开源界再迎王炸！Mistral Small 4 正式发布：三位一体，不仅更强还更省？

在开源大模型赛道，Mistral AI再次向行业展示了什么叫“效率至上”。今日，该公司宣布在 Apache2.0许可下正式开源其 Small 系列的最新力作——Mistral Small4，并同步宣布加入英伟达新成立的 Nemotron 联盟，成为创始成员之一。

这并非一次简单的常规升级。Mistral Small4 被官方定义为首款“三位一体”的多功能模型。它完美整合了 Mistral 家族此前引以为傲的三大旗舰能力:

Magistral: 卓越的逻辑推理能力。

Pixtral: 强大的原生多模态处理能力（支持图像输入）。

Devstral: 专业的智能体编码能力。

这意味着开发者无需再在“快指令模型”、“重推理引擎”或“多模态助手”之间做选择题，一个模型就能搞定所有场景。

在技术规格上，Mistral Small4 采用了精密的 128专家混合（MoE）架构。尽管总参数量达到了1190亿，但通过优化，每个 Token 仅激活4个专家（约60亿个活动参数），在保证性能的同时极大降低了算力开销。此外，256k 的超长上下文窗口，让它在处理长文档分析和复杂对话时游刃有余。

值得关注的是，该模型引入了“可配置推理强度”功能。用户可以在追求低延迟的快速响应和深度思考的推理输出之间自由切换。实测数据统计显示:

在延迟优化模式下，端到端完成时间减少了 40%。

在吞吐量优化模式下，每秒请求数（RPS）相比前代产品提升了 3倍。

从代码补全到视觉分析，Mistral Small4 的开源无疑为全球开发者提供了一个更灵活、更高效的“全能底座”。当顶尖推理能力与原生多模态合二为一，开源社区的创新天花板或将被再次拉高。

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Mar 17, 09:46 UTC
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“赛博骡子”来了！MuleRun 开启个人 AI 助手新模式：低成本扛起云端重活

在 AI 智能体（Agent）层出不穷的今天，一款主打“自进化”与“零门槛”的个人 AI 助手 MuleRun（骡子快跑） 正在引起行业关注。正如其名，它通过马的效率与驴的成本平衡，旨在为用户提供稳定、廉价且高耐力的云端数字劳动力。

不同于需要复杂本地部署的OpenClaw，“骡子”最大的特点是打开浏览器就能用。它主要通过两种工作模式，覆盖了用户从长期监控到即时任务的全场景需求:

计算机模式（Computer）: 这是一个24小时云端在线、具备长效记忆的“数字员工”。它不仅能接手需要长期蹲守的任务，还会学习你的工作习惯并主动汇报进度。

超级智能体模式（Super Agent）: 类似于“AI 界的淘宝”，专注于一次性任务交付。无论是写代码、建网站还是做 PPT，用户只需按需付费，用完即走。

MuleRun 的出现，不仅降低了普通人调用 AI 能力的门槛，也为相关产业链带来了新的增长动力。目前，该工具依托大型云服务商进行全球部署，其高并发的任务处理模式正持续拉动算力租赁与云服务的市场需求。

与此同时，随着这种“赛博打工人”深入各行各业，垂直领域的 AI 应用开发也将迎来爆发。从电商运营到金融分析，当 AI 能够低成本、稳定地扛起重活，整个社会的数智化效率将迎来质的飞跃。

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突然爆火的“赛博骡子”：MuleRun能终结“养虾时代”吗？

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Telegraph

突然爆火的“赛博骡子”：MuleRun能终结“养虾时代”吗？

近日一款名为MuleRun（骡子快跑）的AI产品正式发布，短短一天内就刷爆中文互联网AI圈。网友们戏称它为“赛博骡子”，一句“养虾不如养骡子”迅速成为热梗。从前几周人人排队求人部署的“龙虾”热潮，到现在0门槛就能“养”一头24小时不眠不休的数字员工，这波转变来得太快、太狠，让无数非技术用户直呼“终于解放了”。

养龙虾不如养赛博骡子？全球首个自进化 AI “MuleRun”正式发布

随着“龙虾”（OpenClaw）部署门槛过高、安全隐患频发，AI 智能体市场迎来新变局。昨日，全球首个自进化个人 AI —— MuleRun“赛博骡子” 正式上线。这款产品主打“免部署、全天候在线、自进化”，试图彻底终结普通用户在本地折逸养虾的时代。

