医疗 AI 换代！星火医疗大模型 X2 正式发布：智能报告解读多项核心能力超越 GPT-5.2

国产医疗 AI 领域再次迎来里程碑式的突破。2026 年 2 月 12 日，科大讯飞正式发布了新一代 星火医疗大模型 X2。作为基于全国产算力训练的星火 X2 大模型家族的重要成员，该模型在医疗垂直领域的专业表现引发了行业高度关注。

核心突破：多项任务超越国际顶尖模型

依托于星火 X2 底座的算法迭代与专业思维链强化学习，星火医疗大模型 X2 在多项关键医疗任务中展现出极强的竞争力：

● 智能报告解读：在检查检验单与体检报告的解读准确度上，表现显著超越 DeepSeek V3.2、GPT-5.2 及 Qwen3-Max 三大主流模型。
● 全方位健康分析：在基于居民健康档案的智能分析、运动饮食建议、辅助诊疗及智能用药审核等任务中，均稳居业界领先地位。
● 权威验证：该模型已率先通过上海市医疗大模型应用检测验证中心的评测验证。

产品升级：从“咨询工具”进化为“健康管家”

借助 X2 底座的强劲赋能，讯飞晓医也迎来了全线焕新：

● C 端应用：完成从“AI 咨询工具”到 “AI 健康管家” 的身份转变，为普通用户提供更全面的全周期健康服务。
● B 端赋能：深度赋能家庭医生，通过提升基层医疗服务的质量与效率，让 AI 的实用价值真正落地社区。
● 交互体验：在多轮主动问诊、用药咨询等核心健康咨询任务上，持续保持业界显著领先优势。

行业意义：国产算力与专业数据的深度融合

星火医疗大模型 X2的发布，不仅是高质量医疗行业数据积淀的成果，更是全国产算力在垂直行业应用的成功范例。这标志着国产 AI 正在从通用能力的追赶，转向在医疗等高门槛专业领域的精准超车。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Agent Skills、Rules、Prompt、MCP，一文把它们理清楚了

via 掘金人工智能本月最热 (author: 不如摸鱼去)

Telegraph

Agent Skills、Rules、Prompt、MCP，一文把它们理清楚了

我的关注者里，经常有人问我同一个问题： "Agent Skills、Rules、Prompt、MCP到底有什么区别？我也想用AI，但每次看到这些词就头大。" 说实话，我理解这种困惑。 这就好比你去一家餐厅，菜单上写着"前菜"、"主菜"、"配菜"、"佐料"，但没人告诉你它们到底是什么关系。 今天，我们就把这些概念彻底掰开揉碎了讲清楚。 01 一个真实的AI困惑 上周有个程序员朋友跟我说： "我写了一个Prompt，让AI帮我写代码，但它总理解不对我的需求。后来听说要加Rules，然后又有人说要用Skill…

人工智能公司OpenAI解散使命对齐团队

OpenAI公司已经解散了一个旨在向公众及其自身员工传达公司使命的团队。同时，这一团队的前负责人已被任命为公司“首席未来学家”。OpenAI确认该团队成员现已被分配至其他岗位。被解散的这一团队似乎成立于2024年9月，该团队致力于推广公司确保人工通用智能惠及全人类的既定使命。在周三发布的博客文章中，OpenAI使命对齐团队前负责人乔希·阿奇亚姆阐述了他作为公司首席未来学家这一新角色的职责。阿奇亚姆写道：“我的目标是通过研究世界将如何因应AI、人工通用智能及更先进技术而改变，来支持OpenAI的使命，即确保人工通用智能惠及全人类。”

—— Techcrunch

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Google 推出非洲语音数据集 WAXAL，助力非洲夺回 AI 数据主权

Google 近日在非洲正式推出名为 WAXAL 的全新语音数据集。该项目涵盖了阿乔利语、豪萨语、卢干达语、约鲁巴语等 21 种非洲语言，旨在解决长期以来非洲语言在 AI 系统中识别准确率低、错误频出的“生存性问题”。

该项目的核心突破在于：

● 数据主权归还：不同于以往巨头掌控数据的模式，WAXAL 数据集的所有权完全归属于参与建设的非洲本地机构，而非 Google 本身。
● 规模庞大且专业：数据集包含超过 1.1 万小时 的语音和近 200 万条 录音。其中包括约 1250 小时的转写语音，以及可用于文本转语音（TTS）的高保真音频。
● 赋能本地创新：项目以宽松许可方式开源，允许商业使用。目前，加纳大学等机构已开始利用这些数据推进孕产妇健康等本地化 AI 应用研究。

