特朗普救助掩盖困境 华尔街日报：英特尔错失良机被“打回原形”

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特朗普救助掩盖困境 华尔街日报：英特尔错失良机被“打回原形”

1月26日，据《华尔街日报》报道，美国总统特朗普对英特尔的救助，一度让投资者对这家老牌芯片公司重新燃起希望。然而，英特尔的新一季财报表明，该公司依旧身处困境。当特朗普承诺向英特尔提供近90亿美元资金，并将其视为符合“美国优先”政策的科技公司时，一个新的时代似乎就此开启。投资者预计这家麻烦缠身的芯片制造商会接到新的订单，推动英特尔股价在五个月内飙升了120%。 英特尔CEO陈立武 英特尔的产品需求确实在飙升，但英特尔却没有为此做好准备。在连月削减了老款生产线的产能后，该公司对AI数据中心CPU处理器的订单…

前索契主帅因过度使用AI被解雇 AI选的前锋10场0进球

前西班牙国家队主帅罗伯特·莫雷诺因在执教决策中严重依赖人工智能聊天机器人ChatGPT，已被俄罗斯足球甲级联赛球队索契俱乐部解雇。报道称，这位48岁的教练在去年9月离任，彼时他带队出战7场联赛仅收获1个积分，战绩惨淡。

索契俱乐部前体育总监安德烈·奥尔洛夫透露，莫雷诺对ChatGpt产生了异乎寻常的依赖，其依据ChatGPT给出的建议所做出的决策，最终给球队带来了灾难性后果。

在执掌索契教鞭期间，莫雷诺完全按照ChatGPT的推荐，推行了一系列怪异的训练方案与转会策略。

一个典型案例发生在球队远赴哈巴罗夫斯克的客场赛事中，当时他严格遵照ChatGPT生成的行程安排执行，丝毫不肯变通。

这份行程要求球员连续28小时保持清醒状态，并且要在比赛前两天的早上7点参加一场训练课。

莫雷诺对人工智能的依赖，甚至延伸到了夏季转会窗口的引援工作中。他通过输入球员数据到ChatGPT来挑选前锋，最终签下舒舍纳切夫，但该球员在十场比赛中未进一球。

奥尔洛夫指出，AI本可作为辅助工具，但莫雷诺将其视为主力手段，引发俄罗斯球员不满和外援信心丧失。

在莫雷诺任期内，索契从俄罗斯超级联赛降级至甲级联赛，他还因忽视定位球训练招致球迷批评。

据了解，莫雷诺曾以临时主帅身份执教西班牙国家队，后转为正式主帅，带队九场比赛取得不败战绩后辞职。

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机器人感知进化：全球首个跨本体视触觉大模型数据集“白虎-VTouch”震撼发布

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机器人感知进化：全球首个跨本体视触觉大模型数据集“白虎-VTouch”震撼发布

在机器人向“具身智能”全面迈进的今天，如何让钢铁之躯拥有像人类一样灵敏的“触感”，成为了突破精细化操作瓶颈的关键。2026年1月26日，国地中心联合纬钛机器人正式发布了全球首个、也是目前规模最大的跨本体视触觉（Vision-Based Tactile Sensor）多模态数据集——白虎-VTouch。这一数据集的诞生，不仅填补了机器人视触觉交互领域的空白，更为全球机器人开发者提供了一座高价值的数字矿山。 全球最大规模:60，000分钟的“真实触感” 不同于以往单一、碎片化的实验数据，白虎-VTouch …

机器人触觉“大爆发”：全球首个超大规模跨本体视触觉数据集“白虎-VTouch”发布

近日，国地中心联合纬钛机器人发布了全球首个，也是目前规模最大、模态最完整的跨本体视触觉多模态机器人操作数据集:白虎 - VTouch。该数据集的发布，标志着机器人视触觉感知从单一形态向跨本体真实交互的跨越。

