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Codex Github Issues
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
via OpenAI status
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Affected components
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via OpenAI status
Claude AI iOS App 现可连接至苹果健康
Anthropic旗下的 Claude AI 聊天机器人正获得 Apple 健康集成功能，使该助手能够直接从用户的iPhone获取其健康与健身数据。公司宣布，作为其更广泛的医疗健康推广计划的一部分，该功能本周通过 Claude iOS 应用以测试版形式推出。美国Claude Pro 和 Max套餐的订阅者可以选择共享其数据，包括运动、睡眠和活动模式。连接后，Claude可以总结病史、解释检测结果、识别健身指标中的模式，并帮助用户为就诊准备问题。该功能在设计上确保隐私。用户可完全自主选择共享内容，必须明确授权同意，并随时可以撤销访问。健康数据不会被用于训练模型。
—— Macrumors
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic旗下的 Claude AI 聊天机器人正获得 Apple 健康集成功能，使该助手能够直接从用户的iPhone获取其健康与健身数据。公司宣布，作为其更广泛的医疗健康推广计划的一部分，该功能本周通过 Claude iOS 应用以测试版形式推出。美国Claude Pro 和 Max套餐的订阅者可以选择共享其数据，包括运动、睡眠和活动模式。连接后，Claude可以总结病史、解释检测结果、识别健身指标中的模式，并帮助用户为就诊准备问题。该功能在设计上确保隐私。用户可完全自主选择共享内容，必须明确授权同意，并随时可以撤销访问。健康数据不会被用于训练模型。
—— Macrumors
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OpenAI 旗下的 ChatGPT Atlas 浏览器于 1 月 21 日发布了 1.2026.15.3 版本更新，这是该工具自去年 10 月推出以来的第二次重大升级。本次更新引入了标签组功能，允许用户使用标题和表情符号对多个浏览会话进行分类组织。新版本还增加了自动切换工具，系统可根据用户提问的性质，在 ChatGPT 界面与 Google 搜索结果之间自动选择最佳展示方式，无需手动配置。
在细节优化方面，新版本支持在从 Safari 导入数据时安装 iCloud 密码扩展，简化了标签页右键菜单，并改进了 macOS 键盘文本替换功能。尽管该浏览器已上线三个月，但目前仍为 macOS 平台专属。OpenAI 产品负责人 Adam Fry 近期表示，开发团队正加紧研发 Windows 版本，但尚未公布具体发布时间。目前该产品的首要任务是为 Mac 用户引入多账号切换功能，以满足个人与工作账号同时运行的需求。
(PCMag.com)
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📧 ChatGPT 现已支持修改账号邮箱地址
ChatGPT 官方现已正式开放邮箱地址修改功能。用户目前可以通过账号设置选项，自主更改与 ChatGPT 账号关联的电子邮箱地址。
(科技圈)
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ChatGPT 官方现已正式开放邮箱地址修改功能。用户目前可以通过账号设置选项，自主更改与 ChatGPT 账号关联的电子邮箱地址。
(科技圈)
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🤖 达沃斯论坛：AI 需求验证与政治不确定性交织
台积电巨额投资验证 AI 需求
台积电（TSMC）首席执行官魏哲家表示，公司今年将投入超过 520 亿美元资本支出以扩大产能，较 2025 年增长最高达 40%。通过对直接客户及其下游客户的调研，魏哲家确认 AI 需求真实且具有持久性，并透露 AI 软件已在提升台积电内部生产力及利润率。他认为 AI 的增长趋势将持续多年。
