AI 成为“新必修”!上海四年级、七年级全面开课，每学年不低于30课时

据 AIbase 报道，上海人工智能教育正深度融入中小学阶段，构建起从基础普及到个性化发展的教学体系。目前，上海四年级与七年级已全面开设《人工智能基础》地方课程，确保每学年总课时不少于30课时。在此基础上，教育部门积极推动“一校一案”策略，鼓励各校根据自身特色创设校本课程，让 AI 教育不再局限于单一模式。

在教学实践中，AI 已成为跨学科创作的有力工具。以格致初中为例，学生在 AI 编曲课上利用智能工具解构音乐要素，通过创作提升审美与艺术潜力;而在 3D 建模兴趣班，不同年级的学生则借助 AI 算法快速将设计蓝图转化为现实。这种教学方式极大降低了技术门槛，让 AI 真正服务于学生的创意表达。

这种“普及+特色”的教育模式，标志着 AI 已从单纯的计算机学科延伸为赋能素质教育的“底座”。通过早期的课程接触，上海正致力于培养学生在智能时代必备的素养，使 AI 成为学生感知世界、解决问题的通用语言，为未来的人才储备奠定坚实基础。

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DeepSeek代码库现神秘标识符“MODEL1”，新一代旗舰或于 2 月亮相

国产 AI 领头羊DeepSeek近期动作频频，继 R1 模型发布一周年后，其技术动向再次引发开发者圈震动。根据最新的GitHub代码提交记录显示，在DeepSeek更新的 FlashMLA 代码中，被发现存在大量指向未知模型“MODEL1”的标识符。

这份横跨上百个文件的代码库中，有多处将“MODEL1”与现有的V3.2 版本并列提及，暗示这并非现架构的简单迭代，而极有可能是一个全新的模型序列。技术层面的细节差异进一步印证了这一猜想：新架构在键值（KV）缓存布局、稀疏性处理逻辑以及对 FP8 数据格式的解码支持上，均展现出与V3 系列不同的设计思路，这通常意味着模型在计算效率与显存优化上实现了新的突破。

此前已有消息指出，DeepSeek计划在 2026 年农历新年期间发布名为DeepSeek V4的旗舰模型，主打更强悍的代码编写能力。结合近期官方发布的关于“优化残差连接（mHC）”以及“AI 记忆模块（Engram）”的两篇重磅论文，外界普遍猜测“MODEL1”正是这些尖端科研成果的工程化落地。

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ServiceNow与OpenAI达成合作 为期三年

ServiceNow周二宣布，已与OpenAI签署一项为期三年的合作协议，将使用其人工智能模型，为企业客户提供AI智能体服务。根据协议内容，ServiceNow将把GPT-5.2集成至其企业级工作流平台，并基于相关模型开发AI语音技术。双方未披露该协议的具体财务条款。ServiceNow总裁、首席运营官兼首席产品官 Amit Zavery 表示：“将我们的工程团队和各自的技术结合起来，将更快地为客户创造价值，并以更直观的方式使用人工智能。”

—— CNBC

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小米 MiMo 大模型充值功能上线，付费时代即将来临！

近日，小米官方宣布其开源大模型 MiMo-V2-Flash API 正式上线充值功能，标志着其即将开启的付费模式。这一消息引发了科技界的广泛关注。尽管如此，小米也为所有用户准备了专属的免费额度，用户可以登录账户余额页面获取相关信息。预计计费系统将在近期正式启动，在此之前，用户仍可以免费调用 API，而不会消耗已经充值的金额或赠送的免费额度。

根据小米发布的信息，MiMo-V2-Flash 的计费标准如下:在国内，输入费用为每百万 tokens0.7元，命中缓存的输入费用为每百万 tokens0.07元，输出费用为每百万 tokens2.1元;而在海外市场，输入费用为每百万 tokens0.1美元，命中缓存的输入费用为每百万 tokens0.01美元，输出费用为每百万 tokens0.3美元。

