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在 OpenClaw 官方技能商店 ClawHub 的最新数据中，百度搜索 Skill 表现强劲，以超过36，000次的下载量正式成为该平台全球下载量最高的搜索引擎官方插件。凭借这一优异成绩，该技能已成功入选 ClawHub 官方社区的精选推荐名单。
百度搜索 Skill 核心优势在于其深度的 AI 技术集成与全网实时信息检索能力。它不仅覆盖了海量的权威内容站点，还具备极强的时效性，能够为生成式 AI 提供精准的实时数据支持。此外，该技能严格遵循国内数据安全规范，并能与百度百科、百度学术等插件无缝协同，一站式解决复杂的信息检索需求。
近期，百度在 AI 智能体生态领域动作频频。百度智能云先后推出了 OpenClaw 零部署服务 DuClaw，以及全球首款手机端智能体应用“红手指 Operator”。同时，在北京举办的千人规模“龙虾市集”活动也进一步展示了其开发者生态的活力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在3月13日下午举行的美团2026年管理层沟通会上，美团CEO王兴就AI技术对企业及行业的深层影响发表最新研判。王兴认为，AI带来的变革量级将远超互联网时代，不仅会创造巨大的生产力，更将对组织架构与工作模式产生根本性重塑。他将AI与互联网的关系类比为“猴与花”的本质差异，强调面对这一浪潮，企业唯一选择是积极拥抱并鼓励创新想法的持续迸发。
针对美团的核心业务逻辑，王兴明确指出“物理世界的数字化”是AI落地的核心底座。他以“爱因斯坦当秘书”为例，指出单纯的智力提升无法解决餐厅位次等即时信息缺口，强调了真实信息基建在AI应用中的关键性。
据悉，美团自2025年起已显著加大在本地生活信息基建方面的投入，并相继推出多款AI应用与自研大模型。今年春节期间，美团已上线基于全国本地生活基建的AI搜索产品“问小团”，标志着其AI Agent战略已进入实际应用阶段。
从行业趋势看，美团的动作预示着大模型竞争正从通用智能转向深度集成物理世界信息的行业专才，AI Agent对现实业务流程的冲击将成为下一阶段科技巨头博弈的重点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
技术优化仍需打磨:Meta 宣布 Llama4发布计划推迟至5月
据知情人士透露，Meta 已决定将其备受期待的新一代大语言模型 Llama4的发布时间至少推迟至今年5月。尽管扎克伯格曾多次表达对该模型的厚望，但研发团队在基础模型的性能微调与逻辑推理优化过程中遇到了技术挑战，导致原定的发布计划被迫延后。
作为 Meta 核心 AI 战略的基石，Llama4的研发进展直接关系到公司在与 OpenAI、谷歌等巨头的竞争中能否占据上风。此次推迟反映出顶级大模型在追求算力效率与复杂指令遵循平衡上的难度日益增加。内部消息称，团队正利用这段额外的时间进行更深度的安全压力测试，力求在开源社区呈现出更具统治力的表现。
尽管发布节奏有所放缓，Meta 依然坚定地奉行开源战略。据悉，Llama4将推出多个不同参数规模的版本，以满足从移动端设备到企业级服务器的多样化推理需求。对于开发者和研究者而言，虽然需要多等待两个月，但更严苛的性能打磨或许能换来更稳定的生产力表现。
为了支撑庞大的训练需求，Meta 仍在持续扩充其高端算力集群。虽然发布周期有所延长，但 Meta 强调其在多模态理解与长文本处理能力的研发进度整体符合预期。5月份的最终亮相，将成为衡量 Meta 是否能重返全球 AI 竞赛第一梯队的转折性时刻。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据知情人士透露，Meta 已决定将其备受期待的新一代大语言模型 Llama4的发布时间至少推迟至今年5月。尽管扎克伯格曾多次表达对该模型的厚望，但研发团队在基础模型的性能微调与逻辑推理优化过程中遇到了技术挑战，导致原定的发布计划被迫延后。
作为 Meta 核心 AI 战略的基石，Llama4的研发进展直接关系到公司在与 OpenAI、谷歌等巨头的竞争中能否占据上风。此次推迟反映出顶级大模型在追求算力效率与复杂指令遵循平衡上的难度日益增加。内部消息称，团队正利用这段额外的时间进行更深度的安全压力测试，力求在开源社区呈现出更具统治力的表现。