达沃斯现场：AI 竞赛与技术分歧
在本届世界经济论坛上，AI 成为核心议题。Anthropic 首次在主街设立办公室，Google 举办了历年来规模最大的新闻发布会。关于通用人工智能（AGI）的实现时间，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 预测需 5 至 10 年，晚于 Anthropic 和 OpenAI 预测的 2026 或 2027 年。此外，Meta 内部已上线新的“超智能”模型，而 Alphabet 旗下的 AI 药物研发公司 Isomorphic Labs 将首批临床试验目标推迟至 2026 年底。
政治因素与全球科技格局
美国总统特朗普的演讲及对格陵兰岛、美欧贸易冲突的立场成为焦点。英伟达首席执行官黄仁勋与苹果首席执行官库克共同出席了特朗普的演讲。受美国政策不确定性影响，欧洲国家正寻求减少对美依赖，计划加速本土 AI 与国防技术的投资。同时，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 批评美国政策允许先进芯片流向中国。
AI 对企业人力规模的影响
Wing Venture 发布的报告显示，约 66% 的大型企业（员工数 1 万以上）预计在未来三年内，随着 AI 代理的部署，受影响团队的人力将缩减 10% 至 25%。这种裁员并非全公司性质，而是集中在 AI 驱动效率提升最明显的特定职能部门。
(路透社)
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台积电巨额投资验证 AI 需求
台积电（TSMC）首席执行官魏哲家表示，公司今年将投入超过 520 亿美元资本支出以扩大产能，较 2025 年增长最高达 40%。通过对直接客户及其下游客户的调研，魏哲家确认 AI 需求真实且具有持久性，并透露 AI 软件已在提升台积电内部生产力及利润率。他认为 AI 的增长趋势将持续多年。
达沃斯现场：AI 竞赛与技术分歧
在本届世界经济论坛上，AI 成为核心议题。Anthropic 首次在主街设立办公室，Google 举办了历年来规模最大的新闻发布会。关于通用人工智能（AGI）的实现时间，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 预测需 5 至 10 年，晚于 Anthropic 和 OpenAI 预测的 2026 或 2027 年。此外，Meta 内部已上线新的“超智能”模型，而 Alphabet 旗下的 AI 药物研发公司 Isomorphic Labs 将首批临床试验目标推迟至 2026 年底。
政治因素与全球科技格局
美国总统特朗普的演讲及对格陵兰岛、美欧贸易冲突的立场成为焦点。英伟达首席执行官黄仁勋与苹果首席执行官库克共同出席了特朗普的演讲。受美国政策不确定性影响，欧洲国家正寻求减少对美依赖，计划加速本土 AI 与国防技术的投资。同时，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 批评美国政策允许先进芯片流向中国。
AI 对企业人力规模的影响
Wing Venture 发布的报告显示，约 66% 的大型企业（员工数 1 万以上）预计在未来三年内，随着 AI 代理的部署，受影响团队的人力将缩减 10% 至 25%。这种裁员并非全公司性质，而是集中在 AI 驱动效率提升最明显的特定职能部门。
(路透社)
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AI公司Anthropic年化营收突破90亿美元
人工智能初创公司Anthropic的年化经常性收入自去年夏天以来已翻了一番多，并在2025年底超过90亿美元。在最新一轮融资中，这家公司已从科图投资、新加坡主权财富基金和Iconiq Capital等机构处获得至少10亿美元的投资。多位知情人士透露，Anthropic的新一轮融资出现了超额认购，认购方承诺投入的资金已经超过了公司原本希望募集的 100 亿美元。如果将此前承诺至多投入 150 亿美元的英伟达和微软也算在其中，本轮融资的总规模很可能超过200亿美元。此外，21日当天，Anthropic 正式发布了修订版 AI 模型规范《 Claude 宪章》，强调公司的核心价值观在于打造“安全有益”的AI。