国内用户在充值前需进行个人实名认证，充值渠道包括小米支付、支付宝和微信支付等;而海外用户则无需实名认证，可以通过 Apple Pay、Google Pay 和信用卡等方式轻松完成充值。这一灵活的支付方式大大降低了用户的使用门槛。

MiMo-V2-Flash 模型在推理、代码处理和智能体应用场景中表现优异，其总参数量达到惊人的3090亿，激活参数量为150亿。在多项公开基准测试中，其综合表现已跻身当前开源大模型的顶尖行列。此前，许多用户反馈称，MiMo-V2-Flash 在响应速度上明显快于其他同类模型，如豆包、DeepSeek 和元宝，极大提升了用户体验。

随着小米不断拓展其人工智能技术的应用范围，MiMo-V2-Flash 将成为越来越多用户日常工作和生活中的得力助手。未来，期待小米在人工智能领域带来更多创新与突破。

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思科携手OpenAI：将AI 智能体植入核心，重塑企业级工程开发模式

全球网络技术巨头思科近日宣布，通过大规模部署OpenAI旗下的Codex模型，已成功将“AI 原生”开发转化为其企业软件构建的核心环节。这一转变标志着 AI 在企业内部的角色正从简单的辅助工具演变为具备实战能力的“工程队友”。

思科并未将Codex仅停留在代码补全层面，而是将其深度集成到复杂的生产工作流中。面对涉及 C/C++ 等复杂语言的大规模代码库，思科利用AI 智能体实现了自动化的“编译-测试-修复”闭环。这种 agentic AI 的应用，让原本需要数周的手动修复工作，缩短至数小时内即可完成。

在实际成效方面，思科的CodeWatch系统显著提升了缺陷解决效率，吞吐量增加了10至15倍。同时，通过Codex对跨仓库构建流程的优化，思科每月在全球范围内节省了超过1500个工程小时，构建时间减少了约20%。甚至在复杂的 UI 框架迁移任务中，原本数周的工作量也被压缩到了短短几天。

思科工程团队指出，真正的生产力飞跃源于思维的转变:将 AI 视为团队的一员。未来，思科与OpenAI将继续合作，在合规性、安全控制以及长时任务管理等领域深度探索，共同定义 AI 原生工程的新标准。

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🚀 中国AI转型“节俭架构”：从算力竞赛转向效率与应用扩散

在1月初举行的北京AGI-Next峰会上，智谱AI、月之暗面、阿里巴巴和腾讯等领军机构明确了中国AI发展的新路径。面对美国对H200等高端芯片的出口限制，中国AI界正从追求算力规模转向“节俭架构”（Frugal Stack），即通过算法优化在受限硬件上实现高效产出。月之暗面等企业强调，核心竞争力在于更智能地利用算力，其推出的Kimi Linear和Muon技术通过线性注意力机制和高效训练算法，在长文本处理和硬件利用率上实现了显著突破。

战略重心正从“对话”转向“执行”。智谱AI与腾讯等企业认为，对话式AI已趋于饱和，未来的核心在于能够自主执行复杂任务的“代理式AI”（Agentic AI）。这种转型旨在将AI深度嵌入企业工作流、软件开发和实体经济生产中，通过可验证的代码环境和工业集成获取经济回报。腾讯指出，尽管AI目前对全球GDP的贡献不足1%，但通过现有系统的深度部署，仍能释放巨大的增长潜力。

在全球市场，中国正利用Qwen和DeepSeek等开源模型打造“AI界的Linux”。数据显示，阿里巴巴的Qwen系列在2025年9月已超越Llama成为Hugging Face下载量最高的模型家族。2024至2025年间，中国开源模型贡献了全球约17.1%的下载量，并在2025年下半年占据了部分平台近30%的使用量。这种低成本、易部署的开源策略正在东南亚、中东及非洲等地区建立技术依赖，试图通过应用层的广泛扩散确立全球技术标准，从而在算力受限的情况下实现技术主权。

