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三度结缘除夕夜!宇树科技官宣成为2026年总台春晚机器人合作伙伴

1月26日,国产机器人领军企业宇树科技正式宣布,已成为“中央广播电视总台2026年春晚机器人合作伙伴”。这标志着宇树科技将第三次代表中国顶尖科技力量,在除夕之夜向全球观众展示具身智能的最新突破。

宇树科技与春晚的渊源已久,每一次亮相都精准踩在了机器人技术进化的节点上:

● 2021年(牛年): 宇树四足机器牛“犇犇”首次登台,以灵活的跳跃和群体协作能力惊艳全场。
● 2025年(蛇年): 由张艺谋导演执导的人形机器人表演《秧 BOT》实现“现象级”破圈,展现了人形机器人在艺术表现力上的巨大潜力。
● 2026年(马年): 宇树表示将再度携手总台,通过更具沉浸感的交互与先进技术,打造一场“引领全球科技进步”的视觉盛宴。

在过去的2025年中,宇树科技凭借极高的出货量和场景落地能力,已稳居全球人形机器人“第一梯队”。此次再度入选春晚合作伙伴,不仅是对其技术稳定性的认可,更彰显了中国厂商在具身智能规模化商用进程中的领跑地位。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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Kimi K2.5悄然上线 视觉与工具调用双升级

最新情报显示,Kimi K2.5已悄然在网络上发布,这一升级迅速引发行业热议。

据多方信息汇总,Kimi K2.5已于近日在Moonshot AI官网(kimi.com)低调上线。这一版本并非大张旗鼓的宣传,而是通过web界面默默推送给用户。用户反馈显示,原本的K2模型在聊天界面中已自动切换为K2.5,包括思考模式(Thinking)和多模态支持。这次更新被视为对K2系列的迭代优化,旨在进一步提升AI的智能交互能力。AIbase认为,这种“静默 rollout”的策略,或许是为了快速迭代并收集用户反馈,避免过早曝光潜在问题。

 新功能亮点:视觉与工具调用双升级

Kimi K2.5的最大亮点在于其原生支持视觉能力和工具调用功能。不同于以往版本,用户现在可以直接上传图像进行分析,例如基于图片生成3D模型或解读复杂布局。测试显示,该模型在视觉任务上表现抢眼,能准确处理如电视剧场景平面图的转换,甚至生成Three.js格式的3D模型。此外,工具调用功能让Kimi K2.5更接近“代理式智能”,能够步步推理解决数学、逻辑或编程问题。相比K2,从K2到K2.5的质量跃升被形容为“如同从Gemini2.5Pro到Gemini3Pro的巨大进步”,这也为未来的K3版本设定了更高标准。AIbase分析指出,这些增强将显著提升Kimi在实际应用中的实用性,尤其在开源社区和开发者群体中。

 用户反馈:性能惊艳,开源期待高涨

从网络反馈来看,Kimi K2.5一经上线便收获好评。多名用户表示,该模型在编码和视觉测试中“轻松过关”,例如快速生成朋友公寓的3D模型,或处理复杂提示时展现出更强的推理能力。开源社区对此尤为兴奋,有人称赞这是“开源界的喜庆日子”,并期待Moonshot AI尽快开源完整模型。目前,通过API接口已可访问部分功能,包括思考和多模态支持。AIbase注意到,虽然尚未正式宣布开源,但相关讨论已暗示这可能成为Kimi系列的下一个里程碑,用户对性能的认可也为AI竞赛注入新活力。

总体而言,Kimi K2.5的发布标志着Moonshot AI在AI领域的持续发力。这一升级不仅强化了模型的核心竞争力,也为用户提供了更智能、更全面的工具。AIbase将持续跟踪后续动态,敬请关注更多AI前沿报道。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌地位不保?超 7 成订阅用户已将 ChatGPT 设为浏览器主页

在搜索引擎市场统治了数十年的谷歌,正面临前所未有的“入口危机”。 根据订阅服务平台 Bango 的最新调查报告,全球72% 的 ChatGPT 订阅用户 已经将ChatGPT网页版设为手机或电脑浏览器的默认主页。

