打击“AI 垃圾”：Spotify 测试“艺人主页保护”功能，严防冒名作品

在生成式 AI 音乐呈爆炸式增长的 2026 年，流媒体巨头 Spotify 终于向“AI 劣质作品（AI Slop）”正式开战。据最新行业资讯显示，Spotify 正在测试一项名为 “艺人主页保护” 的新功能。这一举措旨在将作品的上架控制权重新交还给真人歌手，防止大量 AI 生成的冒名歌曲污染其官方主页。

长期以来，流媒体平台一直饱受“歌曲误挂”的困扰，而 AI 技术的普及让恶意冒名行为变本加厉。

● 主动审核机制： 开启该功能的艺人，在有任何标署其名字的作品被提交到平台时，都会收到系统通知。
● 自主把关： 只有经过艺人亲自批准的作品，才会显示在个人主页、计入播放数据，并进入用户的推荐算法（如 Release Radar）。
● 精准覆盖： 该功能目前优先向名字较常见、或频繁遭遇 AI 侵权的创作者开放，他们可以通过专用后台进行设置。

就在一周前，索尼音乐披露已要求各大平台下架超过 13.5 万首冒充其旗下艺人的 AI 生成歌曲。Spotify 的这一动作被视为对版权方压力的直接回应。

由于开放式发行体系的存在，部分用户会利用元数据错误或同名混淆，将劣质 AI 歌曲挂靠在知名艺人名下以“蹭流量”。这不仅稀释了艺人的品牌价值，也严重干扰了粉丝的听歌体验。

Spotify 将“保护艺人身份”列为 2026 年的首要任务，标志着平台立场的重要转向。在 AI 内容挤占注意力与收益的博弈中，平台开始从单纯的内容分发者向“身份验证者”转型。如果该测试取得成功，未来这种“先审核后上架”的模式可能会成为音乐行业的标配，从而建立起一道过滤 AI 垃圾内容的有效防火墙。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Meta 开启 AI 电商新纪元，社交平台变身全自动购物街

在 AI 技术的加持下，社交与购物的界限正在彻底消失。Meta 首席执行官马克·扎克伯格在最新的投资者电话会议中明确表示，2026年是 Meta 交付“个人超级智能”的关键一年。通过将先进的 AI 智能体与社交生态深度绑定，Meta 正试图把 Facebook 和 Instagram 从单纯的内容平台转型为全球最大的“智能社交商场”。

一键买遍全球:新增“立即购买”按钮与一键结账

为了消灭购物过程中的每一秒延迟，Meta 近日推出了一项重磅更新:

● 即看即买: 广告中新增了“立即购买”（Buy Now）按钮。用户在刷到心仪商品后，无需跳转到浏览器或第三方网站，直接在 App 内即可完成下单。
● 极速结账: 配合新上线的“一键结账”功能，支付流程被极度简化，真正实现了从“心动”到“收货”的无缝对接。

Meta 正通过 AI 重新定义创作者的变现方式。其最新扩展的 Facebook 联盟计划已将合作伙伴扩大到亚马逊（Amazon）、eBay 和 Temu 等巨头。 创作者现在可以直接在 Reels（短视频）中标记品牌库中的产品。这意味着每一段有趣的短视频都能瞬间变成一个24小时营业的“数字橱窗”。 Meta 还向加拿大、日本、韩国等海外市场开放了其“Shops”功能的广告投放权限，利用 AI 算法帮助品牌更精准地找到潜在买家。

代理商商业（Agentic Commerce）:你的 AI 助手会帮你“砍价”

扎克伯格提出的“代理商商业”概念是此次变革的核心。Meta 正在测试能够理解用户个人偏好、历史记录和社交关系的 AI 购物助手。

 这些 AI 智能体不再是被动等待指令，而是会主动在 Meta 的海量目录中搜索最适合你的商品。结合此前收购的 Manus AI 技术，这些智能体能在 Facebook 和 WhatsApp 上与你对话，提供个性化的穿搭建议或家居方案，让购物变得像和朋友聊天一样简单。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Kimi杨植麟:大模型训练进入AI主导研究的第三阶段

月之暗面创始人杨植麟在2026年3月25日举办的中关村论坛年会上明确指出，大模型训练正迈入由AI主导研究的第三个关键阶段。 这一范式转移标志着大模型研发正从依赖天然数据与人工标注，向高度自动化的自我进化演进。