(thediplomat)

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逛展新姿势:豆包首创 AI 视频通话导览，精准识别“撞脸”文物

据 AIbase 报道，字节跳动旗下 AI 助手“豆包”近日与上海浦东美术馆达成战略合作，正式成为“图案的奇迹:卢浮宫印度、伊朗与奥斯曼的艺术杰作”与“非常毕加索:保罗•史密斯的新视角”两大国际重磅展览的官方 AI 讲解员。这也是 AI 产品首次以官方身份介入美术馆导览场景，标志着“AI+艺术”体验的深度落地。

首创视频通话导览，攻克“脸盲”难题

此次合作通过独家数据打通与定向搜索优化，显著提升了模型对艺术品的识别精度。展览期间，观众只需通过豆包 App 的“视频通话”或拍照功能，即可获取从艺术风格、历史背景到文化寓意的多维解读。针对外观高度相似的文物（如15世纪伊朗牡丹纹盘与明代青花瓷），豆包也能通过细节精准区分。此外，系统还贴心提供了“通用”与“亲子”两种解说风格，即便是轻声提问也能准确响应，满足不同人群的观展需求。

从“单向输出”到“共情对话”

在发布会上，字节跳动副总裁朱骏与资深媒体人陈鲁豫探讨了 AI 看展的深层价值。朱骏强调，AI 与用户的交互本质是对话体验。豆包不仅提供知识，更致力于通过共情式提问和启发式对话，调动观众的个人感知与经验，让艺术欣赏变成一种更有参与感的双向互动。

持续深耕文博数字化

此次牵手浦东美术馆并非豆包在文博领域的首次尝试。此前，豆包已先后与中国国家博物馆、南京博物院等七家国家一级博物馆合作打造数字化体验区。此次成为官方讲解员，是其在复杂线下场景中技术落地能力的又一次重要验证。

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维基百科母公司达成 AI 数据授权协议：亚马逊、Meta 及 Perplexity 正式入场

在成立 25 周年之际，维基百科的母公司Wikimedia基金会宣布了一项重大的战略合作。该机构已与亚马逊、Meta以及新兴 AI 搜索公司Perplexity达成协议，这些技术巨头将通过付费方式访问Wikimedia Enterprise提供的官方数据接口。

这项合作旨在为大型语言模型的训练提供高质量、具有真实性保障的数据源。相比于传统大规模抓取网页数据的“网络爬虫”模式，Wikimedia Enterprise提供了一个更具规模化且经过人工治理的知识分发渠道。这不仅能确保 AI 平台在回答用户查询时引用更加准确的信息，也体现了在 AI 时代保护人类协作知识价值的重要性。

Wikimedia基金会首席产品与技术官Selena Deckelmann表示，在 AI 飞速发展的今天，维基百科所代表的人类智慧比以往任何时候都更加关键。通过这种商业化尝试，维基百科希望在未来 25 年甚至更久的时间里，继续保持全球人类知识协作核心枢纽的地位。

目前，这一合作伙伴名单已涵盖了谷歌、Nomic等多家行业巨头。虽然具体的财务条款尚未公开，但这标志着内容生产方在应对生成式 AI 冲击时，正积极寻求从数据授权中获取可持续发展的动力。

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三七互娱的 AI 大计：李逸飞如何布局未来科技 “硬核宇宙”？

在近期的科技投资舞台上，三七互娱的掌门人李逸飞成为了炙手可热的人物。这家以游戏起家的公司，竟然在 AI 领域悄然崛起，投资了众多前沿科技公司，包括国内大模型 “四小龙” 中的三家：智谱 AI、月之暗面和百川智能。李逸飞的目标是借助这些科技助力游戏行业，解决生产力焦虑。

