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社交媒体新格局：OpenAI 拟开发“仅限真人”社交网络
据财联社援引知情人士消息，OpenAI正在秘密开发一款全新的社交网络平台。该项目旨在通过生物识别技术彻底解决困扰行业多年的“机器人账号”难题，并以此进一步扩大ChatGPT和Sora的市场影响力。
核心策略:消灭“机器人”
与 X （前推特） 等深陷虚假账号困扰的平台不同，OpenAI的目标是打造一个仅限真人使用的纯净社交环境:
反向挑战马斯克:尽管马斯克在收购 X 后采取了大规模清理行动（仅2025年就删除了约170万个机器人账号），但效果有限。
死网理论背景:奥尔特曼曾指出，当前的互联网已被非人类活动充斥，OpenAI试图通过硬件级验证来打破这一僵局。
技术手段:生物识别验证
目前，该项目由一支不足10人的精干团队负责，核心研究方向集中在身份验证:
Face ID:考虑集成苹果的 Face ID 验证
World Orb 虹膜扫描:可能采用Tools for Humanity运营的 Orb 虹膜扫描仪。值得注意的是，该公司由奥尔特曼创立，其生物识别数据具有唯一性和不可更改性。
潜在挑战与隐私风险
尽管生物识别能有效拦截 AI 机器人，但其涉及的隐私安全也引发了广泛担忧。隐私倡导者警告称，虹膜信息的泄露可能带来无法挽回的负面影响。此外，OpenAI还将面临来自 Instagram、TikTok 等老牌社交巨头的直接竞争。
目前该项目仍处于早期开发阶段。如果成功落地，这或许将成为 AI 时代第一个真正意义上的“人类栖息地”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据财联社援引知情人士消息，OpenAI正在秘密开发一款全新的社交网络平台。该项目旨在通过生物识别技术彻底解决困扰行业多年的“机器人账号”难题，并以此进一步扩大ChatGPT和Sora的市场影响力。
核心策略:消灭“机器人”
与 X （前推特） 等深陷虚假账号困扰的平台不同，OpenAI的目标是打造一个仅限真人使用的纯净社交环境:
反向挑战马斯克:尽管马斯克在收购 X 后采取了大规模清理行动（仅2025年就删除了约170万个机器人账号），但效果有限。
死网理论背景:奥尔特曼曾指出，当前的互联网已被非人类活动充斥，OpenAI试图通过硬件级验证来打破这一僵局。
技术手段:生物识别验证
目前，该项目由一支不足10人的精干团队负责，核心研究方向集中在身份验证:
Face ID:考虑集成苹果的 Face ID 验证
World Orb 虹膜扫描:可能采用Tools for Humanity运营的 Orb 虹膜扫描仪。值得注意的是，该公司由奥尔特曼创立，其生物识别数据具有唯一性和不可更改性。
潜在挑战与隐私风险
尽管生物识别能有效拦截 AI 机器人，但其涉及的隐私安全也引发了广泛担忧。隐私倡导者警告称，虹膜信息的泄露可能带来无法挽回的负面影响。此外，OpenAI还将面临来自 Instagram、TikTok 等老牌社交巨头的直接竞争。
目前该项目仍处于早期开发阶段。如果成功落地，这或许将成为 AI 时代第一个真正意义上的“人类栖息地”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
京东云上线 Moltbot 云服务:简化开源部署流程，助力个人云端助手普及
1月29日，京东云正式宣布在其轻量云主机上全面上线 Moltbot（原名 Clawdbot） 云服务。这一举措标志着该热门开源项目实现了从本地繁琐部署到云端一键启用的跨越，用户仅需三步即可完成一站式环境配置。
开源社区“新星”:打破应用交互壁垒
作为近期风靡全球的开源 Agent 项目，Moltbot 凭借其独特的交互逻辑迅速破圈。与传统应用不同，Moltbot 允许用户无需打开特定网站或 App，直接通过常用通讯软件发送指令即可执行多项任务。这种轻量化、高便捷的特性使其在 GitHub 上线仅数日便斩获 76.5k Star，成为开源技术领域的焦点。
告别本地局限:向云端寻求最优解
此前，Moltbot 的部署门槛一直是用户关注的核心。尽管海外市场曾出现购置 Mac mini 进行本地部署的热潮，但本地模式在成本、硬件性能稳定性及网络环境方面存在明显的短板，难以支持高强度的多任务规模化处理。
预置镜像:实现秒级全天候待命
针对上述痛点，京东云轻量云主机现已预置 Moltbot 应用镜像。通过云端部署，用户无需再手动配置复杂的运行环境，即可实现助手的秒级上线与全天候稳定运行，大幅降低了普通用户使用尖端开源工具的技术门槛。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月29日，京东云正式宣布在其轻量云主机上全面上线 Moltbot（原名 Clawdbot） 云服务。这一举措标志着该热门开源项目实现了从本地繁琐部署到云端一键启用的跨越，用户仅需三步即可完成一站式环境配置。
开源社区“新星”:打破应用交互壁垒
作为近期风靡全球的开源 Agent 项目，Moltbot 凭借其独特的交互逻辑迅速破圈。与传统应用不同，Moltbot 允许用户无需打开特定网站或 App，直接通过常用通讯软件发送指令即可执行多项任务。这种轻量化、高便捷的特性使其在 GitHub 上线仅数日便斩获 76.5k Star，成为开源技术领域的焦点。
告别本地局限:向云端寻求最优解
此前，Moltbot 的部署门槛一直是用户关注的核心。尽管海外市场曾出现购置 Mac mini 进行本地部署的热潮，但本地模式在成本、硬件性能稳定性及网络环境方面存在明显的短板，难以支持高强度的多任务规模化处理。
预置镜像:实现秒级全天候待命
针对上述痛点，京东云轻量云主机现已预置 Moltbot 应用镜像。通过云端部署，用户无需再手动配置复杂的运行环境，即可实现助手的秒级上线与全天候稳定运行，大幅降低了普通用户使用尖端开源工具的技术门槛。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
💰 英伟达、微软及亚马逊拟向 OpenAI 投资 600 亿美元
据 The Information 报道，英伟达、微软和亚马逊正洽谈向 OpenAI 投资共计 600 亿美元。具体出资方面，英伟达考虑投资最高 300 亿美元，微软拟投入不足 100 亿美元，亚马逊的投资额则可能显著超过 100 亿美元。在本轮融资前，OpenAI 的估值已达 7300 亿美元。
