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Anthropic 发布全新 Claude Opus 4.7,功能显著提升

Anthropic 公司宣布,其最新款的人工智能模型 Claude Opus 4.7 正式上市。相较于前一版本 Opus 4.6,Opus 4.7 在高级软件工程领域表现出显著提升,能够更好地处理复杂任务和执行指令。此外,该模型还具备自我验证能力,确保返回的结果更加准确。

Opus 4.7 在视觉处理方面同样表现出色,支持识别高达 2,576 像素长边的图像,大幅提升了在专业任务中的创造力和质量。这使得 Opus 4.7 非常适合需要细致视觉效果的应用场景,例如创建高质量的幻灯片和文档。根据多项基准测试的结果,Opus 4.7 在性能上超越了其前身 Opus 4.6,并且内置了网络安全防护措施,能够自动检测和阻止高风险请求。

值得一提的是,用户在使用 Opus 4.7 时需要根据其更强的指令执行力来调整提示信息。新版本的定价与 Opus 4.6 保持一致,输入为每百万 token $5,输出为每百万 token $25。早期的测试反馈表明,Opus 4.7 在执行指令时的表现大幅提升,但用户需谨慎调整提示,以避免意外结果的发生。

此外,Opus 4.7 还在内存利用方面有所改进,能够有效记住长时间会话中的重要笔记,从而更高效地执行新任务,降低对上下文信息的依赖。与此同时,Anthropic 还推出了更细致的难度控制和任务预算功能,进一步增强了用户体验。

这款新模型现已在多个平台上推出,包括 Claude 产品和 API、Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Vertex AI 以及 Microsoft Foundry。通过这些平台,开发者能够更好地利用 Opus 4.7 的强大功能,推动各种人工智能应用的发展。

划重点:

🌟 Opus 4.7 在复杂任务处理及指令执行上有显著提升。

🎨 支持高达 2,576 像素的图像处理,增强专业任务的视觉效果。

🔒 内置网络安全防护,自动检测高风险请求,确保安全性。


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字节跳动启动首轮“豆包股”回购,涨幅达30% 强化 AI 人才激励

字节跳动近日通过内部邮件宣布,自4月15日起正式启动“豆包股”的首次回购行动。本次回购价格定为13.08美元,较最初10美元的授予价格上涨约30%。这一溢价表现直接反映了字节跳动大模型业务在过去半年内的估值增长,为相关核心技术人员提供了显著的账面收益与退出渠道。

据悉,“豆包股”是字节跳动于2025年10月试点推行的一项长期激励计划(LTI)。该计划专为豆包相关大模型业务量身定制,引入了类似字节期权的虚拟股回购机制,旨在通过与业务成长深度绑定的财务收益,增强对顶尖 AI 人才的吸引力。目前,该激励计划已在负责大模型预训练与前沿探索的 Seed 部门全面推行。

此举紧随此前字节跳动高层对 Seed 团队薪资体系的透明化说明。通过建立独立的豆包股回购闭环,字节跳动试图在竞争激烈的全球 AI 市场中,构建一套比传统 SaaS 厂商更具弹性的分配机制。这种将部门业务价值直接货币化的尝试,不仅降低了核心人才流失的风险,也为大模型业务的独立发展与长期价值评估提供了机制保障。

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性别天平翻转!ChatGPT 女性用户突破5亿,AI 正式告别“技术小众”时代

近日,OpenAI 发布了一系列关于用户画像、全球竞争格局及底层基础设施的最新数据,揭示了生成式人工智能从“极客玩具”向“大众工具”转变的里程碑。

OpenAI 数据显示,ChatGPT 的用户结构发生了显著变化。在2022年底发布之初,男性用户占比高达80%。而截至2025年秋季,女性活跃用户比例已首次超过50%。按目前 ChatGPT 接近10亿的月活总量计算,全球约有5亿女性正在定期使用该工具。OpenAI 认为,这种转变标志着 AI 已跨越技术门槛,成为社会普遍接受的日常生产力工具。

