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三星AI机器人“Luna”亮相:这款像点唱机的居家助手真的实用吗?

三星电子首席设计官毛罗·波奇尼近期展示了名为“Luna”的AI机器人设计概念。这款设备拥有圆形的显示屏和可旋转的头部,外形酷似三星此前发布的“AI OLED调色盘”。

尽管Luna的设计极具现代感,但其实际用途引发了广泛讨论。不少消费者认为,其功能完全可以通过智能手表或手机实现,甚至有人直言其为“昂贵的摆设”。

波奇尼表示该项目目前仍处于概念阶段,但很有可能在不久的将来正式落地。然而,不少评论指出,Luna在外观上与已经失败的社交机器人Jibo高度相似,令人对其市场前景感到担忧。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
天猫超市 15 周年放大招:首个AI超市智能体“超喵”正式上岗

天猫超市在15周年商家大会上正式发布了AI超市智能体“超喵1.0”,标志着线上零售进入智能调度时代。这一创新工具包含16个子智能体,全面覆盖了从商品前期规划到后期供应链管理的经营全链路。

作为全国首个落地应用的AI超市零售智能体,“超喵”将零售商复杂的经营逻辑进行了深度拆解。它专注于线上超市的全周期设计,旨在为品牌商提供更加精准的决策支持和运营效率。

数据驱动决策,新品打爆率大幅提升

在过去,新品规划往往依赖于运营人员的个人经验,数据仅作为辅助参考,导致品牌试错成本极高。现在的“超喵”可以在新品上线前,通过AI技术模拟不同场景下的销售结果,提前预测市场反馈。

该智能体不仅能自动提炼商品主图、标题和卖点,甚至能同步完成营销投流方案的制定。目前其自有品牌“臻选”试用显示,新品成功率已接近30%,远超行业平均水平。

全链路智能调度,零售效率迎来质变

“超喵”不仅是一个简单的工具,它更像是一个内嵌了天猫超市核心数据库与品牌图谱的管理中枢。商家只需提出经营需求,系统便会自动调度经营诊断、智能补货等子模块协同作业。

在平台侧,这种智能化带来的提效同样惊人,审核时长从以天为单位缩短到了分钟级别。会场搭建和采购选品等繁琐工作,如今也仅需极短时间即可高质量完成。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
UU跑腿发布全新的“跑腿Skill” 开启AI跑腿服务

4 月 21 日,同城即时服务平台UU跑腿正式宣布进军AI领域,发布了全新的“跑腿Skill”。这一动作标志着即时配送行业开始深度接入AI智能体生态,将传统的配送服务转变为更智能的自动化操作。

此次发布的核心亮点在于面向AI智能体推出的同城配送Agent Skill插件。该插件专为Qoder、Cursor、Claude、Openclaw等主流AI工具量身打造。这意味着,开发者或AI用户在编写代码或进行对话时,无需切换到手机APP,只需通过简单的语音或文字指令,就能让AI智能体直接调用配送能力。

从实际操作来看,这项技术实现了订单全流程的自动化。用户通过指令触发后,Agent可以自动识别配送需求、下单并完成后续流程,极大地缩短了从意图到执行的路径。

除了面向开发者的插件,UU跑腿同步推出了“UU超级龙虾”独立应用。这一系列动作展示了郑州时空隧道信息技术有限公司在同城生活服务上的新布局:即通过技术赋能,让配送服务不再仅仅依赖于手动输入,而是成为AI工作流中一个可以被随时调用的“技能点”。

业内人士认为,随着AI Agent(智能实体)的普及,这类配送插件将成为连接数字世界与物理世界的关键纽带,为用户提供更加无感的即时服务体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊 50 亿美元加码Anthropic,千亿级“云端赌约”震撼AI圈

人工智能赛道的巨头军备竞赛再度升级。亚马逊近日宣布向AI初创公司Anthropic追加 5 亿美元投资,使其总投资额达到 130 亿美元。

作为此次深度合作的回报,Anthropic承诺在未来十年内向亚马逊云服务投入超过 1000 亿美元。这笔巨额资金将用于获取高达 5 吉瓦的新计算能力,支持其核心模型Claude的开发。

