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🇺🇸 OpenAI 与美国国防部达成合作,ChatGPT 接入军用 AI 平台 GenAI.mil

美国国防部宣布与 OpenAI 达成合作,将 ChatGPT 集成至其通用人工智能平台 GenAI.mil。此举将使国防部全部 300 万人员能够使用 OpenAI 的大型语言模型,旨在通过提供可靠的人工智能能力,提升任务执行效率、战备水平及决策优势。

GenAI.mil 平台于去年 12 月推出,最初由 Google Gemini 提供技术支持。该平台在部署后的两个月内,独立用户数量已突破 100 万,并始终保持 100% 的正常运行时间。美国国防部长皮特·赫格塞斯表示,人工智能代表了美国战争的未来,该平台旨在将最强大的前沿模型直接交付给每位士兵。

此次集成是美国国防部人工智能加速战略的关键步骤。负责研究和工程的副部长 Emil Michael 指出,国防部正致力于消除官僚障碍,以“战时速度”将尖端 AI 技术融入所有任务领域。目前,相关人员正在接受培训,以将 AI 功能整合进日常工作流程,构建一个兼顾速度、安全与持久影响力的军事人工智能生态系统。

(IT业界资讯)

via 茶馆 - Telegram Channel
AI 芯片界杀出“黑马”!DEEPX 携手神州数码进军中国:剑指物理 AI,填补 GPU 与 SoC 市场空白

在全球 AI 芯片竞赛趋于白热化的当下,又一家极具实力的半导体玩家正式入场。近日,知名 AI 半导体企业 DEEPX 宣布与神州数码达成战略合作。双方将强强联手,利用 DEEPX 的“高性能、低功耗”芯片技术,全面加速物理 AI 在中国市场的落地应用。

精准填补市场空白:不只是 GPU 的替代者

目前的 AI 芯片市场,高端有 GPU,低端有各类高性价比 SoC,但在“高性能”与“超低功耗”的平衡点上仍存在市场真空。DEEPX 的芯片正是为此而来:

核心优势:主打超高能效比,旨在为边缘 AI 和机器人领域提供“高性能·低功耗”的完美方案。

市场定位:神州数码的 IE 事业部正寻求此类高能效解决方案,以填补 GPU 与低价 SoC 之间的市场缝隙。

实战战绩显著:曾助力百度优化 OCR 方案

DEEPX 并非“纸上谈兵”。此前,该公司已与百度展开深度合作,其 NPU 在边缘 AI OCR 解决方案中表现惊人。相比传统方案,DEEPX 在处理速度、识别准确度以及能效比方面展现出了压倒性优势。

神州数码全渠道赋能,直击工业 AI 痛点

作为中国领先的数字化转型合作伙伴,神州数码集团股份有限公司将全面负责 DEEPX 产品在中国市场的销售、市场营销及技术支持。

战略愿景:DEEPX 高度看好中国在边缘 AI 和机器人赛道的潜力。

技术价值:双方计划利用超高能效技术,针对性解决工业 AI 场景中的能耗与效率难题。

随着神州数码渠道能力的全面开启,DEEPX 这种极具性价比与能效比的 AI 芯片,或许将成为国内工业机器人和边缘设备智能化升级的新宠。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
耗资 2 万美元!Anthropic 工程师组建 AI “特工队”写出 C 编译器

随着 Anthropic 正式发布 Opus 4.6 模型,一场关于 AI 自主编程能力的硬核实验引发了科技圈的热议。Anthropic 安全团队研究员 Nicholas Carlini 近日透露,他利用 16 个 Claude 智能体(Agents)组建了一个“特工团队”,在几乎没有人工干预的情况下,从零开始编写出了一个基于 Rust 语言的 C 编译器。

这场实验堪称“昂贵”。在为期两周的开发周期内,这些 AI 智能体经历了近 2000 次代码会话,消耗了约 20 亿个输入 Token,最终产生的 API 费用高达 2 万美元(约合 14.4 万人民币)。然而,投入换来了惊人的产出:这支 AI 团队自主生成了超过 10 万行代码,且该编译器成功实现了在 x86、ARM 和 RISC-V 架构上编译 Linux 6.9 内核。

尽管成果斐然,Carlini 却表达了“兴奋与不安并存”的复杂心情。他发现,虽然 AI 可以通过循环指令实现 24 小时无间断工作,自主解决“下一个最显而易见”的问题,但其生成的代码质量仍不及顶尖人类程序员,且在缺乏引导时容易陷入无效测试的死循环。更有观察者在 GitHub 上调侃,这种从海量训练数据中“拼凑”出的代码并非真正意义上的从零创作。这场实验不仅展示了智能体团队协作处理复杂项目的潜力,也让开发者们开始审视软件自动化生产背后的安全与验证风险。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
走路还是开车去洗车?看似简单的“洗车问题”难倒一众AI