尽管面临语种复杂、缺乏声调符号等技术挑战，WAXAL 的发布标志着非洲正从单纯的数据采集方转变为技术基础设施的拥有者。Google 计划未来将语种扩展至 27 种，进一步推动非洲 AI 话语权的提升。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

💻 微软研发自有AI模型以减少对OpenAI依赖

微软AI负责人Mustafa Suleyman表示，公司正研发自有前沿基础模型，旨在实现AI领域的“自给自足”并减少对OpenAI的依赖。此举源于2025年10月双方合作关系的调整，促使微软转向独立开发尖端技术。微软计划投入吉瓦级计算资源及大规模数据集，预计在2026年内发布自有模型。该战略聚焦企业级AGI市场，目标在18个月内实现部分白领工作自动化。微软本财年资本支出预计达1400亿美元，用于构建独立基础设施。此外，微软已与OpenAI达成新协议，获得其27%的股份。

(科技圈)

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微软 AI 负责人苏莱曼：公司正研发自有模型以减少对 OpenAI 依赖

微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 表示，公司正致力于研发自有前沿基础模型，以实现 AI 领域的“真正自给自足”，并减少对 OpenAI 的依赖。此举源于 2025 年 10 月双方合作关系的调整，促使微软转向独立开发尖端技术。

Suleyman 透露，微软正投入吉瓦级计算资源及大规模数据集，自有模型拟于 2026 年内发布。该战略重点聚焦企业级 AGI 市场，目标在 18 个月内实现部分白领工作自动化。微软本财年资本支出预计达 1400 亿美元，用于构建独立基础设施。

金融时报

相关新闻：微软与 OpenAI 达成新协议，微软将获得 27% 股份

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MiniMax M2.5 正式发布：编程力对标 Claude Opus 4.6，市值狂飙突破 1800 亿

国产 AI 领域再出“重磅炸弹”。2026 年 2 月 12 日，MiniMax正式发布了其最新旗舰级编程大模型 MiniMax M2.5。这款模型被官方定义为“全球首个为 Agent 场景原生设计的生产级模型”，其发布不仅引发了技术圈的震动，更直接引爆了资本市场。

性能巅峰：直接硬刚 Claude Opus 4.6

MiniMax M2.5在编程与智能体性能（Coding & Agentic）上展现出极强的竞争力：

● 全栈编程：支持 PC、App 及跨端应用的全链路开发，展现了极其深厚的编程底蕴。
● 生产力王者：在 Excel 高阶处理、深度调研、PPT 等 Office 核心办公场景中，其表现均处于行业领先（SOTA）地位。
● 对标国际：官方明确表示，该模型的综合性能直接对标国际顶尖模型 Claude Opus 4.6。

效率神话：小参数，高吞吐

不同于盲目追求参数规模，M2.5走了一条极具性价比的路线：

● 精简架构：激活参数量仅为 10B，极大降低了显存占用。
● 超高能效：支持 100 TPS 的超高吞吐量，推理速度甚至超越了部分国际顶尖模型。

资本狂欢：市值突破 1800 亿港元

受新模型发布的重大利好刺激，MiniMax在当日盘中涨幅一度超过 20%，总市值成功站上 1800 亿港元 大关。这一亮眼表现使其在与智谱等友商的“AI 第一股”角逐中，再次占据了强有力的身位。

随着MiniMax M2.5的上线，国产大模型正在从“通用追赶”转向“专业场景重塑”，AI 编程与 Agent 应用的新纪元已然开启。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯：我每天尽量睡 6 小时，大约凌晨 1 点才真正有精神

当地时间周三，《财富》发布了谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯的采访。 哈萨比斯透露，自己几乎没有充足睡眠，会将清醒时间拆分为两个工作时段。

谈到睡眠时长时，哈萨比斯说：“我确实会尽量睡 6 个小时，但睡眠习惯有些特别。白天基本还能应付。” 其认为，低于 6 小时的睡眠对大脑有害。

哈萨比斯于 2010 年联合创办 DeepMind，后被谷歌收购。 他因蛋白质结构预测方面的研究成果，荣获 2024 年诺贝尔化学奖。他在白天的办公室时间会尽量把会议排满，中间几乎没有空档。

在回家陪伴家人并吃过晚饭后，他会在 晚上 10 点开始第二个工作日，一直持续到凌晨 4 点。 这段时间他主要进行思考以及更具创造性的研究工作。他坦言，虽然凌晨 4 点很难想象还有创造力，但大约在 凌晨 1 点才真正精神起来。 这种作息已经持续了大约十年。

哈萨比斯的这种高强度作息与不少科技巨头相似。 例如马斯克曾表示保持约 6 小时睡眠效率最高；而 Salesforce CEO 马克·贝尼奥夫则表示自己平均睡眠约为 8 小时。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)