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苹果拟在 iOS 27 中向第三方 AI 助手开放 Siri

苹果计划在即将推出的 iOS 27 的 Siri 改版中,向第三方 AI 助手开放接入,允许通过 App Store 安装的 AI 聊天机器人与 Siri 集成。若用户安装 Gemini、Claude 等服务,可像目前调用 ChatGPT 一样,在 Siri 内直接转交问题,并可在 Apple Intelligence 与 Siri 的设置中启用或关闭相关服务。

这一调整将打破 ChatGPT 在苹果软件中的独家角色,也是苹果强化 iPhone AI 平台定位的一部分。苹果计划于 6 月 8 日在 WWDC 发布最新软件并介绍 AI 进展,但相关功能在正式发布前仍可能调整或延期。

Bloomberg

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“龙虾”热潮引爆 AI 全产业链!大模型企业商业化提速,业绩拐点将至

人工智能领域的“物种进化”正在引发一场前所未有的产业震荡。

近期,一款名为 OpenClaw(开源 AI 智能体框架,因中文谐音被戏称为“龙虾”)的智能体火爆全网,正式拉开了全民“养虾”的序幕。这场由技术驱动的狂欢,不仅让 AI 智能体走入大众视野,更让各大科技巨头看到了大模型商业化落地的清晰路径。

大厂集结:百度、字节、腾讯竞相“养虾”

面对“龙虾”带来的产业机遇,国内科技大厂动作频频,试图通过构建各具特色的智能体生态来抢占先机:

巨头入场: 百度、字节跳动、腾讯等一线厂商已集中推出各类基于 OpenClaw 框架或自研体系的“龙虾”智能体,力求在搜索、社交及企业服务领域实现智能化升级。

生态版图: 尽管市场曾对 AI 硬件和软件的结合存在疑虑,但“龙虾热”证明了用户对于具备自主执行能力的 AI 助手有着极高的需求。

商业化破局:从“烧钱”转向“业绩拐点”

随着最初的流量热度沉淀,人工智能产业的商业化前景正变得愈发透明。

港股新标杆: 以 MiniMax、智谱、滴普科技为代表的布局大模型的港股相关企业,正处于价值重估的关键期。

盈利预期: 业内分析认为,随着智能体在金融、管理等深水区场景的落地,大模型企业有望在 2026 年迎来真正的业绩向上拐点,实现从技术投入到利润产出的跨越。

行业反思:是技术盛宴还是生态围墙?

在“龙虾”游入金融等专业领域的过程中,行业也出现了一些冷静的思考:

平衡之道: OpenClaw在近期的版本升级中曾遭遇“翻车”,反映出系统在安全性、可用性与用户体验之间仍需寻找动态平衡。

管理变革: 对于企业家而言,Agent 时代的到来意味着管理逻辑的重构。比起追逐单一的“龙虾”产品,如何利用 AI 提升组织效能、驱动数据治理才是核心命题。

结语:AI 竞赛进入下半场

从实验室的算法到全民参与的“龙虾”热潮,AI 产业正在经历从“前菜”到“主食”的转变。当大模型企业开始用业绩说话,这场关于智能化的全产业链激活才真正展现出其改造世界的底色。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌全球上线Search Live:搭载Gemini3.1Flash Live实现摄像头实时AI搜索

谷歌宣布在全球超过200个国家和地区正式推出“Search Live”功能。该项升级标志着移动搜索从传统的文本/图像检索全面转向实时多模态交互,用户现可通过手机摄像头与语音指令,在Android及iOS端的Google应用或Google Lens中与现实环境进行实时AI对话。

Search Live的核心动力源自全新的Gemini3.1Flash Live模型。作为一种原生多语言音频与语音大模型,该模型显著提升了对话的自然度与响应速度。在应用场景上,用户只需将摄像头对准物体并提问——如复杂的家具组装或动植物识别——系统即可同步提供语音解答及相关网页链接,实现了物理世界与数字信息流的无缝对接。

