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蔚来组建“AI天团”:李斌成立人工智能委员会，力推AI覆盖全业务链
蔚来汽车在人工智能领域再放“大招”。蔚来CEO 李斌在新年内部讲话中透露，公司已于2026年1月5日正式成立“人工智能技术委员会”。该委员会阵容强大，汇集了来自15个一级部门的近30名 AI 专家，标志着蔚来正加速将 AI 技术渗透进公司的每一个细胞。
在李斌的蓝图中，2026年将是蔚来靠 AI “翻身”的关键一年。一方面，蔚来将通过三次重大的版本更新，力争让智能驾驶全栈自研技术重回行业巅峰;另一方面，AI 将不再仅仅局限于车机系统，而是会深入到研发、制造、供应链以及财务等各个业务环节，通过系统性的赋能来榨取更高的经营效率。
回顾过去的一年，蔚来凭借乐道 L90和全新 ES8等车型的发力，在2025年下半年实现了销量的逆势上扬。尤其是第四季度高毛利车型的交付，让公司看到了盈利的曙光。面向未来，李斌强调公司必须保持“创业心态”，利用 AI 实现“花小钱办大事”，在严格控制成本的同时，冲刺40%-50% 的年度增长目标。
划重点:
● 🤝 专家集结:蔚来成立由近30名专家组成的“人工智能技术委员会”，跨部门协同推动 AI 在全业务链的落地。
● 🚗 智驾回归:公司计划在2026年通过三次大版本更迭，目标是让其智驾技术重回行业第一梯队。
● 📈 效率优先:李斌提倡以 AI 赋能研发与制造全环节，旨在实现稳健增长的同时，将费用率降至更低水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蔚来汽车在人工智能领域再放“大招”。蔚来CEO 李斌在新年内部讲话中透露，公司已于2026年1月5日正式成立“人工智能技术委员会”。该委员会阵容强大，汇集了来自15个一级部门的近30名 AI 专家，标志着蔚来正加速将 AI 技术渗透进公司的每一个细胞。
在李斌的蓝图中，2026年将是蔚来靠 AI “翻身”的关键一年。一方面，蔚来将通过三次重大的版本更新，力争让智能驾驶全栈自研技术重回行业巅峰;另一方面，AI 将不再仅仅局限于车机系统，而是会深入到研发、制造、供应链以及财务等各个业务环节，通过系统性的赋能来榨取更高的经营效率。
回顾过去的一年，蔚来凭借乐道 L90和全新 ES8等车型的发力，在2025年下半年实现了销量的逆势上扬。尤其是第四季度高毛利车型的交付，让公司看到了盈利的曙光。面向未来，李斌强调公司必须保持“创业心态”，利用 AI 实现“花小钱办大事”，在严格控制成本的同时，冲刺40%-50% 的年度增长目标。
划重点:
● 🤝 专家集结:蔚来成立由近30名专家组成的“人工智能技术委员会”，跨部门协同推动 AI 在全业务链的落地。
● 🚗 智驾回归:公司计划在2026年通过三次大版本更迭，目标是让其智驾技术重回行业第一梯队。
● 📈 效率优先:李斌提倡以 AI 赋能研发与制造全环节，旨在实现稳健增长的同时，将费用率降至更低水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌AI高管：中国模型仅比美国落后几个月
谷歌旗下AI公司 DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后 “几个月”。哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也是谷歌Gemini助手背后的关键驱动力。他在 CNBC 周五新推出的播客节目《科技速览》中表示，中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小。也许他们现在仅落后几个月而已。”其他科技领袖也对中国人工智能取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋去年曾表示美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。
—— 凤凰网科技、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌旗下AI公司 DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后 “几个月”。哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也是谷歌Gemini助手背后的关键驱动力。他在 CNBC 周五新推出的播客节目《科技速览》中表示，中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小。也许他们现在仅落后几个月而已。”其他科技领袖也对中国人工智能取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋去年曾表示美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。
—— 凤凰网科技、CNBC
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OpenAI押注美国制造，发布AI供应链RFP聚焦本土化数据中心与机器人生产
OpenAI公司正式宣布一项战略性举措：未来几年将持续强化美国人工智能供应链，并加大对本国制造业能力的投资。作为该计划的关键一步，OpenAI同步发布了一份面向全美企业的全新需求建议书（RFP），明确将重心锁定在三大核心领域——数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。
