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医疗 AI 进入手术室：英国 NHS 试点机器人与 AI 联合诊断肺癌
英国国家医疗服务体系（NHS）正迈出抗击癌症的关键一步。 1 月 26 日，NHS England 宣布将启动一项结合人工智能（AI）与机器人技术的临床试验，旨在加速英国最致命癌症——肺癌的早期发现与诊断。
该试点项目在伦敦的 Guy's and St Thomas' 医院开展。 其核心技术包含两个关键环节：首先，AI 软件会深度扫描肺部影像，精准识别出直径小至 6 毫米（约米粒大小）的疑似癌变结节，这些细微病灶在传统筛查中极易被忽略； 随后，一台机器人驱动的微型摄像头将引导穿刺工具深入肺部，在极高精度下完成活检取样。
这项技术有望将长达数周的反复扫描与等待缩短为一次仅需 30 分钟的诊疗流程，极大减轻了患者的心理压力和侵入性手术风险。 与此同时，NHS 承诺到 2030 年，将为全英所有吸烟者及前吸烟者提供肺癌筛查。 据预测，这一系列举措到 2035 年将帮助诊断出 5 万例肺癌患者，其中近半数处于早期阶段，有望挽救数千人的生命。
肺癌目前在英国每年夺走约 3.3 万人的生命，且在贫困地区的发病率显著更高。 NHS 希望通过这种“未来式”的检测手段，打破健康不平等现状，通过更早的介入治疗提升整体生存率。
划重点：
● 机器人+AI 协同：NHS England 试验利用 AI 识别 6mm 微小病灶，并配合机器人摄像头进行高精度活检，显著提升早期诊断率。
● 流程极速简化：新技术可将数周的检查周期缩短为 30 分钟的一次性操作，减少患者不确定性并避免更具破坏性的手术。
● 覆盖高危人群：NHS 承诺 2030 年前实现烟民及前烟民全覆盖筛查，目标是在 2035 年前发现 2.3 万例早期肺癌病例。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英国国家医疗服务体系（NHS）正迈出抗击癌症的关键一步。 1 月 26 日，NHS England 宣布将启动一项结合人工智能（AI）与机器人技术的临床试验，旨在加速英国最致命癌症——肺癌的早期发现与诊断。
该试点项目在伦敦的 Guy's and St Thomas' 医院开展。 其核心技术包含两个关键环节：首先，AI 软件会深度扫描肺部影像，精准识别出直径小至 6 毫米（约米粒大小）的疑似癌变结节，这些细微病灶在传统筛查中极易被忽略； 随后，一台机器人驱动的微型摄像头将引导穿刺工具深入肺部，在极高精度下完成活检取样。
这项技术有望将长达数周的反复扫描与等待缩短为一次仅需 30 分钟的诊疗流程，极大减轻了患者的心理压力和侵入性手术风险。 与此同时，NHS 承诺到 2030 年，将为全英所有吸烟者及前吸烟者提供肺癌筛查。 据预测，这一系列举措到 2035 年将帮助诊断出 5 万例肺癌患者，其中近半数处于早期阶段，有望挽救数千人的生命。
肺癌目前在英国每年夺走约 3.3 万人的生命，且在贫困地区的发病率显著更高。 NHS 希望通过这种“未来式”的检测手段，打破健康不平等现状，通过更早的介入治疗提升整体生存率。
划重点：
● 机器人+AI 协同：NHS England 试验利用 AI 识别 6mm 微小病灶，并配合机器人摄像头进行高精度活检，显著提升早期诊断率。
● 流程极速简化：新技术可将数周的检查周期缩短为 30 分钟的一次性操作，减少患者不确定性并避免更具破坏性的手术。
● 覆盖高危人群：NHS 承诺 2030 年前实现烟民及前烟民全覆盖筛查，目标是在 2035 年前发现 2.3 万例早期肺癌病例。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月26日，致力于利用人工智能系统自动设计并改进 AI 芯片的初创公司Ricursive Intelligence宣布完成3亿美元融资，估值在成立短短两个月内飙升至 40亿美元。本轮融资由Lightspeed领投，NVentures（英伟达风险投资部门）、DST Global及Radical AI等跟投。
核心技术:用 AI 制造 AI 芯片
Ricursive由前谷歌研究员 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 创立。两名创始人此前开发的 AlphaChip 强化学习方法已被应用于谷歌四代 TPU 芯片的布局设计中。
● 自进化系统:Ricursive正在构建一种能够自动创建硅衬底层并加速芯片迭代的系统。
● 终极愿景:创始人认为，通过不断重复这种 AI 设计芯片的闭环过程，最终将有望实现通用人工智能（AGI）。