搜索格局的“静默重塑”

这一数据如果属实,意味着搜索引擎的逻辑正在发生根本性逆转。

流量截流:过去几十年,谷歌依靠每年向苹果支付数百亿美元来锁定默认搜索地位。而现在,数以亿计的用户正主动绕过传统搜索框,将ChatGPT作为探索互联网的第一站。

反垄断阴云:谷歌正陷入非法维持搜索垄断地位的法律诉讼中,而ChatGPT的崛起可能从市场层面直接瓦解其垄断根基。

巨头间的“深水区”博弈

尽管面临ChatGPT的入口拦截,谷歌并未坐以待毙:

Gemini 的反击:在谷歌推出 Gemini3助手后,ChatGPT的用户规模曾出现约6% 的短期下降。

苹果阵营变数:谷歌正通过与苹果合作强化“Apple 智能”,试图进一步稀释OpenAI的市场份额。

OpenAI 的红色警戒:面对日益激烈的竞争,萨姆·奥尔特曼已宣布公司进入“红色警戒”状态,力求通过ChatGPT搜索功能的迭代稳固地盘。

观察:互联网入口的定义权之争

谷歌长久以来扮演着互联网“路标”的角色,但 AI 正在将其变为“答案提供者”。当用户不再需要通过搜索链接去寻找信息,而是直接与 AI 交流获取结果时,传统的“搜索-点击”广告模型将面临巨大挑战。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克又悬了?欧盟正式对 X 平台“开火”,矛头直指 Grok AI 深伪乱象

继去年12月领到1.2亿欧元的巨额罚单后,马斯克旗下的X 平台(原 Twitter)再次被欧盟送上了被告席。就在今天,欧盟委员会宣布启动针对该平台的最新正式调查,而这次的核心引爆点,是其内置的人工智能机器人 Grok。

监管风暴再起:Grok 成了“深伪制造机”?

此次调查的焦点在于X 平台是否未能有效履行监管义务,阻止 Grok 生成深度伪造(Deepfake)内容。

多国联手抵制:最近几周,Grok 因涉嫌生成并传播深度伪造的色情图像引发了全球公愤,英国、法国和印度的相关监管部门已先后采取实质性行动。

亚洲、北美同步发难:不仅是欧洲,日本政府此前也因不雅图像问题要求马斯克进行整改,而美国加州相关部门则对 Grok 涉嫌“一键脱衣”的功能展开了深度调查。

马斯克的对策:主动“灭火”能否奏效?

面对多方围剿,X 平台的回应显得颇为忙碌。

封禁与删除:平台声称已采取措施主动删除非法内容、封禁违规账户,并表示正与执法部门通力协作,试图制止色情图像的进一步蔓延。

合规压力剧增:根据欧盟2023年生效的《数字服务法案》,大型在线平台必须系统性地评估并缓解服务带来的风险。一旦被判定违规,X 平台可能面临最高相当于其全球年营业额6% 的天价罚款。

话题追踪:马斯克 AI 的“黑色一月”

从今年初开始,Grok 几乎成了监管名单上的常客:

1月10日:印尼因涉色情图片问题,临时封禁了 Grok 服务。

1月12日:由于生成色情内容,Grok 在全球范围内面临多国封禁的风险。

1月26日:欧盟正式介入,将调查上升至“正式调查”级别。

这场关于 AI 生成界限与平台监管责任的博弈,正将马斯克的 AI 野心推向生死存亡的十字路口。当“言论自由”遇上“深伪色情”,法律的红线显然已经收紧。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
💻 英特尔发布首款 18A 工艺酷睿 Ultra X9 处理器

英特尔正式推出代号为 Panther Lake 的第三代酷睿 Ultra 处理器,这是首款采用 Intel 18A 工艺的消费级产品。旗舰型号 Ultra X9 388H 采用 16 核心架构,通过将内存控制器回归 Compute Tile,使内存延迟较前代降低约 40 ns。其集成的 Xe3 架构 Arc B390 核显性能可比肩 95W 功率的 RTX 3050 Ti 独显。首批搭载该芯片的联想小新 Pro 16 GT AI 元启版拟于 3 月在国内上市。