此举标志着OpenAI从纯软件与模型研发，向更完整的AI产业生态延伸。公告指出，构建安全、可靠且具有韧性的本土供应链，已成为支撑其长期技术发展和产品落地的基础。通过推动关键组件在美国设计与制造，OpenAI旨在减少对外部依赖，同时响应美国政府近年来对关键技术“回流本土”的政策导向。
此次RFP特别强调“端到端可控性”。在数据中心层面，OpenAI寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商，以优化其超大规模AI训练与推理基础设施；在消费电子方向，公司关注可集成其AI能力的硬件载体，如智能终端或交互设备；而在机器人领域，则释放出明确信号——OpenAI正为未来具身智能（embodied AI）产品的量产铺路，亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴。
尽管OpenAI尚未披露具体投资金额或合作厂商名单，但这一动作已释放强烈信号：全球AI竞赛正从算法层面向制造与供应链纵深演进。继芯片、云服务之后，硬件制造能力正成为科技巨头构筑护城河的新战场。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调“AI需要实体载体”，并个人投资多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化，不仅关乎效率与安全，更可能是其布局下一代AI产品——从云端大模型走向物理世界的智能体——的关键前置步骤。
当AI不再只是代码与数据，而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中，OpenAI的这份RFP，或许正是美国AI制造业复兴的序章。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI公司正式宣布一项战略性举措：未来几年将持续强化美国人工智能供应链，并加大对本国制造业能力的投资。作为该计划的关键一步，OpenAI同步发布了一份面向全美企业的全新需求建议书（RFP），明确将重心锁定在三大核心领域——数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。
此举标志着OpenAI从纯软件与模型研发，向更完整的AI产业生态延伸。公告指出，构建安全、可靠且具有韧性的本土供应链，已成为支撑其长期技术发展和产品落地的基础。通过推动关键组件在美国设计与制造，OpenAI旨在减少对外部依赖，同时响应美国政府近年来对关键技术“回流本土”的政策导向。
此次RFP特别强调“端到端可控性”。在数据中心层面，OpenAI寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商，以优化其超大规模AI训练与推理基础设施；在消费电子方向，公司关注可集成其AI能力的硬件载体，如智能终端或交互设备；而在机器人领域，则释放出明确信号——OpenAI正为未来具身智能（embodied AI）产品的量产铺路，亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴。
尽管OpenAI尚未披露具体投资金额或合作厂商名单，但这一动作已释放强烈信号：全球AI竞赛正从算法层面向制造与供应链纵深演进。继芯片、云服务之后，硬件制造能力正成为科技巨头构筑护城河的新战场。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调“AI需要实体载体”，并个人投资多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化，不仅关乎效率与安全，更可能是其布局下一代AI产品——从云端大模型走向物理世界的智能体——的关键前置步骤。
当AI不再只是代码与数据，而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中，OpenAI的这份RFP，或许正是美国AI制造业复兴的序章。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Code两大更新震撼来袭：MCP工具搜索+Tab键智能补充，AI开发效率飙升！
作为领先的AI开发工具，Claude Code近日发布了两个备受关注的更新，这些创新功能旨在优化用户体验，减少上下文占用，并提升交互灵活性。根据最新信息汇总，这两大更新已逐步 rollout 到用户端，标志着Claude Code在工具管理和提示交互领域的又一重大进步。AIbase编辑团队第一时间整理了相关资讯，为开发者提供专业解读。
MCP工具搜索:动态加载，告别上下文膨胀
Claude Code引入的MCP工具搜索功能，被视为解决工具描述占用过多上下文窗口的核心方案。过去，当用户安装大量MCP工具时，这些工具的描述会预加载，导致启动时消耗20k-60k甚至更多tokens，严重影响实际编码空间。
新功能通过“懒加载”机制实现优化:系统会自动检测MCP工具描述是否超过上下文窗口的10%。若超过阈值，则切换到搜索模式，仅在需要时动态加载相关工具。这不仅可减少高达85%的tokens消耗，还支持无限扩展工具集——即使连接100+工具，也不会提前占用资源。
此外，对于MCP服务器创建者而言，需要特别关注“server instructions”参数，以确保工具能正常启动和被搜索。该功能现已成为默认模式，用户可通过设置（如ENABLE_TOOL_SEARCH=true）手动调整，进一步提升了工具发现的准确性和效率。这一更新让Claude Code在处理复杂工具生态时更智能，开发者反馈称，它彻底改变了“token bloat”的痛点。
Tab键补充信息:灵活处理提示，纠结说再见
