OpenAI正参与美军方无人机蜂群项目竞标

据多名知情人士透露，OpenAI已与五角大楼选定的两家国防科技公司合作，参与这两家公司的竞标动作，为美国军方开发语音控制的无人机蜂群作战软件。OpenAI的技术仅用于将战场指挥官的语音指令转化为无人机可执行的数字指令，不会用于无人机蜂群的直接操控、武器集成或目标锁定。该项目隶属于五角大楼今年1月宣布的一项价值1亿美元的 “挑战赛” 的一部分。该项目旨在交付能够指挥无人机蜂群的预研原型，这些无人机蜂群需具备在无人干预的情况下做出决策并执行任务的能力。OpenAI公司的一位发言人表示，公司并未自行提交参赛申请，其参与仅限于初步阶段。OpenAI的两个现有合作伙伴选择在其标书中加入该公司的开源模型。

—— 财联社

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🤖 GPT-5.2 在理论物理领域推导出新研究成果

来自普林斯顿高等研究院（IAS）、哈佛大学、剑桥大学和范德堡大学的研究人员近日发表预印本文章，宣布在 GPT-5.2 Pro 的辅助下，于量子色动力学（QCD）的胶子散射振幅研究中取得突破。该研究聚焦于“单负螺旋振幅”（single-minus amplitudes），此类振幅在传统理论中通常被认为趋于零，但研究团队通过 AI 发现其在特定数学条件下具有非平凡的简洁形式。

在长达 12 小时的推理过程中，GPT-5.2 Pro 成功将原本随粒子数 $n$ 呈超指数级增长的复杂费曼图表达式，重构并推广为适用于任意 $n$ 的简洁闭式公式。这一结果被视为 1986 年著名的 Parke-Taylor 公式（针对双负螺旋振幅）的类比。论文作者之一确认，尽管人类专家此前进行了大量尝试，但始终未能找到该通用模式，最终由 AI 独立完成了公式的推导与证明。

该事件引发了学术界关于 AI 在基础科学中角色的广泛讨论。部分观点认为，AI 仅是执行了高级的归纳与符号运算，本质上是人类专家引导下的“生产力工具”；而支持者则指出，AI 在处理验证性极强的复杂数学问题时，已展现出超越人类专家的直觉与效率。目前，该研究成果已引起物理学界的关注，正等待进一步的同行评议与实验验证。

(HackerNews)

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