—— 澎湃新闻、彭博社
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人工智能初创公司Anthropic的年化经常性收入自去年夏天以来已翻了一番多，并在2025年底超过90亿美元。在最新一轮融资中，这家公司已从科图投资、新加坡主权财富基金和Iconiq Capital等机构处获得至少10亿美元的投资。多位知情人士透露，Anthropic的新一轮融资出现了超额认购，认购方承诺投入的资金已经超过了公司原本希望募集的 100 亿美元。如果将此前承诺至多投入 150 亿美元的英伟达和微软也算在其中，本轮融资的总规模很可能超过200亿美元。此外，21日当天，Anthropic 正式发布了修订版 AI 模型规范《 Claude 宪章》，强调公司的核心价值观在于打造“安全有益”的AI。
—— 澎湃新闻、彭博社
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🇨🇳 中国在达沃斯论坛回应特朗普对风电产业的批评
针对美国总统特朗普在达沃斯世界经济论坛上对中国风电产业的指责，中国外交部发言人郭嘉坤于周四作出回应，捍卫中国的风能发展成就并重申对全球低碳转型的承诺。特朗普在演讲中声称中国虽制造风机却几乎没有风电场，并批评风能昂贵且低效。郭嘉坤对此表示，中国风电装机容量已连续15年位居世界第一，其风电及光伏产品出口已累计帮助其他国家减少约41亿吨碳排放。目前，中国是全球领先的风电生产国。尽管欧盟在2024年对中国风电供应商发起补贴调查，且北京方面将其定性为“保护主义”，但数据显示，去年欧盟的风能和太阳能发电量已首次超过化石燃料。
(路透社)
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针对美国总统特朗普在达沃斯世界经济论坛上对中国风电产业的指责，中国外交部发言人郭嘉坤于周四作出回应，捍卫中国的风能发展成就并重申对全球低碳转型的承诺。特朗普在演讲中声称中国虽制造风机却几乎没有风电场，并批评风能昂贵且低效。郭嘉坤对此表示，中国风电装机容量已连续15年位居世界第一，其风电及光伏产品出口已累计帮助其他国家减少约41亿吨碳排放。目前，中国是全球领先的风电生产国。尽管欧盟在2024年对中国风电供应商发起补贴调查，且北京方面将其定性为“保护主义”，但数据显示，去年欧盟的风能和太阳能发电量已首次超过化石燃料。
(路透社)
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国产AI推理芯片新锐曦望一年融资近30亿元，获国资+产业+VC三方重注，加速GPU量产与生态突围
在AI算力自主可控的国家战略驱动下，国产GPU赛道再迎重磅玩家。AI推理专用GPU芯片公司曦望（Sunrise）宣布，成立一年内已完成近 30 亿元人民币融资，创下国内AI芯片初创企业早期融资规模新高。此轮融资阵容罕见地集齐产业资本、头部VC/PE与国家级基金三大势力，彰显市场对其技术路径与国产替代潜力的高度认可。
投资方包括：
- 产业资本：三一集团旗下华胥基金（聚焦高端制造与智能装备）、范式智能（港股6682，大模型与AI平台企业）、杭州数据集团（地方数据要素基础设施运营商）；
- 市场化VC/PE：IDG资本、高榕创投（885413.HK）、无极资本等；
- 国资背景基金：诚通混改基金等国家级资本。
多方协同背后，是清晰的战略共识：AI推理芯片已成为大模型落地的关键瓶颈，而国产化替代窗口期正在快速关闭。曦望聚焦高性能、低功耗的推理场景，其GPU架构专为Transformer类模型优化，在能效比与部署成本上瞄准国际主流产品，目标直指数据中心、边缘服务器及行业AI终端市场。
据悉，本轮融资将主要用于三大方向：
1. 下一代推理GPU芯片研发，提升FP8/INT4 等低精度计算效率；
2. 规模化量产能力建设，打通从设计到封测的完整供应链；
3. 软件生态共建，包括驱动、编译器、算子库及与主流框架（PyTorch、TensorRT等）的深度适配。
值得注意的是，曦望选择“推理优先”而非“训练+推理”双线作战，显示出务实策略——在训练芯片仍被巨头垄断的当下，推理市场因应用场景碎片化、国产替代意愿强，反而成为国产GPU更易突破的“黄金赛道”。
