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长期以来，产品设计与前端开发之间一直存在着一道隐形的“墙”。今日，全球领先的设计平台 Figma 与 OpenAI 共同宣布了一项里程碑式的合作:通过全新的 OpenAI Codex 集成，正式打通了设计与代码的端到端闭环。
核心功能:双向自动化的实现
此次集成最引人注目的突破在于其双向协作能力。不同于以往开发者模式（Dev Mode）仅能提供碎片化的 HTML/CSS 代码片段，或单一插件将设计导出为 React 组件，全新的集成方案实现了以下功能:
● 设计自动生成: 开发团队现在可以直接从现有代码库出发，自动生成可编辑的 Figma 设计稿。
● 代码实时转化: 设计师在 Figma 中的改动可被精准转化为可运行的高质量代码。
● 全局上下文感知: 基于开放的 MCP（Model Context Protocol） 标准，AI 助手能够同时访问代码库、Figma 源文件及设计系统（Design Systems），彻底解决了以往 AI 工具因缺乏项目全局视图而导致的逻辑断层。
覆盖全生态的技术支持
该功能目前已深度集成至 macOS 版 Codex 桌面应用程序中，并全面覆盖了 Figma 的核心产品矩阵，包括 Figma Design、Figma Make 以及协作白板 FigJam。
作为 OpenAI 的早期合作伙伴，Figma 早已在内部大规模使用 ChatGPT Enterprise。据 OpenAI 官方数据显示，Codex 的活跃度正呈爆发式增长，每周访问量已突破100万人次，自2026年初以来使用量涨幅超过400%。
这一动作标志着 AI 辅助设计进入了“系统级整合”时代。对于企业而言，这意味着设计系统不再是静止的规范，而是能够与生产代码实时同步的动态资产，将极大地缩短产品从概念到上线的周期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌即将停用Gemini 3 Pro Preview，开发者需迁移至 3.1 版
近日，谷歌在其官方开发者论坛上宣布，从 3 月 9 日起，将停止提供 Gemini 3 Pro Preview 版本。开发者们被要求尽快迁移至新的 Gemini 3.1 Pro Preview，以避免服务中断。这一变动引发了广泛讨论，尤其是在开发者群体中。
具体时间安排如下：在 3 月 6 日，如果你正在使用 - latest 别名，请注意将会被切换到 Gemini 3.1 Pro Preview 版本。而在 3 月 9 日，Gemini 3 Pro Preview 将正式停用，届时所有用户必须完成迁移，才能继续享受服务。
值得注意的是，尽管 Gemini 3.1 在编程和数学等方面表现更为出色，但部分开发者对其在写作方面的能力表示担忧。许多用户反馈称，Gemini 3 Pro Preview 在内容创作、幽默感以及特定任务的准确性上更为出色。而新版本在这方面的表现却相对逊色，尤其是在幽默和创造性写作上，引发了对 AI 模型能力平衡的讨论。
对此，一些开发者表示，他们更倾向于使用 Gemini 3 Pro Preview，认为它更适合需要创造性写作的场景。尽管新版本在技术指标上有了提升，但在实际应用中，写作质量的下降令他们感到失望。此外，新版本在某些特定任务中出现的较高幻觉率，也让人们对其实际应用的可靠性产生了疑虑。
总之，谷歌在不断更新 AI 模型的同时，也面临着如何平衡技术进步与用户体验之间的挑战。开发者们需要在新旧版本之间权衡，以确保他们的工作能够顺利进行。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，谷歌在其官方开发者论坛上宣布，从 3 月 9 日起，将停止提供 Gemini 3 Pro Preview 版本。开发者们被要求尽快迁移至新的 Gemini 3.1 Pro Preview，以避免服务中断。这一变动引发了广泛讨论，尤其是在开发者群体中。
具体时间安排如下：在 3 月 6 日，如果你正在使用 - latest 别名，请注意将会被切换到 Gemini 3.1 Pro Preview 版本。而在 3 月 9 日，Gemini 3 Pro Preview 将正式停用，届时所有用户必须完成迁移，才能继续享受服务。
值得注意的是，尽管 Gemini 3.1 在编程和数学等方面表现更为出色，但部分开发者对其在写作方面的能力表示担忧。许多用户反馈称，Gemini 3 Pro Preview 在内容创作、幽默感以及特定任务的准确性上更为出色。而新版本在这方面的表现却相对逊色，尤其是在幽默和创造性写作上，引发了对 AI 模型能力平衡的讨论。
对此，一些开发者表示，他们更倾向于使用 Gemini 3 Pro Preview，认为它更适合需要创造性写作的场景。尽管新版本在技术指标上有了提升，但在实际应用中，写作质量的下降令他们感到失望。此外，新版本在某些特定任务中出现的较高幻觉率，也让人们对其实际应用的可靠性产生了疑虑。
总之，谷歌在不断更新 AI 模型的同时，也面临着如何平衡技术进步与用户体验之间的挑战。开发者们需要在新旧版本之间权衡，以确保他们的工作能够顺利进行。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 美国国防部接受 OpenAI 安全准则，此前曾抨击 Anthropic 相关条款
美国国防部接受 OpenAI 安全准则，此前曾抨击 Anthropic 相关条款
据 Axios 报道，美国国防部已同意 OpenAI 在机密环境部署 AI 技术时设定的安全“红线”。尽管双方尚未签署正式合同，但五角大楼已初步接受 OpenAI 的部署条件。此前，国防部曾公开抨击竞争对手 Anthropic，称其禁止大规模监视和自主武器的准则具有“意识形态”倾向。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在备忘录中表示，其准则同样禁止上述用途，并要求保留云端部署及安全监控权。
Axios
