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竞争对手OpenAI、Anthropic PBC以及Alphabet旗下的谷歌已开始合作，试图遏制竞争对手从美国先进人工智能（AI）模型中提取结果，以在全球AI竞赛中获取优势。据彭博社报道，知情人士透露，它们正通过“前沿模型论坛”（Frontier Model Forum）共享信息。
“前沿模型论坛”是上述三家公司与微软于2023年共同成立的行业非营利组织，旨在识别违反服务条款的所谓“对抗性蒸馏”（adversarial distillation）行为。
报道称，这一罕见合作凸显出美国AI企业对相关问题的重视程度。这些公司担忧一些用户，正开发其产品的仿制版本，可能通过更低价格争夺客户，同时带来国家安全风险。
一位要求匿名的知情人士表示，美国官员预计未经授权的蒸馏行为每年给硅谷实验室造成数十亿美元利润损失。
蒸馏技术在2025年1月首次受到广泛关注。此前初创公司深度求索（DeepSeek）出人意料地发布推理模型R1，在AI界引发轰动。微软与OpenAI在不久后启动调查，以确认DeepSeek是否不当从美国企业模型中提取大量数据，用于开发R1。
Anthropic今年2月23日在博客文章中称，深度求索、稀宇科技和月之暗面使用数以千计的虚假账户，与其Claude模型进行了总计逾1600万次交互，违反服务条款。
Anthropic表示，采用蒸馏的做法，AI实验室得以通过在更强大的系统输出结果上进行训练，从而快速提升自身模型的能力。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：Ai&芯片那点事儿)
三星 Q1 业绩“掀翻”天花板：AI 芯片需求带飞存储价格
4 月 7 日，全球存储巨头三星电子（Samsung Electronics）发布了令人惊叹的第一季度初步业绩预告：受益于 AI 基础设施需求的疯狂扩张，公司利润正迎来史诗级反弹。
业绩狂飙：利润超越市场预期
根据预报数据，三星今年 1 月至 3 月的经营表现堪称恐怖：
营业利润： 预计达 57.2 万亿韩元（约合 379.2 亿美元），不仅远超分析师预测的 40.6 万亿韩元，较去年同期的 6.69 万亿韩元更是增长了 8 倍以上。
刷新纪录： 这一数字几乎是三星此前季度利润最高纪录（20 万亿韩元）的 3 倍，标志着存储行业彻底走出阴霾。
营收增长： 预计季度营收将增长 68%，达到 133 万亿韩元。
幕后功臣：AI 热潮引发的“供应荒”
三星利润爆发的逻辑非常清晰：AI 算力需求掏空了芯片库存。
价格翻倍： 生成式 AI 数据中心的建设潮限制了传统芯片（智能手机、PC、游戏机用）的供应，仅第一季度，部分芯片价格就已接近翻倍。
持续看涨： 调研机构TrendForce预测，本季度 DRAM 内存芯片的合约价格还将继续上涨超过 50%。
战略翻身：缩小与 SK 海力士的差距
就在一年前，三星 CEO 还曾因在 高带宽内存（HBM） 领域落后于SK 海力士而公开致歉。但现在，局势正在发生变化：
HBM4 冲击波： 随着最新 HBM4 芯片的推出，三星正在快速缩短与对手的距离，力争进入 英伟达（NVIDIA） 的核心供应链。
传统需求复苏： 除了 AI 服务器，ChatGPT 等模型带动的“AI 推理”需求也刺激了传统内存芯片的回暖。
行业观察：存储三巨头的“共同繁荣”
不仅是三星，此前美光科技（Micron）的超预期财报也验证了这一趋势。当算力成为 AI 时代的硬通货，作为“算力粮仓”的存储芯片厂商，正集体进入利润收割期。
结语：芯片周期的新巅峰
从“致歉”到“利润增长 8 倍”，三星仅用了一年时间。随着 AI 浪潮继续向下游渗透，这场由硬件驱动的狂欢或许才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4 月 7 日，全球存储巨头三星电子（Samsung Electronics）发布了令人惊叹的第一季度初步业绩预告：受益于 AI 基础设施需求的疯狂扩张，公司利润正迎来史诗级反弹。
业绩狂飙：利润超越市场预期
根据预报数据，三星今年 1 月至 3 月的经营表现堪称恐怖：
营业利润： 预计达 57.2 万亿韩元（约合 379.2 亿美元），不仅远超分析师预测的 40.6 万亿韩元，较去年同期的 6.69 万亿韩元更是增长了 8 倍以上。
刷新纪录： 这一数字几乎是三星此前季度利润最高纪录（20 万亿韩元）的 3 倍，标志着存储行业彻底走出阴霾。
营收增长： 预计季度营收将增长 68%，达到 133 万亿韩元。
幕后功臣：AI 热潮引发的“供应荒”
三星利润爆发的逻辑非常清晰：AI 算力需求掏空了芯片库存。
价格翻倍： 生成式 AI 数据中心的建设潮限制了传统芯片（智能手机、PC、游戏机用）的供应，仅第一季度，部分芯片价格就已接近翻倍。
