手机端“养虾”战火升级 阿里云上线手机版OpenClaw“龙虾”JVSClaw

2026年3月13日，阿里云宣布其手机版OpenClaw“龙虾”应用——JVSClaw正式登陆各大应用商店，标志着主流云厂商在AI移动端入口的争夺进入白热化阶段。

该产品在同步开放官网访问的同时，延续了前期的免费内测优惠，用户可创建1个自定义Bot并获赠8000Credits模型额度。与此同时，腾讯旗下的“小龙虾”版本WorkBuddy也于3月12日完成关键更新，通过打通微信一键直连及新增企业微信长链接接入，显著提升了在即时通讯生态中的连接稳定性。

当前，OpenClaw正带动大模型Token消耗量创下新高，国产模型凭借极高的性价比优势在基础设施与应用端协同发力。

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估值 20 亿美元！Rivian创始人再造“独角兽”：Mind Robotics获 5 亿美元融资，主攻工业AI

在人形机器人被炒得热火朝天的当下，有一家公司却选择“反其道而行之”，不仅拒绝跟风做人，还拿到了顶级风投的巨额支票。当地时间 3 月 12 日，由Rivian首席执行官 RJ·斯卡林奇创立的工业AI机器人公司 Mind Robotics 正式宣布，完成高达 5 亿美元 的 A 轮融资。

本轮融资由硅谷大名鼎鼎的 Accel 与 Andreessen Horowitz (a16z) 联合领投。让人惊叹的是，这家公司去年 11 月才刚刚成立。短短四个月内，Mind Robotics就凭借总额 6.15 亿美元的融资规模，直接将投后估值推上了 20 亿美元，成为工业机器人赛道名副其实的新晋“独角兽”。

与市面上那些忙着让机器人“像人一样走路”的公司不同，Mind Robotics走的是极其硬核的实用主义路线。它从电动汽车巨头Rivian拆分而来，核心目标是打造全栈式工业机器人平台，解决的是工厂里实实在在的规模化落地难题。不研发人形机器人，意味着它将资源全部梭哈在了提高工业生产效率的“刀刃”上。

作为战略合作伙伴及主要股东，Rivian的基因让Mind Robotics在出生时就自带了顶级的应用场景。业内普遍认为，这次融资的火爆反映了资本市场的风向转变：相比于遥远的通用人形机器人梦想，能够迅速在流水线上“干活、省钱、提效”的工业 AI 机器人，才是眼下最性感的投资故事。随着Accel合伙人萨米尔·甘地加入董事会，这只独角兽正加速跑向全球自动化生产的深水区。

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读完 500 万篇新闻，谷歌 Gemini 成功预测全球山洪灾害

山洪暴发因其突发性和局部性，一直是全球气象预报中最难攻克的“幽灵”灾害。今日，谷歌宣布通过一种极具创意的方案破解了这一难题:利用大语言模型挖掘新闻报道中的非结构化数据，成功构建了覆盖全球的山洪预测体系。

传统深度学习模型往往因缺乏历史气象监测数据而难以在偏远地区发挥作用。谷歌研究团队改变了思路，利用的阅读理解能力，深度梳理了全球 500万篇新闻报道。

● 数据转化:模型从新闻中提取出 260万次洪水事件的记录，并将这些定性描述转化为带有地理标签和时间戳的定量数据，形成了名为“Groundsource”的独特数据集。
● 模型训练:基于这些“地面真实情况”，研究人员训练了一个 LSTM 神经网络模型，能够通过全球气象预报数据预测特定区域的山洪概率。

谷歌抗灾项目负责人表示，Groundsource 数据集最大的意义在于其“均衡性”。

● 服务弱势地区:对于那些无力承担昂贵气象雷达、缺乏完整气象记录的国家和地区，该模型提供了一种低成本的预警方案。
● 实战验证:目前，谷歌已在为150个国家的城市区域标注了风险等级。南部非洲发展共同体的官员证实，该模型已显著提升了当地应对洪水的反应速度。

