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闲鱼于3月25日正式发布全新产品“闲鱼AI相机”，旨在通过人工智能技术彻底简化个人卖家的挂牌流程，实现从拍照到发布的无缝衔接。
“闲鱼AI相机”的核心优势在于其极高的处理效率。用户只需打开相机对准商品进行简单拍照，系统即可在5秒内自动识别商品信息并生成描述，实现一键上架。这一革新极大地降低了二手交易的门槛，让“随手卖”成为现实。
为了解决卖家“定价难”的痛点，闲鱼与通义千问联合训练了专门的AI模型:
● 构建体系: AI已完成海量的商品知识库和估价体系构建。
● 多维评估: 系统会结合商品的成色、具体型号等补充信息进行智能分析。
● 成交优化: AI能计算出成交率最高的合理估价，通过科学定价提高撮合效率，帮助买卖双方达成共识。
此前，闲鱼已针对买家端推出了“AI智搜”等工具。随着此次卖家端“AI相机”与辅助定价功能的补齐，闲鱼正式打通了交易双端的AI化路径。AI的介入不仅让卖家发布更省心，也让买家能更精准地发现优质商品，进一步提升了二手市场的流通速率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 并非法外之地：上海男子利用 AI 伪造病历敲诈餐厅被刑拘
当人工智能技术被用于“歪门邪道”，法律的制裁虽迟必到。近日，上海警方破获了一起极具代表性的新型犯罪案件：一名男子利用 AI 技术篡改就诊记录和医疗发票，对多家餐厅实施恶意索赔。这起案件不仅敲响了技术滥用的警钟，也展示了 AI 黑色产业链在日常生活中的渗透。
“神笔马良”变“职业碰瓷”：AI 伪造全套凭证
案件的起因是上海杨浦区的一家餐厅接到了消费者的投诉。该男子声称在该店用餐后“吃坏了肚子”，并迅速出示了极其详尽的医院就诊记录和医疗费发票，开口索赔 2000 元。
商家起初为息事宁人选择赔付，但随后发现同行也遇到了类似“剧本”。 警方调查揭开了真相。该男子根本没有就医记录，他通过搜集网友发布的真实病历图片，利用 AI 图像处理技术进行精准篡改，生成了一套足以乱真的虚假病历和发票。
自去年 11 月第一次利用 AI 伪造证据索赔成功后，该男子便将此视为“发财捷径”。在短短一个月内，他连续对 4 家餐厅伸出黑手。 随着胆子越来越大，其提出的索赔金额也一次比一次高。截至案发，该男子已非法获利 2500 元。目前，他已被警方采取刑事强制措施。
这起案件折射出当前 AI 降门槛后的副作用。过去伪造病历需要复杂的线下手段，如今通过 AI 几分钟就能生成。这提醒广大商家，在面对此类索赔时应保持警惕，必要时可通过官方渠道核实就医信息的真伪。AI 应当是提升效率的生产力，而非实施违法违规行为的“隐身衣”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当人工智能技术被用于“歪门邪道”，法律的制裁虽迟必到。近日，上海警方破获了一起极具代表性的新型犯罪案件：一名男子利用 AI 技术篡改就诊记录和医疗发票，对多家餐厅实施恶意索赔。这起案件不仅敲响了技术滥用的警钟，也展示了 AI 黑色产业链在日常生活中的渗透。
“神笔马良”变“职业碰瓷”：AI 伪造全套凭证
案件的起因是上海杨浦区的一家餐厅接到了消费者的投诉。该男子声称在该店用餐后“吃坏了肚子”，并迅速出示了极其详尽的医院就诊记录和医疗费发票，开口索赔 2000 元。
商家起初为息事宁人选择赔付，但随后发现同行也遇到了类似“剧本”。 警方调查揭开了真相。该男子根本没有就医记录，他通过搜集网友发布的真实病历图片，利用 AI 图像处理技术进行精准篡改，生成了一套足以乱真的虚假病历和发票。
自去年 11 月第一次利用 AI 伪造证据索赔成功后，该男子便将此视为“发财捷径”。在短短一个月内，他连续对 4 家餐厅伸出黑手。 随着胆子越来越大，其提出的索赔金额也一次比一次高。截至案发，该男子已非法获利 2500 元。目前，他已被警方采取刑事强制措施。
这起案件折射出当前 AI 降门槛后的副作用。过去伪造病历需要复杂的线下手段，如今通过 AI 几分钟就能生成。这提醒广大商家，在面对此类索赔时应保持警惕，必要时可通过官方渠道核实就医信息的真伪。AI 应当是提升效率的生产力，而非实施违法违规行为的“隐身衣”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面创始人预言 AI 将主导未来科研
