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红果短剧涉嫌AI“偷脸”素人 官方尚未对此作出回应
近日，短剧行业爆出生成式AI侵权争议，红果短剧旗下作品《桃花簪》因涉嫌使用AI技术“偷脸”素人引发舆论关注。事件起因为一名社交平台用户发文称，其个人照片在未经授权的情况下被该剧用于AI内容生成。
对比数据显示，剧中角色的服饰妆容、配饰及外貌特征与受害者照片高度一致，且由于剧中人物被设定为负面形象，进一步加剧了肖像权与名誉权受损的争议。
此类现象并非孤例，随着生成式AI在微短剧制作中实现降本增效，违规使用肖像已成为行业沉疴。调查显示，包括肖战、迪丽热巴、张若昀及景甜在内的多位一线艺人均已成为此类“AI换脸”短剧的受害者。尽管AI技术能显著提升制作效率、降低创作门槛，但在素材抓取与模型训练环节的版权缺失，正使其陷入“破坏式创新”的质疑。
目前，红果短剧方面尚未对此作出公开回应。此事件折射出当前生成式AI在内容产业应用中的法律盲区:当技术迭代速度超越监管落地时，素人与艺人的权益保护正面临赛博时代的全新挑战。
行业专家认为，只有在建立明确的合规、授权及透明机制前提下，AI才能从“侵权工具”真正转型为内容行业的生产力引擎。此番争议或将推动行业加速建立针对生成式AI素材来源的溯源与审核体系。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，短剧行业爆出生成式AI侵权争议，红果短剧旗下作品《桃花簪》因涉嫌使用AI技术“偷脸”素人引发舆论关注。事件起因为一名社交平台用户发文称，其个人照片在未经授权的情况下被该剧用于AI内容生成。
对比数据显示，剧中角色的服饰妆容、配饰及外貌特征与受害者照片高度一致，且由于剧中人物被设定为负面形象，进一步加剧了肖像权与名誉权受损的争议。
此类现象并非孤例，随着生成式AI在微短剧制作中实现降本增效，违规使用肖像已成为行业沉疴。调查显示，包括肖战、迪丽热巴、张若昀及景甜在内的多位一线艺人均已成为此类“AI换脸”短剧的受害者。尽管AI技术能显著提升制作效率、降低创作门槛，但在素材抓取与模型训练环节的版权缺失，正使其陷入“破坏式创新”的质疑。
目前，红果短剧方面尚未对此作出公开回应。此事件折射出当前生成式AI在内容产业应用中的法律盲区:当技术迭代速度超越监管落地时，素人与艺人的权益保护正面临赛博时代的全新挑战。
行业专家认为，只有在建立明确的合规、授权及透明机制前提下，AI才能从“侵权工具”真正转型为内容行业的生产力引擎。此番争议或将推动行业加速建立针对生成式AI素材来源的溯源与审核体系。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
“开发一个卖猫抓板的购物网站，用支付宝收款”，现在，这件事可以让AI帮你做了。
3月31日，支付宝正式发布国内首个“支付集成Skill”，并同步上线魔搭社区Skills中心。该产品将基础支付能力深度封装为标准化组件，让Vibe Coding开发者可通过自然语言在应用开发中快速接入支付宝支付功能。
长期以来，开发者为应用接入支付，需历经支付产品选型、文档研读、编码调试等复杂流程，周期长、成本高、效率低。借助支付宝支付集成Skill，开发者在Vibe Coding模式中仅需三步，就可以使唤AI来帮忙配置，真正实现“零代码”和“开箱即用”:
1. 在魔搭下载“支付宝支付集成Skill”;
2. 在开发工具中完成安装;
3. Vibe Coding中通过自然语言描述收款需求，如:“帮我接入支付宝支付，我要做一个售卖10元猫抓板的极简手机购物应用，顾客在商品详情页直接付款、不需要添加购物车。”
与此同时，为保障开发安全与验证效率，支付宝还升级了“沙箱环境”，开发者可在无真实资金、未正式开通支付产品的前提下，完成全链路支付测试，0成本验证应用商业化可行性与稳定性。
随着AI从“对话交互”向“任务执行”演进，支付宝正加速构建适配AI时代的支付新基建，已形成涵盖支付MCP Server、AI付、AI打赏、AI订阅付费在内的AI支付产品矩阵。此次支付集成Skill的上线，进一步完善了新兴AI开发生态的支付集成能力，有望推动AI产业与新消费的全面爆发。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米正式发布HyperOS4 原生键盘：自带实时翻译与AI聊天