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特朗普称将停止联邦机构使用Anthropic技术 与国防部发生公开冲突 特朗普2月28日发文表示，“美利坚合众国绝不会允许一家激进左翼、“觉醒”的公司来决定我们伟大的军队如何作战、如何赢得战争。”，并且已指示美国政府所有联邦机构立即停止使用人工智能公司Anthropic的技术产品，并为包括美国国防部在内、目前在不同层级使用相关产品的机构设定为期六个月的过渡期。特朗普表示，如Anthropic在过渡期内不配合相关安排，将动用总统权限采取民事及刑事层面的措施。 特朗普在声明中批评Anthropic试图以服…
美国国防部接受 OpenAI 安全准则，此前曾抨击 Anthropic 相关条款
据 Axios 报道，美国国防部已同意 OpenAI 在机密环境部署 AI 技术时设定的安全“红线”。尽管双方尚未签署正式合同，但五角大楼已初步接受 OpenAI 的部署条件。此前，国防部曾公开抨击竞争对手 Anthropic，称其禁止大规模监视和自主武器的准则具有“意识形态”倾向。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在备忘录中表示，其准则同样禁止上述用途，并要求保留云端部署及安全监控权。
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马斯克出庭狠批OpenAI：ChatGPT或导致用户自杀，xAI更注重安全！
在近日对 OpenAI 的一起诉讼中，埃隆・马斯克在法庭上发表了强烈的意见，毫不留情地指责 OpenAI 在安全方面的失误。他声称自己创办的 xAI 在 AI 安全性方面做得更好，并表示：“没有人因为 Grok 而自杀，但显然有人因为 ChatGPT 而自杀。” 这一言论在法庭上引起了不小的波澜。
此次庭审是围绕一封于 2023 年 3 月发布的公开信展开的，马斯克当时是这封信的签署人之一。信中呼吁各大 AI 实验室暂停开发比 OpenAI 的 GPT-4 更强大的系统，至少六个月。该信得到了超过 1100 名 AI 专家的支持，他们担心在缺乏充分规划和管理的情况下，AI 的快速发展可能会失控。
马斯克的言辞不仅是对 OpenAI 的直接攻击，也反映了他对 AI 安全的极大关注。他指出，OpenAI 已经从最初的非营利研究机构转变为以盈利为导向的公司，这一转变可能使其在决策中优先考虑速度和收益，而忽视了安全性的重要性。
然而，自马斯克签署公开信以来，xAI 和其产品 Grok 也面临了不小的安全争议。今年 1 月，社交平台 X（前身为 Twitter）上出现了大量由 Grok 生成的未经同意的裸照，这引起了监管部门的高度关注。加州司法部长办公室已对此展开调查，欧盟也启动了独立隐私调查。
在法庭上，马斯克强调，他当初签署公开信的原因是希望在 AI 发展上保持谨慎，而不是因为他想与 OpenAI 竞争。他还表示，通用人工智能（AGI）存在风险，并承认自己之前关于向 OpenAI 捐赠 “1 亿美元” 的说法并不准确，实际捐赠金额约为 4480 万美元。
回忆起 OpenAI 的成立初衷时，马斯克表示，他之所以推动创建该组织，是因为担心 Google 在 AI 领域形成垄断。他与 Google 联合创始人拉里・佩奇的多次对话让他感到惊讶，因为佩奇似乎没有认真看待 AI 安全的问题。
这场庭审不仅揭示了马斯克与 OpenAI 之间的竞争关系，也为公众关注 AI 安全问题提供了新的视角。
划重点：
🚀 马斯克在法庭上猛烈抨击 OpenAI，称 ChatGPT 可能导致用户自杀。
🛡️ 他认为自己的公司 xAI 在 AI 安全性方面做得更好，强调安全应优先于盈利。
📜 此外，xAI 及其产品 Grok 也面临安全争议，已引发多方监管调查。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日对 OpenAI 的一起诉讼中，埃隆・马斯克在法庭上发表了强烈的意见，毫不留情地指责 OpenAI 在安全方面的失误。他声称自己创办的 xAI 在 AI 安全性方面做得更好，并表示：“没有人因为 Grok 而自杀，但显然有人因为 ChatGPT 而自杀。” 这一言论在法庭上引起了不小的波澜。
此次庭审是围绕一封于 2023 年 3 月发布的公开信展开的，马斯克当时是这封信的签署人之一。信中呼吁各大 AI 实验室暂停开发比 OpenAI 的 GPT-4 更强大的系统，至少六个月。该信得到了超过 1100 名 AI 专家的支持，他们担心在缺乏充分规划和管理的情况下，AI 的快速发展可能会失控。
马斯克的言辞不仅是对 OpenAI 的直接攻击，也反映了他对 AI 安全的极大关注。他指出，OpenAI 已经从最初的非营利研究机构转变为以盈利为导向的公司，这一转变可能使其在决策中优先考虑速度和收益，而忽视了安全性的重要性。
然而，自马斯克签署公开信以来，xAI 和其产品 Grok 也面临了不小的安全争议。今年 1 月，社交平台 X（前身为 Twitter）上出现了大量由 Grok 生成的未经同意的裸照，这引起了监管部门的高度关注。加州司法部长办公室已对此展开调查，欧盟也启动了独立隐私调查。
在法庭上，马斯克强调，他当初签署公开信的原因是希望在 AI 发展上保持谨慎，而不是因为他想与 OpenAI 竞争。他还表示，通用人工智能（AGI）存在风险，并承认自己之前关于向 OpenAI 捐赠 “1 亿美元” 的说法并不准确，实际捐赠金额约为 4480 万美元。
回忆起 OpenAI 的成立初衷时，马斯克表示，他之所以推动创建该组织，是因为担心 Google 在 AI 领域形成垄断。他与 Google 联合创始人拉里・佩奇的多次对话让他感到惊讶，因为佩奇似乎没有认真看待 AI 安全的问题。
这场庭审不仅揭示了马斯克与 OpenAI 之间的竞争关系，也为公众关注 AI 安全问题提供了新的视角。
划重点：
🚀 马斯克在法庭上猛烈抨击 OpenAI，称 ChatGPT 可能导致用户自杀。
🛡️ 他认为自己的公司 xAI 在 AI 安全性方面做得更好，强调安全应优先于盈利。
