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随着 AI 大模型及各类复杂算法的爆发，硬件层面的能效比挑战日益凸显。北京大学人工智能学院孙仲研究员团队在高效能计算芯片领域取得重大突破。该团队成功研发出一款专为“非负矩阵分解”（NMF）设计的模拟计算芯片，为处理海量数据提供了更高效、更低功耗的新路径。
“非负矩阵分解”是图像分析、推荐系统及生物信息学等领域的核心技术。然而，传统的数字芯片在实时处理大规模数据时，常面临计算复杂度高和内存访问受限的“墙”。为了打破这一困境，北大团队选择了模拟计算技术路线，利用物理规律直接进行并行运算，从底层逻辑上降低了延迟与功耗。
实验测试数据显示，这款新型芯片在典型应用场景下的表现令人惊叹。相较于目前主流的先进数字芯片，其计算速度提升了约 12倍，而能效比的提升更是超过了 228倍。这意味着在消耗极低能量的情况下，该芯片能完成远超传统硬件的工作量。
据了解，该研究成果已于1月19日正式发表在国际顶级期刊《自然·通讯》上。在实际测试中，该芯片在图像压缩任务中不仅保持了极高的精度，还节省了约一半的存储空间;在商业数据集的推荐系统训练中，其性能同样显著优于传统硬件。孙仲研究员表示，这项工作展示了模拟计算在处理现实复杂数据方面的巨大潜力，未来有望在实时推荐、高清图像处理等领域大规模应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
要做“好邻居”!OpenAI 承诺自付数据中心电费，并最大限度减少水资源消耗
随着 AI 大模型对算力需求的激增，数据中心的能耗与环境影响正引发社会广泛讨论。据 AIbase 报道，为了缓解社区对公用事业费用上涨的担忧，OpenAI近日正式做出承诺:其数据中心将全额负担所产生的能源成本，并采取措施严格限制水资源的使用。
长期以来，大型 AI 项目因可能推高当地居民电费并消耗海量冷却用水而面临舆论压力。对此，OpenAI明确表示，公司将通过自行采购能源供应或支付当地电网升级费用等方式，确保其运营不会导致普通用户的电费价格上涨。公司发言人强调，OpenAI致力于在入驻地区扮演“好邻居”的角色，积极与当地社区沟通，减少诸如Stargate等超大规模数据中心项目带来的负面影响。
在水资源保护方面，由于数据中心通常需要大量饮用水进行冷却，这一直是环境争议的焦点。据该 网页内容 显示，OpenAI计划通过优化 AI 设计以及引入创新的水循环冷却系统，将环境冲击降至最低。
事实上，这种向社区“示好”的行为已成为行业趋势。此前，微软也曾发布过类似的社区承诺。在 AI 基础设施全球扩张的背景下，如何平衡技术进步与资源占用，已成为像OpenAI这样的巨头必须面对的长期课题。
划重点:
● ⚡ 能源自担责任:OpenAI承诺支付能源基础设施升级费用，确保其数据中心运营不会推高当地居民的电费账单。
● 💧 节水技术革新:公司将通过改进 AI 设计和研发新型冷却系统，解决数据中心长期以来高耗水的顽疾。
● 🤝 重塑邻里关系:面对日益增加的阻力，OpenAI旨在通过透明的承诺和社区协作，确保其大型算力基建项目能够平稳落地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 AI 大模型对算力需求的激增，数据中心的能耗与环境影响正引发社会广泛讨论。据 AIbase 报道，为了缓解社区对公用事业费用上涨的担忧，OpenAI近日正式做出承诺:其数据中心将全额负担所产生的能源成本，并采取措施严格限制水资源的使用。
长期以来，大型 AI 项目因可能推高当地居民电费并消耗海量冷却用水而面临舆论压力。对此，OpenAI明确表示，公司将通过自行采购能源供应或支付当地电网升级费用等方式，确保其运营不会导致普通用户的电费价格上涨。公司发言人强调，OpenAI致力于在入驻地区扮演“好邻居”的角色，积极与当地社区沟通，减少诸如Stargate等超大规模数据中心项目带来的负面影响。
在水资源保护方面，由于数据中心通常需要大量饮用水进行冷却，这一直是环境争议的焦点。据该 网页内容 显示，OpenAI计划通过优化 AI 设计以及引入创新的水循环冷却系统，将环境冲击降至最低。
事实上，这种向社区“示好”的行为已成为行业趋势。此前，微软也曾发布过类似的社区承诺。在 AI 基础设施全球扩张的背景下，如何平衡技术进步与资源占用，已成为像OpenAI这样的巨头必须面对的长期课题。
划重点:
● ⚡ 能源自担责任:OpenAI承诺支付能源基础设施升级费用，确保其数据中心运营不会推高当地居民的电费账单。
● 💧 节水技术革新:公司将通过改进 AI 设计和研发新型冷却系统，解决数据中心长期以来高耗水的顽疾。
● 🤝 重塑邻里关系:面对日益增加的阻力，OpenAI旨在通过透明的承诺和社区协作，确保其大型算力基建项目能够平稳落地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，传vivo近期已叫停秘密筹备约半年时间的 AI 眼镜项目。消息称，该项目此前已与包括歌尔、中科创达在内的多家 ODM 厂商合作开发原型机（demo），但目前合作已受影响。
此次项目叫停的核心原因，据传是 vivo 执行副总裁胡柏山在内的多位高层经过评估后认为，目前的 AI 眼镜产品在技术与体验上“很难做出差异化”。针对这一市场传闻，vivo 官方目前尚未给出正式回应。