你的手机键盘还在单纯地打字吗？小米正试图用人工智能彻底重构指尖上的交互。
3 月 31 日，小米公司正式发布了其原生键盘应用的巅峰之作。这次更新并非简单的修补，而是全面引入了最新的HyperOS 4设计语言，将深度AI能力直接植入输入法核心。最让用户惊艳的莫过于其新增的“AI全家桶”：不仅支持能随时陪聊的AI聊天，更加入了具备自动语种检测功能的AI实时翻译。这意味着，无论是跨国社交还是文档查阅，你再也不用在各种翻译软件间频繁切换，键盘本身就是你的同声传译。
在颜值与手感上，小米也下足了功夫。新版键盘采用了全新的圆润按键造型，搭配极具高级感的磨砂模糊背景，完美适配系统的深色模式。为了满足极客们的定制欲，应用现在支持自定义顶部工具栏，并新增了高级编辑模式与计算器式数字键盘，让输入效率翻倍。此外，用户甚至可以独立调节每一声按键音效与震动反馈，配合大幅拓展的表情面板与颜文字标签页，让每一次敲击都充满情绪价值。
从技术逻辑上看，小米科技有限责任公司此次通过智能语境建议与多语言布局切换，正将键盘从一个被动的输入工具转变为一个主动感知的“智能体”。当输入法开始理解你的语境并能实时跨越语言鸿沟，传统的办公与沟通边界将被彻底打破。这不仅仅是一次应用更新，更是小米在HyperOS生态下，对移动端生产力工具的一次深度主权宣示。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
你的手机键盘还在单纯地打字吗？小米正试图用人工智能彻底重构指尖上的交互。
3 月 31 日，小米公司正式发布了其原生键盘应用的巅峰之作。这次更新并非简单的修补，而是全面引入了最新的HyperOS 4设计语言，将深度AI能力直接植入输入法核心。最让用户惊艳的莫过于其新增的“AI全家桶”：不仅支持能随时陪聊的AI聊天，更加入了具备自动语种检测功能的AI实时翻译。这意味着，无论是跨国社交还是文档查阅，你再也不用在各种翻译软件间频繁切换，键盘本身就是你的同声传译。
在颜值与手感上，小米也下足了功夫。新版键盘采用了全新的圆润按键造型，搭配极具高级感的磨砂模糊背景，完美适配系统的深色模式。为了满足极客们的定制欲，应用现在支持自定义顶部工具栏，并新增了高级编辑模式与计算器式数字键盘，让输入效率翻倍。此外，用户甚至可以独立调节每一声按键音效与震动反馈，配合大幅拓展的表情面板与颜文字标签页，让每一次敲击都充满情绪价值。
从技术逻辑上看，小米科技有限责任公司此次通过智能语境建议与多语言布局切换，正将键盘从一个被动的输入工具转变为一个主动感知的“智能体”。当输入法开始理解你的语境并能实时跨越语言鸿沟，传统的办公与沟通边界将被彻底打破。这不仅仅是一次应用更新，更是小米在HyperOS生态下，对移动端生产力工具的一次深度主权宣示。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日为 Microsoft365Copilot 的研究员工具（Researcher）发布了重磅功能 Critique，首次实现 GPT 与 Claude 的同台协作。这一创新打破了单一模型的局限性，通过多模型协同作战来完成复杂的学术研究与数据处理任务。
在这一工作流中，GPT 凭借强大的文本生成能力负责撰写研究初稿。随后，Claude 则接棒担任“严苛审稿人”，按照专业学术标准对内容的准确性、完整性进行深度核查。
引入“理事会”机制，通过多模协同消除 AI 幻觉
除了双向互审，微软还引入了创新的“理事会”（Council）机制。该机制允许物理隔绝的多个模型独立进行研究，最后由一个专门的“裁判模型”对各方成果进行对比评估。
测试数据 DRACO 显示，这种多智能体协作的效果显著优于任何单一模型。通过不同算法之间的取长补短，该系统能有效过滤错误信息，大幅降低了困扰行业已久的“AI 幻觉”问题。
从通用工具转向专业代理，构建 AI 产业新生态
业内分析认为，微软此举标志着 AI 助手正在从通用型工具向专业化、行业化的“数字员工”演进。GPT 擅长创意与生成，Claude 侧重安全与严谨，两者的互补为企业级高可靠应用树立了新标杆。
