https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.oaibest.com
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.oaibest.com
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
一开发者称在调用 Copilot 帮忙修正其拉取请求中的一个拼写错误后，Copilot 改写了该拉取请求的描述，并插入了宣传 Copilot 和 Raycast 的广告内容。
文章将这件事视为平台把产品推广植入用户工作流的例子，并批评这种做法是在滥用用户与商业客户。
notes.zachmanson.com
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
阿里发布全模态大模型 Qwen3.5-Omni，无缝理解文本、图片、音频及音视频输入
阿里千问发布全模态大模型Qwen3.5-Omni，该模型能够无缝理解文本、图片、音频及音视频输入，支持细粒度、带时间戳的音视频Caption生成。在音频及音视频分析、推理、对话、翻译等任务上，Qwen3.5-Omni超过了Gemini3.1-Pro。它还支持语义打断、音色克隆及语音控制，让对话体验更自然，并支持256K超长上下文与113种语言识别，可处理10小时音频或1小时视频。此外，Qwen3.5-Omni原生支持WebSearch和复杂Function Call，能够执行智能任务。
—— IT之家
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
阿里千问发布全模态大模型Qwen3.5-Omni，该模型能够无缝理解文本、图片、音频及音视频输入，支持细粒度、带时间戳的音视频Caption生成。在音频及音视频分析、推理、对话、翻译等任务上，Qwen3.5-Omni超过了Gemini3.1-Pro。它还支持语义打断、音色克隆及语音控制，让对话体验更自然，并支持256K超长上下文与113种语言识别，可处理10小时音频或1小时视频。此外，Qwen3.5-Omni原生支持WebSearch和复杂Function Call，能够执行智能任务。
—— IT之家
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Degraded Performance for Anthropic Models
Mar 30, 13:59 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Mar 30, 13:59 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
微软 Copilot 在修改 PR 中的拼写错误时添加了广告
2026-03-30 20:15 by 星火
开发者发现，使用微软 AI 助手 Copilot 修改 PR 中的拼写错误时它主动添加了一则广告。对 GitHub 平台的搜索发现，已经有数以万计的 PR 包含了相同的广告——“Quickly spin up Copilot coding agent tasks from anywhere on your macOS or Windows machine with Raycast”。开发者认为微软此举无法让人接受。
https://notes.zachmanson.com/copilot-edited-an-ad-into-my-pr/
https://github.com/search?q=%22%E2%9A%A1+Quickly+spin+up+copilot+coding+tasks%22&type=pullrequests
#微软
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-30 20:15 by 星火
