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美团 CEO 王兴:AI Agent 对我的冲击比 ChatGPT 冲击更大
在 2026 年 3 月 13 日的管理层沟通会上,美团的 CEO 王兴分享了他对人工智能(AI)发展的看法。他指出,AI 的变革将远超整个互联网的影响。他形象地将移动互联网与传统互联网比作 “玫瑰与芍药”,而将 AI 与互联网的关系则比作 “猴与花”,强调了 AI 在量级和影响力上具有更大的优势。
王兴表示,面对 AI 浪潮,企业和个人应该积极拥抱这一变化。他认为,AI Agent 对他的冲击要比 ChatGPT 更为深远。王兴提到,经历过互联网到移动互联网的变革,他坚信 AI 带来的变化将会更加巨大,不仅会创造出更高的生产力,还将对组织和工作模式产生深刻的影响。
他强调,物理世界的数字化是 AI 的重要基础。尽管当前的大型 AI 模型越来越智能,但在实际应用中仍存在信息获取的限制。举个例子,即使是爱因斯坦担任秘书,订餐时也可能不知道餐厅是否有座位,这并不是智力的问题,而是信息的问题。
为了适应这一变革,美团已经推出了多款 AI 应用,并自主研发了大型模型。王兴还透露,2025 年美团将加大对真实信息基础设施的投入。今年春节期间,美团推出了名为 “问小团” 的 AI 搜索产品,旨在提升用户的服务体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年 3 月 13 日的管理层沟通会上,美团的 CEO 王兴分享了他对人工智能(AI)发展的看法。他指出,AI 的变革将远超整个互联网的影响。他形象地将移动互联网与传统互联网比作 “玫瑰与芍药”,而将 AI 与互联网的关系则比作 “猴与花”,强调了 AI 在量级和影响力上具有更大的优势。
王兴表示,面对 AI 浪潮,企业和个人应该积极拥抱这一变化。他认为,AI Agent 对他的冲击要比 ChatGPT 更为深远。王兴提到,经历过互联网到移动互联网的变革,他坚信 AI 带来的变化将会更加巨大,不仅会创造出更高的生产力,还将对组织和工作模式产生深刻的影响。
他强调,物理世界的数字化是 AI 的重要基础。尽管当前的大型 AI 模型越来越智能,但在实际应用中仍存在信息获取的限制。举个例子,即使是爱因斯坦担任秘书,订餐时也可能不知道餐厅是否有座位,这并不是智力的问题,而是信息的问题。
为了适应这一变革,美团已经推出了多款 AI 应用,并自主研发了大型模型。王兴还透露,2025 年美团将加大对真实信息基础设施的投入。今年春节期间,美团推出了名为 “问小团” 的 AI 搜索产品,旨在提升用户的服务体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
出货量破 800 万颗!董明珠的“芯”事成了:格力自研芯片杀入AI“主动服务”时代
在 AWE 2026 的家电竞技场上,格力电器并没有只盯着冰箱空调的“颜值”,而是掏出了一枚枚指甲盖大小的芯片,向外界宣告:家电的 AI 时代,不再是简单的“你拨我动”。
3 月 12 日,格力电器以“真AI爱”为主题高调亮相博览会。这次,董明珠带来的核心武器是自研 AI 芯片。依托这颗“大脑”,格力正试图推动家电从“被动响应”向“主动服务”跨越。简单来说,未来的格力家电不再是等你下指令的木头人,而是能通过自研芯片的算力,主动感知环境、识别用户习惯,并在你开口之前就调整好最舒适的模式。
格力的“造芯”之路曾备受争议,但展会上披露的一组数据无疑是最硬的回击:截至目前,格力 EAi 芯片累计出货量已超过 800 万颗,而其工业级 MCU 芯片的出货量更是逼近 2 亿颗大关。这些数字背后,是格力芯片从实验室走向大规模量产、从消费级向工业级跨越的坚实脚印。
在发布会现场,格力不仅推出了多款搭载最新芯片的家电新品,还系统性地展示了其在工业制品与智能装备领域的硬核成果。对于格力而言,自研芯片不仅解决了供应链的“卡脖子”隐忧,更成为了其构建全屋智能生态的底层逻辑。当家电拥有了独立思考的能力,这场关于“主动服务”的 AI 变革,或许才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AWE 2026 的家电竞技场上,格力电器并没有只盯着冰箱空调的“颜值”,而是掏出了一枚枚指甲盖大小的芯片,向外界宣告:家电的 AI 时代,不再是简单的“你拨我动”。
3 月 12 日,格力电器以“真AI爱”为主题高调亮相博览会。这次,董明珠带来的核心武器是自研 AI 芯片。依托这颗“大脑”,格力正试图推动家电从“被动响应”向“主动服务”跨越。简单来说,未来的格力家电不再是等你下指令的木头人,而是能通过自研芯片的算力,主动感知环境、识别用户习惯,并在你开口之前就调整好最舒适的模式。