近日,有网友发现,一个简单的“汽车店距离我家50米,你说我应该开车去还是走过”问题难倒了国内外一众AI大模型。当向AI提出这样一个问题后,诸多AI出现“翻车”,其中就包括ChatGPT、千问、DeepSeek、Gemini 3等。

在提出“洗车问题”之后,ChatGPT回答“走过去”,理由是“别把简单事情复杂化”,而千问则表示“既然洗车店距离你家只有50米,强烈建议你走过去”,理由是距离短、节省资源、走路不需要找停车位。

面对同样的问题,DeepSeek给出了两种答案,建议步行的理由是“节约资源、避免排队、走路环保、避免挪车麻烦”,而建议开车的理由是“洗车后可以直接用车,开车排队人在车上更方便”。

谷歌的Gemini 3大模型给出的回答也包含了两种情况,一方面,Gemini 3建议开车过去,是因为“要洗的就是这辆车”,另一方面,Gemini 3建议走过去,因为“只是去预约或咨询”,或者“车在车库不方便动”。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
千问Qwen-Image-2.0发布 超强文字渲染 信息图 PPT轻松做

今日,阿里巴巴正式发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0。作为千问大模型的图像生成模型底座,Qwen-Image-2.0集生图和编辑于一体,在AI Arena文生图评测中斩获1029分,超过Seedream4.5、Flux2-Max等模型,仅次于谷歌Nano Banana Pro和GPT Image1.5。

Qwen-Image-2.0支持1K token的超长文字输入和2K高分辨率,可准确渲染复杂指令,轻松生成专业的PPT及信息图,质感媲美专业级摄影师;同时,千问新模型拥有极强中文汉字渲染能力,数百字的古文全文几乎都能完全渲染在图片中。

Qwen-Image-2.0在Qwen-Image和Qwen-Image-Edit两大模型基础上全新升级,首次将图像生成和编辑统一到一个模型中去,以更轻量的模型架构,实现了生图和改图性能的大幅提升。

Qwen-Image-2.0生图质感尤为细腻,小至老人皱纹的褶皱,大到浩然宇宙,模型生成的人物、自然、建筑等常用图片都极其逼真。

在权威评测AI Arena中,千问新模型在图像生成中得分1029,位列第三;在图片编辑中得分1034,仅次于Nano Banana Pro。

在中文汉字渲染方面,Qwen-Image-2.0表现极为突出,不但可以以多种字体准确渲染汉字,而且写得又多又准,效果比 Nano Banana Pro更优。

千问新模型将输入提示词扩展到1K token,可详尽描述任务,实现更专业的文字渲染,轻松拿捏专业PPT、高级海报、多格漫画等复杂图片,比如以小楷字体几近完全渲染《兰亭集序》数百字的全文配图,以自然语言生成论文格式配图的复杂PPT等。

基于Qwen-Image-2.0模型,用户可与AI协同创作出更丰富、更实用的图片,比如一句话生成宫保鸡丁的做法流程图,杭州两日旅游攻略图,4x6的多格漫画组图,儿童绘本图,写实风格的电影海报,极为逼真的绿色丛林等等;

同时,用户也可上传数张图片进行编辑,生成诸如九宫格多手势自拍,真人配字表情包,双人逼真AI合影,诗词配图等。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
AI 版“App Store”来了?亚马逊入局内容授权市场:出版商向大模型“收租”时代开启

大模型时代的版权之争,或许终于迎来了由科技巨头主导的“和解方案”。亚马逊正计划推出一个全新的 AI 内容市场,旨在筑起出版商与 AI 大模型开发者之间的价值桥梁。

告别“免费午餐”,内容授权开启正规化。

长期以来,出版商与 AI 公司就训练数据的版权问题纠葛不断。据知情人士在AWS会议上透露,亚马逊的这一新计划将允许出版商直接向科技公司出售内容版权。

计费模式变革:出版商目前正提议基于“使用量”来收取费用,而非一次性买断。

合法交易渠道:该市场将与AWS的 AI 工具及开发者生态深度整合,为内容提供者和开发者提供合法的版权交易路径。

亚马逊的“一石三鸟”之计。

亚马逊此举不仅是为了平息版权争议,更深藏着其在 AI 生态中的战略野心:

扩展 AWS 价值链:通过“内容+AI”市场,让AWS从单纯的算力提供者进化为资源撮合平台。

稳固云计算地位:提升AWS的客户粘性,开辟全新的营收增长曲线。

构建 AI 供应链:配合亚马逊未来在 AI 领域的重金投入,打造全球领先的 AI 供应链体系。

巨头角力:微软也在秘密入场。

亚马逊并非唯一的玩家,据悉微软也在同步开发类似的出版商内容市场。当 AI 模型对高质量数据的渴求达到顶峰,谁能率先搞定出版商,谁就掌握了下一代 AI 进化的话语权。