开发者发现，使用微软 AI 助手 Copilot 修改 PR 中的拼写错误时它主动添加了一则广告。对 GitHub 平台的搜索发现，已经有数以万计的 PR 包含了相同的广告——“Quickly spin up Copilot coding agent tasks from anywhere on your macOS or Windows machine with Raycast”。开发者认为微软此举无法让人接受。
https://notes.zachmanson.com/copilot-edited-an-ad-into-my-pr/
https://github.com/search?q=%22%E2%9A%A1+Quickly+spin+up+copilot+coding+tasks%22&type=pullrequests
#微软
via Solidot - Telegram Channel
AI 和机器人流量超过人类
2026-03-30 16:44 by 人猿泰山之结缘蚁人
根据 Human Security 发布的《The State of AI Traffic》报告，AI 和机器人流量正式超过了人类。报告称在 2025 年包括 AI 在内的自动化流量增长速度几乎是人类活动的八倍。OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 等大模型的流行推动了 AI 流量的增长，2025 年 AI 流量增长了 187%。Cloudflare CEO Matthew Prince 此前在 SXSW 会议上表示，在生成式 AI 时代之前，互联网流量中约有 20% 来自机器人，主要由 Google的 Web 爬虫驱动。
https://www.humansecurity.com/learn/resources/2026-state-of-ai-traffic-cyberthreat-benchmarks/
https://www.cnbc.com/2026/03/26/ai-bots-humans-internet.html
#互联网
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-30 16:44 by 人猿泰山之结缘蚁人
根据 Human Security 发布的《The State of AI Traffic》报告，AI 和机器人流量正式超过了人类。报告称在 2025 年包括 AI 在内的自动化流量增长速度几乎是人类活动的八倍。OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 等大模型的流行推动了 AI 流量的增长，2025 年 AI 流量增长了 187%。Cloudflare CEO Matthew Prince 此前在 SXSW 会议上表示，在生成式 AI 时代之前，互联网流量中约有 20% 来自机器人，主要由 Google的 Web 爬虫驱动。
https://www.humansecurity.com/learn/resources/2026-state-of-ai-traffic-cyberthreat-benchmarks/
https://www.cnbc.com/2026/03/26/ai-bots-humans-internet.html
#互联网
via Solidot - Telegram Channel
特朗普新一届总统科学与技术顾问委员会首批 15 人名单已经公布，未来最多可扩至 24 人。首批成员以芯片和科技基础设施领域高管为主，包括 Nvidia 首席执行官黄仁勋、AMD 首席执行官苏姿丰、Oracle 董事长拉里・埃里森和 Dell Technologies 创始人迈克尔・戴尔；埃隆・马斯克、OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼和 Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊未进入首批名单。
这届委员会负责就科学与技术政策向总统提供建议，并为经济、劳动力和国家安全等议题提供分析。共同主席戴维・萨克斯表示，委员会成员覆盖软件、芯片与先进半导体等领域，也包括在量子计算、聚变和小型模块化反应堆等方向取得突破的人士。
Bloomberg
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