回顾技术路径，杨植麟将大模型演进划分为三个时期:三年前的第一阶段主要依赖互联网天然数据及少量价值观对齐的人工标注;去年的第二阶段则侧重于大规模强化学习，由研究员精选高质量任务以提升模型性能。进入2026年，AI研发方式发生根本性变革，研究员的角色正向“AI算力调度者”转变。在这一新阶段，研发过程将由AI利用大量Token自主合成新任务与环境，并定义最适宜的奖励参数，甚至深度参与探索全新的网络架构。

这一趋势预示着AI研发效率将进入指数级加速期。月之暗面表示，其核心产品Kimi将致力于推动智能技术边界，并与开源社区共同构建协同进化的技术生态。从“人教AI”到“AI导研”的转变，不仅是训练方法的升级，更是通用人工智能（AGI）实现路径中从被动学习向自主探索跨越的重要里程碑。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

涉嫌生成儿童色情深度伪造内容 xAI遭美国巴尔的摩市起诉索赔

据路透社消息，美国巴尔的摩市正式对埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI提起诉讼，指控其AI聊天机器人Grok非法生成未经同意的露骨色情图像及儿童性剥削内容。作为迄今为止因“深度伪造”问题起诉xAI的最大规模城市，拥有约56.8万人口的巴尔的摩在巡回法院提交的诉状中指出，xAI对外将Grok包装为安全的通用AI助手，其实际运行情况已涉嫌违反消费者保护法。

法庭文件披露了该工具在内容生成方面的庞大数据。据反数字仇恨中心基于2万张样本的估算，在今年年初的11天内，社交平台X上生成了约300万张逼真的性化图像，其中包含超过2.3万张涉及儿童的违规内容。巴尔的摩市长布兰登·斯科特发表声明，指责科技公司为性剥削儿童提供便利，并强调必须追究相关责任方的法律责任。此外，诉状还引用了马斯克本人在2025年12月31日发布的一张由Grok生成的身穿蓝色比基尼的自画像，将其作为证据，指控这是对该AI工具生成真人暴露图像能力的“公开背书”。

随着事态发酵，发布于2023年的Grok正面临来自美洲、欧洲、亚洲和澳大利亚等多地的监管调查。尽管xAI曾在1月中旬宣布在部分司法管辖区限制Grok的图像编辑功能，且马斯克当时坚称对Grok生成未成年人违规图像的情况“完全不知情”，但法律争议并未平息。巴尔的摩市在此次诉讼中不仅寻求未指明金额的罚款，更要求法院下达禁令，迫使xAI彻底更改Grok存在“剥削性”的设计特征。截至目前，近期合并后估值约达1.25万亿美元的母公司SpaceX及xAI均未对该诉讼做出官方回应。

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AI垃圾袭击苹果App Store 审核时间暴增至45天

随着AI开发工具的普及，苹果App Store正遭遇前所未有的困境。大量低品质“AI垃圾”应用疯狂涌入，不仅瘫痪了平台审核机制，更让合法开发者陷入漫长等待，原本24至48小时就能完成的审核，如今最长需耗时45天，让不少开发者欲哭无泪。

Appfigures数据显示，2025年开发者向App Store提交了55.7万个新应用，较2024年增长24%，创下2016年以来的最高纪录。

但这些新应用中，多数是缺乏实际用户和收入的“AI垃圾”，它们的泛滥让苹果审核团队应接不暇。开发者辛西娅·阿乌齐在社交平台X上直言，App Store正处于AI垃圾邮件的高峰期，低品质提交让审核工作陷入停滞。

审核延迟已对专业开发者造成实质伤害。不少开发者在苹果官方论坛反映，即便申请并获得加急审核批准，应用仍可能在“等待审核”状态滞留超过两周。

有开发者表示，今年2月初提交的应用，直到3月中旬仍未收到任何实质回复，这种“审核炼狱”让拥有真实用户群和硬件配合需求的开发者倍感沮丧。

针对这一现象，苹果已开始采取管控措施。3月中旬，苹果依据App Store指南第2.5.2条，封锁了Replit、Vibecode等多款“氛围编程”应用的更新。

苹果称，这些工具允许用户通过自然语言提示即时生成并执行代码，绕过了官方审核流程。但批评者认为，此举背后也有保护平台30%订阅佣金的考量，防止开发者通过Web App规避抽成。