另一个亮点是接受或拒绝提示时的Tab键补充信息功能。这一创新针对用户在提示交互中的常见困扰:当AI生成的提示部分正确、部分错误时，用户往往难以决定是全盘接受还是拒绝，导致效率低下。
现在，通过Tab键，用户可在接受或拒绝时直接补充额外信息，实现精细化调整。例如，在提示建议出现后，按Tab键可进入编辑模式，快速修改不准确部分，而无需重启对话。这与Enter键的即时提交相结合，进一步优化了交互流畅性。
该功能还扩展到shell命令的Tab补全，在bash模式下提供更智能的命令建议。开发者表示，这一更新极大缓解了“半对半错”的纠结场景，让提示处理更人性化，提升了整体开发效率。
AIbase点评:Claude Code的这些更新体现了AI工具向更高效、更用户友好的方向演进。MCP工具搜索解决了规模化工具管理的瓶颈，而Tab键补充则强化了人机协作的灵活性。未来，随着更多插件和CLI优化的加入，Claude Code有望成为AI编码领域的标杆。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
作为领先的AI开发工具，Claude Code近日发布了两个备受关注的更新，这些创新功能旨在优化用户体验，减少上下文占用，并提升交互灵活性。根据最新信息汇总，这两大更新已逐步 rollout 到用户端，标志着Claude Code在工具管理和提示交互领域的又一重大进步。AIbase编辑团队第一时间整理了相关资讯，为开发者提供专业解读。
MCP工具搜索:动态加载，告别上下文膨胀
Claude Code引入的MCP工具搜索功能，被视为解决工具描述占用过多上下文窗口的核心方案。过去，当用户安装大量MCP工具时，这些工具的描述会预加载，导致启动时消耗20k-60k甚至更多tokens，严重影响实际编码空间。
新功能通过“懒加载”机制实现优化:系统会自动检测MCP工具描述是否超过上下文窗口的10%。若超过阈值，则切换到搜索模式，仅在需要时动态加载相关工具。这不仅可减少高达85%的tokens消耗，还支持无限扩展工具集——即使连接100+工具，也不会提前占用资源。
此外，对于MCP服务器创建者而言，需要特别关注“server instructions”参数，以确保工具能正常启动和被搜索。该功能现已成为默认模式，用户可通过设置（如ENABLE_TOOL_SEARCH=true）手动调整，进一步提升了工具发现的准确性和效率。这一更新让Claude Code在处理复杂工具生态时更智能，开发者反馈称，它彻底改变了“token bloat”的痛点。
Tab键补充信息:灵活处理提示，纠结说再见
另一个亮点是接受或拒绝提示时的Tab键补充信息功能。这一创新针对用户在提示交互中的常见困扰:当AI生成的提示部分正确、部分错误时，用户往往难以决定是全盘接受还是拒绝，导致效率低下。
现在，通过Tab键，用户可在接受或拒绝时直接补充额外信息，实现精细化调整。例如，在提示建议出现后，按Tab键可进入编辑模式，快速修改不准确部分，而无需重启对话。这与Enter键的即时提交相结合，进一步优化了交互流畅性。
该功能还扩展到shell命令的Tab补全，在bash模式下提供更智能的命令建议。开发者表示，这一更新极大缓解了“半对半错”的纠结场景，让提示处理更人性化，提升了整体开发效率。
AIbase点评:Claude Code的这些更新体现了AI工具向更高效、更用户友好的方向演进。MCP工具搜索解决了规模化工具管理的瓶颈，而Tab键补充则强化了人机协作的灵活性。未来，随着更多插件和CLI优化的加入，Claude Code有望成为AI编码领域的标杆。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人形机器人“关节”需求爆发：全球执行器市场规模 2031 年或逼近 100 亿美元
随着人形机器人从实验室走向实际商业部署，其核心硬件领域正迎来前所未有的增长机遇。根据 Valuates Reports 的最新研究，全球人形机器人执行器市场规模预计将从 2024 年的约 1.5 亿美元，飙升至 2031 年的近 99 亿美元。
执行器作为人形机器人的“关节”和肌肉，是实现物理能力的核心组件。它负责将软件指令转化为精确的机械运动，直接决定了机器人的灵活性、平衡感、力量以及整体运行的可靠性。目前，制造业、物流、医疗辅助及服务行业对高灵活性机器人的需求激增，正不断推高对先进执行器的技术要求。
从全球区域表现来看，亚太地区在制造业自动化和机器人创新方面表现尤为抢眼；而北美地区则凭借在先进机器人研究和医疗服务领域的深厚积累，成为关键的增长引擎。报告指出，工业人形机器人是这一波浪潮的主要驱动力，工厂和仓库等高负荷工作环境要求执行器必须具备更长的使用寿命、更高的能源效率和更精准的控制能力。
行业专家分析认为，随着人形机器人产业链的成熟，未来执行器供应商的竞争力将集中在定制化能力、可扩展性以及与不同机器人硬件的兼容集成能力上。
划重点：
● 📈 市场爆发：全球人形机器人执行器市场规模预计到 2031 年将达到 100 亿美元级别，年复合增长率惊人。
● 🦾 核心硬件：执行器作为机器人的物理核心，负责灵活性与力量输出，其性能直接决定了人形机器人的商用化上限。
● 🏭 工业驱动：制造业与物流行业的自动化转型是主要驱动力，推动执行器向高精度、长寿命和低能耗方向演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人形机器人从实验室走向实际商业部署，其核心硬件领域正迎来前所未有的增长机遇。根据 Valuates Reports 的最新研究，全球人形机器人执行器市场规模预计将从 2024 年的约 1.5 亿美元，飙升至 2031 年的近 99 亿美元。