格力的“造芯”之路曾备受争议,但展会上披露的一组数据无疑是最硬的回击:截至目前,格力 EAi 芯片累计出货量已超过 800 万颗,而其工业级 MCU 芯片的出货量更是逼近 2 亿颗大关。这些数字背后,是格力芯片从实验室走向大规模量产、从消费级向工业级跨越的坚实脚印。
在发布会现场,格力不仅推出了多款搭载最新芯片的家电新品,还系统性地展示了其在工业制品与智能装备领域的硬核成果。对于格力而言,自研芯片不仅解决了供应链的“卡脖子”隐忧,更成为了其构建全屋智能生态的底层逻辑。当家电拥有了独立思考的能力,这场关于“主动服务”的 AI 变革,或许才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
入门即享半固态电池!上汽 MG 4X 惊艳亮相:发光 LOGO 加持,智驾博弈大模型也来了
在汽车同质化严重的今天,上汽 MG打算用一种更酷的方式定义“智电代步”。 3 月 12 日,上汽 MG 正式揭开了旗下全新纯电 SUV——MG 4X 的神秘面纱。这款新车不仅延续了极具辨识度的发光 LOGO 设计,更在核心技术配置上实现了“跨级打击”。
最让业界感到意外的,是MG 4X展现出的“技术诚意”。新车宣布将搭载半固态电池,且打出了“入门即享”的口号,起步续航直接定格在 510 公里。在同价位车型还在纠结磷酸铁锂配比时,MG 已经开始普及下一代电池技术,这无疑将大幅提升冬季续航的稳定性与充电效率。
而在智能化下半场,MG 4X选择了与硬核玩家合作。新车将搭载**地平线博弈大模型**,这意味着其智驾系统不再是生硬的“避障”,而是能像老司机一样在复杂车流中进行决策博弈。同时,新车深度融入了 OPPO 智行生态互联,手机与车机的无缝切换将为年轻用户带来更丝滑的数字生活体验。
除了MG 4X,上汽 MG 还同步预告了全新的新能源轿跑 MG 07。作为品牌全新命名序列的开山之作,这款轿跑涵盖纯电与混动两种动力,定价区间锁在 15-20 万元,预计将于今年四月正式发布。
随着上汽荣威也宣布启动高端化转型并将在 4 月发布首款 AI 原生高端 SUV,上汽集团在 2026 年春季的这场“机甲风暴”已蓄势待发。当发光 LOGO 在街头亮起,这或许就是国产性能电车走向全球市场的又一张硬核名片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在汽车同质化严重的今天,上汽 MG打算用一种更酷的方式定义“智电代步”。 3 月 12 日,上汽 MG 正式揭开了旗下全新纯电 SUV——MG 4X 的神秘面纱。这款新车不仅延续了极具辨识度的发光 LOGO 设计,更在核心技术配置上实现了“跨级打击”。
最让业界感到意外的,是MG 4X展现出的“技术诚意”。新车宣布将搭载半固态电池,且打出了“入门即享”的口号,起步续航直接定格在 510 公里。在同价位车型还在纠结磷酸铁锂配比时,MG 已经开始普及下一代电池技术,这无疑将大幅提升冬季续航的稳定性与充电效率。
而在智能化下半场,MG 4X选择了与硬核玩家合作。新车将搭载**地平线博弈大模型**,这意味着其智驾系统不再是生硬的“避障”,而是能像老司机一样在复杂车流中进行决策博弈。同时,新车深度融入了 OPPO 智行生态互联,手机与车机的无缝切换将为年轻用户带来更丝滑的数字生活体验。
除了MG 4X,上汽 MG 还同步预告了全新的新能源轿跑 MG 07。作为品牌全新命名序列的开山之作,这款轿跑涵盖纯电与混动两种动力,定价区间锁在 15-20 万元,预计将于今年四月正式发布。
随着上汽荣威也宣布启动高端化转型并将在 4 月发布首款 AI 原生高端 SUV,上汽集团在 2026 年春季的这场“机甲风暴”已蓄势待发。当发光 LOGO 在街头亮起,这或许就是国产性能电车走向全球市场的又一张硬核名片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta新AI模型推迟发布 性能表现不如同行
去年12月,有媒体曾报道称,Meta正在研发一款代号为 “牛油果” 的文本AI模型,并计划在第一季度推出。但知情人士称,Meta已将 “牛油果” 人工智能模型代码的发布时间从三月至少推迟至五月。这似乎表明,Meta的大规模投资取得的效果暂不理想。据知情人士透露,Meta耗时数月研发了这款人工智能模型,但在内部推理、编码和写作测试中,性能表现却不及谷歌、OpenAI 和 Anthropic等竞争对手的领先人工智能模型。另有消息人士声称,Meta的这款“牛油果”模型性能虽然优于Meta公司之前的AI模型,也优于谷歌去年三月发布的 Gemini 2.5 模型,但其表现却不及谷歌去年11月发布的Gemini 3.0。