持续看涨： 调研机构TrendForce预测，本季度 DRAM 内存芯片的合约价格还将继续上涨超过 50%。
战略翻身：缩小与 SK 海力士的差距
就在一年前，三星 CEO 还曾因在 高带宽内存（HBM） 领域落后于SK 海力士而公开致歉。但现在，局势正在发生变化：
HBM4 冲击波： 随着最新 HBM4 芯片的推出，三星正在快速缩短与对手的距离，力争进入 英伟达（NVIDIA） 的核心供应链。
传统需求复苏： 除了 AI 服务器，ChatGPT 等模型带动的“AI 推理”需求也刺激了传统内存芯片的回暖。
行业观察：存储三巨头的“共同繁荣”
不仅是三星，此前美光科技（Micron）的超预期财报也验证了这一趋势。当算力成为 AI 时代的硬通货，作为“算力粮仓”的存储芯片厂商，正集体进入利润收割期。
结语：芯片周期的新巅峰
从“致歉”到“利润增长 8 倍”，三星仅用了一年时间。随着 AI 浪潮继续向下游渗透，这场由硬件驱动的狂欢或许才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国 AI 算力“大爆发”！周调用量突破 12 万亿，阿里、小米稳居全球第一梯队
在全球 AI 竞速中，中国大模型正凭借极致的性能与生态优势，跑出惊人的“中国速度”。
根据OpenRouter最新数据测算，上周（3月30日至4月5日），中国 AI 大模型展现了统治级的活跃度:周调用量飙升至 12.96万亿 Token，环比增长高达 31.48%。相比之下，美国同期周调用量仅为3.03万亿 Token，环比增长仅0.76%，双方在应用规模上的差距正在持续扩大。
榜单前六全是中国制造，阿里、小米领跑
在全球大模型调用量排行榜中，国产模型实现了“大满贯”，直接包揽了前六名席位:
阿里千问傲视群雄: 阿里巴巴旗下的 Qwen3.6Plus （free） 以4.6万亿 Token 的周调用量登顶全球榜首;其预览版 Qwen3.6Plus Preview 亦位列第三。
小米 MiMo 表现稳健: 小米集团推出的 MiMo-V2-Pro 牢牢占据第二席位。
第一梯队集体爆发: 阶跃星辰 Step3.5Flash、MiniMax M2.7 以及 DeepSeek V3.2 等国产模型紧随其后，共同构筑了全球 AI 模型的第一梯队。
科普:Token 为何成为 AI 世界的“数字石油”?
在 AI 领域，Token（词元） 是衡量模型思考与生成能力的最小计费单位。
形象比喻:1个汉字约等于0.7至1.3个 Token。一段1000字的文章，大约会消耗1300个 Token。
商业意义: 随着调用量的激增，AI 生产能力正像石油一样被商品化、计量化和交易化。
行业观察:高性价比构筑定价壁垒
中泰证券分析指出，国产 AI 大模型正凭借能源与算力成本的双重优势，构建起极具竞争力的“高性价比 Token”定价壁垒。随着 AI Agent（智能体）和多模态应用需求的攀升，拥有自主大模型能力及广泛应用场景的企业，将迎来显著的投资机会。
投资风向:把握“大规模+低成本”优势
对于投资者而言，港股上市的国产大模型巨头表现尤为出色。
生态护城河: 阿里巴巴、小米集团、腾讯控股及百度集团不仅拥有海量用户壁垒和应用入口，更在技术与生态整合上具备领先优势。
算力自主: 阿里旗下的 平头哥 和百度旗下的 昆仑芯 提供了独立的半导体支撑，使其在算力紧缺的市场环境中具备更强的抗风险能力。
结语:从“追随”到“引领”
连续五周超越美国的调用量数据证明，中国 AI 已经完成了从技术验证到大规模产业落地的质变。在这场 Token 的盛宴中，中国力量正成为定义全球 AI 商业秩序的关键因子。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球 AI 竞速中，中国大模型正凭借极致的性能与生态优势，跑出惊人的“中国速度”。
根据OpenRouter最新数据测算，上周（3月30日至4月5日），中国 AI 大模型展现了统治级的活跃度:周调用量飙升至 12.96万亿 Token，环比增长高达 31.48%。相比之下，美国同期周调用量仅为3.03万亿 Token，环比增长仅0.76%，双方在应用规模上的差距正在持续扩大。
榜单前六全是中国制造，阿里、小米领跑
在全球大模型调用量排行榜中，国产模型实现了“大满贯”，直接包揽了前六名席位:
阿里千问傲视群雄: 阿里巴巴旗下的 Qwen3.6Plus （free） 以4.6万亿 Token 的周调用量登顶全球榜首;其预览版 Qwen3.6Plus Preview 亦位列第三。
小米 MiMo 表现稳健: 小米集团推出的 MiMo-V2-Pro 牢牢占据第二席位。
第一梯队集体爆发: 阶跃星辰 Step3.5Flash、MiniMax M2.7 以及 DeepSeek V3.2 等国产模型紧随其后，共同构筑了全球 AI 模型的第一梯队。
科普:Token 为何成为 AI 世界的“数字石油”?
