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OpenAI叫停英国“星际之门”AI基础设施项目
OpenAI 周四表示，将暂停在英国的 “星际之门”AI基础设施项目。在启动备受期待的首次公开招股 (IPO) 前，OpenAI正寻求控制其雄心勃勃的支出计划。OpenAI周四在电子邮件声明中表示：“我们看到了英国AI未来的巨大潜力。AI算力是实现这一目标的基础。我们将继续探索星际之门英国项目，并在监管和能源成本等条件合适、能够支持长期基础设施投资时推进该项目。”星际之门是 OpenAI 一项成本高昂的计划，旨在扩大全球数据中心容量，用于运行和训练其AI模型，该计划首先从美国启动。该公司首个园区位于美国得州，类似项目也正在挪威和阿联酋推进。
—— 凤凰网科技、彭博社、CNBC
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OpenAI 周四表示，将暂停在英国的 “星际之门”AI基础设施项目。在启动备受期待的首次公开招股 (IPO) 前，OpenAI正寻求控制其雄心勃勃的支出计划。OpenAI周四在电子邮件声明中表示：“我们看到了英国AI未来的巨大潜力。AI算力是实现这一目标的基础。我们将继续探索星际之门英国项目，并在监管和能源成本等条件合适、能够支持长期基础设施投资时推进该项目。”星际之门是 OpenAI 一项成本高昂的计划，旨在扩大全球数据中心容量，用于运行和训练其AI模型，该计划首先从美国启动。该公司首个园区位于美国得州，类似项目也正在挪威和阿联酋推进。
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谷歌CEO最新对话录：谷歌AI的历史和未来 | 谈AI竞赛、智能体演进与物理极限 | 图解2.5万字+视频
视频章节：
00:00:01 Google的AI发展史：从Transformer架构到Gemini性能优化
00:08:13 搜索的演变：从信息索引到智能代理的范式转移
00:16:31 迈向通用人工智能的直观体验与产品领导力哲学
00:24:01 宏观经济收益、算力供应链与基础设施的物理瓶颈
00:34:08 系统安全挑战与前沿科技矩阵：量子计算、机器人与自动驾驶
00:42:26 首席执行官的资本配置逻辑：衡量长期技术押注的期权价值
00:51:58 算力资源预算管理与AI对云服务及企业生产力的重塑
01:00:42 组织流程的深度转型：构建AI原生的企业工作流与未来愿景
https://mp.weixin.qq.com/s/ohX7jpAhILBhLchnGCkeug
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00:24:01 宏观经济收益、算力供应链与基础设施的物理瓶颈
00:34:08 系统安全挑战与前沿科技矩阵：量子计算、机器人与自动驾驶
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谷歌推出Gemini Notebooks功能:打通NotebookLM并上线个人知识库
谷歌近日为Gemini引入全新的“Notebooks”功能，旨在通过打造专属“个人知识库”提升用户处理复杂项目的能力。该功能的上线彻底打通了Gemini与AI研究助手NotebookLM之间的数据壁垒，标志着谷歌在构建闭环AI工作流方面迈出关键一步。
Notebooks为用户提供了一个集成化空间，支持集中管理特定主题的聊天记录、文档及PDF资料。用户可将历史对话导入，并通过自定义指令引导Gemini结合本地资料、内部工具及网络搜索，生成极具针对性的输出。得益于双向同步机制，用户在Gemini应用或NotebookLM中添加的任何资料源均可实现实时互通。这种互通性使用户能够灵活调用两端优势:例如在NotebookLM中利用资料生成视觉化信息图表或视频概述，随后切换至Gemini应用进行深度论文大纲撰写。目前，该功能已进入灰度测试阶段，预计将在未来几周内向全球用户全面推送。