执行器作为人形机器人的“关节”和肌肉，是实现物理能力的核心组件。它负责将软件指令转化为精确的机械运动，直接决定了机器人的灵活性、平衡感、力量以及整体运行的可靠性。目前，制造业、物流、医疗辅助及服务行业对高灵活性机器人的需求激增，正不断推高对先进执行器的技术要求。
从全球区域表现来看，亚太地区在制造业自动化和机器人创新方面表现尤为抢眼；而北美地区则凭借在先进机器人研究和医疗服务领域的深厚积累，成为关键的增长引擎。报告指出，工业人形机器人是这一波浪潮的主要驱动力，工厂和仓库等高负荷工作环境要求执行器必须具备更长的使用寿命、更高的能源效率和更精准的控制能力。
行业专家分析认为，随着人形机器人产业链的成熟，未来执行器供应商的竞争力将集中在定制化能力、可扩展性以及与不同机器人硬件的兼容集成能力上。
划重点：
● 📈 市场爆发：全球人形机器人执行器市场规模预计到 2031 年将达到 100 亿美元级别，年复合增长率惊人。
● 🦾 核心硬件：执行器作为机器人的物理核心，负责灵活性与力量输出，其性能直接决定了人形机器人的商用化上限。
● 🏭 工业驱动：制造业与物流行业的自动化转型是主要驱动力，推动执行器向高精度、长寿命和低能耗方向演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
估值狂飙至 13 亿美元！前Snap高管创办的AI视频公司Higgsfield获巨额融资
由前 Snap 生成式 AI 负责人 Alex Mashrabov 创办的AI 视频生成初创公司 Higgsfield近日宣布完成 A 轮融资的扩展。通过增售价值 8000 万美元的股票，该公司 A 轮总融资金额达到 1.3 亿美元，公司估值也随之推高至13 亿美元，正式跻身独角兽行列。
Higgsfield旗下的工具主要服务于普通消费者、创作者以及社交媒体营销团队，帮助他们快速创作并编辑 AI 生成视频。创始人 Alex Mashrabov 拥有深厚的行业背景，其此前创办的 AI Factory 曾以 1.66 亿美元的价格被 Snap 收购。
在产品上线仅 9 个月后，Higgsfield便展现出了惊人的增长潜力。公司目前已拥有超过 1500 万名用户，年度经常性收入（ARR）达到 2 亿美元，并在短短两个月内实现翻番。为了进一步提升商业价值，公司目前将业务重点从个人创作转向专业社交媒体营销工具，力求打破“AI 垃圾内容生成器”的固有印象，吸引更多品牌客户。
本轮融资的参与者包括 Accel、Menlo Ventures、AI Capital Partners 以及 GFT Ventures 等知名机构。公司表示，目前的增长速度已经超越了 OpenAI、Slack 和 Zoom 等知名企业的同期表现。
----------------------
划重点：
● 💰 估值暴涨：HiggsfieldA 轮融资扩展至 1.3 亿美元，估值达到 13 亿美元，晋升为 AI 视频领域的独角兽。
● 📈 爆发式增长：用户数突破 1500 万，年度营收规模达 2 亿美元，增长速度领跑同行业多家巨头。
● 🎯 定位升级：从大众娱乐工具转型为专业社媒营销平台，旨在通过专业化的视频编辑能力拓展 B 端市场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
由前 Snap 生成式 AI 负责人 Alex Mashrabov 创办的AI 视频生成初创公司 Higgsfield近日宣布完成 A 轮融资的扩展。通过增售价值 8000 万美元的股票，该公司 A 轮总融资金额达到 1.3 亿美元，公司估值也随之推高至13 亿美元，正式跻身独角兽行列。
Higgsfield旗下的工具主要服务于普通消费者、创作者以及社交媒体营销团队，帮助他们快速创作并编辑 AI 生成视频。创始人 Alex Mashrabov 拥有深厚的行业背景，其此前创办的 AI Factory 曾以 1.66 亿美元的价格被 Snap 收购。
在产品上线仅 9 个月后，Higgsfield便展现出了惊人的增长潜力。公司目前已拥有超过 1500 万名用户，年度经常性收入（ARR）达到 2 亿美元，并在短短两个月内实现翻番。为了进一步提升商业价值，公司目前将业务重点从个人创作转向专业社交媒体营销工具，力求打破“AI 垃圾内容生成器”的固有印象，吸引更多品牌客户。
本轮融资的参与者包括 Accel、Menlo Ventures、AI Capital Partners 以及 GFT Ventures 等知名机构。公司表示，目前的增长速度已经超越了 OpenAI、Slack 和 Zoom 等知名企业的同期表现。
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划重点：
● 💰 估值暴涨：HiggsfieldA 轮融资扩展至 1.3 亿美元，估值达到 13 亿美元，晋升为 AI 视频领域的独角兽。
● 📈 爆发式增长：用户数突破 1500 万，年度营收规模达 2 亿美元，增长速度领跑同行业多家巨头。
● 🎯 定位升级：从大众娱乐工具转型为专业社媒营销平台，旨在通过专业化的视频编辑能力拓展 B 端市场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，腾讯悄然启动了一款名为「上头蛙」的 AI 故事互动小程序，目前正在进行内测。这款小程序以其独特的交互叙事模式和丰富的剧情选择，吸引了众多年轻用户的关注，或将成为微信 AI 生态的一张新名片。
「上头蛙」的核心理念在于通过将故事拆解成多个分支，让用户在阅读过程中参与决策，从而推动情节发展。与传统的 AI 文学产品不同，这款小程序强调互动性，用户的每一次选择都可能导致剧情的重大变化，真正让他们成为故事的 “操盘手”。这种设计理念显然是为了迎合年轻一代对参与感和互动性的渴求。
