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印度男子用AI打造MAGA女网红狂骗美国寂寞男 吸引超百万粉丝

近日,美国科技媒体《连线》曝光一起震惊全网的AI造假事件:一位拥有数百万粉丝的 MAGA(让美国再次伟大)网红“艾米丽·哈特”,并非真实存在的美国女性,而是由一名22岁印度医学生萨姆利用AI技术完全捏造的虚拟人物

艾米丽·哈特被塑造成完美的保守派“理想形象”:金发碧眼、身材姣好,兼具护士的可靠与爱国者的热情。

其经常在平台分享的标志性内容包括穿比基尼冰钓、喝Coors Light啤酒、手持步枪射击,再加上佩戴MAGA帽子发表政治言论,精准击中美国保守派男性的情感与价值观需求。

幕后推手萨姆正接受骨科住院医师培训,因高昂学费压力,萌生用AI虚拟人物变现的想法。

他听从AI建议,选择MAGA保守派赛道,认为该群体受众忠诚、可支配收入高,随后通过AI生成虚拟形象,并借助Google Gemini、Grok等AI工具生成内容,仅4个月就收获超100万粉丝,粉丝们在评论区狂热示爱、表达政治支持。

萨姆在Fanvue等平台通过粉丝打赏、订阅和广告分成,每月赚取数千美元,远超印度当地收入水平。

他也试过自由派版本,但没有成功,更加讽刺的是,尽管MAGA粉丝让他赚得盆满钵满,这名印度男子依然看不起他们,其坦言道:“民主党人知道那是AI垃圾……MAGA 那帮人都是些蠢货——就是那种超级蠢的人,而且他们还真会上当。”

事件曝光后,引发轩然大波,大量粉丝感到被背叛,指责这是政治与情感的双重欺骗;各大社交平台紧急介入调查,Fanvue平台因允许AI内容陷入争议。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
we are experiencing issues with marketplace / extensions

Apr 23, 04:20 UTC
Update - We are currently investigating this issue. We will provide updates as more information becomes available.

Apr 23, 04:17 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

via Cursor Status - Incident History
灵光“分一亿激励计划”每日公布名单,单个创作者最高一万元

4月23日,灵光App正式公布"分一亿激励计划"首批优质闪应用入选名单,首批入选作品每个获得至少100元红包奖励。用户可打开灵光App,进入活动页面查看入选结果。

此次激励计划于4月20日启动,灵光App投入1亿元专项基金,分两档对优质闪应用和优秀创作者进行扶持:每天最高投入100万元,激励1万个优质闪应用每个100元;每周最高投入100万元,激励100名优秀创作者,每位10000元。用户在灵光App生成闪应用并发布至灵光圈,即可参与评选。

(图说:获奖的优质闪应用展示,上灵光圈可关注)

在评选机制上,灵光App从4月23日起,每个工作日在灵光圈活动首页展示「优质闪应用」评选结果,未入选的闪应用可继续参与后续轮次。首批“万元创作者”名单将于下周三公布,后续将于每周三公布上周100名「优秀创作者」名单。

据悉,自上线至今,灵光App用户在5个月时间时间成功搓出超3000万款闪应用。这些应用覆盖游戏、生活、娱乐、旅行等多个领域。20日,灵光APP对外宣布能力大升级,在多智能体协作、全模态生成和手机端原生能力上均有显著提升,并上线了灵光圈,打通了从生成到分享的完整链路。

灵光App方面表示,将持续推进消费级Coding Agent的落地,帮助所有人实现人人可Wish Coding,进而推动“一人应用"生态加速成型。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI向临床医生免费开放专业级服务

人工智能领域的领军者 OpenAI 再次打破行业边界。据最新消息,OpenAI 宣布将面向通过身份验证的专业医疗群体,免费开放专门为临床医生定制开发的 ChatGPT 服务。

这项服务的首批受众群体非常广泛,涵盖了执业医生、执业护士、医师助理以及药剂师。OpenAI 旨在通过这种方式,将大模型的强大能力直接输送到医疗一线,辅助专业人员进行工作流程的优化与决策参考。