📜 此外，xAI 及其产品 Grok 也面临安全争议，已引发多方监管调查。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
500 亿美元“超级联姻”！OpenAI与亚马逊达成战略合作，共建AI智能体新生态
人工智能领域迎来重磅“地震”。 2026 年 2 月 27 日，OpenAI与亚马逊（Amazon）正式宣布达成多年期深度战略合作伙伴关系。亚马逊将向OpenAI豪掷 500 亿美元，这不仅是双方合作的里程碑，更是AI产业整合的标志性事件。
根据协议，这笔巨额投资将分批进行：首期 15 亿美元立即到位，剩余 35 亿美元将在满足特定条件后陆续注资。然而，这场合作的野心远不止于资金往来，而是底层架构与生态位的全面绑定。
打造“有记忆”的AI运行环境
双方合作的技术核心是共同开发**“有状态运行环境”（Stateful Runtime Environment）**。与目前的AI对话不同，这种新环境将赋予AI模型计算、存储和身份识别能力，使其能够记住先前的操作、跨软件调用数据并处理复杂的连续工作流。简单来说，它能让AI从“只会聊天的助手”进化为“能干活的数字员工”。该功能将通过亚马逊的Bedrock平台向开发者开放。
算力与渠道的深度合纵
在基础设施层面，OpenAI与亚马逊云科技（AWS）的合作规模扩大了 1000 亿美元。
● 算力保障：OpenAI将消耗AWS高达 2 吉瓦的Trainium芯片算力，用于支持新环境及高级工作负载。
● 独家分发：AWS将成为OpenAI Frontier（旨在部署AI智能体团队的企业平台）的独家第三方云分发商。
● 定制模型：双方还将为亚马逊的各类消费级应用开发专属定制模型，进一步提升Alexa等产品的智能化水平。
剑指通用人工智能（AGI）
OpenAI首席执行官Sam Altman表示，此次合作旨在将AI转化为真正实用的生产力工具。通过结合OpenAI的顶级智能与亚马逊的全球基础设施，双方正试图定义AI智能体时代的行业标准。
随着这笔 500 亿美元投资的落地，OpenAI不仅获得了充足的资金和算力弹药，更通过亚马逊庞大的企业客户群，开启了AI技术大规模商业化落地的新篇章。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能领域迎来重磅“地震”。 2026 年 2 月 27 日，OpenAI与亚马逊（Amazon）正式宣布达成多年期深度战略合作伙伴关系。亚马逊将向OpenAI豪掷 500 亿美元，这不仅是双方合作的里程碑，更是AI产业整合的标志性事件。
根据协议，这笔巨额投资将分批进行：首期 15 亿美元立即到位，剩余 35 亿美元将在满足特定条件后陆续注资。然而，这场合作的野心远不止于资金往来，而是底层架构与生态位的全面绑定。
打造“有记忆”的AI运行环境
双方合作的技术核心是共同开发**“有状态运行环境”（Stateful Runtime Environment）**。与目前的AI对话不同，这种新环境将赋予AI模型计算、存储和身份识别能力，使其能够记住先前的操作、跨软件调用数据并处理复杂的连续工作流。简单来说，它能让AI从“只会聊天的助手”进化为“能干活的数字员工”。该功能将通过亚马逊的Bedrock平台向开发者开放。
算力与渠道的深度合纵
在基础设施层面，OpenAI与亚马逊云科技（AWS）的合作规模扩大了 1000 亿美元。
● 算力保障：OpenAI将消耗AWS高达 2 吉瓦的Trainium芯片算力，用于支持新环境及高级工作负载。
● 独家分发：AWS将成为OpenAI Frontier（旨在部署AI智能体团队的企业平台）的独家第三方云分发商。
● 定制模型：双方还将为亚马逊的各类消费级应用开发专属定制模型，进一步提升Alexa等产品的智能化水平。
剑指通用人工智能（AGI）
OpenAI首席执行官Sam Altman表示，此次合作旨在将AI转化为真正实用的生产力工具。通过结合OpenAI的顶级智能与亚马逊的全球基础设施，双方正试图定义AI智能体时代的行业标准。
随着这笔 500 亿美元投资的落地，OpenAI不仅获得了充足的资金和算力弹药，更通过亚马逊庞大的企业客户群，开启了AI技术大规模商业化落地的新篇章。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
强强联手！咨询巨头埃森哲签约Mistral AI，力推欧洲“主权AI”落地
全球咨询巨头埃森哲（Accenture）近日宣布与法国顶尖AI实验室Mistral AI达成多年期战略合作。双方将共同开发并交付基于Mistral模型的企业级人工智能工具，旨在满足全球、尤其是欧洲企业对“主权AI”日益增长的需求。
在数据安全和监管标准极为严格的欧洲市场，企业在拥抱AI时往往面临合规难题。此次合作的核心重点在于提供更具掌控力、可定制化且符合监管的系统，让企业在利用世界级AI性能的同时，能够完全拥有自己的数据主权。
角色升级：既是伙伴，也是深度用户
作为协议的一部分，埃森哲的角色非常多元：
● 技术集成商：帮助各行业客户部署、微调和大规模运行Mistral驱动的AI工具。
● 深度使用者：埃森哲已计划在其内部运营中全面嵌入Mistral技术，并让全球员工配备包括Mistral AI Studio在内的多种AI产品。
● 人才孵化器：双方将联合推出培训和认证计划，为企业培养能够熟练操作主权AI的专业人才。
咨询与模型的“大联姻”时代
埃森哲与Mistral AI的联手，折射出当前AI赛道的一个重要趋势：模型开发者正积极寻找具备全球交付能力的合作伙伴，以加速企业级市场的渗透。
就在本周早些时候，OpenAI也宣布了与埃森哲等四家咨询公司达成联盟。与此同时，另一家AI新星Anthropic也早已与IBM和德勤建立合作。