百度旗下的PaddleOCR项目正式登顶 GitHub Star 排名，成为全球 OCR（光学字符识别）领域关注度最高的开源项目。这一里程碑标志着以飞桨（PaddlePaddle）为代表的中国深度学习开源框架，在垂直技术领域已经具备了国际领先的影响力，成功超越了包括 Tesseract 在内的众多老牌国际开源项目。
技术实力支撑：超轻量模型与全栈能力
PaddleOCR的成功并非偶然，其核心竞争力在于提供了从算法研发、模型训练到推理部署的全栈能力。该项目首创的 PP-OCR 系列模型，以“超轻量”著称，在保持高精度的同时，模型体积大幅缩小，极大地降低了在手机、嵌入式设备等边缘端的部署门槛。目前，该项目已支持 80 余种主流语言的识别，并针对表格识别、文档分析等复杂场景推出了专项优化方案，解决了长期困扰开发者的识别难题。
生态繁荣：从学术研究走向千行百业
除了技术指标的领先，PaddleOCR的社区生态也表现出极强的生命力。依托百度飞桨的开发者底座，该项目已累计获得超过 4.3 万个 Star，吸引了全球数千名贡献者参与。在产业落地方面，它已被广泛应用于金融票据审核、工业零件编码识别、医疗档案数字化等多个垂直行业。这种“开发者贡献技术-企业应用反馈-模型持续迭代”的正向循环，正是中国开源项目能在短时间内实现全球跨越的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
万亿办公市场变天！金山办公全面开放 AI 生态，WPS 365 收入暴涨 65%
办公软件的竞争下半场，已经从“功能竞赛”全面转向“AI 生态”的博弈。
近日，在武汉召开的 金山办公 2026 企业合作伙伴大会上，北京金山办公软件股份有限公司 正式宣布：全面开放 AI 办公市场。这一举措意味着金山办公将向渠道伙伴开放多赛道资源，试图通过生态力量重新定义数智化办公的标准。
核心武器：WPS 365 构筑企业“智能知识基座”
作为此次开放战略的核心载体，WPS 365 展现了其作为一站式 AI 协同办公平台的深度进化：
● 数字员工： 平台不再只是文档工具，而是能提供“数字员工”服务，协助企业处理复杂业务流程。
● AI 搜索与服务： 增强的 AI 搜索功能不仅能找文档，更能激活企业沉淀的数据价值。
● 安全可控： 针对政企客户最关心的安全问题，WPS 365 强调了其安全可控与开放兼容的特性，确保 AI 服务在私有或混合环境下的平稳运行。
业绩狂飙：B 端收入连续四季度增长超 60%
市场用真金白银为金山办公的 AI 战略投了赞成票：
● 收入亮眼： 2025 年，金山办公 面向 B 端的 WPS 365 业务收入达到 7.20 亿元。
● 增长迅猛： 该项收入同比大涨 64.93%，且已实现连续四个季度收入同比增速超过 60%。
● 行业覆盖： 目前，其 AI 办公方案已在教育、制造、金融等多个垂直行业实现规模化落地。
战略定力：从“单兵作战”到“协同增长”
金山办公此次全面开放市场，旨在通过“AI 驱动，协同增长”的逻辑，将 AI 能力输出给更多合作伙伴：
● 资源共享： 向合作伙伴开放技术与渠道资源，共同挖掘企业数智化升级的市场红利。
● 降本增效：： 通过标准化的 AI 接口与服务，帮助企业快速搭建属于自己的 AI 办公体系。
结语：AI 办公进入“全民进化”时代
从单纯的文档编辑器到如今的 AI 协同平台，金山办公 正在撕掉旧标签。当 7.2 亿元的年收入与 65% 的增速相遇，办公软件的“AI 溢价”已成定局。随着 AI 办公市场的全面开放，未来的 WPS 365 可能不仅是一个软件，而是一个能让数据“开口说话”的企业大脑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
办公软件的竞争下半场，已经从“功能竞赛”全面转向“AI 生态”的博弈。
近日，在武汉召开的 金山办公 2026 企业合作伙伴大会上，北京金山办公软件股份有限公司 正式宣布：全面开放 AI 办公市场。这一举措意味着金山办公将向渠道伙伴开放多赛道资源，试图通过生态力量重新定义数智化办公的标准。
核心武器：WPS 365 构筑企业“智能知识基座”
作为此次开放战略的核心载体，WPS 365 展现了其作为一站式 AI 协同办公平台的深度进化：