在备受关注的中美 AI 竞赛方面,OpenAI 情报团队估算,到2025年中国在 AI 领域的总支出将在972亿至1253亿美元之间。尽管美国在资本支出总量上(预计2026年达到5270亿美元)仍保持领先,但中国凭借更低的建设成本,使其单位美元的购买力显著更高。其中,阿里巴巴、字节跳动、华为和腾讯是企业支出的核心引擎。

算力仍是 AI 竞争的核心。OpenAI 的算力规模从2023年的0.2GW 飙升至2025年的1.9GW。尽管此前曾提出10GW 甚至更高的远期目标,但 OpenAI 目前的策略趋于务实:目标在 2030年实现30GW 的装机容量。与此同时,竞争对手 Anthropic 也在采取稳健策略,计划在未来几年建设至少10GW 的算力资源。

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拍照即录入、标签自动起名!iOS27四大 AI 升级曝光,重塑 iPhone 交互日常

科技媒体 MacRumors 于4月16日披露,通过挖掘 iOS27Beta 版后端代码,发现了苹果计划引入的至少四项 Apple Intelligence 新功能。这些更新不仅深耕 AI 实用化,更暗示了苹果视觉智能(Visual Intelligence)正为未来的智能眼镜、带摄像头的 AirPods 等可穿戴硬件生态铺路。

在核心能力升级中,视觉智能将新增两项深度交互功能:首先是营养标签解析,系统可自动扫描并提取食品包装上的数据,并将其同步至“健康”应用以实现自动化饮食追踪;其次是纸面信息识别,支持直接从印刷品中提取电话号码或地址并一键添加至通讯录,进一步补齐了此前仅支持识别日期的短板。

此外,苹果钱包(Wallet)将引入实体卡券数字化扫描,通过 AI 图像识别将活动门票、会员卡等快速转化为数字通行证;Safari 浏览器也将迎来智能标签组命名,根据组内网页主题自动生成分类名称,优化海量标签页的管理体验。

尽管这四项功能仍处于代码推断阶段,但结合苹果计划在 iOS27中实现更深层、跨应用的 Siri 整合,其实际应用前景高度明朗。苹果预计将于6月的 WWDC2026开发者大会上正式发布 iOS27,并于9月随新一代 iPhone 同步上线正式版本。

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谷歌开源医疗AI新星MedGemma 1.5:从看平面图到读懂3D影像

谷歌近日开源医疗AI模型MedGemma1.5,最核心的突破在于突破了传统2D图像的局限,具备了处理高维度医疗数据的能力,在多个关键医疗场景上实现了显著跨越。

能力层面,MedGemma1.5的升级幅度相当全面。它原生支持CT和MRI三维扫描数据分析,可直接处理包含数十个切片的立体影像;支持病理学全视野数字切片分析,能在微观层面寻找病变线索;在胸部X光分析中,可通过边界框精准标注解剖结构和病变位置,而非仅给出模糊结论;还具备多时间点对比分析能力,追踪病情是好转、稳定还是恶化。此外,它对PDF格式电子病历和化验单的理解能力也大幅提升,能精准提取关键结构化数据。

成绩单同样亮眼。与上一代MedGemma14B相比,1.5版本在3D MRI病情分类上准确率绝对提升11%,全视野病理图像宏观F1分数提升47%,胸部X光解剖定位交并比增加35%,电子病历问答准确率飙升22%。值得注意的是,这些提升均在保持40亿参数量不变的前提下实现,计算效率极高。

技术实现上,团队为模型注入了放射学、皮肤科、病理学及合成电子健康记录等大量医学图文配对数据,并设计了将3D CT扫描切分为最多85张序列图像的预处理方法;训练后期还引入领域专家模型进行知识蒸馏,将专业经验直接"传授"给模型。