通过与 NVIDIA 及 Anthropic 的深度战略合作，微软正在编织一张庞大的 AI 生态网。未来的行业竞争将不再是孤立模型的参数比拼，而是看谁能构建出更高效、更稳定的多智能体协同生态系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，中兴通讯在2025年度业绩说明会上宣布，正与字节跳动及相关生态伙伴推进新一代豆包AI手机的研发与认证工作，预计该产品将于2026年第二季度中晚期正式发布。此次合作标志着双方在AI Native终端领域的进一步深耕，旨在通过系统级深度集成大模型能力，实现从传统“人操作手机”向“AI代为操作”的交互模式演进。
回顾此前布局，中兴旗下努比亚曾于去年底推出集成豆包AI助手的技术预览版，凭借系统级权限实现了跨应用自然语言执行能力。中兴通讯副总裁柏钢将其定义为手机交互的“自动驾驶”，该模式通过大模型深度融入操作系统底层，而非简单的插件堆叠。除豆包系列外，中兴亦同步布局自研智能体平台“Co-Claw”（代号“龙虾”），并计划年内推出相关机型。
当前全球AI手机赛道已进入爆发期，IDC预测2026年中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台，市场占比首次突破50%，成为驱动行业增长的核心引擎。在全球端侧大模型部署量激增的背景下，中兴与字节的生态协同模式，不仅展示了硬件厂商与大模型厂商深度解耦后的高效整合，也预示着AI智能体将成为未来智能终端竞争的关键赛道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在欧盟《数字市场法案》的压力下，苹果近期在 iOS 26.5 Beta 1 中正式向第三方配件开放了实时活动与通知接入。然而，为了防止核心数据外泄，苹果在开发者协议中新增了极其严苛的隐私红线，明确禁止滥用用户信息。
根据最新的开发者条款，所有接入 iPhone 通知的第三方设备，严禁将获取的信息用于广告投放或用户画像。更具针对性的是，苹果严防死守技术底层，严禁第三方公司利用这些实时通知数据来训练 AI 模型。
为了封堵一切潜在的数据外泄路径，新规要求所有通知数据必须在配件本地完成解密，不得上传至云端服务器。这意味着开发者无法通过远程节点截获用户的短信、邮件或医疗警报等敏感内容，确保了隐私的物理隔离。
苹果强调，这套分享系统是在系统级实现的，用户拥有最高级别的最终决定权。只要用户在系统设置中关闭开关，任何第三方配件都无法强行读取数据，从而将选择权完全交还给消费者。
AIbase 视角认为，苹果此举是在合规与隐私之间进行的一场高难度平衡博弈。在必须开放生态的监管背景下，通过设立“严禁训练 AI”的红线，苹果正试图保住其作为用户数据“守门人”的核心价值。
对于开发者而言，这套极其细致的合规框架意味着“技术套利”的空间被极度压缩。在 2026 年的隐私大环境下，如何在不触碰红线的前提下提升配件的智能交互体验，将成为硬件商们面临的新考题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
厨房里的“头号玩家”！老板电器发布全球首款 AI 烹饪眼镜
传统家电的边界正在被增强现实（AR）与大模型彻底打破。
在 AWE2026 中国家电及消费电子博览会上，行业巨头 杭州老板电器股份有限公司 跨界投下“重磅炸弹”，推出了全球首款 AI 烹饪眼镜。这不仅是一款可穿戴设备，更是老板电器布局“AI in All”全生态厨房的核心交互入口。
技术底座：自研“食神”大模型赋能
这款眼镜的核心灵魂在于其搭载的 “食神”烹饪大模型。通过将自研算法与硬件结合，老板电器试图解决“做饭难”的终极痛点：
实时指导： 佩戴眼镜后，AR 技术会在用户视线中实时叠加烹饪步骤指导，即便新手也能精准掌控火候与调味。
全厨电联动： 眼镜可作为“指挥中心”，联动控制厨房内的烟机、灶具、蒸烤炸一体机等多种设备，实现烹饪全流程的智能闭环。
功能亮点：从个性化菜谱到“AI 面诊”
为了寻找厨电行业的新增量，老板电器 在功能创新上极具想象力：
量身定制： 眼镜具备个性化菜谱生成功能，能根据现有食材即时规划烹饪方案。
健康管家： 创新性地加入了“AI 面诊”功能，通过视觉识别提供定制化的膳食计划，将厨房与个人健康管理深度绑定。
