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微软已确认在Windows 11中，任何人工智能智能体在访问用户存储在桌面、文档、下载、音乐、图片和视频这六个常用文件夹之前，都必须先获得用户的明确许可。用户还可为不同智能体单独设置文件访问权限。
此前有消息指出，尽管微软称AI智能体运行在独立且权限受限的环境中，系统仍会默认授予它们访问上述六个文件夹的能力，且未说明用户能否自主管理该权限。对此，微软迅速更新了官方支持文档予以澄清。
Windows Latest报道，在预览版26100.7344及更高版本中，AI智能体默认无法访问用户个人文件。当智能体（如Copilot助手、研究助手等）需要读取文件以执行任务时，系统会弹出请求窗口，用户可选择“始终允许”、“仅允许一次”或“暂不允许”。
此外，微软为每个AI智能体提供了独立的设置页面，路径为：设置-系统-人工智能组件-智能智能体。在此页面中，用户不仅可以管理文件访问权限，还能控制智能体对OneDrive、谷歌云端硬盘等连接器，乃至文件资源管理器、系统设置等系统应用的调用权限。
针对六个常用文件夹的访问，用户可设置为三类权限：
始终允许：智能体可随时访问；
每次询问：每次访问前均需用户确认；
永不允许：彻底禁止访问。
需要注意的是，当前权限设置仍以六个文件夹为整体单位，用户无法单独指定智能体访问其中某一个文件夹，只能选择“全部允许”或“全部禁止”。
微软在文档中还补充说明，智能体仅能访问所有已认证用户均可访问的文件夹（例如公共用户配置文件），未共享的文件夹则不在其访问范围内。
这一权限管理机制的明确，可视为微软在推进AI集成与保护用户隐私之间取得的一次平衡，将文件访问的最终决定权交还到了用户手中。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
据彭博社报道，OpenAI已聘请英国前财政大臣乔治·奥斯本(George Osborne)领导一项与各国政府合作建设AI基础设施的新计划。在各国竞相部署运行先进AI系统所需的数据中心和算力之际，OpenAI借助这位知名政治人物来推进相关布局。
奥斯本
OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普(Brad Lightcap)周二在社交媒体发文称，奥斯本将担任“OpenAI国家合作计划”(OpenAI for Countries)负责人。莱特卡普表示，各国政府需要帮助来理解AI如何融入其经济发展战略，以及医疗、教育等公共服务领域。
奥斯本目前兼任《政治资本》(Political Currency)播客联合主持人与大英博物馆董事会主席。他表示，在与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)、首席运营官莱特卡普及其他高管交流后，他决定加入该计划。他将这项计划描述为旨在帮助社会共享AI发展红利。
奥斯本将常驻伦敦工作，对于他的聘请是OpenAI今年早些时候宣布的一项计划的一部分，该计划旨在与各国政府就AI基础设施及产品本土化展开合作。据彭博社5月报道，“OpenAI国家合作计划”旨在帮助各国政府扩充数据中心容量，并根据当地语言和需求定制AI工具，资金将由OpenAI与参与国政府共同承担，初步目标是启动10个国际合作项目。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
据三位知情人士透露，亚马逊正在洽谈向OpenAI投资至少100亿美元。其中一位人士表示，该交易将使OpenAI的估值突破5000亿美元。亚马逊的投资将帮助OpenAI履行其向云服务提供商租赁服务器的承诺，其中包括亚马逊云科技。
OpenAI上月宣布，将在未来七年内投入380亿美元从AWS租赁服务器，这使得AWS成为OpenAI用于开发人工智能的至少五家云服务提供商之一。
该交易还可能帮助亚马逊为其Trainium AI服务器芯片找到新客户，这款芯片目前正与OpenAI主要使用的英伟达AI芯片竞争。两位知情人士称，作为谈判的一部分，OpenAI计划使用Trainium芯片。
不过，亚马逊将无法向其云客户销售OpenAI模型，因为拥有OpenAI约27%股份的微软已获得独家销售权。
一位知情人士透露，亚马逊与OpenAI已探讨过电商合作机会。OpenAI希望将ChatGPT打造成购物中心，并考虑通过为零售商引流赚取佣金。目前尚不清楚亚马逊与OpenAI的交易是否会涉及ChatGPT相关功能的合作安排，或亚马逊正在为自家应用程序开发的AI购物功能。
该人士还表示，OpenAI希望向亚马逊销售企业版ChatGPT。
两位知情人士称谈判仍在进行中，具体条款可能变动。其中一位人士指出，亚马逊的融资可能推动OpenAI启动包含更多投资者的广泛筹资计划。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
推特争论引发学术新发现！谢赛宁团队发布 iREPA，仅需 3 行代码！
最近，谢赛宁团队的新作 “iREPA” 便是源于一场持续了四个月的推特辩论。这场论战虽以谢赛宁的让步为结局，却意外催生了一篇重要论文，展示了新颖的研究思路。
事件的起源可以追溯到八月份。当时，一位网友在推特上提出了关于自监督学习（SSL）模型的看法，认为它们应该专注于稠密任务，因为这些任务依赖于图像的空间和局部信息，而不仅仅是全局分类性能。谢赛宁对此提出了反驳，认为全局性能与稠密任务并没有直接关系。
网友们展开了热烈的讨论，其中一位网友还分享了可以与 REPA 进行比较的方案。这个讨论激发了谢赛宁的兴趣，并促使他深入探索这一问题。几个月后，谢赛宁表示，自己之前的看法被修正，并且这篇论文的研究为理解视觉编码器的生成能力提供了新视角。
