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🛡️ 美国议员指控英伟达曾协助 DeepSeek 优化 AI 模型并被中国军方使用
美国众议院中国特设委员会主席约翰·穆勒纳尔(John Moolenaar)在致商务部长的信函中披露,英伟达(Nvidia)曾提供技术支持协助中国初创公司 DeepSeek 优化其人工智能模型,而这些模型随后被中国军方采用。委员会获取的内部记录显示,英伟达技术人员通过算法、框架与硬件的“优化协同设计”,帮助 DeepSeek 实现了重大的训练效率提升。数据显示,DeepSeek-V3 的完整训练仅需 278.8 万个 H800 GPU 小时,显著低于美国开发商训练同类前沿模型所需的计算资源。
穆勒纳尔指出,英伟达在 2024 年提供协助时,DeepSeek 尚未公开表现出与军方的关联,因此被视为合法的商业合作伙伴。英伟达对此回应称,中国拥有充足的国产芯片满足军事需求,且中国军方依赖美国技术并不合理。尽管特朗普政府近期批准在限制条件下向中国销售性能更强的 H200 芯片,但穆勒纳尔警告称,向中国所谓的非军事终端用户销售芯片,最终将不可避免地违反军事用途限制,并呼吁实施更严格的许可限制与执法。
(路透社)
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美国众议院中国特设委员会主席约翰·穆勒纳尔(John Moolenaar)在致商务部长的信函中披露,英伟达(Nvidia)曾提供技术支持协助中国初创公司 DeepSeek 优化其人工智能模型,而这些模型随后被中国军方采用。委员会获取的内部记录显示,英伟达技术人员通过算法、框架与硬件的“优化协同设计”,帮助 DeepSeek 实现了重大的训练效率提升。数据显示,DeepSeek-V3 的完整训练仅需 278.8 万个 H800 GPU 小时,显著低于美国开发商训练同类前沿模型所需的计算资源。
穆勒纳尔指出,英伟达在 2024 年提供协助时,DeepSeek 尚未公开表现出与军方的关联,因此被视为合法的商业合作伙伴。英伟达对此回应称,中国拥有充足的国产芯片满足军事需求,且中国军方依赖美国技术并不合理。尽管特朗普政府近期批准在限制条件下向中国销售性能更强的 H200 芯片,但穆勒纳尔警告称,向中国所谓的非军事终端用户销售芯片,最终将不可避免地违反军事用途限制,并呼吁实施更严格的许可限制与执法。
(路透社)
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📈 微软第二财季营收达813亿美元,AI需求驱动业绩超预期
微软公布第二财季财报,营收达813亿美元,超出市场预期。受Azure云业务39%的增长带动,公司净利润达385亿美元,合每股5.16美元;营业收入同比增长21%至383亿美元。业绩增长得益于微软10月与OpenAI达成的协议,目前微软持有该公司约27%的股份。首席执行官萨提亚·纳德拉指出,AI需求激增促使公司扩大数据中心容量,并持续加大云基础设施投资,以支持AI的训练与部署。
(财经快讯)
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微软公布第二财季财报,营收达813亿美元,超出市场预期。受Azure云业务39%的增长带动,公司净利润达385亿美元,合每股5.16美元;营业收入同比增长21%至383亿美元。业绩增长得益于微软10月与OpenAI达成的协议,目前微软持有该公司约27%的股份。首席执行官萨提亚·纳德拉指出,AI需求激增促使公司扩大数据中心容量,并持续加大云基础设施投资,以支持AI的训练与部署。
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📊 中美AI竞赛现状:美国在算力与营收领先,中国在人才与能源具优势
2025年1月20日,特朗普就任美国总统并随后发布“赢得竞赛”AI行动计划,与此同时,中国公司深度求索(DeepSeek)发布R1模型,标志着两国AI竞争进入新阶段。目前美国在多数指标上保持领先,但优势面临挑战。在算力方面,尽管美国自2022年起限制先进芯片出口,但特朗普政府2025年1月的新规可能允许中国获得89万颗英伟达H200芯片,这一数字是此前中国本土2026年预期产量的两倍以上。人才领域,中国产出的顶尖AI研究人员数量已超过美国,且在华工作的顶尖人才比例在2019至2022年间翻倍,美国拟征收的10万美元人才签证费可能进一步削弱其创新竞争力。能源供应是美国的短板,中国自2010年以来的能源产量一直高于美国,为高耗能的AI训练提供了支撑。在模型性能上,美国大语言模型平均领先中国约7个月,Epoch AI指出中国模型的竞争力部分源于利用美国模型输出进行训练的“蒸馏”技术。营收方面,美国初创公司追赶迅速,OpenAI的年化收入已突破200亿美元,正逼近阿里巴巴云业务220亿美元的规模。
(@TIME)
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2025年1月20日,特朗普就任美国总统并随后发布“赢得竞赛”AI行动计划,与此同时,中国公司深度求索(DeepSeek)发布R1模型,标志着两国AI竞争进入新阶段。目前美国在多数指标上保持领先,但优势面临挑战。在算力方面,尽管美国自2022年起限制先进芯片出口,但特朗普政府2025年1月的新规可能允许中国获得89万颗英伟达H200芯片,这一数字是此前中国本土2026年预期产量的两倍以上。人才领域,中国产出的顶尖AI研究人员数量已超过美国,且在华工作的顶尖人才比例在2019至2022年间翻倍,美国拟征收的10万美元人才签证费可能进一步削弱其创新竞争力。能源供应是美国的短板,中国自2010年以来的能源产量一直高于美国,为高耗能的AI训练提供了支撑。在模型性能上,美国大语言模型平均领先中国约7个月,Epoch AI指出中国模型的竞争力部分源于利用美国模型输出进行训练的“蒸馏”技术。营收方面,美国初创公司追赶迅速,OpenAI的年化收入已突破200亿美元,正逼近阿里巴巴云业务220亿美元的规模。
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