商业逻辑：依托线下渠道降低门槛
面对跨界产品的商业化难题，老板电器 拥有得天独厚的优势。公司计划依托其深厚的线下渠道网络，让消费者在真实厨房场景中体验这款黑科技，从而降低 XR 设备在家庭场景的普及门槛。
行业观察：厨电巨头的“生存探索”
在传统厨电业务增长乏力的大背景下，这一举措被视为 老板电器 在 AI 时代寻找第二增长曲线的大胆尝试。尽管目前市场对于该产品的用户定位、生态绑定深度以及实际使用体验仍存在质疑，但其在“厨电+XR”赛道的率先抢跑，无疑为行业提供了全新的演进思路。
结语：厨房生态的“新入口”之争
从单一的吸油烟机到如今的 AI 烹饪眼镜，老板电器 正在从“卖硬件”向“卖服务”转型。当智能眼镜成为厨房里的“数字领航员”，传统的烹饪流程将被彻底重构。虽然这款产品的未来仍需时间检验，但厨房智能化的下半场，显然已经拉开了帷幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
传统家电的边界正在被增强现实（AR）与大模型彻底打破。
在 AWE2026 中国家电及消费电子博览会上，行业巨头 杭州老板电器股份有限公司 跨界投下“重磅炸弹”，推出了全球首款 AI 烹饪眼镜。这不仅是一款可穿戴设备，更是老板电器布局“AI in All”全生态厨房的核心交互入口。
技术底座：自研“食神”大模型赋能
这款眼镜的核心灵魂在于其搭载的 “食神”烹饪大模型。通过将自研算法与硬件结合，老板电器试图解决“做饭难”的终极痛点：
实时指导： 佩戴眼镜后，AR 技术会在用户视线中实时叠加烹饪步骤指导，即便新手也能精准掌控火候与调味。
全厨电联动： 眼镜可作为“指挥中心”，联动控制厨房内的烟机、灶具、蒸烤炸一体机等多种设备，实现烹饪全流程的智能闭环。
功能亮点：从个性化菜谱到“AI 面诊”
为了寻找厨电行业的新增量，老板电器 在功能创新上极具想象力：
量身定制： 眼镜具备个性化菜谱生成功能，能根据现有食材即时规划烹饪方案。
健康管家： 创新性地加入了“AI 面诊”功能，通过视觉识别提供定制化的膳食计划，将厨房与个人健康管理深度绑定。
商业逻辑：依托线下渠道降低门槛
面对跨界产品的商业化难题，老板电器 拥有得天独厚的优势。公司计划依托其深厚的线下渠道网络，让消费者在真实厨房场景中体验这款黑科技，从而降低 XR 设备在家庭场景的普及门槛。
行业观察：厨电巨头的“生存探索”
在传统厨电业务增长乏力的大背景下，这一举措被视为 老板电器 在 AI 时代寻找第二增长曲线的大胆尝试。尽管目前市场对于该产品的用户定位、生态绑定深度以及实际使用体验仍存在质疑，但其在“厨电+XR”赛道的率先抢跑，无疑为行业提供了全新的演进思路。
结语：厨房生态的“新入口”之争
从单一的吸油烟机到如今的 AI 烹饪眼镜，老板电器 正在从“卖硬件”向“卖服务”转型。当智能眼镜成为厨房里的“数字领航员”，传统的烹饪流程将被彻底重构。虽然这款产品的未来仍需时间检验，但厨房智能化的下半场，显然已经拉开了帷幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别“性能黑盒”：Windows 11 任务管理器正式支持 NPU 监测
微软近日在 Windows 11 开发版更新中，针对任务管理器推出了一项重磅升级。这项更新终于补齐了硬件监控的最后一块拼图，正式加入了对神经网络处理单元（NPU）的实时监测功能。
随着 AI PC 概念的普及，NPU 已成为处理人工智能任务的核心硬件。此前用户无法直观查看 NPU 的运行状态，而此次升级让这一专用芯片的负载情况变得透明可见。
在最新的 26300.8142 预览版本中，任务管理器的进程、用户及详细信息页面均新增了 NPU 列。用户不仅能查看 NPU 的实时占用率，还能深入了解各类程序对专用内存与共享内存的具体消耗。
不仅如此，微软还进一步细化了监测维度，性能页面现在可以完整展示显卡内置的神经网络引擎活动。这意味着系统内所有与 AI 相关的运行轨迹，都将被任务管理器一网打尽。
任务管理器的这一进化，标志着 NPU 已正式进入主流硬件性能评价体系。对于开发者和极客用户而言，这不仅是数据的增加，更是对 AI 应用能耗与效率进行精准调优的基石。