在 AI 领域，我们正站在一个巨大的转折点上。近日，在 2026 中关村论坛年会上，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟发表了震撼行业的观点：从今年起，AI 的研究范式将发生质变，AI 不再仅仅是人类的助手，而是将逐步成为科研工作的主导者。
科研“数字分身”：每位研究员标配大量 Token
杨植麟指出，未来的科研竞争将演变为“算力资源”与“创新思维”的深度合体。在新的研发体系下：
● 任务合成化： 每一位人类研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些“数字劳动力”能自动合成新的实验任务和模拟环境。
● 自主探索： AI 将承担起定义奖励函数、探索新型网络架构等高难度工作。这意味着，人类只需设定终极目标，AI 就能在虚拟实验室中进行成千上万次的迭代寻找最优解。
● 研发加速器： 这种由 AI 主导的闭环研发模式，将使技术迭代的速度从“月”缩短到“天”甚至“小时”。
作为清华大学毕业、曾就职于 Google Brain 的顶尖学者，杨植麟带领月之暗面创造了惊人的成长记录。
公司成立仅两年多，估值便已突破百亿美元大关，成为全球最受瞩目的 AI 独角兽之一。 其成长速度甚至超过了同期的拼多多和字节跳动。这种资本与市场的双重认可，核心源于其在长文本处理和大模型底层技术上的持续突破。
尽管拥有强大的自研能力，杨植麟依然强调了“生态”的重要性。他表示，月之暗面希望与开源社区紧密协作，通过技术共享与反馈，共同构建一个更完善、更具生命力的 AI 技术生态系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 领域，我们正站在一个巨大的转折点上。近日，在 2026 中关村论坛年会上，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟发表了震撼行业的观点：从今年起，AI 的研究范式将发生质变，AI 不再仅仅是人类的助手，而是将逐步成为科研工作的主导者。
科研“数字分身”：每位研究员标配大量 Token
杨植麟指出，未来的科研竞争将演变为“算力资源”与“创新思维”的深度合体。在新的研发体系下：
● 任务合成化： 每一位人类研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些“数字劳动力”能自动合成新的实验任务和模拟环境。
● 自主探索： AI 将承担起定义奖励函数、探索新型网络架构等高难度工作。这意味着，人类只需设定终极目标，AI 就能在虚拟实验室中进行成千上万次的迭代寻找最优解。
● 研发加速器： 这种由 AI 主导的闭环研发模式，将使技术迭代的速度从“月”缩短到“天”甚至“小时”。
作为清华大学毕业、曾就职于 Google Brain 的顶尖学者，杨植麟带领月之暗面创造了惊人的成长记录。
公司成立仅两年多，估值便已突破百亿美元大关，成为全球最受瞩目的 AI 独角兽之一。 其成长速度甚至超过了同期的拼多多和字节跳动。这种资本与市场的双重认可，核心源于其在长文本处理和大模型底层技术上的持续突破。
尽管拥有强大的自研能力，杨植麟依然强调了“生态”的重要性。他表示，月之暗面希望与开源社区紧密协作，通过技术共享与反馈，共同构建一个更完善、更具生命力的 AI 技术生态系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
研究员人手百万 Token！月之暗面杨植麟：AI 研发将进入“AI 主导”新范式
AI 的进化速度，可能很快就要由 AI 自己来决定了。
3 月 25 日，在 2026 中关村论坛年会 上，月之暗面 创始人 杨植麟 发表了重磅演讲。他预判，在未来一年左右的时间里，人工智能的研究与研发方式将发生根本性变革，人类研究员的角色将从“亲自上手”转向“资源调度”。
研发新范式：从“人脑驱动”到“Token 驱动”
杨植麟 指出，AI 研发正步入一个由 AI 主导的新阶段。在这个范式下，研究员的工作形态将发生显著变化：
