OpenAI COO转岗，AGI业务负责人因病休假

在可能最早今年启动 IPO 之际，OpenAI管理层出现重大变动：据悉，OpenAI长期担任首席运营官的Brad Lightcap将转任“特别项目负责人”，并直接向首席执行官萨姆·奥尔特曼汇报。他的主要任务之一，是牵头推进OpenAI与私募股权公司合作成立的合资项目，推动企业软件销售业务的发展。公司最近任命的首席营收官Denise Dresser将接手Lightcap的部分原有职责。首席营销官Kate Rouch 将卸任，以专注癌症康复治疗并计划在健康状况允许的情况下以更有限的职责回归岗位。此外，负责 AGI 业务、并统筹公司核心业务的首席执行官Fidji Simo，也将因持续性的神经免疫疾病接受新疗法，预计休假数周。

—— 财联社、彭博社

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Elevated errors on requests to Claude Sonnet 4.6

Apr 3, 18:12 UTC
Investigating - We are currently investigating an issue resulting in elevated errors on requests to Claude Sonnet 4.6. We will provide an update as soon as possible.

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Degraded Performance for OpenAI Models

Apr 3, 17:25 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

via Cursor Status - Incident History

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微软更新服务条款声明 Copilot 仅供娱乐

2026-04-03 23:59 by 即临之族

微软被发现最近更新了 Copilot 的服务条款，包含了一则免责声明：Copilot 仅供娱乐，会犯错，会没有如预期般的工作，不要依赖 Copilot 提供重要建议，使用 Copilot 风险自负。经常使用 AI 聊天机器人的人可能早就知道它提供的信息并不可靠，需要验证。但由于它们过于方便，偷懒的人类变得不那么愿意花时间验证其输出。微软的免责声明再次强调，AI 聊天机器人既不是伴侣，也不是可靠的建议来源。它们是容易出错的工具，可能前一秒大有裨益，下一秒就可能犯错。

https://www.theregister.com/2026/04/02/copilot_terms_of_service/

#人工智能

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Oracle利润暴增95%，转头裁掉3万人，这才是AI时代的职场真相 | 原文

Telegraph

Oracle利润暴增95%，转头裁掉3万人，这才是AI时代的职场真相

3月31日凌晨6点，几万名Oracle员工被一封邮件叫醒。 不是加班通知，是裁员通知。 发件人署名"Oracle Leadership"，没有HR谈话，没有直属经理事先沟通。邮件告知：你的岗位已被撤销，今天是你最后一天，系统访问即刻关闭。 同一家公司，上个季度净利润61.3亿美元，同比暴涨95%。合同里躺着5230亿美元的未来收入，同比增长433%。 财报亮得晃眼。然后它裁掉了大约3万人，全球16.2万员工里的18%。 公司赚得越多，你越不安全。这到底是什么逻辑？ 先看Oracle这笔账到底怎么算的。 …

研究介绍脱离 Bun 二进制伪造 Claude Code 请求签名，可开启快速模式等

Claude Code 向 Anthropic API 发送请求时会带有专有头部，例如 `cch` 是请求完整性校验值，错误时请求会被拒绝。文章称，`cch` 并非由 JavaScript 计算，而是由 Claude Code 自带的私有 Bun 运行时在原生 fetch 中完成：当请求命中特定条件时，运行时会对包含 cch=00000 占位符的完整 JSON 请求体计算 xxHash64`，再将结果写回请求体；`cc_version 末尾的 3 位后缀则由首条用户消息中的指定字符与内置盐值、版本号经 SHA-256 计算得出。

据此可实现不依赖 Bun 的 Python PoC，并开启快速模式等。该签名更像计费归因与功能门控机制，而非强访问控制。

a10k.co

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设计师慌了：Google Stitch 一出，Figma 两天跌了 12%

via 掘金人工智能本月最热 (author: 孟健AI编程)

Telegraph

设计师慌了：Google Stitch 一出，Figma 两天跌了 12%

大家好，我是孟健。 Google 三天前发了 Stitch 2.0，Figma 股价两天跌了 12%。 这不是巧合。CNBC 标题写得很直白：「Figma's stock drops 12% in two days after Google releases 'vibe design' product」。Business Insider 也跟了：「Google declares 'vibe design' is here as Figma's stock price sinks」。 Figma 今年累计跌了…

千问App上线Wan2.7视频模型：几句话搞定视频编辑和动作续写

4月3日，千问APP正式上线全新万相2.7视频生成模型，凭借其更全面的创作控制能力，千问APP推出了视频编辑、视频续写与动作模仿三大核心功能，几句话即可让视频实现猫狗或人物替换。

在视频编辑上，用户只用几句话即可完成画面修改:给画面里加一个人、换一套衣服、调整背景环境，整体光影和细节也能自然匹配。此外，视频风格也支持一键切换，动画、3D、黏土等多种创意风格均可快速实现。

用户也可直接针对剧情内容修改，如直接调整角色的动作、表情，甚至修改台词内容，同时保持口型和语气的自然一致。同一段视频，还可以切换不同拍摄方式，比如换个机位、拉近镜头，让画面呈现出完全不同的感觉。

