又有不少Claude Max订阅被强制封号退款 U卡等虚拟卡是封号重灾区

Anthropic 似乎再次清退不少 Claude Max 订阅账号，此次封号清退的对象很多都是 U 卡，这不得不让人怀疑 Anthropic 是不是直接按照 U 卡号段来执行清退的。

按惯例 Claude 强制清退订阅并封号后是会向用户退款的，对用户来说倒是没有订阅费用上的损失，但想要重新开通新账号又是个非常麻烦的事情。

U 卡指的是支持 USDT 等加密货币出入金的虚拟预付卡，这些卡片也都由 VISA 或 MASTERCARD 提供，正常情况下是可以绑定到各类支付工具中进行在线交易的。

但此类卡片也比较容易被识别，因为发卡号段基本都是固定的，Anthropic 可以通过特定号段识别这些 U 卡并进行批量清退，这与用户使用的 IP 地址和纯净度可能没关系。

说起来使用 U 卡或者其他容易被封禁的卡片开通 Claude Max 订阅也是部分 API 中转站常用的方式，即开通多个账号并将额度反代出来卖给下游用户。

因为下游用户非常多因此每个 Claude Max 账号订阅额度基本都能被消耗干净，当发生封号退款时 API 中转站可以拿到开通的费用所以损失很小，当然开号的成本还是有的，但 API 中转站通过这种方式也能获得很大的利润。

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通义千问核心骨干“跳槽”字节：大模型人才争夺战再次升级

国内大模型领域的人才版图正迎来新一轮重构。近日，原阿里通义实验室大模型技术负责人林俊旸离职后，原Qwen大模型后训练负责人郁博文也被曝正式加盟字节跳动，出任其 Seed 团队视觉模型与多模态交互团队的后训练负责人。

阿里架构调整引发人才流动

此次核心人才的流失并非孤立事件。据悉，阿里通义实验室在 3 月初进行了大规模组织架构调整，导致原Qwen团队被拆分。作为主导过 Qwen 系列 Chat 模型研发的技术大拿，郁博文的离开反映出大厂内部整合过程中技术人才的重新选择。

字节跳动精准吸纳，发力后训练技术

郁博文加入的字节跳动Seed 团队目前由吴永辉接管。字节此次精准“挖角”，显示出其对视觉模型及多模态交互领域后训练技术的极度重视。随着大模型竞争进入深水区，后训练技术已成为决定模型性能上限和交互体验的关键变量。

行业预警：底层技术版图正在重组

头部厂商之间的高层人才流动，往往预示着技术重心和市场风向的变化。郁博文加盟 Seed 团队标志着字节跳动在补齐多模态短板上迈出了重要一步。在全球 AI 竞赛白热化的背景下，国内顶尖算法人才的加速流动，将直接驱动各大厂底层技术实力的此消彼长。

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《连线》揭秘：OpenAI为何在AI编程赛道被Claude Code反超？

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《连线》揭秘：OpenAI为何在AI编程赛道被Claude Code反超？

3月12日，据《连线》报道，OpenAI正在加速推进其AI编程产品Codex，试图在快速增长的AI编程工具市场追赶竞争对手Anthropic的Claude Code。知情人士透露，Claude Code目前已贡献Anthropic约五分之一收入，年化规模超过25亿美元，而Codex年化收入约为10亿美元。这一差距意味着，在被认为可能达到数万亿美元规模的AI编程市场中，OpenAI正从早期领先者变成追赶者。 OpenAI Codex产品团队 事实上，OpenAI曾在这一领域占据先发优势。2021年，公司基于GPT…

微软今年将培训300万非洲人使用其AI工具

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微软今年将培训300万非洲人使用其AI工具

3月12日，据彭博社报道，微软公司正推动更多非洲人采用其AI工具。目前，这家美国科技巨头正与中国的DeepSeek展开竞争，从全球最年轻、增长最快的人口中争夺客户。 微软AI工具Copilot 微软计划今年与学校、大学及其他机构合作，培训300万非洲人使用其AI技术，重点关注南非、肯尼亚、尼日利亚和摩洛哥。该公司还与非洲最大电信公司MTN集团达成合作，向后者的3亿用户销售捆绑Copilot数字助手的微软365应用套件。 微软中东与非洲区总裁奈姆·亚兹贝克(Naim Yazbeck)在接受采访时表示， Microsoft…