尽管该模型目前在分辨率（20平方公里）和雷达实时性上仍有提升空间，但这种从文字类定性信息中构建定量数据集的方法，为防灾减灾开启了新范式。谷歌团队表示，未来计划将这一技术推广到热浪、泥流等其他短暂但致命的自然灾害预测中。

通过将 AI 的语言理解能力转化为物理世界的预警能力，谷歌不仅展示了的技术上限，更为全球防灾减灾工作贡献了一种更具包容性的科技力量。

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厨房里的“贾维斯”来了！老板电器发布全球首款AI烹饪眼镜：第一视角教你做饭

在 AWE2026的展会现场，老板电器整了个大活儿。如果你还在为“盐少许、油适量”这种玄学菜谱感到头秃，那么这款全球首款 AI 烹饪眼镜 可能会成为你的救命稻草。

这款眼镜的核心灵魂是老板电器自研的烹饪大模型——“食神”。它不像传统的智能硬件只会机械地执行命令，而是通过第一视角的镜头，化身为你的“赛博主厨”。当你戴上它站在灶台前，眼镜能实时识别你手里拿的是西红柿还是马铃薯，并精准感知灶具的火力变化。

最绝的是，它能开启“保姆级”教学模式。系统会通过语音实时提醒你:“该放盐了”、“火太大了，快翻炒一下”。这种第一视角的交互，直接省去了低头看手机菜谱的麻烦，让新手也能在手忙脚乱中找到节奏。

除了当你的“眼睛”，它还是整个厨房的“总指挥”。这款 AI 眼镜可以联动老板电器的数字厨电生态，指挥油烟机自动调节风量，或者让蒸烤箱精准预热。从备菜到出锅，整个流程在 AI 的调度下显得井然有序。

据了解，这个“食神”大模型还具备持续学习能力，它会慢慢记住你的口味偏好，变得越来越懂你。随着AI 大模型与穿戴设备的深度融合，未来的厨房或许不再是烟熏火燎的战场，而是一场由 AI 辅助的艺术创作。

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读完 500 万篇新闻，Gemini学会了“算命”？谷歌自曝：大模型预测山洪比卫星还准

山洪暴发，这种被称为“气象灾害杀手之首”的灾难，每年夺走全球超过5000条生命。最棘手的是，它就像脾气古怪的“刺客”，持续时间短、波及范围小，即便有顶尖的卫星监测，也常常在预测时“失灵”。然而，谷歌最近想出了一个脑洞大开的办法:让Gemini开启“量子速读”模式，通过读新闻来预测灾难。

据报道，谷歌研究人员通过Gemini梳理了全球 500万篇新闻报道，从中精准提取出260万次不同历史洪水事件的记录。这些文字描述被转化为带有地理标记的“地面数据源（Groundsource）”。这是全球首次利用大语言模型从非结构化的文字信息中，构建出极其珍贵的地球物理定量数据集。

有了这些“文字版”的历史经验，研究人员训练出了一个专门预测山洪的神经网络模型。目前，这个模型已经在谷歌的洪水中心平台上线，为全球 150个国家的城市标注风险等级。南部非洲的应急官员反馈称，这套模型已经帮助他们显著提升了应对洪水的反应速度。

这个项目的核心逻辑极具人文关怀:它专为那些买不起昂贵雷达和监测站的贫困地区设计。即便没有本地雷达，只要有过去的新闻记录，AI 就能基于气象预报给出概率提醒。

谷歌抗灾项目负责人表示，这种“从定性文字到定量预测”的降维打击方式，未来还将应用到热浪、泥石流等同样转瞬即逝的灾害预测中。当 AI 不再只会写诗作画，而是化身守护生命的“预言家”，这或许正是科技最温情的一面。

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你的私人 AI 医生来了：微软发布 Copilot Health，深度打通医疗大数据