根据目前的部署计划,该项针对临床医生的 ChatGPT 服务将率先在美国境内上线。通过建立严格的身份验证机制,OpenAI 确保了服务的专业性与安全性,旨在为医疗工作者提供一个更加智能、精准的辅助工具。

此次举措标志着通用大模型在专业垂直领域的应用迈出了关键一步。虽然技术细节尚未完全披露,但业内普遍预计,针对临床场景优化的版本将在医学知识检索、报告辅助生成及临床案例分析等方面展现出比普通版本更强的适配性。随着这一服务的普及,未来医疗办公与初步临床辅助的模式或将迎来深刻变革。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 推出 macOS 版 Chronicle 功能,因隐私与安全风险引发争议

OpenAI 针对 macOS 平台的 Codex 应用推出名为 Chronicle 的选择性加入研究预览功能,旨在通过截取用户屏幕图像为 AI 代理提供上下文信息。该功能被安全研究人员指责为微软 Recall 监控功能的翻版,核心风险在于其截屏数据虽仅在本地存储 6 小时,但通过 OCR 提取的文本“记忆”将以未加密形式长期保存在本地,且容易受到提示注入攻击。

受此影响,用户在使用 Chronicle 时可能面临敏感信息泄露的风险,因为本地存储的记忆文件可被设备上其他程序访问,并可能在后续对话中被重新发送至 OpenAI 服务器。尽管 OpenAI 声称截屏数据不用于模型训练,但其对 OCR 文本数据的处理透明度不足,且该功能会加速消耗 Codex 的速率限制,进一步降低了其在安全敏感环境下的实用性。

The Register

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大麦娱乐联合阿里通义发布“妙呀”平台:基于Wan2.7打造首个AI潮玩设计工具

4月23日,大麦娱乐(1060.HK)携手阿里通义大模型事业部正式发布全球首个潮玩创作者AI设计平台“妙呀”,标志着AI大模型技术在垂直潮玩领域实现了从专业工具向大众化平台的跨越。该平台深度整合了全新大模型 Wan2.7 的底层能力,通过极简化的工具链设计,实现了从创意灵感到潮玩实体的闭环转化。

目前,妙呀Beta 版已限量开启内测,用户可通过官网或官方公众号申领邀请码。作为战略配套,妙呀联合魔搭社区启动了“潮玩IP创造营”计划,旨在为新锐创作者提供系统性孵化资源与流量支持。此外,平台还计划通过与高校建立“专业引领+大众共创”的模式,持续引入Z世代的审美视角与人文直觉,进一步拓展潮玩生态的原创边界。

从行业视角看,Wan2.7驱动下的妙呀平台不仅填补了大众级AI潮玩设计工具的空白,更预示着内容创作模式的底层变革。通过将复杂的编码逻辑转化为直观的创意表达,AI正推动潮玩行业从传统的中心化生产向去中心化的共创生态转型,为个性化消费市场注入了新的增长动力。

地址:https://www.miaoyaai.cn/login

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马斯克旗下 X 平台推出 AI 定制信息流功能,用户可自由选择话题

近日,科技媒体 MacRumors 报道,马斯克所掌控的 X 平台正式上线了一项全新的功能 —— 自定义时间线。该功能旨在帮助用户在主页上固定感兴趣的话题,从而更有效地个性化信息流,获取自己所关注领域的最新信息。

这项新功能由 Grok AI 提供技术支持。通过深度理解平台的个性化算法,Grok AI 能够根据用户的互动记录精准筛选内容。目前,该系统已经支持超过75个话题,涵盖设计、机器人技术、房地产等多个领域。这意味着用户可以在自己感兴趣的主题下,快速找到相关内容,提升信息获取的效率。

自定义时间线功能目前仅对 iOS 端的 Premium 订阅用户开放。付费用户可以在关注标签旁找到一个添加按钮,通过这个按钮进行设置。值得注意的是,官方表示安卓版本将在未来推出,尽管具体时间尚未确定。

除了自定义时间线,X 平台还推出了一项 “暂停话题” 工具。通过这个工具,用户可以在推荐标签中暂时屏蔽某些类型的帖子,例如政治或体育内容,从而进一步优化浏览体验,减少不必要的信息干扰。