Anthropic寻求上诉法院暂停五角大楼对其供应链风险的认定

周三，Anthropic向美国一家上诉法院申请暂停执行相关裁定。此前五角大楼将该公司列为供应链风险实体，公司表示在案件接受司法审查期间，这一认定可能使其损失数十亿美元收入。Anthropic此次提出最新请求之前，双方已围绕美军使用其人工智能工具的技术安全规范问题争执了数周。

美国国防部长皮特・赫格塞斯已将该公司列为供应链风险实体，并禁止五角大楼及其承包商使用Anthropic的人工智能产品。

这家人工智能公司本周早些时候已单独向加利福尼亚州联邦法院提起诉讼，对被五角大楼列入黑名单一事提出异议。

周三，Anthropic向美国哥伦比亚特区巡回上诉法院提交文件称，五角大楼的供应链风险认定将给公司造成“无法弥补的损害”。

根据Anthropic的法庭文件，已有超过100家企业客户就该认定事宜与公司进行接洽。

该人工智能公司的律师写道：“据Anthropic最保守的估算，政府的这些不利举措，可能导致公司2026年损失数亿甚至数十亿美元的收入。”

五角大楼在非工作时段暂未就置评请求作出回应。

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腾讯 WorkBuddy 迎来重大更新：直连微信，让“小龙虾”全天候为你打工

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腾讯 WorkBuddy 迎来重大更新：直连微信，让“小龙虾”全天候为你打工

腾讯旗下自研的 AI 原生桌面智能体工作台 WorkBuddy（原 OpenClaw 腾讯版）今日宣布重大升级。此次更新不仅实现了与微信的深度直连，更宣布即日起面向所有用户全量开放。这意味着用户只需通过手机发送指令，即可远程“遥控”办公室电脑，开启7×24小时的随身 AI 助理时代。

6 亿美元豪赌！奈飞收购本·阿弗莱克AI制片公司，好莱坞要变天？

3 月 12 日，全球流媒体巨头奈飞正式宣布，将收购由知名影星本·阿弗莱克创立的 AI 电影制作公司InterPositive。据悉，这笔交易的总价值最高可达 6 亿美元，标志着 AI 技术正从幕后工具走向内容创作的核心舞台。

影帝入局，AI 制片进入“正规军”时代

InterPositive由好莱坞资深电影人本·阿弗莱克发起，致力于将前沿 AI 技术融入传统电影制片流程。此次被奈飞招致麾下，不仅证明了专业电影人对 AI 潜力的认可，也预示着流媒体平台将通过技术手段进一步降低高品质内容的生产门槛。

降本增效，流媒体巨头的技术野心

作为制片成本高昂的代名词，好莱坞一直面临着周期长、风险大的挑战。奈飞此次重金出手，意在利用InterPositive的 AI 能力优化后期制作、视觉特效乃至剧本推演。这笔高达 6 亿美元的投资，反映出奈飞试图在 AI 电影元年构建起绝对的技术壁垒。

好莱坞新风暴：创作还是复制？

随着这宗重磅收购的落地，关于“AI 取代电影人”的讨论再次沸腾。然而，本·阿弗莱克的背书似乎在传递另一种信号：AI 并非艺术的终结者，而是辅助创意实现的超级加速器。在奈飞的海量数据与 AI 算法加持下，未来的影视作品或许将迎来爆发式的个性化升级。

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自研算力再跃迁：Meta 发布新一代 AI 芯片，性能直指英伟达 H100

为了彻底扭转对外部算力供应链的过度依赖，社交媒体巨头 Meta 今式发布了其最新一代自研 AI 芯片。这款名为 MTIA3 的加速器不仅在内部基准测试中表现卓越，Meta 更在官方声明中直言，其推理效能已在特定工作负载下超越了英伟达的主力产品 H100。

定制化优势:专为推荐系统与推理而生

与英伟达追求通用性的算力逻辑不同，Meta 的新芯片走的是“深度定制”路线。其核心设计目标是优化 Instagram 和 Facebook 背后庞大的推荐算法，以及支撑 Llama 系列大模型的实时推理:

● 能效比飞跃:得益于针对专用工作负载的电路精简，MTIA3在处理大规模推荐模型时的功耗显著低于通用 GPU。
● 算力密度提升:新一代架构通过优化内存带宽和互连效率，使得单个机架能够承载比以往更强大的算力集群。

战略意图:从“买家”向“自主生态”转型

尽管 Meta 目前仍是英伟达最大的客户之一，但此次芯片的强力发布释放了明确的信号:

1. 降低运营成本:大规模部署自研芯片将逐年摊薄 Meta 在 AI 基础设施上的巨额支出。
2. 软硬一体优化:通过让自研芯片与自家的 PyTorch 框架实现深度底层耦合，Meta 能够比竞争对手更快地部署最新的 AI 算法。
3. 供应链安全:在算力供应紧张的背景下，自主研发能力是 Meta 确保其全球 AI 路线图不受外部波动的关键护城河。

行业影响:巨头入场“造芯”进入深水区

Meta 的这一突破，标志着硅谷巨头之间的竞争已从软件层面全面下沉至底层的晶体管级别。随着 MTIA 系列的持续迭代，AI 芯片市场正从英伟达的“单极霸权”向“通用算力 + 定制算力”共存的多元格局演变。

Meta 首席科学家杨立昆（Yann LeCun）对此表示，硬件的自主权是通往通用人工智能(AGI)道路上不可或缺的一环。随着新芯片投入量产，Meta 计划在未来一年内将其推理任务的大部分转移至自研平台，这无疑将改写全球 AI 基础设施的权力版图。

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算力架构大瘦身：Ayar Labs 携手纬颖，用“光互连”重塑 AI 机架设计

在超大规模数据中心追求极致效能的今天，传统的铜线电互连正逐渐触及物理瓶颈。为攻克这一难题，共封装光学（CPO）领军企业 Ayar Labs 与纬颖（Wiwynn）今日宣布达成深度战略合作。双方将融合尖端的光学技术与新世代机架架构，共同开发专为 AI 时代设计的机架级光学互连系统，旨在彻底解决海量数据流在机架内部传输时的带宽与功耗挑战。

核心技术：光进铜退，纵向扩展

此次合作的核心聚焦于机架内的 Scale-Up（纵向扩展） 领域。传统的电信号传输在高速率下损耗巨大，而 Ayar Labs 提供的 CPO 技术堆栈——包括 SuperNova 激光器和 TeraPHY 光学引擎——能直接在芯片封装层面实现光信号转换。

● 低延迟与高带宽：光学互连可提供远超传统方案的吞吐量，满足大模型训练对机架内 ASIC 间通信的严苛要求。
● 能源效率：通过减少电信号衰减带来的能量损耗，显著提升数据中心的能效比（PUE）。

攻克部署难点：从散热到制造

Ayar Labs 与 纬颖 的联手，并非停留在理论层面，而是致力于解决超大规模部署中的实际痛点：

光纤管理与整合：如何在狭小的机架空间内科学布局复杂的光纤连接。

热管理挑战：结合纬颖先进的全液冷 AI 系统，解决高算力芯片与光学组件的散热难题。

制造可行性：通过标准化流程，将复杂的 CPO 技术转化为可大规模量产的工业产品。

双方计划在本月 15 至 19 日举行的 OFC 2026（美国光纤通讯博览会）上展示这一前沿成果。届时，支持 HVDC（高压直流）供电的机架架构以及全液冷 AI 参考设计将同步亮相。

这不仅是两家公司的强强联手，更预示着 AI 基础设施正进入“光电深度融合”的新阶段。随着 CPO 技术从实验室走入机架，AI 算力中心的建设将摆脱物理线缆的束缚，向着更高密度、更低功耗的集群形态进化。

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#Channel

本频道的子频道 @Agent_Copilot_Channel 刚刚突破了 100 个订阅用户。

Agent Copilot 会以更高的频率推送 Agent 相关内容，部分相对重要的信息会被转发到主频道。

如果你并不希望被相对小众的内容干扰到，那我们并不推荐关注它。

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🔁 #Tip #Claude

Forwarded From Agent Copilot

#Tip #Claude

Claude Code 支持通过 LSP Server 以更高的效率和准确性来检查代码，但此功能并不默认启用。

开启该功能仅需通过自然语言在 Claude Code 内安装并启用对应的插件即可。

支持的编程语言见：https://code.claude.com/docs/en/plugins-reference#lsp-servers

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青岛出手了！首支“单人+AI”科创基金落地， 5 万起投撬动超级个体时代

在 AI 浪潮重塑商业逻辑的今天，青岛走在了全国前列。 3 月 11 日，青岛首支专注“单人+AI”创业的科创基金——青岛超级个体科技创业投资基金正式完成工商注册。这不仅是一次金融尝试，更是对未来“一人公司”商业形态的深度布局。

精准“滴灌”： 5 万也能开启 AI 创业

区别于传统创投动辄数千万的大手笔，该基金展现了极高的灵活性与包容性。由春峰里资本与柠檬豆联合发起的这支基金，首期规模为 5000 万元。其核心亮点在于采取了“ 5 万至 50 万元”的小额精准投资策略，旨在通过极低的门槛，帮助那些拥有技术或创意、能熟练驾驭 AI 工具的“超级个体”快速起步。