事实上，vivo 在可穿戴设备领域此前已有布局。2025年8月，公司曾发布首款 MR 眼镜 vivo Vision 探索版，但采取了较为谨慎的市场策略，仅在部分线下体验店开放预约，并未启动大规模公开销售。此次 AI 眼镜项目的停摆，或许反映出手机大厂在面对新兴智能硬件风口时，在商业化落地与产品独特性之间表现出的审慎态度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
背靠 OpenAI 好乘凉：实时音视频基础设施商 LiveKit 斩获 1 亿美元融资，估值突破 10 亿大关
在生成式 AI 浪潮中，不仅模型层备受瞩目，支撑其实时交互的“底层管道”也正迎来价值重估。据 AIbase 报道，为实时 AI 语音和视频应用提供基础架构软件的初创公司LiveKit近日宣布，已成功筹集到 1 亿美元 的新融资。本轮融资后，该公司的估值正式达到 10 亿美元，跻身独角兽行列。
本轮融资由 Index Ventures 领投，Altimeter Capital Management、Hanabi Capital 及红点创投（Redpoint Ventures）等现有投资者跟投。值得注意的是，这距离其上一轮融资仅过去 10 个月，估值增长速度十分惊人。
LiveKit的核心竞争力在于其强大的实时传输能力。目前，该公司最知名的身份是 OpenAI 的合作伙伴，其技术直接驱动了 ChatGPT 备受好评的“高级语音模式”。除了 OpenAI 之外，LiveKit的客户名录还包括马斯克的 xAI、Salesforce、特斯拉，甚至已经深入到 911 紧急服务和心理健康咨询等对延迟要求极其苛刻的场景中。
这家成立于 2021 年的公司最初源于一个开源项目，旨在解决大流行期间视频会议断连、延迟等痛点。随着语音 AI 爆发，创始人 Russ d’Sa 和 David Zhao 敏锐捕捉到企业级市场的需求，迅速从纯开发工具转型为提供云端托管服务。如今，LiveKit已成为 AI 实时交互领域不可或缺的基础设施，正助力更多开发者构建无缝的音视频 AI 体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在生成式 AI 浪潮中，不仅模型层备受瞩目，支撑其实时交互的“底层管道”也正迎来价值重估。据 AIbase 报道，为实时 AI 语音和视频应用提供基础架构软件的初创公司LiveKit近日宣布，已成功筹集到 1 亿美元 的新融资。本轮融资后，该公司的估值正式达到 10 亿美元，跻身独角兽行列。
本轮融资由 Index Ventures 领投，Altimeter Capital Management、Hanabi Capital 及红点创投（Redpoint Ventures）等现有投资者跟投。值得注意的是，这距离其上一轮融资仅过去 10 个月，估值增长速度十分惊人。
LiveKit的核心竞争力在于其强大的实时传输能力。目前，该公司最知名的身份是 OpenAI 的合作伙伴，其技术直接驱动了 ChatGPT 备受好评的“高级语音模式”。除了 OpenAI 之外，LiveKit的客户名录还包括马斯克的 xAI、Salesforce、特斯拉，甚至已经深入到 911 紧急服务和心理健康咨询等对延迟要求极其苛刻的场景中。
这家成立于 2021 年的公司最初源于一个开源项目，旨在解决大流行期间视频会议断连、延迟等痛点。随着语音 AI 爆发，创始人 Russ d’Sa 和 David Zhao 敏锐捕捉到企业级市场的需求，迅速从纯开发工具转型为提供云端托管服务。如今，LiveKit已成为 AI 实时交互领域不可或缺的基础设施，正助力更多开发者构建无缝的音视频 AI 体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月22日晚间，宇树科技通过官方账号发布正式声明，针对过去一个月网上流传的关于其2025年出货量的不实信息进行了澄清。宇树科技强调，公司此前从未对外告知过相关销售数据。
官方数据显示，宇树科技2025全年人形机器人实际出货量已超过5500台。需要说明的是，该数据指实际出售并交付给终端客户的数量，而并非订单数量，实际订单量则更高。此外，2025年公司本体量产下线数量已超过6500台。
宇树科技特别指出，上述统计仅涵盖纯人形机器人，不包含双臂轮式等其他机器人产品。鉴于目前机器人形态多样，公司建议公众切勿将不同类型的机器人数量直接合并对比。此举旨在维护市场信息的透明度，确保公众对人形机器人产业发展规模有准确的认知。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据《纽约时报》与反网络仇恨中心（CCDH）的最新数据分析，埃隆·马斯克旗下的AI聊天机器人Grok在短短九天内生成了至少180万张针对女性的性化图片，并被大量发布在X（原推特）平台上。
CCDH的报告指出，在Grok生成的约460万张图片样本中，竟然有65%（约300万张）包含对男性、女性或儿童的性暗示描绘。其中，约有2.3万张图片被识别为可能涉及儿童的性暗示内容。此次大规模滥用源于用户发现可以诱导Grok生成“脱衣照”或对真实人物的照片进行性化处理。
此事件已引起国际社会的高度警觉。在英国、美国、印度和马来西亚等国监管机构展开调查后，X平台被迫在上周扩大了对Grok生成功能的限制。尽管平台已采取行动，但AI生成内容的监管边界与社交媒体的审查责任依然是当前科技界争议的焦点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里“扫地僧”要出山了？平头哥传出拆分上市，中国AI芯片圈再掀狂澜！
中国半导体圈又传出重磅消息：阿里巴巴旗下的“扫地僧”——AI芯片企业平头哥，传出正计划拆分独立并冲击上市！据悉，平头哥目前已进入内部重组和IPO的准备阶段，虽然具体敲钟时间还没定，但这个消息足以让沉寂已久的芯片市场再次沸腾。