此次更新反映了AI助手从“通用问答”向“深度知识管理”进化的趋势。通过增强自定义上下文逻辑，谷歌正试图将Gemini重塑为具备长效记忆与专业协同能力的数字智能体，进一步巩固其在生产力工具领域的竞争优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌近日为Gemini引入全新的“Notebooks”功能，旨在通过打造专属“个人知识库”提升用户处理复杂项目的能力。该功能的上线彻底打通了Gemini与AI研究助手NotebookLM之间的数据壁垒，标志着谷歌在构建闭环AI工作流方面迈出关键一步。
Notebooks为用户提供了一个集成化空间，支持集中管理特定主题的聊天记录、文档及PDF资料。用户可将历史对话导入，并通过自定义指令引导Gemini结合本地资料、内部工具及网络搜索，生成极具针对性的输出。得益于双向同步机制，用户在Gemini应用或NotebookLM中添加的任何资料源均可实现实时互通。这种互通性使用户能够灵活调用两端优势:例如在NotebookLM中利用资料生成视觉化信息图表或视频概述，随后切换至Gemini应用进行深度论文大纲撰写。目前，该功能已进入灰度测试阶段，预计将在未来几周内向全球用户全面推送。
此次更新反映了AI助手从“通用问答”向“深度知识管理”进化的趋势。通过增强自定义上下文逻辑，谷歌正试图将Gemini重塑为具备长效记忆与专业协同能力的数字智能体，进一步巩固其在生产力工具领域的竞争优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里云百炼上线“记忆库”功能:支持跨会话记忆，检索性能提升50%
4月9日，阿里云百炼平台正式上线“记忆库”功能，旨在解决AI Agent在多轮对话中的遗忘痛点，使其具备跨会话的长期记忆能力。该功能目前已限时免费向用户开放，开发者可通过API直接调用，或在OpenClaw等Agent产品中一键部署。
百炼记忆库系统内置了“提取-存储-检索-注入”四大核心模块。在对话结束后，系统能依据预设规则自动提取关键信息并存储;当用户再次发起指令时，系统通过语义检索精准召回相关记忆并实时注入上下文，从而实现高度个性化的回答。为降低开发门槛，该功能支持白盒化配置，开发者可针对用户性格、消费习惯及特定家庭关系等维度定制记忆规则。此外，记忆库内置了覆盖消费电子、客服销售、情感陪伴等主流场景的通用规则，使配置成本有效降低50%。
在性能表现上，阿里云针对检索算法进行了专项优化。数据显示，记忆搜索判定的平均响应时间（RT）下降了50%，日期相关性提升66%，记忆内容相关性提升39%。这一升级标志着AI Agent正从简单的“单次任务处理者”向具备持续认知能力的“数字助手”演进。在当前大模型竞速从参数规模转向应用落地的行业背景下，长期记忆能力的补齐将显著提升Agent在复杂商业场景中的交互深度与服务连续性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月9日，阿里云百炼平台正式上线“记忆库”功能，旨在解决AI Agent在多轮对话中的遗忘痛点，使其具备跨会话的长期记忆能力。该功能目前已限时免费向用户开放，开发者可通过API直接调用，或在OpenClaw等Agent产品中一键部署。
百炼记忆库系统内置了“提取-存储-检索-注入”四大核心模块。在对话结束后，系统能依据预设规则自动提取关键信息并存储;当用户再次发起指令时，系统通过语义检索精准召回相关记忆并实时注入上下文，从而实现高度个性化的回答。为降低开发门槛，该功能支持白盒化配置，开发者可针对用户性格、消费习惯及特定家庭关系等维度定制记忆规则。此外，记忆库内置了覆盖消费电子、客服销售、情感陪伴等主流场景的通用规则，使配置成本有效降低50%。
在性能表现上，阿里云针对检索算法进行了专项优化。数据显示，记忆搜索判定的平均响应时间（RT）下降了50%，日期相关性提升66%，记忆内容相关性提升39%。这一升级标志着AI Agent正从简单的“单次任务处理者”向具备持续认知能力的“数字助手”演进。在当前大模型竞速从参数规模转向应用落地的行业背景下，长期记忆能力的补齐将显著提升Agent在复杂商业场景中的交互深度与服务连续性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名游戏公司 Valve（V 社）近日被曝出正在开发一款名为“SteamGPT”的内部人工智能工具。根据社交媒体上曝光的 Steam 后端代码截图显示，该工具包含 SteamGPT 和 SteamGPTSummary 两个核心模块，主要用于处理平台支持和内部管理事务。