微软今日宣布推出全新的“独立健康空间”，这标志着其 AI 助手正式进军个人医疗健康管理领域。该平台旨在通过整合医疗记录与实时监测数据，为用户提供一个一站式的数字化健康管理中心。

核心能力：化身个人“健康档案管家”

不仅仅是一个聊天机器人，它具备强大的数据整合与分析能力：

● 医疗记录无缝导入：用户可通过 HealthEx 连接美国超过 50，000 家医院和医疗机构，直接调取化验结果、医疗记录和处方信息。
● 可穿戴设备深度集成：支持包括 Apple Watch、Oura 和 Fitbit 在内的 50 多种主流智能穿戴设备，实时同步步数、心率等健康指标。
● 智能预约与查询：系统可根据用户的保险计划、地理位置和语言需求，在实时数据库中筛选并寻找合适的医生，并自动提醒即将到来的诊疗预约。

专业性与安全性：引用权威来源，数据完全隔离

为了确保医疗信息的可靠性，微软采取了多重保障措施：

● 权威背书：AI 的回答优先引用全球 50 个国家权威机构的信息，并提供来自哈佛健康出版的专家解答卡片，所有回答均附带原始链接。
● 隐私“防火墙”：的对话记录与普通 Copilot 完全隔离，微软明确承诺这些健康数据不会被用于训练 AI 模型。
● 自主控制权：用户可以随时关闭数据访问权限或删除所有存储的健康记录。

角色定位：是“助手”而非“医生”

微软在发布会上特别强调，的定位是辅助用户理解复杂的健康数据，不会取代专业医生，也不会提供任何诊断或治疗建议。

目前，该功能已进入分阶段推出阶段。首批感兴趣的用户可以加入候补名单，抢先体验这款能“读懂”你体检报告的 AI 助手。随着 AI 技术的下沉，医疗健康管理正从医院诊室向用户的移动端窗口加速转移。

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大模型岗位需求翻倍！快手 2026 春招开启：AI 时代的“抢人”大战提前打响

在 AI 浪潮的席卷下，大厂对人才的渴望已经到了“饥不择食”的地步吗？不，他们是在精准“狩猎”。近日，快手正式宣布启动 2026 年春季校园招聘，不仅面向 2026 届毕业生开放补录，还同步开启了针对 2027 届毕业生的实习生招聘，动作之快、覆盖面之广，堪称职场版“速度与激情”。

这次招聘最引人注目的信号，无疑是 大模型相关岗位需求的井喷。据悉，相比往年，快手在大模型、算法及工程化方向的人才需求直接实现了翻倍。从底层的算力基建到上层的生成式应用，超过 200 类岗位虚位以待。这背后映射出的，是快手正加速将 AI 技术深度嵌入其短视频与直播生态的战略野心。

为了抢夺最顶尖的技术苗子，快手还抛出了“快 Star-X”实习项目，全年无休地招揽工程类和算法类天才。不仅给钱给粮，更给出了极具吸引力的“职场晋升包”。数据显示，高达 94.2% 的快手校招生在入职两年内就实现了职级跃升，这种“坐火箭”般的成长速度，对于志在 AI 领域的年轻人来说，诱惑力不可谓不大。

在当前的就业环境下，快手的这波大规模扩招无疑给技术圈打了一剂强心针。大模型不再只是实验室里的 PPT，而是正实实在在地转化成大厂简历上的“硬通货”。如果你手握 AI 相关技术，这或许就是通往下一个科技黄金时代的入场券。

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路痴救星！谷歌地图接入 Gemini 开启“Ask Maps”：这种奇葩需求居然也能一句话搞定？

以前用导航，我们更像是和机器对话;现在，谷歌想让你觉得是在和一位“本地通”聊天。今日，谷歌地图正式宣布引入 Gemini 大模型，并上线了一项名为“Ask Maps”的重磅功能。简单来说，就是地图现在能听懂人话，还能处理那些具体到有些“离谱”的需求了。