2026 年初，智谱 AI 成功上市，成为 “全球大模型第一股”，市值迅速突破 578 亿港元，三七互娱作为早期股东，也因此获得了可观的回报。这一系列投资不仅让三七互娱的资金回流，更为其游戏制作过程带来了革命性变化。借助智谱 AI 的 GLM 大模型，游戏素材的生产周期显著缩短。同时，月之暗面的 Kimi 大模型也融入了公司的客服系统，提升了用户体验。

但李逸飞并不止步于此，他的 AI 投资帝国还涵盖了脑机接口和光刻机等尖端技术。2025 年，三七互娱向脑机接口独角兽强脑科技投资 2000 万美元，这一领域被认为是人机交互的未来。在这笔投资后，强脑科技迅速成长，成为仅次于马斯克的 Neuralink 的全球第二大脑机接口公司。

在芯片和半导体方面，李逸飞同样表现活跃。他投资了一系列相关企业，以确保未来 AI 游戏的核心技术不会受制于外部供应链。这些投资布局，为三七互娱打下了坚实的技术基础。

李逸飞的创业故事从一个热爱游戏的年轻人开始，到如今的 AI 投资大佬，他展现了非凡的战略眼光。从一开始的游戏代理商到如今的国际化企业，三七互娱经历了多次转型和挑战。在每一次风口之上，李逸飞总能以敏锐的嗅觉抓住机遇，带领公司走向新的高峰。

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DeepSeek 秘密代码曝光:“MODEL1” 新架构剑指2月，编程能力再进化

据 AIbase 报道，正值 DeepSeek-R1发布一周年之际，DeepSeek 下一代旗舰模型的线索已悄然浮出水面。结合 The Information 的爆料，这款备受期待的新模型（或为 DeepSeek V4）最快有望于今年2月中旬(农历新年期间)正式登场，并预计带来更强悍的代码生成能力。

开发者在 DeepSeek 的 GitHub 仓库中发现，其更新的 FlashMLA 代码库中，横跨114个文件有多达28处引用了名为 “MODEL1” 的神秘标识符。代码逻辑显示，“MODEL1” 是一个区别于现有 “V32”（DeepSeek-V3.2）的全新架构。二者的关键差异体现在键值(KV)缓存布局、稀疏性处理方式以及 FP8数据格式的解码支持上，这表明新模型在内存优化和计算效率方面进行了针对性的底层重构。

此前，DeepSeek 团队已陆续发布了关于“优化残差连接（mHC）”和受生物学启发的“AI 记忆模块(Engram)”等技术论文。业界普遍猜测，这些最新的研究成果极有可能被整合进正在开发的“MODEL1”中，为这款即将发布的新旗舰提供核心技术支撑。

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Kimi 大模型即将升级！超越 GPT5 的开源新秀来袭

在国内人工智能领域，备受瞩目的 Kimi 即将推出其新一代万亿参数大模型，令市场充满期待。这一消息于 1 月 20 日由快科技报道，Kimi 的开发公司 —— 月之暗面，近期已开始招募测试人员，为即将上线的新模型做准备。

根据 Kimi 发布的公告，新模型的 API 内测计划已经启动，目前仅向完成 “企业认证” 的用户开放申请。虽然 Kimi 并未明确透露新模型的具体版本号，但业界普遍猜测这将是去年发布的 K2 大模型的升级版，可能命名为 K2.1 或 K2.5。若是后者，意味着在性能上会有显著提升。

回顾 K2 系列的发展，去年 7 月 Kimi K2 的正式发布和 11 月推出的 K2 Thinking 推理模型在多个基准测试中取得了 SOTA（state-of-the-art）成绩，超越了市场上的 GPT-5。同时，K2 系列的 API 定价也非常有竞争力，输入和输出的成本均低于 GPT-5，吸引了大量用户的关注。

值得注意的是，Kimi 的创始人杨植麟表示，公司目前的估值已达到 48 亿美元，拥有超过 100 亿元的现金储备，这为公司进一步研发下一代大模型技术提供了雄厚的资本支持。新一代模型将采用 Kimi Delta Attention 线性注意力机制，预计在处理短文本和长文本的能力上会有显著提升，同时将融入更多审美和价值观设计，助力其摆脱同质化的竞争。