随着大模型进入“降本增效”阶段，企业对高性价比、可自主可控的推理算力需求激增。曦望的快速崛起，不仅填补了国产AI芯片在推理领域的关键拼图，更标志着中国AI基础设施正从“可用”迈向“好用、敢用”的新阶段。在这场关乎算力主权的竞赛中，曦望已手握 30 亿“弹药”，准备全力冲刺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI算力自主可控的国家战略驱动下，国产GPU赛道再迎重磅玩家。AI推理专用GPU芯片公司曦望（Sunrise）宣布，成立一年内已完成近 30 亿元人民币融资，创下国内AI芯片初创企业早期融资规模新高。此轮融资阵容罕见地集齐产业资本、头部VC/PE与国家级基金三大势力，彰显市场对其技术路径与国产替代潜力的高度认可。
投资方包括：
- 产业资本：三一集团旗下华胥基金（聚焦高端制造与智能装备）、范式智能（港股6682，大模型与AI平台企业）、杭州数据集团（地方数据要素基础设施运营商）；
- 市场化VC/PE：IDG资本、高榕创投（885413.HK）、无极资本等；
- 国资背景基金：诚通混改基金等国家级资本。
多方协同背后，是清晰的战略共识：AI推理芯片已成为大模型落地的关键瓶颈，而国产化替代窗口期正在快速关闭。曦望聚焦高性能、低功耗的推理场景，其GPU架构专为Transformer类模型优化，在能效比与部署成本上瞄准国际主流产品，目标直指数据中心、边缘服务器及行业AI终端市场。
据悉，本轮融资将主要用于三大方向：
1. 下一代推理GPU芯片研发，提升FP8/INT4 等低精度计算效率；
2. 规模化量产能力建设，打通从设计到封测的完整供应链；
3. 软件生态共建，包括驱动、编译器、算子库及与主流框架（PyTorch、TensorRT等）的深度适配。
值得注意的是，曦望选择“推理优先”而非“训练+推理”双线作战，显示出务实策略——在训练芯片仍被巨头垄断的当下，推理市场因应用场景碎片化、国产替代意愿强，反而成为国产GPU更易突破的“黄金赛道”。
随着大模型进入“降本增效”阶段，企业对高性价比、可自主可控的推理算力需求激增。曦望的快速崛起，不仅填补了国产AI芯片在推理领域的关键拼图，更标志着中国AI基础设施正从“可用”迈向“好用、敢用”的新阶段。在这场关乎算力主权的竞赛中，曦望已手握 30 亿“弹药”，准备全力冲刺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月22日，蚂蚁数科与同方全球人寿签署“保险AI创新应用”合作协议。双方将以人工智能技术为核心，在保险全业务领域深化合作。此次合作标志着金融AI技术在保险业务场景的深度融合，旨在通过科技赋能重塑业务流程，提升运营效率与风控水平。
当前，AI技术已成为保险业高质量发展的重要引擎。从2025年中期业绩报告可见，头部险企纷纷将AI列为战略重点，围绕客户体验、产品体系和专业能力建设等，以技术驱动金融创新。艾瑞咨询预测，2025年中国保险业科技投入将突破670亿元，智能化转型进入加速期。而理赔环节的智能化是保险AI升级的重要一环。传统理赔模式下，大量成本沉淀于人工审核、单证传递与多方沟通等环节，成为效率提升的主要瓶颈。
针对以上痛点，蚂蚁数科与同方全球人寿共同研发的智能理赔系统，基于AI智能体与多模态大模型技术，实现材料防伪核验、智能分类、质量检测、上下文语义解析及缺件自动提示、结合保单责任自动审核等核心能力，该系统识别准确率超过99%，可大幅降低人工审核与沟通成本。测试数据显示，该系统将整体理赔效率提升近一倍，部分简易案件可实现从提交、审核到赔款到账的全流程一小时办结。该项目因其在客户体验与风险防控方面的突出表现，成功入选《金融时报》“金龙·金融力量”年度案例。
图:蚂蚁数科副总裁孙磊（左）与同方全球人寿总经理朱庆国(右)签约保险AI创新应用
签约仪式上，同方全球人寿总经理朱庆国表示:“同方全球人寿与蚂蚁数科在智能理赔项目上的成功实践为进一步合作奠定了坚实的基础。我们期待与蚂蚁数科一起将创新的模式系统性地推广到更多业务领域，为客户提供更智能、更安心的保险服务。”
蚂蚁数科副总裁孙磊表示:“蚂蚁数科在金融AI领域已沉淀了完善的方法论与全栈技术解决方案。我们期待与同方全球人寿开展深度协同，通过技术共享与场景共创，共同打造保险业AI升级的行业范本，助力行业实现系统性提升。”
据悉，双方将进一步整合在保险业务场景理解与AI技术应用方面的双重优势，共同探索核保、营销、风控、客户服务等环节的整体智能化解决方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
企业AI算力自建潮兴起：1.5年回本、硬件配置成关键，金士顿推全栈解决方案