(财经快讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
据 The Information 报道，英伟达、微软和亚马逊正洽谈向 OpenAI 投资共计 600 亿美元。具体出资方面，英伟达考虑投资最高 300 亿美元，微软拟投入不足 100 亿美元，亚马逊的投资额则可能显著超过 100 亿美元。在本轮融资前，OpenAI 的估值已达 7300 亿美元。
(财经快讯)
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阿里平头哥官网近日正式上线了其高端 AI 芯片“真武810E”。这款芯片不仅实现了软硬件全自研，更标志着由通义实验室、阿里云和平头哥构成的阿里 AI 黄金三角“通云哥”战略正式成型。
从性能参数看，“真武810E”表现强劲。其整体性能不仅超越了英伟达 A800及主流国产 GPU，更在关键指标上与英伟达 H20旗鼓相当。该芯片采用了平头哥自研的并行计算架构和 ICN 片间互联技术，片间带宽高达700GB/s。目前，该芯片已在阿里云实现万卡集群部署，成功通过大规模业务验证。
阿里方面强调，“真武810E”主打高易用性与芯云一体化。它全面兼容主流 AI 生态，开发者可享受源代码级别的编译能力，实现算法的无缝迁移。配合阿里云的 AI 框架与模型应用，该芯片将为企业提供从算力到底层软件的全栈一体化解决方案。
划重点:
● 🚀 全自研突破:实现软硬件全自研，单卡采用 HBM2e 内存，容量高达96GB。
● 🔗 强互联架构:支持7个独立 ICN 链路，片间互联带宽达700GB/s，支持超大规模集群线性加速。
● 🏆 对标国际一流:综合性能比肩英伟达 H20，并已在阿里云万卡集群中完成实战规模验证。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
昆仑天工音乐大模型 Mureka V8已正式发布。作为昆仑天工 AI 音乐版图的重磅升级，Mureka V8的核心能力跃迁建立在 MusiCoT（音乐思维链）技术体系的持续演进之上。通过对音乐结构、段落逻辑与表达意图的深层建模，该模型不再仅仅是简单的“声音拼接”，而是以更接近人类创作逻辑的方式完成旋律发展与情绪铺陈。
基于此，Mureka V8在音乐性、编曲完成度、人声表达及音质质感等关键维度实现了同步提升，推动 AI 音乐从“可生成”进一步迈向“可发布”标准:
● 音乐性显著增强:旋律更抓耳，段落结构完整且主副歌对比清晰，听感更接近成品音乐。
● 人声表达更具感染力:音色与唱法高度贴合提示词，演唱更加自信流畅，具备更强的“主唱存在感”。
● 编曲层次丰富有序:配器饱满，和声层次抓耳，情绪推进自然。
● 专业级音质与空间感:混音比例协调，声场层次立体，人声表现清晰。
Mureka 被定义为一款真正面向创作者的产品，支持从灵感、歌词或描述开始的完整创作过程。用户可以不断修改、重生成并对比版本，使 AI 从一次性生成工具进化为可持续创作的伙伴。目前，Mureka 网页版及 API 服务已同步开放。体验 Mureka:
https://www.mureka.ai/
https://www.mureka.cn/
划重点:
● 🎵 技术突破:依托 MusiCoT 技术体系，实现模拟人类创作逻辑的深度建模。
● 🎹 成品级质感:在旋律、人声和编曲等维度全面升级，使作品达到“可发布”级别。
● 🛠️ 创作协同:支持用户通过自然语言和参考素材进行反复调整迭代，而非随机生成。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国 ICE 动用 Palantir AI 工具：自动筛选举报信息，执法效率再升级
根据美国国土安全部（DHS）最新披露的一份清单显示，美国移民及海关执法局（ICE）已从去年春季开始，正式启用由Palantir提供技术支持的生成式 AI 系统。该系统的核心任务是自动分类并总结从公众渠道收到的海量移民执法举报线索。
作为国土安全部 2025 年 AI 应用路线图的一部分，这一举措标志着人工智能技术正在深度介入敏感的执法一线。 以往需要人工逐条甄别的公众线索，现在通过 AI 的“大脑”进行高效筛选和关键信息提取，从而协助执法人员更快地锁定潜在的目标。
尽管 AI 在提升政府运作效率方面展现了巨大潜力，但其在移民执法领域的应用也引发了广泛的社会讨论。 批评者担忧，过度依赖自动化工具处理举报线索，可能会导致误判风险或引发对隐私与人权保障的质疑。对此，国土安全部在该清单中强调，AI 仅作为辅助工具，旨在优化资源配置，最终决策仍由人工审核。
目前，Palantir 与美国政府机构的合作正在进一步深化。除了线索筛选，这类 AI 代理工具未来还可能被探索用于更复杂的案件关联分析，彻底改变传统移民执法的作业模式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据美国国土安全部（DHS）最新披露的一份清单显示，美国移民及海关执法局（ICE）已从去年春季开始，正式启用由Palantir提供技术支持的生成式 AI 系统。该系统的核心任务是自动分类并总结从公众渠道收到的海量移民执法举报线索。
作为国土安全部 2025 年 AI 应用路线图的一部分，这一举措标志着人工智能技术正在深度介入敏感的执法一线。 以往需要人工逐条甄别的公众线索，现在通过 AI 的“大脑”进行高效筛选和关键信息提取，从而协助执法人员更快地锁定潜在的目标。
尽管 AI 在提升政府运作效率方面展现了巨大潜力，但其在移民执法领域的应用也引发了广泛的社会讨论。 批评者担忧，过度依赖自动化工具处理举报线索，可能会导致误判风险或引发对隐私与人权保障的质疑。对此，国土安全部在该清单中强调，AI 仅作为辅助工具，旨在优化资源配置，最终决策仍由人工审核。
目前，Palantir 与美国政府机构的合作正在进一步深化。除了线索筛选，这类 AI 代理工具未来还可能被探索用于更复杂的案件关联分析，彻底改变传统移民执法的作业模式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ServiceNow 联手 Anthropic：双巨头合作，开启“多模型”企业 AI 新纪元
企业级工作流软件巨头 ServiceNow 近日宣布与顶级 AI 实验室 Anthropic 达成多年期战略合作。就在一周前，ServiceNow 刚刚宣布与 OpenAI 结盟，这一连串的动作标志着该公司正全力构建一个开放的、多模型的企业 AI 生态系统。