此举被视为谷歌应对AI搜索竞争压力的关键战略动作。当前行业内,诸如Luma AI推出的Uni-1模型正试图挑战谷歌在图像处理领域的地位,而OpenAI也计划通过整合ChatGPT与浏览器功能打造超级应用。谷歌通过全球化部署Search Live,利用Gemini3.1Flash Live的轻量化与高响应特性,筑牢了其在移动端入口的防御壁垒。

这一功能的全面普及,预示着AI助手正从“被动检索工具”进化为“主动感知伙伴”。通过将计算机视觉与实时语音处理深度融合,谷歌正在重新定义信息获取的边界,推动搜索行业迈向空间智能与多模态交互的新阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
#Update #Gemini

Gemini 正在灰度推送导入 ChatGPT 和 Claude 聊天记录功能。

官方文档:https://support.google.com/gemini/answer/16868299

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美团披露2025年财报:自研大模型LongCat与AI助手“小团”重塑本地生活入口

美团于2026年3月26日发布2025年度业绩报告,显示全年收入3,649亿元,同比增长8%,受即时零售行业竞争加剧影响,全年净亏损234亿元。在

随后的财报电话会议上,美团CEO王兴明确将AI视为强化核心业务的战略机遇,宣布将坚定推进自研大语言模型LongCat的研发,通过自研模型精准理解物理世界的海量数据。目前,美团已在主App上线AI助手**“小团”,并推出独立AI应用“小美”**。

相较于通用的聊天机器人,美团的AI战略侧重于“数字世界与现实世界的无缝融合”。“小团”依托美团深厚的商户POI数据、实时运营数据及用户评价体系,已实现从简单的关键词搜索向自然语言需求处理的跨越,能够处理如“寻找特定区域内满足停车及口味要求的餐厅”等复杂决策场景。

王兴强调,AI竞争的本质在于精准理解需求与高效执行任务,美团正利用AI打通配送网络、供应链及无人配送等智能技术。尽管AI投入对短期财务表现产生影响,但美团计划持续深化AI搜索与任务执行能力,致力于将平台升级为本地生活服务领域的领先AI入口。这一动作标志着本地生活服务竞争正从“补贴战”转向以AI驱动的“运营效率与服务体验”之争,AI智能体(AI Agent)的演进将成为行业数字化转型的核心变量。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
换AI不用从零开始:谷歌 Gemini 支持一键导入对话记忆

在 AI 助手竞争日益激烈的今天,用户更换平台的“迁移成本”一直是各大厂商博弈的焦点。3月27日,谷歌旗下 AI 助手 Gemini 正式上线了“记忆导入”功能,旨在打破不同 AI 平台之间的数据孤岛。

这一更新允许用户将其他 AI 助理的对话记忆与个人偏好快速迁移至 Gemini,解决了用户在更换工具时需要重新“调教”AI、重复告知习惯与需求的长期痛点。

两种迁移模式:灵活覆盖即时与长期数据

此次 Gemini 推出的导入功能分为两种路径以适应不同场景。第一种是“提示词复制迁移”,用户只需在原有的 AI 对话框中运行特定的总结指令,让其生成一份关于用户偏好和习惯的简报,再将其粘贴至 Gemini 即可完成同步。

第二种则是“对话数据批量导入”,支持用户从其他供应商处导出完整的历史数据包,并以压缩包形式上传至 Gemini,其文件容量上限高达5GB。这种方式能够最大程度地保留用户长期的交互轨迹,让 Gemini 迅速理解复杂的工作背景或创作项目。

打破平台壁垒:数据主权与服务优化的平衡

谷歌这一举动被视为对用户“数据可携带权”的积极响应,通过一键迁移,Gemini 可以无缝承接用户此前未完成的日程设置、沟通风格或是特定行业的专业背景。谷歌在功能说明中明确,所有导入的数据及后续交互将记录在用户的活动档案中,用于提供个性化服务并优化模型性能。

