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五角大楼引入“最强大脑”：OpenAI 与美国国防部达成深度合作
美国国防部（亦称“战争部”）近日宣布了一项重大的技术升级计划。据最新官方声明，国防部将与 AI 巨头 OpenAI 正式展开合作，将ChatGPT深度集成至其通用的企业级人工智能平台 GenAI.mil 中。
此次合作规模空前，OpenAI 的前沿大型语言模型将直接面向美国国防部下属的所有 300 万名人员开放使用。美方官员表示，引入ChatGPT旨在显著提升部队的任务执行效率与整体战备水平，为联合部队提供更具决策优势的人工智能支撑。
值得关注的是，作为承载这一技术的平台，GenAI.mil 在上线短短两个月内，独立用户数量已成功突破一百万大关。该平台此前已由 Google Gemini 提供底层技术支持，其高度的可靠性和稳健的基础设施已在多项军 事应用中得到验证。美国国防部长皮特·赫格塞斯对此高度评价，认为人工智能已正式开启了未来战争的新篇章，而通过集成像ChatGPT这样最先进的模型，美军正以“战时速度”同步科技产业的最新成果。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国国防部（亦称“战争部”）近日宣布了一项重大的技术升级计划。据最新官方声明，国防部将与 AI 巨头 OpenAI 正式展开合作，将ChatGPT深度集成至其通用的企业级人工智能平台 GenAI.mil 中。
此次合作规模空前，OpenAI 的前沿大型语言模型将直接面向美国国防部下属的所有 300 万名人员开放使用。美方官员表示，引入ChatGPT旨在显著提升部队的任务执行效率与整体战备水平，为联合部队提供更具决策优势的人工智能支撑。
值得关注的是，作为承载这一技术的平台，GenAI.mil 在上线短短两个月内，独立用户数量已成功突破一百万大关。该平台此前已由 Google Gemini 提供底层技术支持，其高度的可靠性和稳健的基础设施已在多项军 事应用中得到验证。美国国防部长皮特·赫格塞斯对此高度评价，认为人工智能已正式开启了未来战争的新篇章，而通过集成像ChatGPT这样最先进的模型，美军正以“战时速度”同步科技产业的最新成果。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，美国“战争部”（国防部）将与 OpenAI 合作，将ChatGPT集成到该机构的通用人工智能平台GenAI.mil中。美国战争部在最新声明中写道：“此次合作将使OpenAI先进的大型语言模型能够便捷地供战争部所有300万人员使用。ChatGPT的投入使用将有助于提升任务执行能力和战备水平，为联合部队提供可靠的人工智能能力。”
据声明介绍，自部署以来仅两个月，美国战争部的企业级人工智能平台GenAI.mil的独立用户数量就已突破一百万。GenAI的应用范围涵盖所有军种，已成为战争部安全可靠、随时可投入任务的人工智能通用平台。
“该平台的可靠性已得到验证，自推出以来一直保持100%的正常运行时间，并且拥有强大的基础设施，这使其成为整个部门值得信赖的人工智能平台。”声明补充道。
美国战争部强调，该技术的应用已经“加快了运营节奏，提高了用户的决策优势”。相关官员表示，战争部人员正在接受培训，以便将人工智能功能融入到日常工作流程中。
去年12月，五角大楼宣布推出GenAI.mil，该平台由Google Gemini提供技术支持。
“美国战争的未来已然到来，它的名字就叫人工智能，”美国国防部长皮特·赫格塞斯在接受采访时说道。
他补充说，该平台将“世界上最强大的前沿人工智能模型，从谷歌Gemini开始，直接送到每一位美国战士手中”。
今年1月，美国战争部宣布启动人工智能加速战略，旨在消除遗留的官僚障碍，并将前沿人工智能能力整合到每个任务领域。
“在人工智能时代，速度决定胜负，战争部将与美国人工智能产业的发展速度保持同步，”负责研究和工程的战争部副部长Emil Michael此前表示：“我们正在引进最优秀的人才，最前沿的技术，并将最尖端的人工智能模型融入到劳动力队伍中——所有这一切都以战时的速度进行。”