根据协议，Anthropic 的 Claude 系列模型将成为 ServiceNow AI 驱动型工作流产品的“首选模型”。更重要的是，Claude 已被设为 ServiceNow Build Agent（智能体构建器）的默认引擎，旨在帮助开发者更高效地创建智能体工作流和应用程序。
此外，这项合作还惠及了 ServiceNow 内部。公司计划向全球 2.9 万名员工推广使用 Claude，并为工程师团队引入了 Anthropic 旗下的 AI 编程产品 Claude Code，力求通过“氛围编程（vibe-coding）”提升开发效率。
面对与 OpenAI 和 Anthropic 同时合作是否会产生冲突的质疑，ServiceNow 首席运营官 Amit Zavery 表现得十分坦然。他表示，企业客户需要多样化的模型选择，以便针对特定任务匹配最合适的工具。ServiceNow 的角色是作为编排者，在确保治理、安全和可审计性的前提下，为客户交付最佳业务成果。
划重点：
● 🤝 ServiceNow 先后与 OpenAI 和 Anthropic 达成合作，明确推行“多模型”战略，拒绝技术捆绑。
● 🤖 Claude 成为 ServiceNow 智能体构建工具的默认模型，深度融入企业级工作流平台。
● 💻 内部全面拥抱 AI，两万余名员工将通过 Claude 提升日常办公与软件开发效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
企业级工作流软件巨头 ServiceNow 近日宣布与顶级 AI 实验室 Anthropic 达成多年期战略合作。就在一周前，ServiceNow 刚刚宣布与 OpenAI 结盟，这一连串的动作标志着该公司正全力构建一个开放的、多模型的企业 AI 生态系统。
根据协议，Anthropic 的 Claude 系列模型将成为 ServiceNow AI 驱动型工作流产品的“首选模型”。更重要的是，Claude 已被设为 ServiceNow Build Agent（智能体构建器）的默认引擎，旨在帮助开发者更高效地创建智能体工作流和应用程序。
此外，这项合作还惠及了 ServiceNow 内部。公司计划向全球 2.9 万名员工推广使用 Claude，并为工程师团队引入了 Anthropic 旗下的 AI 编程产品 Claude Code，力求通过“氛围编程（vibe-coding）”提升开发效率。
面对与 OpenAI 和 Anthropic 同时合作是否会产生冲突的质疑，ServiceNow 首席运营官 Amit Zavery 表现得十分坦然。他表示，企业客户需要多样化的模型选择，以便针对特定任务匹配最合适的工具。ServiceNow 的角色是作为编排者，在确保治理、安全和可审计性的前提下，为客户交付最佳业务成果。
划重点：
● 🤝 ServiceNow 先后与 OpenAI 和 Anthropic 达成合作，明确推行“多模型”战略，拒绝技术捆绑。
● 🤖 Claude 成为 ServiceNow 智能体构建工具的默认模型，深度融入企业级工作流平台。
● 💻 内部全面拥抱 AI，两万余名员工将通过 Claude 提升日常办公与软件开发效率。
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Waabi 获 10 亿美元融资：联手 Uber 进军无人驾驶出租车领域
自动驾驶初创公司 Waabi 近日宣布完成 10 亿美元融资，并与 Uber 达成深度战略合作。此次融资标志着 Waabi 正式将其业务版图从自动驾驶货运扩展至无人驾驶出租车（Robotaxi）领域。
据悉，这笔 10 亿美元的资金包含由 Khosla Ventures 和 G2 Venture Partners 领投的 7.5 亿美元 C 轮融资，以及来自 Uber 约 2.5 亿美元的里程碑式投资。根据协议，Waabi 将在 Uber 平台上独家部署至少 2.5 万辆搭载 “Waabi Driver” 系统的无人驾驶出租车。
Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun（曾任 Uber ATG 首席科学家）强调，公司核心技术的通用性使其能够仅凭一套技术栈就同时征服货运和客运两个市场。与传统自动驾驶公司高度依赖大规模路测数据不同，Waabi 采用了一种“端到端”的 AI 架构，主要通过其闭环模拟器 Waabi World 进行训练。这种方法不仅能像人类一样进行逻辑推理，还能在没有人类干预的情况下从错误中学习，极大降低了研发成本和算力消耗。
目前，Waabi 已在德克萨斯州启动了多项商业试点。虽然原定于去年底推出的完全无人驾驶卡车有所延迟，但随着此次巨额资金注入和 Uber 庞大流量入口的开放，Waabi 有望在竞争激烈的自动驾驶赛道中实现跨越式增长。
划重点：
● 💰 Waabi 完成 10 亿美元巨额融资，投资者包括 Uber、英伟达（NVentures）及沃尔沃集团。
● 🚖 深度绑定 Uber 生态，计划部署超过 2.5 万辆无人驾驶出租车，实现从卡车货运向乘用客运的战略扩张。
● 🧠 技术优势在于**“仿真驱动”**而非“路测驱动”，通过模拟器实现更高效、更具逻辑推理能力的 AI 自动驾驶进化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
自动驾驶初创公司 Waabi 近日宣布完成 10 亿美元融资，并与 Uber 达成深度战略合作。此次融资标志着 Waabi 正式将其业务版图从自动驾驶货运扩展至无人驾驶出租车（Robotaxi）领域。
据悉，这笔 10 亿美元的资金包含由 Khosla Ventures 和 G2 Venture Partners 领投的 7.5 亿美元 C 轮融资，以及来自 Uber 约 2.5 亿美元的里程碑式投资。根据协议，Waabi 将在 Uber 平台上独家部署至少 2.5 万辆搭载 “Waabi Driver” 系统的无人驾驶出租车。
Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun（曾任 Uber ATG 首席科学家）强调，公司核心技术的通用性使其能够仅凭一套技术栈就同时征服货运和客运两个市场。与传统自动驾驶公司高度依赖大规模路测数据不同，Waabi 采用了一种“端到端”的 AI 架构，主要通过其闭环模拟器 Waabi World 进行训练。这种方法不仅能像人类一样进行逻辑推理，还能在没有人类干预的情况下从错误中学习，极大降低了研发成本和算力消耗。