随着AI从“可选项”变为“必选项”，企业正加速构建专属算力基础设施——无论大型集团还是小微企业，都在认真评估：是调用云端API，还是自建本地AI工作站？最新趋势显示，越来越多企业选择后者，尤其在数据安全、成本控制与长期业务稳定性要求较高的场景下，自建AI硬件投入通常可在1. 5 至2. 5 年内收回成本，经济性优势日益凸显。
根据任务复杂度，企业需匹配不同规模的模型与硬件配置：
- 7B参数模型：适用于基础文本生成、客服问答等轻量任务，推荐入门级GPU（如RTX 4090）搭配64GB内存、高速NVMe SSD；
- 13B参数模型：可处理多轮对话、逻辑推理与简单代码生成，需双GPU或专业级显卡（如A6000），内存建议128GB以上；
- 70B级大模型：面向深度分析、科研仿真或企业级Agent部署，必须采用多卡服务器架构（如8×A100/H100），配备TB级内存与高带宽存储系统。
值得注意的是，GPU并非唯一关键。内存容量与带宽、硬盘I/O性能、电源稳定性及散热效率，共同决定系统能否长期高效运行。专家强调：“性能瓶颈往往出现在最弱一环”——例如，高速GPU若搭配低速硬盘，将严重拖累模型加载与推理速度。因此，均衡配置比堆砌顶级部件更重要。
在此背景下，金士顿科技推出面向企业AI场景的全栈硬件解决方案，涵盖高性能DDR5 内存、企业级NVMe固态硬盘及定制化存储架构，强调高可靠性、长期供货保障与专业技术支持，助力企业规避“买得起GPU、跑不稳系统”的常见陷阱。
对于中小企业而言，自建AI工作站不仅是技术升级，更是战略自主权的体现：既避免敏感数据上传公有云，又可灵活迭代私有模型。而在全球算力供应链波动的当下，本地化部署更显韧性价值。
当AI进入“落地为王”时代，算力基建的理性选择，正成为企业智能化转型的第一道分水岭。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着AI从“可选项”变为“必选项”，企业正加速构建专属算力基础设施——无论大型集团还是小微企业，都在认真评估：是调用云端API，还是自建本地AI工作站？最新趋势显示，越来越多企业选择后者，尤其在数据安全、成本控制与长期业务稳定性要求较高的场景下，自建AI硬件投入通常可在1. 5 至2. 5 年内收回成本，经济性优势日益凸显。
根据任务复杂度，企业需匹配不同规模的模型与硬件配置：
- 7B参数模型：适用于基础文本生成、客服问答等轻量任务，推荐入门级GPU（如RTX 4090）搭配64GB内存、高速NVMe SSD；
- 13B参数模型：可处理多轮对话、逻辑推理与简单代码生成，需双GPU或专业级显卡（如A6000），内存建议128GB以上；
- 70B级大模型：面向深度分析、科研仿真或企业级Agent部署，必须采用多卡服务器架构（如8×A100/H100），配备TB级内存与高带宽存储系统。
值得注意的是，GPU并非唯一关键。内存容量与带宽、硬盘I/O性能、电源稳定性及散热效率，共同决定系统能否长期高效运行。专家强调：“性能瓶颈往往出现在最弱一环”——例如，高速GPU若搭配低速硬盘，将严重拖累模型加载与推理速度。因此，均衡配置比堆砌顶级部件更重要。
在此背景下，金士顿科技推出面向企业AI场景的全栈硬件解决方案，涵盖高性能DDR5 内存、企业级NVMe固态硬盘及定制化存储架构，强调高可靠性、长期供货保障与专业技术支持，助力企业规避“买得起GPU、跑不稳系统”的常见陷阱。
对于中小企业而言，自建AI工作站不仅是技术升级，更是战略自主权的体现：既避免敏感数据上传公有云，又可灵活迭代私有模型。而在全球算力供应链波动的当下，本地化部署更显韧性价值。
当AI进入“落地为王”时代，算力基建的理性选择，正成为企业智能化转型的第一道分水岭。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度发布文心大模型5.0正式版
22日讯，百度今日正式发布文心大模型5.0正式版，其基于原生全模态建模，拥有2.4万亿参数，支持文本、图像、音频、视频等多种信息理解输出。目前，文心5.0正式版已可在百度千帆平台调用，文心一言官网、百度慧播星及文心助手等其他百度AI产品也已接入。据此前媒体报道，百度旗下文心助手月活用户数已突破两亿。目前除了接入了百度地图、百度健康等百度生态服务，也链接了京东、美团、盈米基金等外部MCP服务。
—— 财联社