你是否有过这种尴尬时刻:想找个地方给手机充电，但又不想为了进店强行买杯咖啡?或者在人生地不熟的街头，急需一个“不那么脏乱”的公共厕所?过去，这些问题能让搜索框“宕机”，但在Gemini的加持下，谷歌地图不仅能秒出答案，还能贴心地附上路线。

在发布会演示中，谷歌产品经理展示了一个极其复杂的场景:“帮我找个位于公司和朋友家中间、环境温馨、有素食、且今晚七点能坐四个人的餐厅。”接到指令后，Ask Maps会迅速分析海量的用户评价和照片，甚至能告诉你哪家店最近比较吵、哪家店更有氛围感。如果你满意，直接轻点一下就能完成订座。

除了变聪明，谷歌地图长得也更真实了。全新的“沉浸式导航”被誉为十年来最大的一次 UI 升级。开启后，你会看到精细的3D 建筑、真实的植被细节甚至高架桥的纹理。在复杂的路口，地图还会高亮显示人行横道和交通信号灯，彻底治好了“变道恐惧症”。

目前，这项“Ask Maps”功能已在本周率先于美国和印度上线。正如谷歌高管所言，AI 的加入是为了让我们“少刷屏幕，多出门走走”。当你的地图开始比你还了解附近的街景和餐厅，这种“动口不动手”的出行方式，你期待吗?

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#Update #Claude

Claude App 开始向所有用户推送交互式图表功能。

交互式图表会在会话中直接嵌入。

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京东云发布OpenClaw自动化工具:部署AI Agent可领百万Tokens及实体奖励

京东云于3月12日正式发布OpenClaw自动化工具，并宣布将于3月13日在京东北京总部举办线下安装体验活动。该项目作为“全民养虾计划”的核心组成部分，联合了京东3C数码、生鲜及服务等多部门，通过“数字龙虾”兑换“实体龙虾”的趣味化激励手段，试图打破AI智能体（AI Agent）的高技术门槛，加速其在远程控制与自动化办公场景中的渗透。

OpenClaw的设计初衷在于简化AI Agent的部署流程。用户通过完成安装并执行特定任务，不仅可获得实物奖励，还能获取百万级Tokens的免费使用权益。针对开发者与重度用户，京东同步推出了JoyCode智能编码助手福利;而对于普通消费者，京东则提供了售价三百余元的远程部署与安装助手服务，旨在实现“足不出户”的智能化体验。

从行业视角看，此次动作标志着大模型应用正从云端对话向端侧自动化控制演进。OpenClaw所聚焦的远程控制与自动化任务，是AI Agent实现商业化落地的关键路径。京东通过整合内部生态供应链优势，将枯燥的代码部署转化为具象的消费激励，不仅降低了技术科普成本，也为AI原生应用的规模化获客提供了新范式。随着端侧AI能力的增强，此类降低交互门槛的自动化工具或将成为大模型接入物理世界的标准化入口。

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Claude 推出原生动态图表功能 全员免费开放

继去年秋季发布“Imagine with Claude”预览版并推出“Artifacts”侧边栏功能后，人工智能巨头 Anthropic 再次为其聊天机器人 Claude 带来重磅更新。现如今，Claude 已具备直接在对话流中生成交互式图表和可视化效果的能力，标志着 AI 交互体验从“文本输出”向“视觉洞察”的进一步跨越。

从侧边栏到对话流的进化

与此前需要依靠侧边栏展示的 Artifacts 功能不同，这项全新的测试版功能采用了原生嵌入方式。这意味着用户无需切换视图，可视化结果会直接出现在聊天进程中。

尽管 Anthropic 官方表示该功能目前仍处于“临时”或实验性状态，但其表现出的成熟度已令人印象深刻。Claude 会根据对话上下文自主判断何时需要引入视觉辅助。当然，用户也可以通过明确指令来触发这些效果。

覆盖科学与金融的交互体验

根据 THE DECODER 的测试与官方演示，该功能的应用场景极其广泛，不仅限于静态图片，更强调“可交互性”:

● 科学教育: 可以生成一个“可点击”的元素周期表，方便学习者深入探索化学元素。
● 金融决策: 能够创建动态的复利曲线，用户通过调整参数即可直观看到资产增长的变化。
● 逻辑分析: 支持生成交互式决策树，帮助用户在复杂的思维路径中进行导航。

全员可用的普惠策略

值得注意的是，Anthropic 并未将这一前沿功能局限在付费层级。目前，无论是免费用户还是各类订阅方案的使用者，均可体验到这一增强的视觉化服务。

在当前 AI 竞赛日益激烈的环境下，Anthropic 显然正在通过提升“易用性”和“视觉直观性”来巩固其市场地位。正如 Maximilian Schreiner 在其深度分析中提到的，Claude 正在试图让用户以更简单的方式理解复杂数据。

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Claude现可在对话中创建交互式视觉内容

Anthropic的Claude聊天机器人已更新，支持内联视觉内容，这将有助于它提供更清晰的答案。Claude现可创建图表、图形和图示等自定义视觉内容。当视觉内容能比纯文本更好地传达答案时，它就会被使用；并且只要启用了网络搜索，这些视觉辅助工具还可以包含实时数据，例如天气和食谱。Claude创建的视觉内容不同于Artifacts，它使用的是HTML和SVG，而不是图像生成。当用户询问特定位置的天气时，Claude能够显示当前的天气状况和预报，并且它可以提供格式化的食谱卡片，这些卡片比大段文本更易于理解。目前，天气和食谱数据仅在桌面端可用，因为这些内容无法在iOS应用中渲染。

—— Macrumors

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Gemini 加持！谷歌地图推出 “Ask Maps” 功能，复杂问题轻松解决

谷歌正加速将 Gemini 的原生能力注入其核心产品。今日，谷歌正式宣布为引入全新 AI 功能“Ask Maps”。这一升级意味着用户不再需要通过复杂的筛选器来寻找目的地，而是可以通过自然语言对话，让 AI 处理那些极具个性化甚至有些“刁钻”的出行需求。

Gemini 加持:从“搜索地点”到“解决问题”

传统的地图搜索往往只能处理单一维度的指令，而集成了的 Ask Maps 则具备了理解复杂场景的能力:

● 语义深度理解:你可以提出类似“找一个离公司近、环境温馨、有素食且今晚七点能坐四人的地方”这样的复合需求。
● 多维数据整合:AI 会实时分析用户提交的成千上万条评论与照片，自动提取地点的氛围、繁忙程度及卫生状况，甚至能回答“哪里的厕所不脏”或“哪里可以充电且不用买咖啡”等细节问题。
● 个性化推荐:系统会结合用户过往的搜索历史和收藏清单，优先推荐符合个人口味的地点，并支持一键预订。

视觉革命:十年来最大幅度的导航升级

除了交互模式的改变，还同步推出了“沉浸式导航”，被官方称为导航体验的里程碑式飞跃:

● 高保真3D 渲染:导航界面采用了全新的3D 建模，精细还原了建筑细节、真实地形、植被甚至是高架桥的结构，视角会随路况动态缩放。
● 预判式引导:在关键路口，系统会高亮显示车道、人行横道及交通信号灯，帮助司机在复杂的立交桥或多车道环境中更自信地变道。
● 透明化决策:新版界面会解释为何推荐当前路线，让用户在对比备选方案时更加心中有数。

数据边界与商业化:坚持“原生数据”原则

针对隐私担忧，谷歌明确表示 Ask Maps 的回答仅基于地图生态内的原生数据（如搜索记录、用户评价、收藏夹），不会调用 Gmail 等外部应用信息。同时，谷歌强调目前的 AI 推荐结果完全基于相关性，尚未引入商家付费优先展示的机制。

上线计划:美国与印度先行

“Ask Maps”本周将率先在与 iOS 端的美国及印度市场上线，桌面端也将于近期推出。而“沉浸式导航”则定于下周在美国首发，随后将逐步覆盖全球，并支持 CarPlay 和车载 Android 平台。