在 AI 领域，Token（词元） 是衡量模型思考与生成能力的最小计费单位。
形象比喻:1个汉字约等于0.7至1.3个 Token。一段1000字的文章，大约会消耗1300个 Token。
商业意义: 随着调用量的激增，AI 生产能力正像石油一样被商品化、计量化和交易化。
行业观察:高性价比构筑定价壁垒
中泰证券分析指出，国产 AI 大模型正凭借能源与算力成本的双重优势，构建起极具竞争力的“高性价比 Token”定价壁垒。随着 AI Agent（智能体）和多模态应用需求的攀升，拥有自主大模型能力及广泛应用场景的企业，将迎来显著的投资机会。
投资风向:把握“大规模+低成本”优势
对于投资者而言，港股上市的国产大模型巨头表现尤为出色。
生态护城河: 阿里巴巴、小米集团、腾讯控股及百度集团不仅拥有海量用户壁垒和应用入口，更在技术与生态整合上具备领先优势。
算力自主: 阿里旗下的 平头哥 和百度旗下的 昆仑芯 提供了独立的半导体支撑，使其在算力紧缺的市场环境中具备更强的抗风险能力。
结语:从“追随”到“引领”
连续五周超越美国的调用量数据证明，中国 AI 已经完成了从技术验证到大规模产业落地的质变。在这场 Token 的盛宴中，中国力量正成为定义全球 AI 商业秩序的关键因子。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
清华AIR联合水木分子开源OpenBioMed Skills，定义药研AI新范式
清华大学智能产业研究院（AIR）联合水木分子正式发布并开源了生物医药大模型插件集OpenBioMed Skills。该项目首次将生物医药专家的决策流程转化为可执行的Agent Skill代码，并在GitHub上同步公开。首批发布的45项核心技能涵盖了生物化学与药物研发、蛋白质分析设计、单细胞组学分析以及数据检索工具调用等五大关键领域，旨在打破生物医学研发全流程的工程门槛。
通过将OpenBioMed Skills部署于同名开源平台，研究人员可直接调用PharMolixFM、BioMedGPT-R1及MutaPLM等垂直领域多模态模型。相比于ChatGPT等通用大语言模型，该系统在专业知识理解与药研业务逻辑执行上展现出显著优势，并支持通过飞书、钉钉、微信等移动端远程驱动生物医药Agent。
清华大学首席研究员、水木分子首席科学家聂再清指出，这一动作标志着药物研发正从依赖专家经验向智能协同创新跨越。在AI赋能科研（AI for Science）的趋势下，OpenBioMed Skills通过系统化、代码化的工作流，实现了自然语言对复杂药研流程的直接驱动，为构建第四代药物研发范式提供了坚实的基础设施支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
清华大学智能产业研究院（AIR）联合水木分子正式发布并开源了生物医药大模型插件集OpenBioMed Skills。该项目首次将生物医药专家的决策流程转化为可执行的Agent Skill代码，并在GitHub上同步公开。首批发布的45项核心技能涵盖了生物化学与药物研发、蛋白质分析设计、单细胞组学分析以及数据检索工具调用等五大关键领域，旨在打破生物医学研发全流程的工程门槛。
通过将OpenBioMed Skills部署于同名开源平台，研究人员可直接调用PharMolixFM、BioMedGPT-R1及MutaPLM等垂直领域多模态模型。相比于ChatGPT等通用大语言模型，该系统在专业知识理解与药研业务逻辑执行上展现出显著优势，并支持通过飞书、钉钉、微信等移动端远程驱动生物医药Agent。
清华大学首席研究员、水木分子首席科学家聂再清指出，这一动作标志着药物研发正从依赖专家经验向智能协同创新跨越。在AI赋能科研（AI for Science）的趋势下，OpenBioMed Skills通过系统化、代码化的工作流，实现了自然语言对复杂药研流程的直接驱动，为构建第四代药物研发范式提供了坚实的基础设施支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
博通已同意为Google生产未来版本的人工智能芯片，同时还扩大了与 Anthropic 的合作，为这家 AI 初创公司提供约 3.5 吉瓦的算力，所用基础设施来自Google的 TPU 处理器。 这一消息显示，生成式 AI 对底层算力和定制芯片的需求仍在快速攀升，而大型科技公司正通过更深度的供应链绑定来确保后续供给。
报道称，Google与博通的合作重点是下一代定制 AI 芯片以及面向其数据中心机架的网络和配套组件，协议最长可延续至 2031 年。 这意味着博通不再只是单纯供应零部件，而是进一步嵌入Google AI 基础设施的长期规划之中，强化其在定制 ASIC 市场的角色。
Anthropic 方面则获得了更大规模的 TPU 计算资源，相关扩展容量计划从 2027 年开始逐步落地。 该安排与博通此前披露的多吉瓦级算力供给目标一致，也反映出 Anthropic 在 Claude 产品热度提升后，正持续加码训练与推理能力建设。
资本市场对这笔消息反应积极，博通股价在盘后交易中上涨约 3%。 分析人士认为，这类协议进一步印证了 AI 基础设施投资并未放缓，反而正沿着“定制芯片 + 云算力 + 长期供货合同”的模式持续扩张。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
当地时间周一，OpenAI正式向美国加州和特拉华州的总检察长提出请求，敦促监管部门对马斯克及其关联方的行为展开调查，直指马斯克存在不当和反竞争行为。