Token 成为核心装备： 未来每个研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些 Token 不再只是为了聊天，而是变成了生产力资料。
AI 自主探索： 借助海量 Token，AI 可以帮助研究员合成新任务、创建新环境，甚至定义最适合的“奖励函数”，自主探索全新的网络架构。
效率奇点：AI 研发的“自我加速”
这种变革意味着 AI 的迭代将不再完全受限于人类专家的精力上限。
加速进化： 当 AI 开始主导研究过程，整个技术的研发速度将呈指数级增长。
生态共建： 月之暗面 表示，希望与开源社区紧密合作，共同推进智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。
行业背景：大模型进入“执行代理”深水区
就在 杨植麟 发声的同时，整个行业也呈现出“Agent（智能体）”爆发的态势。
腾讯： 旗下的 小龙虾（WorkBuddy） 迎来更新，进一步强化了办公场景的代劳能力。
阶跃星辰： 基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。
结语：当 AI 开始研究 AI
从“教 AI 说话”到“让 AI 搞研发”，这不仅仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在 杨植麟 的构想中，未来的顶尖实验室里，衡量一个研究员水平的标准，或许将变成他驱动 AI Token 进行创新的效能。
当 AI 研发进入“无人驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我们想象的还要短。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 的进化速度，可能很快就要由 AI 自己来决定了。
3 月 25 日，在 2026 中关村论坛年会 上，月之暗面 创始人 杨植麟 发表了重磅演讲。他预判，在未来一年左右的时间里，人工智能的研究与研发方式将发生根本性变革，人类研究员的角色将从“亲自上手”转向“资源调度”。
研发新范式：从“人脑驱动”到“Token 驱动”
杨植麟 指出，AI 研发正步入一个由 AI 主导的新阶段。在这个范式下，研究员的工作形态将发生显著变化：
Token 成为核心装备： 未来每个研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些 Token 不再只是为了聊天，而是变成了生产力资料。
AI 自主探索： 借助海量 Token，AI 可以帮助研究员合成新任务、创建新环境，甚至定义最适合的“奖励函数”，自主探索全新的网络架构。
效率奇点：AI 研发的“自我加速”
这种变革意味着 AI 的迭代将不再完全受限于人类专家的精力上限。
加速进化： 当 AI 开始主导研究过程，整个技术的研发速度将呈指数级增长。
生态共建： 月之暗面 表示，希望与开源社区紧密合作，共同推进智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。
行业背景：大模型进入“执行代理”深水区
就在 杨植麟 发声的同时，整个行业也呈现出“Agent（智能体）”爆发的态势。
腾讯： 旗下的 小龙虾（WorkBuddy） 迎来更新，进一步强化了办公场景的代劳能力。
阶跃星辰： 基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。
结语：当 AI 开始研究 AI
从“教 AI 说话”到“让 AI 搞研发”，这不仅仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在 杨植麟 的构想中，未来的顶尖实验室里，衡量一个研究员水平的标准，或许将变成他驱动 AI Token 进行创新的效能。
当 AI 研发进入“无人驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我们想象的还要短。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 宣布关闭 Sora，终止与迪士尼的合作