上述声明则再次强调，“战争部正在构建一个人工智能生态系统，旨在提升速度、安全性和持久的任务影响力。将ChatGPT集成到GenAI.mil中，标志着在将前沿人工智能能力打造为日常作战标准方面又迈出了关键一步。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
美国国防部宣布与 OpenAI 达成合作，将 ChatGPT 集成至其通用人工智能平台 GenAI.mil。此举将使国防部全部 300 万人员能够使用 OpenAI 的大型语言模型，旨在通过提供可靠的人工智能能力，提升任务执行效率、战备水平及决策优势。
GenAI.mil 平台于去年 12 月推出，最初由 Google Gemini 提供技术支持。该平台在部署后的两个月内，独立用户数量已突破 100 万，并始终保持 100% 的正常运行时间。美国国防部长皮特·赫格塞斯表示，人工智能代表了美国战争的未来，该平台旨在将最强大的前沿模型直接交付给每位士兵。
此次集成是美国国防部人工智能加速战略的关键步骤。负责研究和工程的副部长 Emil Michael 指出，国防部正致力于消除官僚障碍，以“战时速度”将尖端 AI 技术融入所有任务领域。目前，相关人员正在接受培训，以将 AI 功能整合进日常工作流程，构建一个兼顾速度、安全与持久影响力的军事人工智能生态系统。
(IT业界资讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
AI 芯片界杀出“黑马”！DEEPX 携手神州数码进军中国：剑指物理 AI，填补 GPU 与 SoC 市场空白
在全球 AI 芯片竞赛趋于白热化的当下，又一家极具实力的半导体玩家正式入场。近日，知名 AI 半导体企业 DEEPX 宣布与神州数码达成战略合作。双方将强强联手，利用 DEEPX 的“高性能、低功耗”芯片技术，全面加速物理 AI 在中国市场的落地应用。
精准填补市场空白:不只是 GPU 的替代者
目前的 AI 芯片市场，高端有 GPU，低端有各类高性价比 SoC，但在“高性能”与“超低功耗”的平衡点上仍存在市场真空。DEEPX 的芯片正是为此而来:
核心优势:主打超高能效比，旨在为边缘 AI 和机器人领域提供“高性能·低功耗”的完美方案。
市场定位:神州数码的 IE 事业部正寻求此类高能效解决方案，以填补 GPU 与低价 SoC 之间的市场缝隙。
实战战绩显著:曾助力百度优化 OCR 方案
DEEPX 并非“纸上谈兵”。此前，该公司已与百度展开深度合作，其 NPU 在边缘 AI OCR 解决方案中表现惊人。相比传统方案，DEEPX 在处理速度、识别准确度以及能效比方面展现出了压倒性优势。
神州数码全渠道赋能，直击工业 AI 痛点
作为中国领先的数字化转型合作伙伴，神州数码集团股份有限公司将全面负责 DEEPX 产品在中国市场的销售、市场营销及技术支持。
战略愿景:DEEPX 高度看好中国在边缘 AI 和机器人赛道的潜力。
技术价值:双方计划利用超高能效技术，针对性解决工业 AI 场景中的能耗与效率难题。
随着神州数码渠道能力的全面开启，DEEPX 这种极具性价比与能效比的 AI 芯片，或许将成为国内工业机器人和边缘设备智能化升级的新宠。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球 AI 芯片竞赛趋于白热化的当下，又一家极具实力的半导体玩家正式入场。近日，知名 AI 半导体企业 DEEPX 宣布与神州数码达成战略合作。双方将强强联手，利用 DEEPX 的“高性能、低功耗”芯片技术，全面加速物理 AI 在中国市场的落地应用。
精准填补市场空白:不只是 GPU 的替代者
目前的 AI 芯片市场，高端有 GPU，低端有各类高性价比 SoC，但在“高性能”与“超低功耗”的平衡点上仍存在市场真空。DEEPX 的芯片正是为此而来:
核心优势:主打超高能效比，旨在为边缘 AI 和机器人领域提供“高性能·低功耗”的完美方案。
市场定位:神州数码的 IE 事业部正寻求此类高能效解决方案，以填补 GPU 与低价 SoC 之间的市场缝隙。