平头哥的故事始于 2018 年。彼时阿里将收购的中天微与达摩院自研团队“合体”，诞生了这家专注于AI芯片和RISC-V技术的新物种。这些年，平头哥主打一个“低调有内功”，先后掏出了**“含光”系列AI推理芯片和“倚天”系列**云原生CPU，在阿里云内部扛起了算力大旗。
不过，平头哥的野心显然不止于“深宫内院”。今年 9 月，平头哥的AI芯片PPU低调出现在中国联通的项目中，这也释放了一个信号：阿里正试图让平头哥从内部服务向外部市场“破圈”。
放眼望去，现在的AI芯片赛道简直成了“上市预备役大聚会”。前有百度宣布分拆昆仑芯上市，后有摩尔线程、壁仞科技、燧原科技等一众独角兽排队问鼎资本市场。
在全球算力需求饥渴的当下，平头哥的“独立宣言”不仅是为了寻求更多的融资活水，更是为了在国产AI芯片的混战中抢占生态位。如果上市成功，这位背靠阿里大树、手握硬核技术的“平头哥”，能否在算力江湖中掀起更大的浪花？我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国半导体圈又传出重磅消息：阿里巴巴旗下的“扫地僧”——AI芯片企业平头哥，传出正计划拆分独立并冲击上市！据悉，平头哥目前已进入内部重组和IPO的准备阶段，虽然具体敲钟时间还没定，但这个消息足以让沉寂已久的芯片市场再次沸腾。
平头哥的故事始于 2018 年。彼时阿里将收购的中天微与达摩院自研团队“合体”，诞生了这家专注于AI芯片和RISC-V技术的新物种。这些年，平头哥主打一个“低调有内功”，先后掏出了**“含光”系列AI推理芯片和“倚天”系列**云原生CPU，在阿里云内部扛起了算力大旗。
不过，平头哥的野心显然不止于“深宫内院”。今年 9 月，平头哥的AI芯片PPU低调出现在中国联通的项目中，这也释放了一个信号：阿里正试图让平头哥从内部服务向外部市场“破圈”。
放眼望去，现在的AI芯片赛道简直成了“上市预备役大聚会”。前有百度宣布分拆昆仑芯上市，后有摩尔线程、壁仞科技、燧原科技等一众独角兽排队问鼎资本市场。
在全球算力需求饥渴的当下，平头哥的“独立宣言”不仅是为了寻求更多的融资活水，更是为了在国产AI芯片的混战中抢占生态位。如果上市成功，这位背靠阿里大树、手握硬核技术的“平头哥”，能否在算力江湖中掀起更大的浪花？我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月入 2000 万美元！可灵AI跑通“吸金”闭环： 1200 万用户撑起快手AI新蓝图
在AI视频赛道的“百模大战”中，快手旗下的可灵AI正交出一份令人惊叹的商业化答卷。根据最新数据显示，这款现象级应用不仅在用户规模上实现狂飙，更在赚钱能力上展现了极强的爆发力。
截至目前，可灵AI的月活跃用户数（MAU）已正式突破 1200 万大关。这一数字的背后，是全球超过 6000 万创作者的疯狂催更与 3 万多家企业的深度合作。用户们不仅爱用，更愿意掏真金白银买单—— 2025 年 12 月，可灵AI的单月收入已成功冲破 2000 万美元，折合年化收入运行率（ARR）高达2. 4 亿美元。
可灵AI凭什么能让用户心甘情愿“氪金”？答案藏在极致的产品迭代中。近期上线的“动作控制”等王牌功能，精准解决了AI视频生成中“不听指挥”的痛点，直接带动了 1 月付费用户数和日收入的显著攀升。目前，可灵AI在Google Play和Apple Store的艺术/设计类别下载量中保持全球领先地位，展现了极强的出海统治力。
从实验室的黑科技到年入2. 4 亿美元的“现金奶牛”，可灵AI只用了不到两年的时间。随着新一代模型集群的持续发布，视频生成已不再仅仅是简单的视觉奇观，而是正在成为重构创意生产、甚至改变企业营销逻辑的生产力引擎。快手这波在AI赛道的提前布局，显然已经进入了收获期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI视频赛道的“百模大战”中，快手旗下的可灵AI正交出一份令人惊叹的商业化答卷。根据最新数据显示，这款现象级应用不仅在用户规模上实现狂飙，更在赚钱能力上展现了极强的爆发力。
截至目前，可灵AI的月活跃用户数（MAU）已正式突破 1200 万大关。这一数字的背后，是全球超过 6000 万创作者的疯狂催更与 3 万多家企业的深度合作。用户们不仅爱用，更愿意掏真金白银买单—— 2025 年 12 月，可灵AI的单月收入已成功冲破 2000 万美元，折合年化收入运行率（ARR）高达2. 4 亿美元。
可灵AI凭什么能让用户心甘情愿“氪金”？答案藏在极致的产品迭代中。近期上线的“动作控制”等王牌功能，精准解决了AI视频生成中“不听指挥”的痛点，直接带动了 1 月付费用户数和日收入的显著攀升。目前，可灵AI在Google Play和Apple Store的艺术/设计类别下载量中保持全球领先地位，展现了极强的出海统治力。
从实验室的黑科技到年入2. 4 亿美元的“现金奶牛”，可灵AI只用了不到两年的时间。随着新一代模型集群的持续发布，视频生成已不再仅仅是简单的视觉奇观，而是正在成为重构创意生产、甚至改变企业营销逻辑的生产力引擎。快手这波在AI赛道的提前布局，显然已经进入了收获期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
韩国发布全球首部 AI 综合法案：严管“高风险”领域
韩国政府于 1 月 22 日正式推出了号称“全球首部”的综合性人工智能监管法案。据 AIbase 报道，这部名为《人工智能基本法》的法案已经全面生效，其进度甚至超过了欧盟计划在 2027 年分阶段实施的相关法案。韩国此举旨在通过建立安全与信任的基石，力争跻身全球人工智能三大强国之列。