目前，AI 芯片设计自动化已成为资本新宠。除了Ricursive，由 Naveen Rao 创立的 Unconventional AI 去年底也以45亿美元估值获得了 a16z 领投的融资。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力巅峰对决！阿里发布 Qwen3-Max-Thinking，正面硬刚 GPT-5.2
当全球 AI 领域的目光都聚焦在硅谷时，阿里再次用实力向世界证明了中国推理模型的极限。2026年1月26日，阿里正式发布千问系列旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking。这一模型的面世，不仅标志着千问家族的性能再次跨越，更凭借其在19项权威基准测试中的惊人表现，直接向 GPT-5.2和 Gemini3Pro 发起了冲击。
两大硬核创新:让推理更“聪明”，更“高效”
Qwen3-Max-Thinking的强悍不仅仅体现在参数量上，更源于两项核心技术突破:
自适应工具调用能力:该能力赋予了模型更强的“行动力”，目前已率先在Qwen Chat上线。模型能根据任务复杂度，自主判断并精准调用各类外部工具，让 AI 从“只会说”进化到“更会做”。
测试时扩展技术（Scaling Test-time）:这是一项旨在提升推理性能的前沿技术。通过在测试阶段动态扩展算力资源，模型能够更深层次地拆解复杂逻辑，确保每一个输出都经过“深思熟虑”。
性能对标:国产大模型的“高光时刻”
在多维度性能评估中，Qwen3-Max-Thinking展示出了媲美全球顶尖模型的素质。在19项涵盖逻辑推理、数学能力、编程开发及多模态理解的权威基准测试中，其得分与 GPT-5.2、Gemini3Pro 等顶级闭源模型旗鼓相当，成功跻身世界第一梯队。
话题追踪:千问家族的“马年加速度”
回看阿里的 AI 进击之路，Qwen3系列的进化速度令人惊叹:
2025年9月:发布万亿参数规模的Qwen3-Max-Preview，奠定算力基础。
2025年11月:Qwen3-Max-Thinking 早期预览版亮相，开启推理模型探索。
2025年12月:推出全模态大模型Qwen3-Omni-Flash，实现实时流式响应。
2026年1月:旗舰推理模型正式落槌，标志着推理能力的全面成熟。
随着Qwen3-Max-Thinking的正式发布，AI 推理的商业化应用门槛将被进一步拉低。无论是在复杂的科研计算，还是在精细化的企业智能助理场景，这款“大脑”都将提供前所未有的动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当全球 AI 领域的目光都聚焦在硅谷时，阿里再次用实力向世界证明了中国推理模型的极限。2026年1月26日，阿里正式发布千问系列旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking。这一模型的面世，不仅标志着千问家族的性能再次跨越，更凭借其在19项权威基准测试中的惊人表现，直接向 GPT-5.2和 Gemini3Pro 发起了冲击。
两大硬核创新:让推理更“聪明”，更“高效”
Qwen3-Max-Thinking的强悍不仅仅体现在参数量上，更源于两项核心技术突破:
自适应工具调用能力:该能力赋予了模型更强的“行动力”，目前已率先在Qwen Chat上线。模型能根据任务复杂度，自主判断并精准调用各类外部工具，让 AI 从“只会说”进化到“更会做”。
测试时扩展技术（Scaling Test-time）:这是一项旨在提升推理性能的前沿技术。通过在测试阶段动态扩展算力资源，模型能够更深层次地拆解复杂逻辑，确保每一个输出都经过“深思熟虑”。
性能对标:国产大模型的“高光时刻”
在多维度性能评估中，Qwen3-Max-Thinking展示出了媲美全球顶尖模型的素质。在19项涵盖逻辑推理、数学能力、编程开发及多模态理解的权威基准测试中，其得分与 GPT-5.2、Gemini3Pro 等顶级闭源模型旗鼓相当，成功跻身世界第一梯队。
话题追踪:千问家族的“马年加速度”
回看阿里的 AI 进击之路，Qwen3系列的进化速度令人惊叹:
2025年9月:发布万亿参数规模的Qwen3-Max-Preview，奠定算力基础。
2025年11月:Qwen3-Max-Thinking 早期预览版亮相，开启推理模型探索。
2025年12月:推出全模态大模型Qwen3-Omni-Flash，实现实时流式响应。
2026年1月:旗舰推理模型正式落槌，标志着推理能力的全面成熟。