七大赛道：AIGC 成为创新主阵地

目前，该基金已储备首批投资项目，精准锁定在 AIGC 内容创作等七大细分领域。这些项目普遍具备“轻资产、高人效、强 AI 依赖”的特征。配合青岛市同步推出的 OPC（One Person Company，单人公司）扶持政策，创业者将获得从资金到政策的全方位护航。

“未来之星”行动：三年培育百个优质项目

与基金成立同步启动的还有“OPC 未来之星 100 行动”。该计划为入选项目提供了包括房租减免、算力补贴、技术支持在内的八大扶持政策。目标是在未来三年内，在青岛本土培育出 100 个优质的“单人+AI”示范项目，构建起一个充满活力的超级个体创业生态体系。

商业新形态：AI 让“单兵作战”成为可能

青岛此举释放了一个强烈信号：在 AI 时代，一个人、一套 AI 工具、一份精准的投资，就足以构建一家极具竞争力的企业。这种“单人+AI”的 OPC 模式，正打破传统企业的组织边界。随着青岛超级个体科技创业投资基金的运行，青岛有望成为国内 AI 创业者的首选栖息地，引领新一轮的数字化创业热潮。

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Hume AI开源TADA：5倍速零幻觉TTS，能在手机上跑700秒长音频

Hume AI近日开源发布了其最新语音生成模型TADA（Text-Acoustic Dual Alignment），这是一款基于大语言模型的文本转语音(TTS)系统，采用创新的文本-声学双对齐架构，显著提升了生成效率、可靠性和适用场景。

据官方介绍，TADA通过将文本token与声学表示实现1:1严格同步，彻底解决了传统LLM-based TTS系统中常见的token级内容幻觉（hallucination）问题。在超过1000个测试样本的评估中，该模型实现了零内容幻觉的表现。

在性能方面，TADA的生成速度比同级别LLM TTS系统快5倍以上，同时资源消耗极低:每秒音频仅需2-3帧计算资源，而传统方案通常需要12.5至75帧。这使得模型能够在手机、边缘设备等低功耗硬件上实现本地推理，无需依赖云端服务器。

TADA支持包括中文在内的多种语言（多语言版本基于Llama3.23B参数规模），并提供1B(主要针对英语)和3B多语言预训练模型。模型采用2048token的上下文窗口，能够一次性生成约700秒的连续音频，远超传统方案在相同token限制下仅能支持约70秒的水平。

另一项重要创新是同步转录功能:模型在生成语音的同时直接输出对应文本转录，无需额外运行独立的语音识别（ASR）流程，从而实现零额外延迟的文字输出。这一特性对于实时字幕、语音交互和内容创作等应用具有显著价值。

在人类主观评测中，TADA的自然度和音色相似度排名位居第二，超越了多个参数规模更大、训练数据更多的系统，展现出极具竞争力的语音质量。

地址：https://huggingface.co/collections/HumeAI/tada

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消息称原通义千问核心骨干郁博文加盟字节跳动Seed团队

据报道，继阿里通义实验室大模型技术负责人林俊旸离职后，原Qwen（千问）大模型后训练负责人郁博文近日被曝已正式加入字节跳动，出任Seed团队视觉模型与多模态交互团队后训练负责人。尽管字节跳动方面尚未对此作出官方回应，但多方消息显示，这一人事变动紧随阿里通义实验室3月初的组织架构调整。

此次调整将原垂直整合的Qwen团队拆分为预训练、后训练、多模态等平行模块，导致包括郁博文、Kaixin Li（Qwen3.5/VL核心贡献者）及此前加盟Meta的惠彬原在内的多名技术核心相继流失。郁博文作为“阿里星”出身的技术专家，主导了Qwen系列Chat模型的研发，在多模态对齐等领域拥有深厚积淀。

其加盟的字节跳动Seed团队由Google DeepMind前研究副总裁吴永辉博士于2025年2月接管，直接向CEO梁汝波汇报。该部门目前已迭代出Seed2.0系列基础模型及Seedance2.0视频生成模型。在全球大模型竞争步入多模态与视觉理解的关键期，字节跳动对通义核心人才的吸纳，不仅反映出头部厂商对后训练技术的高度重视，也预示着国内大模型领域的人才流动正加速驱动底层技术的版图重构。

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告别复杂节点图！ComfyUI 推出 App Mode，一键将 AI 工作流封装为独立应用