随着 AI 技术的发展，未来的大模型不仅仅局限于文本处理，多模态和智能体 Agent 的能力将成为重点。Kimi K2.1/K2.5 的推出，有望在 AI 编程能力等领域带来新的突破，满足市场日益增长的需求。

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↩️ OpenAI 推出 ChatGPT 年龄预测模型，加强青少年用户安全保护

科技圈🎗在花频道📮:

🤖 OpenAI 预计在 2026 年第一季度上线 ChatGPT 成人模式 OpenAI 在一次关于 GPT 5.2 的媒体简报会上表示，ChatGPT 的成人模式预计将于 2026 年第一季度推出。负责应用业务的首席执行官 Fidji Simo 指出，公司需在上线前提升年龄预测模型的准确度，以确保可自动识别未成年用户并启用相应内容限制。 目前该模型仍处早期测试阶段，OpenAI 已在部分国家试运行，以检验其识别青少年并避免误判成年人的能力。近月来，多家在线服务因应新法规强化年龄验证措施。 The…

OpenAI 推出 ChatGPT 年龄预测模型，加强青少年用户安全保护

OpenAI 宣布在 ChatGPT 个人版计划中上线年龄预测模型。该系统通过分析账号存续时间、活跃时段及使用模式等行为信号，识别 18 岁以下用户并自动应用安全保护措施。受限内容包括暴力、自残及性暗示等敏感信息。

被误判的成年用户可通过第三方验证服务 Persona 提交自拍或身份证件以恢复权限，相关隐私数据将在 7 日内删除。该功能已在全球范围内逐步推行，欧盟地区预计在未来几周内上线。

OpenAI | OpenAI Help Center

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物理AI潮起：Ethernovia获9000万美元融资，打造机器人“超速神经系统”

据 AIbase 报道，随着人工智能浪潮从虚拟世界转向现实应用，“物理人工智能”（Physical AI）正成为资本追逐的新高地。周二，总部位于圣何塞的半导体初创公司 Ethernovia 宣布完成 9，000万美元 的 B 轮融资，标志着投资者正将目光投向支撑机器人与自动驾驶落地的幕后硬件供应商。

目前，流入 AI 领域的数十亿美元资金正发生结构性偏移。投资者意识到，要实现机器人和自动驾驶技术的飞跃，不仅需要强大的算法，更需要能够处理海量实时数据的硬件基础设施。

Ethernovia 正是这一链条上的关键一环。该公司生产的高性能基于以太网的处理器，扮演着系统“神经纤维”的角色:

● 数据聚合:能够高效收集来自自动驾驶汽车或机器人系统中分散的各类传感器数据。
● 极速传输:确保信息以极低延迟传输至中央计算机，从而实现毫秒级的实时决策。

本轮融资由 Maverick Silicon 领投，值得注意的是，该基金是老牌对冲基金 Maverick Capital 成立30年来推出的首个行业专项基金，足见其对 AI 硬件赛道的重视。

此外，Ethernovia 的现有股东名单也颇具分量，包括:保时捷股份公司 （Porsche SE）:代表了传统汽车巨头对下一代车载网络架构的需求。高通创投 （Qualcomm Ventures）:体现了移动计算领军者对物理 AI 基础设施的战略布局。

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DeepMind CEO：中国AI企业落后西方6个月

谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯表示，中国人工智能企业尚未能超越技术前沿进行创新，仍落后于西方顶尖实验室的前沿人工智能技术约六个月。哈萨比斯在瑞士达沃斯世界经济论坛接受埃米莉·常采访时表示，一年前DeepSeek的R1模型发布时引发的反响是“一次严重的过度反应”。“他们可以说是非常擅长追赶到前沿水平，并且这方面能力越来越强。但我认为他们尚未展现出能够超越前沿进行创新的能力。”DeepMind同时致力于机器人技术研究，该领域作为下一代AI正日益成为焦点，并涉及与物理世界交互这一更为复杂的挑战。哈萨比斯表示，他预计物理智能领域很快将迎来突破性时刻。