埃森哲EMEA地区首席执行官表示，客户正在寻找既能提供顶级性能，又能保证数据完全自主的方案。而Mistral AI的技术恰好补齐了这块拼图。随着主权AI概念的落地，欧洲企业有望在更安全的环境下提速其数字化转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球咨询巨头埃森哲（Accenture）近日宣布与法国顶尖AI实验室Mistral AI达成多年期战略合作。双方将共同开发并交付基于Mistral模型的企业级人工智能工具，旨在满足全球、尤其是欧洲企业对“主权AI”日益增长的需求。
在数据安全和监管标准极为严格的欧洲市场，企业在拥抱AI时往往面临合规难题。此次合作的核心重点在于提供更具掌控力、可定制化且符合监管的系统，让企业在利用世界级AI性能的同时，能够完全拥有自己的数据主权。
角色升级：既是伙伴，也是深度用户
作为协议的一部分，埃森哲的角色非常多元：
● 技术集成商：帮助各行业客户部署、微调和大规模运行Mistral驱动的AI工具。
● 深度使用者：埃森哲已计划在其内部运营中全面嵌入Mistral技术，并让全球员工配备包括Mistral AI Studio在内的多种AI产品。
● 人才孵化器：双方将联合推出培训和认证计划，为企业培养能够熟练操作主权AI的专业人才。
咨询与模型的“大联姻”时代
埃森哲与Mistral AI的联手，折射出当前AI赛道的一个重要趋势：模型开发者正积极寻找具备全球交付能力的合作伙伴，以加速企业级市场的渗透。
就在本周早些时候，OpenAI也宣布了与埃森哲等四家咨询公司达成联盟。与此同时，另一家AI新星Anthropic也早已与IBM和德勤建立合作。
埃森哲EMEA地区首席执行官表示，客户正在寻找既能提供顶级性能，又能保证数据完全自主的方案。而Mistral AI的技术恰好补齐了这块拼图。随着主权AI概念的落地，欧洲企业有望在更安全的环境下提速其数字化转型。
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大模型在处理长文本时“内存焦虑”有望成为历史。近日，总部位于东京的AI初创公司Sakana AI发布了两项突破性技术:Text-to-LoRA （T2L） 和 Doc-to-LoRA （D2L）。这两项技术通过创新的“超网络”架构，让大模型无需重新训练，就能在不到一秒的时间内“吞下”超长文档或学会新任务。
长期以来，AI开发者一直面临两难选择:是把长文档塞进对话框（导致反应变慢且极度耗内存），还是花大价钱对模型进行微调。Sakana AI给出了第三种方案——通过“一次性付费”的预训练，生成极小的权重插件(LoRA)，实现低成本、高效率的模型适配。
Doc-to-LoRA:12GB内存需求降至50MB
这是本次发布中最令人惊叹的技术。传统方式处理12.8万Token（约十万字）的文档时，模型需要占用超过12GB的显存来记录信息。而使用D2L技术，模型能将这些信息直接“消化”进不到50MB的插件中。
● 速度惊人:传统技术消化文档需要40到100秒，而D2L仅需不足1秒。
● 打破上限:它让模型能够处理比原生窗口长4倍的文本，且在“大海捞针”测试中保持了近乎完美的准确率。
Text-to-LoRA:用大白话“定制”AI
Text-to-LoRA则让模型变得更加听话。用户只需要用自然语言描述一个任务（比如“帮我解决复杂的数学竞赛题”），系统就能自动生成一个专属的性能增强插件。实验证明，这种方式生成的适配器在数学和逻辑推理任务中，表现甚至超过了专门针对该任务训练的独立模型。
跨界神技:让文字模型也能“看图”
研究人员还发现了一个意外惊喜:D2L具备强大的跨模态能力。通过将视觉信息映射到纯文字模型的参数中，一个从未见过图片的文字模型，竟然能以**75.03%**的准确率对图像进行分类。
Sakana AI的这一系列成果，不仅极大降低了个人和企业定制私有AI模型的门槛，也为实现更轻量、更智能的通用人工智能（AGI）开辟了新路径。
论文:https://arxiv.org/pdf/2602.15902
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
打破英伟达垄断！Meta签署数两百亿美元大单，改租谷歌TPU自研AI模型
在AI芯片领域，一场旨在“去英伟达化”的巨头博弈正在上演。社交媒体巨头Meta近日与谷歌达成了一项跨年度、价值达数十亿美元的重磅协议，计划租用谷歌自研的张量处理单元（TPU）来开发其新一代AI模型。
这一动作直接挑战了英伟达在AI芯片市场的统治地位。长期以来，英伟达一直是Meta训练模型时的首选供应商，Meta甚至在几天前刚宣布要从英伟达和AMD购买数百万个GPU。然而，Meta此次“脚踏两只船”租用谷歌TPU，不仅是为了缓解算力焦虑，更是为了在自研数据中心中探索除GPU之外的替代方案，据悉Meta甚至考虑从明年开始直接购买TPU。
谷歌的“算盘”：既是客户，也是对手
这场交易背后的逻辑颇为微妙。谷歌云高管已设定目标，计划通过销售TPU夺取英伟达约10%的年收入（约 200 亿美元）。为了实现这一目标，谷歌不仅与投资机构合作对外租赁TPU，更试图通过差异化竞争吸引像OpenAI、Meta这样的大客户。
有趣的是，由于云端用户对GPU的需求依然强劲，谷歌本身仍是英伟达最大的客户之一。它必须一边斥巨资购买英伟达的最新芯片以保持云市场竞争力，一边推销自家的TPU来蚕食英伟达的市场份额。
市场连锁反应：倒逼芯片降价
AI芯片市场的这种“内卷”对下游开发者而言显然是件好事。据行业消息称，正是因为TPU等替代品的存在，OpenAI在与英伟达的谈判中成功压低了30%的采购价格。
随着Meta等巨头开始大规模转向多元化算力布局，英伟达一家独大的局面正面临前所未有的压力。这场关于算力底座的“军备竞赛”，正从单纯的产能比拼演变为架构与生态的全面较量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI芯片领域，一场旨在“去英伟达化”的巨头博弈正在上演。社交媒体巨头Meta近日与谷歌达成了一项跨年度、价值达数十亿美元的重磅协议，计划租用谷歌自研的张量处理单元（TPU）来开发其新一代AI模型。
这一动作直接挑战了英伟达在AI芯片市场的统治地位。长期以来，英伟达一直是Meta训练模型时的首选供应商，Meta甚至在几天前刚宣布要从英伟达和AMD购买数百万个GPU。然而，Meta此次“脚踏两只船”租用谷歌TPU，不仅是为了缓解算力焦虑，更是为了在自研数据中心中探索除GPU之外的替代方案，据悉Meta甚至考虑从明年开始直接购买TPU。