目前该功能主要面向预览体验成员开放，大规模推送仍需时日。可以预见的是，随着 NPU 监测的普及，未来的 Windows 系统将更深度地围绕 AI 硬件生态进行体验重构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日在 Windows 11 开发版更新中，针对任务管理器推出了一项重磅升级。这项更新终于补齐了硬件监控的最后一块拼图，正式加入了对神经网络处理单元（NPU）的实时监测功能。
随着 AI PC 概念的普及，NPU 已成为处理人工智能任务的核心硬件。此前用户无法直观查看 NPU 的运行状态，而此次升级让这一专用芯片的负载情况变得透明可见。
在最新的 26300.8142 预览版本中，任务管理器的进程、用户及详细信息页面均新增了 NPU 列。用户不仅能查看 NPU 的实时占用率，还能深入了解各类程序对专用内存与共享内存的具体消耗。
不仅如此，微软还进一步细化了监测维度，性能页面现在可以完整展示显卡内置的神经网络引擎活动。这意味着系统内所有与 AI 相关的运行轨迹，都将被任务管理器一网打尽。
任务管理器的这一进化，标志着 NPU 已正式进入主流硬件性能评价体系。对于开发者和极客用户而言，这不仅是数据的增加，更是对 AI 应用能耗与效率进行精准调优的基石。
目前该功能主要面向预览体验成员开放，大规模推送仍需时日。可以预见的是，随着 NPU 监测的普及，未来的 Windows 系统将更深度地围绕 AI 硬件生态进行体验重构。
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美图AI开放平台发布Meitu CLI，首批8大影像能力接入OpenClaw生态
3月31日，美图AI开放平台正式发布Meitu CLI工具，标志着其核心影像能力实现标准化封装。首批美图AI Skills已同步登陆ClawHub并全面接入OpenClaw龙虾生态，开放包括AI图像、视频、设计在内的8种场景化影像能力。
此次发布的核心在于通过“开箱即用、按量付费”的轻量化模式，打破了高阶视觉生产的技术门槛，使“一人公司”与初创团队能够以极低成本构建专业级视觉内容生产工作流。
技术层面，Meitu CLI将美图长年积累的影像算法解构为一系列可调用、可组合、可复用的标准化模块，极大地提升了跨模态能力的调用效率。结合OpenClaw的云端集成特性，该工具彻底摆脱了人工在岗的物理限制，支持移动端远程指令触发与事件驱动的自动化流程。例如，在电商场景下，ERP系统上新可自动诱发Meitu CLI生成并同步商品图，实现了从创作到分发的全链路去人工化。
在当前大模型应用竞速阶段，美图此举反映了AI工具从“单一功能”向“工程化集成”转化的趋势。通过降低专业影像技术的工程化难度，美图正在通过能力拆解与生态接入，抢占微型企业及个体开发者的生产力底座市场，这不仅验证了AI赋能B端业务的新路径，也为影像行业的工业化协作提供了标准化范本。
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3月31日，美图AI开放平台正式发布Meitu CLI工具，标志着其核心影像能力实现标准化封装。首批美图AI Skills已同步登陆ClawHub并全面接入OpenClaw龙虾生态，开放包括AI图像、视频、设计在内的8种场景化影像能力。
此次发布的核心在于通过“开箱即用、按量付费”的轻量化模式，打破了高阶视觉生产的技术门槛，使“一人公司”与初创团队能够以极低成本构建专业级视觉内容生产工作流。
技术层面，Meitu CLI将美图长年积累的影像算法解构为一系列可调用、可组合、可复用的标准化模块，极大地提升了跨模态能力的调用效率。结合OpenClaw的云端集成特性，该工具彻底摆脱了人工在岗的物理限制，支持移动端远程指令触发与事件驱动的自动化流程。例如，在电商场景下，ERP系统上新可自动诱发Meitu CLI生成并同步商品图，实现了从创作到分发的全链路去人工化。