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22日讯，百度今日正式发布文心大模型5.0正式版，其基于原生全模态建模，拥有2.4万亿参数，支持文本、图像、音频、视频等多种信息理解输出。目前，文心5.0正式版已可在百度千帆平台调用，文心一言官网、百度慧播星及文心助手等其他百度AI产品也已接入。据此前媒体报道，百度旗下文心助手月活用户数已突破两亿。目前除了接入了百度地图、百度健康等百度生态服务，也链接了京东、美团、盈米基金等外部MCP服务。
—— 财联社
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月之暗面Kimi亮相达沃斯：用1%算力超越美国闭源模型，工程化思维成中国AI突围关键
在 2026 年世界经济论坛达沃斯年会上，月之暗面（Moonshot）Kimi总裁张予彤向全球科技界抛出一枚“震撼弹”：Kimi仅使用美国顶尖AI实验室约1%的计算资源，便成功推出Kimi K2、Kimi K2 Thinking等全球领先的开源大模型，并在部分关键性能指标上超越美国主流闭源模型。
这一表态不仅彰显了中国AI团队在效率与创新上的极致追求，更揭示了一条不同于“算力堆砌”的技术路径——以工程化思维驱动AI研发。张予彤强调，Kimi团队将大量精力投入于“让算法真正跑在生产系统里”：从训练稳定性、推理延迟到多任务泛化能力，每一项研究都以大规模落地为前提，确保模型不仅是论文中的SOTA，更是用户手中的可靠工具。
这种“研以致用”的理念，使Kimi在有限资源下实现了惊人突破。例如，Kimi K2 Thinking通过创新的推理架构，在复杂任务链处理与长上下文一致性上表现优异；而其开源策略也加速了社区反馈与迭代，形成良性生态循环。
张予彤还透露，Kimi最新一代模型即将发布，将进一步强化多模态理解、Agent协作与成本效率优势。尽管未披露具体细节，但结合其此前在长文本、代码生成等领域的领先表现，新模型有望在企业级AI应用市场掀起新一轮竞争。
在全球AI竞赛日益演变为“算力军备竞赛”的背景下，月之暗面的选择提供了一种清醒的替代方案：真正的智能，不在于消耗多少电力，而在于如何用最少的资源解决最多的问题。当美国巨头以千卡集群冲刺AGI时，中国团队正用工程智慧证明——高效、稳定、可落地的AI，同样能站在世界之巅。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年世界经济论坛达沃斯年会上，月之暗面（Moonshot）Kimi总裁张予彤向全球科技界抛出一枚“震撼弹”：Kimi仅使用美国顶尖AI实验室约1%的计算资源，便成功推出Kimi K2、Kimi K2 Thinking等全球领先的开源大模型，并在部分关键性能指标上超越美国主流闭源模型。
这一表态不仅彰显了中国AI团队在效率与创新上的极致追求，更揭示了一条不同于“算力堆砌”的技术路径——以工程化思维驱动AI研发。张予彤强调，Kimi团队将大量精力投入于“让算法真正跑在生产系统里”：从训练稳定性、推理延迟到多任务泛化能力，每一项研究都以大规模落地为前提，确保模型不仅是论文中的SOTA，更是用户手中的可靠工具。
这种“研以致用”的理念，使Kimi在有限资源下实现了惊人突破。例如，Kimi K2 Thinking通过创新的推理架构，在复杂任务链处理与长上下文一致性上表现优异；而其开源策略也加速了社区反馈与迭代，形成良性生态循环。
张予彤还透露，Kimi最新一代模型即将发布，将进一步强化多模态理解、Agent协作与成本效率优势。尽管未披露具体细节，但结合其此前在长文本、代码生成等领域的领先表现，新模型有望在企业级AI应用市场掀起新一轮竞争。
在全球AI竞赛日益演变为“算力军备竞赛”的背景下，月之暗面的选择提供了一种清醒的替代方案：真正的智能，不在于消耗多少电力，而在于如何用最少的资源解决最多的问题。当美国巨头以千卡集群冲刺AGI时，中国团队正用工程智慧证明——高效、稳定、可落地的AI，同样能站在世界之巅。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
机器人技术正迎来从“工业自动化”向“物理 AI”跨越的关键时刻。据 IT之家 消息，微软研究院正式推出了一款名为 Rho-alpha 的全新 AI 模型。该模型致力于打破机器人对封闭、预设环境的依赖，使其能够在复杂多变且不可预测的现实场景中大显身手。