目前，Waabi 已在德克萨斯州启动了多项商业试点。虽然原定于去年底推出的完全无人驾驶卡车有所延迟，但随着此次巨额资金注入和 Uber 庞大流量入口的开放，Waabi 有望在竞争激烈的自动驾驶赛道中实现跨越式增长。
划重点：
● 💰 Waabi 完成 10 亿美元巨额融资，投资者包括 Uber、英伟达（NVentures）及沃尔沃集团。
● 🚖 深度绑定 Uber 生态，计划部署超过 2.5 万辆无人驾驶出租车，实现从卡车货运向乘用客运的战略扩张。
● 🧠 技术优势在于**“仿真驱动”**而非“路测驱动”，通过模拟器实现更高效、更具逻辑推理能力的 AI 自动驾驶进化。
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据雷锋网消息，理想汽车近日启动新一轮研发体系重组，将架构拆分为基础模型、软件本体与硬件本体三大团队，旨在通过资源整合应对行业竞争。
此次重心在于智能驾驶团队的重构。原智能驾驶高级副总裁郎咸朋转任硬件本体负责人，专注于机器人研发，不再负责智驾业务;智能驾驶研发职能则并入由副总裁勾晓菲领导的软件本体团队，实现座舱与智驾软件的统一统筹。两人均向总裁马东辉汇报。此外，詹锟负责基础模型团队，向CTO谢炎汇报，推进通用算法与芯片融合。
创始人李想指出，此次调整是为应对新周期挑战。李想曾强调，“具身智能”是理想未来十年的核心能力，汽车机器人的落地将开启万亿级市场新赛道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 幻觉引发外交风波:英国警方紧急停用 Microsoft Copilot
英国西米德兰兹警方近日陷入了一场严重的信任危机。因依赖微软 AI 助手 Copilot 生成的虚假信息做出错误决策，该机构代理警察局长 Scott Green 已宣布在全警队范围内紧急停用该工具。
这场风波源于一次极具争议的足球赛事安保建议。此前，该机构曾建议禁止以色列特拉维夫马卡比队的球迷参加在伯明翰举行的一场欧协联比赛。调查发现，这一决定部分基于 Copilot 提供的情报，然而令人大跌眼镜的是，AI 描述的所谓“球迷冲突”竟然发生在一场根本不存在的虚构比赛中。
这一“AI 幻觉”引发了连锁反应。前任警察局长 Craig Guildford 因在国会听证会上就 AI 的使用情况提供了前后矛盾的证词，面临巨大舆论压力，最终于近期提前退休。目前，英国警察行为独立办公室（IOPC）已介入调查，重点核查 AI 工具在警务决策中的合规性与伦理风险。
代理局长 Green 强调，尽管 AI 未来在提升犯罪侦查效率方面仍有巨大潜力，但在建立起严密的监管政策和使用指南之前，警方将不会重启 Copilot。此事件也为全球执法机构敲响了警钟:在涉及公共安全与国际关系的重大决策中，过度依赖尚未完全成熟的 AI 技术可能会导致灾难性的法律与外交后果。
划重点:
● 🚨 西米德兰兹警方因 Microsoft Copilot 编造不存在的球赛暴力事件而正式停用该 AI 工具。
● 📉 这一 AI 决策失误导致前任警察局长被迫提前退休，并引发了监管部门的正式调查。
● 🛡️ 警方高层表示，在制定出严格的伦理、透明度及证据审查指南前，将无限期暂停 AI 助手的应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英国西米德兰兹警方近日陷入了一场严重的信任危机。因依赖微软 AI 助手 Copilot 生成的虚假信息做出错误决策，该机构代理警察局长 Scott Green 已宣布在全警队范围内紧急停用该工具。
这场风波源于一次极具争议的足球赛事安保建议。此前，该机构曾建议禁止以色列特拉维夫马卡比队的球迷参加在伯明翰举行的一场欧协联比赛。调查发现，这一决定部分基于 Copilot 提供的情报，然而令人大跌眼镜的是，AI 描述的所谓“球迷冲突”竟然发生在一场根本不存在的虚构比赛中。
这一“AI 幻觉”引发了连锁反应。前任警察局长 Craig Guildford 因在国会听证会上就 AI 的使用情况提供了前后矛盾的证词，面临巨大舆论压力，最终于近期提前退休。目前，英国警察行为独立办公室（IOPC）已介入调查，重点核查 AI 工具在警务决策中的合规性与伦理风险。
代理局长 Green 强调，尽管 AI 未来在提升犯罪侦查效率方面仍有巨大潜力，但在建立起严密的监管政策和使用指南之前，警方将不会重启 Copilot。此事件也为全球执法机构敲响了警钟:在涉及公共安全与国际关系的重大决策中，过度依赖尚未完全成熟的 AI 技术可能会导致灾难性的法律与外交后果。
划重点:
● 🚨 西米德兰兹警方因 Microsoft Copilot 编造不存在的球赛暴力事件而正式停用该 AI 工具。
● 📉 这一 AI 决策失误导致前任警察局长被迫提前退休，并引发了监管部门的正式调查。
● 🛡️ 警方高层表示，在制定出严格的伦理、透明度及证据审查指南前，将无限期暂停 AI 助手的应用。
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蚂蚁集团入股 AI 大模型公司西湖心辰
近日，蚂蚁科技集团再次引起了业界的广泛关注。根据企查查 APP 的信息显示，杭州的 AI 大模型技术研发公司西湖心辰发生了工商变更，新增蚂蚁科技集团全资子公司上海云玡企业管理咨询有限公司为其股东。这一变动标志着蚂蚁集团在人工智能领域的深耕布局，将进一步推动其在 AI 技术创新与应用方面的发展。
西湖心辰成立于杭州，专注于人工智能大模型技术的研究与探索。公司致力于推动 AI 服务的创新，助力企业数字化转型。此次蚂蚁集团的入股，不仅为西湖心辰注入了新的资金和资源支持，也为双方在技术研发和市场拓展上带来了更多的合作机会。未来，随着两者的深度合作，有望在人工智能领域实现更多突破，尤其是在金融科技、智能服务等多个行业的应用。
蚂蚁集团一直以来都在探索利用前沿科技来提升服务质量与用户体验，此次战略投资更是体现了其对 AI 技术未来发展的重视。随着市场对人工智能技术需求的日益增加，蚂蚁集团的此举无疑将增强其在市场中的竞争力，同时也为推动整个行业的技术进步贡献力量。
此次入股不仅是对西湖心辰的认可，也是蚂蚁集团在全球 AI 技术竞争中进一步扩展影响力的举措。未来，随着技术的不断创新，蚂蚁集团与西湖心辰的合作将有可能为用户带来更智能化、更个性化的服务体验。