在内容方面，「上头蛙」以多样化的题材吸引用户，涵盖了悬疑、恐怖等多种类型，同时也触及了年轻人熟悉的二次元文化。剧本如《分手五年，他成了我的顶头上司》和《当黑魔王误饮迷情剂》等标题，不仅服务于用户的情绪预期，更明确指出了故事的 “爽点”。
小程序的设计显著降低了用户的使用门槛，用户无需学习复杂的操作就能快速进入互动故事。分享机制的简化也让这一内容更容易在社交网络中传播，使得「上头蛙」在微信生态中具备了天然的扩散优势。此外，用户在选择剧情走向的同时，能够随时回退和重选，减少了决策压力，鼓励他们多次尝试不同的故事路径。
分析人士指出，「上头蛙」不仅是腾讯在 AI 领域的一次重要探索，更是其对微信生态系统的一次深度布局。腾讯通过结合强大的云计算和数据分析能力，试图为「上头蛙」及其他 AI 小程序的商业化开辟新路径。借助内容消费驱动用户留存和创作供给，腾讯或将在未来的内容市场中占据一席之地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
监管机构裁定：马斯克旗下 xAI 数据中心因非法使用燃气轮机违规
美国监管机构周四正式裁定，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能公司xAI在田纳西州运营大型数据中心时存在违法行为。争议的核心在于该公司使用了数十台甲烷燃气轮机为超算中心供电，却未按规定申请空气质量许可。
在过去的一年半里，xAI一直在为其位于孟菲斯的 “Colossus” 设施旁使用的燃气轮机进行辩护。公司此前辩称这些设备属于临时或移动电源，可以豁免许可要求，甚至利用当地法律漏洞，通过确保单台设备放置时间不超过364天来规避监管。然而，美国环保署（EPA）在最新的裁决中明确指出，即使是临时使用的发电机也必须遵守《清洁空气法》，并修订了相关政策以堵住此类漏洞。
这一裁决被视为孟菲斯当地社区活动人士的重大胜利。环保组织指出，xAI的数据中心紧邻历史悠久的非裔社区，未获许可的燃气轮机会向空气中排放大量氮氧化物，可能引发哮喘和癌症等健康问题。据 EPA 估计，新规的实施到2032年每年可减少高达296吨的氮氧化物排放。
目前，xAI正面临快速扩张的压力，其 Colossus1中心耗电量相当于10万个家庭的年用电总和。尽管监管压力加大，马斯克仍计划在密西西比州等地建设更大规模的超级计算机设施。
划重点:
● ⚖️ 裁定违规:美国 EPA 判定xAI在未经空气质量许可的情况下使用甲烷燃气轮机属于违法行为，并取消了所谓的“临时设备豁免”漏洞。
● ⚠️ 环境风险:当地社区和环保组织控诉该数据中心加剧了周边社区的空气污染，其排放的氮氧化物严重威胁公众健康。
● ⚡ 扩张挑战:面对巨大的算力电力需求，xAI必须在极速建设超算中心与遵守联邦环保法规之间寻找平衡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国监管机构周四正式裁定，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能公司xAI在田纳西州运营大型数据中心时存在违法行为。争议的核心在于该公司使用了数十台甲烷燃气轮机为超算中心供电，却未按规定申请空气质量许可。
在过去的一年半里，xAI一直在为其位于孟菲斯的 “Colossus” 设施旁使用的燃气轮机进行辩护。公司此前辩称这些设备属于临时或移动电源，可以豁免许可要求，甚至利用当地法律漏洞，通过确保单台设备放置时间不超过364天来规避监管。然而，美国环保署（EPA）在最新的裁决中明确指出，即使是临时使用的发电机也必须遵守《清洁空气法》，并修订了相关政策以堵住此类漏洞。
这一裁决被视为孟菲斯当地社区活动人士的重大胜利。环保组织指出，xAI的数据中心紧邻历史悠久的非裔社区，未获许可的燃气轮机会向空气中排放大量氮氧化物，可能引发哮喘和癌症等健康问题。据 EPA 估计，新规的实施到2032年每年可减少高达296吨的氮氧化物排放。
目前，xAI正面临快速扩张的压力，其 Colossus1中心耗电量相当于10万个家庭的年用电总和。尽管监管压力加大，马斯克仍计划在密西西比州等地建设更大规模的超级计算机设施。
划重点:
● ⚖️ 裁定违规:美国 EPA 判定xAI在未经空气质量许可的情况下使用甲烷燃气轮机属于违法行为，并取消了所谓的“临时设备豁免”漏洞。
● ⚠️ 环境风险:当地社区和环保组织控诉该数据中心加剧了周边社区的空气污染，其排放的氮氧化物严重威胁公众健康。
● ⚡ 扩张挑战:面对巨大的算力电力需求，xAI必须在极速建设超算中心与遵守联邦环保法规之间寻找平衡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日宣布正式推出 Visual Studio Code（VS Code）版 Copilot Studio 扩展，标志着 AI 智能体的开发正式从低代码网页端跨越到了专业的集成开发环境（IDE）中。
这一工具在公测期间便已突破 13000 次下载，其核心价值在于将 AI 助手程序的构建过程彻底融入标准的软件工程工作流。通过引入结构化的定义格式、语法高亮以及类 IntelliSense 的代码补全功能，开发者现在能以处理传统代码的精细度来编写智能体逻辑，极大地降低了手动配置的错误率。
为了满足企业级项目的协作需求，该扩展完整集成了 Git 版本控制系统，支持开发者通过请求式审查来追踪修改历史，并提供了云端版本比对功能，从而有效规避多人协作中的覆盖冲突。更重要的是，通过将智能体集成到标准的 CI/CD 流水线中，开发团队能够遵循严格的部署标准，在不同环境间进行测试与迁移。