(科技圈)

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医疗 AI 进入手术室:英国 NHS 试点机器人与 AI 联合诊断肺癌

英国国家医疗服务体系(NHS)正迈出抗击癌症的关键一步。 1 月 26 日,NHS England 宣布将启动一项结合人工智能(AI)与机器人技术的临床试验,旨在加速英国最致命癌症——肺癌的早期发现与诊断。

该试点项目在伦敦的 Guy's and St Thomas' 医院开展。 其核心技术包含两个关键环节:首先,AI 软件会深度扫描肺部影像,精准识别出直径小至 6 毫米(约米粒大小)的疑似癌变结节,这些细微病灶在传统筛查中极易被忽略; 随后,一台机器人驱动的微型摄像头将引导穿刺工具深入肺部,在极高精度下完成活检取样。

这项技术有望将长达数周的反复扫描与等待缩短为一次仅需 30 分钟的诊疗流程,极大减轻了患者的心理压力和侵入性手术风险。 与此同时,NHS 承诺到 2030 年,将为全英所有吸烟者及前吸烟者提供肺癌筛查。 据预测,这一系列举措到 2035 年将帮助诊断出 5 万例肺癌患者,其中近半数处于早期阶段,有望挽救数千人的生命。

肺癌目前在英国每年夺走约 3.3 万人的生命,且在贫困地区的发病率显著更高。 NHS 希望通过这种“未来式”的检测手段,打破健康不平等现状,通过更早的介入治疗提升整体生存率。

划重点:

● 机器人+AI 协同:NHS England 试验利用 AI 识别 6mm 微小病灶,并配合机器人摄像头进行高精度活检,显著提升早期诊断率。
● 流程极速简化:新技术可将数周的检查周期缩短为 30 分钟的一次性操作,减少患者不确定性并避免更具破坏性的手术。
● 覆盖高危人群:NHS 承诺 2030 年前实现烟民及前烟民全覆盖筛查,目标是在 2035 年前发现 2.3 万例早期肺癌病例。

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成立两月估值达40亿美元:AI 芯片初创公司 Ricursive 获3亿美元 A 轮融资

1月26日,致力于利用人工智能系统自动设计并改进 AI 芯片的初创公司Ricursive Intelligence宣布完成3亿美元融资,估值在成立短短两个月内飙升至 40亿美元。本轮融资由Lightspeed领投,NVentures(英伟达风险投资部门)、DST Global及Radical AI等跟投。

核心技术:用 AI 制造 AI 芯片

Ricursive由前谷歌研究员 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 创立。两名创始人此前开发的 AlphaChip 强化学习方法已被应用于谷歌四代 TPU 芯片的布局设计中。

● 自进化系统:Ricursive正在构建一种能够自动创建硅衬底层并加速芯片迭代的系统。
● 终极愿景:创始人认为,通过不断重复这种 AI 设计芯片的闭环过程,最终将有望实现通用人工智能(AGI)。

目前,AI 芯片设计自动化已成为资本新宠。除了Ricursive,由 Naveen Rao 创立的 Unconventional AI 去年底也以45亿美元估值获得了 a16z 领投的融资。

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算力巅峰对决!阿里发布 Qwen3-Max-Thinking,正面硬刚 GPT-5.2

当全球 AI 领域的目光都聚焦在硅谷时,阿里再次用实力向世界证明了中国推理模型的极限。2026年1月26日,阿里正式发布千问系列旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking。这一模型的面世,不仅标志着千问家族的性能再次跨越,更凭借其在19项权威基准测试中的惊人表现,直接向 GPT-5.2和 Gemini3Pro 发起了冲击。

两大硬核创新:让推理更“聪明”,更“高效”

Qwen3-Max-Thinking的强悍不仅仅体现在参数量上,更源于两项核心技术突破:

自适应工具调用能力:该能力赋予了模型更强的“行动力”,目前已率先在Qwen Chat上线。模型能根据任务复杂度,自主判断并精准调用各类外部工具,让 AI 从“只会说”进化到“更会做”。