不过需要明确的是,MedGemma1.5并非开箱即用的临床决策工具。谷歌将其定位为供开发者进一步微调的基础资源,真正落地临床还需针对具体场景进行专项训练。此外,模型在向"医疗通才"演进的过程中,在部分旧有小众视觉问答基准上出现了极轻微的退步,这也是能力全面化不可避免的代价。

论文地址:https://www.alphaxiv.org/abs/2604.05081

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OpenAI 豪掷 200 亿美元签下芯片新贵 Cerebras,并获认股权证入股

OpenAI 日前与 AI 芯片初创公司 Cerebras 达成一项极具战略意义的长期合作协议,旨在通过多元化硬件布局显著降低计算成本并减少对英伟达(NVIDIA)芯片的依赖。据知情人士透露,OpenAI 已承诺在未来三年内向 Cerebras 支付超过200亿美元,用于使用其芯片驱动的服务器集群。这一数额较此前市场传闻翻倍,体现出 OpenAI 在算力自主化方面的巨大决心。

作为协议的核心内容,OpenAI 还将获得 Cerebras 的少数股权认股权证,且持股比例有望随投资额增加而进一步提升。此外,OpenAI 已同意注资约10亿美元,专项用于资助 Cerebras 建设承载其 AI 产品运行所需的高性能数据中心。Cerebras 以独特的晶圆级引擎(WSE)技术闻名,能够提供远超传统 GPU 的显存访问速度,这对于 OpenAI 优化其下一代推理模型(如 Opus4.7)的响应延迟至关重要。

此举被视为 AI 基础设施领域的分水岭事件。通过从单一供应商转向包含 Cerebras、AMD 及自研芯片在内的混合架构,OpenAI 正试图破解当前 AI 算力市场的垄断格局。虽然 OpenAI 仍需证明新兴芯片架构在承载大规模、高复杂性客户关系时的稳定性,但200亿美元的深度绑定已足以撼动公开市场对 SaaS 及底层算力格局的既有认知。

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高端 AI 公司 Upscale AI 计划以 20 亿美元估值进行新一轮融资

人工智能基础设施公司 Upscale AI 正在与投资者洽谈,计划进行其成立七个月以来的第三轮融资。这轮融资的目标是在 20 亿美元的估值下筹集约 1.8 亿至 2 亿美元。Upscale AI 于今年 1 月完成了 2 亿美元的 A 轮融资,而在其成立的第一年,即去年 9 月,便成功获得了 1 亿美元的种子轮资金。

Upscale AI 的投资者阵容包括知名的老虎环球基金、Xora Innovation 和 Premji Invest。虽然该公司尚未发布任何产品,但它的核心目标是构建定制芯片,并开发支持芯片间有效通信的基础设施。Upscale AI 致力于提供全栈解决方案和开放标准,认为这些将是未来可扩展人工智能基础设施的关键。

在当前 AI 技术迅猛发展的时代,Upscale AI 的估值和融资活动引发了广泛关注。业内普遍预期,这家创业公司有潜力成为推动行业进步的重要力量。尽管融资传闻层出不穷,但市场对 Upscale AI 即将发布的技术成果充满期待。

此外,尽管 Upscale AI 仍处于融资阶段,但其战略定位已经显现出强大的市场吸引力。随着技术不断演进,Upscale AI 所构建的基础设施可能在未来为 AI 应用的发展提供强有力的支持。

划重点:

🌟 Upscale AI 正在计划以 20 亿美元估值进行第三轮融资,目标筹集 1.8 亿至 2 亿美元。

💼 公司尚未发布产品,但专注于定制芯片和支持芯片间通信的基础设施。

🚀 随着 AI 技术的迅速发展,Upscale AI 的未来潜力受到市场广泛关注。


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杭州上城区发布浙江首个AIGC视听"黄金十条", 5 亿产业基金同步落地