作为微软“物理 AI”战略的核心成果，Rho-alpha 展现出了令人惊叹的交互能力。它能直接听懂人类的自然语言指令，并将其转化为精确的控制信号，引导机器人完成极其复杂的双手协同任务。这意味着，未来的机器人不再需要苦读晦涩的代码脚本，只需一句话，就能像人类一样理解并执行操作。
在感知层面，Rho-alpha 走得更远。它不仅继承了 Phi 家族优秀的视觉与语言处理基因，还首次深度集成了触觉感知。当机器人抓取物体时，它能根据真实的触碰反馈实时微调动作力度和姿态。微软透露，未来还将加入力感知等更多模态，让机器人的操作精度达到新的高度。
为了让机器人更“聪明”、更合心意，Rho-alpha 引入了动态调整行为的适应机制。在实际运行中，如果机器人表现不佳，人类操作者可以通过3D 输入设备进行干预和纠正，而系统会将这些反馈实时吸收到学习过程中。通过 Azure 基础设施生成的海量仿真数据与真实世界演示数据的深度融合，Rho-alpha 正在加速进化，力求成为真正懂用户偏好的智能助手。
划重点:
● 🗣️ 语言直控:Rho-alpha 模型实现了自然语言与机器人控制信号的直接转换，支持复杂的双手协同操作，摆脱了传统预设脚本的束缚。
● 🖐️ 触觉进化:该模型在视觉基础上引入了触觉反馈机制，使机器人能根据实际触感实时调整行为，未来还将增加力感知模态以提升精度。
● 🔄 持续学习:系统支持人类实时干预与纠正，能通过3D 输入设备学习用户偏好，并结合仿真与真实数据不断优化其在非结构化环境中的表现。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI首席财务官为ChatGPT中的广告辩护
OpenAI的一位高管为公司在旗下热门聊天机器人ChatGPT中加入广告的行为辩护，称这是普及人工智能使用的一种方式。该公司首席财务官莎拉·弗里亚尔周三在瑞士达沃斯世界经济论坛的小组讨论中表示，为了达成向更广泛人群推广人工智能的目标，公司需要“建立一个强大的商业模式”。她说：“我们的使命是让 AGI 服务于全人类，而不仅仅是服务于能支付费用的人。”AGI指的是通用人工智能，这是该技术未来的理论形态，其能力将达到或超越人类水平。OpenAI上周宣布将针对部分美国用户，在ChatGPT免费版本中测试定向广告。截至目前，该聊天机器人要么免费使用，要么需支付月度订阅费。
—— 彭博社
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OpenAI的一位高管为公司在旗下热门聊天机器人ChatGPT中加入广告的行为辩护，称这是普及人工智能使用的一种方式。该公司首席财务官莎拉·弗里亚尔周三在瑞士达沃斯世界经济论坛的小组讨论中表示，为了达成向更广泛人群推广人工智能的目标，公司需要“建立一个强大的商业模式”。她说：“我们的使命是让 AGI 服务于全人类，而不仅仅是服务于能支付费用的人。”AGI指的是通用人工智能，这是该技术未来的理论形态，其能力将达到或超越人类水平。OpenAI上周宣布将针对部分美国用户，在ChatGPT免费版本中测试定向广告。截至目前，该聊天机器人要么免费使用，要么需支付月度订阅费。
—— 彭博社
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拒绝“AI垃圾”侵权：斯嘉丽·约翰逊等 800 名创意人士联名抗议技术盗窃
近日，美国文艺界爆发了一场针对人工智能技术滥用的集体抗议。据 IT之家 援引外媒消息，约 800 名来自文学、影视及音乐领域的知名创意人士发表联合声明，公开谴责AI公司在模型训练中未经授权抓取原创内容的行为，并将其定性为“规模空前的盗窃”。
此次联名行动名为“偷窃不是创新”，阵容极为豪华。名单中不仅包括文学巨匠乔治·桑德斯、乔迪·皮库尔特，还涵盖了凯特·布兰切特、斯嘉丽·约翰逊等好莱坞顶流明星，以及 R.E.M. 乐队等乐坛重量级代表。这些创作者一致认为，以利润为导向的科技公司正通过大规模抓取、复制网络上的创意作品来谋求商业主导权，而这一过程从未征得作者同意，也未支付任何报酬。
声明进一步指出，这种对知识产权的非法掠夺正引发连锁反应：互联网正在被错误信息、深度伪造（Deepfake）以及大量低质量的“AI垃圾”所充斥。这种恶劣的信息环境不仅可能导致AI模型自身的系统性失效，长期来看还将削弱国家在人工智能领域的全球竞争优势。
该行动由“人类艺术性运动”发起，得到了美国唱片业协会、演员工会（SAG-AFTRA）以及多个职业体育联盟的支持。参与者们明确提出了核心诉求：必须建立完善的AI训练授权机制与执法体系，并赋予创作者明确的权利，让他们能够自主选择是否允许自己的作品进入AI的“胃口”。
