filter 能够精准识别并标注八类核心敏感信息:

1. 基础身份: 姓名、地址、电子邮箱、电话号码。
2. 网络资产: URL 链接。
3. 金融安全: 账号信息(含银行卡、信用卡等)。
4. 机密凭证: 密码、API 密钥等。
5. 时间敏感: 日期信息。

应用场景:云端 LLM 的“本地防火墙”

OpenAI 将其定位为预过滤层。用户在将文本发送至云端大模型前,数据可先在本地完成 PII 检测与脱敏。这种“数据不离设备”的处理方式,有效解决了用户误将隐私信息粘贴至 AI 工具的风险。

虽然该工具功能强大且支持微调,但 OpenAI 同时也提醒,在医疗、法律、金融等高敏感领域,人工审核与领域特定的微调依然不可或缺。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌拟加码投资 Anthropic,总金额或达400亿美元

在人工智能领域的巅峰对决中,巨头们的出手正变得愈发惊人。据最新消息透露,谷歌正计划向 AI 初创公司 Anthropic 注入高达100亿美元的资金,而这仅仅是一个开始。根据双方的长期规划,未来的投资总额可能会进一步攀升至400亿美元。

这笔巨额交易将使 Anthropic 的估值推向3500亿美元的新高度。就在不久前的2月份,该公司刚完成了一轮300亿美元的融资;而亚玛逊此前也投入了50亿美元,并留有追加200亿美元投资的后手。

算力换股权:全方位的资源捆绑

除了直接的财务支持,谷歌此次投资还深度捆绑了底层的硬件资源。根据协议,谷歌将在未来五年内为 Anthropic 提供5吉瓦的算力支持,以及高达100万颗自主研发的 TPU 芯片。在此之前,谷歌已经向这家初创公司投放了约30亿美元。

这种“算力+资金”的组合拳,旨在确保 Anthropic 在大模型迭代中拥有最充足的燃料,同时也巩固了谷歌在 AI 基础设施供应上的地位。

亦敌亦友:深度合作背后的战略隐忧

尽管双方目前处于蜜月期,但这种关系背后也隐藏着微妙的竞争压力。谷歌高层对 Anthropic 在 AI 编程市场的迅速崛起表示了某种程度的担忧。在追求共同对抗竞争对手的过程中,双方在特定细分领域的利益重叠,极有可能在未来演变为直接的商业对垒。

估值狂飙与 IPO 前奏

目前,Anthropic 正处于风暴中心,不仅要应对行业内的法律抗辩和外界对其高估值的质疑,还在积极筹备资本市场的下一步动作。有消息称,该公司正考虑在今年10月正式启动 IPO 进程。

随着谷歌和亚马逊相继投入重金,这场围绕通用人工智能(AGI)的权力游戏,已经演变成了顶级科技巨头之间财力与算力的终极较量。无论 Anthropic 最终能否顺利上市,AI 行业的准入门槛和竞争成本都已被抬升到了一个前所未有的量级。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯推出具身多模态大模型 HY-Embodied-0.5-X,赋能机器人智能交互

近日,腾讯 Robotics X 实验室与混元团队共同发布并开源了 HY-Embodied-0.5-X,这是一款专为具身任务优化的多模态大模型,旨在提升机器人在真实环境中的智能交互能力。该模型基于 HY-Embodied-0.5-MoT-2B 架构,强调机器人在 “看懂、想清、做到” 方面的核心能力,尤其在精细操作、空间推理、动作预测及风险判断等方面表现优越。

HY-Embodied-0.5 系列包含两个主要版本:MoT-2B 和 MoE-32B。MoT-2B 设计为端侧部署,具备实时响应能力,而 MoE-32B 则具有更大规模的参数,支持更复杂的任务处理。HY-Embodied-0.5-X 尤其专注于机器人在真实交互中的应用,推动从 “看懂” 走向 “干活”,并且为家庭服务和桌面操作等实际应用场景提供强有力的支持。

在数据方面,HY-Embodied-0.5-X 结合了自采的机器人第一视角操作数据和开源具身数据,构建出高质量的训练数据集。该数据集不仅涵盖了操作理解和任务推理,还增强了模型对模糊指令的理解能力。此外,团队引入了思维链标注和数据质量闭环,确保模型训练的有效性和数据的高质量。

在训练策略上,HY-Embodied-0.5-X 采用分阶段迭代的方法,首先通过小规模高质量数据验证训练配置,然后逐步扩展至大规模训练,以提升训练效率和稳定性。该模型在空间理解、长程规划和具身交互方面展现出显著优势,使机器人能够更准确地理解环境并完成复杂任务。