千问App支持视频续写，可将2秒视频最长续写至15秒。用户只需上传一小段已有视频，即可一键生成后续内容。千问App还提供了更精细的创作控制方式，用户可以结合首尾帧进行调整，在延续内容的同时，保证整体结构稳定、画面过渡更加自然，让生成效果连贯可控。

在动作模仿方面，用户可以基于参考视频，让画面中的人物复刻相同动作，包括多人协同或较复杂的动作变化。同时，视频中的运镜方式和特效节奏，也可以被一并复现，让创意表达更容易被迁移和再创作。

据悉，此前发布的图像生成与编辑统一模型Wan2.7-image也已在千问 APP上线。至此，Wan2.7图像模型与视频模型已全面上线千问 App，所有用户均可免费体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

美团发布原生多模态 LongCat-Next：视觉语音实现底层统一

4 月 3 日，美团技术团队正式发布原生多模态大模型 LongCat-Next。该模型突破了传统“语言基座+插件”的拼凑架构，通过将图像、语音与文本统一转化为同源的离散 Token，让 AI 第一次能够像处理文字一样，原生地“看”与“听”物理世界。

技术核心：DiNA 架构实现“模态内化”

为了打破模态间的隔阂，美团构建了 DiNA（离散原生自回归）架构，实现了多模态建模的深度统一：

● 全模态统一： 无论是文字、图像还是音频，模型都采用同一套参数、注意力机制和损失函数。
● 理解与生成对称： 在统一的数学形式下，预测文字 Token 即为“理解”，预测图像 Token 即为“生成”，两者在训练中表现出显著的协同潜力。
● 极致压缩： 采用 dNaViT 视觉分词器，支持任意分辨率输入，通过 8 层残差向量量化实现高达 28 倍的像素空间压缩，完整保留 OCR、财报解析等任务中的关键细节。

实证性能：离散建模没有“天花板”

LongCat-Next在多个维度上展现了超越专用模型的性能，有力回击了“离散化必然损失信息”的传统观点：

● 细粒度感知： 在 OmniDocBench 密集文本场景测试中，性能不仅超越 Qwen3-Omni，更优于专用视觉模型 Qwen3-VL。
● 视觉推理： 在 MathVista 测试中达到 83.1 的领先水平，展现出强大的工业级逻辑能力。
● 跨模态协同： 在保持领先语言能力（C-Eval 86.80）的同时，支持低延迟的并行文本语音生成及可定制的语音克隆。

行业观察：通往物理世界 AI 的基石

长期以来，大模型一直是以语言为中心的系统。而 LongCat-Next 的意义在于，它证明了物理信息可以被离散化并像语言一样被建模。当 AI 拥有了统一的“母语”，它在调用工具、编写代码以及理解复杂图表时会变得更加聪明和直观。

目前，美团已将LongCat-Next 模型及dNaViT 分词器全部开源。这一小尺寸、高潜力的原生离散架构，将为开发者构建能感知并作用于真实世界的 AI 提供重要工具。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

亚马逊、英伟达集体入局！印度 AI 新星 Sarvam 开启 3.5 亿美元巨额融资

4月3日消息，印度人工智能初创公司Sarvam AI已正式开启新一轮融资，计划筹集 3亿至3.5亿美元。据悉，本轮融资后其估值将达到 15亿至15.5亿美元，最快有望在未来一周内尘埃落定。

豪华天团:全球科技巨头竞相押注

本轮融资的参投名单堪称“全明星”阵容，显示出全球资本对印度 AI 潜力的高度认可:

领投方: 预计由知名风投机构 贝塞默风险投资（Bessemer Venture Partners）担纲。

重量级巨头: 科技巨头亚马逊与 AI 芯片霸主英伟达均有意参与。

中东资本: 沙特阿美旗下的风险投资机构 Prosperity7Ventures 也在潜在大股东名单之列。

核心战力:深耕本土语料，打造“语音核心”AI

成立于2023年的Sarvam AI，凭借精准的差异化竞争在巨头林立的 AI 领域杀出重围:

本土化建模: 今年2月，该公司已发布两款参数分别为 300亿 和 1050亿 的大语言模型，且完全基于印度本土语料训练。

多语言覆盖: 重点开发支持 22种印度语言、以语音交互为核心的 AI 系统，直击印度碎片化语言市场的痛点。

Agentic 进化: 正在研发具备自主智能体（Agentic）能力的 AI 系统，旨在深度赋能企业自动化场景。

行业观察:南亚“AI 独角兽”的崛起

Sarvam AI的快速崛起，映射出 AI 浪潮下的新格局:在通用大模型之外，深植于特定语言文化和垂直应用场景的“本土冠军”正成为资本的新宠。对于英伟达和亚马逊而言，入股 Sarvam 不仅是一次财务投资，更是抢占南亚 AI 生态基座的关键布局。

结语:印度 AI 步入“大航海时代”

随着数亿美元资金的注入，Sarvam AI或将改写南亚乃至全球多语言 AI 的竞争版图。在这场算力与本土数据的融合赛中，印度力量正加速从“追赶者”变为“局中人”

via AI新闻资讯 (author: AI Base)