测试时扩展技术(Scaling Test-time):这是一项旨在提升推理性能的前沿技术。通过在测试阶段动态扩展算力资源,模型能够更深层次地拆解复杂逻辑,确保每一个输出都经过“深思熟虑”。

性能对标:国产大模型的“高光时刻”

在多维度性能评估中,Qwen3-Max-Thinking展示出了媲美全球顶尖模型的素质。在19项涵盖逻辑推理、数学能力、编程开发及多模态理解的权威基准测试中,其得分与 GPT-5.2、Gemini3Pro 等顶级闭源模型旗鼓相当,成功跻身世界第一梯队。

话题追踪:千问家族的“马年加速度”

回看阿里的 AI 进击之路,Qwen3系列的进化速度令人惊叹:

2025年9月:发布万亿参数规模的Qwen3-Max-Preview,奠定算力基础。

2025年11月:Qwen3-Max-Thinking 早期预览版亮相,开启推理模型探索。

2025年12月:推出全模态大模型Qwen3-Omni-Flash,实现实时流式响应。

2026年1月:旗舰推理模型正式落槌,标志着推理能力的全面成熟。

随着Qwen3-Max-Thinking的正式发布,AI 推理的商业化应用门槛将被进一步拉低。无论是在复杂的科研计算,还是在精细化的企业智能助理场景,这款“大脑”都将提供前所未有的动力。

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国产推理模型新标杆!阿里发布万亿参数 Qwen3-Max-Thinking,性能直指 GPT-5.2

阿里巴巴正式发布千问系列旗舰推理模型——Qwen3-Max-Thinking。该模型在复杂推理、事实知识及智能体能力等核心维度实现跨越式升级,号称总参数量已突破万亿大关。在多项权威基准测试中,其综合表现已能与 GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5及 Gemini3Pro 等全球顶尖模型并驾齐驱。

Qwen3-Max-Thinking 采用了更为大规模的强化学习训练,并引入了“自适应工具调用”和“测试时扩展”两项核心创新技术。它不仅能像人类专家一样在思考的同时自主调用搜索、记忆和代码解释器,还显著降低了模型幻觉,使其在处理真实世界的复杂任务时更加智能、流畅。

目前,Qwen3-Max-Thinking 已正式上线 Qwen Chat 供用户交互体验,其 API(模型名称:qwen3-max-2026-01-23)也已同步向开发者开放。

划重点:

🚀 性能对标国际顶流:在19项权威测试中,Qwen3-Max-Thinking 的性能媲美 GPT-5.2和 Claude-4.5,处于国际领先水平。
🤖 原生智能体能力:模型具备自适应工具调用能力,可根据任务需求自主选择搜索引擎或代码解释器,实现“边用边思”。
🧠 万亿级参数推理:通过更大规模的强化学习与测试时扩展(Test-Time Scaling)技术,大幅提升了在科学知识与数学推理等高难度领域的表现。

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告别对话框!Anthropic 发布交互式应用,Claude 深度集成 Slack 等办公神器

当 AI 聊天机器人还停留在“你问我答”的初级阶段时,Anthropic已经决定打破这面“次元壁”。当地时间周一,Anthropic正式为 Claude 上线了一项颠覆性的功能:交互式应用集成。

这意味着用户无需再频繁切换标签页,直接在 Claude 的对话界面就能调动外部办公工具处理实战任务。

办公全家桶上线:Claude 变身“超级助工”

首批上线的应用阵营覆盖了企业办公的核心环节,包括Slack、Canva、Figma、Box和Clay,而Salesforce的集成也已在路上。

深度权限整合:开启授权后,Claude 可以在已登录环境下直接代执行任务,比如发送一条Slack消息、从Box提取云端文件,或者在Canva中协助生成图表。

协同增效:Anthropic认为,内容设计、数据分析等任务更适合可视化操作,将 Claude 的智能与这些专业界面结合,能极大缩短构思到迭代的周期。

技术基石:MCP 协议的生态威力

此次发布在功能逻辑上与OpenAI的ChatGPT“Apps” 系统异曲同工,其背后都支撑着同一套开放标准——模型上下文协议(MCP)。

统一标准:该协议由Anthropic在2024年推出,并在2025年底新增了对“应用”的支持,旨在让不同的 AI 模型都能无缝对接第三方服务。

未来潜力:这套体系将与近期上线的Claude Cowork代理工具产生强烈的化学反应,未来系统有望在无需人工干预的情况下,跨平台完成批量数据处理或复杂的项目协作流程。

安全第一:如何开启“AI 代办”模式?