—— 彭博社

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微软 AI 掌门人苏莱曼：五年内，人人将拥有一位“亲如手足”的专属 AI 伴侣

人工智能的未来可能不只是工具，更是你的“灵魂伴侣”。近日，微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在一段公开视频中发表了前瞻性预言。他认为，在未来的五年内，人类将进入一个全新的时代——每个人都将拥有一位专属的AI 伴侣。

苏莱曼指出，这种AI 伴侣将超越传统的聊天机器人，与人类建立起极其私人且亲密的联结。它不仅能看见你所见的景象，听见你所闻的声音，还能深刻理解你的生活背景、个人偏好甚至行事动机。它会像一位二十四小时待命的“数字挚友”，陪你一同经历生活的点点滴滴。

事实上，苏莱曼一直倡导将 AI 打造成值得信赖的伙伴。他强调，随着技术的进化，人类会逐渐习惯将生活中重要的信息和任务交给AI处理。这种转变标志着人工智能正从简单的辅助工具向具有“情感深度”的数字生命演进。

目前，微软旗下的Copilot正朝着这一愿景稳步迈进。在微软成立 50 周年的庆典上，该产品已完成了重大升级，引入了更具人格化的虚拟形象功能、视觉识别以及增强的记忆功能。这些技术进步正在让苏莱曼口中那个“贴心助手”的形象变得越来越清晰。

划重点：

● 🤝 深度联结： 微软 AI CEO 预言未来五年内，AI 将从工具进化为与人建立亲密关系的专属伴侣。
● 🧠 全知全能： 这种 AI 将具备视觉和听觉能力，能完全理解用户的处境与偏好，提供定制化的情感与任务支持。
● 🚀 产品落地： 微软 Copilot已通过引入虚拟形象、视觉识别和记忆功能，正式开启了向“拟人化伙伴”的转型。

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特斯拉Dojo3高调重启:马斯克剑指“太空AI”，意图在轨道上部署算力中心

据 AIbase 报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）在长周末期间宣布，特斯拉将重启此前已搁置的 Dojo3 项目。这一举动标志着特斯拉芯片战略的重大转向，Dojo3的核心使命不再局限于地球上的自动驾驶模型训练，而是正式进军“太空人工智能计算”。

从“流产”到“登月”:Dojo项目的凤凰涅槃

五个月前，特斯拉曾事实性地关闭了 Dojo 项目，核心团队在负责人彼得·班农（Peter Bannon）离职后解散，多名骨干流向了初创公司 DensityAI。当时，特斯拉表现出对英伟达、AMD 算力以及三星制造的高度依赖。

然而，马斯克在 X 上透露，基于 AI5芯片设计进展顺利的现状，公司决定重启 Dojo。他将 AI7/Dojo3定位为一项“登月计划”，并亲自发布“英雄帖”，公开招募顶级工程师重建团队，目标是研发“全球产量最高”的芯片。

算力版图:从地球端到太空端

特斯拉的芯片版图正呈现清晰的梯度:

● AI5/AI6:由台积电和三星制造，主要为 FSD 自动驾驶、Optimus 人形机器人及数据中心提供动力。
● AI7（Dojo3）:专注于太空计算。

这一决策背景正值竞争加剧:英伟达在2026年 CES 上发布了开源自动驾驶模型 Alpamayo，直指特斯拉 FSD 腹地。面对竞争，马斯克显然在寻找更高维度的突破口。

愿景:解决地球电力危机

马斯克认为，地球电网已难堪数据中心重负。他的愿景是利用 SpaceX 即将进行的 IPO 筹集资金，通过星舰发射计算卫星星座。这些卫星能全天候吸收太阳能，在轨道上进行 AI 运算。