目前，监管层与行业内部正处于博弈阶段。尽管白宫及部分科技巨头试图限制地方监管权限，但市场已出现分化迹象。一些唱片公司和数字媒体开始尝试与AI公司达成单独授权协议，通过付费合作来取代法律对抗。这一转变也预示着，在保护版权与推动技术进步之间，业界正在艰难寻找新的平衡点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，美国文艺界爆发了一场针对人工智能技术滥用的集体抗议。据 IT之家 援引外媒消息，约 800 名来自文学、影视及音乐领域的知名创意人士发表联合声明，公开谴责AI公司在模型训练中未经授权抓取原创内容的行为，并将其定性为“规模空前的盗窃”。
此次联名行动名为“偷窃不是创新”，阵容极为豪华。名单中不仅包括文学巨匠乔治·桑德斯、乔迪·皮库尔特，还涵盖了凯特·布兰切特、斯嘉丽·约翰逊等好莱坞顶流明星，以及 R.E.M. 乐队等乐坛重量级代表。这些创作者一致认为，以利润为导向的科技公司正通过大规模抓取、复制网络上的创意作品来谋求商业主导权，而这一过程从未征得作者同意，也未支付任何报酬。
声明进一步指出，这种对知识产权的非法掠夺正引发连锁反应：互联网正在被错误信息、深度伪造（Deepfake）以及大量低质量的“AI垃圾”所充斥。这种恶劣的信息环境不仅可能导致AI模型自身的系统性失效，长期来看还将削弱国家在人工智能领域的全球竞争优势。
该行动由“人类艺术性运动”发起，得到了美国唱片业协会、演员工会（SAG-AFTRA）以及多个职业体育联盟的支持。参与者们明确提出了核心诉求：必须建立完善的AI训练授权机制与执法体系，并赋予创作者明确的权利，让他们能够自主选择是否允许自己的作品进入AI的“胃口”。
目前，监管层与行业内部正处于博弈阶段。尽管白宫及部分科技巨头试图限制地方监管权限，但市场已出现分化迹象。一些唱片公司和数字媒体开始尝试与AI公司达成单独授权协议，通过付费合作来取代法律对抗。这一转变也预示着，在保护版权与推动技术进步之间，业界正在艰难寻找新的平衡点。
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影视飓风 Tim 挑战零下 30℃雪地生存，仅凭一纸笔和 AI 识图！
影视飓风创始人 Tim（潘天鸿）在社交上发布了一段视频，宣布将于 1 月 23 日上午 11:00 开启一项全新的 —— 在东北寒的零 30℃雪地中生存 100 小时。与以往不同的是，这次 Tim 仅携带一纸一笔，所有物资的都要依赖于人工智能的识图功能。
挑战规则，Tim 在生存过程中无法携带任何物资，只有张纸和一支笔。他需要通过在纸上绘图案，AI 识别后才能获得对应的生存物资。这一挑战的硬程度引起了网友们的热议，不少人表示这将是更为严酷的考验。有网友调侃道如果画个大子出来，能实现吗？” 还有人提到在如此寒冷的天气下，单单用手写自己的名字都很困难，更别提画了。
Tim 的项挑战并非首次，他去年月在一座无人荒岛上进行了为期 100 的生存挑战样是全程通过直播展示。那次挑战吸了 4150 万 B 站用户进入间，累计观看次数达到了 1.69 亿次直播期间更是曾创造出万人同时在线的峰值记录。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
影视飓风创始人 Tim（潘天鸿）在社交上发布了一段视频，宣布将于 1 月 23 日上午 11:00 开启一项全新的 —— 在东北寒的零 30℃雪地中生存 100 小时。与以往不同的是，这次 Tim 仅携带一纸一笔，所有物资的都要依赖于人工智能的识图功能。
挑战规则，Tim 在生存过程中无法携带任何物资，只有张纸和一支笔。他需要通过在纸上绘图案，AI 识别后才能获得对应的生存物资。这一挑战的硬程度引起了网友们的热议，不少人表示这将是更为严酷的考验。有网友调侃道如果画个大子出来，能实现吗？” 还有人提到在如此寒冷的天气下，单单用手写自己的名字都很困难，更别提画了。
Tim 的项挑战并非首次，他去年月在一座无人荒岛上进行了为期 100 的生存挑战样是全程通过直播展示。那次挑战吸了 4150 万 B 站用户进入间，累计观看次数达到了 1.69 亿次直播期间更是曾创造出万人同时在线的峰值记录。
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