根据新法规定，针对核安全、医疗健康、交通运输以及金融贷款审批等“高影响力”AI 系统，企业必须确保全程有人工进行监督。此外，对于生成式 AI 产生的内容，如果普通用户难以区分真伪，企业必须进行明确标注，违规者最高可能面临 3000 万韩元（约合 14.1 万元人民币）的行政罚款。
尽管政府提供了至少一年的合规宽限期，但韩国初创企业界对此反响复杂。不少创业者担心，法案中部分条款表述较为模糊，过早且严格的合规要求可能会增加企业的运营负担，甚至迫使初创公司为了规避风险而放弃极具创新性的研发路径。
面对业界的疑虑，韩国总统李在明表示，政府将倾听行业呼声，通过制度性支持最大限度释放 AI 产业潜力。韩国科学技术信息通信部也计划设立专门的指导平台，并表示将根据国内外形势，考虑进一步延长宽限期，以减轻初创企业的生存压力。
划重点：
● ⚖️ 全球监管竞速：韩国率先实施综合性 AI 监管法案，进度领先欧盟，旨在通过法律确立其在全球 AI 领域的领先地位。
● ⚠️ 强力红线约束：针对医疗、金融、核能等高风险场景，法案强制要求人工监督，并对未标注的 AI 生成内容设立了高额罚款。
● 📉 行业创新隐忧：初创企业担忧模糊的条款会抑制创新活力，政府正计划通过延长宽限期和设立支持中心来缓解业界压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
韩国政府于 1 月 22 日正式推出了号称“全球首部”的综合性人工智能监管法案。据 AIbase 报道，这部名为《人工智能基本法》的法案已经全面生效，其进度甚至超过了欧盟计划在 2027 年分阶段实施的相关法案。韩国此举旨在通过建立安全与信任的基石，力争跻身全球人工智能三大强国之列。
根据新法规定，针对核安全、医疗健康、交通运输以及金融贷款审批等“高影响力”AI 系统，企业必须确保全程有人工进行监督。此外，对于生成式 AI 产生的内容，如果普通用户难以区分真伪，企业必须进行明确标注，违规者最高可能面临 3000 万韩元（约合 14.1 万元人民币）的行政罚款。
尽管政府提供了至少一年的合规宽限期，但韩国初创企业界对此反响复杂。不少创业者担心，法案中部分条款表述较为模糊，过早且严格的合规要求可能会增加企业的运营负担，甚至迫使初创公司为了规避风险而放弃极具创新性的研发路径。
面对业界的疑虑，韩国总统李在明表示，政府将倾听行业呼声，通过制度性支持最大限度释放 AI 产业潜力。韩国科学技术信息通信部也计划设立专门的指导平台，并表示将根据国内外形势，考虑进一步延长宽限期，以减轻初创企业的生存压力。
划重点：
● ⚖️ 全球监管竞速：韩国率先实施综合性 AI 监管法案，进度领先欧盟，旨在通过法律确立其在全球 AI 领域的领先地位。
● ⚠️ 强力红线约束：针对医疗、金融、核能等高风险场景，法案强制要求人工监督，并对未标注的 AI 生成内容设立了高额罚款。
● 📉 行业创新隐忧：初创企业担忧模糊的条款会抑制创新活力，政府正计划通过延长宽限期和设立支持中心来缓解业界压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北美AI疯狂“渴电”：电网告急，中国储能军团正成为硅谷最后的救命稻草？
硅谷的AI狂欢正撞上现实的“天花板”——电不够用了。随着生成式AI的爆发，大模型对电力的胃口已经到了惊人的地步，而北美老旧的电网系统和滞后的电源建设，显然还没准备好迎接这场算力风暴。据行业预测，这场“缺电危机”不仅不是暂时的，反而正呈现出长期化的趋势。
这种窘境，反而给储能市场打开了一个万亿级的风口。根据最新数据，美国储能市场正处于爆发前夜，预计到 2025 年，新增装机量将达到52.5GWh。除了加州、德州这些“老牌玩家”，亚利桑那等新兴州也开始疯狂囤电。
现在的北美储能市场，主要靠三驾马车拉动：一是低买高卖的能量套利，二是保障电网稳定的容量市场，而第三个，也是目前最火热的——数据中心如饥似渴的电力需求。对于那些日夜轰鸣的AI服务器来说，储能系统不再是可有可无的“备胎”，而是保证不宕机的“救命药”。
虽然美国出台了“大而美”法案（IRA）来延长补贴，并试图通过提高本土化比例来“排外”，但中国储能企业的战斗力依然让对手头疼。以阳光电源和宁德时代为代表的中国军团，即便面临关税等政策阻力，凭借极致的性价比和成熟的供应链，依然是北美市场绕不开的硬通货。
业内预计，到 2027 年，美国储能装机将突破110GWh大关。未来的五年，将是决定全球能源格局的关键窗口期。在这场AI与电力的赛跑中，谁能拿住储能这个“能量蓄水池”，谁就拿到了通往未来的门票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
硅谷的AI狂欢正撞上现实的“天花板”——电不够用了。随着生成式AI的爆发，大模型对电力的胃口已经到了惊人的地步，而北美老旧的电网系统和滞后的电源建设，显然还没准备好迎接这场算力风暴。据行业预测，这场“缺电危机”不仅不是暂时的，反而正呈现出长期化的趋势。
这种窘境，反而给储能市场打开了一个万亿级的风口。根据最新数据，美国储能市场正处于爆发前夜，预计到 2025 年，新增装机量将达到52.5GWh。除了加州、德州这些“老牌玩家”，亚利桑那等新兴州也开始疯狂囤电。
现在的北美储能市场，主要靠三驾马车拉动：一是低买高卖的能量套利，二是保障电网稳定的容量市场，而第三个，也是目前最火热的——数据中心如饥似渴的电力需求。对于那些日夜轰鸣的AI服务器来说，储能系统不再是可有可无的“备胎”，而是保证不宕机的“救命药”。