杭州市上城区AIGC视听产业创新生态大会 16 日举行,浙江省首个AIGC视听产业专项政策"黄金十条"在会上正式发布,从技术创新、成本减负、内容创优到人才引育、出海发展,全面覆盖产业发展全链条需求。

政策力度颇为亮眼。在技术创新扶持方面,针对AIGC工具、AI虚拟拍摄、AI互动叙事系统等研发项目,最高可获 300 万元补助;在精品内容奖励方面,年度在头部平台上线的AIGC视听精品,单部最高补助 30 万元,单家企业年度上限为 100 万元。

配套举措同步落地。规模 5 亿元的上城区文化"新三样"产业基金当日启动,以金融资源精准注入视听产业;一批AIGC视听应用场景同步推出,推动技术成果与市场需求高效对接;中国美术学院等高校正式成为AIGC视听产业产学研合作基地,科研资源与产业实践的融合通道由此打通。

数据层面,上城区的成绩单颇具说服力。该区 132 家规上文化新业态企业 2025 年实现营收222. 3 亿元,同比增长52.6%,增幅居杭州全市前列,印证了这一赛道的强劲势头。

本次大会是上城区推进"中央创新区"建设的重要落子,通过"政策+基金+场景+生态"四维联动,打通从企业引入到内容转化、产业联动的完整闭环,加快构建具有辨识度的上城数字文化IP供应链。

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北京启动 2026 第二届"追光计划"国际微短剧大赛,六大赛道全面升级

第十三届中国网络视听大会微短剧高质量发展论坛15日在北京召开,北京市广电局于会上正式启动2026第二届北京大视听"追光计划"国际微短剧大赛。

与首届相比,本届大赛最显著的变化是定位的升级——从单纯赛事向全链条服务体系转型,力图打通创意孵化、成片生产、宣发推广到出海传播的完整闭环。赛道设置上,大赛紧扣社会关切与行业趋势,开辟六大主题赛道,以细分创作空间激发全民创作热情,推动微短剧向文化精品跨越。

资源扶持力度同步加码。去年北京广播电视网络视听发展基金共扶持37部优秀项目,累计投入2216万元,2026年扶持规模将进一步扩大。大赛建立市区联动机制,获奖项目可获最高不超过50万元的资金奖励,并与"文化产业十条"等政策精准对接,对获得市级专项资金支持的作品按1:0.5比例给予配套支持。优秀创作者可参评"京琅琊""西融人才"等人才政策,青年学生则可获得头部平台的实习绿色通道。红果短剧、河马剧场等平台也将为优质项目开通评估绿色通道,优先提供联合投资或宣发支持。

技术层面,本届大赛进一步深化AIGC应用探索,在鼓励实拍作品的同时,全面支持AI真人微短剧、AI漫剧等新形态创作,强调"机制+AI工具+平台"的协同创新,同时坚持以内容质量和价值导向为核心评判标准。

国际传播方面,大赛构建了轻量化出海通道,通过专项资金支持多语种翻译与海外推广,助力具有中国气质的优质作品走向世界舞台。

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初创公司 Factory 获 1.5 亿美元融资,致力于打造企业级 AI 编程解决方案

在经历了三年的快速发展后,生成式人工智能的应用场景中,AI 辅助编程依然是最受欢迎且最具盈利潜力的领域。尽管市场上已经有包括 Anthropic(Claude Code 的制造商)、Cursor 和 Cognition 在内的多家公司在竞争,但投资者依然认为这个领域还有空间容纳更多的新玩家。

近日,初创公司 Factory 宣布成功融资 1.5 亿美元,公司的估值已达到 15 亿美元。这轮融资由 Khosla Ventures 领投,参与投资的还有红杉资本、Insight Partners 和黑石集团。Khosla Ventures 的管理合伙人 Keith Rabois 也加入了 Factory 的董事会。