目前,这项交互式应用功能面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放,符合条件的用户可前往claude.ai/directory进行管理。

安全贴士:

由于系统具备“代理性”,可能出现难以预判的行为,Anthropic强烈建议用户:

避免授予财务文件或账号凭证等敏感权限;

优先为 Claude 创建专门的工作文件夹,而非开放整个目录;

密切关注 Cowork 的实际操作过程,降低安全风险。

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微软发布AI芯片Maia200,加速摆脱对英伟达依赖

微软正式推出其第二代自研人工智能芯片Maia200,旨在进一步提升 Azure 云服务的 AI 推理效率,并削减对英伟达(NVIDIA)昂贵 GPU 的采购依赖。

这款由台积电代工的Maia200芯片目前已开始向微软位于爱荷华州的数据中心发货,随后将部署至凤凰城地区。微软云计算与 AI 主管 Scott Guthrie 表示,该芯片是微软迄今为止部署的“最高效的推理系统”。它将首先交付给微软内部的超级 AI 团队,用于生成高质量数据以训练下一代模型,并驱动面向企业的Copilot助手及OpenAI的最新模型。

微软强调,Maia200在特定 AI 任务中的表现优于谷歌和亚马逊云服务的同类自研半导体。为了确保在算力赛道的持续领先,微软披露已在进行下一代芯片Maia300的设计。此外,作为与 OpenAI 合作协议的一部分,微软在自研受阻时仍拥有使用该初创公司初期芯片设计的权利,这为其底层算力架构提供了“双重保险”。

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AI误判心脏健康!10 年 Apple Watch 数据竟被 ChatGPT Health 判为 “病危”

近日,《华盛顿邮报》的科技专栏作家 Geoffrey A. Fowler 分享了一次颇为惊险的经历,他将自己十年来在 Apple Watch 上记录的健康数据导入到 OpenAI 最新推出的 ChatGPT Health 功能中,结果却被错误地判定心脏健康为 “不及格”(F)。这一结果让 Fowler 感到恐慌,他随即联系了医生进行进一步检查。

经过详细的医疗评估,医生明确表示 Fowler 的心脏健康状况极佳,心脏病发作的风险非常低,甚至不需要进行额外的有氧适能测试。这一番反转让 Fowler 松了口气,但同时也引发了他对 AI 健康评估准确性的质疑。

深入分析后,Fowler 发现 ChatGPT 的误判主要源于对数据的错误解读。AI 将 Apple Watch 记录的 VO2max(最大摄氧量)视为绝对准确的医疗数据,而实际上,苹果公司早已说明这一数据仅为 “估算值”,其主要用途在于跟踪健康趋势,而非提供临床诊断。此外,Fowler 在更换新款 Apple Watch 后,由于传感器升级而导致的静息心率基准变化,AI 也错误地将其解读为生理机能的显著变化,完全忽略了硬件更新的关键因素。

更为棘手的是,ChatGPT Health 在反馈结果时表现出明显的不稳定性。当 Fowler 多次询问同一健康问题时,AI 的评分在 “F” 到 “B” 之间剧烈波动,令人难以置信。此外,该系统似乎还出现了 “健忘症”,在对话中多次遗忘 Fowler 的性别和年龄等基本信息,甚至在拥有最近血液检测报告的情况下,依然选择性地忽略这些重要的临床证据。

Fowler 的这一经历提醒我们,在利用 AI 技术进行健康评估时,务必保持警惕,毕竟 AI 的判断并非总是可靠。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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