谷歌的“算盘”：既是客户，也是对手
这场交易背后的逻辑颇为微妙。谷歌云高管已设定目标，计划通过销售TPU夺取英伟达约10%的年收入（约 200 亿美元）。为了实现这一目标，谷歌不仅与投资机构合作对外租赁TPU，更试图通过差异化竞争吸引像OpenAI、Meta这样的大客户。
有趣的是，由于云端用户对GPU的需求依然强劲，谷歌本身仍是英伟达最大的客户之一。它必须一边斥巨资购买英伟达的最新芯片以保持云市场竞争力，一边推销自家的TPU来蚕食英伟达的市场份额。
市场连锁反应：倒逼芯片降价
AI芯片市场的这种“内卷”对下游开发者而言显然是件好事。据行业消息称，正是因为TPU等替代品的存在，OpenAI在与英伟达的谈判中成功压低了30%的采购价格。
随着Meta等巨头开始大规模转向多元化算力布局，英伟达一家独大的局面正面临前所未有的压力。这场关于算力底座的“军备竞赛”，正从单纯的产能比拼演变为架构与生态的全面较量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI音乐也疯狂！Suno付费订阅突破 200 万，年收入冲向 3 亿美元大关
AI音乐生成领域正迎来爆发式增长。近日，知名AI音乐创作平台Suno的联合创始人兼首席执行官Mikey Shulman披露了公司的最新经营数据：Suno目前的付费订阅用户数已正式突破 200 万，年经常性收入（ARR）更是达到了惊人的 3 亿美元。
回顾三个月前，Suno在完成2. 5 亿美元融资时的估值为24. 5 亿美元，当时披露的年收入仅为 2 亿美元。这意味着在短短一个季度内，Suno的营收规模就实现了**50%**的跨越式增长。
Suno之所以能快速出圈，核心在于其极低的创作门槛。用户只需输入简单的自然语言提示词，AI就能在几秒钟内生成旋律优美、人声逼真的完整歌曲。
这种“让每个人都能写歌”的能力已经开始重塑音乐产业。例如， 31 岁的密西西比州用户Telisha Jones通过Suno将自己的诗歌转变成了R&B金曲《How Was I Supposed to Know》，不仅在社交媒体上走红，更获得了一份价值 300 万美元的唱片合约。
尽管发展迅猛，Suno也面临着来自传统音乐行业的挑战。包括Billie Eilish、Katy Perry在内的多位顶级音乐人曾公开抵制AI对音乐作品的侵权。此前，多家唱片公司也因版权问题对Suno提起诉讼。
不过，局面正在发生积极变化。华纳音乐集团近期已与Suno达成和解，并签署了授权协议，允许Suno使用其曲库中的音乐来训练新的AI模型。这意味着AI音乐平台正在从行业的“搅局者”转变为“合作伙伴”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI音乐生成领域正迎来爆发式增长。近日，知名AI音乐创作平台Suno的联合创始人兼首席执行官Mikey Shulman披露了公司的最新经营数据：Suno目前的付费订阅用户数已正式突破 200 万，年经常性收入（ARR）更是达到了惊人的 3 亿美元。
回顾三个月前，Suno在完成2. 5 亿美元融资时的估值为24. 5 亿美元，当时披露的年收入仅为 2 亿美元。这意味着在短短一个季度内，Suno的营收规模就实现了**50%**的跨越式增长。
Suno之所以能快速出圈，核心在于其极低的创作门槛。用户只需输入简单的自然语言提示词，AI就能在几秒钟内生成旋律优美、人声逼真的完整歌曲。
这种“让每个人都能写歌”的能力已经开始重塑音乐产业。例如， 31 岁的密西西比州用户Telisha Jones通过Suno将自己的诗歌转变成了R&B金曲《How Was I Supposed to Know》，不仅在社交媒体上走红，更获得了一份价值 300 万美元的唱片合约。
尽管发展迅猛，Suno也面临着来自传统音乐行业的挑战。包括Billie Eilish、Katy Perry在内的多位顶级音乐人曾公开抵制AI对音乐作品的侵权。此前，多家唱片公司也因版权问题对Suno提起诉讼。
不过，局面正在发生积极变化。华纳音乐集团近期已与Suno达成和解，并签署了授权协议，允许Suno使用其曲库中的音乐来训练新的AI模型。这意味着AI音乐平台正在从行业的“搅局者”转变为“合作伙伴”。
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冲击 10 亿大关！ChatGPT周活用户达 9 亿
人工智能领域的领头羊OpenAI近日再次交出了一份令人瞩目的成绩单。根据官方周五发布的最新数据，其旗舰产品ChatGPT的周活跃用户数已正式突破9亿大关。这一数字相比2025年10月公布的8亿用户，在短短几个月内就实现了1亿的净增长。目前，ChatGPT距离全球“10亿用户俱乐部”仅有一步之遥。
除了庞大的基础用户群，OpenAI在商业化进程上也取得了显著突破。数据显示，ChatGPT目前的付费订阅用户数已达到5000万。OpenAI在官方博客中表示，今年年初订阅用户的增长势头非常强劲，1月和2月有望成为公司历史上新增订阅用户最多的月份。随着用户规模的扩大，产品的响应速度、可靠性以及安全性也得到了显著提升。
在用户数据狂飙突进的同时，OpenAI在资本市场也完成了一次“史诗级”的融资。据悉，OpenAI已在私募融资中筹集了1100亿美元，这也是历史上规模最大的私人融资案例之一。本轮融资吸引了多家科技巨头的参与，其中亚马逊投资50亿美元，英伟达和软银则各出资30亿美元。
此次融资完成后，OpenAI的投前估值已飙升至7300亿美元。目前，该轮融资仍处于开放状态，预计未来还会有更多投资者加入。巨额资金的注入与庞大的用户基数，正进一步巩固OpenAI在人工智能赛道的领先地位。
划重点:
● 🚀 用户量逼近10亿:ChatGPT周活跃用户数达到9亿，较去年10月增长了1亿，全球普及率持续攀升。
● 💰 付费转化强劲:拥有5000万付费订阅用户，2026年年初迎来了史上最大规模的订阅用户增长潮。