Factory 的创始人 Matan Grinberg 在接受《华尔街日报》采访时表示,该公司的核心竞争力在于其能够在多个基础模型之间进行切换,比如 Anthropic 的 Claude 或中国初创公司 DeepSeek 的模型。不过,Cursor 等其他初创公司同样也不依赖于单一模型来生成代码。

Factory 的客户包括摩根士丹利、安永和帕洛阿尔托网络等大型企业的工程团队。Factory 成立于 2023 年,创始人 Grinberg 当时还是加州大学伯克利分校的博士生。他通过冷邮件联系了红杉资本的合伙人 Shaun Maguire,二人在学术兴趣上产生共鸣。Maguire 说服 Grinberg 退学创业,并在种子阶段为 Factory 提供了支持。

划重点:

🌟 Factory 公司获得 1.5 亿美元融资,估值达到 15 亿美元。

💻 公司专注于开发适用于企业的 AI 编程解决方案,能够灵活切换不同的基础模型。

🏢 其客户包括摩根士丹利、安永等知名企业,显示出市场对其产品的认可。

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OpenAI 全新升级 Codex 挑战 Claude Code,AI 编程工具大战再度升级

近期,OpenAI 与 Anthropic 在 AI 编程工具的竞争中加速较量。Anthropic 的 Claude Code 已经被众多企业认可为首选工具,但 OpenAI 并未就此退让,宣布全面升级其自动化编程工具 Codex,推出了一系列新功能,旨在提升工具的实用性和灵活性。

在最新更新中,Codex 实现了后台运行功能,这意味着用户可以在电脑上同时进行其他操作,而 Codex 则可以在背后执行编程任务。OpenAI 在一篇博客中指出,这一改进使得多个智能代理能够在用户的 Mac 设备上并行运行,且不会干扰用户的正常使用。通过这种方式,Codex 能够有效地充当编程助手,帮助用户在进行核心项目时同步完成一些辅助工作,例如前端修改和应用测试。

此外,新版 Codex 还新增了内置浏览器功能。用户可以直接向智能代理发出指令,让其在指定网页应用中进行操作,这一功能尤其对前端开发和游戏开发人员有很大的帮助。未来,OpenAI 还计划扩展这一能力,使 Codex 能够全面操控浏览器,而不仅限于本地主机的网页应用。

Codex 的其他更新还包括一项名为 “记忆” 的新功能,能够记录用户的工作会话,生成与用户习惯相关的关键上下文信息。同时,该工具还新增了图像生成能力,适用于产品概念图和设计原型等企业需求。此外,OpenAI 还接入了111款插件,使 Codex 能够处理简单的文书工作,协助用户梳理工作事务,比如生成待办清单等。

为进一步提升用户体验,OpenAI 还为 ChatGPT 企业版与商业版用户推出了 Codex 的按需付费定价方案,使得用户在使用编程工具时拥有更多灵活性。

随着与 Anthropic 的竞争愈发激烈,OpenAI 的重心逐渐向企业级功能转移,虽然社交视频应用等消费级工具的研发暂时放缓,但 Codex 的升级显示了其在 AI 编程领域的决心与潜力。

划重点:

🌟 OpenAI 全面升级 Codex,新增后台运行和内置浏览器功能,提升编程助手的灵活性。

💡 新增 “记忆” 功能和图像生成能力,帮助用户记录工作习惯和创作素材。

🔧 推出按需付费定价方案,增强 ChatGPT 企业版和商业版用户的灵活性。


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字节跳动回应“亿元年薪”招募 DeepSeek 研究员传闻

针对近期有关“DeepSeek95后核心研究员郭达雅以近亿元年薪入职字节跳动”的媒体报道,抖音集团副总裁李亮于4月16日晚间通过社交平台公开辟谣,明确表示相关报道并不属实。李亮指出,字节跳动近期并未招聘年薪高达亿元级别的员工,并对内部核心技术团队的激励机制进行了透明化说明。