同时,用户保留对这些数据的最高管理权,可以随时查看或彻底删除。这种降低迁移门槛的策略,不仅增强了 Gemini 的用户吸引力,也预示着 AI 助手行业正从“圈地自封”向更开放的数据流动模式转变。

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OpenAI 缩减非核心业务:断舍离后全力冲刺编程与企业市场

在竞争对手 Anthropic 密谋上市之际,OpenAI 内部也正经历一场深刻的战略大收缩。据知情人士透露,OpenAI 计划关停部分非核心项目,将有限的算力和研发资源从分散的实验性产品中抽离。

这一举动的核心目标非常明确:集中火力猛攻编程助手(Coding)和企业级服务(Enterprise)这两块最具商业价值的领地,力求在变现能力上实现质的飞跃。

精简产品线,资源向高转化领域倾斜

此前,OpenAI 的战线拉得极长,从视频生成 Sora 到各类消费者端插件,消耗了海量的计算资源。然而,随着市场竞争进入白热化,公司管理层意识到,与其在多个赛道疲于奔命,不如深耕护城河最深的领域。

编程领域被视为大模型最能体现生产力的场景,而企业级市场则是维持高估值所需的现金牛。通过缩减那些用户增长放缓或商业模式模糊的项目,OpenAI 试图通过更纯粹的技术路线,重新夺回在专业生产力工具上的绝对统治权。

应对上市压力:打造更稳健的财务报表

这次战略转型的背后,也隐藏着 OpenAI 对资本市场的焦虑。随着 Anthropic 最快将于 10 月 IPO 的消息传出,OpenAI 必须向投资者证明其具备持续且高效的盈利能力。专注于编程和企业用户,不仅能直接对标 GitHub Copilot 等成熟对手,更能通过高净值的企业订单改善现金流。

在 AI 行业的“烧钱时代”逐渐走向尾声时,OpenAI 正试图通过这种“降维打击”式的聚焦,在与 Anthropic 的上市竞赛中保持身位优势,并为未来的资本运作交出一份更漂亮的成绩单。

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苹果获谷歌Gemini完全访问权,利用蒸馏技术加速设备端AI模型开发

近日,苹果公司正式获得谷歌Gemini模型的广泛访问权限,旨在通过先进的数据蒸馏技术加速其轻量化设备端人工智能的构建。

据相关报道显示,苹果目前在其数据中心内拥有对Gemini模型的完全访问权,这一战略动作的核心在于利用Gemini生成的高质量答案及其逻辑思维链记录,作为训练数据来“喂养”苹果自研的小型模型。这种通过大型模型指导小型模型训练的“模型蒸馏”路径,能够使轻量化版本在保持高效计算的同时,具备与顶级大模型相近的逻辑处理能力。

尽管Gemini最初针对聊天机器人及企业级应用设计,与苹果对Siri的系统级深度规划在产品逻辑上存在差异,但此次合作显著填补了苹果在高质量合成数据获取上的缺口。与此同时,苹果并未放弃自研路径,其Apple Foundation Models团队正同步推进底层模型的自研工作。预计这些融合了蒸馏技术的新一代AI功能,将在即将到来的6月苹果开发者大会(WWDC)上集中亮相。

此次合作标志着AI行业正从单纯的算力竞争转向更高效的训练策略竞争。苹果选择“为数据买单”,通过吸收顶级模型的能力来强化端侧算力优势,不仅反映出科技巨头在通用大模型与私有端侧AI之间的博弈与平衡,也预示着未来的端侧设备将具备更强的本地推理与复杂任务处理能力,进一步推动AI普惠化进程。

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与 OpenAI 赛跑:Anthropic 被曝最快 10 月 IPO 上市

在全球 AI 巨头竞速资本市场的背景下,Claude 的开发商 Anthropic 正在加速其证券化进程。据知情人士透露,这家备受瞩目的 AI 初创公司正考虑最快于今年 10 月进行首次公开募股(IPO),试图在上市时间表上抢在死对头 OpenAI 之前。