此外，该扩展还实现了与 GitHub Copilot 及 Claude Code 等 AI 编程助手的协同，辅助开发者在本地环境中快速起草、更新并排查智能体定义的故障，真正实现了“用专业工程手段塑造 AI 行为”的范式转变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
京东上线“AI年货地图”，智能分仓让年货配送提速14%，单量暴增389%
春节将至，年货消费进入高峰，一场由AI驱动的供应链革命正在悄然上演。京东近日正式推出业内首个“AI年货地图”系统，并向所有商家免费开放。该系统深度融合大数据预测与智能决策能力，通过精准预判区域消费偏好，动态指导商家将商品提前部署至离消费者最近的仓库，从根本上重构年货流通效率。
传统年货备货常依赖经验判断，易导致热门区域缺货、冷门地区库存积压。而“AI年货地图”则以数据为眼、算法为脑，实时分析历史销售、地域气候、人口流动、社交热点等多维信号，提前数周预测各地对腊味、礼盒、厨具、家电等年货品类的需求强度。基于此，系统自动生成智能化分仓建议，引导商家集中资源、减少分散铺货，确保“货找人”而非“人等货”。
广东一家厨具品牌成为首批受益者。接入系统后，其爆款锅具被精准前置至华南核心仓群，不仅跨区调拨大幅减少，次日达履约时效提升14%，更因配送体验优化带动订单量激增389%——这组数据印证了AI驱动的供应链不再是成本中心，而是增长引擎。
该系统并非孤立运行，而是深度嵌入京东智能物流体系：依托“京东超脑”大模型进行宏观需求推演，同时联动“狼族”仓储机器人实现仓内高效拣选与调度，形成从预测、布仓到履约的全链路闭环。商家还可通过可视化界面实时监控全国商品分布、库存周转与履约指标，灵活调整策略。
在春节这一全年最复杂、最密集的物流场景下，京东以“AI年货地图”将不确定性转化为可计算、可调度的确定性。这不仅是一次技术升级，更是对零售基础设施的重新定义——当AI能预知你家年夜饭需要哪口锅，年货的温度，便已提前抵达。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
春节将至，年货消费进入高峰，一场由AI驱动的供应链革命正在悄然上演。京东近日正式推出业内首个“AI年货地图”系统，并向所有商家免费开放。该系统深度融合大数据预测与智能决策能力，通过精准预判区域消费偏好，动态指导商家将商品提前部署至离消费者最近的仓库，从根本上重构年货流通效率。
传统年货备货常依赖经验判断，易导致热门区域缺货、冷门地区库存积压。而“AI年货地图”则以数据为眼、算法为脑，实时分析历史销售、地域气候、人口流动、社交热点等多维信号，提前数周预测各地对腊味、礼盒、厨具、家电等年货品类的需求强度。基于此，系统自动生成智能化分仓建议，引导商家集中资源、减少分散铺货，确保“货找人”而非“人等货”。
广东一家厨具品牌成为首批受益者。接入系统后，其爆款锅具被精准前置至华南核心仓群，不仅跨区调拨大幅减少，次日达履约时效提升14%，更因配送体验优化带动订单量激增389%——这组数据印证了AI驱动的供应链不再是成本中心，而是增长引擎。
该系统并非孤立运行，而是深度嵌入京东智能物流体系：依托“京东超脑”大模型进行宏观需求推演，同时联动“狼族”仓储机器人实现仓内高效拣选与调度，形成从预测、布仓到履约的全链路闭环。商家还可通过可视化界面实时监控全国商品分布、库存周转与履约指标，灵活调整策略。
在春节这一全年最复杂、最密集的物流场景下，京东以“AI年货地图”将不确定性转化为可计算、可调度的确定性。这不仅是一次技术升级，更是对零售基础设施的重新定义——当AI能预知你家年夜饭需要哪口锅，年货的温度，便已提前抵达。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 升级 ChatGPT 历史记录搜索功能，同步优化个性化设置与听写精度
OpenAI 宣布为 ChatGPT Plus 及 Pro 订阅用户推出高级聊天记录搜索功能。该功能可更准确地检索历史对话细节，并将引用的历史记录列为参考来源，便于用户回溯原始语境。此外，ChatGPT 新增个性化设置，支持用户调节回复的语气冷暖、热情程度及格式偏好。针对所有登录用户，OpenAI 还优化了语音听写能力，显著提升了识别准确率并减少空白转录现象。
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OpenAI 宣布为 ChatGPT Plus 及 Pro 订阅用户推出高级聊天记录搜索功能。该功能可更准确地检索历史对话细节，并将引用的历史记录列为参考来源，便于用户回溯原始语境。此外，ChatGPT 新增个性化设置，支持用户调节回复的语气冷暖、热情程度及格式偏好。针对所有登录用户，OpenAI 还优化了语音听写能力，显著提升了识别准确率并减少空白转录现象。
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🚀 OpenAI 升级 ChatGPT 历史记录搜索与个性化功能
OpenAI 宣布为 ChatGPT Plus 及 Pro 订阅用户推出高级聊天记录搜索功能，支持精准检索历史对话细节，并将引用的记录列为参考来源以回溯原始语境。此外，ChatGPT 新增个性化设置，允许用户调节回复的语气冷暖、热情程度及格式偏好。针对所有登录用户，OpenAI 优化了语音听写能力，显著提升了识别准确率并减少空白转录现象。
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OpenAI 宣布为 ChatGPT Plus 及 Pro 订阅用户推出高级聊天记录搜索功能，支持精准检索历史对话细节，并将引用的记录列为参考来源以回溯原始语境。此外，ChatGPT 新增个性化设置，允许用户调节回复的语气冷暖、热情程度及格式偏好。针对所有登录用户，OpenAI 优化了语音听写能力，显著提升了识别准确率并减少空白转录现象。