相比 OpenClaw 复杂的环境配置，MuleRun彻底砍掉了部署环节。用户只需打开网页，即可获得一个独立的云端虚拟机。这意味着即使电脑关机，你的“赛博骡子”依然能在云端7×24小时不间断执行任务。

核心特性:能干活、会进化的数字员工

MuleRun并不只是简单的聊天机器人，它具备强大的执行与成长属性:

● 自主进化:它能持续学习用户的数据、工作习惯与审美偏好，使用时间越长，AI 越契合个人需求。
● 主动触达:具备智能预判能力，能根据日程主动推荐待办事项，并定时推送工作汇报或资讯热点。
● 群体智慧共享:基于开放的 Agent 网络，用户可以一键复用或分享优质的 Agent 模板，实现“最佳实践”的快速迁移。

针对近期养虾圈频发的隐私外泄和病毒隐患，MuleRun采用了“不碰本地”的设计思路。所有任务均在云端隔离环境运行，任务结束后自动清理，不仅保护了本地数据安全，更通过官方“专业团队”的售后支持，解决了用户的调试焦虑。

I 工具不应是持续不断的折腾与配置。随着MuleRun的加入，个人 AI 赛道正从“手动调优”转向“即插即用”，真正好使的 AI 应当像“骡子”一样，沉默、可靠且永远在线。

入口：https://mulerun.com/

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百度“秒哒”上线应用生成Skill：开启零门槛全球应用开发新时代

3 月 17 日，在百度AI开放日活动上，百度正式宣布推出**“秒哒应用生成Skill”**，并面向全球用户开放。这一举措标志着AI应用开发门槛的进一步降低，让“人人都是开发者”成为现实。

极简接入：从Skill到应用仅需三步

为了让全球用户更便捷地调用百度AI能力，秒哒Skill提供了丝滑的接入流程。用户只需完成以下操作即可快速上手：

1. 部署环境：安装并部署 OpenClaw。
2. 获取权限：注册秒哒账号，在官号获取专属 API Key。
3. 完成对接：将 Skill 命令复制并发送给 OpenClaw。

接入完成后，用户即可通过 OpenClaw 直接调用秒哒能力，通过自然语言对话生成各类应用。

商业价值：累计服务千万用户，助力“一个人公司”

据百度官方数据显示，秒哒商城已展现出强大的商业转化力。目前，秒哒应用已累计服务用户超过 1000 万，创造的应用价值高达 50 亿元。

值得关注的是，AI工具正在重塑个体创业模式。已有开发者通过秒哒成功实现“一个人的公司”，并在实际运营中获得了数十万元的收益，证明了AI原生应用在商业变现上的巨大潜力。

目前，秒哒已支持生成站点、小程序、小游戏等多种应用形态，并拥有丰富的插件生态。

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35岁程序员的春天来了

via 掘金人工智能本月最热 (author: 小兵张健)

Telegraph

35岁程序员的春天来了

35岁程序员的春天来了

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Mar 17, 08:04 UTC
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芯荒难解 SK集团董事长：存储芯片短缺或持续至2030年

当地时间周二（3月17日），韩国SK集团董事长崔泰源在美国加州圣何塞举行的英伟达GTC大会上表示，由于芯片生产存在系统性瓶颈，他预计全球内存芯片短缺的情况很可能会持续到2030 年。与此同时，他预计DRAM、NAND和 HBM等各类存储芯片的价格将持续上涨，涨势可能会持续较长时间。

芯片短缺将持续数年

上个月，崔泰源在参加于美国华盛顿特区举行的“跨太平洋对话”（TPD）会议时就曾指出，当前人工智能存储芯片的短缺率已经超过了30%。

而在本周参加英伟达GTC大会时，崔泰源再次对记者表示，由于市场对人工智能的需求增加，半导体芯片短缺的情况可能会持续下去。

他特别指出，他认为芯片短缺的情况可能会持续到2030年，即从现在起的四年之后。

SK海力士是全球最大的内存芯片制造商之一,也是英伟达公司HBM芯片的关键供应商。

崔泰源表示，人工智能行业对HBM的超大需求正在造成晶圆短缺，公司需要更多时间——至少四到五年——来增加晶圆产能。

他还提到，SK海力士的首席执行官可能会宣布稳定DRAM芯片价格的措施。

此外，崔泰源还透露，SK海力士正在考虑在美上市发行美国存托凭证（ADR），以扩大其全球投资者群体。行业分析师认为，如果SK海力士通过ADR在美股市场上市，这将有助于重新评估该公司的价值。