随着Qwen3-Max-Thinking的正式发布，AI 推理的商业化应用门槛将被进一步拉低。无论是在复杂的科研计算，还是在精细化的企业智能助理场景，这款“大脑”都将提供前所未有的动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴正式发布千问系列旗舰推理模型——Qwen3-Max-Thinking。该模型在复杂推理、事实知识及智能体能力等核心维度实现跨越式升级，号称总参数量已突破万亿大关。在多项权威基准测试中，其综合表现已能与 GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5及 Gemini3Pro 等全球顶尖模型并驾齐驱。
Qwen3-Max-Thinking 采用了更为大规模的强化学习训练，并引入了“自适应工具调用”和“测试时扩展”两项核心创新技术。它不仅能像人类专家一样在思考的同时自主调用搜索、记忆和代码解释器，还显著降低了模型幻觉，使其在处理真实世界的复杂任务时更加智能、流畅。
目前，Qwen3-Max-Thinking 已正式上线 Qwen Chat 供用户交互体验，其 API（模型名称:qwen3-max-2026-01-23）也已同步向开发者开放。
划重点:
● 🚀 性能对标国际顶流:在19项权威测试中，Qwen3-Max-Thinking 的性能媲美 GPT-5.2和 Claude-4.5，处于国际领先水平。
● 🤖 原生智能体能力:模型具备自适应工具调用能力，可根据任务需求自主选择搜索引擎或代码解释器，实现“边用边思”。
● 🧠 万亿级参数推理:通过更大规模的强化学习与测试时扩展（Test-Time Scaling）技术，大幅提升了在科学知识与数学推理等高难度领域的表现。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当 AI 聊天机器人还停留在“你问我答”的初级阶段时，Anthropic已经决定打破这面“次元壁”。当地时间周一，Anthropic正式为 Claude 上线了一项颠覆性的功能:交互式应用集成。
这意味着用户无需再频繁切换标签页，直接在 Claude 的对话界面就能调动外部办公工具处理实战任务。
办公全家桶上线:Claude 变身“超级助工”
首批上线的应用阵营覆盖了企业办公的核心环节，包括Slack、Canva、Figma、Box和Clay，而Salesforce的集成也已在路上。
深度权限整合:开启授权后，Claude 可以在已登录环境下直接代执行任务，比如发送一条Slack消息、从Box提取云端文件，或者在Canva中协助生成图表。
协同增效:Anthropic认为，内容设计、数据分析等任务更适合可视化操作，将 Claude 的智能与这些专业界面结合，能极大缩短构思到迭代的周期。
技术基石:MCP 协议的生态威力
此次发布在功能逻辑上与OpenAI的ChatGPT“Apps” 系统异曲同工，其背后都支撑着同一套开放标准——模型上下文协议（MCP）。
统一标准:该协议由Anthropic在2024年推出，并在2025年底新增了对“应用”的支持，旨在让不同的 AI 模型都能无缝对接第三方服务。
未来潜力:这套体系将与近期上线的Claude Cowork代理工具产生强烈的化学反应，未来系统有望在无需人工干预的情况下，跨平台完成批量数据处理或复杂的项目协作流程。
安全第一:如何开启“AI 代办”模式?
目前，这项交互式应用功能面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放，符合条件的用户可前往claude.ai/directory进行管理。
安全贴士:
由于系统具备“代理性”，可能出现难以预判的行为，Anthropic强烈建议用户:
避免授予财务文件或账号凭证等敏感权限;
优先为 Claude 创建专门的工作文件夹，而非开放整个目录;
密切关注 Cowork 的实际操作过程，降低安全风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软发布AI芯片Maia200，加速摆脱对英伟达依赖
微软正式推出其第二代自研人工智能芯片Maia200，旨在进一步提升 Azure 云服务的 AI 推理效率，并削减对英伟达（NVIDIA）昂贵 GPU 的采购依赖。
这款由台积电代工的Maia200芯片目前已开始向微软位于爱荷华州的数据中心发货，随后将部署至凤凰城地区。微软云计算与 AI 主管 Scott Guthrie 表示，该芯片是微软迄今为止部署的“最高效的推理系统”。它将首先交付给微软内部的超级 AI 团队，用于生成高质量数据以训练下一代模型，并驱动面向企业的Copilot助手及OpenAI的最新模型。