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交大联手小米发布全球首个轻合金AI研发平台，多智能体协作让材料研发提速10倍
当人工智能深入到金属原子的排列与性能预测之中，传统材料科学正迎来一场静默却深刻的革命。 1 月 15 日，上海交通大学与小米集团联合发布全球首个面向轻合金领域的多智能体AI研发平台，以“DeepLight大模型 + AgentMat智能体”为核心架构，首次实现从成分设计、工艺优化到性能预测的全链条智能化，将原本动辄数月甚至数年的轻合金研发周期压缩至十分之一。
这一平台直击行业痛点：轻合金作为新能源汽车、航空航天、高端消费电子的关键结构材料，其研发长期受限于高维参数空间、非线性物理机制和实验试错成本高昂等难题。如今，DeepLight大模型通过融合材料科学文献、实验数据库与第一性原理计算结果，构建起覆盖热力学、力学、腐蚀性等多维度知识的统一认知框架，有效破解了传统方法在性能预测与机理推理上的瓶颈。
更关键的突破在于AgentMat智能体框架。该系统并非依赖单一AI模型“单打独斗”，而是部署多个专业化智能体——如“成分设计Agent”“工艺优化Agent”“失效分析Agent”等——它们可自主协商、分工协作、迭代反馈，模拟人类专家团队的协同研发流程。例如，当用户提出“开发一种高强耐热镁合金用于电动车电机壳体”时，系统能自动分解任务、并行调用不同智能体，在数小时内生成候选配方、推荐热处理路径，并预判服役寿命，全程无需人工干预。
为衡量技术进展，双方同步推出全球首个轻合金专用大模型评测基准——LightAlloy-Bench，涵盖相图预测、力学性能回归、工艺窗口优化等 12 类核心任务，为行业提供标准化能力标尺。
此次合作深度融合了上海交通大学在轻合金基础研究与工程应用数十年的积累，以及小米在大模型训练、智能体架构与高性能计算方面的技术优势。随着小米加速布局智能电动汽车领域，该平台有望率先赋能其下一代车身与三电系统轻量化设计，同时向产业链开放，推动我国在高端新材料这一战略性新兴产业中的自主创新。
当AI不仅能写代码、画图、订外卖，还能“设计金属”，材料科学的范式转移已然开启——未来的新材料，或许不再诞生于实验室的坩埚中，而首先在智能体的对话里成型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当人工智能深入到金属原子的排列与性能预测之中，传统材料科学正迎来一场静默却深刻的革命。 1 月 15 日，上海交通大学与小米集团联合发布全球首个面向轻合金领域的多智能体AI研发平台，以“DeepLight大模型 + AgentMat智能体”为核心架构，首次实现从成分设计、工艺优化到性能预测的全链条智能化，将原本动辄数月甚至数年的轻合金研发周期压缩至十分之一。
这一平台直击行业痛点：轻合金作为新能源汽车、航空航天、高端消费电子的关键结构材料，其研发长期受限于高维参数空间、非线性物理机制和实验试错成本高昂等难题。如今，DeepLight大模型通过融合材料科学文献、实验数据库与第一性原理计算结果，构建起覆盖热力学、力学、腐蚀性等多维度知识的统一认知框架，有效破解了传统方法在性能预测与机理推理上的瓶颈。
更关键的突破在于AgentMat智能体框架。该系统并非依赖单一AI模型“单打独斗”，而是部署多个专业化智能体——如“成分设计Agent”“工艺优化Agent”“失效分析Agent”等——它们可自主协商、分工协作、迭代反馈，模拟人类专家团队的协同研发流程。例如，当用户提出“开发一种高强耐热镁合金用于电动车电机壳体”时，系统能自动分解任务、并行调用不同智能体，在数小时内生成候选配方、推荐热处理路径，并预判服役寿命，全程无需人工干预。
为衡量技术进展，双方同步推出全球首个轻合金专用大模型评测基准——LightAlloy-Bench，涵盖相图预测、力学性能回归、工艺窗口优化等 12 类核心任务，为行业提供标准化能力标尺。
此次合作深度融合了上海交通大学在轻合金基础研究与工程应用数十年的积累，以及小米在大模型训练、智能体架构与高性能计算方面的技术优势。随着小米加速布局智能电动汽车领域，该平台有望率先赋能其下一代车身与三电系统轻量化设计，同时向产业链开放，推动我国在高端新材料这一战略性新兴产业中的自主创新。
当AI不仅能写代码、画图、订外卖，还能“设计金属”，材料科学的范式转移已然开启——未来的新材料，或许不再诞生于实验室的坩埚中，而首先在智能体的对话里成型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球范围内，人工智能的兴起让教育领域引发了前所未有的关注与讨论。关于 “AI 会否取代教师” 的争论从未停止，但鲜有大规模实证数据来证明 AI 的教学效果。最近，一项引人注目的吉尼斯世界纪录的诞生，为这一问题提供了明确的答案。
1月13日，在广州，吉尼斯世界纪录认证官吴晓红宣布，松鼠 Ai 成功发起了 “最多人参与的 AI 与传统教学差异化实验”，并获得了官方认证。这项实验涵盖了1662名学生，历时两个月，由艾瑞咨询发布的权威报告与北京师范大学的全程追踪，确保了实验的严谨性与真实性。
在实验中，松鼠 Ai 使用其智适应教学系统对一组学生进行授课，而另一组则由真人教师授课。两组学生在相同的教学周期、课程目标和评价标准下进行对比。结果显示，接受 AI 教学的学生在学习效果上显著优于传统课堂，六年级的 AI 组平均分为87.58分，而真人组仅为78.80分。七年级的对比更为明显，AI 组平均分为92.91分，而真人组则只有79.07分。
这场实验不仅是对 AI 教学效果的有力证明，也向教育界展示了实现公平教育的新可能。研究显示，AI 教学在提升中低基础学生的成绩方面表现尤为突出，尤其是七年级的低分组学生，AI 教学将他们的后测平均分从47.90分提升至72.46分，展现了强大的 “补弱效应”。