目前,Anthropic 已与高盛、摩根大通以及摩根士丹利等华尔街顶级投行展开初步讨论,这些机构预计将成为其上市承销的关键候选者。

募资规模超 600 亿美元,巨头加持下的资本盛宴

此次上市的募资规模预计将超过 600 亿美元,这不仅体现了市场对生成式 AI 前景的狂热,也反映了 Anthropic 极高的估值水平。今年 2 月,该公司刚完成一轮由 MGX 领投的 30 亿美元融资,当时投后估值已高达 3800 亿美元。

值得注意的是,Anthropic 的股东名单堪称科技界的“全明星”阵容,包括谷歌、亚马逊、微软以及英伟达等巨头。这些公司不仅为其提供了巨额资金,还通过价值数百亿美元的协议,在专用芯片和云计算基础设施上提供了核心支持。

法律阴霾初散,冲刺上市的关键障碍已扫除

就在冲刺 IPO 的关键时刻,Anthropic 刚刚赢得了一场具有里程碑意义的法律胜利。今年早些时候,美国五角大楼曾一度将该公司列为“供应链风险实体”,理由是其技术存在安全隐患。

这一认定曾让公司面临今年损失数十亿美元的风险。然而,就在本周四,法院作出裁决支持了 Anthropic,暂时解除了美国政府对其技术使用的限制。随着这一重大监管障碍的排除,Anthropic 终于可以心无旁骛地推进其上市进程,在 AI 时代的资本赛道上全力冲刺。

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维基百科发布编辑新规:投票表决通过,严禁使用 AI 生成或重写文章内容

3月26日,维基百科正式通过投票表决,宣布实施针对大语言模型(LLM)的新编辑政策,明确禁止用户直接使用 AI 生成或重写文章内容。这一举措标志着全球最大的开源百科全书在维护内容准确性与人类编辑主权方面迈出了关键一步。

根据最新的政策变更,维基百科对此前模糊的表述进行了关键升级,由原先的“不应从头开始生成新文章”强化为“严禁使用 LLM 生成或重写内容”。

据404Media报道,该政策在志愿者编辑群体中以40比2的压倒性优势通过,反映出社区对 AI 潜在错误信息侵蚀知识库的深度担忧。尽管如此,新规并未完全剥离 AI 技术,而是将其定位为辅助工具:编辑仍被允许利用 LLM 提出基础的编辑建议,但在人工审阅采纳时,严禁工具引入任何未经核实的“新内容”,以防模型幻觉导致文章背离引用来源。

在生成式 AI 深度渗透内容创作领域的背景下,维基百科的选择体现了传统知识社区在效率与真实性之间的审慎平衡。随着各大媒体平台竞相制定 AI 使用准则,维基百科通过界定“辅助”与“创作”的边界,试图在保护人类编辑生态的同时,防范自动化内容泛滥引发的信任危机。这一决策不仅将重塑百科社区的协作逻辑,也为 AI 时代下公共知识库的伦理治理提供了重要参考。

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重金“留人”!苹果狂撒 40 万美元奖金,只为防备 OpenAI 挖角 iPhone 设计师

为了在这场史上最激烈的 AI 人才争夺战中守住自己的“护城河”,苹果公司正不惜重金安抚核心团队。

据知名科技爆料人马克·古尔曼(Mark Gurman)最新报道,苹果公司 近期向其 iPhone 产品设计团队发放了价值高达数十万美元的特别奖金。此举意图非常明确:筑起一道“金钱围栏”,防止顶尖硬件人才流向 OpenAI、Meta 等竞争对手。

高额“留效奖”:最高可领 40 万美元股票

本次奖励并非直接发放现金,而是采取了更具长期绑定效应的形式:

● 重金激励: 奖金金额在 20 万至 40 万美元(约合人民币 145 万至 290 万元)之间不等,覆盖了多位核心硬件设计师。
● 分期兑现: 奖金以限制性股票单位(RSU)形式发放。这意味着,获得奖金的员工必须在未来几年内继续留在苹果任职,才能拿走这笔财富的全部价值。