这一系列功能的推出,无疑增强了用户在 X 平台上的互动体验,用户可以更好地管理自己的信息流,享受更加个性化的社交网络体验。

划重点:

🌟 自定义时间线功能已在 X 平台上线,支持用户选择超过75个话题。

📱 目前仅对 iOS Premium 订阅用户开放,安卓版本即将推出。

🔇 新增 “暂停话题” 工具,让用户可以屏蔽特定类型的帖子,提升浏览体验。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里腾讯争投DeepSeek推动估值冲刺200亿美元,DeepSeek v4与混元3.0发布在即

据4月22日行业消息,腾讯与阿里巴巴正寻求参与国产大模型新锐DeepSeek的新一轮融资,受此大厂竞逐驱动,DeepSeek的估值目标已从数日前的100亿美元飙升至超过200亿美元。

此前在4月18日,DeepSeek曾传出寻求以不低于百亿美金估值融资3亿美元,其资本吸引力的剧增映射出市场对头部独立模型厂商的溢价预期。在产品层面,DeepSeek预计于本月内发布新一代模型DeepSeek v4,该模型的核心升级在于引入了多模态处理能力,旨在进一步拓宽行业应用边界。

与此同时,腾讯自研模型混元(Hunyuan)亦有重大进展,预估将于本周正式发布混元3.0。据悉,该版本由前OpenAI核心研究员姚顺雨主导,可能采取约30B参数级别的轻量化设计,力求在保持高性能的同时降低部署成本与推理延迟。

当前大模型市场正呈现出明显的两极趋势:一方面,头部初创公司估值快速膨胀,资本向优势算法团队高度集中;另一方面,巨头开始在模型架构上追求极致的“小巧”与效能平衡。随着DeepSeek多模态能力的补齐与混元3.0的轻量化入场,国产模型竞争已从单纯的参数规模竞赛转向多模态能力与端侧落地潜力的全方位角逐,这或将重塑国内AI产业的投融资格局与技术标准。

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印度医学生在 Gemini 的建议下利用 AI 虚假网红收割美国保守派选民

一名 22 岁的印度医学生 Sam 为快速筹集移民美国的资金,通过 AI 技术构建虚假政治网红账号,成功从美国 MAGA 群体中获利数千美元。该学生起初只是在 Instagram 中发布一些衣着清凉的普通美女照,但流量很不理想。于是他转而向 Gemini 寻求建议,得到的回复是“如果你只是创造一个大众化的‘辣妹’,你将面临百万同行的内卷。”,而“保守派受众(尤其是美国中老年男性)通常拥有更高的可支配收入,且忠诚度更高。”

于是,去年 1 月,一个名叫“艾米丽·哈特”(Emily Hart)的虚假人格诞生了。她被设定为一名注册护士,长相神似詹妮弗·劳伦斯。在艾米丽的账号上,萨姆发布了她冰钓、喝库尔斯啤酒、在射击场练枪的照片,并配上了一堆充满煽动性的文案,精准投喂亲基督教、反移民等保守派内容,并同步在 Fanvue 等平台销售 AI 生成的成人色情图片。受此影响,相关视频在 Instagram 获得千万级播放量。不过如今,Sam 已经从这个“AI 辣妹”的生意中抽身。他说,自己需要回归正轨,专心应付那堆繁重的医学功课了。

India Today

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OpenAI 推出针对临床医生的免费 ChatGPT,助力医疗服务效率提升

OpenAI 推出了专为临床医生设计的 ChatGPT 版本,旨在支持医疗文书、研究和临床任务,使医生能够更专注于高质量的病患护理。此服务目前已向所有经过验证的美国医生、护士执业者(NP)、助理医生(PA)和药剂师免费开放。

在当今的美国医疗体系中,医生面临着前所未有的压力,他们不仅需要照顾更多的病人,还要应对日益增加的行政工作和快速增长的医学研究。根据美国医学协会 2026 年的一项调查,现已有 72% 的医生在临床实践中使用人工智能,较去年大幅上升。每周,全球数百万临床医生使用 ChatGPT 来辅助他们的医疗工作,涵盖咨询、文书工作和医学研究等多个方面。