微软强调，Maia200在特定 AI 任务中的表现优于谷歌和亚马逊云服务的同类自研半导体。为了确保在算力赛道的持续领先，微软披露已在进行下一代芯片Maia300的设计。此外，作为与 OpenAI 合作协议的一部分，微软在自研受阻时仍拥有使用该初创公司初期芯片设计的权利，这为其底层算力架构提供了“双重保险”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软正式推出其第二代自研人工智能芯片Maia200，旨在进一步提升 Azure 云服务的 AI 推理效率，并削减对英伟达（NVIDIA）昂贵 GPU 的采购依赖。
这款由台积电代工的Maia200芯片目前已开始向微软位于爱荷华州的数据中心发货，随后将部署至凤凰城地区。微软云计算与 AI 主管 Scott Guthrie 表示，该芯片是微软迄今为止部署的“最高效的推理系统”。它将首先交付给微软内部的超级 AI 团队，用于生成高质量数据以训练下一代模型，并驱动面向企业的Copilot助手及OpenAI的最新模型。
微软强调，Maia200在特定 AI 任务中的表现优于谷歌和亚马逊云服务的同类自研半导体。为了确保在算力赛道的持续领先，微软披露已在进行下一代芯片Maia300的设计。此外，作为与 OpenAI 合作协议的一部分，微软在自研受阻时仍拥有使用该初创公司初期芯片设计的权利，这为其底层算力架构提供了“双重保险”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，《华盛顿邮报》的科技专栏作家 Geoffrey A. Fowler 分享了一次颇为惊险的经历，他将自己十年来在 Apple Watch 上记录的健康数据导入到 OpenAI 最新推出的 ChatGPT Health 功能中，结果却被错误地判定心脏健康为 “不及格”（F）。这一结果让 Fowler 感到恐慌，他随即联系了医生进行进一步检查。
经过详细的医疗评估，医生明确表示 Fowler 的心脏健康状况极佳，心脏病发作的风险非常低，甚至不需要进行额外的有氧适能测试。这一番反转让 Fowler 松了口气，但同时也引发了他对 AI 健康评估准确性的质疑。
深入分析后，Fowler 发现 ChatGPT 的误判主要源于对数据的错误解读。AI 将 Apple Watch 记录的 VO2max（最大摄氧量）视为绝对准确的医疗数据，而实际上，苹果公司早已说明这一数据仅为 “估算值”，其主要用途在于跟踪健康趋势，而非提供临床诊断。此外，Fowler 在更换新款 Apple Watch 后，由于传感器升级而导致的静息心率基准变化，AI 也错误地将其解读为生理机能的显著变化，完全忽略了硬件更新的关键因素。
更为棘手的是，ChatGPT Health 在反馈结果时表现出明显的不稳定性。当 Fowler 多次询问同一健康问题时，AI 的评分在 “F” 到 “B” 之间剧烈波动，令人难以置信。此外，该系统似乎还出现了 “健忘症”，在对话中多次遗忘 Fowler 的性别和年龄等基本信息，甚至在拥有最近血液检测报告的情况下，依然选择性地忽略这些重要的临床证据。
Fowler 的这一经历提醒我们，在利用 AI 技术进行健康评估时，务必保持警惕，毕竟 AI 的判断并非总是可靠。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
学术数据也敢“白嫖”？YouTube 博主联名起诉 Snapchat 非法训练 AI
近日，AI 行业的版权战火从文本领域烧到了视频创作圈。据 TechCrunch 报道，包括 h3h3、MrShortGame Golf 及 Golfholics 在内的多位 YouTube 知名博主已正式联合起诉社交巨头Snapchat，指控其未经许可强行使用频道视频内容训练商用 AI。
诉讼文件揭露了核心争议点：Snapchat被指使用了一个名为 HD-VILA-100M 的数据集来训练其 AI 模型。 该数据集虽然包含海量高清视频，但其许可协议严格限制于学术和研究用途，明确禁止任何商业化行为。 原告方称，Snapchat违背了协议约束，将基于该数据集训练的模型应用于其旗下的 Imagine Lens 等商业应用中。
目前，原告博主已向法院申请判处法定赔偿，并要求对Snapchat发布永久禁令，以阻止侵权行为继续。 随着生成式 AI 的爆发，此类版权诉讼正呈井喷态势。据“版权联盟”统计，全球针对 AI 公司的相关起诉已超过 70 起，虽然大多处于漫长的审理期，但本案对于“学术数据集商用”的定性或将具有行业风向标意义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，AI 行业的版权战火从文本领域烧到了视频创作圈。据 TechCrunch 报道，包括 h3h3、MrShortGame Golf 及 Golfholics 在内的多位 YouTube 知名博主已正式联合起诉社交巨头Snapchat，指控其未经许可强行使用频道视频内容训练商用 AI。