内部协作的效率利器
SteamGPT的主要职责是协助客服团队处理繁琐的支持任务。它能够快速调取并汇总玩家的账户详情，例如账户注册时长、信用分等关键数据，帮助人工客服更高效地判断用户状态并解决问题。
该工具还被用于内部的任务管理。通过对海量支持请求和内部任务进行智能总结，SteamGPT 能够极大缩短开发人员和客服人员筛选信息的时间，从而优化整体工作流。
仅限内部暂不面向玩家
目前的证据表明，这套 AI 系统完全是为 V 社员工设计的生产力工具，并非类似于 ChatGPT 的公开聊天机器人。V 社似乎更倾向于利用 AI 的总结与检索能力，而非让其直接在前端与玩家互动。
尽管玩家群体对“Steam 机器人”充满了好奇与调侃，但 V 社显然在 AI 应用上保持了谨慎态度。通过这种“对内不对外”的部署策略，V 社旨在确保服务质量的同时，利用新技术缓解庞大用户基数带来的客服压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，智元机器人正式发布了新一代具身基座大模型 Genie Operator-2（简称 GO-2）。该模型的核心使命是彻底打通从“逻辑推理”到“精准动作执行”的最后一公里，让机器人不仅能听懂指令，更能稳定地完成任务。
核心黑科技:首创“动作思维链” （Action Chain-of-Thought）
GO-2引入了一种全新的交互逻辑，彻底改变了机器人的思考方式:
● 拒绝“边看边做”: 不同于传统模型直接输出控制信号，GO-2会先在脑海中生成一段高层动作序列，作为任务的整体规划。
● 想清楚再动: 通过这种结构化的中间表示，机器人实现了从“感知输入”到“动作空间推理”的跨越。相关技术成果已被 AI 顶级会议 CVPR2026 接收。
架构革新:异步双系统确保“执行不跑偏”
为了解决机器人执行过程中的稳定性问题，智元构建了一套精密协同的异步体系:
● 慢系统（智囊）: 以低频运行，持续输出具备长程逻辑的动作规划“意图流”。
● 快系统（肌肉）: 以高频运行，实时对齐慢系统的规划。当遇到桌面高度偏差或物体滑动时，快系统会进行瞬时修正，确保最终动作贴合预设轨迹。
战绩彪炳:多个基准测试刷新 SOTA 纪录
在多项衡量具身智能实力的权威测试中，GO-2展现出了统治级的表现:
● LIBERO Benchmark:平均成功率高达 98.5%，在四类核心任务中均排名全球第一。
● Genie Sim3.0:在仅使用仿真数据训练的情况下，真实环境测试成功率达 82.9%，显著优于竞对模型（如 π0.5）。
产业愿景:从“实验室”走向“生产线”
智元机器人不仅仅发布了一个模型，更构建了一套闭环的学习体系:
● 分布式进化: 依托Genie Studio平台，模型能在真实环境中持续采集交互数据并在线优化，实现“越用越聪明”。
● 通用大脑:GO-2的目标是成为具身智能的通用大脑，助力机器人从虚拟仿真平滑过渡到复杂的产业落地场景。
结语:开启“知行合一”的机器人时代
正如智元官方所言，具身智能的终极追求是理解与执行的统一。随着 GO-2 的落地，机器人正在从只会纸上谈兵的“思考者”，进化为能够精准改变物理世界的“实干家”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯云近日宣布其 AI 助手 QClaw 正式上线 V2 大版本。此次升级的核心在于打破了 AI 单兵作战的局限，通过引入多 Agent 协同和跨应用直连技术，为用户构建起一个高效、安全的“数字工作团队”，大幅提升了复杂任务的处理能力。
多专家并行与应用直连
新版本支持同时调用最多 3 个 Agent 并行工作，用户可自定义其性格与专业背景，或直接选用系统内置的撰稿人、程序员等角色。这种模式将长任务拆解，有效解决了 AI 在处理复杂逻辑时容易出现的“记忆遗忘”与“已读乱回”问题。