人才流失危机:OpenAI 已挖走 40 多名“前果粉”

苹果高管的这种焦虑并非空穴来风。随着通用人工智能(AGI)和硬件结合的趋势愈发明显,硅谷巨头们正盯着苹果的“人才库”疯狂下单:

● 精准挖角: OpenAI 一直在有针对性地招聘曾参与 iPhoneiPad 以及 Vision Pro 开发的资深工程师。
● 流失规模: 据统计,目前已有 40 多名前苹果员工跳槽至 OpenAI,其中不乏参与过苹果多代明星产品定义的灵魂人物。

算力之外的竞赛:硬件定义能力成新战场

过去一年,AI 领域的竞争主要集中在模型和算力上,但随着 AI 硬件化(如 AI Pin、智能眼镜等概念)的兴起,具备顶级工业设计和硬件集成能力的工程师变得极度稀缺。对于苹果而言,iPhone 的设计团队是其帝国的基石,一旦这些掌握核心技术逻辑的人才大规模流失,将直接威胁到未来产品的创新节奏。

结语:硅谷人才身价再创新高

从谷歌的千万级包裹到苹果的 40 万美元留人奖金,AI 浪潮正在全方位重塑科技行业的人才价值体系。在 OpenAI 等新贵的步步紧逼下,老牌巨头苹果选择用最直接的方式——分钱,来证明谁才是更有底气的东家。

这场关于“谁能定义下一代硬件”的暗战,才刚刚进入最烧钱的阶段。

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OpenAI 宣布无限期暂停 ChatGPT 成人模式并关停 Sora 视频模型

OpenAI于2026年3月26日宣布无限期暂停为ChatGPT开发“情色模式”的计划,这标志着该公司正经历深度的战略收缩。该功能由 CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)2025年10月首次提出,曾因涉及伦理风险在内部及监管层面引发巨大争议,并导致发布计划多次推迟。

此次关停是OpenAI近期一系列业务剥离动作的延续。在过去一周内,该公司先后降低了旨在打造购物门户的“即时结账”(Instant Checkout)功能优先级,并出人意料地宣布关闭曾备受关注的视频生成模型Sora。这一系列动作响应了其内部正在进行的“重大战略转变”,即摆脱消费级“支线任务”的干扰,将核心资源全面向商业用户和程序员群体倾斜。

市场分析指出,OpenAI的防御性收缩主要源于Anthropic在 B 端市场的强力渗透,后者通过密集的编码与商业工具发布赢得了大量客户。尽管OpenAI近期凭借与美国国防部达成的2亿美元合同在政府市场占得先机,但其在通用娱乐与电商领域的试错成本已明显上升。随着大模型竞争进入价值重塑期,行业重心正从泛娱乐应用加速向生产力工具及国防安全领域转移。

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换 AI 不再“白手起家”!谷歌 Gemini 上线记忆导入:支持跨平台一键搬家

对于重度 AI 用户来说,更换平台最头疼的莫过于要重新调教助手的“脾气”。现在,谷歌试图通过一项新功能打破这一壁垒。

3月27日,谷歌 旗下 AI 助手 Gemini 正式上线 “记忆导入” 功能。用户可以将其他 AI 助理的对话记忆与个人偏好快速迁移,彻底告别更换平台时需要重新培养 AI 习惯的烦恼。

两种路径:从“总结同步”到“大文件搬迁”

为了兼顾不同用户的迁移需求,Gemini 此次更新提供了两套核心方案:

● 提示词复制迁移: 这是一种轻量级的“精神同步”。用户只需在原 AI 对话框中运行特定提示词,让其总结对自己的了解(如沟通风格、职业背景、常用偏好等),再将生成的总结粘贴至 Gemini 即可完成初步画像。
● 对话数据批量导入: 针对需要保留完整交互历史的用户,Gemini 支持从其他供应商处导出对话数据并上传。该功能最大支持 5GB 的 zip 文件,能够最大程度保留长期的交互信息,让新助手快速进入角色。

直击痛点:让 AI 拥有“延续性”

