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美团 CEO 王兴：AI Agent 对我的冲击比 ChatGPT 冲击更大
在 2026 年 3 月 13 日的管理层沟通会上，美团的 CEO 王兴分享了他对人工智能（AI）发展的看法。他指出，AI 的变革将远超整个互联网的影响。他形象地将移动互联网与传统互联网比作 “玫瑰与芍药”，而将 AI 与互联网的关系则比作 “猴与花”，强调了 AI 在量级和影响力上具有更大的优势。
王兴表示，面对 AI 浪潮，企业和个人应该积极拥抱这一变化。他认为，AI Agent 对他的冲击要比 ChatGPT 更为深远。王兴提到，经历过互联网到移动互联网的变革，他坚信 AI 带来的变化将会更加巨大，不仅会创造出更高的生产力，还将对组织和工作模式产生深刻的影响。
他强调，物理世界的数字化是 AI 的重要基础。尽管当前的大型 AI 模型越来越智能，但在实际应用中仍存在信息获取的限制。举个例子，即使是爱因斯坦担任秘书，订餐时也可能不知道餐厅是否有座位，这并不是智力的问题，而是信息的问题。
为了适应这一变革，美团已经推出了多款 AI 应用，并自主研发了大型模型。王兴还透露，2025 年美团将加大对真实信息基础设施的投入。今年春节期间，美团推出了名为 “问小团” 的 AI 搜索产品，旨在提升用户的服务体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年 3 月 13 日的管理层沟通会上，美团的 CEO 王兴分享了他对人工智能（AI）发展的看法。他指出，AI 的变革将远超整个互联网的影响。他形象地将移动互联网与传统互联网比作 “玫瑰与芍药”，而将 AI 与互联网的关系则比作 “猴与花”，强调了 AI 在量级和影响力上具有更大的优势。
王兴表示，面对 AI 浪潮，企业和个人应该积极拥抱这一变化。他认为，AI Agent 对他的冲击要比 ChatGPT 更为深远。王兴提到，经历过互联网到移动互联网的变革，他坚信 AI 带来的变化将会更加巨大，不仅会创造出更高的生产力，还将对组织和工作模式产生深刻的影响。
他强调，物理世界的数字化是 AI 的重要基础。尽管当前的大型 AI 模型越来越智能，但在实际应用中仍存在信息获取的限制。举个例子，即使是爱因斯坦担任秘书，订餐时也可能不知道餐厅是否有座位，这并不是智力的问题，而是信息的问题。
为了适应这一变革，美团已经推出了多款 AI 应用，并自主研发了大型模型。王兴还透露，2025 年美团将加大对真实信息基础设施的投入。今年春节期间，美团推出了名为 “问小团” 的 AI 搜索产品，旨在提升用户的服务体验。
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出货量破 800 万颗！董明珠的“芯”事成了：格力自研芯片杀入AI“主动服务”时代
在 AWE 2026 的家电竞技场上，格力电器并没有只盯着冰箱空调的“颜值”，而是掏出了一枚枚指甲盖大小的芯片，向外界宣告：家电的 AI 时代，不再是简单的“你拨我动”。
3 月 12 日，格力电器以“真AI爱”为主题高调亮相博览会。这次，董明珠带来的核心武器是自研 AI 芯片。依托这颗“大脑”，格力正试图推动家电从“被动响应”向“主动服务”跨越。简单来说，未来的格力家电不再是等你下指令的木头人，而是能通过自研芯片的算力，主动感知环境、识别用户习惯，并在你开口之前就调整好最舒适的模式。
格力的“造芯”之路曾备受争议，但展会上披露的一组数据无疑是最硬的回击：截至目前，格力 EAi 芯片累计出货量已超过 800 万颗，而其工业级 MCU 芯片的出货量更是逼近 2 亿颗大关。这些数字背后，是格力芯片从实验室走向大规模量产、从消费级向工业级跨越的坚实脚印。