2026-03-25 14:07 by 猛兽的财富
OpenAI 宣布将关闭其视频生成应用 Sora，终止与迪士尼的内容合作。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 也将关闭视频生成功能，但图像生成不受影响。Sora 于 2024 年推出，一度引发广泛关注，但过去几个月它的热度下滑显著，而竞争对手如字节跳动的 SeeDance 2.0 在生成视频方面比 OpenAI 甚至更出色。迪士尼在 2025 年 12 月宣布与 OpenAI 展开合作，允许 Sora 使用其版权角色生成视频。随着 Sora 的关闭，双方的内容合作也宣告终止。OpenAI 在几天前举行的一次全体员工大会上表示将重新专注于商业和生产力应用，避免被琐事分散注意力。
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c3w3e467ewqo
https://arstechnica.com/ai/2026/03/openai-plans-to-shut-down-sora-just-15-months-after-its-launch/
#商业
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-25 14:07 by 猛兽的财富
OpenAI 宣布将关闭其视频生成应用 Sora，终止与迪士尼的内容合作。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 也将关闭视频生成功能，但图像生成不受影响。Sora 于 2024 年推出，一度引发广泛关注，但过去几个月它的热度下滑显著，而竞争对手如字节跳动的 SeeDance 2.0 在生成视频方面比 OpenAI 甚至更出色。迪士尼在 2025 年 12 月宣布与 OpenAI 展开合作，允许 Sora 使用其版权角色生成视频。随着 Sora 的关闭，双方的内容合作也宣告终止。OpenAI 在几天前举行的一次全体员工大会上表示将重新专注于商业和生产力应用，避免被琐事分散注意力。
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c3w3e467ewqo
https://arstechnica.com/ai/2026/03/openai-plans-to-shut-down-sora-just-15-months-after-its-launch/
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打车软件迎来新对手！千问 AI 打车正式上线，叫车只需“一句话”
大模型正加速从“云端对话”向“生活服务”渗透，这一次，阿里将 AI 砍向了出行赛道。
3 月 23 日，阿里 旗下 千问 应用正式上线 “AI 打车” 功能。用户不再需要频繁点击屏幕选择出发地和目的地，只需通过自然语言指令，即可完成从比价、选车到叫车的全流程操作。这是 千问 继办公、创作之后，在生活服务领域落下的又一重磅棋子。
硬核底座：全球前五大模型驱动 3 亿月活
此次 AI 打车功能的推出，背后是 千问 强大性能的支撑。
模型实力： 千问 旗舰模型在全球大模型盲测榜单 LMArena 中排名全球前五、中国第一，具备极强的意图理解能力。
用户规模： 截至 2026 年 2 月，千问 月活跃用户已突破 3 亿，庞大的用户基数将直接为 AI 出行服务引流。
巨头混战：腾讯“龙虾”智能体与滴滴“小滴”蓄势待发
随着 阿里巴巴 率先出招，其他互联网巨头也在加码布局 AI 出行生态：
腾讯： 在 3 月 18 日的财报会上，腾讯明确表示微信将接入核心 AI 战略——“龙虾”智能体。未来用户有望在微信内通过对话完成各类服务，目前产品仍在打磨中。
滴滴： 作为出行领域的霸主，滴滴近期也推出了聚焦出行的 AI 助手 “小滴”，试图巩固其在垂直领地的护城河。
行业观察：从“手动操作”到“自然交互”
从手动输入地址到 AI 语音叫车，出行软件的竞争维度正在发生质变。AI 智能体（Agent）的加入，让打车不再仅仅是流量的撮合，而是意图的精准执行。