尽管面临真空中散热冷却等极端技术挑战，但相比于同样对此感兴趣的 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman），马斯克凭借自有的 SpaceX 运载能力，在“太空数据中心”的竞赛中占据了显著的先发优势。

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OpenAI与ServiceNow签署三年合作协议，AI模型正式嵌入企业工作流核心系统

在企业级AI落地的关键节点，OpenAI正加速将其大模型能力注入全球主流业务操作系统。近日，OpenAI与云计算及IT服务管理巨头ServiceNow正式达成一项为期三年的战略合作协议，将GPT系列AI模型深度集成至ServiceNow的Now Platform——这一平台被全球数千家大型企业用于IT服务管理、客户支持、人力资源和安全运维等核心业务流程。

此次合作意味着，企业用户在使用ServiceNow系统处理工单、审批流程或员工请求时，将直接获得AI驱动的智能辅助。例如，当IT部门收到“电脑无法连接打印机”的报修请求，AI可自动分析历史日志、推荐解决方案，甚至生成修复脚本；HR专员在处理入职流程时，AI能自动生成合规文档、同步更新多系统数据，并回答新员工的个性化问题。

与通用聊天机器人不同，此次集成聚焦**高价值、高频率的企业工作流场景**，强调准确性、可审计性与系统内闭环操作。所有AI交互均基于企业自有数据权限范围内进行，确保敏感信息不外泄，同时保留完整操作日志以满足合规要求。

对OpenAI而言，这是其继微软、Salesforce之后，在企业软件生态中的又一关键落子。通过与ServiceNow这类垂直领域平台绑定，OpenAI得以绕过通用API竞争，直接嵌入企业“数字神经系统”，实现从“技术供应商”向“业务赋能者”的角色升级。

而对ServiceNow来说，引入OpenAI模型将进一步强化其“AI for IT”与“AI for Business”的战略定位，在自动化基础上叠加认知智能，提升平台粘性与客单价。双方均未披露具体财务条款，但三年期框架显示出长期协同的坚定意图。

随着大模型竞赛进入“B端深水区”，单纯比拼推理能力已远远不够。谁能率先将AI无缝融入企业日常运营的毛细血管，谁才能真正兑现AGI的商业价值。OpenAI与ServiceNow的联手，正是这场转型的标志性一步——未来的办公自动化，不再是规则驱动的流程机器人，而是具备理解、推理与执行能力的AI协作者。

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ChatGPT 变“稳重”了：OpenAI 推出年龄检测系统，严控未成年人接触不当内容

为了给青少年营造更健康的 AI 使用环境，OpenAI近日宣布在ChatGPT消费级版本中正式上线“年龄预测”功能。这一举措旨在精准识别 18 岁以下的用户，并为其提供针对性的安全保护措施。

不同于传统的年龄填报，OpenAI此次部署的模型更加“聪明”。它会综合分析用户的账号存续时间、活跃时段（如深夜使用习惯）以及长期的交互模式等多种行为信号来判定用户年龄。当系统无法确定用户是否成年时，会采取“安全优先”策略，自动将账户切换至更严格的安全模式。

针对被识别出的未成年用户，ChatGPT将强制开启一道坚实的“防火墙”。这套系统能自动拦截暴力血腥画面、危险的模仿挑战、涉及性或暴力的角色扮演、自残描述，以及宣扬不健康审美或身材羞辱的内容。

为了兼顾准确性与用户体验，OpenAI还引入了第三方身份验证服务。如果成人账号被系统误判，用户只需通过自拍验证身份即可快速恢复全部功能。此外，家长还可以通过专门的控制功能定制青少年的使用体验，包括设置禁用时段及接收异常心理状态提醒，全方位守护未成年人的身心健康。