尽管发布节奏有所放缓，Meta 依然坚定地奉行开源战略。据悉，Llama4将推出多个不同参数规模的版本，以满足从移动端设备到企业级服务器的多样化推理需求。对于开发者和研究者而言，虽然需要多等待两个月，但更严苛的性能打磨或许能换来更稳定的生产力表现。
为了支撑庞大的训练需求，Meta 仍在持续扩充其高端算力集群。虽然发布周期有所延长，但 Meta 强调其在多模态理解与长文本处理能力的研发进度整体符合预期。5月份的最终亮相，将成为衡量 Meta 是否能重返全球 AI 竞赛第一梯队的转折性时刻。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美团 CEO 王兴：AI Agent 对我的冲击比 ChatGPT 冲击更大
在 2026 年 3 月 13 日的管理层沟通会上，美团的 CEO 王兴分享了他对人工智能（AI）发展的看法。他指出，AI 的变革将远超整个互联网的影响。他形象地将移动互联网与传统互联网比作 “玫瑰与芍药”，而将 AI 与互联网的关系则比作 “猴与花”，强调了 AI 在量级和影响力上具有更大的优势。
王兴表示，面对 AI 浪潮，企业和个人应该积极拥抱这一变化。他认为，AI Agent 对他的冲击要比 ChatGPT 更为深远。王兴提到，经历过互联网到移动互联网的变革，他坚信 AI 带来的变化将会更加巨大，不仅会创造出更高的生产力，还将对组织和工作模式产生深刻的影响。
他强调，物理世界的数字化是 AI 的重要基础。尽管当前的大型 AI 模型越来越智能，但在实际应用中仍存在信息获取的限制。举个例子，即使是爱因斯坦担任秘书，订餐时也可能不知道餐厅是否有座位，这并不是智力的问题，而是信息的问题。
为了适应这一变革，美团已经推出了多款 AI 应用，并自主研发了大型模型。王兴还透露，2025 年美团将加大对真实信息基础设施的投入。今年春节期间，美团推出了名为 “问小团” 的 AI 搜索产品，旨在提升用户的服务体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年 3 月 13 日的管理层沟通会上，美团的 CEO 王兴分享了他对人工智能（AI）发展的看法。他指出，AI 的变革将远超整个互联网的影响。他形象地将移动互联网与传统互联网比作 “玫瑰与芍药”，而将 AI 与互联网的关系则比作 “猴与花”，强调了 AI 在量级和影响力上具有更大的优势。
王兴表示，面对 AI 浪潮，企业和个人应该积极拥抱这一变化。他认为，AI Agent 对他的冲击要比 ChatGPT 更为深远。王兴提到，经历过互联网到移动互联网的变革，他坚信 AI 带来的变化将会更加巨大，不仅会创造出更高的生产力，还将对组织和工作模式产生深刻的影响。
他强调，物理世界的数字化是 AI 的重要基础。尽管当前的大型 AI 模型越来越智能，但在实际应用中仍存在信息获取的限制。举个例子，即使是爱因斯坦担任秘书，订餐时也可能不知道餐厅是否有座位，这并不是智力的问题，而是信息的问题。
为了适应这一变革，美团已经推出了多款 AI 应用，并自主研发了大型模型。王兴还透露，2025 年美团将加大对真实信息基础设施的投入。今年春节期间，美团推出了名为 “问小团” 的 AI 搜索产品，旨在提升用户的服务体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
出货量破 800 万颗！董明珠的“芯”事成了：格力自研芯片杀入AI“主动服务”时代
在 AWE 2026 的家电竞技场上，格力电器并没有只盯着冰箱空调的“颜值”，而是掏出了一枚枚指甲盖大小的芯片，向外界宣告：家电的 AI 时代，不再是简单的“你拨我动”。
3 月 12 日，格力电器以“真AI爱”为主题高调亮相博览会。这次，董明珠带来的核心武器是自研 AI 芯片。依托这颗“大脑”，格力正试图推动家电从“被动响应”向“主动服务”跨越。简单来说，未来的格力家电不再是等你下指令的木头人，而是能通过自研芯片的算力，主动感知环境、识别用户习惯，并在你开口之前就调整好最舒适的模式。