这一系列更新标志着已从简单的地理信息工具，进化为具备感知和推理能力的“个人出行管家”。

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谷歌地图推出 Ask Maps:Gemini 助你开启对话式导航新时代

歌于本周四宣布，其地图应用迎来重磅更新，通过深度整合 Gemini 人工智能模型，正式推出对话式功能 “Ask Maps”，并全面升级了**“沉浸式导航”**体验，旨在彻底改变用户的出行探索方式。

对话式搜索:让地图“听懂”复杂需求

全新的 Ask Maps 功能允许用户使用自然语言提出复杂的现实生活问题。不同于传统的关键词搜索，用户可以进行如“哪家咖啡馆充电方便且不用排长队?”或“推荐大峡谷沿途的隐秘景点”等深度咨询。

● 个性化偏好: 结合用户历史搜索和账户保存地点，系统能提供定制化建议（例如:优先推荐用户偏爱的素食餐厅）。
● 行程规划: 支持一站式路线规划，并整合其他用户的实用建议（如免费门票获取攻略）。
● 上线情况: 该功能目前已在美、印两地的 Android 和 iOS 端上线，桌面版也将于近期推出。

沉浸式导航:从“看平面”到“感知世界”

此次升级对导航界面进行了视觉重构，引入了类似苹果地图的 3D 视图，精准还原建筑、立交桥及地形。

● 细节感知: 清晰标注车道线、人行横道、交通灯及停车标志。
● 智能引导: 引入“透明建筑”和“智能缩放”功能，帮助驾驶员预判复杂转弯。同时，语音导航语调更自然，并能通过地标（如“经过这个出口再转弯”）而非单纯的距离进行提示。
● 决策支持: 实时显示备选方案的利弊（如“路程较长但避开拥堵”），并整合 Google Maps 与 Waze 社区的实时路况数据。

最后一公里:终点体验优化

在抵达目的地前，用户可通过街景预览周边环境。当车辆接近时，地图会自动突出显示建筑入口及最近的停车场，并提示应停靠在街道的哪一侧，从细节上消除“导航盲点”。

“我们的目标是消除旅途中的猜测，”谷歌地图副总裁 Miriam Daniel 表示，“沉浸式导航是对导航体验的彻底变革。”

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豪掷 1 亿美元！Anthropic启动 Claude 合作伙伴网络：要把 Claude 送进全球每一家公司？

在 AI 领域，如果说2024年大家还在比拼谁的模型更聪明，那么2026年的战场已经全面转向了——谁能最快占领企业的办公室。作为 OpenAI 最强劲的对手，Anthropic坐不住了。近日，这家 AI 巨头正式宣布启动 Claude 合作伙伴网络（Claude Partners Network），并大手笔砸下 1亿美元 初始资金，意图非常明显:通过“发钱”和“建群”，加速企业端 AI 的全面部署。

这笔过亿元的“创业基金”将流向哪里?简单来说，就是资助那些能够帮助企业客户完成“从想法到落地”全流程的服务商。大家都知道，企业部署 AI 最大的痛点不在于模型本身，而在于如何把模型塞进现有的业务流程里。Anthropic显然想通了:与其自己一家家跑业务，不如出钱拉拢一帮专业的“带路人”。

Anthropic的底气在于其独特的“跨平台”优势。目前，Claude是全球唯一一个能同时在 AWS、谷歌云和微软 三大主流云服务商上直接获取的前沿大模型。这种“全能适配器”的属性，让它在生态扩张上占尽先机。

为了让合作伙伴更卖力，Anthropic还推出了一套组合拳:不仅会员资格免费开放，还发布了首个技术认证项目，甚至准备了“代码现代化启动套件”，专门解决企业系统老旧、难以对接 AI 的尴尬。