对于消费者而言，千问 AI 打车的上线意味着更低的操作门槛；而对于传统打车软件来说，面对坐拥 3 亿月活且掌握 AI 顶尖技术的“新对手”，一场关于交互革命的攻防战已经打响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型正加速从“云端对话”向“生活服务”渗透，这一次，阿里将 AI 砍向了出行赛道。
3 月 23 日，阿里 旗下 千问 应用正式上线 “AI 打车” 功能。用户不再需要频繁点击屏幕选择出发地和目的地，只需通过自然语言指令，即可完成从比价、选车到叫车的全流程操作。这是 千问 继办公、创作之后，在生活服务领域落下的又一重磅棋子。
硬核底座：全球前五大模型驱动 3 亿月活
此次 AI 打车功能的推出，背后是 千问 强大性能的支撑。
模型实力： 千问 旗舰模型在全球大模型盲测榜单 LMArena 中排名全球前五、中国第一，具备极强的意图理解能力。
用户规模： 截至 2026 年 2 月，千问 月活跃用户已突破 3 亿，庞大的用户基数将直接为 AI 出行服务引流。
巨头混战：腾讯“龙虾”智能体与滴滴“小滴”蓄势待发
随着 阿里巴巴 率先出招，其他互联网巨头也在加码布局 AI 出行生态：
腾讯： 在 3 月 18 日的财报会上，腾讯明确表示微信将接入核心 AI 战略——“龙虾”智能体。未来用户有望在微信内通过对话完成各类服务，目前产品仍在打磨中。
滴滴： 作为出行领域的霸主，滴滴近期也推出了聚焦出行的 AI 助手 “小滴”，试图巩固其在垂直领地的护城河。
行业观察：从“手动操作”到“自然交互”
从手动输入地址到 AI 语音叫车，出行软件的竞争维度正在发生质变。AI 智能体（Agent）的加入，让打车不再仅仅是流量的撮合，而是意图的精准执行。
对于消费者而言，千问 AI 打车的上线意味着更低的操作门槛；而对于传统打车软件来说，面对坐拥 3 亿月活且掌握 AI 顶尖技术的“新对手”，一场关于交互革命的攻防战已经打响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
打击“AI 垃圾”：Spotify 测试“艺人主页保护”功能，严防冒名作品
在生成式 AI 音乐呈爆炸式增长的 2026 年，流媒体巨头 Spotify 终于向“AI 劣质作品（AI Slop）”正式开战。据最新行业资讯显示，Spotify 正在测试一项名为 “艺人主页保护” 的新功能。这一举措旨在将作品的上架控制权重新交还给真人歌手，防止大量 AI 生成的冒名歌曲污染其官方主页。
长期以来，流媒体平台一直饱受“歌曲误挂”的困扰，而 AI 技术的普及让恶意冒名行为变本加厉。
● 主动审核机制： 开启该功能的艺人，在有任何标署其名字的作品被提交到平台时，都会收到系统通知。
● 自主把关： 只有经过艺人亲自批准的作品，才会显示在个人主页、计入播放数据，并进入用户的推荐算法（如 Release Radar）。
● 精准覆盖： 该功能目前优先向名字较常见、或频繁遭遇 AI 侵权的创作者开放，他们可以通过专用后台进行设置。
就在一周前，索尼音乐披露已要求各大平台下架超过 13.5 万首冒充其旗下艺人的 AI 生成歌曲。Spotify 的这一动作被视为对版权方压力的直接回应。
由于开放式发行体系的存在，部分用户会利用元数据错误或同名混淆，将劣质 AI 歌曲挂靠在知名艺人名下以“蹭流量”。这不仅稀释了艺人的品牌价值，也严重干扰了粉丝的听歌体验。
Spotify 将“保护艺人身份”列为 2026 年的首要任务，标志着平台立场的重要转向。在 AI 内容挤占注意力与收益的博弈中，平台开始从单纯的内容分发者向“身份验证者”转型。如果该测试取得成功，未来这种“先审核后上架”的模式可能会成为音乐行业的标配，从而建立起一道过滤 AI 垃圾内容的有效防火墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在生成式 AI 音乐呈爆炸式增长的 2026 年，流媒体巨头 Spotify 终于向“AI 劣质作品（AI Slop）”正式开战。据最新行业资讯显示，Spotify 正在测试一项名为 “艺人主页保护” 的新功能。这一举措旨在将作品的上架控制权重新交还给真人歌手，防止大量 AI 生成的冒名歌曲污染其官方主页。