● 💎 估值再创新高:完成1100亿美元巨额融资，投前估值达7300亿美元，获亚马逊、英伟达等巨头鼎力支持。
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人工智能领域的领头羊OpenAI近日再次交出了一份令人瞩目的成绩单。根据官方周五发布的最新数据，其旗舰产品ChatGPT的周活跃用户数已正式突破9亿大关。这一数字相比2025年10月公布的8亿用户，在短短几个月内就实现了1亿的净增长。目前，ChatGPT距离全球“10亿用户俱乐部”仅有一步之遥。
除了庞大的基础用户群，OpenAI在商业化进程上也取得了显著突破。数据显示，ChatGPT目前的付费订阅用户数已达到5000万。OpenAI在官方博客中表示，今年年初订阅用户的增长势头非常强劲，1月和2月有望成为公司历史上新增订阅用户最多的月份。随着用户规模的扩大，产品的响应速度、可靠性以及安全性也得到了显著提升。
在用户数据狂飙突进的同时，OpenAI在资本市场也完成了一次“史诗级”的融资。据悉，OpenAI已在私募融资中筹集了1100亿美元，这也是历史上规模最大的私人融资案例之一。本轮融资吸引了多家科技巨头的参与，其中亚马逊投资50亿美元，英伟达和软银则各出资30亿美元。
此次融资完成后，OpenAI的投前估值已飙升至7300亿美元。目前，该轮融资仍处于开放状态，预计未来还会有更多投资者加入。巨额资金的注入与庞大的用户基数，正进一步巩固OpenAI在人工智能赛道的领先地位。
划重点:
● 🚀 用户量逼近10亿:ChatGPT周活跃用户数达到9亿，较去年10月增长了1亿，全球普及率持续攀升。
● 💰 付费转化强劲:拥有5000万付费订阅用户，2026年年初迎来了史上最大规模的订阅用户增长潮。
● 💎 估值再创新高:完成1100亿美元巨额融资，投前估值达7300亿美元，获亚马逊、英伟达等巨头鼎力支持。
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OpenAI获1100亿美元融资，估值飙升至 7300 亿美元！
OpenAI 于当地时间 2 月 27 日宣布开启了一轮创纪录的融资，金额高达 1100 亿美元。这一轮融资吸引了众多重量级投资者的参与，包括软银集团、英伟达和亚马逊。具体来说，软银和英伟达各自投入 300 亿美元，而亚马逊则以 500 亿美元的投资成为这一轮融资的最大单一投资者。
OpenAI 这次融资的投前估值达到了 7300 亿美元，显示出市场对人工智能领域的强烈信心与期待。值得注意的是，融资仍在进行中，OpenAI 表示未来还将有更多的财务投资者参与其中，这无疑为公司的未来发展增添了更多的可能性。
OpenAI 在融资的同时，还宣布与亚马逊达成战略合作，并与英伟达确定了下一代推理算力的合作关系。这些合作将有助于 OpenAI 加快基础设施的扩展，以满足日益增长的市场需求。OpenAI 强调，未来行业的竞争将取决于谁能够更快地提升基础设施，以便将强大的算力转化为人们日常生活中不可或缺的产品。
随着人工智能技术的不断进步与应用普及，OpenAI 正在全球范围内引领 AI 领域的发展。此次融资不仅为 OpenAI 提供了强大的资金支持，也为其在行业中的领先地位奠定了基础。
这一轮融资的成功，标志着 OpenAI 在快速变化的科技领域中的重要地位，并为其后续发展铺平了道路。未来，我们将继续关注 OpenAI 在人工智能领域的最新动态，以及其与各大科技巨头的合作进展。
划重点：
🚀 OpenAI 宣布开启 1100 亿美元融资，吸引软银、英伟达和亚马逊等巨头投资。
💰 投前估值达到 7300 亿美元，融资仍在进行中，预计更多投资者将加入。
🤝 OpenAI 与亚马逊达成战略合作，并与英伟达推进下一代推理算力的合作。
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OpenAI 于当地时间 2 月 27 日宣布开启了一轮创纪录的融资，金额高达 1100 亿美元。这一轮融资吸引了众多重量级投资者的参与，包括软银集团、英伟达和亚马逊。具体来说，软银和英伟达各自投入 300 亿美元，而亚马逊则以 500 亿美元的投资成为这一轮融资的最大单一投资者。
OpenAI 这次融资的投前估值达到了 7300 亿美元，显示出市场对人工智能领域的强烈信心与期待。值得注意的是，融资仍在进行中，OpenAI 表示未来还将有更多的财务投资者参与其中，这无疑为公司的未来发展增添了更多的可能性。
OpenAI 在融资的同时，还宣布与亚马逊达成战略合作，并与英伟达确定了下一代推理算力的合作关系。这些合作将有助于 OpenAI 加快基础设施的扩展，以满足日益增长的市场需求。OpenAI 强调，未来行业的竞争将取决于谁能够更快地提升基础设施，以便将强大的算力转化为人们日常生活中不可或缺的产品。
随着人工智能技术的不断进步与应用普及，OpenAI 正在全球范围内引领 AI 领域的发展。此次融资不仅为 OpenAI 提供了强大的资金支持，也为其在行业中的领先地位奠定了基础。
这一轮融资的成功，标志着 OpenAI 在快速变化的科技领域中的重要地位，并为其后续发展铺平了道路。未来，我们将继续关注 OpenAI 在人工智能领域的最新动态，以及其与各大科技巨头的合作进展。
划重点：
🚀 OpenAI 宣布开启 1100 亿美元融资，吸引软银、英伟达和亚马逊等巨头投资。
💰 投前估值达到 7300 亿美元，融资仍在进行中，预计更多投资者将加入。
🤝 OpenAI 与亚马逊达成战略合作，并与英伟达推进下一代推理算力的合作。
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AI 搜索领军者 Perplexity 正式推出了一项名为 “Perplexity Computer” 的重量级智能体（Agent）工具。该产品旨在通过集成19种不同的顶级 AI 模型，实现复杂工作流的自动化处理，标志着 Perplexity 从单一搜索入口向全能型“计算机用户代理”的战略转型。
核心功能与技术特性