GTC大会提振韩国芯片股

值得一提的是，本周二上午，受到英伟达GTC大会的提振，韩国半导体股票表现强劲。

在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋预测，2026年Blackwel 芯片和Vera Rubin芯片的需求量将分别达到5000亿美元和1万亿美元，从而消除了人们对人工智能需求放缓的担忧。

黄仁勋还发布了“Grok3 LPU”，这是首款采用三星去年12月收购的Grok技术的芯片。他宣布该芯片由三星电子生产，预计将于今年下半年开始出货。

受此影响，三星电子股价周二早间大涨超4%，SK海力士股价大涨超2.5%，早间一度重回100万韩元大关——这是自2月27日以来，时隔11个交易日该公司股价再次突破百万韩元大关。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)

澄清了！博纳影业回应：博乐AI暂未接入 OpenClaw 部署

随着 AI 智能体（Agent）概念在资本市场持续高烧，不少投资者开始关注影视巨头在这一领域的最新布局。

3 月 17 日，针对投资者关于“博纳 AI 短剧应用是否也能部署在 OpenClaw 上”的提问，博纳影业 在投资者互动平台做出了明确回应。

公司表示，目前一直高度关注 OpenClaw 等前沿创新产品，并持续保持对新领域的观察与探索。但就现阶段而言，公司自研的“博乐AI一键短剧”产品并不涉及 OpenClaw 的部署应用。

作为国内影视行业的领军企业，博纳影业近年来在“AI+影视”赛道动作频频。其自研的博乐AI旨在通过生成式技术简化短剧创作流程，实现从创意到成片的高效产出。虽然此次澄清了与开源智能体框架 OpenClaw 的关联，但公司对新技术的开放态度依然引发了市场对其未来智能化转型的期待。

在 AI 智能体技术日新月异的今天，传统影视公司如何利用工具链优化内容生产逻辑，仍是行业关注的焦点。对于博纳影业而言，坚持自研路径与拥抱开源生态之间的权衡，将决定其在 AIGC 时代的竞争位次。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

阿里 开源Fun-CineForge ：首个电影级多模态配音大模型及大规模数据集问世

近日，由阿里巴巴通义实验室（Tongyi Lab）语音团队与中国科学技术大学联合打造的 Fun-CineForge 项目正式宣布开源。该项目针对影视剧配音中的口型同步、音色迁移及情感表达等核心难题，推出了一套端到端的生产流水线及大模型解决方案。

核心突破:解决影视配音“出戏”痛点

传统的 AI 配音往往面临口型对不上、情感机械以及难以适应复杂影视场景（如对白、多人混响）的问题。Fun-CineForge 通过以下两项核心创新实现了质的飞跃:

● MLLM 配音模型:不再单纯依赖唇部区域学习音视频对齐，而是基于多模态大模型（MLLM）架构，能够深度理解影视场景中的角色身份与情感波动。
● CineDub 大规模数据集:利用自动化流水线构建了首个带有丰富标注的中文电视剧配音数据集，涵盖了独白、旁白、对白及多发言人等多样化场景。

项目动态与开源计划

该项目近期更新频繁，展示了极高的工程完成度:

● 2026年1月至3月:先后发布了中文（CineDub-CN）与英文(CineDub-EN)的数据集样本及演示 Demo。
● 2026年3月16日:正式开源推理代码与模型权重（Checkpoints），开发者现可通过 GitHub 获取相关资源。
● 数据集获取:目前已开放包括《红楼梦》（中文）和《唐顿庄园》(英文)在内的多个经典剧目数据集样本供研究使用。

技术实战:从“对话”到“表演”

根据官方展示的 Demo，该模型在《三国演义》等经典剧集的重塑中表现惊人。通过输入特定的“情感线索（Clue）”，模型能精准捕捉角色从恐惧到反抗的情感转变，实现高保真的音色克隆与自然的口型匹配。

Fun-CineForge 的出现，标志着影视 AI 配音从简单的“文字转语音”迈向了具备艺术理解力的“自动化后期生产”，有望大幅降低译制片及影视剧后期的制作成本。

项目：https://funcineforge.github.io/

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“龙虾”爆火后的安全警示:国安部发布 OpenClaw 安全养殖手册