作为OpenAI在2015年的共同创立者之一，马斯克于2018年退出后，迅速创立了竞争对手xAI公司，并推出了聊天机器人Grok，双方自此展开了激烈的商业竞争。
到了2024年，马斯克正式起诉OpenAI及其CEO奥特曼，指控公司在重组为营利性实体的过程中，公然违反了成立初期设定的非营利创始使命，将技术利益置于人类福祉之上。
针对马斯克的指控，OpenAI在法庭文件中也抛出了重磅反击。
他们披露马斯克曾试图拉拢扎克伯格共同参与对OpenAI的收购要约，但这一提议最终因后者未加入而作罢。
OpenAI指出，马斯克在诉讼中要求其非营利基金会赔偿超过1000亿美元，这一天文数字一旦执行，将实际上使整个非营利组织陷入瘫痪，彻底失去运作能力。
OpenAI的首席战略官对此表示忧虑。他认为，这场法律诉讼可能会严重破坏公司原本的努力方向，即确保AGI能够真正造福于全人类，而非被资本争夺所裹挟。
目前，加州奥克兰的一名法官已经裁定，该案件将正式交由陪审团进行审理。根据法庭排期，这起重量级官司预计将于今年4月正式开庭。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
据报道，微软正深入研究 高温超导（HTS）技术。该技术旨在通过实现电流的“零电阻”传输，彻底改写云端配电模式，为 AI 时代的高负载需求寻求最优解。
技术核心:实现电力传输的“步履无痕”
目前大多数数据中心仍使用铜或铝作为布线材料，而 HTS 电缆 展现出了颠覆性的优势:
零电阻特性: 电流在流动时几乎没有损耗与电压降，且不会产生热积聚，彻底打破了输电距离的物理限制。
极致紧凑: 相比传统线缆，HTS 电缆更轻、更细。在直接向服务器机架供电时，其尺寸可缩小一个数量级。
高电力密度: 在不增加物理占地的前提下，极大提升了变电站与机房之间的电力负载上限。
核心底座:可扩展的高可用冷却系统
高温超导并非新概念，但直到近期制造工艺与经济性实现突破，才具备了在云端大规模应用的可行性。微软的技术方案关键在于构建一套 可扩展的高可用冷却系统，将电缆维持在必要的低温环境，确保算力集群在高负荷下依然能稳定运行。
生态赋能:从“芯片端”到“社区端”的全面优化
微软正通过多方协作，将前沿科学转化为工业生产力:
携手 VEIR: 微软云运营团队已与VEIR完成了3MW 超导电缆的出厂测试。其 CEO 蒂姆·海德尔指出，超导体将彻底改变从发电端到芯片端的整个电力价值链。
提升电网韧性: 在芝加哥，美国超导公司 （AMSC）已助力联邦爱迪生电力公司通过超导技术完成变电站互联。
低侵入性: 由于系统更小巧、安静且无需大型变电站设施，HTS 技术显著降低了电力基建对周边社区的影响。
行业观察:定义下一代数据中心架构
微软全球基础设施营销总经理阿利斯泰尔·斯皮尔斯强调，电力供应已成为 AI 扩张的最大瓶颈。引入超导体不仅是为了降本增效，更是为了构建能动态扩展、甚至催生全新形态的基础设施。
结语:当算力不再受限于铜线
从尖端的散热系统到高温超导电力方案，微软正在通过底层物理架构的重塑，为全球云服务构建一个更快速、更绿色且具备无限扩展可能的未来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国 AI 大模型连续五周领跑全球，调用量大幅增长
据 OpenRouter 最新数据，2026 年 4 月 6 日，中国 AI 大模型的调用量在过去一周内达到了 12.96 万亿 Token，环比增长 31.48%。这一表现使得中国的 AI 大模型在全球范围内的调用量连续五周超越美国，彰显了中国在这一领域的强劲实力。
在全球范围内，AI 大模型的总调用量在 3 月 30 日至 4 月 5 日之间达到了 27 万亿 Token，环比增长 18.9%。其中，中国的 AI 大模型表现尤为突出，已占据了全球调用量前六位的所有席位。阿里巴巴的 Qwen3.6 Plus（免费版）以 4.6 万亿 Token 的周调用量高居榜首，成为当周最受欢迎的模型。此外，Qwen3.6 Plus Preview 以 1.64 万亿 Token 位列第三，而小米的 MiMo-V2-Pro 则因周调用量下降至 3.08 万亿 Token，退居第二。
在此期间，阶跃星辰的 Step 3.5 Flash（免费版）以 1.26 万亿 Token 排名第四，MiniMax M2.7 与 DeepSeek V3.2 则并列第五，周调用量均为 1.19 万亿 Token。相比之下，美国的 AI 大模型周调用量为 3.03 万亿 Token，仅环比增长 0.76%。这种巨大的差距显示出中国在 AI 大模型领域的快速发展和市场占有率的提升。
近年来，中国 AI 技术不断迭代，应用场景也在持续扩大，这一发展趋势不仅提升了中国在全球 AI 产业中的竞争地位，还为数字经济的发展注入了新的动力。中国 AI 大模型的领先地位，标志着其角色从 “跟跑者” 逐渐转变为 “领跑者”，为未来的技术革新奠定了基础。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 OpenRouter 最新数据，2026 年 4 月 6 日，中国 AI 大模型的调用量在过去一周内达到了 12.96 万亿 Token，环比增长 31.48%。这一表现使得中国的 AI 大模型在全球范围内的调用量连续五周超越美国，彰显了中国在这一领域的强劲实力。
在全球范围内，AI 大模型的总调用量在 3 月 30 日至 4 月 5 日之间达到了 27 万亿 Token，环比增长 18.9%。其中，中国的 AI 大模型表现尤为突出，已占据了全球调用量前六位的所有席位。阿里巴巴的 Qwen3.6 Plus（免费版）以 4.6 万亿 Token 的周调用量高居榜首，成为当周最受欢迎的模型。此外，Qwen3.6 Plus Preview 以 1.64 万亿 Token 位列第三，而小米的 MiMo-V2-Pro 则因周调用量下降至 3.08 万亿 Token，退居第二。