在发布会现场，格力不仅推出了多款搭载最新芯片的家电新品，还系统性地展示了其在工业制品与智能装备领域的硬核成果。对于格力而言，自研芯片不仅解决了供应链的“卡脖子”隐忧，更成为了其构建全屋智能生态的底层逻辑。当家电拥有了独立思考的能力，这场关于“主动服务”的 AI 变革，或许才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AWE 2026 的家电竞技场上，格力电器并没有只盯着冰箱空调的“颜值”，而是掏出了一枚枚指甲盖大小的芯片，向外界宣告：家电的 AI 时代，不再是简单的“你拨我动”。
3 月 12 日，格力电器以“真AI爱”为主题高调亮相博览会。这次，董明珠带来的核心武器是自研 AI 芯片。依托这颗“大脑”，格力正试图推动家电从“被动响应”向“主动服务”跨越。简单来说，未来的格力家电不再是等你下指令的木头人，而是能通过自研芯片的算力，主动感知环境、识别用户习惯，并在你开口之前就调整好最舒适的模式。
格力的“造芯”之路曾备受争议，但展会上披露的一组数据无疑是最硬的回击：截至目前，格力 EAi 芯片累计出货量已超过 800 万颗，而其工业级 MCU 芯片的出货量更是逼近 2 亿颗大关。这些数字背后，是格力芯片从实验室走向大规模量产、从消费级向工业级跨越的坚实脚印。
在发布会现场，格力不仅推出了多款搭载最新芯片的家电新品，还系统性地展示了其在工业制品与智能装备领域的硬核成果。对于格力而言，自研芯片不仅解决了供应链的“卡脖子”隐忧，更成为了其构建全屋智能生态的底层逻辑。当家电拥有了独立思考的能力，这场关于“主动服务”的 AI 变革，或许才刚刚开始。
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入门即享半固态电池！上汽 MG 4X 惊艳亮相：发光 LOGO 加持，智驾博弈大模型也来了
在汽车同质化严重的今天，上汽 MG打算用一种更酷的方式定义“智电代步”。 3 月 12 日，上汽 MG 正式揭开了旗下全新纯电 SUV——MG 4X 的神秘面纱。这款新车不仅延续了极具辨识度的发光 LOGO 设计，更在核心技术配置上实现了“跨级打击”。
最让业界感到意外的，是MG 4X展现出的“技术诚意”。新车宣布将搭载半固态电池，且打出了“入门即享”的口号，起步续航直接定格在 510 公里。在同价位车型还在纠结磷酸铁锂配比时，MG 已经开始普及下一代电池技术，这无疑将大幅提升冬季续航的稳定性与充电效率。
而在智能化下半场，MG 4X选择了与硬核玩家合作。新车将搭载**地平线博弈大模型**，这意味着其智驾系统不再是生硬的“避障”，而是能像老司机一样在复杂车流中进行决策博弈。同时，新车深度融入了 OPPO 智行生态互联，手机与车机的无缝切换将为年轻用户带来更丝滑的数字生活体验。
除了MG 4X，上汽 MG 还同步预告了全新的新能源轿跑 MG 07。作为品牌全新命名序列的开山之作，这款轿跑涵盖纯电与混动两种动力，定价区间锁在 15-20 万元，预计将于今年四月正式发布。
随着上汽荣威也宣布启动高端化转型并将在 4 月发布首款 AI 原生高端 SUV，上汽集团在 2026 年春季的这场“机甲风暴”已蓄势待发。当发光 LOGO 在街头亮起，这或许就是国产性能电车走向全球市场的又一张硬核名片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在汽车同质化严重的今天，上汽 MG打算用一种更酷的方式定义“智电代步”。 3 月 12 日，上汽 MG 正式揭开了旗下全新纯电 SUV——MG 4X 的神秘面纱。这款新车不仅延续了极具辨识度的发光 LOGO 设计，更在核心技术配置上实现了“跨级打击”。
最让业界感到意外的，是MG 4X展现出的“技术诚意”。新车宣布将搭载半固态电池，且打出了“入门即享”的口号，起步续航直接定格在 510 公里。在同价位车型还在纠结磷酸铁锂配比时，MG 已经开始普及下一代电池技术，这无疑将大幅提升冬季续航的稳定性与充电效率。
而在智能化下半场，MG 4X选择了与硬核玩家合作。新车将搭载**地平线博弈大模型**，这意味着其智驾系统不再是生硬的“避障”，而是能像老司机一样在复杂车流中进行决策博弈。同时，新车深度融入了 OPPO 智行生态互联，手机与车机的无缝切换将为年轻用户带来更丝滑的数字生活体验。