实战战绩显著:曾助力百度优化 OCR 方案
DEEPX 并非“纸上谈兵”。此前，该公司已与百度展开深度合作，其 NPU 在边缘 AI OCR 解决方案中表现惊人。相比传统方案，DEEPX 在处理速度、识别准确度以及能效比方面展现出了压倒性优势。
神州数码全渠道赋能，直击工业 AI 痛点
作为中国领先的数字化转型合作伙伴，神州数码集团股份有限公司将全面负责 DEEPX 产品在中国市场的销售、市场营销及技术支持。
战略愿景:DEEPX 高度看好中国在边缘 AI 和机器人赛道的潜力。
技术价值:双方计划利用超高能效技术，针对性解决工业 AI 场景中的能耗与效率难题。
随着神州数码渠道能力的全面开启，DEEPX 这种极具性价比与能效比的 AI 芯片，或许将成为国内工业机器人和边缘设备智能化升级的新宠。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
耗资 2 万美元！Anthropic 工程师组建 AI “特工队”写出 C 编译器
随着 Anthropic 正式发布 Opus 4.6 模型，一场关于 AI 自主编程能力的硬核实验引发了科技圈的热议。Anthropic 安全团队研究员 Nicholas Carlini 近日透露，他利用 16 个 Claude 智能体（Agents）组建了一个“特工团队”，在几乎没有人工干预的情况下，从零开始编写出了一个基于 Rust 语言的 C 编译器。
这场实验堪称“昂贵”。在为期两周的开发周期内，这些 AI 智能体经历了近 2000 次代码会话，消耗了约 20 亿个输入 Token，最终产生的 API 费用高达 2 万美元（约合 14.4 万人民币）。然而，投入换来了惊人的产出：这支 AI 团队自主生成了超过 10 万行代码，且该编译器成功实现了在 x86、ARM 和 RISC-V 架构上编译 Linux 6.9 内核。
尽管成果斐然，Carlini 却表达了“兴奋与不安并存”的复杂心情。他发现，虽然 AI 可以通过循环指令实现 24 小时无间断工作，自主解决“下一个最显而易见”的问题，但其生成的代码质量仍不及顶尖人类程序员，且在缺乏引导时容易陷入无效测试的死循环。更有观察者在 GitHub 上调侃，这种从海量训练数据中“拼凑”出的代码并非真正意义上的从零创作。这场实验不仅展示了智能体团队协作处理复杂项目的潜力，也让开发者们开始审视软件自动化生产背后的安全与验证风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 Anthropic 正式发布 Opus 4.6 模型，一场关于 AI 自主编程能力的硬核实验引发了科技圈的热议。Anthropic 安全团队研究员 Nicholas Carlini 近日透露，他利用 16 个 Claude 智能体（Agents）组建了一个“特工团队”，在几乎没有人工干预的情况下，从零开始编写出了一个基于 Rust 语言的 C 编译器。
这场实验堪称“昂贵”。在为期两周的开发周期内，这些 AI 智能体经历了近 2000 次代码会话，消耗了约 20 亿个输入 Token，最终产生的 API 费用高达 2 万美元（约合 14.4 万人民币）。然而，投入换来了惊人的产出：这支 AI 团队自主生成了超过 10 万行代码，且该编译器成功实现了在 x86、ARM 和 RISC-V 架构上编译 Linux 6.9 内核。
尽管成果斐然，Carlini 却表达了“兴奋与不安并存”的复杂心情。他发现，虽然 AI 可以通过循环指令实现 24 小时无间断工作，自主解决“下一个最显而易见”的问题，但其生成的代码质量仍不及顶尖人类程序员，且在缺乏引导时容易陷入无效测试的死循环。更有观察者在 GitHub 上调侃，这种从海量训练数据中“拼凑”出的代码并非真正意义上的从零创作。这场实验不仅展示了智能体团队协作处理复杂项目的潜力，也让开发者们开始审视软件自动化生产背后的安全与验证风险。
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