在此期间，阶跃星辰的 Step 3.5 Flash（免费版）以 1.26 万亿 Token 排名第四，MiniMax M2.7 与 DeepSeek V3.2 则并列第五，周调用量均为 1.19 万亿 Token。相比之下，美国的 AI 大模型周调用量为 3.03 万亿 Token，仅环比增长 0.76%。这种巨大的差距显示出中国在 AI 大模型领域的快速发展和市场占有率的提升。
近年来，中国 AI 技术不断迭代，应用场景也在持续扩大，这一发展趋势不仅提升了中国在全球 AI 产业中的竞争地位，还为数字经济的发展注入了新的动力。中国 AI 大模型的领先地位，标志着其角色从 “跟跑者” 逐渐转变为 “领跑者”，为未来的技术革新奠定了基础。
划重点：
✅ 中国 AI 大模型调用量达到 12.96 万亿 Token，环比增长 31.48%。
✅ 前六名全球 AI 大模型均由中国企业占据，阿里巴巴的 Qwen3.6 Plus 位居榜首。
✅ 中国 AI 技术不断迭代，市场占有率显著提升，推动数字经济发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 向美国加州和特拉华州的总检察长发出呼吁，要求对埃隆・马斯克及其关联方的不当和反竞争行为进行调查。OpenAI 在信中指出，马斯克正通过提起诉讼和联合竞争对手等方式，试图阻碍公司的发展，妨碍其实现通用人工智能（AGI）的使命。双方的诉讼案件预计将在本月进行庭审。
马斯克在 2024 年起诉 OpenAI 及其首席执行官萨姆・奥特曼，声称在 OpenAI 转型为营利性机构的过程中，违反了其创立的初衷。值得注意的是，马斯克是 OpenAI 的联合创始人之一，但在 2018 年选择离开，并随后创办了竞争对手 xAI，推出了其聊天机器人 Grok。
在去年的一份法庭文件中，OpenAI 曾表示，马斯克试图说服竞争对手马克・扎克伯格加入其对 OpenAI 的收购要约，但扎克伯格并未参与。OpenAI 首席战略官杰森・权在信中提到，马斯克提起的诉讼要求其非营利基金会赔偿超过 1000 亿美元，这将对 OpenAI 造成严重打击，甚至可能使其面临瘫痪的风险。
杰森・权还强调，这一诉讼可能会破坏 OpenAI 确保通用人工智能造福全人类的努力。他表示，马斯克在诉讼中的文件显示，加州总检察长办公室未对 OpenAI 的资本重组计划进行全面调查，而是依赖于对 OpenAI 未来行动的承诺。此案件将在一名加州法官的主持下，由陪审团审理，预计将于 4 月开庭。
划重点：
📩 OpenAI 呼吁美国总检察长对马斯克的反竞争行为展开调查。
💼 马斯克于 2024 年起诉 OpenAI，指控其在转型过程中违反创立初衷。
💰 诉讼要求 OpenAI 赔偿超 1000 亿美元，可能导致其面临瘫痪风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
红熊 AI 完成 2.1 亿元 A 轮融资：投后估值突破 15 亿
据媒体报道，企业级 AI 解决方案供应商 红熊 AI 已于近日完成 2.1 亿元 A 轮融资。本轮融资由华禹创投领投，老股东格睿丰投资、稼沃资本跟投，徐汇资本、上汽美元基金等多家机构参与。此外，创始团队成员也以本轮估值跟投约 3000 万元，显示了核心团队对公司前景的极强信心。
技术护城河：“记忆科学”赋能全模态大模型
成立于 2024 年 4 月的红熊 AI，在技术路线上展现了鲜明的差异化：
情节记忆能力： 致力于让 AI 具备类似人类的“情节记忆”，通过对过去经历的结构化存储与检索，提升 AI 在复杂环境下的感知与决策精度。
物理世界交互： 不同于纯文本对话模型，红熊 AI 侧重于全模态技术，旨在让 AI 在物理世界中实现更精准的行动与反馈。
资本节奏：估值翻倍在即，上市时间表明确
本轮融资后，红熊 AI的投后估值已超过 15 亿元。而这仅仅是其资本加速的开始：
A+ 轮前瞻： 公司目前已在洽谈 A+ 轮融资，预计于今年 7-8 月完成，届时估值有望翻倍达到 30 亿元。
IPO 路线图： 创始人兼 CEO 温德亮透露，公司预计于 2027 年第 2-3 季度向港交所递交招股书，并计划在 2028 年正式启动上市流程。
行业观察：具身智能时代的“记忆补完”
在大模型竞速的下半场，如何让模型不再“转头就忘”是通往通用人工智能（AGI）的关键。红熊 AI 通过“记忆科学”切入企业级市场，不仅解决了 AI 处理长时序任务的痛点，也为工业、物流等需要持续学习的物理场景提供了新的解法。
结语：从感知到记忆的跨越
估值的飞跃折射出市场对“记忆增强型 AI”的渴望。随着 A+ 轮融资的临近，红熊 AI 能否在 2028 年如约敲钟，将成为观察国内 AI 创业公司走向成熟的重要样本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，企业级 AI 解决方案供应商 红熊 AI 已于近日完成 2.1 亿元 A 轮融资。本轮融资由华禹创投领投，老股东格睿丰投资、稼沃资本跟投，徐汇资本、上汽美元基金等多家机构参与。此外，创始团队成员也以本轮估值跟投约 3000 万元，显示了核心团队对公司前景的极强信心。
技术护城河：“记忆科学”赋能全模态大模型
成立于 2024 年 4 月的红熊 AI，在技术路线上展现了鲜明的差异化：