除了MG 4X，上汽 MG 还同步预告了全新的新能源轿跑 MG 07。作为品牌全新命名序列的开山之作，这款轿跑涵盖纯电与混动两种动力，定价区间锁在 15-20 万元，预计将于今年四月正式发布。
随着上汽荣威也宣布启动高端化转型并将在 4 月发布首款 AI 原生高端 SUV，上汽集团在 2026 年春季的这场“机甲风暴”已蓄势待发。当发光 LOGO 在街头亮起，这或许就是国产性能电车走向全球市场的又一张硬核名片。
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Meta新AI模型推迟发布 性能表现不如同行
去年12月，有媒体曾报道称，Meta正在研发一款代号为 “牛油果” 的文本AI模型，并计划在第一季度推出。但知情人士称，Meta已将 “牛油果” 人工智能模型代码的发布时间从三月至少推迟至五月。这似乎表明，Meta的大规模投资取得的效果暂不理想。据知情人士透露，Meta耗时数月研发了这款人工智能模型，但在内部推理、编码和写作测试中，性能表现却不及谷歌、OpenAI 和 Anthropic等竞争对手的领先人工智能模型。另有消息人士声称，Meta的这款“牛油果”模型性能虽然优于Meta公司之前的AI模型，也优于谷歌去年三月发布的 Gemini 2.5 模型，但其表现却不及谷歌去年11月发布的Gemini 3.0。
—— 科创板日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
去年12月，有媒体曾报道称，Meta正在研发一款代号为 “牛油果” 的文本AI模型，并计划在第一季度推出。但知情人士称，Meta已将 “牛油果” 人工智能模型代码的发布时间从三月至少推迟至五月。这似乎表明，Meta的大规模投资取得的效果暂不理想。据知情人士透露，Meta耗时数月研发了这款人工智能模型，但在内部推理、编码和写作测试中，性能表现却不及谷歌、OpenAI 和 Anthropic等竞争对手的领先人工智能模型。另有消息人士声称，Meta的这款“牛油果”模型性能虽然优于Meta公司之前的AI模型，也优于谷歌去年三月发布的 Gemini 2.5 模型，但其表现却不及谷歌去年11月发布的Gemini 3.0。
—— 科创板日报
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OpenAI近日向Sora视频生成API推送重要更新，基于Sora2模型正式引入五项核心能力升级，主要解决批量视频生产中的一致性、时长和多格式适配痛点，大幅提升开发者与内容创作者的规模化效率。
最关键的改进在于角色一致性支持。过去使用API批量生成视频时，同一主角在不同场景下往往出现面部特征、服装、道具等视觉漂移。现在开发者可预先上传或定义角色“档案”（包括外观、服装、配件等），模型会在后续多个片段生成中自动复用该参考，确保跨镜头、跨场景的视觉连续性。这一功能显著降低了后期修图成本，尤其适用于广告、短剧、系列内容等需要主角贯穿始终的场景。
视频时长从此前上限提升至20秒（之前多为12秒或16秒级别），允许创作者一次生成更完整的叙事片段或动态镜头，避免频繁拼接带来的质量损耗与风格断层。同时，API新增视频延续(extend)能力，可基于已有片段自然接续生成，进一步支持更长叙事构建。
输出格式方面，一次任务即可同时生成16:9横屏（适用于YouTube、PC端）和9:16竖屏(适配TikTok、短视频平台)两套1080p素材，无需二次裁剪或重渲染，极大简化多平台分发流程。
此外，更新强化了Batch API异步批量处理支持，适合大规模离线渲染队列、工作室工作流或自动化生产管道。
地址：https://developers.openai.com/api/docs/guides/video-generation
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