HY-Embodied-0.5-X 的推出标志着腾讯在具身智能领域的又一重要进展,有望在机器人与人类的互动中,推动技术的进一步发展与应用。

划重点:

🌟 HY-Embodied-0.5-X 是一款新发布的多模态大模型,专为机器人智能交互优化。

🤖 该模型结合多种数据源,提升了机器人在真实环境中的操作理解和执行能力。

🔄 分阶段训练策略确保了模型的高效训练和稳定表现,适用于多种家庭和桌面场景。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek-V4价格暴降90% 百万token2分钱 梁文锋送你token自由

昨晚,DeepSeek-V4又降价了,全系两款模型输入缓存命中的价格直接降至首发价格1/10。最新调价后,DeepSeek-V4-Flash每百万tokens输入(缓存命中)价格为0.02元,DeepSeek-V4-Pro为0.025元

4月25日晚,DeepSeek-V4-Pro就宣布DeepSeek-V4-Pro价格暴降75%。目前,DeepSeek-V4-Pro每百万tokens输入价格(缓存未命中)为3元,输出价格为6元。此次优惠活动将持续至5月5日23点59分。

DeepSeek-V4-Flash其他价格不变,每百万tokens输入(缓存未命中)价格为1元,输出价格为2元。

降价后,DeepSeek相比国内大模型企业有更大价格优势:

▲国内大模型企业模型价格对比表

有微博用户结合自己的实际数据分析,DeepSeek此次降价折合能省73%

还有微博网友感慨,“有种手机流量5元1G变成5毛1G的感觉”。

有网友在DeepSeek X账号的推文下猜测,这是DeepSeek在抢占市场份额,因为他们有技术优势。

有网友直言token缓存价格战已经开启、DeepSeek太宠我们了,现在是开发者评估将工作流程从Claude或者GPT迁移到DeepSeek的最佳窗口期

另外一些网友则肯定了DeepSeek降价的意义,认为这么大的折扣将彻底改变生产应用的经济格局

此次,DeepSeek-V4将输入缓存命中价格降至首发价1/10,叠加Pro版限时75%优惠,同时以开源、长上下文多重优势,正快速收拢开发者与应用生态,或意味着中小团队也能用顶级模型跑通商业模式。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:智东西)
郭明錤:OpenAI做手机2028年量产 正与高通联发科开发芯片

4月27日,天风国际证券知名分析师郭明錤今天发文称,最新产业调查显示,OpenAI正与联发科、高通合作开发手机处理器。立讯为独家系统协同设计与制造商,预计将于2028年量产。

图1:OpenAI要做手机

郭明錤称,AI智能体重新定义手机,用户的目的不再是使用一堆应用程序,而是通过手机执行任务并满足各种需求。这从根本上改变了对手机的认知。 郭明錤还给出了手机界面概念设计图,并与当前手机(以iPhone为例)进行对比。

他还解释了OpenAI为什么要做手机?1. 全面掌控: 唯有完全掌控操作系统与硬件,才能提供全方位的AI智能体服务。2. 获取实时状态: 只有手机能拥有用户一切的“当下状态”(State),这是实时AI智能体推理服务最重要的输入信息(input)。3. 规模优势: 3. 在可预见的未来,手机仍是数量规模最大的终端设备。

而且,手机需要持续理解用户上下文(context),因此在功耗、内存分层管理、小模型本地运行等方面对处理器提出新要求。更复杂或高强度任务由云端AI处理。

图2:未来手机的演变

郭明錤点出了OpenAI的优势与商业模式。OpenAI在消费级品牌影响力、用户数据积累以及AI模型能力方面具有优势。手机硬件本身已高度成熟,可通过供应链合作完成开发。商业模式上,它可能将订阅服务与硬件捆绑,并构建新的AI智能体生态,与开发者合作。

OpenAI开发手机也有利于联发科和高通。作为芯片合作方,他们有望长期受益于换机周期,预计在2026年底或2027年第一季度确定规格与供应商。营收潜力方面,以“联发科×Google TPU Zebrafish”为例,单颗AI芯片的营收约等同于30-40颗AI智能体手机处理器。若初期锁定全球每年3-4亿部的高端机型,换机潮将成为另一股强劲的营运增长动力。

对于立讯来说,无论如何努力,其在苹果供应链中的组装地位都很难超越鸿海。因此,此项目对立讯意义非凡。通过提前布局,立讯有望在下一个手机世代成为领先的受益者。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
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