—— 科创板日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
去年12月,有媒体曾报道称,Meta正在研发一款代号为 “牛油果” 的文本AI模型,并计划在第一季度推出。但知情人士称,Meta已将 “牛油果” 人工智能模型代码的发布时间从三月至少推迟至五月。这似乎表明,Meta的大规模投资取得的效果暂不理想。据知情人士透露,Meta耗时数月研发了这款人工智能模型,但在内部推理、编码和写作测试中,性能表现却不及谷歌、OpenAI 和 Anthropic等竞争对手的领先人工智能模型。另有消息人士声称,Meta的这款“牛油果”模型性能虽然优于Meta公司之前的AI模型,也优于谷歌去年三月发布的 Gemini 2.5 模型,但其表现却不及谷歌去年11月发布的Gemini 3.0。
—— 科创板日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI近日向Sora视频生成API推送重要更新,基于Sora2模型正式引入五项核心能力升级,主要解决批量视频生产中的一致性、时长和多格式适配痛点,大幅提升开发者与内容创作者的规模化效率。
最关键的改进在于角色一致性支持。过去使用API批量生成视频时,同一主角在不同场景下往往出现面部特征、服装、道具等视觉漂移。现在开发者可预先上传或定义角色“档案”(包括外观、服装、配件等),模型会在后续多个片段生成中自动复用该参考,确保跨镜头、跨场景的视觉连续性。这一功能显著降低了后期修图成本,尤其适用于广告、短剧、系列内容等需要主角贯穿始终的场景。
视频时长从此前上限提升至20秒(之前多为12秒或16秒级别),允许创作者一次生成更完整的叙事片段或动态镜头,避免频繁拼接带来的质量损耗与风格断层。同时,API新增视频延续(extend)能力,可基于已有片段自然接续生成,进一步支持更长叙事构建。
输出格式方面,一次任务即可同时生成16:9横屏(适用于YouTube、PC端)和9:16竖屏(适配TikTok、短视频平台)两套1080p素材,无需二次裁剪或重渲染,极大简化多平台分发流程。
此外,更新强化了Batch API异步批量处理支持,适合大规模离线渲染队列、工作室工作流或自动化生产管道。
地址:https://developers.openai.com/api/docs/guides/video-generation
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 巨头们疯狂堆料、追逐跑分巅峰的当下,马斯克旗下的 xAI 却另辟蹊径,试图解决 AI 领域最令人头疼的“一本正经胡说八道”问题。今日,xAI 正式发布了 Grok4.20Beta。尽管在绝对智力跑分上它仍与顶级梯队保持距离,但在“诚实度”这一关键指标上,它却刷新了行业纪录。
根据 Artificial Analysis 的最新评测,Grok4.20在推理模式下的智力指数分数为48,虽然落后于和(两者均为57),但其在事实可靠性上的表现极其惊人:
● 最低幻觉率:在 AA Omniscience 测试中,Grok4.20达到了 78% 的“非幻觉率”,创下历史新高。
● 知之为知之:该模型在面对无法回答的问题时,不再倾向于编造虚假事实,而是能更准确地承认“我不知道”。这种“诚实”对于严谨的办公和研究场景至关重要。
技术架构:三位一体的 API 矩阵
为了满足不同层级的需求,xAI 此次推出了三种 API 变体:
推理模式(Reasoning):牺牲速度换取深度逻辑思考,是此次打破幻觉记录的核心。
标准模式(Non-reasoning):侧重于快速响应与常规交互。
多智能体模式(Multi-agent):支持多个 AI 实例协同处理复杂任务。
市场策略:加量不加价
除了性能上的独特性,Grok4.20在商业逻辑上也极具攻击性:
● 海量上下文:支持高达 200万 token 的上下文窗口,能够一次性吞下整本书或海量代码库。
● 价格优势:其定价定在每百万 token2至6美元之间,不仅比前代 Grok4更便宜,在目前的西方主流模型中也极具竞争力。
Grok4.20的发布反映出 xAI 战略的转变——不再执着于在通往 AGI 的总分跑道上死磕,而是精准切入“企业级可靠性”这一痛点。正如测评机构所言,如果说其他模型是在努力成为“全知全能的先知”,那么 Grok4.20则在努力成为一个“绝不撒谎的助手”。