格力的“造芯”之路曾备受争议，但展会上披露的一组数据无疑是最硬的回击：截至目前，格力 EAi 芯片累计出货量已超过 800 万颗，而其工业级 MCU 芯片的出货量更是逼近 2 亿颗大关。这些数字背后，是格力芯片从实验室走向大规模量产、从消费级向工业级跨越的坚实脚印。
在发布会现场，格力不仅推出了多款搭载最新芯片的家电新品，还系统性地展示了其在工业制品与智能装备领域的硬核成果。对于格力而言，自研芯片不仅解决了供应链的“卡脖子”隐忧，更成为了其构建全屋智能生态的底层逻辑。当家电拥有了独立思考的能力，这场关于“主动服务”的 AI 变革，或许才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AWE 2026 的家电竞技场上，格力电器并没有只盯着冰箱空调的“颜值”，而是掏出了一枚枚指甲盖大小的芯片，向外界宣告：家电的 AI 时代，不再是简单的“你拨我动”。
3 月 12 日，格力电器以“真AI爱”为主题高调亮相博览会。这次，董明珠带来的核心武器是自研 AI 芯片。依托这颗“大脑”，格力正试图推动家电从“被动响应”向“主动服务”跨越。简单来说，未来的格力家电不再是等你下指令的木头人，而是能通过自研芯片的算力，主动感知环境、识别用户习惯，并在你开口之前就调整好最舒适的模式。
格力的“造芯”之路曾备受争议，但展会上披露的一组数据无疑是最硬的回击：截至目前，格力 EAi 芯片累计出货量已超过 800 万颗，而其工业级 MCU 芯片的出货量更是逼近 2 亿颗大关。这些数字背后，是格力芯片从实验室走向大规模量产、从消费级向工业级跨越的坚实脚印。
在发布会现场，格力不仅推出了多款搭载最新芯片的家电新品，还系统性地展示了其在工业制品与智能装备领域的硬核成果。对于格力而言，自研芯片不仅解决了供应链的“卡脖子”隐忧，更成为了其构建全屋智能生态的底层逻辑。当家电拥有了独立思考的能力，这场关于“主动服务”的 AI 变革，或许才刚刚开始。
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入门即享半固态电池！上汽 MG 4X 惊艳亮相：发光 LOGO 加持，智驾博弈大模型也来了
在汽车同质化严重的今天，上汽 MG打算用一种更酷的方式定义“智电代步”。 3 月 12 日，上汽 MG 正式揭开了旗下全新纯电 SUV——MG 4X 的神秘面纱。这款新车不仅延续了极具辨识度的发光 LOGO 设计，更在核心技术配置上实现了“跨级打击”。
最让业界感到意外的，是MG 4X展现出的“技术诚意”。新车宣布将搭载半固态电池，且打出了“入门即享”的口号，起步续航直接定格在 510 公里。在同价位车型还在纠结磷酸铁锂配比时，MG 已经开始普及下一代电池技术，这无疑将大幅提升冬季续航的稳定性与充电效率。
而在智能化下半场，MG 4X选择了与硬核玩家合作。新车将搭载**地平线博弈大模型**，这意味着其智驾系统不再是生硬的“避障”，而是能像老司机一样在复杂车流中进行决策博弈。同时，新车深度融入了 OPPO 智行生态互联，手机与车机的无缝切换将为年轻用户带来更丝滑的数字生活体验。
除了MG 4X，上汽 MG 还同步预告了全新的新能源轿跑 MG 07。作为品牌全新命名序列的开山之作，这款轿跑涵盖纯电与混动两种动力，定价区间锁在 15-20 万元，预计将于今年四月正式发布。
随着上汽荣威也宣布启动高端化转型并将在 4 月发布首款 AI 原生高端 SUV，上汽集团在 2026 年春季的这场“机甲风暴”已蓄势待发。当发光 LOGO 在街头亮起，这或许就是国产性能电车走向全球市场的又一张硬核名片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在汽车同质化严重的今天，上汽 MG打算用一种更酷的方式定义“智电代步”。 3 月 12 日，上汽 MG 正式揭开了旗下全新纯电 SUV——MG 4X 的神秘面纱。这款新车不仅延续了极具辨识度的发光 LOGO 设计，更在核心技术配置上实现了“跨级打击”。
最让业界感到意外的，是MG 4X展现出的“技术诚意”。新车宣布将搭载半固态电池，且打出了“入门即享”的口号，起步续航直接定格在 510 公里。在同价位车型还在纠结磷酸铁锂配比时，MG 已经开始普及下一代电池技术，这无疑将大幅提升冬季续航的稳定性与充电效率。