情节记忆能力： 致力于让 AI 具备类似人类的“情节记忆”，通过对过去经历的结构化存储与检索，提升 AI 在复杂环境下的感知与决策精度。
物理世界交互： 不同于纯文本对话模型，红熊 AI 侧重于全模态技术，旨在让 AI 在物理世界中实现更精准的行动与反馈。
资本节奏：估值翻倍在即，上市时间表明确
本轮融资后，红熊 AI的投后估值已超过 15 亿元。而这仅仅是其资本加速的开始：
A+ 轮前瞻： 公司目前已在洽谈 A+ 轮融资，预计于今年 7-8 月完成，届时估值有望翻倍达到 30 亿元。
IPO 路线图： 创始人兼 CEO 温德亮透露，公司预计于 2027 年第 2-3 季度向港交所递交招股书，并计划在 2028 年正式启动上市流程。
行业观察：具身智能时代的“记忆补完”
在大模型竞速的下半场，如何让模型不再“转头就忘”是通往通用人工智能（AGI）的关键。红熊 AI 通过“记忆科学”切入企业级市场，不仅解决了 AI 处理长时序任务的痛点，也为工业、物流等需要持续学习的物理场景提供了新的解法。
结语：从感知到记忆的跨越
估值的飞跃折射出市场对“记忆增强型 AI”的渴望。随着 A+ 轮融资的临近，红熊 AI 能否在 2028 年如约敲钟，将成为观察国内 AI 创业公司走向成熟的重要样本。
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OpenAI对AI经济的愿景：公共财富基金、机器人税与四天工作制
OpenAI发布了一系列政策提案，勾勒出智能时代财富与就业可能被重塑的路径。OpenAI的提案本质上是一份愿景清单、一份公开声明，帮助民选官员、投资者与公众理解这家公司如何看待人工智能重塑劳动力与经济的时代变局。OpenAI提出的框架围绕三大既定目标：更广泛地分配AI驱动的繁荣、构建降低系统性风险的防护机制、确保人工智能能力的普及，从而避免经济权力与机会过度集中。OpenAI提议将税收负担从劳动力转向资本。建议对高收入群体的企业收入、AI带来的收益或资本利得征收更高税率。OpenAI的多项提案也更聚焦劳动者权益，其中一项是补贴无薪资削减的每周四天工作制。
—— Techcrunch
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OpenAI发布了一系列政策提案，勾勒出智能时代财富与就业可能被重塑的路径。OpenAI的提案本质上是一份愿景清单、一份公开声明，帮助民选官员、投资者与公众理解这家公司如何看待人工智能重塑劳动力与经济的时代变局。OpenAI提出的框架围绕三大既定目标：更广泛地分配AI驱动的繁荣、构建降低系统性风险的防护机制、确保人工智能能力的普及，从而避免经济权力与机会过度集中。OpenAI提议将税收负担从劳动力转向资本。建议对高收入群体的企业收入、AI带来的收益或资本利得征收更高税率。OpenAI的多项提案也更聚焦劳动者权益，其中一项是补贴无薪资削减的每周四天工作制。
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西班牙卫星公司 Xoople 获 1.3 亿美元融资：为 AI 打造地面真值数据
据媒体报道，总部位于西班牙的卫星初创公司 Xoople（发音同“zoople”）宣布完成 1.3亿美元 的 B 轮融资。本轮融资由 Nazca Capital 领投，参投方包括 MCH Private Equity、西班牙政府背景的科技发展基金 CDTI 等。
核心布局:打造 AI 模型的“地面真值”
不同于传统的卫星影像公司，Xoople 的定位非常明确——成为企业级 AI 应用的底层数据源:
专属星座: 正在开发专门用于收集精准数据的卫星星座，旨在为深度学习模型提供支撑。
技术跨越: 首席执行官 Fabrizio Pirondini 表示，其传感器收集的数据流质量将比现有监测系统提高 两个数量级。
生态嵌入: 公司的商业模式核心是将数据直接嵌入微软、Esri 等企业级平台生态，让政企客户无需跨平台即可调用高精度地理信息。
强强联手:与美国国防承包商 L3Harris 达成合作
在融资的同时，Xoople 还宣布与美国航天及国防承包商 L3Harris Technologies 达成协议:
定制传感器: L3Harris 将为 Xoople 的航天器制造先进的光学传感器。
独角兽地位: 虽然 Pirondini 未透露具体估值，但他确认公司已进入“独角兽（10亿美元）”阵地，目前累计融资额已达2.25亿美元。
差异化竞争:在拥挤的赛道中寻找“结构化”优势
目前，全球地球观测领域已有 Planet、BlackSky 及欧洲的 Airbus 等成熟巨头。Xoople 的破局点在于:
先造“管道”: 在拥有自己的卫星数据之前，公司已通过整合欧洲航天局 Sentinel-2等公开数据，在微软等平台上铺设好了分发渠道。
世界模型: 公司的远景是建立“地球系统记录”，并最终与合作伙伴共同开发真正的“AI 世界模型”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，总部位于西班牙的卫星初创公司 Xoople（发音同“zoople”）宣布完成 1.3亿美元 的 B 轮融资。本轮融资由 Nazca Capital 领投，参投方包括 MCH Private Equity、西班牙政府背景的科技发展基金 CDTI 等。
核心布局:打造 AI 模型的“地面真值”
不同于传统的卫星影像公司，Xoople 的定位非常明确——成为企业级 AI 应用的底层数据源:
专属星座: 正在开发专门用于收集精准数据的卫星星座，旨在为深度学习模型提供支撑。
技术跨越: 首席执行官 Fabrizio Pirondini 表示，其传感器收集的数据流质量将比现有监测系统提高 两个数量级。