从去年斥资数亿美元收购Bun提升Claude Code性能，到如今斥巨资搞生态建设，Anthropic正在从一家纯技术驱动的实验室，进化为一家深谙商业逻辑的巨头。在与 OpenAI 的市场份额争夺战中，这场关于“生态”的豪赌，或许将决定谁才是真正的企业级 AI 之王。

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AI 驱动营收新高：Adobe 2026 财年 Q1 营收 64 亿美元，掌舵人宣布离任

创意软件巨头今日交出了一份极其亮眼的成绩单。财报显示，截至 2026 年 2 月 27 日的 2026 财年第一季度，公司营收达到 64.0 亿美元，创下历史同期新高，同比增长 12%。这一增长的核心动能，正来自公司全线产品对生成式 AI 技术的深度集成与商业化变现。

财务亮点：订阅业务与现金流双双爆发

在 AI 战略的强力拉动下，的核心财务指标表现强劲：

● 订阅收入创纪录：本季度订阅业务收入达 61.7 亿美元，同比增长 13%，反映出创意云（Creative Cloud）用户对 AI 功能的极高黏性。
● AI 相关 ARR 翻倍：公司董事长山塔努·纳拉延透露，AI 优先相关的年度经常性收入（ARR）同比增长超过两倍，证明了 Firefly 等 AI 工具已成为公司新的增长引擎。
● 强劲的盈利水平：季度运营现金流达到创纪录的 29.6 亿美元，非美国通用会计准则下，稀释后每股收益为 6.06 美元，远超市场预期。

业务板块：创意与数字营销并驾齐驱

● 商业与消费者领域：面向普通用户和商业专业人士的订阅收入为 17.8 亿美元，增长 16%。
● 创意与营销专业领域：面向专业机构及创作者的订阅收入达 43.9 亿美元，持续稳定增长。执行副总裁表示，随着公司在生产力和客户体验编排领域加速部署 AI 能力，其盈利增长空间将进一步释放。

人事巨震：执掌 18 年的 CEO 宣布辞职

在发布辉煌战绩的同时，也宣布了一个时代的终结。执掌公司长达 18 年、带领完成从桌面软件向 SaaS 订阅模式转型的功勋 CEO 山塔努·纳拉延（Shantanu Narayen）宣布，将在继任者确定后正式辞去 CEO 职务，随后仅保留董事会主席一职。

为了确保平稳过渡，董事会已成立特别委员会，由首席独立董事弗兰克·卡尔德罗尼（Frank Calderoni）负责在全球范围内遴选新任首席执行官。

未来展望：逆风中的乐观信心

展望 2026 财年第二季度，预计总收入将在 64.3 亿至 64.8 亿美元之间。尽管面临宏观经济的不确定性，公司仍重申了全年增长目标。此外，对 Semrush Holdings 的 19 亿美元收购案目前正在等待监管审批，这被视为其进一步扩张数字营销版图的关键一步。

从“工具提供者”向“AI 创作平台”的成功转型，让在 AI 浪潮中守住了护城河。随着纳拉延的即将谢幕，站在 64 亿美元高点之上的，将由谁带领开启下一个 AI 创意时代，已成为华尔街关注的新焦点。

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Webflow宣布收购AI内容平台Vidoso，由工具转型全链路营销平台

2026年3月12日，网站构建与托管平台Webflow正式宣布收购AI内容生成初创公司Vidoso，旨在通过整合前沿生成式AI技术，将其产品定位从传统的网站建设工具及内容管理系统（CMS），转型为全方位的智能代理营销平台。

成立于2024年的Vidoso此前已从Aspenwood Ventures等机构筹集了370万美元资金。该平台利用大型语言模型，能够实现跨媒介的营销素材自动化生产，包括将主题演讲或研讨会内容快速转化为短视频、博客文章及社交媒体动态。此次交易完成后，Vidoso的四人核心团队将整体并入Webflow。

Webflow首席执行官琳达·唐（Linda Tong）指出，尽管市面上存在大量通用的AI内容工具，但由于缺乏对品牌特定体系、规则和审批流程的理解，生成的资产往往难以直接投入生产。Vidoso的核心价值在于弥合了“通用AI生成”与“品牌一致性”之间的鸿沟，使AI产出具备可控性与生产就绪性。