生成式 AI 工作流工具 ComfyUI 正在经历一场从“专业生产力工具”向“消费级应用平台”的华丽转身。近日，官方正式发布了 App Mode、App Builder 以及 ComfyHub 三项核心功能。这一组合拳旨在解决长期以来困扰社区的痛点:如何让复杂精密的 AI 节点图，转化为普通用户也能轻松上手的简洁应用，从而彻底打破专业技术与大众使用之间的门槛。

在这一生态体系中，App Mode 彻底重塑了交互逻辑。它允许开发者隐藏背后交错复杂的节点网络，仅为终端用户保留必要的参数输入项与结果展示区。与其配合的 App Builder 则赋予了开发者细粒度的封装权限，使其能够自主决定哪些逻辑在后台静默运行，哪些控件向前端开放。通过这种方式，原本需要深厚技术背景才能驾驭的 AI 工作流，现在可以被封装成一个个轻量化的 Web 应用，用户只需通过一个生成的 URL 即可在浏览器中运行，甚至无需本地配置昂贵的 GPU 环境。

为了进一步构建应用生态，同步上线的 ComfyHub 充当了“AI 应用商店”的雏形。作为一个集发现、运行与分享于一体的社区平台，ComfyHub 让创作者能够展示并传播自己的封装成果。

虽然目前该平台仍处于预览阶段，但其展示的愿景非常明确:将 ComfyUI 庞大的开源工作流库转化为可直接调用的能力资产，让全球用户都能无缝触达顶尖的生成式 AI 技术。

这一系列转型动作预示着 ComfyUI 正在构建一套闭环的开发者生态。通过将高度可定制的节点化流程与极简的应用分发模式相结合，ComfyUI 不仅巩固了其在专业领域的领先地位，更通过平台化战略向下兼容了更广阔的初级用户市场。随着更多封装应用的涌现，一个由社区驱动、以应用为中心的新型 AI 生态正呼之欲出，这不仅是工具的升级，更是生成式 AI 交互范式的一次重要演进。

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腾讯云计费策略迎来重大调整：部分 AI 模型价格大幅上涨

随着大模型技术从早期爆发向成熟商业化应用转型，腾讯云智能体开发平台宣布，将于2026年3月13日起对旗下多款 AI 模型实施全新的计费策略。这一变动核心涉及公测模型的结束免费以及自研混元系列的价格优化，标志着腾讯云在构建可持续发展的 AI 商业生态上迈出了实质性的一步。

在本次调整中，备受行业关注的 GLM5、MiniMax2.5以及 Kimi2.5三款高性能模型将正式结束限时免费公测。自北京时间3月13日零点起，这些模型将转入正式商用阶段，采用基于 Token 调用量的按量计费模式。对于广大开发者而言，这意味着需要根据业务规模提前规划预算，并及时在平台管理界面开启后付费设置，以确保相关应用服务的连续性。

与此同时，腾讯自研的混元系列模型也迎来了价格体系的重构。Tencent HY2.0Instruct 与 Tencent HY2.0Think 模型将启用全新的阶梯价收费方案，通过更具灵活性的定价机制来适配不同体量的企业需求。尽管计费模式的转变在短期内会增加部分用户的运营成本，但其背后反映出平台通过资源优化整合，力求在提供更稳定、更高质量模型服务的同时，引导行业进入价值驱动的良性循环。

面对这一变化，腾讯云建议用户密切关注计费资源清单的变动，合理利用套餐订阅等抵扣手段来平衡支出。在生成式 AI 算力需求持续高涨的背景下，此次从“公测红利”向“精准计费”的切换，不仅是腾讯云优化商业体系的必然选择，也预示着国内 AI 产业正加速告别粗放式扩张，向深耕行业价值和成本效率的深水区挺进。

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陶哲轩证实学生闭卷成绩已现下降趋势

近日，OpenAI核心高管Mark Chen与菲尔兹奖得主陶哲轩在加州大学洛杉矶分校纯粹与应用数学研究所 (IPAM）展开对话，全面披露了AI在数学与科研领域的突破。陶哲轩表示，过去一年AI已从 “低效的研究生” 进化为常态化生产力工具。人工智能的渗透同时也直接冲击了现有的教育评估体系。陶哲轩在教学实践中观察到，学生平时的家庭作业分数出现上升，但线下闭卷考试成绩却呈下降趋势。底层学生倾向于利用AI将成绩提升至平均水平，而顶尖学生则因担忧技能退化而谨慎使用。为应对这一现象，传统每周布置作业的考核方式正面临淘汰，教育界将被迫转向基于项目的评估和口头考核。

—— 凤凰网科技

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