OpenAI 强调,他们将持续改善 ChatGPT 在医疗场景中的表现与安全性,以满足不断增长的需求。新推出的 ChatGPT for Clinicians 将构建在与医生的合作基础之上,提供更可靠的 AI 模型以解答复杂的临床问题,帮助进行高效的文书工作和研究。

该版本的 ChatGPT 包含了多项功能,诸如先进的 AI 模型用于处理复杂问题、可重复使用的技能以应对常见工作流程、实时的临床搜索能力、以及支持继续医学教育(CME)等。通过 ChatGPT,医生可以更迅速地获取基于可靠来源的医学信息,并将其用于临床决策。

OpenAI 还引入了 HealthBench Professional,这是一个开放的基准测试平台,用于评估临床对话的表现和安全性。早期测试表明,医生对 ChatGPT 的回复满意度极高,99.6% 的回复被认为是安全且准确的。

目前,ChatGPT for Clinicians 仅在美国向经过验证的医疗专业人员开放,未来计划将服务扩展至其他国家和群体。同时,OpenAI 将与医疗界紧密合作,确保 AI 技术在医疗中的安全和有效应用。

划重点:

🩺 OpenAI 推出免费的 ChatGPT for Clinicians,旨在提升医疗服务效率。

📊 超过 72% 的美国医生已在临床中使用 AI 工具,反映出 AI 在医疗领域的广泛应用。

🔍 新版 ChatGPT 具备先进功能,可支持复杂问题解答和医疗文书工作,提高医生的工作效率。


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“过于先进不便展示”的最强 Ai 安全模型 Mythos,上线当天即被未授权访问

彭博社爆料号称“过于危险、绝不对外公开”的 Anthropic 顶级网络安全模型 Mythos,被描述为具备批量发现零日漏洞、渗透主流系统的能力,因此仅在极小范围内向 Apple、Amazon、Cisco 等企业开放封闭测试。

但与其定位形成强烈反差的是,该模型在发布当天即被一个小规模 Discord 社群绕过限制获取访问权限,并在未触发异常告警的情况下持续使用近两周,直至相关截图被提供给 Bloomberg 后才被外界知晓。

彭博社

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谷歌发布第八代TPU与Gemini企业代理平台,重新定义“代理企业”基础设施

在Cloud Next '26大会上,谷歌正式发布了一系列旨在构建“代理企业(The Agentic Enterprise)”的核心基础设施。此次更新涵盖了从底层算力到顶层协同应用的全面架构重塑,标志着 AI 竞争已进入以自主智能体(Agent)为核心的生产力时代。

底层算力:TPU 架构的“拆分”与“规模”革命

谷歌首次将第八代张量处理单元(TPU)拆分为两个专用版本:用于模型训练的 TPU8t 和针对推理优化的 TPU8i

● 规模效应: 谷歌放弃追逐单芯片峰值性能,转而押注集群规模。通过全新的 Virgo 网络,谷歌可将多达一百万个 TPU 连接成庞大集群。
● 推理优化: TPU8i拥有更大的片上 SRAM 以加速混合专家模型,配合全新的Boardfly拓扑结构,大幅降低了芯片间延迟。

软件生态:Gemini 企业代理平台与 Workspace 智能层

为了简化自主 AI 代理的开发与部署,谷歌推出了基于 Vertex AI 的 Gemini 企业代理平台:

● 自主能力: 平台引入了Agent Studio,允许代理执行多步骤流程并具备长期记忆,无需每一步人工确认。
● 安全加固: 针对代理可能带来的攻击面,谷歌推出了加密身份验证、异常行为检测及模拟测试工具。
● 数据打通: 全新 Workspace Intelligence 层连接了 Gmail、Docs 和 Drive 等应用,使Gemini3.1Pro及第三方模型(如Claude Opus4.7)能跨应用理解复杂关系。

通过这一整套“全家桶”式的技术输出,谷歌正试图在算力与应用端建立双重壁垒,将 AI 代理从实验室的“聊天助手”转化为企业内部的高效数字员工。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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