同时，QClaw V2 引入了连接器功能，彻底打通了办公软件间的壁垒。AI 生成的内容不再需要手动复制粘贴，而是可以直接在腾讯文档、Notion 或邮箱等主流工具中自动创建或发送，实现了从指令到执行的“最后一公里”直连。
首发安全管家护航数据
针对用户担心的隐私与数据安全风险，QClaw V2 业内首发了“龙虾管家”防护系统。该功能通过实时监控条，将 AI 的操作严格限制在安全范围内，有效拦截高风险执行脚本和文件误删，确保核心数据不受侵扰。
目前，QClaw V2 已深度接入腾讯会议、金山文档及金山问卷等多项高频办公场景。通过详尽的安全日志记录与一键授权机制，腾讯云正试图在保障用户数据主权的前提下，让 AI 真正成为深度嵌入日常流转的可靠生产力伙伴。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Sonnet 4.6 elevated rate of errors
Apr 9, 08:07 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via Claude Status - Incident History
Apr 9, 08:07 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via Claude Status - Incident History
智元机器人今日正式发布了新一代具身基座大模型 Genie Operator-2（简称 GO-2），标志着具身智能领域取得重大突破。该模型的核心使命是弥合机器人从“理解指令”到“精准执行”之间的语义鸿沟，让机器人不仅能听懂话，更能干好活。
首创动作思维链技术
GO-2在行业内首创了“动作思维链”机制，改变了传统机器人“边看边做”的盲目模式。模型在接收指令后，会先在内部生成一段结构化的动作序列规划，类似于人类在投篮前预演轨迹，确保动作路径清晰且逻辑连贯。
配合这一机制，GO-2采用了创新的异步双系统架构。慢系统负责高层规划，快系统则以更高频率实时修正动作细节，这种设计使机器人在面对桌面高度偏差或物体滑动等干扰时，依然能稳定完成任务。
刷新多项行业基准记录
在性能表现上，GO-2在 LIBERO 等多个全球主流具身智能基准测试中均取得了第一名的成绩，平均成功率高达98.5%。即便是在充满光照干扰和背景噪声的复杂环境下，该模型依然展现出了极强的泛化能力和鲁棒性。
目前，智元机器人已通过其 Genie Studio 开发平台打通了从模型训练到真实场景部署的闭环。这意味着 GO-2不再只是实验室里的演示模型，而是一个能够通过云端数据持续学习、不断进化的生产力系统，为具身智能走向实用化铺平了道路。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微信支付官方近日发布了一套专为商家与开发者打造的 AI 原生接入工具，旨在消除支付功能集成的技术门槛。通过这一创新工具，即便是没有任何代码基础的小微商家，也能在几分钟内快速开通线上支付功能，实现经营效率的质变。
零门槛口头改写代码
这套工具箱核心由 Skill 技能包、AI 友好文档及 AI 友好 API 三部分组成，支持在主流 AI 开发工具中一键加载。最引人注目的是其“口头代写代码”功能：用户只需输入简单的中文指令说明需求，AI 即可自动生成可运行的支付代码。
对于初次接入的小商家，原本需要数天的开发流程被缩短至分钟级。同时，该工具箱全面覆盖了小程序支付、H5 支付、订单退款及分账等二十余种常用功能，确保了日常经营中支付场景的全覆盖。
技术专家全天候诊断
除了降低准入门槛，微信支付 AI 工具还扮演了“24 小时技术助手”的角色。它支持代码诊断功能，能像金融支付专家一样识别并拦截逻辑错误，从技术底层避免商户可能遭遇的资金损失。
对于已有系统的开发者，该工具同样展现了极高的实用价值。无论是接口报错排查，还是旧代码的一键升级，AI 都能快速完成修复与转换。这不仅将开发者从繁琐的重复工作中解放出来，也让更多创意业务能以更低的成本迅速落地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