总结来看，蚂蚁集团的此次投资，不仅是对自身科技实力的增强，也是对未来智能科技发展的前瞻性布局。可以预见，蚂蚁集团在人工智能领域的进程将持续加速。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，蚂蚁科技集团再次引起了业界的广泛关注。根据企查查 APP 的信息显示，杭州的 AI 大模型技术研发公司西湖心辰发生了工商变更，新增蚂蚁科技集团全资子公司上海云玡企业管理咨询有限公司为其股东。这一变动标志着蚂蚁集团在人工智能领域的深耕布局，将进一步推动其在 AI 技术创新与应用方面的发展。
西湖心辰成立于杭州，专注于人工智能大模型技术的研究与探索。公司致力于推动 AI 服务的创新，助力企业数字化转型。此次蚂蚁集团的入股，不仅为西湖心辰注入了新的资金和资源支持，也为双方在技术研发和市场拓展上带来了更多的合作机会。未来，随着两者的深度合作，有望在人工智能领域实现更多突破，尤其是在金融科技、智能服务等多个行业的应用。
蚂蚁集团一直以来都在探索利用前沿科技来提升服务质量与用户体验，此次战略投资更是体现了其对 AI 技术未来发展的重视。随着市场对人工智能技术需求的日益增加，蚂蚁集团的此举无疑将增强其在市场中的竞争力，同时也为推动整个行业的技术进步贡献力量。
此次入股不仅是对西湖心辰的认可，也是蚂蚁集团在全球 AI 技术竞争中进一步扩展影响力的举措。未来，随着技术的不断创新，蚂蚁集团与西湖心辰的合作将有可能为用户带来更智能化、更个性化的服务体验。
总结来看，蚂蚁集团的此次投资，不仅是对自身科技实力的增强，也是对未来智能科技发展的前瞻性布局。可以预见，蚂蚁集团在人工智能领域的进程将持续加速。
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终结旗舰轿车时代!特斯拉 Q4营收249亿，弗里蒙特工厂转型量产机器人
特斯拉在周三举行的2025财年第四季度财报会上投下“震撼弹”:为全力冲刺人工智能赛道，特斯拉将停止其具有里程碑意义的 Model S 与 Model X 生产线，正式开启从“汽车公司”向“物理 AI 公司”的终极转型。
“致敬过去，押注未来”:停产 S/X 转型机器人工厂
特斯拉 CEO 埃隆·马斯克宣布，公司计划在下季度逐步停止高端车型 Model S 和 Model X 的生产。位于加州的弗里蒙特工厂将被改造为 Optimus 人形机器人 的专用量产基地。
● 第三代 Optimus 亮相: 特斯拉将于本季度推出 Optimus Gen3，这是首个专为大规模量产设计的版本。
● 应用愿景: 该机器人不仅能在工厂从事重体力劳动，未来的目标是走进家庭，承担照看孩子等精细家务。
● 产能雄心: 改造后的工厂长期目标是实现年产100万台机器人。
财务透视:AI 与能源业务对冲汽车颓势
尽管特斯拉2025年全年营收首次出现年度下滑（约948亿美元，同比降3%），但第四季度的结构化数据展现了转型的阵痛与机遇:
● 核心营收: Q4总营收 249.01亿美元，微跌3%，但毛利率回升至20.1%。
● 能源板块: 营收同比增长 25% 达38.4亿美元，成为财报中的亮眼增长点。
● AI 生态投资: 特斯拉正式确认向马斯克旗下的 xAI 投资20亿美元，旨在加速 Grok 大模型与机器人硬件的融合，并预计2026年资本支出将因 AI 投入而“非常庞大”。
战略分析:Master Plan4的落地
马斯克强调，停产高端老旧车型是《总体规划第四部分》的一部分，“我们正在进入一个基于自动化的未来”。通过将 xAI 的数字大脑与 Optimus 的物理躯干结合，特斯拉试图在电动汽车市场增长乏力之际，抢占人形机器人的万亿级蓝海。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特斯拉在周三举行的2025财年第四季度财报会上投下“震撼弹”:为全力冲刺人工智能赛道，特斯拉将停止其具有里程碑意义的 Model S 与 Model X 生产线，正式开启从“汽车公司”向“物理 AI 公司”的终极转型。
“致敬过去，押注未来”:停产 S/X 转型机器人工厂
特斯拉 CEO 埃隆·马斯克宣布，公司计划在下季度逐步停止高端车型 Model S 和 Model X 的生产。位于加州的弗里蒙特工厂将被改造为 Optimus 人形机器人 的专用量产基地。
● 第三代 Optimus 亮相: 特斯拉将于本季度推出 Optimus Gen3，这是首个专为大规模量产设计的版本。
● 应用愿景: 该机器人不仅能在工厂从事重体力劳动，未来的目标是走进家庭，承担照看孩子等精细家务。
● 产能雄心: 改造后的工厂长期目标是实现年产100万台机器人。
财务透视:AI 与能源业务对冲汽车颓势
尽管特斯拉2025年全年营收首次出现年度下滑（约948亿美元，同比降3%），但第四季度的结构化数据展现了转型的阵痛与机遇:
● 核心营收: Q4总营收 249.01亿美元，微跌3%，但毛利率回升至20.1%。
● 能源板块: 营收同比增长 25% 达38.4亿美元，成为财报中的亮眼增长点。
● AI 生态投资: 特斯拉正式确认向马斯克旗下的 xAI 投资20亿美元，旨在加速 Grok 大模型与机器人硬件的融合，并预计2026年资本支出将因 AI 投入而“非常庞大”。
战略分析:Master Plan4的落地
马斯克强调，停产高端老旧车型是《总体规划第四部分》的一部分，“我们正在进入一个基于自动化的未来”。通过将 xAI 的数字大脑与 Optimus 的物理躯干结合，特斯拉试图在电动汽车市场增长乏力之际，抢占人形机器人的万亿级蓝海。
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特斯拉在周三发布的致股东信中证实，已正式向埃隆·马斯克的 AI 初创公司 xAI 投资 20亿美元。此举标志着马斯克商业帝国中两家核心公司的利益进一步深度捆绑，也让 xAI E 轮200亿美元融资的投资者名单最终成型。
争议下的“循环交易”
值得关注的是，尽管特斯拉股东去年曾对该投资案表达了明确的保留意见。在11月的一次不具约束力投票中，虽有10.6亿张赞成票，但由于特斯拉章程规定“弃权票等同于反对票”，导致反对总票数超过赞成票，该决议在程序上被否决。然而，特斯拉董事会最终选择推进这笔交易，引发了外界对公司治理与利益冲突的讨论。
总体规划:数字 AI 链接现实物理
特斯拉在财报电话会议中为其投资行为进行了辩护，称其完全符合**《总体规划第四部分》（Master Plan Part4）**的战略蓝图:
● 分工协作: 特斯拉专注于将 AI 引入现实物理世界（如自动驾驶与机器人）;xAI 则专注于领先的数字 AI 产品(如 Grok 大模型)。
● 合作框架: 双方已签署框架协议，旨在评估两家公司在底层算法与应用端的潜在协同。
深度绑定的生态系统
在此次资本注入之前，两家公司的业务合作早已展开。马斯克此前证实，特斯拉不仅向 xAI 的数据中心供应 Megapack 储能电池，还将 Grok 聊天机器人集成到了特斯拉的部分车型中。此外，xAI 计划为特斯拉的 Optimus 类人机器人开发人工智能大脑，以加速其进化进程。
马斯克在电话会议上坦言:“虽然特斯拉内部可以完成很多工作，但如果 xAI 能帮助我们加速发展，为何不去做呢?这是战略计划的重要一环。”
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阿里“通云哥”组合首秀：自研AI芯片“真武810E”正式发布
2026年1月29日，阿里巴巴旗下平头哥半导体官网正式上线了高端AI芯片“真武810E”的产品信息。作为阿里软硬件全自研的代表作，该芯片的亮相标志着阿里巴巴AI“黄金三角”战略的全面落地。
技术突破:软硬件全自研
性能定位:真武810E是一款面向AI计算领域的高端自研芯片，实现了从硬件架构到配套软件的全链路自主研发。
实战验证:目前，该芯片已在阿里云内部实现了多个万卡规模集群的部署，并保持稳定运行。
市场应用:服务超400家头部客户
凭借强大的算力与生态兼容性，真武810E已广泛应用于多个关键行业:
核心客户群:包括国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博在内的400多家 知名机构与企业已率先接入该芯片服务。
应用成效:该芯片在支撑大规模深度学习训练与推理任务中表现卓越，展现了极高的商业化应用价值。
“通云哥”黄金三角浮出水面
此次“真武”芯片的发布，也让阿里巴巴内部深度协作的AI布局——“通云哥”首次展现在公众面前:
通:代表通义实验室，负责前沿算法与大模型研发。
云:代表阿里云，提供强大的算力基础设施与云端平台。
哥:代表平头哥半导体，专注于底层自研芯片硬件的攻坚。
通过这一“黄金三角”的闭环协作，阿里巴巴进一步强化了其在AI时代垂直整合的核心竞争力，为国产AI算力底座建设提供了强有力的技术支撑。
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2026年1月29日，阿里巴巴旗下平头哥半导体官网正式上线了高端AI芯片“真武810E”的产品信息。作为阿里软硬件全自研的代表作，该芯片的亮相标志着阿里巴巴AI“黄金三角”战略的全面落地。
技术突破:软硬件全自研
性能定位:真武810E是一款面向AI计算领域的高端自研芯片，实现了从硬件架构到配套软件的全链路自主研发。
实战验证:目前，该芯片已在阿里云内部实现了多个万卡规模集群的部署，并保持稳定运行。
市场应用:服务超400家头部客户
凭借强大的算力与生态兼容性，真武810E已广泛应用于多个关键行业:
核心客户群:包括国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博在内的400多家 知名机构与企业已率先接入该芯片服务。
应用成效:该芯片在支撑大规模深度学习训练与推理任务中表现卓越，展现了极高的商业化应用价值。
“通云哥”黄金三角浮出水面
此次“真武”芯片的发布，也让阿里巴巴内部深度协作的AI布局——“通云哥”首次展现在公众面前:
通:代表通义实验室，负责前沿算法与大模型研发。
云:代表阿里云，提供强大的算力基础设施与云端平台。
哥:代表平头哥半导体，专注于底层自研芯片硬件的攻坚。
通过这一“黄金三角”的闭环协作，阿里巴巴进一步强化了其在AI时代垂直整合的核心竞争力，为国产AI算力底座建设提供了强有力的技术支撑。
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韩国正式实施“全球首部”AI基本法：雄心勃勃背后的争议与挑战
韩国正加速冲刺全球 AI 强国阵营。上周四，被誉为全球首部最全面的South Korea’s ‘world-first’ AI laws正式生效。这一立法举措标志着韩国试图在监管与创新之间寻找平衡，力争与美、中并列成为世界三大 AI 强国。
根据新法案，韩国政府对 AI 生成内容提出了严格的“透明度”要求。所有由 AI 生成的非真实内容，如漫画或艺术品，必须添加不可见的数字水印；而对于极具误导性的深度伪造（Deepfakes），则强制要求添加明显的视觉标签。此外，针对医疗诊断、招聘面试和贷款审批等“高影响 AI”系统，运营商必须建立严密的风险评估与决策记录机制。
然而，这项“抢跑”全球的法律在韩国国内引发了激烈的两极评价。本土科技初创企业对此感到焦虑，一项调查显示高达 98% 的 AI 创业公司尚未做好合规准备，他们担心过于超前的监管会扼杀行业创新。与此同时，民间社会团体则批评法律力度不足，认为目前的条款过度倾向于保护产业利益，而在防止 AI 侵权和保护受害者（尤其是深度伪造受害者）方面存在明显的法律漏洞。
尽管面临争议，韩国科学技术信息通信部表示，该法律旨在消除法律的不确定性，构建健康的 AI 生态系统。政府承诺将设立至少一年的宽限期，并持续优化指南，以确保这项极具灵活性的框架能成为全球 AI 治理的重要参考。
划重点：
● 📜 韩国正式实施全球首部 AI 基本法，强制要求 AI 生成内容添加数字水印，并对“高影响 AI”实施风险评估。
● ⚖️ 法律面临国内双重压力：初创企业担心合规成本过高抑制创新，社会团体则质疑法律对公民权益的保护力度不足。
● 🌏 韩国政府目标通过此法消除技术不确定性，助力国家在 2026 年前后跻身全球三大 AI 领军强国之列。
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韩国正加速冲刺全球 AI 强国阵营。上周四，被誉为全球首部最全面的South Korea’s ‘world-first’ AI laws正式生效。这一立法举措标志着韩国试图在监管与创新之间寻找平衡，力争与美、中并列成为世界三大 AI 强国。
根据新法案，韩国政府对 AI 生成内容提出了严格的“透明度”要求。所有由 AI 生成的非真实内容，如漫画或艺术品，必须添加不可见的数字水印；而对于极具误导性的深度伪造（Deepfakes），则强制要求添加明显的视觉标签。此外，针对医疗诊断、招聘面试和贷款审批等“高影响 AI”系统，运营商必须建立严密的风险评估与决策记录机制。