这是Webflow继2024年收购个性化初创公司Intellimize及推出Google Ads集成后的又一重要战略动作。在AI驱动营销自动化竞争白热化的背景下，Webflow正试图通过打通内容创作、分发、活动管理到效果追踪的闭环，解决品牌营销中部门割裂与数据断层的痛点。此举预示着Webflow正致力于构建一个能够自主学习、循环优化的内容生命周期系统，通过深度集成品牌私有数据与工作流，在竞争激烈的Web3.0营销市场中重塑其核心竞争力。

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AWE2026 现场直击：大模型“卷”入柴米油盐，家电大厂正集体押注“物理AI”！

在上海刚刚开幕的 AWE 2026（中国家电及消费电子博览会） 上，科技圈的画风变了。如果你还觉得 AI 只是屏幕里的对话框，那现场展出的“会爬楼”的扫地机、能“识别食材”的 AI 眼镜和会“写毛笔字”的机械臂，会彻底颠覆你的认知。今年，“物理 AI”（Physical AI）正式接管了消费电子的下半场。

走进 14 万平方米的展区，最直观的感受是：传统家电大厂们正集体通过大模型“重做”产品。追觅科技 包下了一整个展馆，秀出了从会叠衣服的机器人到全能家庭管家的全矩阵“物理 AI”新品。而 特斯拉 的人形机器人 Optimus 和 科沃斯 的 AI 仿生陪伴犬“毛团儿”更是成了全场焦点，机器人不再是实验室里的玩具，正加速变成 3999 元就能带回家的“家庭成员”。

厨电领域同样在进行一场“大脑升级”。老板电器 发布的 AI 烹饪眼镜搭载了“食神大模型”，戴上它看一眼食材，AR 界面就能实时指导你放多少盐、什么时候翻面；方太 则展示了高度集成的无人化烹饪系统。正如 TCL 实业 负责人所言，AI 正在从早期的“为了智能而智能”向真正解决用户痛点进化。

此外，海尔智家、格力、海信 等老牌巨头也纷纷亮出“AI 肌肉”。从能感知老人摔倒的陪伴机器人，到毫秒级响应的 慕思 智能床，AI 正从云端降落到每一个物理场景。2026 年，大模型已经全面融入我们的柴米油盐，物理世界与数字世界的边界正在加速消失。

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科大讯飞上线AstronClaw:集成沙箱隔离技术并支持多大模型切换

科大讯飞于3月12日晚间正式上线智能助手“AstronClaw”（龙虾版），标志着大模型应用向企业级安全协同领域进一步深化。 该产品核心采用沙箱隔离技术，旨在通过底层的运行环境隔离确保用户数据的全程安全，解决了大模型在企业落地中的数据隐私痛点。

作为一款主打便捷部署的生产力工具，AstronClaw支持云端一键化操作，并已实现与企业微信、钉钉、飞书等主流办公协同平台的无缝接入，用户通过直接对话即可完成任务指派与流程触发。

在技术生态方面，AstronClaw展现了极强的模型兼容性与任务执行力。平台支持在星火X2、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5及GLM-5等多款主流大模型间自由切换，并可调用超过10，000项专业技能，覆盖行业深度分析与复杂文档处理等多元场景。为加速市场渗透，科大讯飞推出了16.8元/月的首购优惠，并配合限时权益激励用户。

当前，AI智能体（Agent）正加速向工业与办公领域渗透，AstronClaw的推出不仅是科大讯飞在协同办公领域的战略卡位，也反映了行业从单一模型竞争向“模型+安全+技能”综合方案演进的趋势。尽管国家相关机构近期对该类工具的指令诱导与供应链风险发布了预警，但AstronClaw所采用的物理隔离思路，或将为大模型在严苛安全环境下的商业化落地提供新的参考范式。

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