虽然美国出台了“大而美”法案（IRA）来延长补贴，并试图通过提高本土化比例来“排外”，但中国储能企业的战斗力依然让对手头疼。以阳光电源和宁德时代为代表的中国军团，即便面临关税等政策阻力，凭借极致的性价比和成熟的供应链，依然是北美市场绕不开的硬通货。
业内预计，到 2027 年，美国储能装机将突破110GWh大关。未来的五年，将是决定全球能源格局的关键窗口期。在这场AI与电力的赛跑中，谁能拿住储能这个“能量蓄水池”，谁就拿到了通往未来的门票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
仅用美国顶尖实验室1%的资源！Kimi总裁张予彤：国产大模型不靠“大力出奇迹”也能赢
在人工智能这场“算力军备竞赛”中，似乎所有人都在默认一个规则：谁的GPU多，谁的话语权就大。然而，在刚刚开幕的 2026 年达沃斯世界经济论坛上，月之暗面（Moonshot AI）总裁张予彤的一番发言，给这种“算力至上主义”泼了一盆冷水，也让全球科技界看到了中国AI团队的“硬核省钱办大事”能力。
张予彤在年会上语惊四座：Kimi仅仅使用了美国顶尖实验室1%的资源，就成功开发出了 Kimi K2 以及 Kimi K2 Thinking 等全球领先的开源模型。更让人振奋的是，这些模型在部分性能表现上，甚至已经超越了美国那些动辄消耗天文数字资源的闭源顶尖模型。
“从创业的第一天起，我们就非常清醒。”张予彤在现场坦言，中国初创公司并不具备随意“堆砌算力”的奢侈条件。既然没有“暴力美学”的资本，那就只能在极致效率上死磕。这种被“逼”出来的创新，反而让月之暗面走通了一条靠基础研究换取性能爆发的差异化道路。
据她透露，Kimi的核心秘诀在于将工程化思维深度引入研究环节。这不只是实验室里的算法推演，而是要确保每一项算法创新都能在生产系统中大规模、稳定地运行。这种“实验室即工厂”的思路，避开了许多大模型在落地时的水土不服，让每一分算力都精准地转化成了模型智力。
当然，最让广大用户期待的消息还在最后：张予彤在现场给出了一颗定心丸——Kimi的最新模型将很快发布。
在全球AI竞争进入白热化的今天，Kimi用这“1%的奇迹”证明了：算力虽然是入场券，但真正决定天花板的，依然是人类的智慧与对效率的极致追求。接下来，就看这款“以小博大”的最新模型，会给行业带来怎样的震动。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能这场“算力军备竞赛”中，似乎所有人都在默认一个规则：谁的GPU多，谁的话语权就大。然而，在刚刚开幕的 2026 年达沃斯世界经济论坛上，月之暗面（Moonshot AI）总裁张予彤的一番发言，给这种“算力至上主义”泼了一盆冷水，也让全球科技界看到了中国AI团队的“硬核省钱办大事”能力。
张予彤在年会上语惊四座：Kimi仅仅使用了美国顶尖实验室1%的资源，就成功开发出了 Kimi K2 以及 Kimi K2 Thinking 等全球领先的开源模型。更让人振奋的是，这些模型在部分性能表现上，甚至已经超越了美国那些动辄消耗天文数字资源的闭源顶尖模型。
“从创业的第一天起，我们就非常清醒。”张予彤在现场坦言，中国初创公司并不具备随意“堆砌算力”的奢侈条件。既然没有“暴力美学”的资本，那就只能在极致效率上死磕。这种被“逼”出来的创新，反而让月之暗面走通了一条靠基础研究换取性能爆发的差异化道路。
据她透露，Kimi的核心秘诀在于将工程化思维深度引入研究环节。这不只是实验室里的算法推演，而是要确保每一项算法创新都能在生产系统中大规模、稳定地运行。这种“实验室即工厂”的思路，避开了许多大模型在落地时的水土不服，让每一分算力都精准地转化成了模型智力。
当然，最让广大用户期待的消息还在最后：张予彤在现场给出了一颗定心丸——Kimi的最新模型将很快发布。
在全球AI竞争进入白热化的今天，Kimi用这“1%的奇迹”证明了：算力虽然是入场券，但真正决定天花板的，依然是人类的智慧与对效率的极致追求。接下来，就看这款“以小博大”的最新模型，会给行业带来怎样的震动。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
拒绝“算力堆砌”！月之暗面 Kimi 总裁达沃斯发声：靠 1% 的资源实现效率突围
在 2026 年世界经济论坛（达沃斯论坛）年会上，中国大模型领域的领军企业月之暗面再次成为全球关注的焦点。据 AIbase 报道，月之暗面总裁 张予彤 在会上分享了 Kimi 如何在有限资源下实现技术飞跃的“中国经验”。
张予彤在发言中明确指出，月之暗面的开发过程并非依靠无限制的算力投入，而是仅使用了美国顶尖实验室 1% 的资源，便成功打造出了Kimi K2以及Kimi K2 Thinking等全球领先的开源大模型。在部分关键性能指标上，这些模型甚至超越了美国的顶尖闭源模型。
在具体的执行层面，Kimi 投入了大量精力将 工程化思维 深度引入研究环节。通过这种方式，团队确保了所有的算法创新不仅仅停留在论文阶段，而是能够在其生产系统中大规模且稳定地运行。
对于外界最关心的产品进度，AIbase 获悉，张予彤已在会上透露，Kimi 最新的大模型产品将很快正式发布。在当前全球 AI 竞争白热化的背景下，月之暗面的这一表态无疑预示着新一轮的技术迭代即将开启。
划重点：
● 🚀 极高资源利用率：月之暗面仅消耗美国同行 1% 的资源，即在开源模型性能上实现了部分超越。
● 💡 效率驱动创新：在算力受限的现实条件下，公司通过深耕基础研究和工程化创新来实现技术突围。