此外，实验还揭示了 AI 教学在稳定性和普惠性方面的优势。AI 教学能够系统性提升学生的整体学习水平，打破传统教育中 “马太效应” 的局限，使得各地学生都能接受同样高标准的教学，真正实现教育资源的公平分配。
总的来说，松鼠 Ai 的这一成就不仅是对 AI 教育潜力的验证，更为未来教育的发展指明了方向，打破了传统教育的种种局限。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了全力保障春节期间的物流履约能力，京东物流日前正式发布了行业首个“AI年货地图”系统。这一数字化工具目前已面向京东平台的所有商家免费开放，旨在通过先进的人工智能技术，提升年货购物季的配送效率。
该系统基于大数据的深度分析，能够对全国各地不同年货品种的销量进行精准预测。通过这套“地图”，商家可以实现科学备货与精准布仓，将商品提前调配至距离消费者最近的仓储节点，真正达成“订单未下，货已先行”的高效履约模式。此外，系统还提供了全托管模式，让商家能实时掌握全国库存分布、周转天数及平均履约时长等核心关键数据。
值得关注的是，京东物流表示，借助“AI年货地图”的智能调度，春节前的补货难度将大幅度降低，有望将跨区发货的比例控制在1% 以下。目前，该系统已实现与京东“超脑”大模型及“狼族”机器人的协同作业，构建起了一套全链路的智能物流保障体系。
划重点:
● 🗺️ 行业首创:京东物流推出首个“AI年货地图”，利用AI预测销量，助力商家精准布仓，并对所有商家免费开放。
● ⚡ 极速履约:通过提前调配物资，系统可实现“货已先行”，力争将春节期间的跨区发货比例降至1% 以下。
● 🤖 协同作战:该地图支持与京东“超脑”大模型及“狼族”机器人深度联动，进一步强化了物流全链路的智能化运营水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
维基百科与 AI 公司签署数据授权协议
2026-01-16 01:02 by 人猿泰山之挚友金狮
维基百科迎来了 25 周年纪念，这家最大的在线百科全书网站宣布与亚马逊、微软、Meta、Perplexity 和 Mistral AI 等 AI 公司签署了使用其数据训练 AI 的授权协议。维基媒体基金会未透露相关财务细节。它早在 2022 年就与 Google 签署了授权协议。虽然维基百科也受到了生成式 AI 的冲击，它仍然是访问量第九大的网站，拥有逾 6500 万篇文章，涵盖 300 种语言，由 25 万名志愿者编辑维护。
https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:About
https://news.slashdot.org/story/26/01/15/1516207/wikipedia-signs-ai-licensing-deals-on-its-25th-birthday
#维基百科
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2026-01-16 01:02 by 人猿泰山之挚友金狮
维基百科迎来了 25 周年纪念，这家最大的在线百科全书网站宣布与亚马逊、微软、Meta、Perplexity 和 Mistral AI 等 AI 公司签署了使用其数据训练 AI 的授权协议。维基媒体基金会未透露相关财务细节。它早在 2022 年就与 Google 签署了授权协议。虽然维基百科也受到了生成式 AI 的冲击，它仍然是访问量第九大的网站，拥有逾 6500 万篇文章，涵盖 300 种语言，由 25 万名志愿者编辑维护。
https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:About
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英国警方怪罪 Microsoft Copilot 生成不存在的足球比赛情报
2026-01-15 20:55 by 你的名字
英国西米德兰兹警局（West Midlands Police）局长 Craig Guildford 称微软的 Copilot AI 助手生成了不存在的西汉姆联队对阵特拉维夫马卡比队的足球比赛情报。局长此前曾经否认警方使用生成式 AI 生成了报告，将错误归咎于“社交媒体抓取”。Guildford 表示他在周五下午获悉错误是使用微软 Copilot AI 导致的。
https://it.slashdot.org/story/26/01/14/1519213/uk-police-blame-microsoft-copilot-for-intelligence-mistake
#人工智能
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2026-01-15 20:55 by 你的名字
英国西米德兰兹警局（West Midlands Police）局长 Craig Guildford 称微软的 Copilot AI 助手生成了不存在的西汉姆联队对阵特拉维夫马卡比队的足球比赛情报。局长此前曾经否认警方使用生成式 AI 生成了报告，将错误归咎于“社交媒体抓取”。Guildford 表示他在周五下午获悉错误是使用微软 Copilot AI 导致的。
https://it.slashdot.org/story/26/01/14/1519213/uk-police-blame-microsoft-copilot-for-intelligence-mistake
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