生态嵌入: 公司的商业模式核心是将数据直接嵌入微软、Esri 等企业级平台生态，让政企客户无需跨平台即可调用高精度地理信息。
强强联手:与美国国防承包商 L3Harris 达成合作
在融资的同时，Xoople 还宣布与美国航天及国防承包商 L3Harris Technologies 达成协议:
定制传感器: L3Harris 将为 Xoople 的航天器制造先进的光学传感器。
独角兽地位: 虽然 Pirondini 未透露具体估值，但他确认公司已进入“独角兽（10亿美元）”阵地，目前累计融资额已达2.25亿美元。
差异化竞争:在拥挤的赛道中寻找“结构化”优势
目前，全球地球观测领域已有 Planet、BlackSky 及欧洲的 Airbus 等成熟巨头。Xoople 的破局点在于:
先造“管道”: 在拥有自己的卫星数据之前，公司已通过整合欧洲航天局 Sentinel-2等公开数据，在微软等平台上铺设好了分发渠道。
世界模型: 公司的远景是建立“地球系统记录”，并最终与合作伙伴共同开发真正的“AI 世界模型”。
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据《读佳》报道，腾讯正开发新开发的互动平台 “探梦 DreamNow”。该平台致力于为用户提供 AI 生成内容（AIGC）的创作与展示功能，目前尚处于研发阶段。用户不仅可以观看他人创作的 AI 视频和图片，还可以参与到互动影游的创作与展示中。
在 “探梦 DreamNow” 的首页，用户能够浏览各类 AI 生成的视频与图片，支持点赞、评论、收藏和转发等互动功能。用户的观看和收藏记录会被保存在个人中心，方便日后查看。值得一提的是，平台提示用户其创作功能即将上线，这意味着未来用户将能够自主创作 AI 视频、图片和互动影游，扩展自己的创作空间。
目前，该平台已上线一款名为《魏晋风骨》的互动影游。用户在游戏中通过选择不同的剧情分支，做出与魏晋时代背景相符的角色选择，从而解锁不同的故事情节和结局。游戏界面采用了魏晋国风美学设计，结合了 AI 生成的视觉元素，给人以古朴而优雅的体验。
此外，腾讯在互动影游领域的布局也并非孤军奋战。字节跳动、芒果 TV 等公司也已在此领域有所动作。然而，由于 “探梦 DreamNow” 目前功能尚不完善，创作模块的开放时间、互动影游的创作门槛、工具丰富度及后续内容生态的运营策略都将直接影响其未来发展。
划重点:
🌟 用户可观看和创作 AI 生成的视频和图片，享受互动体验。
🎮 目前上线的互动影游《魏晋风骨》支持玩家通过选择剧情分支来影响故事走向。
🚀 腾讯正与其他公司竞争，努力推动互动影游及 AIGC 内容创作的进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果、亚马逊、OpenAI 遭集体起诉：涉嫌非法爬取 YouTube 数据
据媒体报道，针对苹果、亚马逊以及OpenAI的多项集体起诉已正式提起。原告方指控这些科技巨头绕过了YouTube的反爬虫防护机制，非法下载并使用了数百万条视频数据来训练其 AI 模型。
核心指控:Panda-70M 数据集背后的“搬运”真相
本次诉讼由 Ted Entertainment、Matt Fisher 和 Golfholics 三个 YouTube 频道共同发起，争议焦点指向了一个名为 Panda-70M 的数据集:
数据索引化: 该数据集通过网址、视频 ID 和时间戳，将海量视频拆分为数千万个独立的训练样本。
规避行为: 原告指出，为了提取这些片段，苹果等公司的研究团队必须频繁访问并截取原视频内容。这一过程被指故意绕过了YouTube为保护原创者而设立的版权保护系统。
证据确凿: 苹果团队在关于视频生成模型 STIV 的研究论文中，曾公开提及使用该数据集进行训练。
诉讼诉求:要求陪审团审理并索赔
原告方代表所有“处境相同”的内容创作者，向法院提出了多项严厉主张:
法定赔偿: 依据美国版权法，要求按法律最高限额进行金钱赔偿。
禁令救济: 要求被告及其关联方立即停止侵权行为，不得继续使用受版权保护的内容训练模型。
公平审查: 申请判令支付判决前后的利息，并由被告承担律师费与诉讼成本。
行业背景:AI 时代的“公地悲剧”
这并非 AI 巨头首次因训练数据身陷囹圄。随着大模型对高质量视频数据需求的激增，如何在保护创作者权利与推动技术进步之间寻找平衡，已成为全球科技监管的难点。
OpenAI 的压力: 继马斯克的反竞争诉讼后，OpenAI再次面临关于数据来源合法性的道德拷问。
苹果的转型挑战: 一向强调隐私与版权保护的苹果，在此次事件中被指“故意规避保护系统”，对其品牌形象构成了不小的冲击。
延伸动态:人才争夺战愈演愈烈
在法律纠纷之外，巨头间的暗战早已升级。据相关报道，苹果正试图通过发放高额奖金，阻止其核心工程师跳槽至OpenAI。而OpenAI则在持续从苹果硬件团队中挖角，旨在为未来的 AI 硬件布局。
结语:原创者的集体反击
当 AI 生成的视频越来越趋于真实，其背后的“原材料”归属权正成为不可回避的法律红线。这场集体诉讼的走向，或将为全球 AI 训练数据的合法使用边界定下重要基调。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，针对苹果、亚马逊以及OpenAI的多项集体起诉已正式提起。原告方指控这些科技巨头绕过了YouTube的反爬虫防护机制，非法下载并使用了数百万条视频数据来训练其 AI 模型。
核心指控:Panda-70M 数据集背后的“搬运”真相