● 多模型集成系统: Perplexity Computer 并非依赖单一模型，而是根据任务属性动态调用不同底层技术。例如，系统会调用Gemini Flash处理视觉查询，使用Claude Sonnet4.5进行软件工程，或利用GPT-5.1开展医学研究。
● 独立执行复杂流: 该工具能够独立处理从收集统计数据、财务分析到法律研究的端到端任务。它甚至具备创建“子代理”的能力，以应对主任务中的特定子问题。
● 全云端运行安全: 与 OpenClaw 等工具不同，Perplexity Computer 完全在云端运行，有效规避了本地执行可能带来的安全风险。
商业模式与用户画像
● 定位高端订阅: 该工具目前仅面向每月 200美元 的 Perplexity Max 套餐用户开放。
● 专注“GDP决策者”: 公司高管透露，Perplexity 不再追求泛化的月活用户数（目前为数千万，仍远低于 OpenAI 的8亿），而是精准锁向那些做出“影响 GDP 增长决策”的专业人群和企业级客户。
● 告别广告模式: 尽管 Perplexity 是 AI 广告的先行者，但公司近期已宣布放弃该业务，认为广告会损害用户对答案准确性的信任，未来将全力冲刺企业订阅收入。
行业竞争与未来布局
为了提升竞争力，Perplexity 已经建立了自己的 AI 优化搜索 API，不再依赖第三方索引。公司还推出了复杂研究基准测试 Draco，并声称其深度研究能力已超越 Gemini 等竞争对手。
此外，Perplexity 计划于3月11日在旧金山举办 Ask 开发者大会，并预计在下月推出 iOS 版 Comet 浏览器，进一步构建其多模型协同的生态体系。
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AI音乐生成领跑者Suno近日宣布，其付费用户规模已正式突破200万大关，年度经常性收入（ARR）飙升至3亿美元。这一数据较三个月前披露的2亿美元年收入实现了50%的环比增长，显现出生成式音频极强的市场渗透力。2025年11月，Suno刚完成由Menlo Ventures领投的2.5亿美元融资，估值达24.5亿美元。目前，该平台累计用户已超1亿，其“自然语言即创作”的模式正迅速重塑音乐产业的生产门槛。
在爆发式增长的同时，Suno正通过战略和解化解版权坚冰。继此前面临版权诉讼后，华纳音乐集团（WMG）已与Suno达成里程碑式和解协议，允许其通过授权曲库开发更具合规性的模型。AI音乐的商业价值也在主流市场得到验证:31岁创作者Telisha Jones利用Suno创作的R&B单曲《How Was I Supposed to Know》不仅登顶Billboard榜单，更助其斩获Hallwood Media价值300万美元的唱片合约。
尽管Billie Eilish等顶级艺人仍对AI替代人类创作保持警惕，但Suno的增长曲线表明，AI音乐已从技术实验正式步入规模化创收阶段。
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在埃隆·马斯克起诉OpenAI一案中，本周披露的去年九月作证视频显示，马斯克对OpenAI的安全记录提出了严厉指控。马斯克在证词中声称其创办的xAI比OpenAI更重视安全性，并激进地指出已有用户因ChatGPT引发的心理健康问题导致自杀，而Grok尚未发生类似事件。
该评论源于对2023年3月那封呼吁暂停开发高级AI系统的公开信的质询，马斯克强调签署协议是出于对人工智能风险的担忧，而非为了自身竞争优势，并重申AGI（通用人工智能）存在实质性风险。
此次诉讼的核心在于OpenAI从非营利实验室向营利实体的转型。马斯克辩称，这一转变违反了初始协议，导致公司将商业速度与规模置于安全之上。证词同时修正了关键财务背景:马斯克承认此前关于向OpenAI捐赠1亿美元的说法有误，实际金额接近4480万美元。此外，他透露成立OpenAI的初衷是为了对抗谷歌在AI领域的垄断，并指责谷歌联合创始人拉里·佩奇忽视AI安全。
然而，马斯克的安全性主张正面临现实挑战。近期xAI的Grok模型因生成未经同意的违规图像引发了加州及欧盟的多项监管调查。随着陪审团审判预计于下月开启，马斯克的言论与其公司面临的监管审查将共同构成本案焦点。
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特朗普下令禁用 Anthropic，五角大楼将其列为“供应链风险”
美国政府与人工智能巨头 Anthropic 的矛盾已进入白热化阶段。美国总统特朗普日前通过社交平台发布强硬指令，要求联邦政府各部门在六个月的过渡期内，全面停止使用 Anthropic 的所有 AI 产品，并明确表示该公司不再受到政府承包商体系的欢迎。
特朗普在声明中直言不讳地表示：“我们不需要它，不想要它，也不会再与其开展业务。”
紧随其后，美国国防部长皮特·黑格塞斯落实了更严厉的惩罚措施：正式将 Anthropic 列为“国家安全供应链风险企业”。该决定立即生效，意味着任何与美军有业务往来的承包商、供应商或合作伙伴，都被禁止与 Anthropic 进行任何形式的商业活动。
冲突核心：
此次“封杀”的导火索在于双方对 AI 军 事化用途的底线分歧：
● 五角大楼诉求：军方希望将 Anthropic 的模型应用于大规模国内监控以及“全自主武器系统”。
● Anthropic 坚守：公司首席执行官达里奥·阿莫迪重申，拒绝为大规模监控或全自主杀伤性武器提供技术支持，这是公司的安全红线。
尽管阿莫迪表示愿意在保留安全保障的前提下继续为国防部服务，并承诺若被“下线”将配合平稳过渡，但美方目前的强硬态度显示，这场关于 AI 伦理与国家权力的博弈已无回旋余地。
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美国政府与人工智能巨头 Anthropic 的矛盾已进入白热化阶段。美国总统特朗普日前通过社交平台发布强硬指令，要求联邦政府各部门在六个月的过渡期内，全面停止使用 Anthropic 的所有 AI 产品，并明确表示该公司不再受到政府承包商体系的欢迎。