● 📅 新品发布在即：总裁张予彤确认，Kimi 旗下的最新款模型产品已准备就绪，将于近期亮相。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年世界经济论坛（达沃斯论坛）年会上，中国大模型领域的领军企业月之暗面再次成为全球关注的焦点。据 AIbase 报道，月之暗面总裁 张予彤 在会上分享了 Kimi 如何在有限资源下实现技术飞跃的“中国经验”。
张予彤在发言中明确指出，月之暗面的开发过程并非依靠无限制的算力投入，而是仅使用了美国顶尖实验室 1% 的资源，便成功打造出了Kimi K2以及Kimi K2 Thinking等全球领先的开源大模型。在部分关键性能指标上，这些模型甚至超越了美国的顶尖闭源模型。
“从创业第一天起我们就清醒地意识到，中国初创公司没有随意堆砌算力的条件。”面对算力瓶颈，张予彤表示这反而迫使团队走上了一条“以质取胜”的道路。月之暗面通过大量的基础研究创新，以此换取模型的极致效率。这种策略不仅是对技术深度的挑战，更是对初创公司生存智慧的考验。
在具体的执行层面，Kimi 投入了大量精力将 工程化思维 深度引入研究环节。通过这种方式，团队确保了所有的算法创新不仅仅停留在论文阶段，而是能够在其生产系统中大规模且稳定地运行。
对于外界最关心的产品进度，AIbase 获悉，张予彤已在会上透露，Kimi 最新的大模型产品将很快正式发布。在当前全球 AI 竞争白热化的背景下，月之暗面的这一表态无疑预示着新一轮的技术迭代即将开启。
划重点：
● 🚀 极高资源利用率：月之暗面仅消耗美国同行 1% 的资源，即在开源模型性能上实现了部分超越。
● 💡 效率驱动创新：在算力受限的现实条件下，公司通过深耕基础研究和工程化创新来实现技术突围。
● 📅 新品发布在即：总裁张予彤确认，Kimi 旗下的最新款模型产品已准备就绪，将于近期亮相。
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继学术界孵化出多个现象级 AI 引擎后，开源推理框架 vLLM 的核心成员正式宣布成立初创公司 Inferact。该公司以 8亿美元的投前估值，成功完成了高达 1.5亿美元的种子轮融资。
顶级资本加持，加速“推理”商业化
本轮融资由 Andreessen Horowitz （a16z） 和 Lightspeed Venture Partners 共同领投。此举证实了市场此前关于 vLLM 商业化路径的猜测，也标志着 AI 行业的重心正从“模型训练”全面转向“应用推理”。
● 技术背景: Inferact 孵化自加州大学伯克利分校 Ion Stoica 教授（Databricks 联合创始人）的实验室。其核心技术 vLLM 通过创新的显存管理技术，能显著提升大模型运行速度并降低能耗。
● 市场地位: 首席执行官 Simon Mo 表示，vLLM 的开源版本已被亚马逊云服务（AWS）及亚马逊购物等巨头广泛采用。
推理赛道的“伯克利双雄”
Inferact 的亮相紧随 RadixArk（由另一知名框架 SGLang 商业化而来）之后。后者近期刚获得由 Accel 领投、估值4亿美元的融资。两家公司均出自伯克利实验室，它们的接连获投反映出投资者正不惜重金，抢占更快速、更经济的 AI 部署技术高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI的野心显然不再局限于那一方小小的对话框，他们正试图重新定义我们通向数字世界的“入口”。就在今天，专为Mac平台打造的AI浏览器ChatGPT Atlas完成了一场脱胎换骨的进化，它不再仅仅是一个浏览网页的工具，而更像是一位深谙用户心思的智能副驾驶。
这次更新最令人惊叹的莫过于全新的“自动”搜索模式，它标志着传统搜索与人工智能正式达成了“停火协议”:Atlas现在能像一位经验丰富的裁判，根据你的每一个提问，敏锐地判断出你是需要Google的浩瀚信息流，还是ChatGPT的深度逻辑洞察，并在两者之间丝滑切换。
为了让信息的获取不再如同大海捞针，Atlas重新雕琢了它的视觉语言，全新的垂直布局搜索界面让答案中的每一个关键链接都显得格外醒目。而对于那些习惯在浏览器中“多线作战”的效率狂人来说，期待已久的标签页分组功能终于登场，它像一位严谨的图书管理员，终结了标签堆叠的混乱时代。与此同时，开发者们还细心地听取了用户的反馈，修复了曾让人略感局促的垂直标签页“迷你模式”，并对右键菜单进行了极简主义式的瘦身，让每一次点击都精准有力。
这场进化的触角甚至延伸到了整个macOS生态的毛细血管中。当Safari用户决定投奔Atlas的怀抱时，系统会温情地引导其安装iCloud密码扩展程序，试图抹平跨平台迁移的最后一道坎。从地址栏菜单的精简，到对macOS原生文本替换功能的全面支持，再到翻译质量与系统稳定性的深度调优，Atlas正在完成从“实验性工具”向“主力生产力”的华丽转身。
回望去年十一月那场引入垂直标签页与iCloud Passkey支持的初次啼声，今天的Atlas显然已经具备了挑战传统浏览器巨头的底气。虽然这股AI旋风目前仍暂时停留在macOS的领地，但OpenAI已经向全球用户发出了明确信号:Windows、iOS以及Android版本已在弦上。这不仅仅是一次软件更新，更是搜索领域一场静水流深的范式革命。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🚫 用户因自动化构建项目遭 Anthropic 封禁，引发对 AI 平台支持与监管的争议