正如亚马逊(中国)投资有限公司等分支机构所体现的全球化布局,亚马逊正试图通过规则的重塑,将零散的版权资源整合进其庞大的 AI 帝国版图。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力不够,友商来凑?Kimi 官宣回应“宕机”:正在找算力,急用先去 DeepSeek

大模型时代的“神仙打架”,竟然打出了几分江湖义气。2 月 10 日,针对近期频繁出现的算力告急问题,月之暗面 (Moonshot AI)旗下的 AI 助手 Kimi 给出了一份极具个性的回应。

高峰时段“被挤爆”,Kimi 坦诚算力不足。

近日,不少网友发现 Kimi 出现了“间歇性罢工”。 页面频繁跳出提示:“高峰时段算力不足,已切换至 K2.5 快速,升级会员畅用思考模型。” 显然,即便已经快速迭代,Kimi 依然没能抵挡住用户海量请求带来的服务器压力。

教科书级公关:不仅认错,还给“指路”。

面对网友的反馈,月之暗面 Kimi的官方回复显得既接地气又颇具幽默感:“嗯,正在找算力。要不先用 DeepSeek。” 这一举动迅速引发热议,被网友戏称为“AI 界的互助楷模”。

AI 领域的“新常态”:好产品太多,算力快跟不上了。

Kimi 主动“引流”给对手DeepSeek,侧面印证了两件事:

● 用户量暴涨:国产大模型正在经历前所未有的用户增长期。
● 算力荒:大模型对高性能计算资源的渴求依然是所有玩家面临的共同考题。

在这个芯片比金子贵的节点,Kimi 的坦诚不仅化解了用户的负面情绪,还顺带拉升了一波品牌好感度。 毕竟,在“找算力”的路上,大家都是并肩作战的战友。 至于 Kimi 何时能满血回归,或许正如它所说,得看那批“救命”的算力什么时候能到位了。

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AI 外呼告别“盲目自嗨”!声网联手美团发布 VoiceAgentEval:首个行业评测基准让 AI 更有“人味”

长久以来,AI 外呼行业一直缺乏一把公认的“度量衡”。就在今天,声网联手美团及 xbench 正式发布了针对 AI 外呼场景的智能体评测基准——VoiceAgentEval,旨在填补行业空白,推动 AI 模型向真实业务场景加速转变。

拒绝实验室数据,用真实业务“练真金”。

VoiceAgentEval 的最大亮点在于其“实战性”:

覆盖面广:涵盖了6大业务领域的30个子场景,力求还原最真实的市场需求。

语料库真实:基于真实外呼业务数据构建,摒弃了传统的死板脚本。

双维度评估:不仅看文本生成的逻辑是否正确,更加入语音维度的评估,全面审视 AI 在对话中的综合表现。

150种对话模拟,AI 演练更丝滑。

为了测试模型的任务遵循度和通用交互能力,评测框架通过用户模拟器构建了150种虚拟对话场景。这就像给 AI 安排了一场场“模拟考”,评估其在面对不同用户反馈时,能否始终稳健地推进业务流程。

谁是目前的 AI 外呼“尖子生”?

据悉,通过该评测标准的初步筛查,目前已确定了在 AI 外呼场景中综合性能排名前三的模型。这一结果不仅为行业树立了技术标杆,也为相关企业(如北京三快科技有限公司等)在后续的 AI 业务部署中提供了权威参考。

VoiceAgentEval 的发布,标志着 AI 外呼行业正式从“拼技术参数”时代迈入“拼业务实效”时代。在评测标准的驱动下,未来的 AI 外呼将更加智能、高效,且更具人性化关怀。

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生图编辑合二为一!Qwen-Image-2.0发布:2K 极致质感挑战视觉极限

2026年2月10日,阿里云正式推出新一代图像生成基础模型 Qwen-Image-2.0。该模型标志着通义千问在图像能力上的重大突破,成功将“图像生成”与“图像编辑”两条研发支线合二为一,在多项盲测基准中展现出卓越性能。

核心技术突破

Qwen-Image-2.0采用7B 轻量化架构,在维持高速推理的同时,实现了以下四大核心优势:

● 专业的文字渲染(“准”与“多”): 支持高达1k token 的超长复杂指令。无论是复杂的 PPT 页面、专业信息图表(如 A/B 测试报告、OKR 工作法图解),还是含中英双语的海报,模型均能实现像素级的精准排布与多介质渲染。
● 极致的真实质感(“真”): 原生支持2K 分辨率(2048×2048),能够细腻刻画皮肤毛孔、织物纹理及建筑细节,在电影海报等写实场景中表现尤为出色。
● 统一的生图编辑能力: 作为一个 Omni(全能)模型,它实现了理解与生成的深度融合。用户可直接在现有图片上进行书法题词、跨次元内容添加或多图自然合成,无需切换模型管线。
● 审美与对齐(“美”与“齐”): 模型具备极高的排版美学,能自动在画面留白处布置文字(如宋词水墨画),并确保多格漫画或复杂表格中的文本规整对齐。

丰富的使用场景

从赵孟頫的行楷、宋徽宗的瘦金体到王羲之的小楷,《兰亭集序》等长篇书法作品均能实现准确渲染。此外,Qwen-Image-2.0还能处理具有复杂逻辑的4x6漫画生成,并确保角色的一致性与对话框的自然对齐。

目前,Qwen-Image-2.0已在阿里云百炼平台开启 API 邀测,广大开发者和用户也可通过Qwen Chat免费体验这一前沿模型。

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字节TRAE上线Skills!10个宝藏技能包,直接抄作业

via 掘金人工智能本月最热 (author: 阿星AI工作室)
美国白宫拟出台新的数据中心能源协议

由于AI数据中心耗能巨大,该行业日益成为撕裂美国社会的一个关键矛盾,越来越多的民众和组织要求美国政府暂停数据中心建设审批,以保护普通家庭和其他行业的能源供应。两名政府官员称,白宫希望一些人工智能巨头公开承诺遵守一项新的协议,以规范数据中心的快速扩张。具体而言,白宫的协议旨在确保数据中心不会提高家庭电价、不会加剧供水紧张或不会破坏电网可靠性的承诺,且推动需求激增的公司必须承担建设新基础设施的成本。参与该协议的公司可能包括 OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Meta 以及其他人工智能巨头。这项协议据称是一项自愿协议,且条款尚未最终确定。

—— 财联社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
具身智能新突破!达摩院开源 RynnBrain,包揽 16 项全球榜单冠军

具身智能领域迎来重磅玩家。阿里巴巴达摩院今日正式发布了名为 RynnBrain 的具身智能大脑基础模型,并一次性向开发者社区开源了包括30B MoE 规模在内的7个全系列模型。这一举动标志着国产具身大脑基座模型在开源生态中迈出了坚实一步。

据介绍,RynnBrain 的核心突破在于首次赋予了机器人时空记忆与空间推理能力。通过这两项关键能力的深度集成,机器人的智能交互水平实现了质的跃升,能够更精准地理解物理空间并执行复杂指令。在最新公布的16项具身智能开源评测榜单上,RynnBrain 刷新了全部纪录(SOTA),其表现已超越谷歌 Gemini Robotics ER1.5等国际顶尖模型。

此次开源涵盖了不同参数规模的模型,旨在适配多样化的工业及服务机器人场景。达摩院表示,通过开源 RynnBrain 系列模型,希望能降低具身智能的研发门槛,加速让机器人走进现实生活。

项目:https://github.com/alibaba-damo-academy/RynnBrain

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
继元宝和千问之后,豆包也撒钱了!官宣上总台春晚,除夕狂送 10 万份科技豪礼

2026年春节的 AI 红包大战进入白热化阶段。继腾讯元宝豪掷10亿现金、阿里千问开启30亿免单活动后,字节跳动旗下的 AI 助手豆包也于2月10日正式官宣“豆包过年”新春活动,并确认将登上总台春晚。

不只撒红包,还要送“未来”。

不同于传统的现金补贴,此次豆包准备了极具科技感的“重头戏”。 官方宣布将送出超过 10万份 接入豆包大模型的科技产品,涵盖了智能生活的方方面面:

前沿硬核类:宇树机器人、大疆无人机、拓竹3D 打印机等。

智能家电类:极米投影仪、苏泊尔电饭煲等。

重磅大奖:甚至还包括上汽奥迪 E5Sportback 和奔驰 CLA 两款电车的短期使用权。

值得注意的是,这些奖品并非普通版本,而是通过火山引擎深度融合了豆包大模型能力的“智增版”。

攻略指南:除夕夜是“决战时刻”。

活动分为两个阶段进行,想参与的读者可以定好闹钟:

预热期(2月13日20点起):进入豆包 App体验 AI 拜年等玩法,即可参与红包抽奖并提现。

爆发期(2月16日除夕夜):作为总台春晚独家 AI 云合作伙伴,豆包将在直播互动期间开启三轮抽奖,这也是科技大礼包集中发放的高峰时刻。

从火山引擎成为春晚独家 AI 云合作伙伴,到豆包壕送10万份智能硬件,字节跳动显然想借春晚这个超级流量池,让 AI 真正从屏幕里的对话框,走进千家万户的客厅与厨房。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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