长期以来，流媒体平台一直饱受“歌曲误挂”的困扰，而 AI 技术的普及让恶意冒名行为变本加厉。
● 主动审核机制： 开启该功能的艺人，在有任何标署其名字的作品被提交到平台时，都会收到系统通知。
● 自主把关： 只有经过艺人亲自批准的作品，才会显示在个人主页、计入播放数据，并进入用户的推荐算法（如 Release Radar）。
● 精准覆盖： 该功能目前优先向名字较常见、或频繁遭遇 AI 侵权的创作者开放，他们可以通过专用后台进行设置。
就在一周前，索尼音乐披露已要求各大平台下架超过 13.5 万首冒充其旗下艺人的 AI 生成歌曲。Spotify 的这一动作被视为对版权方压力的直接回应。
由于开放式发行体系的存在，部分用户会利用元数据错误或同名混淆，将劣质 AI 歌曲挂靠在知名艺人名下以“蹭流量”。这不仅稀释了艺人的品牌价值，也严重干扰了粉丝的听歌体验。
Spotify 将“保护艺人身份”列为 2026 年的首要任务，标志着平台立场的重要转向。在 AI 内容挤占注意力与收益的博弈中，平台开始从单纯的内容分发者向“身份验证者”转型。如果该测试取得成功，未来这种“先审核后上架”的模式可能会成为音乐行业的标配，从而建立起一道过滤 AI 垃圾内容的有效防火墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 技术的加持下，社交与购物的界限正在彻底消失。Meta 首席执行官马克·扎克伯格在最新的投资者电话会议中明确表示，2026年是 Meta 交付“个人超级智能”的关键一年。通过将先进的 AI 智能体与社交生态深度绑定，Meta 正试图把 Facebook 和 Instagram 从单纯的内容平台转型为全球最大的“智能社交商场”。
一键买遍全球:新增“立即购买”按钮与一键结账
为了消灭购物过程中的每一秒延迟，Meta 近日推出了一项重磅更新:
● 即看即买: 广告中新增了“立即购买”（Buy Now）按钮。用户在刷到心仪商品后，无需跳转到浏览器或第三方网站，直接在 App 内即可完成下单。
● 极速结账: 配合新上线的“一键结账”功能，支付流程被极度简化，真正实现了从“心动”到“收货”的无缝对接。
Meta 正通过 AI 重新定义创作者的变现方式。其最新扩展的 Facebook 联盟计划已将合作伙伴扩大到亚马逊（Amazon）、eBay 和 Temu 等巨头。 创作者现在可以直接在 Reels（短视频）中标记品牌库中的产品。这意味着每一段有趣的短视频都能瞬间变成一个24小时营业的“数字橱窗”。 Meta 还向加拿大、日本、韩国等海外市场开放了其“Shops”功能的广告投放权限，利用 AI 算法帮助品牌更精准地找到潜在买家。
代理商商业（Agentic Commerce）:你的 AI 助手会帮你“砍价”
扎克伯格提出的“代理商商业”概念是此次变革的核心。Meta 正在测试能够理解用户个人偏好、历史记录和社交关系的 AI 购物助手。
这些 AI 智能体不再是被动等待指令，而是会主动在 Meta 的海量目录中搜索最适合你的商品。结合此前收购的 Manus AI 技术，这些智能体能在 Facebook 和 WhatsApp 上与你对话，提供个性化的穿搭建议或家居方案，让购物变得像和朋友聊天一样简单。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面创始人杨植麟在2026年3月25日举办的中关村论坛年会上明确指出，大模型训练正迈入由AI主导研究的第三个关键阶段。 这一范式转移标志着大模型研发正从依赖天然数据与人工标注，向高度自动化的自我进化演进。
回顾技术路径，杨植麟将大模型演进划分为三个时期:三年前的第一阶段主要依赖互联网天然数据及少量价值观对齐的人工标注;去年的第二阶段则侧重于大规模强化学习，由研究员精选高质量任务以提升模型性能。进入2026年，AI研发方式发生根本性变革，研究员的角色正向“AI算力调度者”转变。在这一新阶段，研发过程将由AI利用大量Token自主合成新任务与环境，并定义最适宜的奖励参数，甚至深度参与探索全新的网络架构。