然而，这项“抢跑”全球的法律在韩国国内引发了激烈的两极评价。本土科技初创企业对此感到焦虑，一项调查显示高达 98% 的 AI 创业公司尚未做好合规准备，他们担心过于超前的监管会扼杀行业创新。与此同时，民间社会团体则批评法律力度不足，认为目前的条款过度倾向于保护产业利益，而在防止 AI 侵权和保护受害者（尤其是深度伪造受害者）方面存在明显的法律漏洞。
尽管面临争议，韩国科学技术信息通信部表示，该法律旨在消除法律的不确定性，构建健康的 AI 生态系统。政府承诺将设立至少一年的宽限期，并持续优化指南，以确保这项极具灵活性的框架能成为全球 AI 治理的重要参考。
划重点：
● 📜 韩国正式实施全球首部 AI 基本法，强制要求 AI 生成内容添加数字水印，并对“高影响 AI”实施风险评估。
● ⚖️ 法律面临国内双重压力：初创企业担心合规成本过高抑制创新，社会团体则质疑法律对公民权益的保护力度不足。
● 🌏 韩国政府目标通过此法消除技术不确定性，助力国家在 2026 年前后跻身全球三大 AI 领军强国之列。
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扎克伯格预告 2026 重点：推出“智能体电商”并全面铺开 AI 产品
Meta 首席执行官马克·扎克伯格在近日的投资者会议上宣布，2026年将成为公司 AI 蓝图全面落地的一年。 在经历了2025年对 AI 项目底层架构的彻底重组后，Meta 准备在未来几个月内密集发布一系列全新的 AI 模型与产品，持续突破行业边界。
此次升级的一大亮点在于“代理式商业（Agentic Commerce）”。 扎克伯格透露，Meta 正在开发新型智能购物工具，这些 AI 智能体能深入理解用户的个人偏好、历史兴趣和社交关系，从而在庞大的商家目录中精准匹配最合适的商品。 与行业内其他竞争对手相比，Meta 认为其独特的个人数据背景将为用户提供独一无二的个性化体验。
为了支撑这一宏大的 AI 野心，Meta 计划在2026年大幅提升基础设施投入，预计资本支出将飙升至1150亿至1350亿美元之间。 这一巨额投资将直接用于其“超级智能实验室”的建设，力求在这一年交付具备“个人超级智能”特征的产品。
此外，Meta 还在去年底收购了通用代理开发商 Manus，并计划将其技术深度整合进现有产品线中。 扎克伯格表示，2026年的工作重点不仅是提升技术性能，更是要通过 AI 加速商业变现，并重塑公司未来的运作方式。
划重点:
● 🛍️ 重点布局“智能体电商”，利用 AI 助手基于个人背景为用户提供高度个性化的购物搜索与交易体验。
● 💰 基础设施投资大幅加码，2026年资本支出最高预估达1350亿美元，全力支持超级智能实验室研发。
● 🚀 开启 AI 产品密集发布期，Meta 计划在未来几个月内分阶段推出多款新模型，将 AI 研发成果推向大众市场。
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Meta 首席执行官马克·扎克伯格在近日的投资者会议上宣布，2026年将成为公司 AI 蓝图全面落地的一年。 在经历了2025年对 AI 项目底层架构的彻底重组后，Meta 准备在未来几个月内密集发布一系列全新的 AI 模型与产品，持续突破行业边界。
此次升级的一大亮点在于“代理式商业（Agentic Commerce）”。 扎克伯格透露，Meta 正在开发新型智能购物工具，这些 AI 智能体能深入理解用户的个人偏好、历史兴趣和社交关系，从而在庞大的商家目录中精准匹配最合适的商品。 与行业内其他竞争对手相比，Meta 认为其独特的个人数据背景将为用户提供独一无二的个性化体验。
为了支撑这一宏大的 AI 野心，Meta 计划在2026年大幅提升基础设施投入，预计资本支出将飙升至1150亿至1350亿美元之间。 这一巨额投资将直接用于其“超级智能实验室”的建设，力求在这一年交付具备“个人超级智能”特征的产品。
此外，Meta 还在去年底收购了通用代理开发商 Manus，并计划将其技术深度整合进现有产品线中。 扎克伯格表示，2026年的工作重点不仅是提升技术性能，更是要通过 AI 加速商业变现，并重塑公司未来的运作方式。
划重点:
● 🛍️ 重点布局“智能体电商”，利用 AI 助手基于个人背景为用户提供高度个性化的购物搜索与交易体验。
● 💰 基础设施投资大幅加码，2026年资本支出最高预估达1350亿美元，全力支持超级智能实验室研发。
● 🚀 开启 AI 产品密集发布期，Meta 计划在未来几个月内分阶段推出多款新模型，将 AI 研发成果推向大众市场。
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微软于周三发布的2026财年第二季度财报显示，尽管与 OpenAI 的合作关系偶有波动，但这笔长线投资已带来极其丰厚的回报。由于 OpenAI 在去年10月进行的资本重组，微软本季度净收入因此大幅增加 76亿美元。
深度绑定的“账单”:2500亿美元的承诺
随着 OpenAI 转型为公益公司并重新谈判协议，两者的利益绑定进一步加深。财报披露，微软的商业剩余履约义务（RPO）从上一季度的3920亿美元飙升至 6250亿美元，其中约 45%（超过2800亿美元）归功于 OpenAI。这包含了 OpenAI 承诺在未来数年内购买价值 2500亿美元的 Azure 云服务，为微软提供了极高的收入确定性。
并非孤注一掷:Anthropic 成为新增长极
除了 OpenAI，微软在 AI 版图上的另一枚棋子 Anthropic 也表现亮眼。
● 业务激增: Anthropic 的商业预订量同比增长 230%。
● 算力大单: 继去年11月50亿美元的投资后，Anthropic 已签约购买价值 300亿美元的 Azure 计算资源，并计划持续增购。
业绩概览:云业务里程碑
微软本季度的整体财务表现远超华尔街预期:
● 总营收: 达 813亿美元（预期802.7亿美元），同比增长 17%。
● 核心亮点: 微软云业务单季营收首次突破500亿美元大关，同比增长26%。
● 资本投入: 为支撑 AI 需求，微软本季度资本支出高达 375亿美元，其中三分之二直接用于采购 GPU 和 CPU 等短期资产。
尽管 Xbox 及 Windows 部分业务增长乏力，但 AI 和云服务的强劲动力已使微软成功转型为一家由人工智能驱动的算力巨头。