● 数字员工： 平台不再只是文档工具，而是能提供“数字员工”服务，协助企业处理复杂业务流程。
● AI 搜索与服务： 增强的 AI 搜索功能不仅能找文档，更能激活企业沉淀的数据价值。
● 安全可控： 针对政企客户最关心的安全问题，WPS 365 强调了其安全可控与开放兼容的特性，确保 AI 服务在私有或混合环境下的平稳运行。
业绩狂飙：B 端收入连续四季度增长超 60%
市场用真金白银为金山办公的 AI 战略投了赞成票：
● 收入亮眼： 2025 年，金山办公 面向 B 端的 WPS 365 业务收入达到 7.20 亿元。
● 增长迅猛： 该项收入同比大涨 64.93%，且已实现连续四个季度收入同比增速超过 60%。
● 行业覆盖： 目前，其 AI 办公方案已在教育、制造、金融等多个垂直行业实现规模化落地。
战略定力：从“单兵作战”到“协同增长”
金山办公此次全面开放市场，旨在通过“AI 驱动，协同增长”的逻辑，将 AI 能力输出给更多合作伙伴：
● 资源共享： 向合作伙伴开放技术与渠道资源，共同挖掘企业数智化升级的市场红利。
● 降本增效：： 通过标准化的 AI 接口与服务，帮助企业快速搭建属于自己的 AI 办公体系。
结语：AI 办公进入“全民进化”时代
从单纯的文档编辑器到如今的 AI 协同平台，金山办公 正在撕掉旧标签。当 7.2 亿元的年收入与 65% 的增速相遇，办公软件的“AI 溢价”已成定局。随着 AI 办公市场的全面开放，未来的 WPS 365 可能不仅是一个软件，而是一个能让数据“开口说话”的企业大脑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
欧洲 AI 绝地反击！法国巨头 Mistral 举债 8.3 亿美元，扫货万片英伟达芯片
在人工智能基建的全球军备竞赛中，欧洲正试图通过一场“豪赌”来夺回话语权。
3月30日，据 Readhub 报道，被誉为“欧洲版 OpenAI”的法国初创公司 Mistral AI 已成功筹集 8.3亿美元（约合60亿人民币）的债务融资。这笔巨额资金将全部投入到算力底座的建设中，旨在打破美中在通用人工智能领域的垄断。
扫货英伟达:1.38万片顶级芯片入库
这笔融资最直接的用途，是为 Mistral AI 即将扩建的算力集群提供“弹药”:
核心设备: 公司将利用这笔资金购买 1.38万片英伟达（NVIDIA）芯片，用于强化其大模型的训练与推理能力。
财团支撑: 此次举债活动由7家银行组成的财团提供支持，显示出金融机构对欧洲本土 AI 龙头的强烈信心。
基地选址:巴黎近郊的“算力中心”
Mistral AI 的算力版图正从软件向硬件基建延伸:
地理位置: 该大型数据中心位于法国 Bruyeres-le-Chatel 市（巴黎附近）。
交付时间: 资料中心预计将于 2026年第二季度 正式投入营运，届时将成为欧洲最强大的 AI 基础设施之一。
战略博弈:欧洲 AI 自主权的“保卫战”
据报道，这一行动被视为欧洲 AI 自主战略提速的关键信号:
对标美中: 目前全球 AI 基础设施规模高度集中于美中两国，Mistral 的激进扩张旨在缩小这一差距。
资本跃迁: 截至2025年9月，Mistral AI 的估值已达到 140亿美元。从寻求股权融资到如今的大规模举债建中心，公司正从轻资产的实验室模式转向重资产的产业化模式。
结语:从“追随”到“硬核抗衡”
如果说模型算法是 AI 的灵魂，那么数据中心就是支撑灵魂的躯干。通过此次8.3亿美元的债务融资，Mistral AI 正在向世界宣告:欧洲不仅有最顶尖的算法人才，也将拥有足以支撑这些大脑运转的“算力长城”。当1.38万片英伟达芯片在巴黎郊外集体轰鸣，全球 AI 的多极化格局将迎来真正的质变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能基建的全球军备竞赛中，欧洲正试图通过一场“豪赌”来夺回话语权。
3月30日，据 Readhub 报道，被誉为“欧洲版 OpenAI”的法国初创公司 Mistral AI 已成功筹集 8.3亿美元（约合60亿人民币）的债务融资。这笔巨额资金将全部投入到算力底座的建设中，旨在打破美中在通用人工智能领域的垄断。
扫货英伟达:1.38万片顶级芯片入库