2026年，开源AI智能体工具 OpenClaw（昵称“龙虾”）凭借其卓越的自主执行能力，迅速成为年度现象级产品。然而，随着“养龙虾”热潮席卷全国，其背后的原生安全风险也引起了国家高度重视。近日，国家安全部通过官微发布《“龙虾”安全养殖手册》，提醒广大用户理性辨别、规范使用。

从“方案”到“执行”:OpenClaw 的核心魔力

与传统仅提供咨询建议的大模型不同，“龙虾”是一款深度整合通信软件、拥有高权限的“数字员工”。其生产特点主要体现在:

● 自主落地: 能够通过聊天程序远程执行指令，而非简单的问答交互。
● 插件生态: 覆盖文件管理、邮件撰写、网页浏览等多种场景工具链。
● 自我进化: 具备长期记忆，能持续学习并理解用户的行为偏好。
● 主动服务: 支持定时触发任务，实现“夜间下达指令、晨间获取成果”。

警惕“反噬”:亮丽数据背后的隐患

国安部特别指出，“养虾”过程存在四大核心风险:

1. 主机接管风险: 用户为实现功能常赋予其最高权限，一旦被攻击者接管，设备管理权将面临沦陷。
2. 数据窃取危机: 个人敏感信息若交给“龙虾”处理，极易在遭受攻击时导致隐私大范围泄露。
3. 言论篡改威胁: 智能体可自主在社交网络发声，可能被不法分子利用传播虚假信息或实施诈骗。
4. 隐蔽漏洞: “龙虾”缺乏专业修复机制，恶意插件投毒的隐蔽性远超传统木马。

专家建议:如何科学“养虾”?

为确保“龙虾”成为高效生产力工具而非安全漏洞，手册建议用户:

● 定期“体检”: 检查权限配置是否过高、插件来源是否可信，严重风险须立即隔离下线。
● 最小权限原则: 严格限制操作范围，并在专用虚拟机或沙箱等隔离环境中运行。
● 合规运行: 建立完整的操作审计日志，对敏感数据进行强加密处理。

目前，部分院校已要求彻底卸载该工具。监管部门提醒，只有在安全、可控的前提下，这款“开源奇迹”才能真正服务于生产生活。

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谷歌 GDC 2026 坦承：Genie 3 生成的游戏世界几分钟内即崩溃

在2026年游戏开发者大会（GDC）上，Google DeepMind 团队展示了其最新的生成式 AI 模型 Genie3。尽管该技术旨在探索互动内容的自动化生成，但团队在现场给出了极为冷静的评估:由 AI 生成的游戏世界目前连贯性极差，运行仅数分钟后就会出现大规模的逻辑错误与画面崩溃。

据参会的业内人士观察，Genie3创造的游戏体验在启动后的前60秒内尚能维持流畅，但随后环境的一致性会迅速丧失。这一瓶颈清晰地向行业释放了一个信号:生成式 AI 距离真正取代人类开发者仍有巨大鸿沟。

谷歌选择在 GDC 这一开发者聚集的场合公开技术短板，被认为是一种耐人寻味的策略。由于游戏从业者普遍担心 AI 冲击就业，DeepMind 的坦诚表现实际上起到了“降温”作用，让投资者和开发者意识到该技术在短期内不会颠覆行业格局。

尽管目前表现欠佳，但其进化速度依然惊人。据悉，就在数月前，Genie3生成的互动世界仅能维持数秒。如果按照目前的迭代斜率发展，到2027年该技术能达到何种稳定程度，仍是整个行业密切关注的焦点。

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普通人零基础拍大片！“Vibe Editing”火爆出圈：扔素材+聊天，AI秒出朋友圈爆款视频

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普通人零基础拍大片！“Vibe Editing”火爆出圈：扔素材+聊天，AI秒出朋友圈爆款视频

随着AI从“会写代码”进化到“懂氛围”，一种名为Vibe Editing（氛围编辑）的全新视频创作方式正在社交媒体和创作者圈迅速走红。与“Vibe Coding”针对程序员用自然语言写代码相反，Vibe Editing专为编程小白、普通上班族和社交达人设计。 它让任何人无需学习剪辑软件、时间线、转场特效等复杂操作，只需把旅行、聚会、自拍等乱七八糟的照片视频一股脑上传，然后像聊天一样描述需求，AI就会自动完成智能剪辑、氛围调色、音乐匹配、B-roll补充、节奏把控，最终输出成品短视频，直接适合发朋友圈、抖…