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谷歌在美国推出 Google AI Plus 订阅服务：每月 7.99 美元起
谷歌近日宣布将其全新的 AI 订阅服务 Google AI Plus 扩展至包括美国在内的 35 个新国家和地区。这一举措标志着谷歌正试图以更具竞争力的价格，让全球更多用户能够体验其最尖端的生成式 AI 技术。
Google AI Plus 并非只是一个单一的工具包，它更像是一个全方位的智能增强方案。订阅用户将可以直接调用 Gemini 3 Pro 模型，以及针对移动端优化的 Nana Banana Pro 图像生成工具，从而在日常沟通和创意工作中获得更智能的辅助。此外，该服务还整合了 Veo 3.1 Fast 视频制作功能，以及能够协助深度研究与写作的 NotebookLM（包含音频概览功能），为创作者和职场人士提供了极大的便利。
为了进一步提升性价比，Google AI Plus 计划在价格上走“平民路线”。在美国市场，该服务的月费定为 7.99 美元，且新订户在首两个月可享受 50% 的折扣优惠。除了更高级的 AI 模型访问权限，套餐内还包含 200GB 的云存储空间，并支持多达五位家庭成员共享权益。
谷歌此举显然是为了与市场上其他高价 AI 订阅服务拉开差距。对于现有的 Google One Premium 2TB 订阅用户，谷歌也提供了诚意十足的政策：他们将在未来几天内自动获得 Google AI Plus 的所有权益，无需额外支付费用。随着该服务在全球范围内的普及，谷歌正加速将 AI 从实验室推向大众消费市场。
划重点：
● 🌐 Google AI Plus 服务版图大幅扩张，覆盖美国等 35 个新地区，主打高性价比 AI 体验。
● 🛠️ 订阅即解锁 Gemini 3 Pro 核心模型，涵盖 AI 视频制作、研究写作辅助及 200GB 共享存储空间。
● 💰 定价策略激进，月费仅 7.99 美元，原 Google One 2TB 会员可免费升级享受相关 AI 权益。
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谷歌近日宣布将其全新的 AI 订阅服务 Google AI Plus 扩展至包括美国在内的 35 个新国家和地区。这一举措标志着谷歌正试图以更具竞争力的价格，让全球更多用户能够体验其最尖端的生成式 AI 技术。
Google AI Plus 并非只是一个单一的工具包，它更像是一个全方位的智能增强方案。订阅用户将可以直接调用 Gemini 3 Pro 模型，以及针对移动端优化的 Nana Banana Pro 图像生成工具，从而在日常沟通和创意工作中获得更智能的辅助。此外，该服务还整合了 Veo 3.1 Fast 视频制作功能，以及能够协助深度研究与写作的 NotebookLM（包含音频概览功能），为创作者和职场人士提供了极大的便利。
为了进一步提升性价比，Google AI Plus 计划在价格上走“平民路线”。在美国市场，该服务的月费定为 7.99 美元，且新订户在首两个月可享受 50% 的折扣优惠。除了更高级的 AI 模型访问权限，套餐内还包含 200GB 的云存储空间，并支持多达五位家庭成员共享权益。
谷歌此举显然是为了与市场上其他高价 AI 订阅服务拉开差距。对于现有的 Google One Premium 2TB 订阅用户，谷歌也提供了诚意十足的政策：他们将在未来几天内自动获得 Google AI Plus 的所有权益，无需额外支付费用。随着该服务在全球范围内的普及，谷歌正加速将 AI 从实验室推向大众消费市场。
划重点：
● 🌐 Google AI Plus 服务版图大幅扩张，覆盖美国等 35 个新地区，主打高性价比 AI 体验。
● 🛠️ 订阅即解锁 Gemini 3 Pro 核心模型，涵盖 AI 视频制作、研究写作辅助及 200GB 共享存储空间。
● 💰 定价策略激进，月费仅 7.99 美元，原 Google One 2TB 会员可免费升级享受相关 AI 权益。
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昆仑万维发布 Mureka V8：AI 音乐从“可生成”跨向“可发布”
2026年1月28日下午，昆仑万维正式发布了 昆仑天工 Mureka V8音乐大模型。该模型的推出标志着 AI 音乐创作进入了全新的质变阶段。
核心能力全面进化
Mureka V8在多个关键技术维度实现了同步突破，显著缩小了 AI 生成内容与专业出版物之间的差距:
音乐性与编曲:提升了旋律的艺术感及编曲的复杂完成度。
人声表现力:进一步优化了 AI 人声的情感表达与自然度。
音质质感:整体音质达到专业级水平，使生成的音乐真正具备了“可发布”的品质。
未来布局:打造专业级 AI Studio
除了模型本身的升级，昆仑万维还透露了未来的进阶计划:
推出 AI Studio:专为进阶创作者打造，提供更完整、更可控的音乐创作环境。
深度编辑能力:支持对音乐结构进行精细调整和创作管理。
融入专业流:旨在让 AI 深度嵌入专业人士的工作流，而非仅仅停留在初级生成阶段。
通过Mureka V8的发布，昆仑万维正在推动 AI 音乐从娱乐化的“demo 生成”向专业化的“商业级创作”转型。
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2026年1月28日下午，昆仑万维正式发布了 昆仑天工 Mureka V8音乐大模型。该模型的推出标志着 AI 音乐创作进入了全新的质变阶段。
核心能力全面进化
Mureka V8在多个关键技术维度实现了同步突破，显著缩小了 AI 生成内容与专业出版物之间的差距:
音乐性与编曲:提升了旋律的艺术感及编曲的复杂完成度。
人声表现力:进一步优化了 AI 人声的情感表达与自然度。
音质质感:整体音质达到专业级水平，使生成的音乐真正具备了“可发布”的品质。
未来布局:打造专业级 AI Studio
除了模型本身的升级，昆仑万维还透露了未来的进阶计划:
推出 AI Studio:专为进阶创作者打造，提供更完整、更可控的音乐创作环境。
深度编辑能力:支持对音乐结构进行精细调整和创作管理。
融入专业流:旨在让 AI 深度嵌入专业人士的工作流，而非仅仅停留在初级生成阶段。
通过Mureka V8的发布，昆仑万维正在推动 AI 音乐从娱乐化的“demo 生成”向专业化的“商业级创作”转型。
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