近日，一名用户在利用 Anthropic 的 Claude Code 自动化构建项目脚手架时遭遇账号封禁，该事件在技术社区引发了关于 AI 平台稳定性与客户支持的广泛讨论。该用户通过个人 MCP 服务器调用 Claude 实例，尝试利用一个 Claude 节点自动更新另一个节点的 `claude.md` 配置文件，以实现项目指令的自我优化，但在操作过程中被系统判定为“组织已禁用”。
多位付费用户（包括 Max 计划订阅者）反映，Anthropic 的客户支持体系目前几乎完全由 AI 机器人接管，人工响应极度匮乏，申诉往往无果。同时，用户指出 Claude 近期频繁出现技术故障，移动端消息失败率达 10%-20%，网页版失败率为 5%-10%。在配额管理方面，部分 Pro 计划用户表示，由于 Claude Code 会自动抓取大量项目上下文，导致 Token 消耗极快，有时仅工作 20-30 分钟便会触及 4 小时的使用限制。
针对封禁原因，社区推测该用户的自动化迭代行为或在配置文件中使用大写字母指令，可能触发了系统的“提示词注入”安全启发式防御机制。此事件加深了开发者对中心化 AI 服务“黑箱监管”的担忧。目前，部分用户已开始转向 Gemini CLI、GLM 4.7 或 OpenHands 等开源及多模型兼容方案，并建议通过本地部署 LLM 以规避因平台误判而导致的服务中断风险。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
近日，一名用户在利用 Anthropic 的 Claude Code 自动化构建项目脚手架时遭遇账号封禁，该事件在技术社区引发了关于 AI 平台稳定性与客户支持的广泛讨论。该用户通过个人 MCP 服务器调用 Claude 实例，尝试利用一个 Claude 节点自动更新另一个节点的 `claude.md` 配置文件，以实现项目指令的自我优化，但在操作过程中被系统判定为“组织已禁用”。
多位付费用户（包括 Max 计划订阅者）反映，Anthropic 的客户支持体系目前几乎完全由 AI 机器人接管，人工响应极度匮乏，申诉往往无果。同时，用户指出 Claude 近期频繁出现技术故障，移动端消息失败率达 10%-20%，网页版失败率为 5%-10%。在配额管理方面，部分 Pro 计划用户表示，由于 Claude Code 会自动抓取大量项目上下文，导致 Token 消耗极快，有时仅工作 20-30 分钟便会触及 4 小时的使用限制。
针对封禁原因，社区推测该用户的自动化迭代行为或在配置文件中使用大写字母指令，可能触发了系统的“提示词注入”安全启发式防御机制。此事件加深了开发者对中心化 AI 服务“黑箱监管”的担忧。目前，部分用户已开始转向 Gemini CLI、GLM 4.7 或 OpenHands 等开源及多模型兼容方案，并建议通过本地部署 LLM 以规避因平台误判而导致的服务中断风险。
(HackerNews)
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近日，OpenAI 对其专为 Mac 平台打造的 AI 浏览器 ChatGPT Atlas 进行了重磅升级。作为自去年11月以来的又一次重要更新，本次升级旨在进一步提升用户的多任务处理能力与信息检索效率，体现了 AI 浏览器在“智能化”与“生产力”工具层面的深度融合。
新版 Atlas 正式引入了用户期待已久的“标签页分组”功能。这一改进允许用户对海量的浏览窗口进行分类整理，彻底告别以往杂乱无章的会话体验。同时，开发团队还优化了垂直标签页的“迷你模式”并简化了右键菜单，让整体交互界面更加清爽高效。
在核心的搜索功能上，Atlas 此次新增了极具智能化的“自动模式”。该模式能够精准识别用户的搜索意图，并在 ChatGPT 与 Google 之间进行无缝切换。搜索结果页面也同步更新为垂直布局，使得答案中的关键链接更加醒目，帮助用户更快定位所需信息。
针对从 Safari 迁移而来的用户，新版本还贴心地集成了 iCloud 密码扩展提示。此外，本次更新还包含了针对 macOS 的键盘文本替换支持、翻译质量提升以及多个系统崩溃问题的修复。虽然目前 Atlas 仍为 macOS 独占，但 OpenAI 透露，Windows 及移动端版本已在筹备中，未来将覆盖更多办公场景。
划重点:
● 📂 高效组织会话:新增标签页分组功能，支持垂直标签页优化，大幅提升多任务浏览的整洁度。
● 🤖 搜索智能切换:引入“自动模式”，系统可根据查询内容在 ChatGPT 与 Google 搜索引擎间自动导航。
● 💻 系统深度集成:支持 macOS 键盘文本替换及 iCloud 密码扩展，进一步优化了从主流浏览器的迁移体验。
如果您需要了解如何下载或安装 ChatGPT Atlas，或者想对比它与其他 AI 浏览器的区别，我可以为您提供进一步的信息。
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Google 推出免费 SAT 模拟考试！AI 助力学生轻松备考
近日，Google 宣布了一项令人振奋的教育新举措：推出由其先进的 AI 大模型 Gemini 支持的免费 SAT 模拟考试服务。通过这项服务，学生们可以更加轻松地准备这项重要的标准化考试，从而减轻备考压力，提高备考效率。
只需在 Gemini 中输入一句简单的提示，比如 “I want to take a practice SAT test”（我想做一套 SAT 模拟题），学生们就能获得一套免费的 SAT 模拟试题。完成后，Gemini 会对他们的回答进行分析，指出个人的强项和弱点，并对错误的题目进行详细讲解，帮助学生有针对性地复习。