特朗普在声明中直言不讳地表示：“我们不需要它，不想要它，也不会再与其开展业务。”
紧随其后，美国国防部长皮特·黑格塞斯落实了更严厉的惩罚措施：正式将 Anthropic 列为“国家安全供应链风险企业”。该决定立即生效，意味着任何与美军有业务往来的承包商、供应商或合作伙伴，都被禁止与 Anthropic 进行任何形式的商业活动。
冲突核心：
此次“封杀”的导火索在于双方对 AI 军 事化用途的底线分歧：
● 五角大楼诉求：军方希望将 Anthropic 的模型应用于大规模国内监控以及“全自主武器系统”。
● Anthropic 坚守：公司首席执行官达里奥·阿莫迪重申，拒绝为大规模监控或全自主杀伤性武器提供技术支持，这是公司的安全红线。
尽管阿莫迪表示愿意在保留安全保障的前提下继续为国防部服务，并承诺若被“下线”将配合平稳过渡，但美方目前的强硬态度显示，这场关于 AI 伦理与国家权力的博弈已无回旋余地。
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马斯克出庭猛烈抨击 OpenAI：称“没人因为 Grok 自杀”
在针对 OpenAI 的一起诉讼中，埃隆·马斯克在最新公开的庭审证词中对 OpenAI 的安全记录进行了严厉批评。他宣称自己旗下的 xAI 公司在安全性方面更为重视，并放出狠话：“没有人因为 Grok 而自杀，但显然有人因为 ChatGPT 而自杀。”
马斯克的这段证词录制于去年 9 月，本周作为公开文件提交。他将“自杀事件”与 ChatGPT 挂钩，意在攻击 OpenAI 在追求盈利的过程中忽视了 AI 安全。马斯克声称，OpenAI 从非营利机构向盈利性结构的转型违反了创立初衷，导致公司在决策中将速度、规模和营收置于安全之上。
然而，马斯克的证词也引发了争议。虽然他抨击 OpenAI，但其自家的 xAI 同样深陷安全风波。今年 1 月，社交平台 X 上大规模出现了由 Grok 生成的非自愿性裸照，引发了监管部门及欧盟的广泛调查。
在证词中，马斯克还谈到了以下关键点：
● 关于签署暂停 AI 开发公开信：他表示当时签署是因为“看起来是个好主意”，旨在敦促行业在 AI 发展上保持谨慎。
● 关于捐赠金额：他承认此前反复提及的向 OpenAI 捐赠“1 亿美元”的说法并不准确。财务记录显示，其实际捐赠额约为 4480 万美元。
● 关于 AGI 的风险：他重申通用人工智能存在巨大风险，并回忆称当初创建 OpenAI 的初衷之一，就是为了制衡谷歌在 AI 领域的垄断地位。
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在针对 OpenAI 的一起诉讼中，埃隆·马斯克在最新公开的庭审证词中对 OpenAI 的安全记录进行了严厉批评。他宣称自己旗下的 xAI 公司在安全性方面更为重视，并放出狠话：“没有人因为 Grok 而自杀，但显然有人因为 ChatGPT 而自杀。”
马斯克的这段证词录制于去年 9 月，本周作为公开文件提交。他将“自杀事件”与 ChatGPT 挂钩，意在攻击 OpenAI 在追求盈利的过程中忽视了 AI 安全。马斯克声称，OpenAI 从非营利机构向盈利性结构的转型违反了创立初衷，导致公司在决策中将速度、规模和营收置于安全之上。
然而，马斯克的证词也引发了争议。虽然他抨击 OpenAI，但其自家的 xAI 同样深陷安全风波。今年 1 月，社交平台 X 上大规模出现了由 Grok 生成的非自愿性裸照，引发了监管部门及欧盟的广泛调查。
在证词中，马斯克还谈到了以下关键点：
● 关于签署暂停 AI 开发公开信：他表示当时签署是因为“看起来是个好主意”，旨在敦促行业在 AI 发展上保持谨慎。
● 关于捐赠金额：他承认此前反复提及的向 OpenAI 捐赠“1 亿美元”的说法并不准确。财务记录显示，其实际捐赠额约为 4480 万美元。
● 关于 AGI 的风险：他重申通用人工智能存在巨大风险，并回忆称当初创建 OpenAI 的初衷之一，就是为了制衡谷歌在 AI 领域的垄断地位。
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OpenAI周五正式宣布，其旗舰AI产品ChatGPT的周活跃用户数已达9亿，较2025年10月报告的8亿规模显著增长，标志着其距离10亿用户大关仅一步之遥。与此同时，公司披露ChatGPT付费用户规模已达5000万，且2026年1月至2月间用户增长势头尤为强劲，有望创下公司历史上新增用户数的最高纪录。
OpenAI表示，用户规模的激增直接反馈于产品的迭代优化，通过规模化效应持续提升响应速度、可靠性及系统安全性，从而满足全球用户在学习、创作、规划及开发等多维度的应用需求。
与用户数据同步公开的还有其创纪录的财务动作。OpenAI现已完成新一轮总计1100亿美元的私募融资，将公司融资前估值推高至7300亿美元。本轮融资由亚马逊领投500亿美元，英伟达与软银分别跟投300亿美元，成为科技史上规模最大的私募融资案例之一。目前融资进程仍在持续，预计将有更多机构投资者入场。
此次资本层面的深度绑定，不仅为OpenAI提供了极其充裕的算力与资金储备，更反映出全球科技巨头对生成式AI领军企业的战略性押注。随着C端用户增长步入新常态，OpenAI正通过资本与生态的双重扩张，进一步巩固其在通用人工智能（AGI）竞速中的绝对领先地位。
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特朗普2月28日发文表示，已指示美国政府所有联邦机构立即停止使用人工智能公司Anthropic的技术产品，并为包括美国国防部在内、目前在不同层级使用相关产品的机构设定为期六个月的过渡期。特朗普表示，如Anthropic在过渡期内不配合相关安排，将动用总统权限采取民事及刑事层面的措施。
特朗普在声明中批评Anthropic试图以服务条款影响国防部决策，称相关行为“危及美国国家安全”。他强调，美国军事行动和作战决策由总统及其任命的军事领导层负责，不会由企业左右。
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