在这篇论文中，研究者们探讨了在预训练视觉编码器中，究竟是哪些部分决定了生成模型的表现。结果显示，空间结构的信息，而非全局语义，才是驱动生成质量的关键因素。传统观点认为更好的全局语义信息能提升生成效果，但研究表明，实际上较低准确率的视觉编码器往往能实现更好的生成性能。
为了解决这一问题，研究者们提出了 iREPA，这一新框架仅需三行代码即可整合到任何表示对齐方法中。通过对 PA 的改，如用卷层替换传统的 MLP 投影层，研究者们成功强化了空间结构信息，显著提升了生成性能。
这次学术讨论不仅展示了开放和的科研氛，更强调了通过交流和实验获取知识的重要性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
最近，谢赛宁团队的新作 “iREPA” 便是源于一场持续了四个月的推特辩论。这场论战虽以谢赛宁的让步为结局，却意外催生了一篇重要论文，展示了新颖的研究思路。
事件的起源可以追溯到八月份。当时，一位网友在推特上提出了关于自监督学习（SSL）模型的看法，认为它们应该专注于稠密任务，因为这些任务依赖于图像的空间和局部信息，而不仅仅是全局分类性能。谢赛宁对此提出了反驳，认为全局性能与稠密任务并没有直接关系。
网友们展开了热烈的讨论，其中一位网友还分享了可以与 REPA 进行比较的方案。这个讨论激发了谢赛宁的兴趣，并促使他深入探索这一问题。几个月后，谢赛宁表示，自己之前的看法被修正，并且这篇论文的研究为理解视觉编码器的生成能力提供了新视角。
在这篇论文中，研究者们探讨了在预训练视觉编码器中，究竟是哪些部分决定了生成模型的表现。结果显示，空间结构的信息，而非全局语义，才是驱动生成质量的关键因素。传统观点认为更好的全局语义信息能提升生成效果，但研究表明，实际上较低准确率的视觉编码器往往能实现更好的生成性能。
为了解决这一问题，研究者们提出了 iREPA，这一新框架仅需三行代码即可整合到任何表示对齐方法中。通过对 PA 的改，如用卷层替换传统的 MLP 投影层，研究者们成功强化了空间结构信息，显著提升了生成性能。
这次学术讨论不仅展示了开放和的科研氛，更强调了通过交流和实验获取知识的重要性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🤖 Google Labs 推出 AI 助手 CC，整合邮件日历生成每日简报
Google Labs 今日发布实验性 AI 生产力助手 CC。该工具基于 Gemini 模型，能连接 Gmail、Google 日历和 Google Drive，并从网络获取信息，每天早晨向用户邮箱发送“今日概览”简报，整合日程、任务和更新。CC 具备智能代理功能，可识别用户需求，自动起草邮件和创建日历链接。用户可通过回复邮件或发送邮件与其交互。目前，该服务仅面向美国和加拿大的 Google 个人账户开放早期访问，需加入候补名单，Google AI Ultra 和付费订阅用户享有优先权。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
Google Labs 今日发布实验性 AI 生产力助手 CC。该工具基于 Gemini 模型，能连接 Gmail、Google 日历和 Google Drive，并从网络获取信息，每天早晨向用户邮箱发送“今日概览”简报，整合日程、任务和更新。CC 具备智能代理功能，可识别用户需求，自动起草邮件和创建日历链接。用户可通过回复邮件或发送邮件与其交互。目前，该服务仅面向美国和加拿大的 Google 个人账户开放早期访问，需加入候补名单，Google AI Ultra 和付费订阅用户享有优先权。
(科技圈)
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Meta 近日推出了一款新型 AI 眼镜，旨在帮助用户更清晰地听到周围人的对话。这款眼镜采用开放式扬声器设计，可以放大与用户交谈的人的声音，提升日常交流的便利性。这一功能特别适合在嘈杂环境中使用，例如咖啡馆或繁忙的街道，让用户更轻松地参与对话。
尽管这款眼镜的功能令人期待，但 Meta 同时宣布其 Messenger 桌面应用程序将于2025年12月15日停止服务。该应用最初是在新冠疫情期间推出的，然而在与 Zoom 等竞争对手的比较中，Messenger 未能提供足够的视频通话参与人数、屏幕共享和便捷链接分享等功能，导致其重要性逐渐下降。
Meta 在今年开始将 Messenger 逐步整合回 Facebook 主应用中，旨在提升用户的使用体验。过去，Messenger 的 Mac 版本是基于 Catalyst 开发的，这一技术允许开发者将 iPad 应用迁移至 Mac，但受到了开发者和用户的批评，因为这使得应用缺乏原生体验。在此之前，Messenger 的 Mac 版本曾使用 Electron 和 React Native 等技术开发。
随着 Meta 逐步取消 Messenger 桌面应用，用户被引导到 Facebook 网站继续使用此服务。Messenger 没有 Facebook 账户的用户则可以直接访问 Messenger.com 登录，而无需创建 Facebook 账户。此外，Meta 还建议用户设置 PIN 以保存聊天记录，确保过渡顺利。
这次更新显示了 Meta 在推动技术整合及提升用户体验方面的努力，同时也反映了社交网络领域的竞争日益激烈。
划重点:
📱 Meta 推出新款 AI 眼镜，增强用户听力体验。
🛑 Messenger 桌面应用将于2025年停止服务，用户需转至网页使用。
🔄 Meta 将 Messenger 整合回 Facebook，旨在提升整体用户体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