这一趋势预示着AI研发效率将进入指数级加速期。月之暗面表示，其核心产品Kimi将致力于推动智能技术边界，并与开源社区共同构建协同进化的技术生态。从“人教AI”到“AI导研”的转变，不仅是训练方法的升级，更是通用人工智能（AGI）实现路径中从被动学习向自主探索跨越的重要里程碑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据路透社消息，美国巴尔的摩市正式对埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI提起诉讼，指控其AI聊天机器人Grok非法生成未经同意的露骨色情图像及儿童性剥削内容。作为迄今为止因“深度伪造”问题起诉xAI的最大规模城市，拥有约56.8万人口的巴尔的摩在巡回法院提交的诉状中指出，xAI对外将Grok包装为安全的通用AI助手，其实际运行情况已涉嫌违反消费者保护法。
法庭文件披露了该工具在内容生成方面的庞大数据。据反数字仇恨中心基于2万张样本的估算，在今年年初的11天内，社交平台X上生成了约300万张逼真的性化图像，其中包含超过2.3万张涉及儿童的违规内容。巴尔的摩市长布兰登·斯科特发表声明，指责科技公司为性剥削儿童提供便利，并强调必须追究相关责任方的法律责任。此外，诉状还引用了马斯克本人在2025年12月31日发布的一张由Grok生成的身穿蓝色比基尼的自画像，将其作为证据，指控这是对该AI工具生成真人暴露图像能力的“公开背书”。
随着事态发酵，发布于2023年的Grok正面临来自美洲、欧洲、亚洲和澳大利亚等多地的监管调查。尽管xAI曾在1月中旬宣布在部分司法管辖区限制Grok的图像编辑功能，且马斯克当时坚称对Grok生成未成年人违规图像的情况“完全不知情”，但法律争议并未平息。巴尔的摩市在此次诉讼中不仅寻求未指明金额的罚款，更要求法院下达禁令，迫使xAI彻底更改Grok存在“剥削性”的设计特征。截至目前，近期合并后估值约达1.25万亿美元的母公司SpaceX及xAI均未对该诉讼做出官方回应。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
随着AI开发工具的普及，苹果App Store正遭遇前所未有的困境。大量低品质“AI垃圾”应用疯狂涌入，不仅瘫痪了平台审核机制，更让合法开发者陷入漫长等待，原本24至48小时就能完成的审核，如今最长需耗时45天，让不少开发者欲哭无泪。
Appfigures数据显示，2025年开发者向App Store提交了55.7万个新应用，较2024年增长24%，创下2016年以来的最高纪录。
但这些新应用中，多数是缺乏实际用户和收入的“AI垃圾”，它们的泛滥让苹果审核团队应接不暇。开发者辛西娅·阿乌齐在社交平台X上直言，App Store正处于AI垃圾邮件的高峰期，低品质提交让审核工作陷入停滞。
审核延迟已对专业开发者造成实质伤害。不少开发者在苹果官方论坛反映，即便申请并获得加急审核批准，应用仍可能在“等待审核”状态滞留超过两周。
有开发者表示，今年2月初提交的应用，直到3月中旬仍未收到任何实质回复，这种“审核炼狱”让拥有真实用户群和硬件配合需求的开发者倍感沮丧。
针对这一现象，苹果已开始采取管控措施。3月中旬，苹果依据App Store指南第2.5.2条，封锁了Replit、Vibecode等多款“氛围编程”应用的更新。
苹果称，这些工具允许用户通过自然语言提示即时生成并执行代码，绕过了官方审核流程。但批评者认为，此举背后也有保护平台30%订阅佣金的考量，防止开发者通过Web App规避抽成。
颇具讽刺意味的是，苹果在限制AI工具的同时，正从AI生态中赚取巨额利润。AppMagic分析显示，2025年生成式AI应用为苹果贡献了近9亿美元佣金，预计今年将突破10亿美元，其中ChatGPT就贡献了约75%的佣金收入。与亚马逊、微软动辄数百亿美元的AI研发投入相比，苹果每年仅投入20至40亿美元，其策略更像是利用平台优势充当AI服务商的“收费站”。
目前，开发者社群已提出分级审核优先权、每次提交收取50至100美元费用等建议，以遏制低品质应用提交。
尽管苹果尚未回应，但现有审核体系已明显无法适配“人人皆可秒速发布”的AI时代。
相关文章:
苹果App Store悄然限制多款热门“氛围编程”应用更新
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
