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🤖 AI在社交媒体“毒舌”方面仍不及人类
一项最新研究发现,人工智能(AI)在社交媒体上模仿人类的“毒舌”回复方面表现不佳。来自苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的研究人员发现,AI生成的内容与人类撰写的帖子“很容易区分”,准确率高达70%至80%。
研究测试了包括Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral和Qwen在内的九种大型语言模型(LLM),涵盖Bluesky、Reddit和X等平台。结果显示,AI回复的平均“毒性评分”低于真实人类回复,表明AI难以捕捉人类互动中自发、情感丰富的表达。
值得注意的是,未经人类指令微调的AI模型(如Llama-3.1-8B、Mistral-7B和Apertus-8B)表现优于经过微调的模型,这暗示对齐训练可能使文本更具“机器感”。AI在模仿X平台上的帖子时表现最好,而在Reddit上模仿帖子则最为困难,因为该平台的对话规范更为多样。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
一项最新研究发现,人工智能(AI)在社交媒体上模仿人类的“毒舌”回复方面表现不佳。来自苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的研究人员发现,AI生成的内容与人类撰写的帖子“很容易区分”,准确率高达70%至80%。
研究测试了包括Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral和Qwen在内的九种大型语言模型(LLM),涵盖Bluesky、Reddit和X等平台。结果显示,AI回复的平均“毒性评分”低于真实人类回复,表明AI难以捕捉人类互动中自发、情感丰富的表达。
值得注意的是,未经人类指令微调的AI模型(如Llama-3.1-8B、Mistral-7B和Apertus-8B)表现优于经过微调的模型,这暗示对齐训练可能使文本更具“机器感”。AI在模仿X平台上的帖子时表现最好,而在Reddit上模仿帖子则最为困难,因为该平台的对话规范更为多样。
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