颇具讽刺意味的是，苹果在限制AI工具的同时，正从AI生态中赚取巨额利润。AppMagic分析显示，2025年生成式AI应用为苹果贡献了近9亿美元佣金，预计今年将突破10亿美元，其中ChatGPT就贡献了约75%的佣金收入。与亚马逊、微软动辄数百亿美元的AI研发投入相比，苹果每年仅投入20至40亿美元，其策略更像是利用平台优势充当AI服务商的“收费站”。

目前，开发者社群已提出分级审核优先权、每次提交收取50至100美元费用等建议，以遏制低品质应用提交。

尽管苹果尚未回应，但现有审核体系已明显无法适配“人人皆可秒速发布”的AI时代。

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苹果App Store悄然限制多款热门“氛围编程”应用更新

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涉嫌生成儿童色情深度伪造内容 xAI遭起诉

美国巴尔的摩市正式对马斯克旗下的人工智能公司 xAI 提起诉讼，指控其AI聊天机器人Grok非法生成未经同意的露骨色情图像及儿童性剥削内容。作为迄今为止因 “深度伪造” 问题起诉xAI的最大规模城市，拥有约56.8万人口的巴尔的摩在巡回法院提交的诉状中指出，xAI 对外将 Grok 包装为安全的通用AI助手，其实际运行情况已涉嫌违反消费者保护法。法庭文件披露了该工具在内容生成方面的庞大数据。据反数字仇恨中心基于两万张样本的估算，在今年年初的11天内，社交媒体平台 X 上生成了约300万张逼真的性化图像，包含超过2.3万张涉及儿童的违规内容。

—— 凤凰网科技、CNBC

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狂赚 391 亿！雷军宣布小米未来三年追投 600 亿，MiMo 大模型跻身第一梯队

小米的2025年，交出了一份令市场侧目的“成绩单”。

3月24日，小米集团 正式发布2025年度业绩报告。财报显示，过去一年 小米 实现总收入4572.87亿元，同比增长25%;经调整净利润更是高达391.66亿元，同比暴增 43.8%。在智能手机与造车双赛道的加持下，小米正迎来史上最强劲的增长周期。

研发投入创纪录:2.5万名工程师背后的技术野心

利润增长的背后，是雷军对底层技术近乎执着的投入。

人才规模: 截至2025年末，小米 研发人员总数达到25457人，刷新历史最高纪录。

重金砸向 AI: 雷军在发布会上正式宣布，未来三年小米将在 AI 领域持续投入 600亿元。

模型身位: 备受关注的 MiMo 大模型 已正式跻身国内 AI 第一梯队，成为驱动小米全生态智能化的核心引擎。

双引擎驱动:汽车业务并表即爆发

从财报构成来看，小米“手机 × AIoT”与“创新业务”已形成稳健的双轮驱动:

基本盘稳固: 手机 × AIoT 分部贡献收入3512亿元，同比增长5.4%。在高端化战略的推动下，小米手机在复杂市场环境中依然保持了稳健的扩张态势。

汽车与 AI 抢眼: 包含智能电动汽车在内的创新业务分部收入达1061亿元，同比狂飙 223.8%。这标志着小米汽车已告别投入期，正式进入规模化营收阶段。

未来三年:从“追赶者”到“定义者”

随着600亿 AI 投入计划的开启，小米科技有限责任公司 的战略重心已非常明确:通过大模型深度赋能人车家全生态。

从财报数据看，小米 不仅赚到了钱，更通过大规模研发构建了极深的技术护城河。当 MiMo 大模型开始接管手机、汽车与家居的交互逻辑，雷军口中的“科技春天的故事”，或许才刚刚讲到最精彩的章节。

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闲鱼发布 AI 相机，5 秒内让闲置物品“开口说话”

在二手交易市场，最消耗用户耐心的一环莫过于“写商品描述”和“研究定价”。为了彻底消除这一交易门槛，闲鱼在 3 月 25 日正式推出了核心战略产品——“闲鱼 AI 相机”。这一功能的上线，标志着二手交易从“手动编辑时代”正式跨入“全自动辅助时代”，让每一个普通人都能拥有专业卖家的发布效率。

一拍即合：AI 重新定义“上架”速度

传统的闲置发布需要用户拍摄多张照片、手动输入标题、详细描述成色以及类目。而通过“闲鱼 AI 相机”，这个过程被极度压缩：

● 图像识别引擎： 用户只需对着商品简单拍照，AI 即可瞬间识别物体类别、品牌乃至具体的型号。
● 5 秒全流程： 从拍照到自动生成吸引人的标题与描述，再到一键点击上架，整个过程最快仅需 5 秒。
● 精准辅助定价： AI 会基于全网的历史成交数据与实时行情，为用户提供一个“最易成交”的建议价格区间，解决了新手卖家“不敢开价”的痛点。