在当前大模型应用竞速阶段，美图此举反映了AI工具从“单一功能”向“工程化集成”转化的趋势。通过降低专业影像技术的工程化难度，美图正在通过能力拆解与生态接入，抢占微型企业及个体开发者的生产力底座市场，这不仅验证了AI赋能B端业务的新路径，也为影像行业的工业化协作提供了标准化范本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，AI 开发者社区迎来重磅更新，OpenAI 在 GitHub 上正式发布了名为codex-plugin-cc的开源项目。这款插件允许开发者在 Anthropic 推出的命令行开发工具 Claude Code 中，直接调用 OpenAI 的 Codex 模型能力。
这种“跨厂牌”的集成打破了以往大模型工具之间的生态壁垒，让开发者无需切换环境即可同时调用两家巨头的技术优势。通过简单的指令配置，Claude Code 瞬间化身为集两家之长的全能编程助手。
在该插件的赋能下，用户可以通过
/codex:review 指令发起标准的只读代码审查，获取来自 Codex 的专业改进建议。这种双重校验机制能有效捕捉单一模型可能遗漏的逻辑漏洞，为代码质量加上“双保险”。更具特色的是其“对抗性审查”功能，开发者可以利用
/codex:adversarial-review 主动要求 Codex 挑战现有的设计决策。这种模式专门用于压测系统架构的合理性，通过“找茬”视角挖掘潜在的性能瓶颈或安全隐患。此外，插件还引入了任务委派机制，允许用户通过
/codex:rescue 将复杂的调试或修复任务转交给 Codex 子代理处理。这种协作模式实现了任务的自动分流，让主模型与辅助模型在各自擅长的领域各司其职。github:https://github.com/openai/codex-plugin-cc
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，内存市场可能迎来转折点。在经历了一轮价格飙升后，分析师注意到市场出现了稳定迹象。据报道，大型科技公司需求下降，可能导致DRAM价格逐步回落。
此前，内存价格大幅上涨的重要原因之一是OpenAI的大规模采购——该公司向三星和SK海力士订购了约90万片DRAM晶圆。正是这类需求成为导致内存短缺和价格飙升的关键因素之一。
然而，消息人士称，OpenAI正重新评估其战略并削减开支。具体措施包括放弃部分计划、关闭一些项目、重新评估与甲骨文等公司的数十亿美元协议，以及减少对数据中心基础设施的投资。类似案例还包括迪士尼，在关闭SORA项目后放弃了10亿美元的投资计划。
与此同时，人工智能领域的其他竞争者，如以Claude产品闻名的Anthropic，也对市场形成了额外压力。在此背景下，专家认为内存市场正进入降温阶段，短期内有望实现价格稳定并逐步回落。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：3DMGame)
近日，DeepMind创始人德米斯・哈萨比斯坦言，其研发的超级人工智能存在灭绝人类的风险，而当前AI发展竞赛已进入无法停止的状态，人类难以通过外部治理手段有效管控。他彻底放弃此前依赖制度、伦理委员会约束AI的构想，承认治理结构在关键决策中难以发挥作用，只能依靠自身争取话语权来把控AI安全走向。
哈萨比斯一直是AI安全的坚定倡导者，早年曾设想通过独立监督、秘密研发等方式打造绝对安全的超级智能。
2014年将DeepMind出售给Google时，还明确要求保留AI安全独立决策权、设立外部监督委员会并禁止军事应用。
但这些安全构想接连落空，马斯克参与相关集会后转而创立OpenAI，打破了单一主体管控AI的设想，后续与Google的治理权谈判也以失败告终。
2022年ChatGPT的出现，彻底打乱了AI研发节奏，Google陷入竞争焦虑，DeepMind与Google大脑合并，安全规范让位于研发速度，此前的安全防线逐步失效。
哈萨比斯由此认清现实，在商业竞争与技术竞赛压力下，依附于商业巨头的非营利治理机制难以存续。
如今哈萨比斯转变思路，核心主张是让自己占据核心决策位置，凭借对AI风险的敬畏之心，在关键节点把控技术方向。
他一边推进Gemini等模型研发，一边坚守安全底线，试图以个人影响力降低AI失控风险。
业内分析认为，这一转变折射出全球AI竞赛的残酷现状，统一治理难以实现，AI安全窗口持续收窄，人类正面临关乎文明存续的巨大挑战。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