本次诉讼由 Ted Entertainment、Matt Fisher 和 Golfholics 三个 YouTube 频道共同发起，争议焦点指向了一个名为 Panda-70M 的数据集:
数据索引化: 该数据集通过网址、视频 ID 和时间戳，将海量视频拆分为数千万个独立的训练样本。
规避行为: 原告指出，为了提取这些片段，苹果等公司的研究团队必须频繁访问并截取原视频内容。这一过程被指故意绕过了YouTube为保护原创者而设立的版权保护系统。
证据确凿: 苹果团队在关于视频生成模型 STIV 的研究论文中，曾公开提及使用该数据集进行训练。
诉讼诉求:要求陪审团审理并索赔
原告方代表所有“处境相同”的内容创作者，向法院提出了多项严厉主张:
法定赔偿: 依据美国版权法，要求按法律最高限额进行金钱赔偿。
禁令救济: 要求被告及其关联方立即停止侵权行为，不得继续使用受版权保护的内容训练模型。
公平审查: 申请判令支付判决前后的利息，并由被告承担律师费与诉讼成本。
行业背景:AI 时代的“公地悲剧”
这并非 AI 巨头首次因训练数据身陷囹圄。随着大模型对高质量视频数据需求的激增，如何在保护创作者权利与推动技术进步之间寻找平衡，已成为全球科技监管的难点。
OpenAI 的压力: 继马斯克的反竞争诉讼后，OpenAI再次面临关于数据来源合法性的道德拷问。
苹果的转型挑战: 一向强调隐私与版权保护的苹果，在此次事件中被指“故意规避保护系统”，对其品牌形象构成了不小的冲击。
延伸动态:人才争夺战愈演愈烈
在法律纠纷之外，巨头间的暗战早已升级。据相关报道，苹果正试图通过发放高额奖金，阻止其核心工程师跳槽至OpenAI。而OpenAI则在持续从苹果硬件团队中挖角，旨在为未来的 AI 硬件布局。
结语:原创者的集体反击
当 AI 生成的视频越来越趋于真实，其背后的“原材料”归属权正成为不可回避的法律红线。这场集体诉讼的走向，或将为全球 AI 训练数据的合法使用边界定下重要基调。
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Anthropic 与谷歌、博通签下新算力协议，下一代 TPU 容量将自 2027 年起上线
Anthropic 宣布与谷歌和博通签署新协议，获得多吉瓦级下一代 TPU 算力，预计自 2027 年起陆续上线，用于支撑 Claude 前沿模型训练和全球客户需求。新增算力中的绝大部分将部署在美国，这也是其在 2025 年 11 月提出 500 亿美元美国计算基础设施投资承诺后的又一次扩张。
Anthropic 称，这是公司迄今最大规模的算力承诺。其 2026 年收入年化运行率已超过 300 亿美元，高于 2025 年底约 90 亿美元；年化支出超过 100 万美元的企业客户数量也已从今年 2 月披露的 500 多家增至目前的 1,000 多家。公司同时表示，将继续同时使用 AWS Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU，亚马逊仍是其主要云服务提供商和训练合作伙伴。
Anthropic
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Anthropic 宣布与谷歌和博通签署新协议，获得多吉瓦级下一代 TPU 算力，预计自 2027 年起陆续上线，用于支撑 Claude 前沿模型训练和全球客户需求。新增算力中的绝大部分将部署在美国，这也是其在 2025 年 11 月提出 500 亿美元美国计算基础设施投资承诺后的又一次扩张。
Anthropic 称，这是公司迄今最大规模的算力承诺。其 2026 年收入年化运行率已超过 300 亿美元，高于 2025 年底约 90 亿美元；年化支出超过 100 万美元的企业客户数量也已从今年 2 月披露的 500 多家增至目前的 1,000 多家。公司同时表示，将继续同时使用 AWS Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU，亚马逊仍是其主要云服务提供商和训练合作伙伴。
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博通同意与谷歌、Anthropic扩大芯片合作
博通周一表示，公司已同意为谷歌生产未来版本的人工智能芯片，并与Anthropic签署了一项扩大协议，该协议将赋予这家AI初创公司访问约 3.5 吉瓦计算容量的权限，这些容量依托于谷歌的AI处理器。这份证券文件中的披露突显了对于能够运行生成式AI模型的基础设施的激增需求。Anthropic的年化收入已超过300亿美元，高于去年年底约90亿美元，这家初创公司在一篇博文中表示。该公司拥有超过1000家每年花费超过100万美元的商业客户，是两个月前数量的两倍。大部分新基础设施将位于美国，Anthropic表示。
—— CNBC
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博通周一表示，公司已同意为谷歌生产未来版本的人工智能芯片，并与Anthropic签署了一项扩大协议，该协议将赋予这家AI初创公司访问约 3.5 吉瓦计算容量的权限，这些容量依托于谷歌的AI处理器。这份证券文件中的披露突显了对于能够运行生成式AI模型的基础设施的激增需求。Anthropic的年化收入已超过300亿美元，高于去年年底约90亿美元，这家初创公司在一篇博文中表示。该公司拥有超过1000家每年花费超过100万美元的商业客户，是两个月前数量的两倍。大部分新基础设施将位于美国，Anthropic表示。
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