这笔融资最直接的用途，是为 Mistral AI 即将扩建的算力集群提供“弹药”:
核心设备: 公司将利用这笔资金购买 1.38万片英伟达（NVIDIA）芯片，用于强化其大模型的训练与推理能力。
财团支撑: 此次举债活动由7家银行组成的财团提供支持，显示出金融机构对欧洲本土 AI 龙头的强烈信心。
基地选址:巴黎近郊的“算力中心”
Mistral AI 的算力版图正从软件向硬件基建延伸:
地理位置: 该大型数据中心位于法国 Bruyeres-le-Chatel 市（巴黎附近）。
交付时间: 资料中心预计将于 2026年第二季度 正式投入营运，届时将成为欧洲最强大的 AI 基础设施之一。
战略博弈:欧洲 AI 自主权的“保卫战”
据报道，这一行动被视为欧洲 AI 自主战略提速的关键信号:
对标美中: 目前全球 AI 基础设施规模高度集中于美中两国，Mistral 的激进扩张旨在缩小这一差距。
资本跃迁: 截至2025年9月，Mistral AI 的估值已达到 140亿美元。从寻求股权融资到如今的大规模举债建中心，公司正从轻资产的实验室模式转向重资产的产业化模式。
结语:从“追随”到“硬核抗衡”
如果说模型算法是 AI 的灵魂，那么数据中心就是支撑灵魂的躯干。通过此次8.3亿美元的债务融资，Mistral AI 正在向世界宣告:欧洲不仅有最顶尖的算法人才，也将拥有足以支撑这些大脑运转的“算力长城”。当1.38万片英伟达芯片在巴黎郊外集体轰鸣，全球 AI 的多极化格局将迎来真正的质变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
K2.5 刚发布就变“印钞机”！月之暗面营收破亿，客户挥金千万只求算力
在大模型商业化落地的生死时速中，月之暗面 （Moonshot AI） 再次刷新了行业的吸金纪录。
3月30日，据 格隆汇 援引界面新闻消息，在发布 Kimi K2.5 模型仅一个月后，月之暗面 的年度经常性收入（ARR）已正式突破 1亿美元 大关。这一数字不仅标志着公司跨入了全球 AI 商业化的第一梯队，更证明了“思考型模型”在企业端的极高变现价值。
一票难求:客户预付千万美金抢购算力
随着 Kimi K2.5 性能的爆发，其背后的算力资源成了市场上的“硬通货”:
配额趋紧: 模型发布后，其 API 供应的每分钟权杖数（TPM）配额迅速告急。
豪掷千金: 为了获得优先供应权，已有企业客户开出 千万美元级别 的消费承诺，甚至不惜提供预付担保，只为锁住这一核心生产力工具。
技术护城河:从单体智能到“多智能体集群”
月之暗面 的爆发并非偶然，而是其在 Agent（智能体）赛道持续深耕的结果:
进化之路: 去年11月，公司推出 Kimi-K2Thinking 思考模型;今年1月底升级为 Kimi K2.5，大幅强化了多模态能力。
协作利器: 新版模型不仅提供单性能的 Kimi Agent，还推出了 多智能体集群 （Agent Swarm）。这一功能允许多个 AI Agent 像团队一样并行协作，处理此前单个模型无法胜任的极复杂任务，极大地增强了工具的“Agentic”属性。
资本狂热:估值或将攀升至180亿美元
超预期的营收表现让 月之暗面 成为资本市场最炽手可热的标的:
融资接力: 继2025年底完成5亿美元 C 轮融资后，今年2月再传出逾7亿美元融资消息。
估值跳跃: 目前市场传闻公司正在商议新一轮高达10亿美元的融资，若顺利达成，其估值将飙升至 180亿美元，稳坐“AI 六小虎”前列。
结语:大模型进入“用脚投票”的营收时代
从“讲技术故事”到“拿业绩说话”，月之暗面 用破亿美金的 ARR 宣告了 AI 行业规则的改变。当企业愿意预付千万美金来换取一个更聪明的“大脑”时，大模型的工具价值已无需多言。在 Kimi K2.5 驱动的多智能体时代，谁能率先解决算力与业务的深度融合，谁就握住了通往下一代计算平台的门票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在大模型商业化落地的生死时速中，月之暗面 （Moonshot AI） 再次刷新了行业的吸金纪录。
3月30日，据 格隆汇 援引界面新闻消息，在发布 Kimi K2.5 模型仅一个月后，月之暗面 的年度经常性收入（ARR）已正式突破 1亿美元 大关。这一数字不仅标志着公司跨入了全球 AI 商业化的第一梯队，更证明了“思考型模型”在企业端的极高变现价值。