白虎 - VTouch首创了跨本体视触觉多模态真实交互的数据采集新范式。它不仅包含高精度的视触觉传感器数据，还集成了 RGB-D 深度视觉、关节位姿等关键信息，数据集总时长超过60000分钟。为了确保通用性，数据采集涵盖了全尺寸人形机器人（青龙）、类人形轮式机器人以及手持智能终端等多种构型。

在细节表现上，该数据集采用了支持640×480分辨率及120Hz 刷新率的高性能传感器，能够精准捕捉物体接触时的微小变化。目前，数据集已积累约9072万对真实物体接触样本，重点覆盖了家居、餐饮、工业及特种作业四大场景中的260多个接触密集型任务。

研究显示，在引入视触觉感知后，近七成的任务获得了更连续的接触状态描述。这将为机器人的精细化操作、精准力控以及在任务失败后的自我恢复提供至关重要的底层数据支持。

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物理世界的“数字光脑”：上海交大发布 Optics GPT，垂直大模型再下一城

在通用大模型如潮水般涌现的当下，人工智能正加速向硬科技的深水区挺进。2026年1月26日，上海交通大学正式发布了光领域垂直大模型Optics GPT。这一成果不仅标志着我国在“AI+硬科技”交叉融合领域取得重要突破，更通过精准的专业洞察，为光学研发装上了一颗聪明的“数字大脑”。

“资深专才”:像培养博士生一样炼成 AI 专家

如果说 ChatGPT 是无所不知的“博学通才”，那么Optics GPT就是一位深耕实验室的“资深专才”。它通过深度学习光学领域的专业知识，能够像“虚拟光学专家”一样深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供高可靠性的智能化支持。

为了验证其实战能力，团队构建了涵盖以下六大核心方向的专业评测集:

基础理论:光物理、光量子;

前沿技术:非线性光学、光计算;

工程应用:光学设计、光通信。

评测结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均优于主流通用大模型，充分验证了“小规模专业化模型”在垂直领域超越“巨型通用模型”的技术路径。

四大硬核标签，重塑行业准入门槛

作为一款专为行业而生的模型，Optics GPT具备以下显著特点:

轻量化部署:模型规模仅为8B 参数级，支持在端侧与边缘高效运行，极大降低了中小企业的应用门槛。

高认知素养:系统性注入光学专业知识，使其形成了精准的物理直觉。

强应用落地:在算法生成、系统诊断、仿真设计等核心场景中表现领先。

安全全可控:数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障了核心产业的数据隐私。

随着Optics GPT的发布，光学领域的研发范式正迎来革命性变化。从繁琐的实验辅助到复杂的系统诊断，AI 正在从幕后走向台前，成为科学家与工程师最默契的数字化搭档。

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千问正面回应“真人订餐”质疑:0.1秒识别50种情绪，AI 也有“人情味”

针对近期网络上关于千问“AI 打电话订餐厅背后是真人”的质疑，千问官方于1月26日正式发文辟谣。官方明确表示，AI 助手在通话中表现出的停顿、语气甚至是“人情味”，并非真人操作，而是得益于其搭载的实时情绪与意图识别引擎。该技术能在100毫秒内识别超过50种复杂情绪，并实时匹配最优的共情话术，从而实现了极高仿真度的自然交互。

针对网友质疑“AI 助手为何有上下班时间”这一疑点，千问也给出了逻辑严密的解释。产品经理在设计外呼订座功能时，充分考虑了餐饮行业 10:00-22:00 的普遍营业时间，为了确保 AI 呼出时能有效对接商家运营，才设定了一致的服务时段。这种看似“人工”的时间限制，实则是为了提升订餐成功率而进行的场景化适配。

此外，千问透露了该功能的未来演进方向，以进一步提升用户体验。目前，定制个人声音以及支持外语订餐厅等高阶功能已进入开发阶段。这意味着在不久的将来，用户不仅可以让 AI 模仿自己的音色进行沟通，还能跨越语言障碍在全球范围内轻松订座。

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