硬件层面的深度绑定

值得注意的是,这项协议的核心在于亚马逊自主研发的定制芯片。Anthropic计划利用这些芯片来训练和运行其庞大的AI系统。

双方的合作涵盖了从低功耗处理器到高性能加速器的多款硬件。甚至尚未面世的下一代迭代芯片,也已经列入了Anthropic的采购清单中。

AI赛道的资本狂飙

这笔交易并非孤例,此前亚马逊也曾以类似架构入股了ChatGPT的母公司。这种将基础设施服务与直接注资相结合的模式,正成为巨头博弈的新常态。

目前,风投市场对Anthropic的估值已飙升至惊人的 8000 亿美元。随着新一轮资金的注入,这场关乎算力与模型主权的竞赛已进入白热化阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面发布新模型K2.6:长程任务与智能体能力实现新突破

在国内人工智能赛道竞争日趋激烈的背景下,代码生成与智能体(Agent)正成为各大厂商角逐的核心战场。 4 月 20 日晚,头部AI创业公司月之暗面正式发布并开源了其最新模型Kimi K2.6。这款新模型不仅在基础性能上进行了大幅迭代,更在长程任务处理和Agent集群协同方面展现出极强的竞争力。

根据官方提供的测试数据,Kimi K2. 6 在多项关键指标上表现惊人。在衡量真实软件工程能力的基准测试SWE-Bench Pro,以及评估智能体深度检索能力的DeepSearchQA中,该模型的成绩已经能够与GPT-5.4、Claude Opus 4. 6 和Gemini 3.1 Pro等国际顶尖闭源模型并驾齐驱,甚至在部分维度上实现了超越。

作为其核心卖点,Kimi K2. 6 被誉为“迄今最强代码模型”。在实际应用场景中,它展现出了惊人的续航力与精确度:能够不间断地执行编码任务长达 13 小时,并支持一次性编写或修改超过 4000 行代码。这种针对复杂编程场景的深度优化,极大提升了开发者处理大规模工程任务的效率。

目前,新模型已全面同步上线,用户可以通过网页端、最新版移动应用以及相关的API接口进行体验。此外,专为开发者设计的Kimi Code编程助手也已完成升级,正式接入这一新内核。

随着大模型技术从单纯的“对话”转向更具生产力的“执行”,月之暗面此举无疑进一步拉高了国产模型在专业垂直领域的技术天花板,也预示着AI Agent在处理复杂、长周期任务方面正迈向成熟阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google在亚太多国为Chrome加入Gemini AI与图像处理能力

Google宣布,将面向亚太地区多国扩展“Gemini in Chrome”功能,为 Chrome 浏览器带来更强的 AI 助手与图像处理能力,覆盖澳大利亚、印尼、日本、菲律宾、新加坡、韩国和越南等市场。

此次功能自即日起陆续上线,首先面向桌面端用户(包括 Chromebook Plus、Mac 和 Windows)以及 iOS 用户,Google目前尚未提及 Android 版本的时间安排,这一点在 Android 在菲律宾等市场高度普及的背景下颇为引人注目。

“Gemini in Chrome”允许用户在浏览器中直接完成多种任务,例如当用户在阅读冗长的 Substack 文章时,可以呼叫 Gemini 为其进行快速摘要。如果所需信息分散在多个标签页中,Gemini 还可跨标签汇总内容,避免用户频繁切换页面。同时,这一 AI 助手可以直接调用Google旗下多款应用:用户可以通过日历安排会议,借助地图查询地点详情,使用 Gmail 起草并发送邮件,甚至在当前页面内就向系统提问与 YouTube 视频相关的问题,而无需离开正在浏览的标签页。

在图像处理方面,Google也将全新的 Nano Banana 2 能力带入 Chrome 侧边栏,使用户可以通过简单的文本提示对网页上的图像进行编辑和变换。此外,该功能还支持“个人智能”(Personal Intelligence),能够记住与用户的过往对话上下文,并根据用户在网页上的不同浏览目标调整回答风格与内容,从而提供更贴合个人需求的交互体验。

Google表示,这些新特性在设计上强调安全性,其底层模型经过训练,可以识别已知威胁,例如提示注入(prompt injection)攻击。系统同时内置多重安全防护,在执行敏感操作前会主动向用户确认,避免在未得到明确授权的情况下代表用户完成关键步骤。不过,报道也指出,对于本就对隐私高度敏感、不愿在浏览活动中引入任何 AI 的用户而言,这类深度集成或许难以改变其既有选择,但对部分仍在犹豫的用户来说,这种一站式 AI 能力可能成为重新考虑使用 Chrome 的关键因素。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
月之暗面最强模型Kimi K2.6发布 13小时不停写代码 对标GPT-5.4