一票难求:客户预付千万美金抢购算力
随着 Kimi K2.5 性能的爆发，其背后的算力资源成了市场上的“硬通货”:
配额趋紧: 模型发布后，其 API 供应的每分钟权杖数（TPM）配额迅速告急。
豪掷千金: 为了获得优先供应权，已有企业客户开出 千万美元级别 的消费承诺，甚至不惜提供预付担保，只为锁住这一核心生产力工具。
技术护城河:从单体智能到“多智能体集群”
月之暗面 的爆发并非偶然，而是其在 Agent（智能体）赛道持续深耕的结果:
进化之路: 去年11月，公司推出 Kimi-K2Thinking 思考模型;今年1月底升级为 Kimi K2.5，大幅强化了多模态能力。
协作利器: 新版模型不仅提供单性能的 Kimi Agent，还推出了 多智能体集群 （Agent Swarm）。这一功能允许多个 AI Agent 像团队一样并行协作，处理此前单个模型无法胜任的极复杂任务，极大地增强了工具的“Agentic”属性。
资本狂热:估值或将攀升至180亿美元
超预期的营收表现让 月之暗面 成为资本市场最炽手可热的标的:
融资接力: 继2025年底完成5亿美元 C 轮融资后，今年2月再传出逾7亿美元融资消息。
估值跳跃: 目前市场传闻公司正在商议新一轮高达10亿美元的融资，若顺利达成，其估值将飙升至 180亿美元，稳坐“AI 六小虎”前列。
结语:大模型进入“用脚投票”的营收时代
从“讲技术故事”到“拿业绩说话”，月之暗面 用破亿美金的 ARR 宣告了 AI 行业规则的改变。当企业愿意预付千万美金来换取一个更聪明的“大脑”时，大模型的工具价值已无需多言。在 Kimi K2.5 驱动的多智能体时代，谁能率先解决算力与业务的深度融合，谁就握住了通往下一代计算平台的门票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
年3月30日，爱奇艺正式宣布旗下专业AI智能体平台“纳逗Pro”开启预商用，标志着全国首个影视制作专业智能体正式步入市场化阶段。
该平台深度整合了影视工业化流程，通过接入自研“奇智”大模型，并协同集成即梦、可灵、Vidu、海螺、Wan等主流大模型的最新版本，实现了从剧本生成、分镜设计到成片输出的“一站式”长篇影视创作支持。
自2025年底开启内测以来，纳逗Pro已在电影、剧集、动画等核心内容领域，为爱奇艺内部团队及行业伙伴提供了关键技术支撑。针对专业创作者的精准表达需求，平台独创了“素材泛搜”与“大片提示词”等功能，显著提升了AI对复杂影视语言的理解与执行力。
爱奇艺高级副总裁刘文峰指出，纳逗Pro的定位是专为AI创作者与影视从业者打造的生产力工具，旨在将创作、制作与运营的全链路有机融合。在当前生成式AI加速渗透传统内容产业的背景下，纳逗Pro的预商用不仅预示着影视创作边界的重塑，也通过“智能体”模式探索出了大模型落地垂类行业的闭环路径，或将推动影视工业化迈向更高维度的效率变革。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
网络安全公司 Human Security 近日发布《2026年人工智能流量与网络威胁基准报告》，指出互联网正在发生根本性转折:由 AI 和机器人产生的自动化流量正迅速取代人类，成为网络交互的主体。
报告显示，到2025年，AI 驱动的流量增长了近三倍，其增速比人类活动快了整整八倍。
自动化流量的激增:从爬虫到智能体
报告指出，2025年 AI 驱动的月流量激增了187%，其中来自 AI Agent（智能体）和代理浏览器的流量同比涨幅高达7851%。
这种爆发式增长主要源于生成式 AI 对数据的巨大需求，以及 OpenClaw 等自主智能体的广泛应用。目前，超过95% 的 AI 流量集中在零售、媒体和旅游三大行业，机器正在有效地取代人类，成为互联网另一端的主要“对话者”。
网络威胁升级:自动化攻击频率翻倍
伴随流量结构改变的是安全风险的加剧。报告显示，全球网络爬虫攻击的尝试比例已接近20%，较2022年翻了一番。更严峻的是，登录后的账户入侵尝试量同比增长超过四倍，平均每家组织检测到超过40万次攻击。
Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 预测，到2027年，AI 机器人的流量将正式超过人类。这意味着互联网诞生之初“屏幕另一端是人”的基本假设正在瓦解，网络空间正演变为机器与机器之间的博弈场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
xAI 核心团队动荡：最后一位联合创始人离职
马斯克旗下的 AI 公司 xAI 再次面临重大人事变动。公司最后一位联合创始人 Tony Wu 已于近日离开，这标志着 xAI 最初的创始团队在成立不到三年的时间里已全部流失。Tony Wu 此前在 xAI 负责模型架构与核心算法研发，曾是谷歌 DeepMind 的明星工程师。
创始成员悉数退出：愿景冲突还是大厂挖角？
xAI 成立于 2023 年，最初由来自 OpenAI、谷歌和微软的 12 位顶尖专家组成。然而，随着项目推进，创始成员因各种原因接连选择退出。虽然 Tony Wu 的具体去向尚未公开，但外界猜测这可能与 xAI 内部高强度的工作文化，或是与其他 AI 巨头（如 OpenAI 或 Anthropic）的丰厚邀约有关。这种核心人才的连续流失，引发了外界对马斯克能否维持 xAI 技术连续性的质疑。
马斯克亲领督战：Grok 的迭代会受影响吗？
尽管联合创始人全部离开，马斯克似乎并未放慢 xAI 的脚步。目前，xAI 正倾尽资源开发下一代大模型 Grok-3，并持续扩充位于孟菲斯的超级计算机集群。马斯克在社交平台上强调，xAI 已经吸引了新一批来自特斯拉和 SpaceX 的优秀工程师补位。然而，创始团队的“团灭”对于一家初创公司而言依然是沉重打击，尤其是在大模型底层架构竞争进入白热化的当下，缺乏核心“元老”的经验支撑，可能会增加 Grok 追赶 GPT-5 的不确定性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克旗下的 AI 公司 xAI 再次面临重大人事变动。公司最后一位联合创始人 Tony Wu 已于近日离开，这标志着 xAI 最初的创始团队在成立不到三年的时间里已全部流失。Tony Wu 此前在 xAI 负责模型架构与核心算法研发，曾是谷歌 DeepMind 的明星工程师。
创始成员悉数退出：愿景冲突还是大厂挖角？
xAI 成立于 2023 年，最初由来自 OpenAI、谷歌和微软的 12 位顶尖专家组成。然而，随着项目推进，创始成员因各种原因接连选择退出。虽然 Tony Wu 的具体去向尚未公开，但外界猜测这可能与 xAI 内部高强度的工作文化，或是与其他 AI 巨头（如 OpenAI 或 Anthropic）的丰厚邀约有关。这种核心人才的连续流失，引发了外界对马斯克能否维持 xAI 技术连续性的质疑。
马斯克亲领督战：Grok 的迭代会受影响吗？
尽管联合创始人全部离开，马斯克似乎并未放慢 xAI 的脚步。目前，xAI 正倾尽资源开发下一代大模型 Grok-3，并持续扩充位于孟菲斯的超级计算机集群。马斯克在社交平台上强调，xAI 已经吸引了新一批来自特斯拉和 SpaceX 的优秀工程师补位。然而，创始团队的“团灭”对于一家初创公司而言依然是沉重打击，尤其是在大模型底层架构竞争进入白热化的当下，缺乏核心“元老”的经验支撑，可能会增加 Grok 追赶 GPT-5 的不确定性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取
2026-03-30 13:42 by 诺比与平行宇宙的钥匙
OpenAI 被发现利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取。用户发现每条 ChatGPT 消息都会触发一个 Cloudflare Turnstile 程序的检查，Turnstile 会验证用户是否运行一个真实的浏览器，以及是否启动了 ChatGPT React 应用。如果机器人程序（bot）伪造了浏览器指纹但没有渲染真正的 ChatGPT SPA，那么它将无法通过 Turnstile 的验证。OpenAI 工程师回应称，此举是为了确保其产品没有遭到机器人程序、网络爬虫抓取等的滥用。其辩解被认为极富有讽刺性，因为 OpenAI AI 爬虫的抓取行为给网站造成了严重的负担。
