英伟达、微软、亚马逊洽谈向OpenAI注资至多600亿美元

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英伟达、微软、亚马逊洽谈向OpenAI注资至多600亿美元

OpenAI 正拟从其一众头部科技合作伙伴处获得巨额投资，该公司计划募资至多 1000 亿美元，以满足其人工智能业务不断增长的资金需求。据知情人士透露，英伟达作为 OpenAI 的现有投资方，其芯片为 OpenAI 的人工智能模型提供算力支持，目前该公司正洽谈向其注资至多 300 亿美元。 微软是 OpenAI 的长期投资方，且拥有向云服务客户独家销售 OpenAI 模型的权利，此次正洽谈的投资额低于 100 亿美元；亚马逊则为新晋潜在投资方，洽谈的注资金额远超 100 亿美元，甚至有可能突破 200 亿美元。…

知情人士：字节、阿里将于2月中旬推出新人工智能模型

据报道，字节跳动与阿里巴巴集团均准备在2 月中旬农历春节前后推出新一代旗舰人工智能模型。据两位知情人士透露，字节跳动计划于下月推出三款全新人工智能模型，分别为一款大语言模型、一款图像生成模型和一款视频生成模型。

另有两位知晓阿里规划的知情人士表示，该公司同样计划在春节假期期间推出新一代旗舰人工智能模型，这批模型具备强劲的数学运算与代码编写能力。知情人士还称，阿里还将在假期期间为面向消费者的通义千问人工智能应用展开大规模营销推广，直面字节跳动旗下热门的豆包聊天机器人的竞争；豆包也是目前中国用户规模最大的人工智能应用。

此前媒体曾报道，DeepSeek在时隔一年后，也计划于同期推出其新一代大模型，这也让这场行业竞争的激烈程度再上一个台阶。

去年春节假期期间，DeepSeek曾风靡全球 —— 彼时全国民众迎来一周长假，拥有大量线上时间浏览新闻、消费娱乐内容。今年，阿里与字节跳动均计划抓住这一窗口期，全力争夺中国消费者市场，力争让自家人工智能应用成为用户首选。

具体来看，字节跳动正筹备推出新一代旗舰大语言模型豆包 2.0、图像生成模型籽梦 5.0以及视频生成模型籽舞 2.0；而阿里则计划推出全新旗舰模型通义千问 3.5，该模型针对复杂推理任务进行了专项优化。

据国内人工智能产品追踪平台 Aicpb 网数据显示，截至上月，豆包的月活跃用户数已达 1.63 亿，凭借这一超高人气，字节跳动在聊天机器人应用领域稍占上风。目前，字节跳动已将豆包聊天机器人接入抖音应用。

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🛡️ 研究警告：开源AI模型面临犯罪滥用风险

网络安全公司 SentinelOne 与 Censys 发布的最新研究显示，数千个在主要 AI 平台安全控制之外运行的开源大语言模型（LLM）正面临严重的犯罪滥用风险。研究人员在为期 293 天的调查中发现，通过 Ollama 等工具部署的开源模型中，有数百个实例被显式移除了安全护栏。这些漏洞使黑客能够操纵模型执行垃圾邮件分发、网络钓鱼、虚假信息传播、仇恨言论及个人数据窃取等非法活动。

研究指出，受影响的模型多为 Meta 的 Llama 和 Google 的 Gemma 变体。在可观测的系统提示词中，约 7.5% 的指令被判定为可能引发有害行为。从地理分布看，约 30% 的相关主机位于中国，20% 位于美国。SentinelOne 研究主管 Juan Andres Guerrero-Saade 将这一被行业忽视的安全威胁比作“冰山”。

针对该风险，全球 AI 治理中心首席执行官 Rachel Adams 认为，模型发布后的责任应由整个生态系统共同承担，开发实验室有义务预测风险并提供缓解工具。Meta 对此回应称已提供开发者保护工具及使用指南；微软表示在发布前会进行风险评估并持续监测威胁。目前，Ollama、谷歌及 Anthropic 尚未作出回应。

(路透社)

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DeepSeek 将目光投向 AI 搜索与智能体

DeepSeek计划通过新的人工智能搜索功能并更加注重智能体，以拓展其AI服务。根据该公司本月发布的多个招聘信息，这家中国AI初创企业正在招募专家，以构建能够支持多种语言的AI搜索引擎。计划中的搜索选项旨在实现多模态，这意味着能为查询信息的人处理从文本到图像、音频等多种输入。在该公司发布的其他公开职位中，DeepSeek详细说明了对训练数据、评估系统以及专用平台的需求，以支持智能体，或在有限人工干预下运行的AI工具。DeepSeek还在招聘信息中表示，预计将会有大量智能体持续运行。

—— 彭博社

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Agent Skills 傻瓜式教程，26 年最火 AI 技术就这？

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Agent Skills 傻瓜式教程，26 年最火 AI 技术就这？

你是小阿巴，正在用 AI 开发网站。 为了让 AI 生成的效果更好，你告诉 AI： 界面不要使用蓝紫渐变色 不要生成一大堆没用的文档 你要遵循公司的代码规范 阿巴阿巴，洋洋洒洒几百字。 之后每次开发网站时，你都要写这么一段又臭又长的提示词，太麻烦了！ 于是聪明的你开始想办法。 先把常用的提示词保存到单独的文件（比如 prompts.md），每次手动投喂给 AI。 然后创建了资源文件夹，把公司的代码规范、设计素材都塞进去，告诉 AI 参考这些写。 接着你还写了一些脚本，让 AI 生成代码后自动执行格式化、运行测试、提交代码到…