为确保题目质量和真实的考试体验，Google 与知名教育机构普林斯顿评论（The Princeton Review）等合作，对题目内容进行了严格审核。这意味着，学生们在模拟考试中练习的题目将尽可能接近真实 SAT 的考查类型和难度。这一服务的推出，无疑为那些难以获得一对一辅导的学生提供了一个可负担且容易获取的个性化备考工具。
然而，这一新服务也引发了对 AI 在教育领域角色的广泛讨论。一些教师担心，学生可能会过度依赖 Gemini 或其他 AI 工具来完成作业和练习，从而影响他们的独立思考能力和问题解决能力。研究表明，过度依赖 AI 可能会削弱学生的批判性思维，长期来看会对他们应对复杂任务的能力产生负面影响。
与此同时，免费且个性化的 AI 备考服务，也对传统的 SAT 私人教练和线下辅导机构带来了挑战。一直以来，这些机构依靠一对一指导和定制化方案获取溢价，而 Google 提供的免费替代方案，势必会对这些从业者的收入和职位稳定性造成冲击。
此次 SAT 模拟考试功能的推出，标志着 Google 在教育领域引入 Gemini 的又一重要步骤。最近，Google 还为 Classroom 推出了一项新功能，允许教师将课程内容自动生成播客风格的音频课程，以更好地适应 Z 世代学生的内容消费习惯。此外，Google 还推出了一系列 Gemini 工具，帮助教师进行头脑风暴、撰写教案以及根据不同学生需求定制教学材料，致力于构建一个涵盖教学全过程的 AI 工具体系。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Google 宣布了一项令人振奋的教育新举措：推出由其先进的 AI 大模型 Gemini 支持的免费 SAT 模拟考试服务。通过这项服务，学生们可以更加轻松地准备这项重要的标准化考试，从而减轻备考压力，提高备考效率。
只需在 Gemini 中输入一句简单的提示，比如 “I want to take a practice SAT test”（我想做一套 SAT 模拟题），学生们就能获得一套免费的 SAT 模拟试题。完成后，Gemini 会对他们的回答进行分析，指出个人的强项和弱点，并对错误的题目进行详细讲解，帮助学生有针对性地复习。
为确保题目质量和真实的考试体验，Google 与知名教育机构普林斯顿评论（The Princeton Review）等合作，对题目内容进行了严格审核。这意味着，学生们在模拟考试中练习的题目将尽可能接近真实 SAT 的考查类型和难度。这一服务的推出，无疑为那些难以获得一对一辅导的学生提供了一个可负担且容易获取的个性化备考工具。
然而，这一新服务也引发了对 AI 在教育领域角色的广泛讨论。一些教师担心，学生可能会过度依赖 Gemini 或其他 AI 工具来完成作业和练习，从而影响他们的独立思考能力和问题解决能力。研究表明，过度依赖 AI 可能会削弱学生的批判性思维，长期来看会对他们应对复杂任务的能力产生负面影响。
与此同时，免费且个性化的 AI 备考服务，也对传统的 SAT 私人教练和线下辅导机构带来了挑战。一直以来，这些机构依靠一对一指导和定制化方案获取溢价，而 Google 提供的免费替代方案，势必会对这些从业者的收入和职位稳定性造成冲击。
此次 SAT 模拟考试功能的推出，标志着 Google 在教育领域引入 Gemini 的又一重要步骤。最近，Google 还为 Classroom 推出了一项新功能，允许教师将课程内容自动生成播客风格的音频课程，以更好地适应 Z 世代学生的内容消费习惯。此外，Google 还推出了一系列 Gemini 工具，帮助教师进行头脑风暴、撰写教案以及根据不同学生需求定制教学材料，致力于构建一个涵盖教学全过程的 AI 工具体系。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，在达沃斯论坛接受 Axios 采访时，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）针对 AI 聊天机器人引入广告的商业化路径发表了独到见解。他直言，对 OpenAI 如此早地在其产品中引入广告感到“惊讶”。
商业化进程的博弈:信任与盈利
OpenAI 此前宣布，为了平衡庞大的基础设施与能源成本，将开始针对其8亿周活跃用户中的非订阅群体测试广告。对此，哈萨比斯虽承认广告是消费互联网的重要资金来源，但他对“AI 助手”模式下的广告逻辑提出了深层质疑。
“你想信任你的助手，那么广告该如何融入这种模式?”哈萨比斯指出，聊天机器人旨在成为处理私人事务的“得力助手”，这与搜索场景截然不同。他认为，搜索能较好地匹配意图与广告，但在高度个人化的助手体验中，侵入式广告极易损害用户信任——正如亚马逊 Alexa 和 OpenAI 之前的应用推荐尝试，均因引起用户反感而受挫。
谷歌的策略:审慎、科学、不仓促
尽管广告是谷歌的核心业务支柱，但哈萨比斯明确表示，谷歌目前并无在 AI 聊天机器人中投放广告的计划，而是将重点放在用户反馈和个性化功能的开发上。
● 个性化升级: 谷歌正推动 Gemini 接入 Gmail、照片及 YouTube 历史记录，以提供定制化的“个人智能”回复，提升工具属性。
● 严谨作风: 哈萨比斯强调，尽管团队在认真思考商业化方案，但并未感受到来自谷歌高层的压力。他表示:“我们将保持高度的科学性与严谨性，不会做出任何仓促的决定。”
对于 DeepMind 而言，确保 AI 助手的有用性与纯粹性，目前优先级显然高于短期内的广告变现。
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