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日本人工智能模型与应用开发商Sakana AI于周五宣布，Google已对该公司进行投资。据Sakana AI联合创始人兼首席执行官大卫・哈透露，Google此次投资的估值与该日本公司近期公布的一轮融资估值持平，在不计入新增募资的情况下，公司估值已达25亿美元。不过他并未披露Google的具体投资金额。
作为日本估值最高的人工智能初创企业，Sakana AI同时宣布与Google达成战略合作。借助这一合作，该公司将有权使用这家美国科技巨头的顶尖人工智能模型，助力自身技术与产品的研发。Sakana AI表示：“此次合作将助力我们进一步突破自动化科学发现与智能体人工智能的技术边界。”
对Google而言，与Sakana AI的合作也有助于其扩大在日本本土人工智能模型市场的版图。目前，该市场的领跑者仍是OpenAI。
“Sakana”在日语中意为 “鱼”。这家公司于2023年由两位前Google研究员创立，分别是Ha，以及Llion Jones。琼斯是Google早期一篇研究论文的合著者之一，该论文首次阐述了Transformer模型架构，如今支撑着OpenAI的GPT、Google的Gemini等主流大型语言模型的运行。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
萨姆·奥特曼周四在社交平台X发文称，过去一个月，OpenAI仅靠应用程序接口（API）业务就新增超10亿美元的年度经常性收入。这位OpenAI首席执行官写道：“人们提到我们，大多只想到ChatGPT，但其实我们的API团队一直在创造亮眼成绩！”
OpenAI的API能让其他企业和开发者将其模型嵌入自有产品，覆盖范围从内部生产力软件到编程工具不等。
硅谷多家备受瞩目的初创企业都将OpenAI的模型作为核心基础设施。例如，智能问答搜索引擎Perplexity就借助OpenAI的模型驱动部分功能；增长最快的法律科技初创公司之一哈维（Harvey），也基于OpenAI的模型搭建系统，为律师的调研和文书起草工作提供支持。
尽管OpenAI正面临算力与数据中心的巨额成本压力，但奥特曼的这番表态凸显出，其基础设施业务已逐渐成长为关键增长引擎。
这些压力迫使OpenAI将目光投向消费者订阅服务之外的领域。
上周，该公司宣布正筹备在ChatGPT中测试广告功能。未来几年，OpenAI需兑现的支出承诺高达1.4万亿美元。
对于这家曾将广告视为禁忌的公司而言，此举是一次显著转变。不到两年前，奥特曼还称广告是“最后的选择”。
2024年5月，奥特曼在哈佛大学的一场活动中表示：“广告与人工智能的结合，在我看来有种难以言喻的违和感。在商业模式的选择上，我一直认为广告对我们来说是下下策。”
自那以后，奥特曼的态度变得更为开放。同年6月，他在OpenAI的播客节目中提到，自己并非“完全反对”广告，只是强调相关探索必须谨慎推进。
本周早些时候，OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔提出了“模型授权合作”的构想——若客户借助OpenAI授权的技术开发的产品取得成功，公司可从中分享下游销售收入。
在本周一发布的一期《OpenAI播客》节目中，弗莱尔举例说明：“以药物研发领域为例，假设我们授权客户使用自家技术，对方借此实现了技术突破，相关药物成功上市。届时，我们就能按协议从这款药物的所有销售收入中，获得相应比例的授权分成。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
🌽 AI 跨越数字边界：Claude 尝试在现实世界指挥玉米种植实验
开发者 Seth Goldstein 近期发起了一项名为“Proof of Corn”的实验，旨在测试人工智能（AI）在缺乏物理实体的情况下，能否通过指挥人类劳动力和资源配置来完成现实世界的生产任务。在该实验中，AI 模型 Claude 承担了“农场经理”的职责，负责研究供应商、决定种植时机、发送电子邮件以及协调银行转账，以雇佣人类“定制经营者”在爱荷华州、德克萨斯州南部和阿根廷等地进行玉米耕种。
目前，该项目已在爱荷华州锁定约 5 英亩的实验田，预算显示土地租赁费用约为 1370 美元，为期 7 个月的人工服务费约为 800 美元。实验的核心逻辑在于验证 AI 是否能通过“编排”现实经济系统来弥补其物理能力的缺失。然而，该项目在技术社区引发了广泛讨论，争议焦点在于 AI 的真实自主程度。批评者指出，实验过程中仍需人类进行大量的提示词引导和决策干预，本质上是“人类利用 AI 工具种田”，而非 AI 独立运作。
此外，农业专业人士对实验的经济可行性提出质疑，认为 5 英亩的规模难以吸引专业农机操作员，且 AI 现阶段尚无法处理土壤湿度感知、机械维修及复杂的农产品期货市场波动。尽管如此，该实验被部分观察者视为 AGI（通用人工智能）的一种新型“图灵测试”，即 AI 是否具备在现实经济中自主运行业务流程的能力。目前，受季节性气候影响，该项目在爱荷华州及德克萨斯州等地正处于等待种植的停滞阶段。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
开发者 Seth Goldstein 近期发起了一项名为“Proof of Corn”的实验，旨在测试人工智能（AI）在缺乏物理实体的情况下，能否通过指挥人类劳动力和资源配置来完成现实世界的生产任务。在该实验中，AI 模型 Claude 承担了“农场经理”的职责，负责研究供应商、决定种植时机、发送电子邮件以及协调银行转账，以雇佣人类“定制经营者”在爱荷华州、德克萨斯州南部和阿根廷等地进行玉米耕种。
目前，该项目已在爱荷华州锁定约 5 英亩的实验田，预算显示土地租赁费用约为 1370 美元，为期 7 个月的人工服务费约为 800 美元。实验的核心逻辑在于验证 AI 是否能通过“编排”现实经济系统来弥补其物理能力的缺失。然而，该项目在技术社区引发了广泛讨论，争议焦点在于 AI 的真实自主程度。批评者指出，实验过程中仍需人类进行大量的提示词引导和决策干预，本质上是“人类利用 AI 工具种田”，而非 AI 独立运作。
此外，农业专业人士对实验的经济可行性提出质疑，认为 5 英亩的规模难以吸引专业农机操作员，且 AI 现阶段尚无法处理土壤湿度感知、机械维修及复杂的农产品期货市场波动。尽管如此，该实验被部分观察者视为 AGI（通用人工智能）的一种新型“图灵测试”，即 AI 是否具备在现实经济中自主运行业务流程的能力。目前，受季节性气候影响，该项目在爱荷华州及德克萨斯州等地正处于等待种植的停滞阶段。
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