爆发式增长：1200 万用户的“真香”体验

闲鱼 AI 相机的普及速度验证了用户对效率的渴求。根据闲鱼官方披露的数据：

自公测以来，已有超过 1200 万 用户体验了这项新功能。这些用户累计发布了 5000 多万件 新增商品。更重要的是，简单高效的发布流程显著提升了社区的流动性，平台的商品咨询量和实际订单数均出现了大幅度增长。

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小米AI全栈布局进入爆发期，系统级智能助手MiClaw开启端侧新范式

近日，小米集团正式发布2025年全年财报，各项核心指标刷新历史纪录，其中总收入达4573亿元，同比增长25%，经调整净利润大增43.8%至392亿元。在业绩电话会议上，小米高管明确指出，2026年将成为AI应用的大爆发之年，公司正加速推动大模型、多模态能力与“人车家全生态”的深度耦合。

技术层面，小米已完成基础模型与多模态能力的全面布局，其自研大模型已在语音、语言等多个维度实现交付。近期备受关注的智能助手MiClaw已成功实现手机端侧部署。不同于第三方互联网平台工具，MiClaw具备系统级权限，通过底层数据的深度融合与云端协同，初步展现了未来AI Agent的雏形。尽管该产品目前仍处于研发迭代早期，商业化尚无具体时间表，但其作为小米AIOS的核心组件，正显著提升个人智能终端的交互体验。

战略层面，小米持续加大研发投入，2026年研发开支预计达160亿元，未来三年研发支出总计将达600亿元。这一庞大的投入将重点覆盖AI基建、自动驾驶及机器人领域。针对行业关注的存储成本上涨压力，小米凭借多元化的品类布局与长期供应链协议进行风险对冲，并强调芯片自研仍是公司的长期核心战略，未来将推动芯片设计全面向AI架构转型。随着小米SU7等车型深度集成XLA模型，小米的智驾能力正进入端到端融合的新阶段，AI技术已成为驱动小米业务全线增长的底层引擎。

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狂飙 455%！京东发布 AI 全家桶：JoyAI 大模型开源，具身智能计划采集千万小时视频

京东在 AI 赛道的布局正从“单点突破”转向“全线爆发”。

3月24日，京东 正式公布了其在 AI 研发与应用领域的阶段性进展。这份涵盖了基础大模型、数字人、具身智能及智能体生态的“成绩单”，展示了其将 AI 深度植入供应链与电商场景的雄心。

JoyAI 大模型首次开源:调用量环比暴增4.55倍

在大模型底座方面，京东 迈出了开源的关键一步:

基础大模型开源: 首次开源基础大模型 JoyAI-LLM Flash 的 Instruct 版本，旨在通过更轻量、高效的模型赋能开发者。

“龙虾”智能体爆发: 京东云针对“龙虾”智能体推出了多元化产品形态。数据显示，上线仅一周，其 Token 调用量环比增长高达 455%，显示出极强的市场需求。

数字人军团:7万商家入驻，带动百亿 GMV

作为电商场景的“降本增效”利器，京东 的数字人技术再次进化:

自由态数字人: 推出全新功能，让数字人直播的交互与动作更加自然。

商业价值凸显: 目前已有超 7万 商家使用京东数字人。在2025年，数字人直播累计带动的 GMV（商品交易总额）已达数百亿元。

具身智能:打造全球最大真实场景数据库

在硬核的前沿科技领域，京东 披露了名为 JoyInside 的附身智能项目:

跨界合作: 已与近百个家电、家居品牌达成深度合作。

百万小时计划: 京东计划在两年内积累超过 1000万小时 的人类真实场景视频数据，旨在建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。

生态底座:京东尚科与京东电商的技术合力

这一系列进展的背后，是 北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司 与 北京京东尚科信息技术有限公司 等核心技术实体的深度协同。

从云端的大模型到线上的数字人，再到线下物理世界的具身智能，京东 正在构建一套完整的 AI 闭环。当 AI 能够“附身”家电并理解人类的千万小时生活瞬间，未来的电商体验将不再仅仅是下单买卖，而是全智能化的生活服务。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)