据李亮介绍,字节跳动 Seed 团队所有技术人员均遵循统一的薪资体系,构成包括现金、字节跳动期权及豆包期权。该体系采取四年期全额归属制,不存在“需满足特定条件才能拿全”的对赌条款。针对外界关注的超高收益可能性,李亮解释称,Seed 团队员工的期权价值与业务成长深度绑定,若豆包等 AI 业务未来发展超预期,部分技术骨干在四年后的累计期权收益确实存在达到数亿元的潜力,但这取决于期权价格的市场波动,而非入职时约定的保障性年薪。

此次辟谣反映出在全球 AI 人才争夺战升温背景下,头部厂商对薪酬透明度与人才梯队建设的立场。随着字节跳动在 Seed 团队及大模型相关业务上的持续投入,人才激励策略已成为市场观察其 AI 战略布局的关键指标。

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Anthropic 首席产品官辞任 Figma 董事会,下一代模型 Opus 4.7 或涉足设计工具

Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 于4月14日正式辞去界面设计巨头 Figma 的董事会职务,该变动已由 Figma 向美国证券交易委员会(SEC)披露。此次重大人事更迭紧随《信息报》的一则深度报道——据称 Anthropic 即将推出的下一代模型 Opus4.7将集成原生设计工具,此举意味着这家顶尖 AI 实验室将从 Figma 的底层模型合作伙伴,转变为其核心设计业务的直接竞争对手。

Mike Krieger 作为 Instagram 与 Artifact 的联合创始人,于2024年入职 Anthropic 并在不到一年前加入 Figma 董事会。尽管 Figma 目前正深度整合 Anthropic 的模型以增强其用户体验设计工具,但 Krieger 的离职信号暗示了两家公司在产品边界上的重合。随着 Anthropic 拒绝了800亿美元(较年初融资估值翻倍)的收购要约,其独立扩张的雄心愈发明显。

这一事件进一步加剧了资本市场对“SaaS 末日论”的担忧,即头部 AI 实验室凭借模型能力向下游应用层渗透,可能重构软件行业生态。受此类情绪影响,软件行业基准 ETF IGV 今年已累计下跌近18%。尽管离职消息披露后 Figma 股价意外反弹5%,但 AI 原生应用能否真正撼动成熟软件累积的领域经验与客户关系,仍需观察 Opus4.7的实际市场表现。

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OpenAI更新Codex:支持Mac桌面操控、多智能体并行与长期任务执行

OpenAI今日对Codex AI编程助手进行重磅更新,此次升级围绕三个核心方向展开:Mac桌面应用操控、多智能体并行运行,以及跨越更长时间维度的任务执行能力。

本次更新最受瞩目的亮点,是Codex获得了直接操作Mac桌面应用的能力。它拥有独立光标,可自主查看屏幕、点击界面元素、输入文字,全程无需人工介入。开发者可借此进行应用测试和前端界面迭代,多个智能体还能同时并行运行,彼此独立、互不打扰用户的正常工作流。

在任务连续性方面,Codex新增了记忆功能,能够保存用户偏好、常用工作流及技术栈信息。任务暂停后,它可通过现有对话线程无缝恢复进度,甚至能自主调度未来数天乃至数周的工作计划,并结合项目上下文和已连接插件主动提出推进建议。

浏览器体验同样得到强化。应用内浏览器支持用户直接在页面上添加批注,为智能体提供更精准的执行指令。OpenAI透露,完整的浏览器操控能力正在路上,届时Codex将能自主打开网站、执行操作流程并截图检验结果。

其他值得关注的更新还包括:集成gpt-image-1.5模型用于生成产品概念图和界面原型;新增多终端标签支持与GitHub评论处理;侧边栏可直接预览PDF和电子表格等文件。与此同时,插件生态大幅扩充,新增逾90款插件,涵盖技能组合、应用集成与MCP服务器接入,进一步拓宽了Codex的上下文获取与任务执行边界。

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