诉讼文件揭露了核心争议点：Snapchat被指使用了一个名为 HD-VILA-100M 的数据集来训练其 AI 模型。 该数据集虽然包含海量高清视频，但其许可协议严格限制于学术和研究用途，明确禁止任何商业化行为。 原告方称，Snapchat违背了协议约束，将基于该数据集训练的模型应用于其旗下的 Imagine Lens 等商业应用中。
目前，原告博主已向法院申请判处法定赔偿，并要求对Snapchat发布永久禁令，以阻止侵权行为继续。 随着生成式 AI 的爆发，此类版权诉讼正呈井喷态势。据“版权联盟”统计，全球针对 AI 公司的相关起诉已超过 70 起，虽然大多处于漫长的审理期，但本案对于“学术数据集商用”的定性或将具有行业风向标意义。
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中国公司开发了逾 1500 个大模型
2026-01-26 20:45 by 少年地球护卫队：地球人觉醒
中国迄今为止发布了 1509 种大模型，以国家计算排名第一。其中评价提高的是阿里巴巴的 Qwen（千问）模型。
Hugging Face的数据，截至 2026 年 1 月千问系列的累计下载量超过 7 亿次，成为平台上下载量最多的开源 AI 模型。中国企业的战斗方式与美国企业不同的情况也很明显。美国 AI 以最尖端 GPU 和巨额投资为前提，而中国则以效率化、轻量化为核心确保竞争力。
日经：DeepSeek冲击一年，中国大语言模型超1500种
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-01-26 20:45 by 少年地球护卫队：地球人觉醒
中国迄今为止发布了 1509 种大模型，以国家计算排名第一。其中评价提高的是阿里巴巴的 Qwen（千问）模型。
Hugging Face的数据，截至 2026 年 1 月千问系列的累计下载量超过 7 亿次，成为平台上下载量最多的开源 AI 模型。中国企业的战斗方式与美国企业不同的情况也很明显。美国 AI 以最尖端 GPU 和巨额投资为前提，而中国则以效率化、轻量化为核心确保竞争力。
日经：DeepSeek冲击一年，中国大语言模型超1500种
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📈 中国AI硬件厂商盈利预期大幅领先互联网巨头
随着人工智能热潮持续及国家对技术自立的重视，中国AI硬件企业的盈利预期已显著超越传统互联网巨头，双方差距达历史最高水平。彭博行业研究数据显示，截至2026年1月16日，中国信息技术（IT）行业的净利润预期同比增长50%，而由阿里巴巴、腾讯、美团、京东、百度、网易、拼多多及小米组成的“中国科技八巨头”（Tech 8）整体预期则下降了12%。
寒武纪、中际旭创、工业富联、华虹半导体及海光信息等硬件厂商成为核心驱动力，其股价在过去一年均实现三位数增长。这些企业直接受益于全球AI投资激增、大语言模型训练需求以及政策支持。相比之下，美团和京东等互联网平台受困于激烈的价格战和存量业务对增长的稀释，其港股股价在过去一年分别下跌35%和26%。
尽管DeepSeek的技术突破和MiniMax、智谱等初创公司的上市活跃了市场情绪，但分析指出，互联网行业目前缺乏估值扩张的即时催化剂。汇丰与彭博分析师认为，虽然腾讯等公司在广告和游戏领域表现出韧性，且巨头们正加速转向云和AI业务，但由于变现模式仍面临结构性挑战，中国AI领域在预见期内或将维持亏损状态。
(Bloomberg Markets)
via 茶馆 - Telegram Channel
随着人工智能热潮持续及国家对技术自立的重视，中国AI硬件企业的盈利预期已显著超越传统互联网巨头，双方差距达历史最高水平。彭博行业研究数据显示，截至2026年1月16日，中国信息技术（IT）行业的净利润预期同比增长50%，而由阿里巴巴、腾讯、美团、京东、百度、网易、拼多多及小米组成的“中国科技八巨头”（Tech 8）整体预期则下降了12%。
寒武纪、中际旭创、工业富联、华虹半导体及海光信息等硬件厂商成为核心驱动力，其股价在过去一年均实现三位数增长。这些企业直接受益于全球AI投资激增、大语言模型训练需求以及政策支持。相比之下，美团和京东等互联网平台受困于激烈的价格战和存量业务对增长的稀释，其港股股价在过去一年分别下跌35%和26%。
尽管DeepSeek的技术突破和MiniMax、智谱等初创公司的上市活跃了市场情绪，但分析指出，互联网行业目前缺乏估值扩张的即时催化剂。汇丰与彭博分析师认为，虽然腾讯等公司在广告和游戏领域表现出韧性，且巨头们正加速转向云和AI业务，但由于变现模式仍面临结构性挑战，中国AI领域在预见期内或将维持亏损状态。
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