而在智能化下半场，MG 4X选择了与硬核玩家合作。新车将搭载**地平线博弈大模型**，这意味着其智驾系统不再是生硬的“避障”，而是能像老司机一样在复杂车流中进行决策博弈。同时，新车深度融入了 OPPO 智行生态互联，手机与车机的无缝切换将为年轻用户带来更丝滑的数字生活体验。
除了MG 4X，上汽 MG 还同步预告了全新的新能源轿跑 MG 07。作为品牌全新命名序列的开山之作，这款轿跑涵盖纯电与混动两种动力，定价区间锁在 15-20 万元，预计将于今年四月正式发布。
随着上汽荣威也宣布启动高端化转型并将在 4 月发布首款 AI 原生高端 SUV，上汽集团在 2026 年春季的这场“机甲风暴”已蓄势待发。当发光 LOGO 在街头亮起，这或许就是国产性能电车走向全球市场的又一张硬核名片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta新AI模型推迟发布 性能表现不如同行
去年12月，有媒体曾报道称，Meta正在研发一款代号为 “牛油果” 的文本AI模型，并计划在第一季度推出。但知情人士称，Meta已将 “牛油果” 人工智能模型代码的发布时间从三月至少推迟至五月。这似乎表明，Meta的大规模投资取得的效果暂不理想。据知情人士透露，Meta耗时数月研发了这款人工智能模型，但在内部推理、编码和写作测试中，性能表现却不及谷歌、OpenAI 和 Anthropic等竞争对手的领先人工智能模型。另有消息人士声称，Meta的这款“牛油果”模型性能虽然优于Meta公司之前的AI模型，也优于谷歌去年三月发布的 Gemini 2.5 模型，但其表现却不及谷歌去年11月发布的Gemini 3.0。
—— 科创板日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
去年12月，有媒体曾报道称，Meta正在研发一款代号为 “牛油果” 的文本AI模型，并计划在第一季度推出。但知情人士称，Meta已将 “牛油果” 人工智能模型代码的发布时间从三月至少推迟至五月。这似乎表明，Meta的大规模投资取得的效果暂不理想。据知情人士透露，Meta耗时数月研发了这款人工智能模型，但在内部推理、编码和写作测试中，性能表现却不及谷歌、OpenAI 和 Anthropic等竞争对手的领先人工智能模型。另有消息人士声称，Meta的这款“牛油果”模型性能虽然优于Meta公司之前的AI模型，也优于谷歌去年三月发布的 Gemini 2.5 模型，但其表现却不及谷歌去年11月发布的Gemini 3.0。
—— 科创板日报
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OpenAI近日向Sora视频生成API推送重要更新，基于Sora2模型正式引入五项核心能力升级，主要解决批量视频生产中的一致性、时长和多格式适配痛点，大幅提升开发者与内容创作者的规模化效率。
最关键的改进在于角色一致性支持。过去使用API批量生成视频时，同一主角在不同场景下往往出现面部特征、服装、道具等视觉漂移。现在开发者可预先上传或定义角色“档案”（包括外观、服装、配件等），模型会在后续多个片段生成中自动复用该参考，确保跨镜头、跨场景的视觉连续性。这一功能显著降低了后期修图成本，尤其适用于广告、短剧、系列内容等需要主角贯穿始终的场景。
视频时长从此前上限提升至20秒（之前多为12秒或16秒级别），允许创作者一次生成更完整的叙事片段或动态镜头，避免频繁拼接带来的质量损耗与风格断层。同时，API新增视频延续(extend)能力，可基于已有片段自然接续生成，进一步支持更长叙事构建。
输出格式方面，一次任务即可同时生成16:9横屏（适用于YouTube、PC端）和9:16竖屏(适配TikTok、短视频平台)两套1080p素材，无需二次裁剪或重渲染，极大简化多平台分发流程。
此外，更新强化了Batch API异步批量处理支持，适合大规模离线渲染队列、工作室工作流或自动化生产管道。
地址：https://developers.openai.com/api/docs/guides/video-generation
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