日前,月之暗面发布并开源Kimi K2.6模型,在代码、长程任务执行和Agent集群能力等方面全面升级。目前,Kimi K2.6已上线kimi官网、最新版应用、API和Kimi Code编程助手。在多项权威基准测试中,Kimi K2.6表现亮眼。

无论是高难度的人类最后的考试(Humanity's Last Exam),还是侧重真实软件工程能力的SWE-Bench Pro,以及评估Agent检索能力的DeepSearchQA,成绩均达到行业领先水平,持平或优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6和Gemini 3.1 Pro等闭源模型。

作为Kimi迄今最强代码模型,Kimi K2.6长程编码能力大幅提升。

在测试中可以不间断编码13小时,编写或修改超过4000行代码,完成复杂系统的开发和优化。

同时,通过将代码与视觉能力的深度融合,Kimi K2.6可以交付极具设计创意的专业级Web应用。

在内部代码评测Kimi Code Bench中,K2.6成绩较上一代K2.5提升约20%。

值得一提的是,其泛化能力同样突出。

实测显示,Kimi K2.6可在Mac本地部署模型,并通过Zig语言优化推理流程,在4000余次工具调用、12小时连续运行中,将吞吐量从约15tokens/s提升至约193tokens/s,最终实现比LM Studio快约20%的推理效率。

在Agent能力方面,Kimi K2.6支持多Agent协同,可调度不同专长的Agent组合完成复杂任务,将搜索、深度研究、文档分析和长文生成等能力整合,整体任务质量显著提升。

同时,其Agent集群架构也迎来升级,最多支持300个子Agent并行运行、执行约4000个协作步骤,可一次性完成从文档到网页、再到PPT和表格的多产物端到端交付。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
Chrome的Gemini功能将在七个新国家上线

谷歌周一宣布,谷歌 Chrome 网络浏览器中的Gemini人工智能功能将扩展至更多亚太地区国家。这些国家包括印尼、日本、澳大利亚、菲律宾、新加坡、韩国以及越南。除日本外,谷歌公司正在所有这些国家的桌面端和 iOS 端推出该功能。该公司自去年以来一直通过浮动窗口以更多方式将AI和Gemini集成到 Chrome 浏览器中。谷歌 Chrome 浏览器中的Gemini人工智能功能通过一月份的发布对美国用户可用,并且该公司在三月份将可用性扩展到印度、加拿大和新西兰。通过此次发布,Chrome 浏览器中的Gemini人工智能功能在更多国家可用。

—— Techcrunch

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3.45亿月活 豆包一家独大 稳居AI原生App第一名

QuestMobile今天公布了2026年一季度AI应用的相关数据,不看不知道,一看真的被豆包的表现惊到了。截至3月份,豆包的月活已经达到3.45亿,稳居AI原生APP第一名,比第二名千问的1.66亿、第三名DeepSeek的1.27亿加起来还要多。

不光用户多,大家对豆包的粘性也越来越高。一季度,豆包月人均使用次数有54.8次,平均活跃率更是达到33.5%,比千问、元宝这些同类APP高出不少。

其实这也不奇怪,现在很多人不管是办公、学习还是日常查点东西,都习惯用豆包。

今年一季度,整个AI行业新增了1.3亿用户,其中豆包一个季度就新增了1.01亿用户,春节期间的红包大战,也让豆包收获了不少新用户。

QuestMobile数据显示,春节高峰过后,豆包DAU维持在1.4亿左右,千问和元宝分别维持在3000万和900万,足以看出大家对它的依赖。

现在AI行业竞争越来越激烈,各家都在抢场景、做生态,但豆包已经站稳了脚跟。不管是年轻用户,还是老年人群,都在慢慢接受并习惯用豆包。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
🤖 谷歌 Gemini in Chrome 落地亚太市场

谷歌宣布将 Chrome 浏览器内置的 Gemini AI 助手扩展至澳大利亚、韩国、新加坡及越南等亚太地区国家。该功能支持在桌面端侧边栏或浮动窗口直接调用,具备网页内容摘要、跨标签页信息对比以及通过 Calendar 和 Gmail 处理日程与邮件的协同能力。与此同时,Gemini 引入了 Nano Banana 2 技术以实现文本驱动的图像转换,并同步登陆 iOS 版 Chrome 浏览器,通过深度集成个人智能记忆功能提供定制化搜索反馈。

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