对于那些对数据准确性有极高要求的用户来说,Grok4.20或将成为除 OpenAI 和谷歌之外的第三个重量级选项。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在信息爆炸的今天,面对动辄万字的深度长文,你是否也渴望有一个随叫随到的“私人秘书”?近日,一款名为 AI 页面总结器 的浏览器扩展正式上线微软 Edge 商店。它的出现,标志着网页阅读正式进入了“本地大模型”时代。
这款扩展最硬核的地方在于其极其强悍的兼容性。它不仅支持 DeepSeek、豆包、Gitee AI 等主流在线模型,更通过对接 Ollama 和 Docker Desktop AI,实现了对本地大模型的完美支持。这意味着,即便在没有网络或者对隐私极度敏感的场景下,你依然可以调用本地算力,一键生成网页精简摘要。
在功能设计上,AI 页面总结器 采用了侧边栏对话框的形式。这不仅仅是一个简单的“总结工具”,更是一个支持多轮追问的 AI 助手。你可以针对总结内容进行深度挖掘,或者让它基于当前页面上下文进行翻译和理解。为了解决大模型普遍存在的“断句”痛点,它还贴心地支持了长文本自动截断(最高15000字符)以及全 Markdown 渲染。
对于开发者和极客用户来说,这款工具的“保姆级”自动化更是加分项。比如在使用 Ollama 时,系统能自动拉取并动态切换模型,真正做到了“免配置、开箱即用”。
目前,该插件已经在 微软 Edge 商店 开放获取。在这个“算力下乡”的时代,能把顶尖大模型装进浏览器侧边栏,或许就是我们对抗信息焦虑的最好武器。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,全球脑机接口领域迎来里程碑式突破。国家药监局正式批准了博睿康医疗科技(上海)有限公司研发的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”创新产品注册申请。这不仅实现了该类医疗器械的全球首发上市,更标志着国际首个侵入式脑机接口医疗器械正式跨入临床应用阶段。
核心技术与系统构成
该系统采用硬脑膜外微创植入与无线供能通信技术,平衡了信号质量与手术安全性。全套产品由八大核心组分构成:
● 硬件端: 脑机接口植入体、植入式脑电电极套件、脑电信号收发器、气动手套设备。
● 软件与配套: 脑电解码软件、医用测试软件、临床管理软件,以及专用的一次性手术工具包。
适用人群与临床表现
该产品精准针对颈段脊髓损伤导致的四肢瘫患者。通过采集大脑运动意图并驱动气动手套,辅助患者实现手部抓握功能的代偿。申请使用的患者需满足以下严苛条件:
1. 年龄与病史:18至60岁,确诊超过1年且病情稳定至少6个月。
2. 损伤程度: C2~C6颈段脊髓损伤,评级为A~C级的四肢瘫。
3. 身体指征: 手部完全无法抓握,但上臂尚存部分功能。
临床试验结果证实,受试者在植入该系统后,手部抓握能力显著提升,极大地改善了日常生活自理能力。这一“从0到1”的突破,填补了国际临床空白,预示着脑机接口技术正式从实验室走向诊疗室。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta 拟推迟发布 AI 模型 Avocado,因为性能竞争落后于对手模型
Meta 据称已将其代号为“Avocado”的新型人工智能模型发布时间从原定的 3 月推迟至 5 月后。据透露,在 Meta 投入上百亿资金并研发了数个月后,该模型性能仍介于谷歌 Gemini 2.5 与 Gemini 3 之间,落后于竞争对手。
Meta 今年计划继续投入 1150 亿至 1350 亿美元用于 AI 研发。Meta 发言人对此模型进展称: 推出的新模型将会展示其快速发展的轨迹,公司上下对此充满了信心。
Reuters
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Meta 据称已将其代号为“Avocado”的新型人工智能模型发布时间从原定的 3 月推迟至 5 月后。据透露,在 Meta 投入上百亿资金并研发了数个月后,该模型性能仍介于谷歌 Gemini 2.5 与 Gemini 3 之间,落后于竞争对手。
Meta 今年计划继续投入 1150 亿至 1350 亿美元用于 AI 研发。Meta 发言人对此模型进展称: 推出的新模型将会展示其快速发展的轨迹,公司上下对此充满了信心。
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GitHub Copilot Student Plan 的高级模型(如GPT-5.4、Claude Opus)将不再可用。
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