https://www.buchodi.com/chatgpt-wont-let-you-type-until-cloudflare-reads-your-react-state-i-decrypted-the-program-that-does-it/
https://news.ycombinator.com/item?id=47566865
https://www.solidot.org/story?sid=82110
#Idle
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-30 13:42 by 诺比与平行宇宙的钥匙
OpenAI 被发现利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取。用户发现每条 ChatGPT 消息都会触发一个 Cloudflare Turnstile 程序的检查，Turnstile 会验证用户是否运行一个真实的浏览器，以及是否启动了 ChatGPT React 应用。如果机器人程序（bot）伪造了浏览器指纹但没有渲染真正的 ChatGPT SPA，那么它将无法通过 Turnstile 的验证。OpenAI 工程师回应称，此举是为了确保其产品没有遭到机器人程序、网络爬虫抓取等的滥用。其辩解被认为极富有讽刺性，因为 OpenAI AI 爬虫的抓取行为给网站造成了严重的负担。
https://www.buchodi.com/chatgpt-wont-let-you-type-until-cloudflare-reads-your-react-state-i-decrypted-the-program-that-does-it/
https://news.ycombinator.com/item?id=47566865
https://www.solidot.org/story?sid=82110
#Idle
via Solidot - Telegram Channel
智元机器人第10000台远征A3量产下线，15个月实现规模十倍跨越
智元机器人（AgiBot）近日宣布，其第10，000台通用具身机器人“远征A3”于2026年3月28日正式下线，标志着该企业在具身智能领域实现了从技术研发向大规模工业化生产的关键跨越。
自2025年1月起，智元机器人在短短15个月内完成了量产规模的十倍级增长。复盘其产能攀升路径，智元从1，000台增至5，000台历时约11个月，而从5，000台翻倍至10，000台仅用时三个多月。这种指数级的产能释放，不仅验证了企业在精密制造与柔性生产线上的技术沉淀，更预示着具身智能本体供应瓶颈正被逐步打破。
智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉指出，规模化是人形机器人领域最难攻克的技术课题之一，万台量产的达成证明了公司在制造效率、场景落地、数据飞轮及供应链生态等维度的综合突破。随着生产成本的摊薄与硬件可靠性的提升，人形机器人正从实验室原型走向商业化深水区。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智元机器人（AgiBot）近日宣布，其第10，000台通用具身机器人“远征A3”于2026年3月28日正式下线，标志着该企业在具身智能领域实现了从技术研发向大规模工业化生产的关键跨越。
自2025年1月起，智元机器人在短短15个月内完成了量产规模的十倍级增长。复盘其产能攀升路径，智元从1，000台增至5，000台历时约11个月，而从5，000台翻倍至10，000台仅用时三个多月。这种指数级的产能释放，不仅验证了企业在精密制造与柔性生产线上的技术沉淀，更预示着具身智能本体供应瓶颈正被逐步打破。
智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉指出，规模化是人形机器人领域最难攻克的技术课题之一，万台量产的达成证明了公司在制造效率、场景落地、数据飞轮及供应链生态等维度的综合突破。随着生产成本的摊薄与硬件可靠性的提升，人形机器人正从实验室原型走向商业化深水区。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