记忆导入功能的上线,解决了用户切换 AI 平台时的核心痛点。此前,每换一个工具,用户都得重新告知自己的工作需求、日程习惯甚至创作风格,效率损耗巨大。

通过这一功能,Gemini 可以快速接手用户此前的创作项目,甚至延续特定的语言习惯,真正实现了 AI 服务的无缝衔接。

隐私与优化:用户掌握数据自主权

在提升便利性的同时,数据安全依然是关注焦点:

● 数据用途: 谷歌明确表示,导入的对话及后续交互将保存在活动记录中,用于优化服务并进行模型训练。
● 管理权限: 用户拥有绝对的自主权,可以随时查看、管理或删除这些活动记录,确保个人信息的受控。

结语:AI 竞争进入“存量留存”时代

随着 Gemini 率先打通“记忆搬家”通道,AI 助手之间的竞争正从单纯的功能比拼,向用户体验的连续性演进。当更换平台的成本降到最低,真正能留住用户的,将是那份最懂你的“专属记忆”。

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苹果向iPhone设计团队发放奖金以应对挖角

苹果公司本周向iPhone硬件设计师发放了罕见的奖金,旨在阻止一波流向OpenAI等正在自研设备的AI初创公司的离职潮。据知情人士透露,该公司向其iPhone产品设计团队的许多成员发放了价值数十万美元的非周期性奖金。苹果公司领导层对工程师被潜在竞争对手挖角的人数日益感到担忧。OpenAI已聘请苹果前设计总监乔尼·艾维协助设计新一代以人工智能为中心的产品,该公司已成为一个特别的威胁。由于这一举措并未公开,要求不具名的人士表示,这些奖金以股票单位的形式发放,在四年内归属,这意味着员工必须留在苹果才能获得全部价值。这是苹果公司基于股票的薪酬包的典型结构。

—— 彭博社

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苹果公司拟向外部人工智能助手开放Siri

苹果公司计划向外部人工智能助手开放Siri,此举旨在强化iPhone作为人工智能平台的地位。据知情人士透露,苹果正准备在即将推出的iOS 27操作系统更新中,作为Siri全面升级的一部分作出这一改变。通过与OpenAI的合作,Siri已经可以接入ChatGPT,但苹果现在也将允许接入其他竞争性产品。这些变化是苹果试图扭转其在人工智能领域颓势的一部分。苹果在这一领域一直落后于硅谷同行。让近15年前首次推出的Siri焕然一新,是这项翻身计划的核心。知情人士说,苹果正在开发新工具,使通过App Store安装的AI聊天机器人应用能够与Siri助手整合。这些聊天机器人还将与一款即将推出的Siri应用以及苹果智能平台中的其他功能协同工作。

—— 财联社彭博社

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苹果向iPhone设计师发放罕见奖金 应对AI企业挖角

苹果公司本周向iPhone硬件设计师发放罕见奖金,以防他们流向OpenAI等正在开发自有设备的人工智能(AI)初创公司。知情人士透露,公司向iPhone产品设计团队的多名成员发放了价值数十万美元的特别奖金。

苹果管理层日益担心潜在竞争对手挖走工程师。OpenAI已成为尤其突出的威胁,该公司邀请前苹果设计主管Jony Ive帮助设计新一代以AI为核心的产品。

因此举非公开而不愿具名的知情人士称,这些奖金以股票单位形式发放,分四年归属,这意味着员工须留在苹果才能获得全部收益。这是苹果股权薪酬方案的常见结构。

在许多情况下,这些奖励——不同于苹果通常发放的奖金——在整个归属期内的价值约为20万至40万美元。根据公司股价表现,这些激励方案最终可能带来更高回报。

苹果公司发言人拒绝置评。

员工将此次加薪视为苹果对近期初创公司加大招聘力度的直接回应。不过,这些奖金仍远低于OpenAI等公司提供的水平。某些情况下,为吸引苹果工程师跳槽,这些公司向个人提供每年约100万美元的股票激励。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
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