划重点：

● 🛡️ 智能行为检测： 系统不只看注册信息，而是通过活跃时段和交互模式等行为信号综合预测用户是否未满 18 岁。
● 🚫 五类内容严控： 被识别为未成年人的账户将自动屏蔽暴力、色情角色扮演、危险挑战、自残及不健康审美等高风险内容。
● 👨‍👩‍👧 家长控制升级： 家长可设置“静默时间”并监控心理困扰信号，被误判的成年人则可通过第三方自拍验证恢复权限。

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DeepMind与Anthropic CEO警示:入门级岗位正面临裁撤风险，初级白领岗位或将减半

近日，谷歌 DeepMind与Anthropic的首席执行官在公开场合一致指出，AI 已经开始在各自公司内部实质性地取代初级职位。

谷歌 DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯在达沃斯受访时透露，2026年可能会成为 AI 对初级岗位产生实质冲击的元年。他观察到，公司内部的招聘节奏正在放缓，受影响最直接的就是入门级岗位和实习生职位。

与此同时，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊也表达了相似的忧虑。他维持了此前的激进预测，即 AI 可能会消灭约50% 的入门级白领岗位，并导致社会失业率飙升至20%。他强调，在软件和编程领域，用人需求减少的迹象已经显现。

两位领袖均发出预警:AI 的指数级增长可能在未来1至5年内超出社会的适应能力。为了防止严重的经济冲击，他们呼吁需要从制度层面进行国际治理和经济干预，以应对即将到来的就业结构变革。

划重点:

● 📉 招聘节奏放缓: 谷歌 DeepMindCEO 称 AI 已对入门级和实习岗位产生实质影响，招聘需求正明显收缩。
● ⚠️ 岗位面临消失: Anthropic负责人重申 AI 可能消灭半数初级白领岗位，失业率风险不容小觑。
● ⏳ 社会适应窗口: 专家预测 AI 的冲击将在1到5年内累积，呼吁国际社会尽早通过制度手段进行干预治理。

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马斯克旗下 xAI 团队再现变动:华裔联合创始人杨格因病离职，转任非正式顾问

马斯克旗下的 AI 初创公司xAI近日迎来人事变动。公司联合创始人、华裔 AI 科学家杨格（Greg Yang）在社交平台 X 上公开宣布，由于被诊断出患有莱姆病，他决定正式辞去现有职务，并转为公司的非正式顾问。

杨格在声明中提到，他很可能在多年前就已感染了莱姆病，但由于在开发xAI期间长期处于高强度的工作状态，免疫系统受损，才导致症状最终爆发。尽管他已经不记得自己何时被蜱虫叮咬过，但身体状况迫使他必须优先考虑康复。据悉，莱姆病是由蜱虫叮咬传播的细菌性疾病，若不及时治疗，可能会对神经系统、心脏和关节造成持续性损害。

作为xAI的核心创始成员之一，杨格拥有极为出色的学术背景。他出生于中国湖南，后赴美求学，本科与硕士均毕业于哈佛大学数学系，并师从著名数学家丘成桐。在加入xAI之前，他曾在微软研究院担任研究员，深耕 AI 基础理论领域。

值得注意的是，杨格的离职并非xAI近期唯一的重大人才流失。根据相关记录，2025年间，已有另外两位联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）和克里斯蒂安·塞格迪(Christian Szegedy)相继离开。在 AI 行业竞争白热化的背景下，马斯克顶尖技术团队的频繁变动引发了外界的广泛关注。未来，杨格将以非正式顾问的身份，继续在幕后为xAI提供技术支持。

划重点:

● 🦟 因病离职: xAI联合创始人杨格因确诊莱姆病宣布辞职，他认为高强度工作削弱了免疫力导致病发。
● 🎓 背景资深: 杨格是师从丘成桐的哈佛数学天才，曾任微软研究员，是xAI2023年成立时的核心初创成员。
● 📉 人才流失: 继巴布什金和塞格迪之后，杨格成为xAI近期第三位离任的联合创始人，团队核心架构正在发生改变。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)